8 июня Яндекс обновил алгоритм расчета тИЦ — 15 Июня 2016

За последние две недели мы получили очень много вопросов от наших клиентов касаемо изменения показателя ТИЦ Яндекс. Паники никакой нет. Небольшая статья на эту тему.

8 июня 2016 года вебмастера заметили, что у сайтов изменился один из самых известных показателей – тематический Индекс Цитируемости (тИЦ). Яндекс в блоге для вебмастеров подтвердил обоснованность наблюдений, опубликовав сообщение об изменениях в алгоритме расчета тИЦ.

Что касается непосредственно изменений, то тут Яндекс был как всегда краток и лаконичен. Понятно одно: что-то изменилось в алгоритме, но что именно – осталось загадкой.

Если у вас коммерческий сайт, и вы не занимаетесь продажей ссылок, то, скорее всего, рост или падение тИЦ не играет для вас никакого значения.

Конечно, приятно, что показатель, о котором пишет чуть ли не весь Интернет, у вашего сайта вырос. Но если вы не понимаете, какая от этого польза, и при его изменении с сайтом решительно ничего не происходит, скажем, не меняется количество людей на сайте, позиции в поиске, процент конверсии, размер выручки и т. д., то можно особо и не заострять внимание на колебаниях этого индекса. Вот Google вообще недавно отменил обновление своей пузомерки (PR). Теперь никто не знает, сколько она составляет, насколько упала или выросла, а занимаются продвижением ресурсов.

Собственно, и вам советуем сосредоточиться на продвижении сайта и изменениях в большую сторону KPI, по которым вы определяете эффективность своего бизнеса в Сети.

Давайте же разберемся что такое KPI сайта и на какие KPI необходимо обращать свое внимание.

Key Perfomance Indicators — эта аббревиатура переводится как «Ключевые показатели эффективности». Понятие довольно часто употребляется при бизнес-планировании.

Но прежде чем переходить к основным метрикам оценки поискового трафика, определите цели своего сайта. Для чего вашей компании необходим сайт? Как он позволяет увеличить прибыль компании? Какие действия вы ждете от посетителей сайта?

Цели должны быть конкретными и достижимыми. Приведем несколько типичных примеров целей для сайта:

• информирование текущих клиентов о новостях и акциях компании;
• увеличение доходов оффлайн-магазина за счет продажи товаров на сайте;
• получение прибыли от размещения рекламы на сайте;
• разгрузить отдел по работе с клиентами от однотипных вопросов.

На следующем этапе определяем целевые действия. Это последовательность событий, которую должны совершить пользователи, необходимая для достижения целей сайта. Это могут быть регистрация на сайте, оформление заказа в интернет-магазине, клик по рекламе, загрузка прайс-листа и т.д. Выполнение указанных действий принимают за конверсию.

Теперь рассмотрим основные метрики, по которым принято оценивать результаты продвижения ресурса:

KPI 1. Посещаемость сайта

Первое, на что необходимо обратить внимание, оценивая результаты продвижения, – это рост поискового трафика сайта. Этот показатель должен расти. Прирост трафика можно оценить с помощью сервиса Яндекс.Метрика. Строим следующие отчеты: «Отчеты → Стандартные отчеты → Посещаемость». Этот отчет покажет количество визитов за указанный период времени по всем источникам трафика.

KPI 2. Позиции по ключевым словам

Изменение позиций сайта по продвигаемым ключевым запросам – это самый популярный вид отчета, который предоставляют почти все seo-компании. Проверить позиции своего сайта можно и самостоятельно с помощью специальных сервисов.

KPI 3. Видимость по семантическому ядру

Более широкая и достоверная метрика, чем оценка роста позиций сайта по запросам. Если продвижение ресурса ведется грамотно, то на нем должны существенно увеличиться заходы из поиска по продвигаемым ключевым словам. Для просмотра списка ключевых слов воспользуемся отчетом из Яндекс.Метрики: «Отчеты → Стандартные отчеты → Источники → Поисковые фразы».

KPI 4. Поведенческие факторы

Этот показатель отражает поведение пользователей на сайте. Поведенческие метрики напрямую влияют на конверсию и, соответственно, на прибыль компании. К тому же они учитываются при ранжировании сайтов в поисковой выдаче.

Метрики, из которых складываются поведенческие факторы:

• среднее время пребывания на сайте;
• глубина просмотра страниц;
• показатель отказов по сайту;
• CTR сайта в поисковой выдаче.

