Настройка контекстной рекламы в Яндекс Директе | Казахстан. Казахстан яндекс директ

Рычаги управления эффективностью РК в Яндекс.Директе

Партнерский материал

Директор департамента производства Ingate Любой бизнес, как онлайн, так и офлайн, при ответе на вопрос, как увеличить свою эффективность начнет строить воронку продаж. Любая воронка представляет собой несколько этапов: сколько людей знают о бизнесе, сколько заинтересовались, сколько изъявили желание покупки и сколько фактически купили. Если мы говорим о контекстной рекламе, то, к сожалению, прямое влияние оно может оказать только на первый этап воронки. Однако правильно выбирая целевую аудиторию, на которую нужно показывать контекстную рекламу, правильно подбирая посылы в объявлениях, а главное работая с нужными словами, можно влиять и на другие этапы воронки продаж.

Воронка продаж.png

В системах контекстной рекламы существует немало настроек, которые можно использовать для увеличения эффективности рекламных кампаний. В этой статье мы рассмотрим, как можно управлять различными настройками в Яндекс.Директе, чтобы увеличить отдачу вашей рекламной кампании.

1. Работа со ставками

Один из самых быстрых способов влиять на целевую аудиторию, ключевые фразы, время показа – голосовать ставками. Зная, по каким запросам совершаются конверсии и какую ставку выставить, чтобы занять высокие места, можно подобрать ставки, которые позволят получить максимальное количество конверсий за выделенный бюджет. Мы автоматизировали этот процесс и разработали оптимизатор ставок.

Алгоритм подбора оптимальных ставок состоит из нескольких шагов:

1) Происходит построение функциональных зависимостей по каждому параметру, определяющему конверсию от выставленной ставки:

Для поисковых кампаний:

Формула 1.JPG

Для контекстно-медийных кампаний:

Формула 2.JPG

2) На втором шаге вычисляются коэффициенты для каждой ключевой фразы с учетом устаревания данных (на слайде представлена зависимость ценности информации от ее возраста):

График 1.JPG

3) На основе данных 1-ого и 2-ого шага и с учетом ограничений по выделенному бюджету и желаемому объему трафика происходит поиск ставок для каждого запроса (с помощью алгоритма GRG2):

Формула 3.JPG

Работа оптимизатора была испытана на тестовой выборке. Результат оказался положительным, усредненные данные представлены на графиках ниже:

График 2.JPG

Такие результаты можно получить и при ручном управлении РК, однако даже специалисту потребуется немало времени на настройку и регулярный мониторинг эффективности. Оптимизаторы ставок берут всю сложную работу на себя и качественно с ней справляются независимо от объемов. Отметим, что речь идет не о биддерах, которые позволяют реализовать только самые простые стратегии, а об оптимизаторах – профессиональных инструментах, цель которых давать не клики, а конверсии.

Сейчас оптимизатор ставок полноценно работает на всех наших клиентских кампаниях и в среднем увеличивает процент конверсий на 20–30%, но это не предел. Cubo.Оптимизатор находится в статусе бесплатной бета-версии, и любой желающий может оценить его эффективность.

Далее рассмотрим инструментарий Яндекса, который мы добавили в работу оптимизатора Cubo и протестировали на ряде проектов. Описание представим в формате выдвинутых гипотез и результатов, полученных нами в ходе тестирования.

2. Учет поведенческих факторов

Гипотеза: Если на сайте нет много конверсий, то можно ориентироваться на поведенческие факторы по каждой ключевой фразе. Со временем это будет увеличивать конверсию сайта.

Результат: На большом объеме данных нами было замечено, что чем выше конверсия, тем поведенческие параметры (показатель отказов, глубина просмотра, длительность пребывания на сайте) лучше. К сожалению, наоборот (хорошие показатели ведут всегда к высоким конверсиям) не всегда верно, что логично, т.к. конверсия связана не только с лояльностью к сайту, но еще и с условиями покупки, манерой обслуживания и т.д.

