LSI-копирайтинг: что это? Объясняем тренд ближайшего времени. Lsi продвижение

LSI-копирайтинг – тренд ближайшего времени

В марте 2014 года Google начал шифровать абсолютно все поисковые запросы. Теперь в Google Analytics вместо поисковой фразы, по которой было совершенно n-нное количество визитов на сайт, мы увидим два слова: not provided. Напомним, Яндекс в декабре 2013 года – вместе с анонсом об отмене ссылочного ранжирования – также начал шифровать текст поисковой фразы в заголовке Referer у части поисковых запросов. Мы предполагаем, что рано или поздно это произойдет со всеми запросами. Причем, скорее рано, чем поздно.

Резюмируя, можно сказать: ситуация такова, что уже в ближайшее время с прежней ясностью понимать, какие запросы в тематике генерят переходы, уже будет нельзя – это можно будет только прогнозировать.

Основной вывод для владельцев сайтов и сеошников? Продвижение по позициям окончательно отменяется. Остается только одно достоверное мерило результативности – поисковый трафик.

Что такое LSI-копирайтинг

Что вообще означают все эти печальные для SEO (и обнадеживающие для тех, кто занимается продвижением с помощью контент-маркетинга) новости? Похоже, поисковые гиганты нацелились на планомерное истребление всех оставшихся в поисковом маркетинге элементов классического SEO. Это последовательно проводимая политика максимального нивелирования манипулятивных действий со стороны оптимизаторов.

Если не известно, по каким запросам ваш сайт получает трафик, то на основании чего делать вывод об эффективности того или иного продвигаемого ключа/поисковой фразы? Есть такое суждение: если мы забудем о поисковых запросах, оставим попытки отследить, каким запросам должна быть релевантна та или иная страница сайта, то релевантность в итоге на странице будет «размыта». Но на самом деле все не так. Все честно: о чем вы выпишите на странице – тому она и релевантна.

Тут важно понять, что релевантность – это уже давно не плотность ключа на странице. И мы понимаем, о чем говорим. Мы сами много лет назад разработали скрипт оценки плотности ключа на основании сайтов, находящихся в ТОП-20 поисковой выдачи по тому или иному запросу. И, в общем-то, с 2010-го мы уже им не пользуемся сами :) – это просто ни к чему. Релеватность больше не касается фраз-маячков, вписанных в текстовый контент, релевантность во времена семантического поиска касается смысла, содержания.

Тренд ближайших нескольких лет – это так называемый LSI-копирайтинг.

С аббревиатурой LSI все более менее понятно: это латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing), метод индексирования скрытой семантики – семантики, меняющей значение в зависимости от контекста. Именно благодаря LSI поисковики учатся понимать естественный язык запросов.

В ответ на движение поисковиков в сторону семантического поиска возник так называемый LSI-копирайтинг. LSI-копирайтинг в ближайшие два-три года отменит seo-копирайтинг полностью.

Как меняется понятие «релевантность» с совершенствованием семантического поиска

Что мы подразумеваем под seo-копирайтингом? Работа с текстом на основании перечня вписываемых ключей и плотности их вписывания. Почему он будет существовать еще ближайшие два-три года? Вовсе не потому, что вписывание ключей сегодня эффективно. Просто инертность рынка огромна, именно поэтому работа с текстом по плотности ключей будет какое-то время еще жить.

Вписывание ключей (seo-копирайтинг) не актуален, не эффективен и даже вреден уже года два как. Все началось в 2011-м – с алгоритма Panda, крупнейшего по значимости в истории обновлений алгоритмов Google. Основное, что говорят о Panda: этот алгоритм был нацелен на борьбу с некачественными текстами. Но это не совсем так. На самом деле Panda оценивал взаимодействие пользователя с сайтом, еще точнее – степень его вовлеченности при просмотре содержимого веб-страницы. Очевидно, что текстовый контент играет огромную роль при формировании мнения посетителя о странице. И с этой точки зрения правомочно говорить, что Panda – это начало серьезной борьбы с некачественными текстами (хотя сводить все это обновление к одному только качеству текста, конечно, неправильно). После введения этого алгоритма выдача Google очистилась от огромного количества текстовых ферм и сайтов, на которых тексты явно были созданы ради вписывания ключей, а не для людей.

Но, по большому счету, настоящий прорыв в области семантического поиска произошел с введением в 2013 году алгоритма Hummingbird (Колибри). С этого момента началась истинная история LSI-копирайтинга.

Hummingbird был представлен на пресс-конференции, посвященной 15-летию Google. Тогда руководитель направления по разработке поисковой системы Амит Смит отметил, что Humminbird – самое серьезное с 2001 года обновление. С его введением начался период обработки поисковых запросов не столько по ключам, сколько по смыслу. Как заявили в Google, это нововведение – ответ на то, что люди начали реже вводить в строку поиска лаконичные запросы, содержащие ключевые фразы, и все чаще стали использовать при поиске «естественные» запросы – просто фразы разговорной речи, довольно часто сложные и длинные. Hummingbird «умел» обрабатывать такие запросы.

Таким образом, сегодня имеет смысл говорить о «релевантности смыслов», а не о «релевантности слов-маячков» на странице, что является серьезным эволюционным шагом в семантическом поиске.

Фактически речь идет о том, что поиск стремится «прочесть» и «пересказать» текст своими словами – а это – ни больше, ни меньше – заявка на искусственный интеллект. Пока, правда, ни один робот не прошел этот «текст для первоклассников», но эволюция в этом направлении идет впечатляющими темпами.

К чему все идет?

Сразу вспоминается, насколько серьезно Google в последнее время начал фокусироваться на разработках, связанных с созданием искусственного интеллекта. В январе 2014-го Ларри Пейдж лично курировал приобретение компанией Google лондонской фирмы DeepMind Technologies, ориентированной на создание алгоритмов глубокого машинного обучения, с использованием наработок в области нейробиологии.

А незадолго до этого поисковый гигант купил Boston Dynamics – всемирно известную инженерную компанию, разрабатывающую, пожалуй, самых продвинутых роботов на этой планете.

Одна из военных разработок Boston Dynamics — BigDog. Предназначен для перемещения на местности, где не может передвигаться обычный транспорт. Длина робота — 0,91 м, высота — 0,76 м, вес —110 кг.

Google ориентирован на глубокое обучение и, вероятно, на создание умного машинного «мозга». Более того, в компании создана комиссия по этике, которая будет наблюдать за тем, чтобы разработка искусственного интеллекта шла в «правильном» с точки зрения общепринятых гуманных норм направлении.

После этого, какой остается шанс, что Google оставит возможность производить хоть какие-то манипулятивные воздействия на выдачу? Никакого.

Смысл в том, что чем больше вы будете думать об интересах людей (вашей аудитории) и чем меньше о том, как за счет несовершенств поисковика можно накрутить трафик, – тем легче вам будет расти и получать лояльную аудиторию. Создавайте контент для людей, улучшайте сайты, чтобы посетителям было удобно ими пользоваться. Оптимизация кончилась, остался чистой воды маркетинг в Сети. Думайте о том, что нужно вашей ЦА, и давайте ей это – что еще тут можно сказать?

Ну и специально для тех, кто сомневается в том, что технологическая сингулярность будет достигнута. Посмотрите на видео ниже. И после такого вы все еще сомневаетесь?

Базовые движения этого робота заданы алгоритмом. Но он сам принимает решение, какие движения использовать – в зависимости от типа звучащей музыки и ритма.

Читайте также:

lsi-kopirayting-trend-blizhayshego-vremeni

texterra.ru

Как написать текст, который понравится поисковикам

Технологии поискового маркетинга

Разработчики поисковых систем обращают наше внимание на то, что необходимо писать тексты для людей — полезные, интересные, информативные. И это не только слова: алгоритмы Panda и «Баден-Баден» не щадят страницы со слабым контентом и вытесняют их далеко за пределы ТОПа.