KPI 5. Достижение целей – коэффициент конверсии

За конверсию в веб-аналитике принимается выполнение посетителем сайта целевого действия: подписка на рассылку, звонок в компанию с сайта, посещение определенных страниц и т.д. Коэффициент конверсии или Сonversion Rate рассчитывается как отношение числа посетителей сайта, которые совершили целевое действие, к общему числу визитов, измеряется в процентах.

KPI 6. Стоимость привлечения посетителя

Очень спорная метрика из-за неточности ее подсчета, но ей часто оперируют компании, предлагающие продвижение по трафику.

KPI 7. Стоимость целевого действия

В качестве стоимости целевого действия можно взять стоимость лида (CPL) или стоимость заказа (CPO). Эта метрика дает владельцам сайта понимание, во сколько им обходится потенциальный клиент. Зная этот показатель, можно корректировать бюджеты на различные каналы привлечения клиентов.

KPI 8. Показатель ROI

ROI или Return On Investment – это показатель рентабельности инвестиций, который позволяет оценить выгодность вложений для бизнеса при работе с тем или иным каналом. Эту метрику часто применяют для расчета возврата инвестиций в рекламных кампаниях.

Другие метрики эффективности продвижения сайта также могут применяться.

Некоторые клиенты и SEO-компании до сих пор оценивают раскрутку сайта, используя условные пузомерки, такие как количество обратных ссылок, тИЦ и PR. К слову, последний показатель уже как год не обновляется. Мы рекомендуем не придавать серьезного значения этим показателям – они прямым образом не влияют на прибыль вашей компании.

В качестве вывода:

К оценкам работ по продвижению сайта нужно подходить основательно, если, конечно, вам не безразлично, куда идут ваши бюджеты. В идеале нужно оценивать все приведенные выше параметры. Чтобы их сбор не стал для вас рутиной, заранее подготовьте таблицу для сбора этих данных и собирайте их хотя бы раз в месяц.

Просмотров: 4244 / Познакомьтесь с другими публикациями: Новости и статьи

Спроси меня как увеличить индекс цитирования

Прогнозирование расчета дозы опухолей молочной железы и грудной клетки с использованием различных алгоритмов — Biosciences Biotechnology Research Asia

Том 13, номер 4

 Просмотры: (посетили 280 раз, 1 посетили сегодня)
PDF-загрузки:
1165

Ахмед С. , Атталла Э. М., Абдельванис М. Э., Саддик Ю., Шаабан Э., Фаруки Н. У. Прогнозирование расчета дозы опухолей молочной железы и грудной клетки с использованием различных алгоритмов. Biosci Biotech Res Asia 2016;13(4).

Рукопись получена: 02 декабря 2016 г.
Рукопись принята: 20 декабря 2016 г.
Как цитировать
близко    |
История публикаций
близко    |
Матрица статей PlumX
Закрыть

Прогнозирование расчета дозы опухолей молочной железы и грудной клетки с использованием различных алгоритмов

S. Ahmed ^{1, 4} , Ehab M. Attalla ^{2, 5} , M. E. Abdelwanis ⁴ , Y. Saddeek ³ ,. Фаруки ⁶

¹ Факультет физики, Колледж науки и искусств Университета им. короля Абдулазиза Рабиг, 21911 Рабиг, Саудовская Аравия.

² Отделение лучевой терапии и ядерной медицины, Национальный институт рака, Каирский университет, Каир, Египет.

³ Факультет физики Алажарский университет Асьютский филиал Асьютский Египет.

⁴ Кафедра лучевой терапии и ядерной медицины Институт рака Южного Египта Университет Асьюта Асьют Египет.

⁵ Детская онкологическая больница, Каир, Египет.

⁶ Факультет биологических наук, Рабийский колледж науки и искусств, Университет им. короля Абдулазиза, 21911 Рабих, Саудовская Аравия.

