Содержание
Что такое ТиЦ и ВиЦ сайта|Понятие ТиЦ|Понятие ВиЦ|Влияние
Если Вам стало интересно, что такое ТиЦ и ВиЦ сайта, то скорее всего, Вы занимаетесь продвижением сайта в Яндекс, так как эти параметры сайта есть только у этой поисковой системы. Остановимся подробнее на каждом параметре.
Многие начинающие вебмастеры задаются вопросом, что такое ТиЦ и зачем он нужен ? Есть еще другой показатель, это Виц. Однозначно ответить на этот вопрос не возможно, но я попробую объяснить поподробнее.
Что такое ТИЦ ?
ТиЦ это тематический индекс цитируемости.
Здесь является ключевым тематический и цитируемость. Чем чаще Ваш сайт цитируют на тематических сайтах, то есть схожих с вашим сайтом тематикой, то больше индекс сайта.
Тематический Индекс Цитирования сайта или сокращенно ТИЦ определяется для сайта в целом, а не для отдельных страниц. Посмотреть параметр можно в Яндекс Баре.
ТИЦ является публичным параметром сайта.
ТиЦ зависит от количества внешних ссылок на сайт и от их качества или, как говорят, «вес» ссылки, и определяется он, уровнем доверия поисковой системы Яндекс к тем ресурсам, которые ссылаются на ваш сайт.
Если вам удалось поместить ссылку, на ваш сайт с тематического ресурса, то «вес» такой ссылки будет больше обычной. В общем, этот индекс может колебаться в больших пределах, например, у одного сайта он может быть вовсе 0, а у другого больше 50000 тысяч.
Наверное, самый большой индекс у самого Яндекса, точно не знаю. С другой стороны этот ТиЦ показывает ваш сайт, как хороший и качественный. Чем он больше, тем круче Ваш, тем лучше он индексируется, находится выше других в поисковой выдаче по запросам.
Хотя по поводу влияния ТиЦ на поисковую выдачу идет много споров, могу отметить что такое влияние есть. Правда на самом деле оно минимальное и относится скорее к косвенным факторам. Так как есть намного больше других факторов которые являются важными при выдаче (релевантность страницы, поведенческие факторы и многое многое другое).
ТиЦ используют и при оценивании сайта. Когда вы хотите продать ссылки на Вашем сайте у вас будут спрашивать ТиЦ и так далее. Чем больше Вы будете заниматься, тем чаще будете сталкиваться с этим понятием.
Наверное, Вы уже поняли, что это важный индекс в интернете. ТиЦ сайта используют оптимизаторы, чтобы узнать выгодно ли будет размещать ссылку на той или иной площадке. Веб-мастера определяют ТиЦ, чтобы узнать возможный доход от продажи ссылок с сайта.
Ведь не зря его поднимают в первую очередь при раскрутке сайта. Основным способом при этом является размещение ссылок на тематических сайтах. Но особо гнаться за этим показателем не стоит. Главное если он будет в пределах 40-50. Если Ваш сайт качественный и интересен людям, то ТиЦ постепенно будет подниматься сам.
Что такое ВИЦ ?
Взвешенный Индекс Цитирования или сокращенно ВИЦ это засекреченный показатель сайта. Пользователю его посмотреть невозможно.
ВИЦ относится только к результатам выдачи поисковой системы, у него более совершенные алгоритмы, чем у ТИЦ.
Данные алгоритмы делают более глубокий и тщательный анализ для вычисления позиции отдельной страницы на пример как PR у Googl.
Поэтому данные о Взвешенном Индексе Цитирования находятся «под грифом секретно», чтобы «черные» оптимизаторы не воспользовались такими четкими критериями ранжирования для искусственного продвижения своего ресурса.
Хотя постоянное совершенствование поисковых систем уже давно изменило все эти критерии, но все таки основ не знает никто кроме наверное самого Яндекса.
Обновление параметров ТИЦ и ВИЦ сайта происходит не часто, примерно раз в месяц. Чтобы поднять данные показатели можно продвигая свой сайт статьями и ссылками, делать это нужно аккуратно, чтобы Яндекс не заподозрил сайт в самостоятельном увеличении ссылочной массы.
Для этого необходимо создать эффект максимальной естественности, то есть «разбавлять» «весовые» ссылки менее значимыми.
И на последок хочу сказать что особо гнаться за ним не стоит, лучше работайте над качественным контентом, ведь именно он является двигателем продвижения Вашего сайта в поисковых системах.
На этом все! Делайте качественные сайты и со временем показатели начнут расти сами, всего хорошего, удачи!
что это, зачем нужен, как измеряется, отличия от тИЦ и PageRank
ВИЦ («Взвешенный индекс цитирования», «Вычисляемый индекс цитирования») – это индекс, который использует поисковик Яндекс для показа авторитетности веб-ресурса на основе общего веса каждой его отдельной страницы на основе ссылающихся страниц.
По сути, вИЦ – это аналог Google PageRank, который рассчитывается для каждой страницы.
Как он измеряется?
Чем вИЦ отличается от тИЦ?
Чем отличается вИЦ от PageRank?
Как посмотреть вИЦ
Зачем Яндекс использует вИЦ?
Как использовать вИЦ оптимизаторам?
Заключение
Как он измеряется?
ВИЦ не является постоянной величиной, отображающей размер общей ссылочной массы ресурса.
Величина данного индекса – это отношение авторитетности страниц самого ресурса к авторитетности всех страниц, которые есть в индексе поисковика.
Расчет вИЦа производится исходя из ссылок, ведущих на веб-сайт с других ресурсов, при этом не учитывается соответствие обратных ссылок его тематике. Но вес ссылки играет огромную роль, то есть, чем качественнее ссылающийся сайт, тем выше вИЦ. Конкретная формула, по которой ведется расчет индекса, также не разглашается.
Как видим, вИЦ измеряется по аналогичному алгоритму, что и тИЦ, то есть учитывается число внешних ссылок с чужих ресурсов, но вИЦ характеризует каждый отдельно взятый документ и влияет на его ранжирование в поисковой выдаче, а ТИЦ рассчитывается для все сайта.
Чем вИЦ отличается от тИЦ?
Тематический индекс цитирования связан непосредственно с тематичностью ресурса. При расчете его значения, Яндекс основывается на том, насколько близка ссылка по тематике ссылающегося ресурса, а не на том, каков вес ссылки.