Что есть некачественный контент?

На этот вопрос мы постарались найти ответ в анализе последствий введения нового фильтра Яндекса.

Наряду с такими признаками, как

• чрезмерный объем,
• плохая читабельность и
• смещение текста из видимой зоны, о низком качестве контента говорит
• неестественность языковых конструкций.

Именно об этом — качестве изложения — мы поговорим в новой статье и разберемся, при чем тут LSI-фразы и как с ними работать.

Что такое LSI

Термин LSI (латентно-семантическое индексирование) стал звучать в профессиональной лексике оптимизаторов с запуском Google алгоритма Panda («Панда»). Но наиболее пристальное внимание ему стали уделять после прорыва поисковика в области семантического поиска и запуска алгоритма Hummingbird («Колибри»). Поисковая машина начала оценивать релевантность контента не столько на основании вхождения ключевого слова, сколько по степени смыслового соответствия текста исходному запросу. Над реализацией аналогичного подхода сейчас трудится и Яндекс.

Робот не просто цепляется за ключи как якоря, а сканирует и анализирует все содержание (контекст), что делает его оценку близкой к оценке человека.

В связи с этим закономерно появились термины LSI-фразы и LSI-копирайтинг. Они подразумевают расширение основного запроса, а именно: поиск его синонимов и сопутствующих тематических слов (латентных, то есть неочевидных ключей) и написание на их основе качественного материала.

Вместо расчета плотности и тошноты в дело вступает осмысленный подход, в основе которого лежит семантический анализ.

Цель этих действий — дать пользователю наиболее полный ответ на запрос, представить предметный текст в удобочитаемом виде.

Чем отличается LSI-текст от SEO-текста

Рассмотрим на примерах разницу между SEO-текстами и текстами, в которых учитывается LSI. Зададим в Яндексе запрос «купить эллиптический тренажер» и посмотрим на уровень качества контента сайтов с разных позиций.

На рис. 1 — описание раздела каталога интернет-магазина за пределами ТОП50. Мы видим изобилие основного ключа (12 раз в коротком тексте!). Копирайтер в точности подогнал текст под указанные запросы, отведя информативности и удобочитаемости второстепенное значение.

Рис. 1. Пример классического SEO-текста, заточенного под ключевой запрос

На рис. 2 — текст магазина из ТОП10, претендующий называться естественным и информативным. Единственное замечание касается врезки о сервисных услугах с целью добавить на страницу ряд коммерческих ключей: «доступные цены», «большой выбор», «гарантии», «скидки», «доставка» и т. д. В данном контексте эта информация не несет полезной нагрузки.

Рис. 2. Пример естественного текста, ориентированного на людей

Текст из второго примера являет собой не просто набор слов, а смысловую единицу. Если скрыть в нем основной ключевой запрос «купить эллиптический тренажер», смысл не потеряется и из контекста мы поймем, о чем идет речь. Попробуйте сделать то же самое с текстом из первого примера — можно подставить любой другой вид тренажера и ничего не изменится, что говорит о шаблонном формате контента.

Далее рассмотрим, как построить основу (найти ядро запросов) для создания качественного релевантного текста, обогащенного LSI-лексикой.

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая — раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google — всего три.

Рис. 3

2. «Яндекс.Вордстат»

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

Рис. 4

3. «Вместе с этим ищут»

Смотрим на рекомендации Яндекса и Google, основанные на других интересах людей в рамках искомого запроса. Блок располагается в нижней части страницы с результатами поисковой выдачи (рис. 5).

Рис. 5

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Рис. 6

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами — просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова. Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7).

Рис. 7

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок «Ручной подбор слов».

Рис. 8

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

Применяй с умом

Написание текстов на основе LSI-фраз — метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать.

Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.

Важно осмысленно подходить к тому, что вы пишите — не нужно превращать текст в бессвязный набор предложений.

Необходимо:

• выделить наиболее релевантные ключи для конкретного материала,
• уместно вписать их в контекст,
• грамотно структурировать информацию,
• использовать приемы визуализации (заголовки, списки, абзацы, графику и проч.),
• изложить материал простым и доступным аудитории языком с соблюдением правил русского языка.

Помните, что ключи можно использовать не только в теле текста, но также в заголовке (Title) и описании страницы (Description), заголовках h2 и подзаголовках.

Только при комплексной оптимизации и регулярном создание новых страниц сайта с тематическим контентом можно рассчитывать на внимание читателей и расположение поисковых машин. В реализации этой задачи вам помогут профессиональные копирайтеры и редакторы.

© Николай Коноплянников, руководитель SeoPult.TV автоматизированной рекламной системы SeoPult

fortress-design.com

Как вывести сайт в топ при помощи скрытой семантики (LSI)

LSI (latent semantic indexing) – скрытое семантическое индексирование. Скрытая семантика позволяет определить релевантность документа ключевому запросу. Не ищите научное описание данного метода. Оно довольно сложное и не представляет особой важности в данном случае.

Проще говоря, LSI-метод указывает на то, что теперь поисковики смотрят не только на наличие в тексте ключевого слова, но и анализируют его окружение. А это окружение, в свою очередь, должно быть в непосредственной связи с ключевым словом. Таким образом, упоминая LSI, мы подразумеваем набор слов и словосочетаний внутри одной темы, которые также называют LSI-ключами (LSI keywords).

В тексте должны присутствовать слова, релевантные основному ключу (rLSI). Чем их больше, тем лучше, так как по ним, согласно методике, можно судить, насколько полно раскрыта заданная тема.

Вторая категория LSI-ключей – синонимы основного ключевого запроса (sLSI), которые также можно и даже нужно использовать, чтобы не только разнообразить текст, но и способствовать его продвижению.

Чтобы не запутаться окончательно в определениях, перейдем к примерам.

Бывает так, что по одному запросу в интернете можно найти страницы совершенно разной направленности. Например, вам нужна информация о фильме «Такси», но поиск не понимает, о чем речь, и предлагает список компаний, предоставляющих услуги по перевозке.

Как же тогда поисковик отличает эти два понятия?

Робот поисковой машины сканирует содержание страницы, выявляя отличительные определения по каждой теме:

• Такси – заказать, машина, стоимость, услуги и т. д.
• Такси – фильм, комедия, режиссер, актерский состав и т. д.

Скрытая семантика также позволяет не допустить в топ выдачи страницы с упоминанием ключевой фразы, если ее окружение не является релевантным. При вводе словосочетания «заказать пиццу» поисковик не будет предлагать пользователю, к примеру, посты в блогах, где эта фраза упомянута вскользь, а контекст не соответствует тематике. Даже если запись в блоге посвящена пиццам, она вряд ли попадет в топ. В данном случае слово «заказать» связано со словами «интернет-магазин», «купить» и т. д. Следовательно, предпочтение поисковик будет отдавать именно магазинам.

Так с помощью LSI поисковые системы ведут нас прямо к цели – мы хотим купить пиццу, а не прочитать о ней.

Как выглядят LSI-ключи в поиске

Прежде всего, это поисковые подсказки, которые указывают на слова, которые могут относиться к указанному запросу.

Если прокрутить страницу поисковой выдачи «Яндекса» или Google, можно увидеть блок рекомендаций, содержащий набор LSI-фраз.

Вы наверняка догадываетесь, что это далеко не все варианты слов, которые связаны с основным запросом или являются его синонимами. О том, как собрать более полный список, поговорим позже.

Что представляет собой LSI-текст

Итак, мы выяснили, где найти релевантные ключи. Теперь нужно понять, как использовать их при написании контента.

К примеру, нужно продвинуть страницу по запросу «надувной бассейн».

Проанализируем рекомендации поисковых систем.

Для сравнения приведу два описания для каталога надувных бассейнов. Одно из них представляет собой типичный водянистый текст, которыми грешат многие сайты, а другое (тоже не без воды) разбавлено LSI-словами из приведенных скриншотов.