DOI: http://dx.doi.org/10.13005/bbra/2409

РЕФЕРАТ: В этой работе в значительной степени наблюдается соответствие алгоритмов путем сравнения расчета дозы опухолей молочной железы и грудной клетки с использованием алгоритмов Кларксона, свертки, суперпозиции и быстрой суперпозиции в трехмерной конформной лучевой терапии (3D-CRT). В эту работу были включены тринадцать послеоперационных случаев молочной железы и пятнадцать пациентов с раком грудной клетки. Планы лечения были созданы с использованием фотонного луча мощностью 6 и 15 МВ с помощью системы планирования лечения CMS XiO (Компьютеризированная медицинская система, Сент-Луис, Миссури). Статистический анализ был проведен путем сопоставления средней относительной разницы, индекса соответствия и индекса однородности для целевых структур. Процент различий между алгоритмами составил90,4%, зафиксировано с точкой низкой плотности в случае груди. Алгоритм суперпозиции и быстрой суперпозиции показал очень хорошие результаты в обоих случаях ввиду средней относительной дисперсии при использовании предписанной дозы с четырьмя алгоритмами и наименьшей относительной переменной при использовании заданной дозы в различных методах лечения PTV. Алгоритм суперпозиции показал хорошие расчеты во всех техниках. Алгоритм Кларксона показал монотонное изменение точек расчета дозы и параметров гистограммы. Остальные три алгоритма показывают примерно аналогичные результаты. мы обнаружили на основании результатов дозиметрии значительную разницу между четырьмя алгоритмами. Что касается этого исследования, алгоритмы различались. При расчете планов лечения необходимо уделять значительное внимание, поскольку выбор алгоритма расчета дозы может повлиять на планирование лечения, а также на клинические эффекты.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Алгоритм; опухоли груди; рак молочной железы; индекс однородности; система планирования лечения

Загрузите эту статью как: 

Введение

Лучевая терапия полезна для обеспечения заданной дозы специально для опухоли при минимизации дозы для критических органов. Доза облучения является основой процесса, который также включает расчет дозы и подачу пучка излучения. Предыдущий является основным разделом системы планирования лечения. Точность и характеристики любой системы планирования лечения (TPS) зависят от типа алгоритмов, используемых на этапах процедуры планирования. Алгоритм определяется как последовательность инструкций, которая работает с набором входных данных, преобразуя эту информацию в набор конечных результатов, представляющих интерес для пользователя. Многие алгоритмы используются при планировании лечения. Наиболее известный алгоритм расчета дозы, который рассчитывает дозу в любой точке тела пациента с учетом характеристик луча и пациента[1]. Для существующего метода конформной лучевой терапии принципиально важно иметь точность в расчетах дозы почти во всех применимых клинических ситуациях. Лечение опухолей легких — это одна из таких ситуаций, когда облучение необходимо планировать в стимулирующих условиях для расчета дозы[2]. Точность прогнозирования дозы пациента постоянно улучшалась за счет перехода от простых поправок к неоднородности рассеяния по алгоритмам остронаправленного луча к методам свертки/суперпозиции на основе точечных ядер[3]. В нашем исследовании алгоритмы Кларксона, свертки, суперпозиции и быстрой суперпозиции применялись ко всем планам. Наша цель этого исследования — сравнить результаты четырех алгоритмов, шести непохожих точек, демонстрирующих различные условия неоднородности и положения с использованием метода 3D-CRT «Трехмерная конформная лучевая терапия (3D-CRT)». Это полезно для понимания пригодности того или иного алгоритма для конкретной методики диагностики и лечения. Индекс соответствия, индекс однородности, средняя доза и средняя относительная разница использовались для оценки планов внешнего луча. Кроме того, были рассчитаны гистограммы доза-объем (DVH) для различных структур для количественного определения дозы для других OAR.

Материалы и методы

Пациенты и методы

Двадцать восемь больных раком были обследованы для двух позиций лечения в области грудной клетки: тринадцать грудных случаев, тангенциальные фотоны 6,15 МВ к грудной стенке с 2-4 полями для лечения , Другой пятнадцать пациентов внутри грудной клетки лечили 2-6 полями с фотонным пучком 6,15 МВ. Дозы 200 сГр/фракцию устанавливали в соответствии с планируемым целевым объемом груди и другой легиона грудной клетки. Планируемый целевой объем (PTV) был получен с использованием 5-миллиметрового изотропного расширения клинического целевого объема (CTV), который, в свою очередь, был получен из макроскопического общего объема опухоли (GTV). PTV был создан для устранения других OAR на 5 мм[4]. Схемы планирования лечения для мишени и OAR были созданы с использованием качества фотонного луча 6 МВ, 15 МВ и смешанного 6 и 15 МВ с использованием алгоритмов Кларксона, свертки, суперпозиции и быстрой суперпозиции. Для каждого пациента выбираются шесть точек для сравнения расчета дозы для различных используемых алгоритмов, которые включают изоцентр PTV, 3 см от изоцентра, 0,5 см под кожей, низкую и высокую плотность и точку под блоком. Для целей планирования использовалась коммерчески доступная система планирования CMS XiO (Computerized Medical Systems, США).

