Яндекс «Вебмастерская», часть 1: работа с API и семантической разметкой

Яндекс провел первую «Вебмастерскую». Так называлась конференция, которая прошла 20 апреля 2013 г. В мероприятии приняли участие специалисты, которые занимаются созданием и продвижением сайтов.

Открыла конференцию Юлия Тихоход (Яндекс) с докладом о том, как передать дополнительные сведения о сайте с помощью семантической разметки. В первой части своего выступления Юлия раскрыла секрет «приготовления» хорошего сниппета: сайт, вебмастер, прямые руки.

Красивые сниппеты можно получить для следующих типов данных: «Адреса и организации», «Товары и цены», «Рецепты», «Словари», «Рефераты», «Отзывы» (в Яндексе только для отзывов на автомобили), «Фильмы», «Музыка», «Приложения», «Элементы навигации», «Люди».

Помимо специальных сниппетов можно принять участие в сервисах и передать Яндексу данные по «Вкладам и кредитам», «Словарям», «Вакансиям», «Отзывам об автомобилях, организациях», «Недвижимости», «Автообъявлениях», «Видео», «Оригинальных текстах». Информацию о том, какие данные доступны для передачи, можно найти в справке сервиса Яндекс.Вебмастер в разделе «Содержимое сайта».

Когда вы определились, какой набор данных передавать, проверьте сайт на ограничения для участия в партнерской программе. Возможны ограничения на тематику сайта, тИЦ, формат сайта, объем информации. Также на сайте не должно быть навязчивой рекламы.

Затем можно приступить к выбору способа передачи данных: Schema.org, Open Graph, микроформат, XML. Первые три являются разновидностями семантической разметки. XML – расширяемый язык разметки, отличается от семантической тем, что представляет из себя отдельный файл, а не встроенные теги.

После выбора формата внимательно изучите документацию к нему, обратив внимание, какие поля обязательны к заполнению, а какие можно опустить. Кроме того, почти для всех популярных CMS есть набор плагинов, а также онлайн-генераторы.

От ошибок не застрахован никто, поэтому не забудьте проверить свою разметку, советует Юлия. Сделать это можно в Яндекс.Вебмастере в «Валидаторе микроразметки».

Далее Юлия остановилась на часто задаваемых вопросах.

«Сделал разметку, сниппет не отображается». Может быть несколько вариантов ответов: разметка не поддерживается для данного сервиса, допущены ошибки в самой разметке, сайт не подходит под условия использования в партнерской программе, прошло слишком мало времени.

«Какой формат микроразметки использовать?». Ищите ответы в документации. Если указано несколько видов разметки и не указан приоритет, можно использовать тот формат, который вам больше нравится.

«Валидатор W3C воспринимает микроданные как ошибку». На данный момент валидатор не полностью поддерживает HTML5, поэтому часть этого стандарта воспринимает как ошибку. Если у вас все по инструкции, но валидатор Яндекса выдал предупреждение, помните, что «предупреждение – это еще не ошибка». Оно может означать, что пока Яндекс не умеет использовать все данные. Другой возможный вариант – вы пропустили какое-то обязательное поле.

«Нужно ли размечать все свойства». У одного из типов Schema.org может быть более десяти свойств. Размечать необходимо только поля, которые указаны как обязательные, и то, что у вас есть.

«Влияет ли наличие семантической разметки на ранжирование». Ответ Юлии: не влияет, но вы можете заметить изменения в трафике за счет того, что у вас будет красивый сниппет, ссылка на вас появится в одной из партнерских программ.

«Когда вы начнете поддерживать разметку ?». Яндекс ведет работу над тем, чтобы поддерживать как можно больше типов разметки. За обновлениями можно следить на блоге Я.ру.

Далее Юлия немного рассказала о том, как с помощью разметки красиво подавать сайт в социальных сетях. Чтобы ссылка на сайт в социальных сетях вытягивала нужный заголовок, изображение и текст, который вы хотите, можно использовать протокол Open Graph. Добавьте свойства в тег .

Проверить свою разметку можно в валидаторе Facebook или Яндекса.

Затем специалисты Яндекса Дмитрий Вульбрун и Елена Першина рассказали про Яндекс.Поиск для сайта.

Есть два типа поиска: большой (по всему Интернету) и поиск по определенному сайту. Когда пользователь хочет найти какую-то конкретную информацию на вашем сайте, сделать это без поиска практически невозможно, особенно, если у вас много текстового контента.

В хорошем поиске очень важна морфология, особенно, если это русскоязычный поиск. В русском языке есть падежи. Поиск должен уметь распознавать окончания, понимать слова, написанные с ошибками и опечатками, распознавать варианты написания (Хёндай, Хюндай, Hyundai и т.п.). У Яндекса специализация – работа с морфологией, поэтому он хорошо ищет по сайту и распознает различные написания одного и того же запроса.