Разумеется, это не идеальный пример описания. Но по нему можно понять, как работать с LSI-ключами.

Наличие синонимов и релевантных терминов и фраз в статье позволяет пользователям находить ее по самым разным запросам. Таким образом, вы можете привлекать на сайт больше трафика.

Часто статьи, написанные с помощью методики скрытого семантического индексирования сравнивают с экспертными. Человек, разбирающийся в теме, подготовит материал, охватывающий всевозможные нюансы, то бишь и все необходимые слова для привлечения трафика использует.

Но это не всегда так.

Не каждый специалист будет задействовать всю необходимую лексику (он использует одни слова, а пользователь при поиске может использовать совершенно другие). К тому же, по некоторым запросам в выдаче уже столько хорошего контента, что конкурировать становится сложно и приходится обращать внимание на каждую мелочь.

Поэтому во многих случаях возникает необходимость прибегать к сбору LSI-слов и анализу материалов конкурентов. Главное – не увлекаться, пытаясь обхитрить поисковую систему. Текст должен оставаться информативным, а не представлять собой плотную массу LSI-ключей.

Использование LSI-фраз в тексте (в том числе заголовке и описании) является одним из 200 факторов ранжирования в Google. Но заметьте – одним из. Метод латентно-семантического индексирования не решит всех проблем. Но исключать его из зоны внимания – большая ошибка. Особенно в условиях нынешней конкуренции.

Да и «Яндекс» во всем подражает «Гуглу». По крайней мере, пытается.

LSI и «Яндекс»

«Яндекс», как и Google, непрестанно совершенствует свои алгоритмы. Последним его изобретением стал «Баден-Баден», разработанный с целью фильтрации сайтов, использующих переспам ключевых слов. Оптимизаторы пытаются по максимуму напичкать ими тексты, чтобы оказаться на первых позициях страницы выдачи. Особенно это касается коммерческих сайтов. «Да кто эти описания читает?» – мысль, которая усыпляет бдительность многих вебмастеров.

Неудивительно, что «Баден-Баден» взбудоражил сообщество оптимизаторов. Тем, кто руководствовался позицией «и так сойдет», пришлось несладко. Разумеется, среди них много несогласных с полученными санкциями. В некоторых случаях алгоритм действительно способен дать осечку, особенно на первых порах. Однако если почитать ветку форума оптимизаторов, где «Баден-Баден» стал одной из горячих тем, можно наткнуться на некоторые забавные изречения.

После таких умозаключений как-то перестаешь думать о том, что «Баден-Баден» – очередная попытка «Яндекса» загнать как можно больше компаний в «Директ». А это, кстати, крайне популярная среди вебмастеров точка зрения.

Поэтому смотреть в сторону LSI-копирайтинга можно и нужно, если вы продвигаетесь в «Яндексе». Использование синонимов и фраз, имеющих непосредственное отношение к ключевому запросу, позволит разнообразить ваш текст и снизить вероятность попадания под фильтр. К тому же, одни и те же фразы утомляют в процессе чтения.

Как копирайтерам и оптимизаторам работать с LSI

LSI-копирайтинг в Рунете появился относительно недавно. Иногда складывается ощущение, что пока еще не все понимают, что это и для чего нужно. Услуги по написанию LSI-статей предлагают наиболее продвинутые копирайтеры, что неудивительно, ибо для написания подобных материалов нужны определенные знания и опыт. На биржах и форумах оптимизаторов по-прежнему преобладает SEO-копирайтинг, как правило, без привязки к LSI.

Почему LSI-копирайтинг менее популярен:

• Высокая стоимость. Лонгриды – удовольствие не из дешевых. Если учитывать, какое количество времени занимает написание статьи с использованием всех релевантных слов, то можно понять, откуда такие цены.
• Не всегда можно найти эксперта или хорошего копирайтера, способного по-настоящему погрузиться с головой в тему и не вылезать из нее до тех пор, пока на выходе не получится первоклассный материал, достойный топа. Если с автором вам не повезет, на правки и доработки статьи может уйти не один день.

Чтобы оптимизатору объяснить все свои «хотелки» автору, придется написать довольно объемное ТЗ. Копирайтеры, специализирующиеся на LSI-текстах, способны самостоятельно собрать список необходимых слов и на их основании написать качественный материал.

В реальности же у многих оптимизаторов уходит немало времени на то, чтобы найти оптимальный баланс между стоимостью и качеством материала. Кто-то сразу пойдет к специалистам, а кто-то захочет снизить затраты и будет обучать биржевого юнца основам LSI. Во втором случае возникнет несколько вопросов:

• Сколько на это потребуется времени?
• Получится ли в итоге добиться желаемого результата?
• А сам оптимизатор понимает, что такое LSI?

В любом случае, написание LSI-текста начинается со сбора необходимых слов. Для этого можно воспользоваться некоторыми полезными онлайн-сервисами.

Сервисы для сбора LSI-фраз

Прежде всего, помимо самой страницы поиска (как было показано ранее) для получения информации можно использовать сервисы статистики «Яндекса» и «Гугла».

Wordstat

Переходим по адресу wordstat.yandex.ru, вводим запрос и смотрим варианты в правой колонке. Это и есть LSI-фразы.

Google Adwords

Заходим в аккаунт Google Adwords (если его нет – регистрируемся), выбираем меню «инструменты», а далее переходим в планировщик ключевых слов.

Теперь вводим основной запрос и добавляем его в минус-слова, тем самым исключая из вариантов, которые хотим видеть.

Далее открываем вкладку «Варианты ключевых слов» и прокручиваем страницу – вот и очередной список полезных для продвижения слов.

«ПиксельТулс»

Чтобы воспользоваться возможностями данного сервиса, необходимо перейти по адресу tools.pixelplus.ru и зарегистрироваться. После подтверждения электронного адреса перейдите в личный кабинет и выберите «ТЗ на SEO-копирайтинг».

Анализ текстов от MegaIndex

Инструмент от MegaIndex анализирует тексты страниц, находящихся в топе выдачи по заданному ключевому слову/фразе. В результате анализа мы получаем не только список LSI-однословников, но и статистику по использованию каждого из них на страницах топовых конкурентов.

Довольно важный показатель в таблице – уровень соответствия страницы запросу (TF*IDF). Если конкуренция в нише высокая, можно ориентироваться на показатели конкурентов при написании контента.

Необходимо также учитывать, что перечисленные инструменты не идеальны. Старайтесь внимательно изучать предложенные ими LSI-ключи и отбрасывать наименее релевантные. Иначе можно получить на выходе бредотекст.

Рекомендации к написанию LSI-текстов

При написании контента делайте упор на полноту информации. Но не стремитесь написать больше знаков – стремитесь максимально раскрыть тему и при этом донести свои мысли в наиболее понятной и краткой форме.

Опирайтесь на релевантные ключи и синонимы, но не злоупотребляйте ими. Текст должен быть естественным.

LSI-ключи следует использовать:

• в теле статьи,
• в заголовках,
• в качестве анкора для ссылок,
• в заголовках, тегах alt изображений, а также в названиях самих файлов.

Споры по поводу метода

В сети (особенно в русскоязычном сегменте) можно встретить самые разные мнения по поводу методики латентно-семантического индексирования. Кто-то пишет, что давно ее использует и доволен результатом. Кто-то, напротив, считает, что не стоит заморачиваться с этим, так как результаты непредсказуемы. Можно потратить деньги впустую, в то время как конкуренты со своими переспамленными текстами будут ранжироваться выше.

Здесь снова стоит напомнить, что не все зависит от одних лишь текстов. Факторов ранжирования огромное множество. В конце концов, чтобы принять решение о том, на какую позицию поместить вашу статью, поисковики анализируют в том числе и поведение пользователей на сайте.