Алгоритмы расчета дозы

Четыре алгоритма расчета, используемые для расчета дозы облучения для всех планов, которые были сформированы в ходе этого исследования. Алгоритм свертки быстрого преобразования Фурье (БПФ) XiO и суперпозиция (Висмейер и Мифтен) [5]. Алгоритмы сопоставимы в том, что они оба рассчитывают дозу, учитывая общую энергию, высвобождаемую у пациента с ядрами энерговыделения, сгенерированными методом Монте-Карло, рассчитанными Mackie et al. [6]. Ядром является матрица доз, созданная на единицу TERMA на сотрудничающих сайтах. Суммарная энергия, высвобождаемая на единицу массы (TERMA), определяется массовым коэффициентом затухания и существенным расходом энергии[7]. Выбор алгоритмов расчета дозы вызывает серьезное уважение при использовании «высокотехнологичных» процедур планирования и сравнении одного метода с другим [8–10].

Алгоритм интеграции секторов Кларксона

Один из наиболее фундаментальных модифицированных алгоритмов использует данные пациента, данные лечебного аппарата и информацию о настройках для имитации распределения дозы внутри пациента. Данные пациента содержат информацию об относительной электронной плотности, которая характеризует сектор пациента. Ранее они были созданы путем присвоения значений плотности в областях, включенных путем маркировки контуров или предоставления КТ для сравнительного преобразования электронной плотности данных изображения пациента. Для трехмерного плана при расчете дозы используются только поперечные данные пациента; Данные лечебного аппарата, необходимые для алгоритма Кларксона, должны включать в себя набор диагональных соотношений смещения центра (OCD), полосу максимальных соотношений ткани (TXR), которая поступает из TAR или модифицированных значений TPR, информацию о различных модификаторах луча и разные машины (энергия) удельные константы. Если луч имеет многолепестковый коллиматор или индивидуальный порт; необходимо имплантировать передачи и контуры заблокированных зон. Алгоритм учитывает коррекцию начальной дозы на неоднородность в организме пациента и передачу клином и болюсом, компенсаторами и блоками. Кроме того, алгоритм Кларксона не учитывает модификации рассеяния из-за различий в интенсивности поля (клинья), плотности пациентов или кривизны поверхности. Он сокращается с учетом изменений разброса из-за формы поля. Расчет рассеивания по Кларксону не дает точной модели дозы для разветвленных структур, поскольку он не учитывает уменьшение рассеяния в воздушном пространстве между разделенными контурами. Каждый луч рассчитывается индивидуально, а затем лучи суммируются. Полная доза всех лучей представляет собой дозу, полученную пациентом [1].

Алгоритм свертки

Энерговыделенные ядра Mackie et al[5]. Должен быть интерполирован из сферических в декартовы координаты на общей сетке с TERMA для завершения свертки БПФ. Выборка и интерполяция ядер из сферических в декартовы координаты осложняются крутыми градиентами ядра. Методы адаптивных квадратур подтверждают, что правильная энергия в точке взаимодействия и вблизи нее характеризуется декартовыми координатами.

Оценка результатов расчета указывает, что неправильные дозы обнаруживаются, если не учитывается эффект распространения от соседей на достаточно большой площади. Очень важно, чтобы данные пациента были обозначены в трехмерном объеме, поскольку разброс, рассматриваемый как точка, основан на трехмерном объеме промежуточного продукта рассеяния. Основной объем, в котором необходимо учитывать разброс вкладов ядра, и максимальный объем, используемый в XiO система планирования близка к 30 см в прямом направлении, 5 см в обратном направлении и воспроизводит измерение размера поля в поперечном направлении (в основном необходимо собрать вклад от всех точек взаимодействия). Шарп и Баттиста [11] сообщили о тех же диапазонах, а также Маки и др. [12,13] описали такой же обязательный латеральный диапазон.

Так же как и дозовые вклады выше такой большой площади требуют значительного времени для вычислений. Это время вычислений можно сократить за счет выполнения отдельных вычислений; один с основным ядром, для которого вычисления выполняются с высоким разрешением, но на небольшой области, другой с ядром рассеяния, где вычисления выполняются с более низким разрешением, но на большой площади, как предложено Mackie et al. [5, 8]. Этот метод возможен, поскольку первичные ядра имеют особенно большие градиенты вблизи точки взаимодействия, но они не вносят вклада за пределами нескольких сантиметров от точки взаимодействия, тогда как ядра рассеяния имеют меньшие градиенты, но вносят вклад в дозу в гораздо большем диапазоне. . Система планирования XiO выполняет отдельные БПФ высокого и низкого разрешения, рассчитанные для основного ядра и ядра рассеяния, экономя время примерно на 65 % по сравнению с выполнением одного расчета с высоким разрешением.