вИЦ тоже учитывает тематику, хотя и с заниженным коэффициентом.
Значения вИЦ и тИЦ отличаются двумя основными факторами:
- ТИЦ является показателем всего веб-сайта, а не его отдельных страниц.
- ТИЦ никак не влияет на ранжирование в результатах поисковой системы.
На вопрос о том, влияет ли вИЦ на рейтинг страниц в результатах выдачи, можно смело сказать: «Да». Когда он был доступен и виден, то была замечена взаимосвязь повышения ВИЦ и ранжирования страниц.
Сегодня взвешенный индекс цитирования применяется для вычисления веса текста внешних ссылок и его непосредственного влияния на место веб-страницы в выдаче. Это значит, что ключевые слова, вписанные в анкор на странице с высоким вИЦ, поднимут страницу, на которую ссылаются, куда быстрее и выше, чем аналогичная, но менее авторитетная ссылка. ВИЦ используется и для навигационных запросов, не содержащих текст, когда характеристики обеих страниц практически идентичные.
Чем отличается вИЦ от PageRank?
PageRank является одним из факторов ранжирования в Google.
Данный параметр показывает,
какова вероятность того, что пользователь попадет на страницу. Измеряется
значение тоже на основе внешних ссылок, но для него важно не просто их число,
но и их PR. Это значит,
что даже одна единственная ссылка с авторитетной страницы с большим весом куда
эффективней, чем несколько ссылок с непопулярных страниц.
По той же аналогии начал работать и Яндекс, назвав методику «взвешивания» вИЦом. Сотрудники системы заявляли, что взвешенный индекс цитирования показывает популярность веб-страницы и является аналогом PageRank от Google, имея точно такой же расчетный алгоритм.
Как посмотреть вИЦ
Раньше величину вИЦ показывали в тулбаре поисковика, как и тИЦ. Сейчас же им на смену пришел Яндекс ИКС. И уже тогда многие вебмастера ошибочно заявляли, что вИЦ их сайта вырос или опустился до такого-то значения. А ошибка была в том, что не все понимали, что вИЦ, как и PR, сообщают параметры страницы, а не всего сайта. В тулбаре же показывалась величина исключительно главной страницы.
Сейчас посмотреть вИЦ никак нельзя.
Зачем Яндекс использует вИЦ?
Любое значение индекса цитирования нужно поисковой машине для решения определенных задач. Так, тематическому индексу цитирования нашли применение с целью обеспечения ранжирования страниц в каталогах поисковика, а вот взвешенный индекс цитирования задействуется уже для определения позиций ресурса в результатах выдачи поиска.
Вот почему алгоритмы, согласно которым производится расчет вИЦ и множества других параметров сайта, использующихся в роли основных критериев ранжирования, никому не разглашаются. Ведь если оптимизаторы узнают о них, то без проблем сможет влиять на них.
Как использовать вИЦ оптимизаторам?
Если говорить коротко – никак. Ориентироваться по вИЦу, чтобы выбрать дальнейшую стратегию продвижения и оптимизации веб-ресурса, крайне трудно. Вы, как владелец сайта или SEO-специалист, не можете узнать его величину, потому что он сильно сказывается на релевантности сайта в поисковой выдаче.
По этой причине нет возможности продвигать сайт за счет покупки ссылок с высоким вИЦ на соответствующих биржах.
Единственное, что о нем знают вебмастера, так это то, что он существует. Для вычисления авторитетности сайта лучше всего анализировать такие показатели, как ссылочная масса или Яндекс ИКС.
Еще известно, что индекс обновляется несколько раза в неделю, а его значение, по мнению специалистов, увеличивается, если увеличивать число внешних ссылок на авторитетных ресурсах. Все это поможет повысить релевантность сайта в Яндексе.
Заключение
Тот факт, что показатели и алгоритм расчета вИЦ строго засекречены поисковой системой, лишний раз подтверждает прямое влияние параметра на ранжирование веб-сайта в результатах поисковой выдачи. Он является аналогом гугловского PageRank и рассчитывается практически так же, как и тИЦ, но для конкретной страницы, а не всего ресурса с немного пониженным коэффициентом тематичности ресурса.
Никому точно не известно, как именно повысить вИЦ, но если анализировать сайты, находящиеся в ТОПе поисковой выдачи, то можно отметить, что они содержат релевантный, исчерпывающий, интересный для интернет-пользователей и удобный для поисковых роботов контент, а также большое количество внешних ссылок с авторитетных ресурсов.
У таких сайтов наверняка высокий вИЦ.
Мониторинг временных тенденций в поиске «клещей» в Интернете по всей Европе с помощью Google Trends: взаимодействие клещей с человеком или общий интерес?
1. Риццоли А., Тальяпьетра В., Каньяччи Ф., Марини Г., Арнольди Д., Россо Ф., Роза Р. Взаимодействие паразитов и диких животных в меняющемся мире: трансмиссивные болезни на примере. Междунар. Дж. Паразитол. 2019; 9: 394–401. doi: 10.1016/j.ijppaw.2019.05.011. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2. Аларкон-Чайдес Ф., Райан Р., Викель С., Дардик К., Лоулер С., Фоппа И.М., Томас П., Кушман А. ., Хси А., Спилман А. и др. Подтверждение укуса клеща определением антител к иксодовому калретикулиновому белку слюны. клин. Вакцина Иммунол. 2006; 13:1217–1222. doi: 10.1128/CVI.00201-06. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3. Кулкарни М.А., Лекок А.С., Арцоб Х., Дребот М.А., Огден Н.Х. Эпидемиология и этиология энцефалита в Канаде, 1994–2008 гг.
: случай недиагностированных арбовирусных агентов. Эпидемиол. Заразить. 2013;141:2243–2255. doi: 10.1017/S095026881200252X. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Курбасич И., Пандза Х., Масич И., Хусейнагич С., Тандир С., Аликаич Ф., Тороманович С. Преимущества и ограничения международной классификации болезней, травм и причин смерти с точки зрения существующей системы здравоохранения Боснии и Герцеговины. Акта Информ. Мед. 2008;16:159. doi: 10.5455/aim.2008.16.159-161. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Европейский центр профилактики и контроля заболеваний (ECDC) Информация о клещевых болезнях. [(по состоянию на 15 июня 2020 г.)]; 2020 Доступно в Интернете: https://www.ecdc.europa.eu/en/tick-borne-diseases
6. Бенке Д., Брюггер К., Пфаффле М., Себастьян П., Норра С., Петни Т., Эме Р., Литтвин Н., Лебл К., Райт Дж. и др. Оценка плотности Ixodes ricinus в масштабе ландшафта. Междунар. J. Health Geogr. 2015;14:23.