Даже экспертная статья, приносящая пользу, может быть оформлена так, что поведенческие факторы намекнут ПС о том, что данный сайт стоит держать как можно дальше от начала выдачи. Или он будет напичкан горой рекламы, которая не только раздражает пользователей, но и снижает скорость загрузки сайта. А если юзер открыл статью со своего слабого старенького ноутбука, она будет виснуть при каждой прокрутке, что также приведет к закрытию страницы. Можно продолжать приводить примеры бесконечно.

В защиту же можно привести довольно веский аргумент. Использование LSI-ключей обосновано в том числе и логически. По-настоящему качественный текст должен максимально раскрывать тему. О том, насколько она раскрыта, как уже было сказано, можно судить по наличию релевантных основному запросу слов. Синонимы обычно используются, чтобы не повторяться в терминах и разнообразить предложения. На выходе получаем статью экспертного уровня, которую приятно читать – то, что нужно пользователю.

Что касается личного опыта, могу сказать, что LSI оказался для меня действенным способом продвижения информационного сайта с очень ограниченным бюджетом. Причем, в тот момент, когда я писала статьи, я даже не подозревала, что задействую LSI-ключи.

Что я делала:

1. Выбирала тему статьи и подбирала под нее соответствующий запрос с помощью Wordstat.
2. Набирала запрос в поиске и смотрела варианты – поисковые подсказки. Это давало мне больше идей для статьи.
3. Обращала внимание на похожие запросы внизу выдачи под «Вместе с… ищут». Это также давало больше идей по теме. К тому же в некоторых случаях данные фразы могут существенно расширить словарный запас, так как копирайтерам часто приходится писать на незнакомую тему.
4. Писала текст, учитывая все каноны современного SEO – структура, заголовки, прописанные теги и так далее.

Получилось так, что одна статья, для которой я по максимуму задействовала похожие запросы, до сих пор приносит больше трафика, чем любая другая на моем сайте. При этом варианты запросов самые разные.

Пожалуй, это одна из немногих страниц сайта, которая занимает одинаково высокие позиции как в «Гугле», так и в «Яндексе».

Выводы

Текст, привлекательный для поисковых машин, становится ближе к тексту, привлекательному для человека. Применение метода скрытого семантического анализа в поиске информации – еще один шаг навстречу запросам пользователей.

Будем надеяться, что со временем верхушки выдачи будут занимать только по-настоящему качественные статьи, дающие наиболее конкретную и полную информацию, которые интересно читать не только обывателям, но и специалистам.

kak-vyvesti-sayt-v-top-pri-pomoshchi-skrytoy-semantiki-lsi

texterra.ru

что это такое и как научиться писать LSI-тексты?

Привет всем! С вами снова я — Анна, опытный копирайтер. Мы будем говорить об LSI-копирайтинге.

Думаю, любой копирайтер согласится со мной, что писать интересные, полезные, творческие тексты приятнее, чем вставлять двадцать ключей в два абзаца. Да и оказаться на месте пользователей, читающих переоптимизированные “статьи”, никому не захочется. Ищешь ответ на вопрос, а получаешь простыню с одними и теми же словами наподобие “купить недорого”, “цена”, “дешево”.

Могу вас обрадовать. Темные времена SEO-копирайтинга остаются позади. Нас ждет светлое будущее с LSI.

Полное руководство для копирайтера

Из этой статьи вы узнаете, что такое LSI, как оптимизировать под него статьи. Приготовьтесь узнать много интересного и нового для себя, дорогие авторы!

Если останутся какие-то вопросы или вы захотите высказать свое мнение — ждем комментариев.

Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге

Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3 — 4 года назад.

Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса — их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок.

Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей.

LSI (анг.  latent semantic indexing) расшифровывается как “скрытое семантическое индексирование”. Поисковые роботы начали понимать смысл текстового контента, проводя анализ на синонимы, тематические слова. Они понижают сайты с пустыми, не соответствующими теме статьями.

Цель LSI — раскрыть смысл главного ключевого слова интересно, обширно, читабельно. Раскрыть смысл, а не написать главный ключ как можно больше раз.

Ключи — лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи.

Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ — хорошо, но для наглядности я приведу пример.

Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся:

• игра,
• метрополитен,
• магазин,
• фирма,
• фильм.

Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются:

• линия,
• станция,
• как пройти,
• путеводитель,
• ремонт,
• поезд,
• карта,
• каталог товаров,
• оплата,
• читать,
• проект.

Он посчитает важными слова:

• трейлер,
• смотреть,
• катастрофа,
• актеры,
• триллер,
• в ролях,
• кино.

Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании.

Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него анкор “купить дверь в Москве” — грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50.

Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное — забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков.

Перспективы и преимущества LSI-копирайтинга

LSI станет частью интернет-маркетинга и полностью вытеснит SEO. За рубежом это произойдет раньше, чем в России.

Причины:

• Сеошники опираются на стиль работы Яндекса. Пока он не начнет отбирать страницы по содержимому так же тщательно, как Гугл, больших перемен не произойдет.
• Среди SEO-специалистов много любителей, которые медленно адаптируются к новинкам.

Если хотите завоевывать топ поиска, о переходе на LSI стоит задуматься уже сейчас.

Обыкновенный, дешевый рерайт исчезнет вместе с SEO. Начинающим авторам придется совершенствовать навыки владения словом, иначе они останутся без работы.

Итак, примите решение сегодня же начать осваивать LSI.

Что это вам даст:

• повысит трафик сайта;
• поможет выйти на новый уровень, опередить конкурентов;
• поднимет сайт в поисковой выдаче.

Скептики утверждают, что выход LSI в массы приведет к эффекту “Ахиллес и Черепаха”. Оптимизация контента по этой схеме поможет выйти в топ, но превзойти на 100 % конкурентов не получится. Все будут подсматривать контент друг у друга, придумать что-нибудь новое окажется невозможным.

Как выглядит идеальная статья с точки зрения LSI?

Чтобы хорошо зарабатывать на статьях, авторам нужно знать, какие требования выдвигает технология LSI.

Требования к тексту по LSI:

• четкая структура;
• не более одного ключа в метатегах;
• ключи распределяются плавно по тексту, не более одного на 500 символов;
• ключевые слова склоняются, разбавляются;
• никаких двойных пробелов;
• плотность ключей в пределах 1 — 2,5 %;
• полезность статьи для пользователя — он должен пробыть на странице не менее 30 секунд;
• полное раскрытие темы;
• в качестве ключей используются только тематические слова, синонимы;
• естественность.

Этого достаточно, чтобы понравиться поисковику и выдвинуться в топ.

Чем отличается SEO от LSI?

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации. Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

• список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
• уровень тошнотности и воды;
• уникальность;
• наращивание ссылочной массы;
• перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8 — 12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer.

Копирайтеры, которые предпочтут следовать старым принципам продвижения, потерпят фиаско. Заказов будет мало: все перейдут к работе с ЛСИ-специалистами.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем — 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

1. Цена. Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей — 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2 — 3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
2. Упрощенный сбор ТЗ. Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача — четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.
3. Характер работы с ключами. Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало — качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
4. Качество. Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
5. Ценность для читателя. Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят — поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

Иногда полезные тексты даже без LSI попадают в топ выдачи. Но это касается не всего контента.

Учимся писать LSI-статьи: базовый алгоритм

Чтобы написать хороший LSI-текст или составить грамотное ТЗ, нужно проанализировать сайты конкурентов из топ-10. Это делается двумя способами:

1. Берем конкурентную страницу и делаем парсинг (анализируем с помощью программных модулей), составляем список релевантных слов.
2. Копируем адрес страницы, вводим в Google Analytics или Яндекс.Вордстат. Смотрим на тип ключей, их количество, порядок. Этот способ отлично подходит новичкам.