Мы предположили, что распределение бюджета на ключевые запросы, которые приводят наиболее лояльный трафик, увеличит конверсии с сайта. Для проверки этого предположения в рамках Оптимизатора ставок был разработан алгоритм учета поведенческих параметров:

Ключевым запросам, по которым за историю не было сделано ни одной конверсии, присваивается конверсия 0,01%. По всем остальным запросам присваивается фактический показатель конверсии.
Производится корректировка коэффициента конверсий путем умножения на расчетный коэффициент по каждому ключевому запросу по формуле:

Формула 4.JPG

По алгоритму ОПГ (GRG2) решается задача нелинейной оптимизации множества переменных, обозначающих ставки для каждого слова, при условии ограниченного бюджета и максимизации конверсий с учетом корректировочного коэффициента конверсий.

В результате эксперимента на тестовых проектах общее число отказов с Яндекс.Директа сократилось на 18%, а количество конверсий увеличилось на 43%.

График 3.JPG

Рекомендация: Таким образом, даже выставляя вручную ставки по ключам, можно выделять больший бюджет (чтобы ключ попадал в спецразмещение) именно тем ключевым словам, которые получают конверсию или приводят наиболее лояльный трафик.

3. Корректировка ставок с учетом таргетинга

Гипотеза: с помощью стандартных инструментов Яндекс.Директа по корректировке ставок – а) мобильный/не мобильный трафик, б) таргетинг по полу и возрасту, в) временной таргетинг можно увеличить конверсию за счет правильно сформированного сегмента.

Результат:

А) Функционал Директа позволяет экспериментировать с корректировками ставок, чтобы получать нужное количество переходов со смартфонов. Например, в случае большого количества конверсий с мобильных устройств повышать ставку по ключу. Или наоборот, занижать ставку в случае, если тематика не соответствует интересам мобильной аудитории.

Тестируя корректировку ставок по мобильности, мы столкнулись со сложностью выбора проектов на тест – большинство сайтов не адаптированы под мобильные системы. Но на тех сайтах, где конверсия с мобильных устройств есть и она не хуже немобильного трафика, можно ждать положительные результаты.

На графиках продемонстрированы средние значения по всем сайтам, участвующим в эксперименте.

График 4.JPG

По нашей статистике, данный инструмент корректировки будет полезен лишь 10% сайтов. Именно столько сайтов оказались адаптированными под мобильные устройства в нашей выборке. В такой ситуации остальным ресурсам было бы правильным отключить мобильный трафик и перераспределить бюджет на десктопные РК. Однако в настоящий момент Яндекс не позволяет это сделать. Однако, по неофициальным данным, эта доработка стоит в приоритет у команды Директа, и ее реализации можно ждать со дня на день.

Рекомендация: Если ваш сайт не адаптирован под мобильные устройства или конверсий с данного сегмента нет, обязательно проверьте, выставлено ли у вас условие сокращения ставки на возможные 50%. Также предпримите указанное действие, если поведенческие показатели мобильного сегмента значительно хуже немобильного.

Б) Таргетинг по полу и возрасту. Если ваша целевая аудитория — пользователи определенного пола и возраста, можно использовать корректировки ставок по этим параметрам. Например, на вашем сайте покупают только женщины от 20 до 30 лет. Увеличивая ставку по этому сегменту, вы увеличиваете вероятность конверсии на вашем сайте.

По результатам наших исследований данный вид таргетинга подходит для сайтов с ярко выраженной сегментацией аудитории по данным параметрам. В противном случае эффект не наблюдается.

На графиках ниже представлены усредненные значения по экспериментальной выборке.

В) Самый значительный эффект на всех сайтах обеспечивает корректировка ставок по временному таргетингу, но при правильной настройке. Временной таргетинг позволяет настроить показ объявлений по расписанию (конкретные дни/часы) и таким образом сократить количество неэффективных показов. Корректировка осуществляется по следующему алгоритму (отметим, что этот же алгоритм легко адаптировать для работы таргетингов, описанных выше):

1) Собираются данные по каждому дню недели и часу по визитам и лидам. Рассчитывается % конверсий.