У поиска есть несколько дополнительных функций, о которых следует всегда помнить. Поисковые подсказки помогают пользователю грамотно сформулировать запрос, обращают внимание на ту информацию, которую вы хотите донести. Вы можете добавить такую подсказку, которая заинтересует посетителей вашего сайта.

Другая важная дополнительная функция поиска – фильтры-уточнения. Особенно они важны для крупных порталов, так как позволяют искать информацию по конкретному разделу, задают область поиска.

Статистика – еще одна важная функция. Это инструмент анализа контента, а также интереса аудитории. Статистика позволяет понять, что хотят найти пользователи на вашем сайте, и добавить необходимый контент.

Поиск Яндекса по сайту включает две составляющие:

— внутренняя использует поисковые технологии большого Яндекса;

— внешняя – то, что видят пользователи, то есть форма поиска (куда вводится запрос) и выдача. В ближайшем будущем в форме поиска для сайта Яндекс уберет свое брендирование.

Сейчас вы можете встраивать инструменты поиска прямо в структуру вашего документа с помощью опции «HTML & CSS», которая позволяет настраивать дизайн поиска по вашему усмотрению. Вы также можете влиять на мобильную версию поиска, меняя размеры, шрифты по своему желанию.

В конце Дмитрий заметил, что у Яндекса есть API, которое позволяет определить устройство, с которого зашел пользователь. Благодаря этому можно не создавать отдельную мобильную версию сайта, подгружая разные CSS к разному типу устройств.

Екатерина Текунова (Яндекс) продолжила тему улучшения сайта с помощью сервисов Яндекса и на примере кейсов рассказала про API Яндекс.Карт.

На многих сайтах есть раздел с контактной информацией. Схемы проезда к организациям на сайтах могут выглядеть так:

Когда пользователь смотрит на такую схему, он не понимает, где находится. На этой схеме даже не понятно, какой город изображен. Современные пользователи привыкли к интерактивным картам, по которым могут строить маршруты и определять местоположение. Поэтому владельцам сайтов важно встраивать интерактивные карты, которые полностью поддерживаются и на мобильных устройствах.

Екатерина рассказала о возможностях встраивания дополнительной информации на карты. Во-первых, владельцы сайтов могут добавить метки, если у них несколько филиалов.

Во-вторых, добавить функцию «Построить маршрут». Все это делается через API.

Кроме того, на картах можно показывать любые объекты, что актуально, например, для городских порталов (можно показывать больницы, парковки, магазины и т.д.). На сайтах не обязательно показывать организации. Можно показывать товары (пользователь вбивает лекарства, ему на карте показывается, где оно продается и по какой цене) и людей.

Интересен пример аэропорта «Шереметьево». На стандартную карту они наложили свою подложку, показывая расположения терминалов.

Чтобы получить карту на свой сайт, вы можете использовать конструктор. Он позволяет создавать и редактировать карты в любой момент.

В конце выступления Екатерина отметила, что люди постоянно ищут организации на картах Яндекса. Вы можете добавить свою организацию в Справочник, чтобы пользователи могли в любой момент найти ее на Картах. После этого вы получаете дополнительный бонус – страничку организации.

Андрей Халиуллин (Яндекс) рассказал про API сервиса Яндекс.Вебмастер. API можно использовать для разработки плагинов для CMS, для управления хостингом, для вашей собственной системы управления сайтами.

REST – это принцип организации клиент-серверного взаимодействия. Каждому ресурсу соответствует URL. REST предусматривает 4 метода: get (прочитать), put (обновить), post (создать), delete (удалить).

OAuth – стандарт для авторизации. Пользователь один раз дает разрешение на доступ к API, вводить пароль каждый раз не требуется.

Документ сайта позволяет получить доступ ко всем данным и операциям над сайтом. Через API доступно несколько способов подтверждения сайта: DNS_RECORD (добавление записи типа TXT в DNS-запись сайта), HTML_FILE (размещение HTML-файла в корневом каталоге), TXT_FILE (размещение текстового файла в корневом каталоге), META_TAG (добавление мета-тега в заголовок главной страницы), WHOIS (сверка данных с информацией, предоставляемой сервисом WHOIS; данный способ работает только для доменов второго уровня).

Чтобы Яндекс лучше индексировал ваш сайт, добавьте файл Sitemap. Это также можно сделать через API.

Через API можно посмотреть самую различную информацию: как сайт индексируется, вирусы, внешние ссылки, показы и клики. Также API с недавнего времени позволяет работать с «Оригинальными текстами».

В конце доклада Андрей сказал несколько слов об ошибках. Они бывают двух типов: на стороне клиентов, на стороне Яндекса. Все ошибки возвращаются в соответствии со спецификацией протокола HTTP. Также коды ошибок в теле ответа описаны в документации, прилагается текстовое описание ошибки в теле ответа для отладки или логирования.

На этом первая часть конференции завершилась. Продолжение читайте  в нашем обзоре Яндекс «Вебмастерская», часть 2: ошибки коммерческих сайтов и безопасность.