дои: 10.1186/с12942-015-0015-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Kjær L.J., Soleng A., Edgar K.S., Lindstedt H.E.H., Paulsen K.M., Andreassen ÅK, Korslund L., Kjelland V., Slettan А., Стьен С. и др. Прогнозирование и картирование риска воздействия на человека нимф Ixodes ricinus с использованием климатических и экологических данных, Дания, Норвегия и Швеция, 2016 г. Евронадзор. 2019;24:1800101. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2019.24.9.1800101. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Линдблом П., Вильхельмссон П., Фрайланд Л., Шёвалл Дж., Хаглунд М., Матуссек А., Эрнеруд Дж., Вене С., Найман Д., Андреассен А. и соавт. Вирус клещевого энцефалита у клещей, отделенных от человека, и последующее наблюдение за серологическим и клиническим ответом. Клещи Tick Borne Dis. 2014; 5:21–28. doi: 10.1016/j.ttbdis.2013.07.009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
9. I-noue Y., Natsuaki M., Yamanishi K. Эпидемиологическое исследование укусов клещей, произошедших в префектуре Хиого с 2014 по 2018 год.
Med. Энтомол. Зоол. 2020;71:31–38. doi: 10.7601/мез.71.31. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
10. Daniel M., Zitek K., Danielová V., Kříž B., Valter J., Kott I. Оценка риска и прогнозирование активности клещей Ixodes ricinus и заражения людей клещевым энцефалитом в пространстве и времени в Чешская Республика. Междунар. Дж. Мед. микробиол. 2006; 296:41–47. doi: 10.1016/j.ijmm.2006.02.008. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Pocock M.J., Chandler M., Bonney R., Thornhill I., Albin A., August T., Bachman S., Brown P.M.J., Cunha D.G.F., Grez A. , и другие. Видение глобального мониторинга биоразнообразия с помощью гражданской науки. Доп. Экол. Рез. 2018;59: 169–223. doi: 10.1016/bs.aecr.2018.06.003. [CrossRef] [Google Scholar]
12. Даниэльсен Ф., Адриан Т., Дженсен П.М., Муньос Дж., Ширк Дж.Л., Берджесс Н.Д. Современные подходы к гражданской науке. В: Лепчик С.А., Бойл О.Д., Варго Т.Л.В., редакторы. Справочник гражданской науки в области экологии и охраны природы.
Калифорнийский университет Press; Окленд, Калифорния, США: 2020. стр. 25–29. [Google Scholar]
13. Приложение Tick. [(по состоянию на 10 июня 2020 г.)]. Доступно онлайн: https://apps.apple.com/us/app/the-tick-app/id13749.44136
14. Трекер тиков. [(по состоянию на 10 июня 2020 г.)]. Доступно онлайн: https://ticktracker.com/#features
15. Катрак-Адефовора Р., Бликли Дж.Л., Зеллмер А.Дж. Своевременное обучение повышает точность идентификации дикой природы гражданскими учеными по фотографиям, сделанным фотоловушками. Гражданин науч. 2020; 5 doi: 10.5334/cstp.219. [CrossRef] [Google Scholar]
16. Щербинин А., Баузер А., Чуанг Т.-Р., Купер С., Даниэльсен Ф., Эдмундс Р., Элиас П., Фаустман Э., Халтквист С., Мондардини Р. и др. Критическая важность данных для гражданской науки. Фронт. Клим. 2021;3:20. дои: 10.3389/fclim.2021.650760. [CrossRef] [Google Scholar]
17. West S.E., Pateman R.M. Привлечение и удержание участников гражданской науки: чему можно научиться из литературы о добровольчестве? Гражданин науч.
2016;1:15. doi: 10.5334/cstp.8. [CrossRef] [Google Scholar]
18. Гоуд Р., Маси С., Витт П. Наем гражданских ученых. В: Лепчик С.А., Бойл О.Д., Варго Т.Л.В., редакторы. Справочник гражданской науки в области экологии и охраны природы. Калифорнийский университет Press; Окленд, Калифорния, США: 2020. стр. 87–9.7. [Google Scholar]
19. Хестер С.М., Качо О.Дж. Вклад пассивного наблюдения в управление инвазивными видами. биол. Вторжения. 2017;19:737–748. doi: 10.1007/s10530-016-1362-4. [CrossRef] [Google Scholar]
20. Ярич И., Коррейя Р.А., Брук Б.В., Бюттел Дж.К., Куршам Ф., Ди Минин Э., Ферт Дж.А., Гастон К.Дж., Джепсон П., Калинкат Г. и др. iEcology: использование крупных онлайн-ресурсов для получения экологической информации. Тенденции Экол. Эвол. 2020; 35: 630–639. doi: 10.1016/j.tree.2020.03.003. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
21. Seifter A., Schwarzwalder A., Geis K., Aucott J. Полезность Google Trends для эпидемиологических исследований: болезнь Лайма на примере.