2) Через Z-критерий Фишера для каждого часа и дня недели рассчитывается, насколько необходимо повысить или понизить ставку:

График 6.png

Где:

CR – коэффициент конверсии
TotalCR – сумма всех целевых визитов
σ – стандартное отклонение
Visits – сумма всех визитов

3) Через интерфейс Яндекс.Директа происходит наложение корректировки

Результаты оказались достаточно хорошими и представлены на графиках ниже. Данный вид таргетинга подходит для всех типов сайтов.

График 7.JPG

После успешного эксперимента мы внедрили корректировку ставок по временному таргетингу в Cubo.Оптимизатор.

Рекомендация: Автоматизированный вариант корректировки доступен в качестве бесплатного инструмента «Cubo.Корректировщик». Он позволяет по введенным вами данным определить, какие коэффициенты временного таргетинга необходимо выставить. Перейдя по ссылке, загрузите файл из Яндекс.Метрики, и вы получите таблицу с корректировочными коэффициентами, которую нужно занести в настройки вашей рекламной кампании Директа.

4. Учет ассоциированных конверсий

Гипотеза: Т.к. конверсия может совершиться не с первого перехода по Яндекс.Директу, в прогнозе конверсий в оптимизаторе ставок следует учитывать все ключевые фразы. Это позволит не упустить конверсионные запросы.

Результат: Учет ассоциированных конверсий одного канала не дал значительного роста показателей (см. графики). Это связано с тем, что количество таких пересечений мало – порядка 10–15%, а между каналами еще меньше – порядка 2–5%.

График 8.JPG

Рекомендация: На эффективность сильно влияет количество данных по достижению цели. Поэтому если сайт приносит лиды не только через цели, но и через звонки, важно подключать динамический коллтрекинг и учитывать его данные при управлении ставками. В рамках наших экспериментов конверсию получилось увеличить в среднем на 21%, а CPA снизить на 46%.

Наша цель – разработать комплекс инструментов для работы с контекстными каналами, которые будут полезны рынку. Уже сейчас доступны для бесплатного тестирования такие инструменты, как Cubo.Оптимизатор и Cubo.Минусовка. Оценить эффективность этих инструментов вы можете воспользовавшись ими по адресу tools.cubo.ru. Любые вопросы по работе инструментов вы можете задать, написав нам по адресу [email protected]. Нам важна ваша обратная связь!

www.seonews.ru

Orange Point - агентство контекстной рекламы в Казахстане

В данном документе описываются правила сбора и использования ТОО «OrangePoint» (Агентство контекстной рекламы) на условиях Договора, реквизиты:РНН 600700630606, БИН 100440009444, Республика Казахстан, г.Алматы, улица Курмангалиева 35/12, [email protected], Персональных данных, применяемые при пользовании услугами сайта OrangePoint.kz

Настоящим, я предоставляю согласие на обработку ТОО «OrangePoint» (далее — Компания), моих персональных данных и подтверждаю, что, давая такое согласие, я действую своей волей и в своем интересе. В соответствии с Законом РК от 21 мая 2013 года № 94-V «О персональных данных» я согласен, при необходимости, во время заполнения информации при регистрации на сайте предоставить информацию, относящуюся к моей личности, например: мои фамилия, имя, контактный телефон, адрес электронной почты.

Согласие на обработку персональных данных дается мною в целях исполнения предусмотренных законодательством РК обязательств по оказанию услуг по договору Администрацией сайта OrangePoint.kz и в целях получения услуг, оказываемых Компанией.

Я выражаю свое согласие на осуществление со всеми указанными персональными данными следующих действий: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление или изменение), использование, обезличивание, блокирование, уничтожение, а также осуществление любых иных действий с персональными данными в соответствии с действующим законодательством. Обработка данных может осуществляться с использованием средств автоматизации, так и без их использования (при неавтоматической обработке).

При обработке персональных данных Компания не ограничена в применении способов их обработки.

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в течение 3 (трех) лет, но могу отозвать его посредством письменного уведомления Компании не менее чем за 1 (один) месяц до момента отзыва согласия.