Алгоритм суперпозиции

Метод накопленной дозы суперпозиции XiO является модификацией процесса расчета дозы «сжатый конус» [9]. Как и в случае свертки БПФ, все расчеты суперпозиции выполняются с координатами луча. Доза в координатах луча интерполируется в количественный расчетный объем пользователя. Алгоритмы суперпозиции могут напрямую имитировать метод вычисления ядра; то есть вычислить депонированную энергию путем рассеивания высвобождаемой энергии (TERMA) в точках взаимодействия с точками в интересующем объеме в соответствии с распределением, скрытым ядром. Этот метод известен как «точка зрения взаимодействия». В отличие от алгоритмов свертки БПФ, ядра энерговыделения алгоритма суперпозиции могут быть скорректированы для учета флуктуаций электронной плотности. Метод масштабирования плотности, основанный на теореме О’Коннора [14]. ] применяется для искажения ядер путем нахождения средней плотности вдоль прямолинейного пути между местом взаимодействия и местом осаждения дозы[15]. Хорошим приближением для рассеянных фотонов является масштабирование плотности, потому что фотоны движутся по прямым линиям, а массовый коэффициент затухания масштабируется линейно с плотностью материала (при условии, что атомный номер остается неизменным).

Алгоритм быстрого наложения

Сферические ядра, или «массивы рассеяния дозы», имеют цилиндрическую симметрию и четко определены с точки зрения лучей, проведенных вдоль зенитного и азимутального углов. Вычисление сферического ядра дополнено возможностью комбинировать (выбирать и суммировать) соседние зенитные лучи в центре. Таким образом, можно определить количество и направление зенитных лучей для функции настройки скорости/точности.

Компромиссы: чем меньше лучей, тем быстрее и менее точен расчет. Чем больше лучей, тем плотнее и точнее расчет. возможно направление зенитных лучей и азимутальных лучей. Быстрый режим обеспечивает быстрый расчет дозы суперпозиции с коэффициентом ускорения 2,5 см при денежном эквиваленте небольшой потери в точности по сравнению со «стандартным» расчетом суперпозиции.

Отчетность и оценка дозы

Все пациенты планируют получить 200 сГр через два или более лечебных поля. Значения веса варьируются от 1 до 100. Вес применяется для уменьшения или увеличения дозы по всему объему конструкции. Для каждого пациента были созданы гистограммы доза-объем (DVH) с использованием системы планирования CMS XiO для плана 3DCRT. точки также были зарегистрированы. Для PTV и OAR были оценены минимальная доза, максимальная доза и средняя доза. И индекс соответствия индекса однородности был рассчитан для PTV во всех случаях. Были рассчитаны относительные различия объема дозы (в процентах) между результатами различных алгоритмов расчета дозы. Максимальная процентная вариация между алгоритмами была зарегистрирована для PTV во всех случаях. Все наборы планов лечения были оценены с использованием множества параметров оценки, которые соответствовали критериям оценки, рекомендованным Международным комитетом по радиационным единицам и измерениям (ICRU) Report 62 [15,16]. Параметры оценки включали индекс однородности (HI) и индекс соответствия (CI). ДИ определяли как отношение обработанного объема к интенсивности PTV [16]. Традиционно используемый индекс однородности ( H -индекс) определяется как отношение максимальной дозы в PTV к предписанной дозе со значением, близким к 1, что указывает на лучшую однородность [17]. H-индекс обычно варьируется от 1 до 1,5 в практических планах лечения пациентов. Простота индекса привела к его широкому использованию для количественной оценки однородности дозы в объемах опухоли. Для оценки доз на ОАР использовалась средняя доза.