Как писать качественный LSI-текст:

• избегать длинных предложений, затрудняющих восприятие;
• не использовать узкоспециализированные слова, например, слово “вазодилатирующее действие” лучше заменить на “сосудорасширяющее”;
• писать грамотно, на языке целевой аудитории;
• излагать мысли четко, по порядку, составлять структуру перед написанием;
• хорошо оформлять текст — вставлять изображения, таблицы, списки.

Мы подробно рассмотрим метод сбора семантического ядра для новичков, коснемся алгоритмов для продвинутых.

Поиск ключей: 5 рабочих способов

Ключи LSI можно разбить на две категории: синонимы и ключи, дополняющие тематику. Первые помогают не превысить тошнотность текста, а вторые раскрывают тему. Частотность — разная. Среди них встречаются как ВЧ, так и НЧ запросы.

Наш пример: “Программа похудения”.

Синонимы:

• как похудеть за,
• программа снижения веса,
• способ сбросить вес,
• программа борьбы с лишними килограммами,
• борьба с ожирением,
• программа для сжигания жира,
• план для похудения.

Дополнительные ключи:

• меню,
• правильное питание,
• тренировки,
• после родов,
• для женщин,
• диета,
• упражнения,
• онлайн,
• дома,
• фигура.

Можно дополнить или расширить список. Все зависит от того, какого типа ваш текст (информативный или коммерческий), что вы предлагаете читателю и т. д.

Далее я научу вас быстро и просто собирать семантическое ядро для LSI.

Подсказки от Яндекс и Google

Вводите главное ключевое слово в строку поиска Yandex или Google, чуть ниже всплывет 10 подсказок.

Мы знакомимся с популярными запросами, узнаем, что интересует читателей.

Раньше в Гугле высвечивалось 3 подсказки, теперь их 10. Отбираем полученные фразы по смыслу. Например, если мы предлагаем онлайн-программу для похудения, то ключ “в тренажерном зале” не подходит.

Ранее необходимые слова сниппетов и заголовков подсвечивались. Теперь эта методика в Яндексе и Гугле не работает. Выделяются только геоточки, введенный нами запрос.

Можно воспользоваться блоком “вместе с этим ищут”. Он находится внизу страницы поиска. Отображает другие популярные запросы по теме.

Осталось выбрать ключи, которые нам подходят.

У Google таких подсказок 8. Яндекс предлагает 10.

Яндекс.Вордстат

Нужно зайти на страничку Яндекс.Вордстат, ввести в поле главную фразу статьи. Обратите внимание на правую колонку “Похожие запросы”.

Помните, главное — не частотность, а релевантность теме статьи.

Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную

Монотонный процесс. Просто отправляете нужный запрос и просматриваете 1 — 2 страницы поиска, выписываете все, что касается темы.

Сниппет — это фрагмент статьи, который показывается в поисковой выдаче под синими заголовками. Например, сниппет первой статьи на скрине выше начинается словами “Лайфхакер точно знает...”

Недостатки метода:

• отсутствие полной статистики;
• через час вы устанете, начнете пропускать важные слова.

Преимущество — никаких трат. Подойдет новичкам. Поможет прочувствовать технику LSI. Использовать этот способ для крупных заказов по оптимизации не советую.

Инструменты Арсенкина

Нужно зайти на arsenkin.ru, ввести в поле один или несколько ключей, нажать кнопку “Найди мне подсветки”. Через несколько секунд получите результат.

Можно проводить семантический анализ топ-10, 20 или 50 выдачи.

Копируйте весь список ключей сразу, нажав синюю кнопку “Copy” справа.

Синонимов здесь не увидите, но найдете много полезных слов для LSI-текста. Сервис бесплатный.

Модуль “Акварель”

Не хотите копаться в сотне предложений, чтобы выбрать 5 необходимых? Советую воспользоваться модулем “Акварель” на сайте Just-Magic. Вы отправляете запрос, алгоритм сканирует заголовки, сниппеты, статьи поискового запроса.

Сервис платный. За разовую проверку зарегистрированный пользователь платит 55 рублей. Выгоднее купить тариф “Желтые штаны” на 3 месяца. Он стоит 13 500 рублей, но вы сэкономите 10 %. Если хотите профессионально заниматься LSI-продвижением, придется потратиться.

Модуль выделяет слова:

• зеленым — самые релевантные;
• желтым — менее значимые;
• красным — неподходящие;
• серым — служебные части речи (предлоги, союзы, частицы), вводные конструкции.

Если зеленым выделено много нерелевантных слов, значит в топ-20 слишком много некачественных SEO-текстов.

Заключение

Идеальный LSI-копирайтер знает, о чем пишет, умеет интересно донести информацию до читателя.

Хороший LSI-текст читабелен, не перенасыщен сложными предложениями и ключами.

Овладеть LSI несложно, главное иметь желание. Хотите быть в тренде? Рекомендую пройти обучение копирайтингу у нас на iklife.ru.

Понравилась статья? Есть что сказать? Пишите комментарии. Буду рада ответить.

Подписывайтесь, чтобы следить за новыми трендами копирайтинга.

iklife.ru

Почему LSI убило seo? Все о LSI копирайтинге и продвижении

Оглавление

1. Углубленное исследование ключевых слов с LSI
2. Что такое Скрытое семантическое индексирование (LSI)?
3. Как найти LSI ключевые слова для сайта?
4. Релевантные LSI Ключевые слова (rLSI)
5. Синонимичные LSI Ключевые слова (sLSI)
6. Более глубокий взгляд на sLSI
7. Как создавать контент для раскрутки сайта с учетом скрытой семантической структуры (LSI)?

 

Что такое Скрытое семантическое индексирование (LSI)?

– это новый принцип работы поисковых движков, который оставит позади всех не успевших запрыгнуть в новый поезд. Не все авторы и seo компании  предоставляющие услуги SEO его используют. Мы в GodsOfContent, знаем о нем все и поэтому наши тексты дают намного больше пользователей. Заказать эту услугу вы можете в скайпе GodsOfContent или по почте [email protected].

Зачем нужен LSI при продвижении сайта?

1. Начав писать тексты с скрытым латентным индексированием вы заметите, что посещаемость сайта начинает значительно увеличиваться.
2. Внедрение не требует много времени.
3. Когда гугл запустит “граф знаний”. Продвижение по нескольким ключевым словам перестанет приносить профит. Поэтому уже сейчас надо думать о росте посещаемости с учетом более современного поиска. Внедрив лси в свои тексты я заметил, что на каждую статью начало находить значительно большее кол-во пользователей, чем ранее.

1. Что такое Углубленное исследование ключевых слов с LSI?

Google и другие поисковые системы постоянно выпускают обновления для собственного улучшения. Цель этих обновлений заключается в улучшении пользовательского опыта для клиентов, а значит, стоит задача разработать алгоритм, который будет возвращать наиболее релевантные результаты для запросов, по которым ведется поиск.

Панда… Пингвин… Это зоопарк развернутых алгоритмических изменений, состоящих из множества различных методов для возвращения высококачественного контента для пользователей и одновременного отсеивания статей низкого качества. Прошли те времена, когда вы могли поднять ранг сайта, увеличить посещаемость по тому или иному ключевому слову, заказывая тексты под 1-2 ключевых слова. К Google пришло понимание, что естественные тексты обычно состоят не только из использования зарезервированных слов из ключевых фраз, и это стало масштабным изменением правил игры, регулирующих, какие элементы влияют на релевантность позиции сайта или статьи в результатах поисковой выдачи.

Добро пожаловать в новую эру раскрутки сайтов. Эта статья посвящена тому,

Как использовать скрытую семантическую индексацию в ваших интересах?

объясняя, на теоретических примерах и моем опыте, как эффективно осуществлять стратегию SEO.

Что означает Лси для вас?

Пример:

Когда мы пишем ключевое слово “cars”, то как поисковой системе понять, какие страницы вам больше всего подходят? А именно:

• автомобили
• фильм «тачки»
• или рок группа

Релевантных вариантов больше 100. Тут то и идет в бой LSI –  он детально анализирует контент страниц.