Геоспат. Здоровье. 2010;4:135–137. doi: 10.4081/gh.2010.195. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
22. Богдзевич М., Шимковяк Дж. Урожай желудей дуба и объем поиска в Google предсказывают риск болезни Лайма в Европе с умеренным климатом. Базовое приложение. Экол. 2016;17:300–307. doi: 10.1016/j.baae.2016.01.002. [CrossRef] [Google Scholar]
23. Pelat C., Turbelin C., Bar-Hen A., Flahault A., Valleron A.J. Больше болезней, отслеживаемых с помощью Google Trends. Эмердж. Заразить. Дис. 2009 г.;15:1327. doi: 10.3201/eid1508.0
. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
24. Nuti S.V., Wayda B., Ranasinghe I., Wang S., Dreyer R.P., Chen S.I., Murugiah K. Использование тенденций Google в области здравоохранения исследования по уходу: систематический обзор. ПЛОС ОДИН. 2014;9:e109583. doi: 10.1371/journal.pone.0109583. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
25. Google Trends. [(по состоянию на 30 марта 2020 г.)]. Доступно в Интернете: https://trends.
google.com/trends/?geo=DK
26. Андерсен Н.С., Скарфединссон С., Кнудцен Ф.К., Олесен К.Р., Дженсен Т.Г., Дженсен П.М. Снижение заболеваемости нейроборрелиозом Лайма среди людей, связанным с крупной эпидемией среди косули. Клещи Tick Borne Dis. 2018;9:379–381. doi: 10.1016/j.ttbdis.2017.12.002. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Эстрада-Пенья А., Адкин А., Бертолини С., Кук С., Крешио М.И., Гросбуа В., Хориган В., Ип С., Леже А. , Мастрантонио Г. и др. Оценка смешанной абиото-биотической модели распределения и частоты контактов с хозяином членистоногих переносчиков патогенов: пример с Ixodes ricinus (Ixodidae) Microbiol. Анальный риск. 2019;13:100067. doi: 10.1016/j.mran.2018.12.001. [CrossRef] [Google Scholar]
28. Добсон А.Д., Финни Т.Дж., Рэндольф С.Е. Модифицированная матричная модель для описания экологии сезонной популяции европейского клеща Ixodes ricinus. Дж. Заявл. Экол. 2011;48:1017–1028. doi: 10.1111/j.1365-2664.2011.02003.x. [CrossRef] [Google Scholar]
29.
Эстрада-Пенья А., Эстрада-Санчес Д. Деконструкция Ixodes ricinus: частичная матричная модель, позволяющая картировать развитие, смертность и активность клещей. Мед. Вет. Энтомол. 2014;28:35–49. doi: 10.1111/mve.12009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
30. Hancock P.A., Brackley R., Palmer S.C. Моделирование влияния колебаний температуры на сезонную динамику популяций клещей Ixodes ricinus. Междунар. Дж. Паразитол. 2011;41:513–522. doi: 10.1016/j.ijpara.2010.12.012. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
31. Грей Дж.С., Каль О., Лейн Р.С., Левин М.Л., Цао Дж.И. Диапауза у клещей важного с медицинской точки зрения комплекса видов Ixodes ricinus. Клещи Tick Borne Dis. 2016;7:992–1003. doi: 10.1016/j.ttbdis.2016.05.006. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
32. Daniel M., Malý M., Danielová V., Kříž B., Nuttall P. Абиотические предикторы и годовая сезонная динамика Ixodes ricinus, основных переносчик болезни из Центральной Европы. Векторы паразитов.
2015;8:478. doi: 10.1186/s13071-015-1092-y. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. WBGCKP Портал знаний о климате Всемирного банка. Исторические данные за период с 1901 по 2016 год [(по состоянию на 30 июня 2020 г.)]. Доступно в Интернете: https://climateknowledgeportal.worldbank.org/download-data
34. Станек Г., Вормсер Г.П., Грей Дж., Стрле Ф. Боррелиоз Лайма. Ланцет. 2012; 379: 461–473. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60103-7. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
35. Нахимана И., Герн Л., Блан Д.С., Праз Г., Франчоли П., Питер О. Риск заражения Borrelia burgdorferi в западной Швейцарии после укуса клеща. Евро. Дж. Клин. микробиол. Заразить. Дис. 2004; 23: 603–608. doi: 10.1007/s10096-004-1162-0. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
36. Йенсен П. М., Йесперсен Дж. Б. Пять десятилетий взаимодействия человека с клещом в Дании — анализ. Эксп. заявл. Акарол. 2005; 35: 131–146. дои: 10.1007/s10493-004-1991-7. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Поиск клещей и боррелиоза в Google в Германии: общенациональный анализ поиска Google с 2015 по 2018 год
J Med Internet Res.
2020 окт.; 22(10): e18581.
Published online 2020 Oct 16. doi: 10.2196/18581
Monitoring Editor: Gunther Eysenbach
Reviewed by Stefan Salzmann and ChienHung Liao
, MD, 1 , 1 , MPH, PhD, 1 , к.м.н., 1 , проф., д.м.н., 1 and , MD, MPH, PhD 1
Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности
Справочная информация
Боррелиоз является наиболее часто передаваемой клещевой болезнью в Европе. Частоту укусов клещей и сопутствующих заболеваний среди населения Германии оценить сложно из-за отсутствия обязательной регистрации во всех 16 федеральных землях Германии.
Цель
Целью данного исследования является показать, что данные Google могут быть использованы для определения общих тенденций инфекционных заболеваний на основе боррелиоза и укусов клещей.
Кроме того, изучается возможность использования данных Google AdWord для оценки заболеваемости инфекционными заболеваниями, когда существует несоответствие в обязательстве уведомлять органы власти, с целью облегчения исследований в области общественного здравоохранения.
Методы
Планировщик ключевых слов Google AdWords использовался для определения поисковых запросов, связанных с клещами и боррелиозом, в Германии с января 2015 г. по декабрь 2018 г. Данные об объеме поиска по определенным поисковым запросам оценивались с использованием Excel версии 15.23. Кроме того, для расчета корреляции между объемами поиска, зарегистрированными случаями и температурой использовалась SPSS версии 24.0.
Результаты
Всего было найдено 1999 терминов, связанных с клещами, и 542 термина, связанных с боррелиозом, всего 209679 640 поисковых запросов Google во всех 16 федеральных землях Германии за отчетный период. Анализ показал высокую корреляцию между температурой и боррелиозом ( r =0,88), температурой и укусом клеща ( r =0,83), а также очень высокую корреляцию между боррелиозом и укусом клеща ( r =0,94).
Кроме того, наблюдалась корреляция между поиском в Google и зарегистрированными случаями в каждой федеральной земле от высокой до очень высокой (Бранденбург r = 0,80, Мекленбург-Передняя Померания 9).0117 r = 0,77, Саксония r = 0,74 и Саксония-Анхальт r = 0,90; все P <.001).