Результаты и обсуждение

Рис. (1) Показана значительная вариация в дозометрическом исследовании центральной точки PTV как в груди, так и в грудной клетке между четырьмя алгоритмами. Максимальный процент вариации составил 0,24% в случаях груди, это соотношение снижается до 0,03% в случаях груди. Как показано на рис. (2), мы обнаруживаем, что небольшое изменение дозы появилось в точке, удаленной на 3 см от центральной точки, что составляет 0,6% случаев грудных желез. Этот процент вариации увеличивается до 2% в случаях грудной клетки. Рис. (3) Заявлено большое изменение доз, рассчитанных в точке с глубиной кожного покрова 0,5 см при грудных случаях, где средний процент вариации расчета дозы между четырьмя алгоритмами составляет до 7,9%. В то же время значительное изменение было обнаружено в случаях грудной клетки с процентом изменения дозы 3,2%, очевидно различие между четырьмя алгоритмами в одной и той же точечной дозе, таким образом, из-за ошибки в расчете дозы в области рядом с кожей. сервис с тангенциальным полем. Мы можем наблюдать относительную максимальную дозу, которую рассчитывают по алгоритму Кларксона, где ее принимают с учетом дозы рассеяния от одного слайда, а не от объема зала, в то время как эта вариация уменьшается до 3,62% в случаях грудной клетки, потому что противоположное поле частично устраняет ошибку. в расчете дозы кожи.Рис. (4) И рис. (5) представляют дозу в областях с высокой и низкой плотностью соответственно,     Значительные вариации, обнаруженные в областях однородности, представленных точками в высокой плотности (кости), низкой плотности (легкие), где процентное соотношение составляло 3,01% и 6,2%, соответственно, в случаи груди. С другой стороны, в случае груди этот процент увеличивается до 9.0,4% в области низкой плотности это связано с тем, что большая часть области низкой плотности (легкие) в грудном поле расположена в области полутени. При этом этот процент снижается до 2,62 % в области высокой плотности (кости). Как видно на рис. (6), в точке в защищенной области в случае с грудью мы обнаружили значительный процент вариации около 6,2, основная причина этой вариации связана с дозой, рассчитанной алгоритмом Кларксона, где она не Не принимая во внимание внутренний разброс, отметим основную вариацию с дозами, рассчитанными по алгоритму Кларксона, а остальные три алгоритма имеют близкое значение. Рис. (7), (8) и (9)) показал максимальную, минимальную и среднюю дозу PTV как для груди, так и для грудной клетки, которые были получены из гистограммы, рассчитанной по каждому алгоритму, процент вариации максимальной дозы составил 3,26% и 2,4%, этот процент стал 5,2% и 1,2% с минимальная доза случаев груди и груди соответственно. Такая же вариация обнаружена в средней дозе, где она составила около 4,4% в случае груди и 1,63% в случае груди. Увеличение этих параметров в случаях груди, связанное с PTV груди, имеет большую однородность, чем случаи груди. . Также гистограмма дает нам процент объема, который получил 190 сГр (95 % дозы). Разница в этих процентах составляет 5,51 % и 3,44 % для случаев грудной клетки и грудной клетки соответственно, как показано на рис. (10). Рис. (11) поясняет То же поведение, обнаруженное при дозе 200 сГр (100% дозы), где она составляет 7,4% и 6,8% в случаях грудной клетки и грудной клетки соответственно.

Рис. 10: Процент объема, получившего дозу 200 сГр, рассчитанный по гистограмме в сравнении с алгоритмами для случаев грудной клетки и грудной клетки.   Щелкните здесь для просмотра рисунка

Заключение

Доза, рассчитанная для четырех 28 случаев грудной клетки и грудной клетки, с помощью четырех разных алгоритмов дублеров дает одинаковые значения примерно в центральной точке. За исключением очень небольшой вариации в случае с грудью, потому что в обоих случаях нет различий в интенсивности поля или однородности ткани в центре. При удалении от центра появляется значительный процент вариации, как мы видим в точках, расположенных в трех сантиметрах от центра. Эта вариация была очевидна для доз, рассчитанных с помощью алгоритма Кларксона, так как алгоритм Кларксона не принимает во внимание модификации рассеяния из-за интенсивности поля (клинья), поэтому эта вариация увеличивается в случае грудной клетки. Это изменение уменьшается в случае груди. В точке на глубине 0,5 см поверхности кожи появляются большие различия в дозе, которая рассчитывается с помощью алгоритма свертки и алгоритма суперпозиции, зарегистрированного в случае груди. Это сходство из-за того, что оба алгоритма вычисляют дозу путем свертки общей энергии, высвобождаемой у пациента. поэтому им нужен большой объем разброса, что объясняет, почему вариация уменьшается в случае груди. Наибольшее значение вариации дозы зафиксировано в случае груди в точке низкой плотности, где доза, рассчитанная алгоритмами Кларксона и свертки, сходится, и больше, чем вычисленная алгоритмами суперпозиции и быстрой суперпозиции, которые также близки.