Когда он видит на странице слова:

• кино
• кино фильм
• композитор
• и т.д…

Сразу понятно, что это фильм «тачки», и Гугл или Яндекс выдаст релевантный ответ.

 

2 Что такое Скрытое семантическое индексирование (LSI)?

LSI является частью новейшего современного алгоритма Google, который складывает слова в матрицу для анализа, с целью выявления семантически связанных с ними терминов. Поисковые системы применяют этот процесс, путем соединения слов вместе по смыслу, анализируя, как определенные ключевые слова на веб-страницах появляются в сочетании с другими соответствующими ключевыми словами, то корреляции их к конкретной теме или концепции.

Именно LSI причина того, что поисковые системы достаточно умны, чтобы понимать, что Тайгер Вудс играет в гольф и что Саддам Хусейн как-то тесно связан с Ираком и войной в Персидском заливе.

LSI позволяет – поисковым системам лучше расшифровывать веб-страницы, обеспечивая более релевантные результаты поиска с более высоким качеством содержимого, без спама по ключевым словам.

Как расшифровать LSI?:

Латентный: существующий, но еще не задействованный; скрытый. Также: находящийся в состоянии покоя, лежащий в основе, невидимый.

Семантический: относящийся к смыслу в языке или логике. При написании статьи должны употребляться фразы относящиеся и характеризующую тему статьи максимально детально и полно.

Индексированный: служащий для направления, отмечающий, или иным образом содействовющий ссылке.

Прекрасным примером работы усложненного алгоритма поиска, будет поисковый запрос вида Mississippi River Bank .

Имея большую базу индексированных страниц, алгоритм может иметь трудности с определением наиболее подходящего результата для возврата пользователю. Алгоритмически, эта строка может быть истолкована как реки в штате Миссисипи, семантически связанные с рыбалкой и активным отдыхом; или финансовое учреждение в штате Миссисипи, семантически связанное с ипотечными кредитам и банковской деятельностью.

Скрытая семантическая индексация может выглядеть примерно так:

Основные примеры скрытой семантической индексации

В применении к SEO, реализация LSI ключевых слов повысит контент в ранге лучше, чем одно только использование ключевых слов с высокой плотностью. Это также уменьшает вероятность не получить ранг от наполнение ключевыми словами, а также. Идея этой парадигмы состоит в том, что тексты, написанные для людей, не содержат избыточное количество ключевых фраз, а вместо этого, используют различные синонимы и соответствующие ключевые слова, относящиеся к теме статьи. Эксперты по раскрутке сайтов следуют идее LSI, внедряя синонимы ключевым словам. Такая тактика раскрутки на концепции LSI, ориентируется на то, что веб-страницы состоят из определенных ключевых слов, которые обычно появляются с другими соответствующими ключевыми словами. Поэтому, если автор желает занять место по конкретной ключевой фразе, то он должен убедиться, что его контент содержит родственные LSI-понятия.

3. Как найти ваши LSI ключевые слова?

Я определил, что LSI ключевые слова можно разделить на два типа: синонимичные LSI ключевые слова (sLSI), релевантные LSI ключевые слова (rLSI). Именно на синонимичные ключевые слова вы должны сделать основной упор при раскрутке сайтов. Тем не менее, важно чтобы вы понимали разницу между этими двумя группами.

• В поиске google написать ключевое слово

Рис. Изображение лси – ключевых слов для фразы “продвижение сайта”

4 Релевантные LSI Ключевые слова (rLSI):

Предположим, вы пишете статью, нацеленную на ключевое слово Apple. релевантные LSI ключевые слова, идентифицируемые Google помогут определить, о чем ваша статья, о бренде или о фрукте. Если использованы ключевые слова мобильный, Mac OS или телефоны и аксессуары, Google будет семантически индексировать это с брендом Apple, и пометит его соответствующим образом. И наоборот, если ключевыми словами будут, пирог, рецепты, или сок, Google будет знать, что имеется в виду фрукт.

Исторически так сложилось, что низкокачественные SEO статьи, как правило, нафаршированы ключевыми словами, чтобы быстро поднять ранг контента в поисковой выдаче. В то же время, статьи, содержащие различные rLSI ключевые слова, служат индикатором для поисковых машин, что, статья написана для людей. Вставка rLSI ключевых слов в содержание, в дополнение к его целевой ключевой фразе – это отличная SEO тактика, особенно если вы пытаетесь занять ключевое место в конкурентных условиях.

Как и где находить rLSI ключевые слова:

Есть несколько услуг, которые предлагают отличные научные инструменты для оказания помощи в поиске rLSI ключевых слов. Хотя все они работают немного по-разному, принцип их использования такой: вы вводите слово, которое хотите проанализировать. Они ищут этот термин в Google, и анализируют тексты каждой статьи, занимающие высокое место в поисковой выдаче. Текст затем редактируется, для удаления общих и нерелевантных слов, например, и, или, это, и т.д. Затем он возвращает список ключевых слов из наиболее часто используемых терминов, встречающихся в отобранных статьях. Этот список служит прекрасной ссылкой на возможные ключевые слова rLSI, и может быть использован в дополнение к вашей целевой ключевой фразе.

Сервисы, для подбора Лси ключевых слов:

• InboundWriter
• lsikeywords.com

InboundWriter имеет отличный алгоритм, возвращающий список высокого качества. Тем не менее, это платная услуга.

lsikeywords.com является бесплатным, но этот ресурс возвращает список, который потребует некоторой ручной сортировки. в Интернете можно найти и многие другие сервисы, в том числе kwmap (бесплатный), Wordstream (платный), и Google Sets Method (прекрасный).

Другой метод заключается в осуществлении поиска в Google самостоятельно. В нижней части страницы поиска, Google предлагает связанные с вашим запросы. Это ключи, которые Google считает имеющими отношение к вашему ключевому слову. Как вы можете видеть, по моей фразе “лучший крем для лица” гугл выдает несколько вариантов, по его мнению связанных с моей ключевой фразой, например, “против старения”, “морщины” и “сухая кожа”.

5 Синонимичные LSI Ключевые слова (sLSI)

Эта группа анализируется скрытой семантической индексацией на микроуровне. sLSI термины намного сложнее для нахождения. Однако, если вы сможете найти их, то знайте, что именно они источник заряда ваших статей для подъема рейтинга. Google сделает прямые синонимичные корреляции между терминами, чтобы выернуть максимально лучший набор подходящих результатов. sLSI воздействуют на результатам поиска на уровне ключевого слова. Можно заметить, что Google уравнивает sLSI ключевые слова, с их синонимами. Вы можете прочитать Дополнительную техническую информацию о данной концепции в статье Google: Helping computers understand language. Я заметил, что использование sLSI ключевых слов, в дополнение к своим, потенциально повышает рейтинг статьи. То же самое также касается построения контекстных ссылок.

Метод поиска:

Поиск sLSI ключевых слов прост, но требует некоторого ручного труда. Вы должны были заметить, что Google всегда возвращает свой список результатов поиска с выделенными ключевыми словами по тексту страниц. Синонимы также выделены жирным шрифтом, а это означает что они попадают под определение sLSI.

Давайте взглянем на простой пример. При поиске “2 примера LSI”, вы заметите, что Google связал фразы “LSI” и “скрытая семантическая индексация”, а также “2″ и “два” – все они одинаково выделены жирным шрифтом в результатах. Еще более интересно то, что статья, которая занимает самое высокое место, содержит точные ключевых фразы и своих коллег sLSI.

Отсюда понятно, что простой способ найти ключевые слова sLSI – это обычный поиск ключевого слова в Google, со сбором слов, выделенных полужирным.

6 Более глубокий seo взгляд на sLSI

В следующем примере, мы ищем эквиваленты sLSI по ключевым словам “Лучший крем для лица”. Вы найдете sLSI ключевые слова для каждого отдельного слова.