Выводы
Наше исследование дает представление о ежегодных тенденциях, касающихся интереса к клещам и боррелиозу, которые имеют отношение к населению Германии, например, по данным крупной поисковой системы в Интернете. Исследования в области общественного здравоохранения, собирающие данные о заболеваемости, могут выиграть от результатов, указывающих на значительную корреляцию между данными поиска в Интернете и заболеваемостью инфекционными заболеваниями.
Ключевые слова: Google, инфодемиология, информационное наблюдение, общественное здравоохранение, сезонная тенденция здоровья, медицинские интернет-исследования, клещевые болезни, укусы клещей, боррелиоз, болезнь Лайма
Боррелиоз является наиболее часто передаваемым клещевым заболеванием в Европе.
В 80-90% всех случаев заболевание протекает с видимыми кожными проявлениями [1-3]. Однако точные данные о частоте укусов клещей и боррелиоза как сопутствующих заболеваний в Германии ограничены. Укусы клещей и связанные с ними заболевания являются важными проблемами общественного здравоохранения из-за их высокой заболеваемости без четкой тенденции к увеличению или уменьшению в Германии с региональными различиями [4]. Врачи и органы здравоохранения должны поощрять защиту от укусов клещей, правильное и быстрое удаление клещей и медицинские консультации, чтобы способствовать ранней диагностике и лечению сопутствующих заболеваний.
В 9 из 16 федеральных земель Германии (Бавария, Берлин, Бранденбург, Мекленбург-Передняя Померания, Рейнланд-Пфальц, Саар, Саксония, Саксония-Анхальт и Тюрингия) обязательно сообщать о диагностированном боррелиозе в федеральную службу Германии. государственное агентство и научно-исследовательский институт по контролю и профилактике заболеваний (Институт Роберта-Коха).
Таким образом, эпидемиологические данные об укусах клещей и связанных с ними заболеваниях основаны на измеренных, а также на расчетных значениях.
Поисковый анализ Google является мощным инструментом для отражения интереса населения Германии к конкретным темам из-за его 94% доли рынка [5]. Кроме того, широкая общественность отдает предпочтение поисковым системам, таким как , Google , а не специализированным веб-сайтам при поиске первичной медицинской информации в Интернете [6-9]. Предыдущие исследования уже продемонстрировали, что анализ объема поиска в Интернете, который является одним из методов в области инфодемиологии и информационной разведки, является действенным методом оценки медицинской тематики [10-15]. Растущая роль Интернета в качестве основного или, по крайней мере, основного источника медицинских советов для широкой публики привела к соответствующему увеличению его ценности в области медицины. Huang et al [16], например, сообщили о незначительной связи между онлайн-поиском информации о раке и заболеваемостью раком кожи.
Кроме того, Wehner et al [17] установили, что объем поиска в Интернете положительно коррелирует с заболеваемостью и смертностью от распространенных видов рака в Соединенных Штатах. Что касается инфекционных заболеваний, Ginsberg et al [18] продемонстрировали точную оценку еженедельной активности гриппа в Соединенных Штатах, коррелированную с запросами в поисковых системах. Они предположили, что интернет-исследования могут помочь врачам диагностировать грипп раньше, чтобы предотвратить эпидемии [18].
Клещи активны только при температуре окружающего воздуха 4-10 °C, поэтому средняя температура должна быть важным фактором, влияющим на запросы, связанные с клещами. Поэтому данные о погоде должны давать представление о сезонных закономерностях [19]. Предыдущие исследования показали, что в объемах поиска Google существуют сезонные закономерности, но не было обнаружено значительной корреляции между среднемесячной температурой и поиском в Интернете по запросу «тик» [20].
Это исследование направлено на изучение интереса населения Германии к укусам клещей и боррелиозу путем анализа поисковых запросов Google.
Кроме того, это исследование направлено на изучение корреляции между поисками и на то, могут ли они предоставить информацию о реальных случаях укусов клещей, а также о связанных с ними заболеваниях.
Дизайн исследования
В этом ретроспективном исследовании Планировщик ключевых слов Google AdWords использовался для измерения объема поиска терминов, связанных с укусами клещей и боррелиозом, в Германии с января 2015 года по декабрь 2018 года. Планировщик ключевых слов часто используется рекламодателями для улучшения Google маркетинговых кампаний и предоставляет ежемесячные объемы поиска, оцененные Google. Термин объем поиска относится к количеству поисков по теме или поисковому запросу. Чтобы оценить объем поиска в определенном поле, слова изначально вводятся в Планировщик ключевых слов; после этого программа предоставляет ключевые слова, наиболее релевантные теме. Этот процесс может быть использован как для ответа на научные вопросы, так и для медицинских исследований [10,11].
Кроме того, поисковые термины, связанные с укусами клещей, были определены с помощью кластера ключевых слов для немецких слов «укус клеща» («Zeckenbiss») и «боррелиоз» («Borreliose»). На основе этого кластера Планировщик ключевых слов Google AdWords определил поисковые запросы для анализа. Эти данные включали только пользователей Google с адресом немецкого интернет-протокола, которые использовали немецкий язык. Кроме того, Немецкий центр климатических данных [21] был использован для сопоставления объема поиска Google с данными о погоде путем анализа среднемесячной температуры в градусах Цельсия. Из-за сезонных различий в активности клещей, а также в частоте их укусов мы определили летние месяцы как апрель-сентябрь, а зимние месяцы — как октябрь-март.
В 9 из 16 федеральных земель Германии (Бавария, Берлин, Бранденбург, Мекленбург-Передняя Померания, Рейнланд-Пфальц, Саар, Саксония, Саксония-Анхальт и Тюрингия), охватывающих 42% всего населения Германии, обязательное уведомление для три наиболее распространенных проявления боррелиоза Лайма (мигрирующая эритема, острый нейроборрелиоз и артрит Лайма) были достигнуты с 2013 года.
-В анализе учитывались Западная Померания, Саксония и Саксония-Анхальт, поскольку полная статистика зарегистрированных данных была доступна только для них на веб-сайте федерального правительственного агентства Германии и научно-исследовательского института по контролю и профилактике заболеваний (Институт Роберта-Коха). .
Статистический анализ
Данные об объеме поиска идентифицированных условий поиска были оценены с использованием Excel версии 15.23 (Microsoft Corporation). Для описания взаимосвязи между исследуемыми переменными мы использовали SPSS версии 24.0 (IBM Corp) для расчета коэффициента корреляции Пирсона ( r ) [22].