Ссылки

1. Кирлоскар Т. Преимущества поддержки нескольких алгоритмов в системе планирования лечения        для расчета дозы внешнего луча. J Рак Res Ther. 2005; 1:12–20.
   Перекрёстная ссылка
2. Гарсия-Висенте Ф., Минамбрес А., Херес И., Модоселл И., Перес Л., Торрес Дж.Дж. Экспериментальные проверочные тесты свертки с быстрым преобразованием Фурье и алгоритма многосеточной суперпозиции для расчета дозы в средах с низкой плотностью. Радиотер Онкол. 2003;67:239–49.
   Перекрёстная ссылка
3. Вандерстратен Б., Рейнарт Н., Пелинк Л., Мадани И., Де Вагтер С., Де Герсем В. и др. Точность расчета дозы пациента для IMRT легких: сравнение расчетов Монте-Карло, свертки/суперпозиции и карандашного луча. мед. физ. 2006;33:31-49.
   Перекрёстная ссылка
4. Де Неве, Уилфрид, Ян Ву и Гэри Э. «Практическое планирование IMRT». IMRT под визуальным контролем. Спрингер, Берлин Гейдельберг, 2006: 47-59.
5. Маки Т.Р., Скримгер Дж.В., Баттиста Дж.Дж. Метод свертки для расчета дозы рентгеновского излучения мощностью 15 МВ. мед. физ. 1985;12:188–96.
   Перекрёстная ссылка
6. Wiesmeyer MD, Miften MM. Многосеточный подход для ускорения трехмерного расчета дозы фотонов. мед. физ. 1999;26:11-49.
7. Хан FM. Физика лучевой терапии. США: Липпинкот Уильямс и Уилкинс; 2003.
8. Beavis AW, Abdel-Hamid A, Upadhyay S. Повторное лечение опухоли легкого с использованием простого метода радиотерапии с модуляцией интенсивности. Бр Дж Радиол. 2005;78:358-61.
   Перекрёстная ссылка
9. Miften MM, Beavis AW, Marks LB. Влияние модели расчета дозы на оценку плана лечения при конформной терапии: исследование трех случаев. Med Dosim.2002;27:51-7.
   Перекрёстная ссылка
10. Джерадж Р., Килл П.Дж., Сиберс СП. Влияние точности расчета дозы на обратное планирование лечения. физ.-мед. биол. 2002; 47: 391–407.
    Перекрёстная ссылка
11. Шарп МБ, Баттиста Дж.Дж. Расчеты дозы с использованием принципов свертки и суперпозиции: ориентация ядер рассеяния дозы в расходящихся пучках рентгеновского излучения. Мед. физ. 1993; 20: 1685-94.
    Перекрёстная ссылка
12. Маки Т.Р., Эль-Катиб Э., Баттиста Дж., Скримгер Дж.В., Ван Дайк Дж., Каннингем Дж.Р. Коррекция дозы легких для рентгеновских лучей 6 и 15 МВ. мед. физ. 1985;12:327-32.
    Перекрёстная ссылка
13. Анешё А. Свертка лучистой энергии в виде коллапсированного конуса для расчета дозы фотонов в гетерогенных средах. мед. физ. 1989; 16: 577–92.
    Перекрёстная ссылка
14. Hogstrom KR, Mills MD, Meyer JA, Palta JR, Mellenberg DE, Meoz RT, et al. Дозиметрическая оценка остронаправленного алгоритма для электронов, использующего двумерную коррекцию неоднородности. Int J RadiatOncolBiol Phys. 1984; 10: 561–9.
    Перекрёстная ссылка
15. Ву В.В., Шам Дж.С., Квонг Д.Л. Обратное планирование при трехмерной конформной и модулированной по интенсивности лучевой терапии рака средней части пищевода. Бр Дж Радиол 2004;77:568-72.
    Перекрёстная ссылка
16. Вамберси А., Ландберг Т., Отчет ICRU 62: Назначение регистрации и отчетности по фотонно-лучевой терапии (Дополнение к Отчету 50 ICRU) 1999 г. ; Перкинс С.Л. и соавт. JOP. J Поджелудочная железа (онлайн) 2006;7:372-81.
17. Yoon M, Park SY, Shin D, Lee SB, Pyo HR, Kim DY и др. Новый индекс однородности Основан на статистическом анализе гистограммы объема дозы. J ApplClin Med Phys 2007;8:1-8.
    Перекрёстная ссылка

(Посетили 280 раз, сегодня посетили 1 раз)

Это произведение находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.