Я понимаю, что при нажатии кнопки «[Отправить]» в блоке оставить заявку, означает мое письменное согласие с условиями, описанными в нём.

Закрыть

orangepoint.kz

Настройка контекстной рекламы в Яндекс Директе

Ежемесячно рекламу Яндекса видят около 12 600 000 казахстанцев

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ?

Опытный специалист по контекстной рекламе в "Яндекс Директе" произведет профессиональную настройку Вашего рекламного аккаунта;
Ваша реклама будет транслироваться автоматически и БЕЗ УСИЛИЙ С ВАШЕЙ СТОРОНЫ;
Ваша реклама будет транслироваться в поисковой выдаче "Яндекс" и "Майл ру", а так же в сети партнерских сайтов "РСЯ" из нужного вам региона;
Вы получите логин и пароль от своего рекламного аккаунта, для отслеживания статистики по активности своих потенциальных клиентов;
Вы получите регулировку и контроль рекламного процесса (со стороны специалиста по рекламе) до момента, когда произойдет окончательная отладка механизма назначения ценовых ставок (чаще всего этот процесс занимает 1 неделю). За этим обязательно нужно следить, чтобы не было перерасхода средств рекламного бюджета.

ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕКЛАМЫ В "ЯНДЕКС ПОИСКЕ"

Около 9 000 000 визитов ежемесячно казахстанцы делают в поисковую систему "Яндекс", а с учетом того, что реклама "Яндекс Директа" транслируется еще и на поисковую систему Mail.ru (которая так же популярна в Казахстане), то смело плюсуем сюда еще 3 000 000 визитов, и того 12 000 000 визитов (эта цифра с учетом того, что визиты одних и тех же пользователей происходят многократно). Конечно, далеко не всегда цель этих визитов найти товар или услугу, но коммерческая доля поисковых запросов неуклонно растет. Все более отчетливо казахстанцы понимают, что искать товары и услуги через интернет быстрее и удобнее других вариантов. Поэтому контекстная реклама стала наиболее эффективной и в Казахстане. Как работает контекстная реклама? Например: пользователь ищет окна в Астане, вбивает этот запрос в поисковую строку и поисковик ему показывает сначала именно платные объявления по теме окна в Астане. Таким образом рекламодатель получает не просто человека случайно увидевшего объявление (как в таргетированной рекламе соцсетей), он получает целенаправленно ищущего эту услугу (окна в Астане) клиента, который готов сразу купить. Какие товары и услуги хорошо продаются с помощью контекстной рекламы в поиске? Здесь продается то, что люди хорошо знают и сами ищут, то что им необходимо. Товары и услуги НОУ-ХАУ, о которых мало известно, лучше рекламировать с помощью таргетированной рекламы в соцсетях. Что же касается поисковой системы Яндекс, то по оценкам многих экспертов, результаты поисковой выдачи в ней лучше, чем у Google, поскольку Яндекс уделяет большее внимание региональным сайтам и в первую очередь выдает их, а потом уже глобальные сайты.

ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕКЛАМЫ В "РСЯ"

"РСЯ" -это "Рекламная Сеть Яндекса". Сеть сайтов партнеров, которые размещают рекламные модули "Яндекс Директа" на своих страницах. К таким партнерам относятся даже социальные сети "Одноклассники", "ВКонтакте", топовый сайт объявлений "OLX" и многие другие (всех не возможно перечислить в рамках данной страницы). Не смотря на то, что в Казахстане, в контекстной рекламе Яндекс серьезно уступает "Google", то таргетированная реклама "РСЯ" выравнивает ситуацию в пользу Яндекса. Тем более, возможно Вы замечали, что если хоть раз Вы сделали какой либо запрос по поиску товара или услуги, в любой поисковой системе (даже в "Гугле"), этот товар или услуга будут преследовать вас по всем сайтам, где есть рекламные блоки "РСЯ". Такая же трансляция будет происходить и для Ваших клиентов. Одно из преимуществ "Яндекс Директа" в целом, что при высокой эффективности, возможно настроить рекламу так, что она будет многократно дешевле чем в Google и дешевле чем в соцсетях.

art-marketing.info