В общей сложности Планировщик ключевых слов Google AdWords определил 1999 поисковых запросов, связанных с укусами клещей, с объемом поиска 26 080 530 в Германии с января 2015 года по декабрь 2018 года. Наиболее часто запрашиваемыми запросами были «укусы клещей» («Zeckenstich»; n = 2 821 800). , 10,82%), «галочка» («Zecke»; n=2 387 500, 90,15%) и «укус клеща» («Zeckenbiss»; n = 178 850, 0,69%; текстовое поле 1).
Пять ключевых терминов, обозначающих укус клеща (Zeckenbiss) и боррелиоз (Borreliose).
Укус клеща (Zeckenbiss; немецкий перевод в скобках)
«укус клеща» («Zeckenbiss»)
«укус клеща» («Zeckenstich»)
«клещ» («Zecke»)
«симптомы боррелиоза» («симптом боррелиоза»)
)
Боррелиоз (Borreliose; немецкий перевод в скобках)
«боррелиоз» («боррелиоз»)
«симптомы боррелиоза» («симптом боррелиоза»)
«укус клеща» («Zeckenbiss»)
3 9018t »)
«симптомы боррелиоза» («Симптом боррелиоза»)
Каждый год наблюдается увеличение объема поиска в летние месяцы (). Месяцем с самым высоким общим объемом поиска был июнь 2018 года с 1 571 330 поисковыми запросами. Объем поиска по укусам клещей и боррелиозу показал аналогичные тенденции в объеме поиска, при этом поиск по слову «боррелиоз» выполнялся чаще.
Ежегодные пики объема поиска укусов клещей наблюдались каждый год в июне. Ежегодные пики объема поиска по боррелиозу приходились на июнь и июль 2015 и 2016 годов (n = 201 000 запросов каждый), июль 2017 года (n = 246 000 запросов) и июнь и июль 2018 года (n = 246 000 запросов каждый).
Открыть в отдельном окне
Google проводит поиск в Германии в летнее время (с апреля по сентябрь) и в зимние месяцы (с октября по март) пяти самых популярных поисковых запросов, связанных с клещами и боррелиозом, в 2015–2018 годах.
Открыть в отдельном окне. боррелиоз ( r =0,88, P <.001), а также между температурой и укусом клеща ( r =0,83, P <.001; ). Очень высокая корреляция между боррелиозом и укусом клеща ( r =0,94, P <0,001) отражает интерес к ключевым терминам, зависящий от сезона и температуры.
Открыть в отдельном окне
Поисковые запросы Google в Германии по словам «клещевой укус» и «боррелиоз» коррелируют со среднемесячной температурой в Германии в градусах Цельсия в период с января 2015 г.
по декабрь 2018 г.
Кроме того, была обнаружена высокая и очень высокая корреляция между поиском в Google и зарегистрированными случаями в упомянутых федеральных землях Бранденбург, Мекленбург-Передняя Померания, Саксония и Саксония-Анхальт (; ). Саксония, федеральная земля с самым большим населением, имела наибольшее количество поисковых запросов в Google (n = 273 800 поисковых запросов), а также наибольшее количество зарегистрированных случаев боррелиоза (n = 7387). Соответственно, была обнаружена высокая корреляция ( r =0,74, P <0,001). Однако самая высокая корреляция была обнаружена в Саксонии-Анхальт ( r =0,90, P <0,001; а также ).
Открыть в отдельном окне. коэффициенты корреляции для поисковых запросов Google по боррелиозу и зарегистрированных случаев боррелиоза с января 2015 г. по декабрь 2018 г. в Бранденбурге, Мекленбурге-Передней Померании, Саксонии и Саксонии-Анхальт.
| Federal state | Registered cases, n | Google searches, n | Pearson correlation | P value | ||||||||
| Brandenburg | 6107 | 124,000 | 0. 80 | <. 001 | ||||||||
| Mecklenburg-West Pomerania | 3720 | 82,480 | 0,77 | <0,001 | ||||||||
| <.001 | ||||||||||||
| <.001 | ||||||||||||
| <.001 | <.001 | <.001 | <.001 | <.001 | 273,800 | 0.74 | <.001 | |||||
| Saxony-Anhalt | 2016 | 104,700 | 0. 90 | <.001 |
Open in a separate window
Principal Findings
The анализ объема поисковых запросов в Google, связанных с укусами клещей и боррелиозом, выявил ежегодную закономерность, согласно которой люди чаще искали информацию в летние месяцы. Поэтому наблюдалась высокая корреляция со средней температурой. Кроме того, выявлена высокая корреляция между зарегистрированными случаями боррелиоза в четырех федеральных землях Германии.
Одним из пяти основных терминов укуса клеща был боррелиоз и наоборот. Поэтому мы сравнили два самых распространенных непрофессиональных термина: укус клеща и боррелиоз. Интересно, что объем поиска для последнего был выше. Особенно в 2017 и 2018 годах наблюдалось большее расхождение между ключевыми словами, что можно объяснить большей осведомленностью о сопутствующих заболеваниях. Это может быть связано с тем, что у знаменитостей диагностировали болезнь Лайма, таких как Бастиан Швайнштайгер и Джастин Бибер, или потому, что программы санитарного просвещения научили людей делать более точные поиски.
Кроме того, средства массовой информации, такие как приложения для смартфонов и видеоигры, значительно улучшают знания о болезни и профилактических мерах [23,24]. Однако опрос в Финляндии показал, что в отношении знаний, отношения и практики в отношении клещей и клещевых заболеваний 65% участников полагались на газеты и журналы как на основной источник информации [25]. Аптечные журналы о здоровье, радио или телепередачи начинают освещать в средствах массовой информации клещей и клещевые заболевания поздней весной, когда средняя температура повышается и начинают появляться клещи. Однако мы не нашли данных, подтверждающих этот известный подход.
Сопоставление данных о погоде с объемом поиска Google выявило сезонные тенденции, которые были описаны в предыдущих работах относительно зуда и выявленных потребностей жителей [12]. Особенно в зимние месяцы в Германии с октября 2016 г. по март 2017 г. и с октября 2017 г. по март 2018 г. объем поиска в Google показал отчетливое увеличение укусов клещей и боррелиоза по сравнению с данными с октября 2015 г.