поделиться этой статьей

Выберите свою платформу:
Фейсбук
Твиттер
Гугл Плюс

Раздвижные весы Шнура | Уменьшение груди

О скользящей шкале Шнура

Доктор Бреннер часто консультирует пациентов по поводу операции по уменьшению груди. Несмотря на то, что большинство пациентов решили, что они хотят сделать операцию по уменьшению груди, еще до встречи с ним, почти все они хотят знать, необходима ли их операция с медицинской точки зрения.

Кроме того, и, возможно, даже более важно, его пациенты хотят знать, одобрит ли их страховая компания их операцию как необходимую по медицинским показаниям. Это не одно и то же. Наша команда по выдаче страховых разрешений неустанно работает над одобрением операций, необходимых с медицинской точки зрения, до операции, и у нас очень хороший опыт в этом.

Галерея

Посмотреть галерею

Мы знаем, что страховые компании покрывают

Причина, по которой мы так успешны, заключается в том, что мы знаем, какие процедуры страховые компании считают необходимыми с медицинской точки зрения, и мы хорошо осведомлены о критериях, которые требуют поставщики медицинских услуг.

Кроме того, мы не тратим время на попытки получить одобрение неоправданных хирургических процедур.

Как используется скользящая шкала Шнура

Когда дело доходит до операции по уменьшению груди, требуется хорошее хирургическое суждение и достаточный опыт, чтобы заранее знать, какой объем ткани необходимо удалить из каждой груди.

Кроме того, как пластический хирург, доктор Бреннер также должен заранее определить сумму, которую, по его мнению, страховая компания пациента потребует удалить, чтобы это считалось необходимой по медицинским показаниям процедурой.

Одним из инструментов, который полезен для определения «минимально необходимого количества» ткани молочной железы, которая должна быть удалена, является Скользящая шкала Шнура .

Что такое скользящая шкала Шнура?

Скользящая шкала Шнура — это метод оценки, используемый для лиц, которые рассматривают возможность уменьшения груди.

Этот метод был разработан пластическим хирургом, который изучал женщин, перенесших операцию по уменьшению груди по медицинским показаниям. В эту диаграмму включены площадь поверхности тела пациента и средний вес удаленной ткани молочной железы.

Если площадь поверхности тела пациента и масса удаленной ткани молочной железы опускаются ниже 22-го процентиля, операция считается косметической по своему характеру и, следовательно, не является необходимой с медицинской точки зрения.

Однако, если эти два фактора превышают 22-й процентиль, то операция считается необходимой с медицинской точки зрения при соблюдении соответствующих критериев. Не знаете, какая у вас BSA (площадь поверхности тела)? Посчитайте здесь.

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ РАСЧИТАТЬ BSA

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О ХИРУРГИИ ПО УМЕНЬШЕНИЮ ГРУДИ

Запись на консультацию

Узнать больше

История шкалы Шнура

Страховые компании полагаются на шкалу Шнура для определения права пациента на операцию по уменьшению груди, но какова история этой шкалы? В 1991 году было проведено исследование, чтобы определить, нужна ли редукционная маммопластика чаще всего по чисто косметическим причинам, или же процедура должна была решить ряд медицинских проблем, которые могут возникнуть при слишком большой груди.

Косметика или медицина? Ваша страховая компания хочет знать.

Некоторые пациенты хотели сделать операцию по уменьшению груди в качестве физического улучшения, а другие страдали от болезненных медицинских проблем из-за слишком большой и тяжелой груди. Это исследование показало, что большинство женщин, обращающихся за операцией по уменьшению груди (78 процентов), искали процедуру для решения проблемы со здоровьем, а не по косметическим причинам.

Определение права на операцию по уменьшению груди

Шкала была разработана для определения количества ткани молочной железы, которое необходимо удалить при операции по уменьшению груди. Женщины, у которых была избыточная ткань в количестве, подпадающем под определенную категорию процента ткани молочной железы, подлежащей удалению, могли считаться имеющими право на операцию, покрываемую медицинской страховкой. Мы тесно сотрудничаем с нашими пациентами, чтобы помочь им преодолеть сложности работы с медицинской страховой компанией, чтобы получить одобрение процедуры по медицинским показаниям, когда это возможно.

This entry was posted in Тиц