Лучший = Топ | Лицо = лица | крем = Увлажняющий

Имейте в виду, эта задача не всегда настолько проста. Иногда у мня уходит огромное количество времени на поиски эквивалента sLSI для моего ключевого слова. Одним из примеров является ключевое слово Тестостерон, которое не имеет никаких ассоциаций sLSI ключевых слов. В таких ситуациях, я использую лучшие эквиваленты rLSI в моем контенте, В данном случае это было сочетание “Low-T”.

Другие методы обнаружения:

Иногда, эффективным методом для нахождения sLSI и rLSI слов может быть Google Adwords. Для этого перейдите на Keyword Planner Tool в Adwords. После ввода ключевой фразы, используйте атрибут Negative Keywords на боковой панели.

7 Как создавать контент для раскрутки сайта с учетом LSI?

1. Конечно, вы должны точно определить основные ключевые слова или целевую аудиторию для которой составляете этот список (исследования ключевых слов).
2. Затем, искать rLSI и sLSI выражения для ваших основных ключевых слов (инструкций выше).

• rLSI используется для расширения разнообразия ваших статей.
• sLSI используется для повышения плотности ключевых слов в статье, по которым вы проводите раскрутку.

3. Помнить, что создаете контент с двойной целью, с одной стороны – для пользователей, с другой – принимая во внимание механизмы поисковых систем. Как это сделать:

• Провести сканирование по всем соответствующим терминам (rLSI) и отыскать концепции или темы, которые важны и связаны с главным ключевым словом. После чего, создавайте контент, охватывающий все эти темы и понятия. Таким образом, вы получите некоторую свободу, для создания полезного контента и скрытое семантическое индексирование.
• Равномерно распределить ключевые слова и фразы sLSI в контенте. sLSI слова должны использоваться немного реже, чем ваши основные ключевые фразы.

4. И, наконец, продолжать использовать дружественные методы раскрутки сайтов при написании контента, например, использование ваших ключевых слов в h2 и h3 тегах. Убедитесь, что ваши ключевые слова используются хотя бы один раз в верхней части страницы, а также задействованы в мета-данных (теги заголовков ) и семантической разметке.

Почему важен LSI?

Дополняя ключевые слова скрытым семантическим индексированием в свою seo стратегию, вы получаете большой потенциал для подъема ваших статей. Я читаю, что нынешняя стратегия по раскрутке сайтов сместила свой фокус на предоставление высококачественных результатов поиска для пользователей. Если у вас отличный контент и хорошая seo стратегия LSI, то ваш сайт действительно будет получать импульс от поисковой системы.

Вы можете заказать lsi копирайтинг у нас. И все у вас будет хорошо)

godsofcontent.biz

Секреты LSI - копирайтинга

Сегодня я бы хотел поговорить об LSI — копирайтинге.  Не хочу оставаться в стороне от обсуждения темы, к которой неравнодушен, поэтому решил посвятить этому вопросу статью.

Что такое LSI-копирайтинг?

Latent Semantic Indexing, или скрытое (латентное) семантическое индексирование, говоря научным языком, представляет собой исследование, посвященное классификации документов в автоматическом режиме. По окончании методической проверки, слова анализируются и проводится подсчет всех характеристик текста и терминов в него входящих. А по-простому, поисковые системы будут настолько совершенны, что отпадет необходимость оптимизации текста при помощи ключевой фразы и покупных ссылок. Прекратится явная грубая оптимизация, когда среди текста появляется совершенно лишняя по смыслу фраза.

Причина возникновения LSI

Практически в каждом доме есть компьютеры и, конечно, сеть интернет. Мы постепенно привыкаем  пользоваться онлайн-магазином, и предпочитаем выбирать для себя необходимую вещь, сидя в уютном кресле, за экраном монитора. Не скажу, что это неудобно, конечно нет, сам работая копирайтером, пишу продающие тексты для интернет-магазина. И, хотя, занимаюсь этим относительно недавно, вижу, что борьба между сайтами-конкурентами идет достаточно серьезная и желание попасть в ТОП-10 сайтов, появляющихся на странице ЯНДЕКСА или Google, ни у кого не исчезло. Можно сказать, что интернет стал местом манипулирования и обмана. Вот для противодействия обману и была разработана методология LSI. Я так думаю, наверное.

Как работает LSI?

При исследовании текстов по ключевым запросам поисковые системы, работающие с новыми совершенными алгоритмами, анализируют и ищут статью в зависимости от ее смыслового наполнения, а не опираясь на ключевую фразу. Поисковик учитывает релевантность статьи не как обычно, по прямому вхождению ключевых слов, он принимает во внимание синонимы, дополняющие основной ключ, специальные термины и общий смысл статьи, определяет качество раскрываемой темы.

Помощь в поиске LSI ключей

Хотите написать релевантную статью, соответствующую новым требованиям поисковиков, и выйти в лидеры — используйте качественный контент. Хотите его усилить, наберите в сервисе Wordstat, или других аналогичных, основной целевой запрос и посмотрите, что он выдаст. Можете быть уверены, сервис предоставит вам те слова и фразы, которые отнюдь не помешают при написании статьи.

Что может LSI?

LSI помогает наиболее полно ответить на поисковый запрос статьей, соответствующей его смысловому содержанию.

Возьмем не такой банальный запрос,  касающийся, например, пластиковых окон или покупки люстр. Давайте напишем серьезный научный запрос на тему «спектроскопия комбинационного рассеяния», не так давно я имел с таким дело, и посмотрим, что он нам выдаст.

В поисковой выдаче будет не только информация об этом физическом явлении, освещенном  в Википедии, но и множество других ответов. Кроме того, мы найдем PDF-документы, статьи, дипломные работы и учебники. Именно при помощи LSI методики поисковый робот выдает требуемую информацию, в том числе и статьи находящиеся на англоязычных ресурсах.

LSI копирайтинг для семантического ядра

Наиболее полная статья с исчерпывающей информацией, написанная естественным языком, не всегда удовлетворяет поисковую систему. Поэтому использовать для составления семантического ядра ключевые фразы совершенно нелишне. Желательно воспользоваться услугами Wordstat и прочими подобными сервисами. С их помощью показывается наиболее полная картина запросов по теме статьи. Ключевых фраз по каждой тематике очень много, а частотность употребления ключей показывает их статистику, помогает сделать объективный контент.

Статья, написанная при помощи LSI копирайтинга, отличается несколькими существенными качественными критериями – это:

1. Информационная ценность;
2. Логичная связь с ключевыми фразами, равномерно расположенными по всему тексту.
3. Ключевые слова вписываются естественным способом, с соблюдением падежных окончаний, склонений и прочих правил русского языка, то есть ключи входят морфологическим разбавленным способом. Фразы в предложении пишутся, как положено, качественное прилагательное предшествует относительному, а не так, как этого требует SEO-оптимизация. Практикуется обратное и сложное вхождение ключа. То есть ключ вставляется самым естественным способом.

Преимущества LSI

Использование LSI дает тексту ряд преимуществ:

• Создает качественное ссылочное ранжирование.
• Увеличивает посещаемость сайта.
• Создает привлекательный сниппет.
• Помогает опередить конкурентов.

Особенно важно чтобы LSI текст делал человек, разбирающийся в тематике статьи, то есть он должен быть максимально глубоко погружен в тему. Это, согласитесь, несколько сложнее, чем сделать обыкновенный рерайт.

Основные требования, предъявляемые к LSI статье

• Статья должна быть структурированной.
• Мета-теги не должны быть перенасыщены ключевыми словами.
• Ключевые фразы в статье должны располагаться равномерно.
• Морфологическое вхождение ключевых слов.
• Не должно быть случайных пробелов.
• Нужно следить за плотностью ключей.

Этими требованиями можно закончить статью, их я стараюсь использовать для своих текстов. Могу вас заверить, что написать хорошую информативную статью несколько сложнее, чем обычное SEO, где главная трудность заключается в том, как постараться решить шараду по вхождению ключа, чтобы он выглядел как можно более гармонично.