по март 2016 г. Первая гипотеза заключалась в том, что зимы становятся мягче в Германия из-за изменения климата, так что клещи имеют более длительный период активности. Клещи активны при средней температуре 4–10 °C (медиана 7 °C) [19].]. Однако, как и в течение каждой зимы, было сопоставимое количество месяцев ниже этой температуры. Это не объясняет заметное увеличение объема поиска, которое мы видим. Потенциально это увеличение было связано с осведомленностью об укусах клещей и связанных с ними заболеваний, а также с кампаниями в СМИ, начавшимися ранее в те годы.
В некоторых федеральных землях Германии регистрация случаев боррелиоза обязательна. Сравнение результатов поиска в Google и зарегистрированных случаев боррелиоза показывает несоответствие. Например, в Бранденбурге наибольшее количество зарегистрированных случаев боррелиоза за рассматриваемые годы составило 1743 в 2017 году. Для сравнения, объем поиска Google по запросу «боррелиоз» в 2017 году в Бранденбурге составил 38 200, что в 22 раза выше.
Возможно, это связано с тем, что количество укусов клещей намного превышает количество проявлений симптомов боррелиоза. Кроме того, не только пострадавшие, но и их родственники могут искать информацию в Интернете, что объясняет значительно большее количество поисковых запросов.
Уокер [20] поставил вопрос о том, можно ли использовать тренды Google для изучения паразитарных (т.е. переносимых клещами) болезней [20]. Их результаты показали сезонные закономерности в объеме поиска, но не выявили существенной корреляции между среднемесячной температурой и поиском в Интернете слова «тик». Кроме того, они попытались использовать объем поиска в Интернете для оценки паразитарных случаев. Однако не было очевидной связи между ежегодным числом случаев клещевого энцефалита и средним ежегодным поиском в Интернете клещевого или клещевого энцефалита [20].
Мы обнаружили статистически высокую корреляцию между зарегистрированными случаями боррелиоза и объемом поиска в Google в четырех федеральных землях.
Предыдущие исследования идентифицировали данные Google как предикторы вспышек инфекционных заболеваний [26,27]. Тем не менее, насколько нам известно, это первая работа, в которой показана высокая корреляция между заболеваемостью инфекционным заболеванием и объемом поиска предполагаемого заболевания в Google. Эти результаты могут помочь оценить заболеваемость боррелиозом в федеральных землях Германии, где регистрация не является обязательной. Кроме того, объем поиска Google можно использовать для оценки случаев заболеваний, о которых не требуется сообщать.
Ограничения
Это исследование имеет некоторые ограничения. В Германии на Google приходится 95% использования поисковых систем, поэтому данные Google могут отражать интересы населения в целом. Чтобы перенести наши результаты в другие страны, необходимо принять во внимание различные доли рынка Google по сравнению с альтернативными поисковыми системами. Несмотря на то, что поисковые запросы, связанные со здоровьем, распространены среди всего населения, молодые люди, как правило, чаще пользуются Интернетом [28].
Кроме того, автоматическое завершение поисковых запросов Google может повлиять на поведение людей при поиске. Это может способствовать пониманию проблемы со здоровьем и необходимости обращения за необходимой медицинской помощью; однако прайминг с помощью автозаполнения может привести к неправильным ассоциациям [29].]. Еще одним ограничением нашего исследования является то, что мы использовали исключительно немецкие ключевые термины.
Заключение
Наше исследование дает представление о терминах и областях интересов, связанных с укусами клещей и боррелиозом, актуальных для населения Германии. Мы обнаружили статистически высокую корреляцию между поиском в Google боррелиоза и зарегистрированными случаями боррелиоза в четырех федеральных землях Германии. Соответственно, эти результаты могут помочь оценить заболеваемость боррелиозом в оставшихся 12 федеральных землях Германии, где регистрация боррелиоза не является обязательной. Кроме того, этот подход может помочь в разработке и проведении эффективных и устойчивых информационных кампаний.
Работа выполнена при поддержке отделения дерматологии и аллергологии Мюнхенского технического университета, Медицинского факультета, Мюнхен, Германия.
Конфликт интересов: Не объявлено.
1. Глатц М., Резингер А., Земмельвейс К., Амброс-Рудольф К., Мюллеггер Р.Р. Клинический спектр кожных проявлений Лайм-боррелиоза у 204 детей в Австрии. Акта Дерм Венерол. 2015 г., май; 95 (5): 565–71. doi: 10.2340/00015555-2000. https://www.medicaljournals.se/acta/content/abstract/10.2340/00015555-2000. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
2. Huppertz HI, Böhme M, Standaert SM, Karch H, Plotkin SA. Заболеваемость клещевым боррелиозом в Вюрцбурге, Германия. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 1999 окт; 18 (10): 697–703. doi: 10.1007/s100960050381. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3. Hofmann H, Fingerle V, Hunfeld KP, Huppertz HI, Krause A, Rauer S, Ruf B, Группа консенсуса Кожный боррелиоз Лайма: руководство Немецкого общества дерматологов. Ger Med Sci. 2017;15:Док.
14. doi: 10.3205/000255. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Enkelmann J, Böhmer M, Fingerle V, Siffczyk C, Werber D, Littmann M, Merbecks S, Helmeke C, Schroeder S, Hell S, Schlotthauer U, Burckhardt F, Stark K, Schielke A, Wilking H. Заболеваемость зарегистрированного клещевого боррелиоза в Германии, 2013–2017 гг. Научный представитель 08 октября 2018 г .; 8 (1): 14976. doi: 10.1038/s41598-018-33136-0. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Welchesuchmaschinen haben Sie in den letzten 4 Wochen genutzt? Статистика. [2019-06-25]. https://de.statista.com/prognosen/999767/umfrage-in-deutschland-zu-beliebten-suchmaschinen.