Возможно где-то я и ошибаюсь, знаний у меня в вопросе оптимизации не много, поэтому буду благодарен за конструктивную критику.

 

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

osmam.ru

что это такое, как влияет на SEO с примерами

Делаем вашу страницу интересной и стимулируем подписчиков почаще заглядывать к вам на страницу или на сайт за покупками

Узнай первым о новых статьях в нашем блоге

LSI-копирайтинг – это тексты, слова и словосочетания в которых взаимосвязаны и соответствуют выбранной теме.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Это читабельные статьи, написанные по заданным ключам. При этом они несут полезную информацию.

Предположим, вы ищите материалы по SEO-продвижению. Для этого вводите в Google соответствующий запрос. При этом вы хотите найти контент, который максимально полно раскроет ответы на волнующие вас вопросы.

Вы жмете кнопку «Поиск». При этом поисковый робот начинает перебирать все статьи по вашему запросу. Он смотрит не только на то, чтобы в тексте была заданная фраза, но и на слова, которые ее окружают. В процессе анализа он нашел 2 публикации на вашу тему.

В одной речь идет именно о том, о чем вы спрашивали, а во второй — данная фраза упомянута случайно, а сам пост о детских игрушках. Алгоритмы робота помогли ему это выяснить и, желая дать вам наиболее полезный контент, он поставил эту публикацию в конец. А пост про SEO он вынес повыше в поисковой выдачи.

Конечно, он оперирует не 2-я статьями, а сотнями тысяч. При этом похожим образом сравнивает их все и так формирует выдачу. Поэтому теперь на ТОП-позициях оказываются сайты, на которых расположены полезные для читателей тексты, с минимальным содержанием «воды» и рассуждений на смежные темы.

LSI-копирайтинг: что это и как его использовать

Данное направление копирайтинга появилось в ответ на ужесточение алгоритмов формирования выдачи. Именно LSI-индексирование помогало поисковым машинам оценивать соответствие текста заданному запросу.

Поэтому публикации ни о чем с тонной ключей перестали выводить сайты в ТОП. Теперь нужен контент с максимальной концентрацией полезности и с использованием LSI-фраз. Они «объясняют» роботам, о чем ваш текст, и то ли ищет пользователь.

Интересно, что чем больше в статье таких словосочетаний, тем очевиднее — ваш материал подходит по введенному запросу. При этом пост уникален, в нем нет переспама и другие слова сочетаются по смыслу с данными фразами.

Поисковые роботы научились узнавать”синонимы и омонимы. Например, есть слово «тачки», которое пользователь вводит в поиск. И не понятно, что именно ему нужно, ведь это может быть:

• Мультик.
• Автомобиль.
• Садовый инвентарь.

Поэтому машина смотрит и на другие слова в фразе, анализирует, выбрали ли вы что-то из предлагаемых вариантов. В первую очередь даются варианты с мультиком. Если это не то, вы даже можете пожаловаться на неподходящие варианты.

Когда начнете вводить второе слово, система предложит новые подсказки. При этом фразы, которые были в первом случае, исчезли из списка. Среди них вы сможете выбрать ту, которая нужна.

Как система оценивает публикации на вашем сайте, чтобы показать или не показать его в выдаче по вводимому ключу:

1. Если у вас размещена рецензия на мультик, наверняка, в ней есть такие LSI-слова: «герои» , «мультфильм» , «озвучка» и т.д.
2. Когда вы публикуете материалы о машинах и периодически называете их тачками, скорее всего, вы использовали и такие слова: «подвеска», «тюнинг», «купить» и пр.
3. На сайтах о садовых принадлежностях могли употребляться фразы «двухколесные», «инвентарь», «тележка».

Получается, в запросе и в тексте для системы есть подсказки, которые она сопоставляет, анализирует и на их основе формирует выдачу. Именно LSI-слова помогают ей понимать контекст и оценивать полезность материала для пользователя.

Как найти такие слова, которые подскажут системе, что вы имеете ввиду? Один из способов — изучить варианты запросов, которые вводят пользователи. Все люди разные и одну и ту же информацию они могут искать, используя разные формулировки.

LSI-копирайтинг и SEO

LSI-копирайтинг помогает сайту оказаться на высоких позициях выдачи. То есть способствует SEO благодаря насыщению статьи словами по теме запроса.

Подобрать такие тематические фразы можно, если использовать:

1. Подсветки. Это синонимы, указатели места, смежные слова по теме. К последним относятся формулировки наподобие «купить», «продать», «заказать». Но таких слов наберется до 10 штук — на большую и полезную статью не растянешь. Поэтому такой способ малоэффективен, и его используют редко.
2. Частотный словарь ТОПа. Это варианты, которые предлагает поисковик, исходя из того, что по вашей теме ищут люди. Важно понимать, сколько раз встречалась та или иная формулировка. Если фраза вводилась часто и на многих сайтах, значит, она больше остальных соответствует вашей теме.
3. Анализ всей коллекции документов поисковика. Если нужно изучить всю коллекцию поисковых запросов по выбранной теме, используйте Wordstat.yandex.ru. Плюс изучите несколько сотен позиций текстов в поисковой выдаче. Это поможет понять, какие слова и фразы чаще всего встречаются в материалах по вашей теме. Особое внимание обращайте на качественные статьи, которые вам показались ценными и полезными.

LSI-копирайтинг полезен для SEO-продвижения. Ведь для таких текстов не нужно делать прямое вхождение ключа. Система поймет, что вы имели ввиду по контексту, другим фразам, построению предложений.

LSI-копирайтинг: чем еще может быть полезен

При формировании списка LSI-ключей, специалист изучает много разносторонней информации и получает возможность наиболее полно раскрыть тему. Результат — качественный текст, который нравится и людям, и поисковым роботам.

Такой контент привлечет больше трафика на сайт за счет:

1. Доверия — чем подробнее статья, тем лучше разобрался в теме человек, который ее писал. Он использовал много LSI-слов — поисковые роботы высоко это оценили.
2. Уменьшения числа отказов — система поняла, о чем ваш пост, и показывает его только целевым пользователям. Они не уходят с сайта быстро, потому что получают то, что искали.
3. Увеличения времени пребывания на сайте — людям нужно больше времени, чтобы изучить полезный и увлекательный контент.
4. Более качественного ранжирования — много LSI-слов, значит, сайт ранжируется по большему количеству запросов, а не только по главной фразе.
5. Уменьшения конкуренции по ключевым запросам — использование синонимов помогает формировать более конкретные, но менее частотные запросы. По ним мало кто продвигается — вам легче попасть в ТОП.
6. Уменьшения спама — тошность текста падает за счет разбавления основных ключей.
7. Увеличения числа обратных ссылок — на ваш увлекательный контент охотнее ссылаются другие ресурсы.
8. Снижения вероятности санкций — вы не насыщаете тексты ключами, поэтому они защищены от спама. Поисковым роботам вы нравитесь.

Это только список очевидных выгод. А что LSI-копирайтинг дает в долгосрочной перспективе? Рост узнаваемости как эксперта и в конце-концов увеличение продаж.

Даже если до сегодняшнего дня вы ничего не знали об LSI-копирайтинге, но до этого сосредотачивались только на создании детальных и качественных статей, знайте — вы в теме. Продолжайте радовать читателей ценным контентом, только теперь с полным пониманием того, с помощью каких слов его преподносить.

semantica.in

---

Смотрите также

• 
  Продвижение столовой
• 
  Lsi продвижение
• 
  Продвижение коньяка
• 
  Продвижение vkontakte
• 
  Продвижение коньяка
• 
  Продвижение vkontakte
• 
  Продвижение кофейни
• 
  Иконка продвижение
• 
  Кофейни продвижение
• 
  Продвижение кофейни
• 
  Продвижение тк