6. Mazloomdoost D, Kanter G, Chan RC, Deveaneau N, Wyman AM, Von Bargen EC, Chaudhry Z, Elshatanufy S, Miranne JM, Chu CM, Pauls RN, Arya LA, Antosh DD. Использование социальных сетей и Интернета среди пациентов с заболеваниями тазового дна: многоцентровое исследование. Am J Obstet Gynecol. 2016 ноябрь; 215(5):654.
e1–654.e10. doi: 10.1016/j.ajog.2016.06.011. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Ли К., Хоти К., Хьюз Дж. Д., Эммертон Л. Доктор Google никуда не денется, но медицинские работники по-прежнему ценятся: анализ поддержки интернет-навигации потребителей медицинских услуг предпочтения. J Med Internet Res. 2017 14 июня; 19(6): е210. doi: 10.2196/jmir.7489. https://www.jmir.org/2017/6/e210/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Eysenbach G, Köhler C. Как потребители ищут и оценивают информацию о здоровье во всемирной паутине? Качественное исследование с использованием фокус-групп, юзабилити-тестов и глубинных интервью. БМЖ. 2002 г., 09 марта; 324 (7337): 573–7. doi: 10.1136/bmj.324.7337.573. http://europepmc.org/abstract/MED/11884321. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
9. Шарп Д.Д., Хопкинс Р.С., Кук Р.Л., Страйли К.В. Оценка Google, Twitter и Википедии как инструментов наблюдения за гриппом с использованием байесовского анализа точек изменения: сравнительный анализ.
JMIR Надзор за общественным здравоохранением. 2016 20 октября; 2(2):e161. doi: 10.2196/publichealth.5901. https://publichealth.jmir.org/2016/2/e161/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Seidl S, Schuster B, Rüth M, Biedermann T, Zink A. Что немцы хотят знать о раке кожи? Общенациональный анализ поиска в Google с 2013 по 2017 год. J Med Internet Res. 2018 02 мая; 20 (5): e10327. дои: 10.2196/10327. https://www.jmir.org/2018/5/e10327/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Zink A, Schuster B, Rüth M, Pereira M, Philipp-Dormston WG, Biedermann T, Ständer S. Медицинские потребности и основные жалобы, связанные с зудом в Германии: ретроспективный анализ за 4 года с использованием Планировщика ключевых слов Google AdWords. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2019 янв; 33 (1): 151–156. doi: 10.1111/jdv.15200. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
12. Tizek L, Schielein M, Rüth M, Ständer S, Pereira MP, Eberlein B, Biedermann T, Zink A.
Влияние климата на поиск Google в Интернете по зуду в 16 немецких странах. города: ретроспективный анализ. J Med Internet Res. 201912 июля; 21(7):e13739. дои: 10.2196/13739. https://www.jmir.org/2019/7/e13739/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13. Amante DJ, Hogan TP, Pagoto SL, English TM, Lapane KL. Доступ к медицинскому обслуживанию и использование Интернета для поиска медицинской информации: результаты Национального опроса по вопросам здоровья в США. J Med Internet Res. 2015 29 апреля; 17 (4): e106. doi: 10.2196/jmir.4126. https://www.jmir.org/2015/4/e106/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14. Маврагани А. Инфодемиология и информационная слежка: предварительный обзор. J Med Internet Res. 2020 28 апреля; 22 (4): e16206. дои: 10.2196/16206. https://www.jmir.org/2020/4/e16206/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
15. Eysenbach G. Информационная демиология и информационное наблюдение: основа для формирующегося комплекса общественного здравоохранения методы информатики для анализа поискового, коммуникативного и публикационного поведения в Интернете.
J Med Internet Res. 2009 27 марта; 11 (1): e11. doi: 10.2196/jmir.1157. https://www.jmir.org/2009/1/e11/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16. Huang X, Baade P, Youlden DR, Youl PH, Hu W, Kimlin MG. Google как средство борьбы с раком в Квинсленде. БМК Рак. 2017 04 декабря; 17 (1): 816. doi: 10.1186/s12885-017-3828-x. https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-017-3828-x. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Венер М.Р., Неад К.Т., Линос Э. Корреляция между заболеваемостью раком и смертностью и поиском в Интернете в Соединенных Штатах. ДЖАМА Дерматол. 2017 Сентябрь 01;153(9): 911–914. doi: 10.1001/jamadermatol.2017.1870. http://europepmc.org/abstract/MED/28658470. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18. Гинзберг Дж., Мохебби М.Х., Патель Р.С., Браммер Л., Смолинский М.С., Бриллиант Л. Выявление эпидемий гриппа с использованием данных поисковых систем. Природа. 2009 г.
, 19 марта; 457 (7232): 1012–4. doi: 10.1038/nature07634. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Бушар С., Дибернардо А., Коффи Дж., Вуд Х., Лейтон П., Линдсей Л. Н. Повышенный риск клещевых заболеваний при изменении климата и окружающей среды. Can Commun Dis Rep. 201904 апреля; 45 (4): 83–89. doi: 10.14745/ccdr.v45i04a02. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
20. Walker M. Можно ли использовать Google для изучения паразитарных заболеваний? Интернет-поиск по клещевому энцефалиту в Германии. Дж. Вектор Борн Дис. 2018;55(4):327–329. doi: 10.4103/0972-9062.256571. http://www.jvbd.org/article.asp?issn=0972-9062;year=2018;volume=55;issue=4;spage=327;epage=329;aulast=Walker. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21. Wetterdienst D. Offenbach, Германия: Центр климатических данных Deutscher Wetterdienst. [2019-05-01]. https://www.dwd.de/DE/leistungen/klimadatendeutschland/klarchivtagmonat.html?nn=480164.
22. Мукака М. Уголок статистики: руководство по правильному использованию коэффициента корреляции в медицинских исследованиях.
Malawi Med J. 2012;24(3):69–71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23. Antonise-Kamp L, Beaujean DJMA, Crutzen R, van Steenbergen JE, Ruwaard D. Профилактика укусов клещей: оценка приложения для смартфона. BMC Infect Dis. 2017 04 декабря; 17 (1): 744. дои: 10.1186/s12879-017-2836-4. https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-017-2836-4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
24. Beaujean DJMA, Gassner F, Wong A, Steenbergen JE, Crutzen R, Ruwaard D. Обучение по профилактике укусов клещей и клещевого боррелиоза, предназначенное для школьников в Нидерланды: сравнение эффектов образовательной онлайн-видеоигры с листовкой или отсутствием вмешательства. Общественное здравоохранение BMC. 2016 16 ноября; 16 (1): 1163. doi: 10.1186/s12889-016-3811-5. https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-016-3811-5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
25. Zöldi V, Turunen T, Lyytikäinen O, Sane J.