Все презентации докладчиков и видеозапись «Вебмастерской» доступны здесь.

Как узнать поддомены у домена и просмотреть их наличие у любого сайта

Добрый день, мои дорогие друзья! Самый распространенный вопрос у «чайников», которые только – только начинают осваивать сложный IT мир – это как узнать поддомены у домена? Этот вопрос задает чуть ли не каждый второй новичок. Всего, существует несколько способов разобраться в этом. Остановимся на самых популярных более подробно и детально.

Узнать о том что такое субдомены, для чего их создают и где, вы можете прочитать в моих статьях: «Простая инструкция о том, как сделать поддомен на хостинге beget, Джино и mchost», «Как создать поддомен на timeweb и проводить «опыты» над своим вторым сайтом, не боясь «покалечить» первый?», «Как создать поддомен на reg. ru, чтобы увеличить функционал своего сайта». А мы возвращаемся к поиску поддоменов.))

Способ №1

Еще не так давно, для того, чтобы узнать список доменных имен, необходимо было использовать сложные алгоритмы поисковых систем. Однако, сегодня, большое их число просто не работает.

Одним из самых простых и удобных вариантов посмотреть их – это использовать программу Recipdonor, которую скачиваем здесь, а потом устанавливаем на свой ПК. Установка простая и понятная, но если возникнут вопросы, то пишите  комментарии, будем разбираться. )) При первом запуске программы она попросит нас зарегистрироваться на сайте. Соглашаемся и проходим процедуру регистрации.

Перейдя по ссылке, попадаем на страницу сервиса, где нажимаем кнопочку «Зарегистрироваться». Процедура элементарная, как и на всех сервисах.

После регистрации запускаем программу RDS API. Нажимаем «+» сверху слева и в новую вкладку добавляем домен который вы хотите проверить, например, http://www. sape.ru/. Нажимаем кнопочку «Добавить сайт».

В появившейся строке ниже, выделяем его и нажимаем кнопочку «Кол-во поддоменов».

Видим, что программа выдала нам результат как 38 поддоменов.

Можно кликнуть по цифре «38» и нас перебросит на сайт RDS, где пополнив баланс и нажав на кнопочку «Отобразить», вы сможете увидеть все имена субдоменов сайта sape.

Возможности софта RDS API достаточно обширны. Она позволит вам узнать ТИЦ и Pr сайта, посещаемость, продажность ссылок, индекс страниц в поиске Яндекса и Гугла и еще много всего интересного. Но это совсем другая история о которой я расскажу в другой статье более подробно. Так что ждите друзья, скоро все вам расскажу.

Можно воспользоваться и их плагином, скачав его с данного портала. К примеру, мы хотим найти субдомены у сайта sape.ru, воспользовавшись RDS баром в браузере.

Первое, что необходимо сделать – это ввести в поисковую строку название доменного имени. Затем нужно настроить работу плагина.

Правой кнопкой мыши кликаем по иконке RDS-бар и выбираем «Настройки».

Ставим галочку «Поддомены сайта» и в конце нажимаем кнопочку «Сохранить». Готово!

Теперь переходим на сайт sape.ru и в панели RDS бара вы увидите количество поддоменов данного сайта. Если баланс нулевой, то для отображения числа субдоменов необходимо его пополнить.

Таким образом, сразу становится видно, что у нашего тестируемого есть 38 поддоменов. Кроме того, можно поискать их непосредственно по интернет поиску. Используя Recipdonor, найти нужные субдомены очень легко и просто. Но скажу по секрету существует еще более простой способ.))

Способ № 2

Еще одним очень простым вариантом поиска является сервис b2seo.  Работать с ним также чрезвычайно легко. Этот портал наглядно показывает, какие именно субдомены находились на том или ином домене. Ресурс является очень полезным в том случае, если вы уже регистрировали доменное имя, но сомневаетесь, работал ли с ним кто – либо еще или нет.

Сегодня, в его системе имеется более миллиона поддоменов, и их количество растет с геометрической прогрессией. Узнать о том, какой именно из них находиться на том или ином сайте, либо портале можно просто введя его название в строку сервиса и нажав на кнопочку «Отправить».

А вот и частичный результат:

Существует и множество других, более сложных способов узнать о том, сколько сабдоменов у сайта и что это за ресурсы.

На этом я завершаю свою статью. Очень надеюсь, что мои советы окажут вам существенную пользу. Если вы и дальше хотите получать мои материалы, пожалуйста, подпишитесь на мою рассылку и рекомендуйте мой ресурс своим друзьям, знакомым и колллегам по работе. Мне, в свою очередь очень приятно писать для вас и общаться с вами, пусть и виртуально.

Пока-пока!

С уважением, Роман Чуешов

Прочитано: 741 раз

Tick And Bite Recognition API

Tick And Bite Recognition API — TickBitor (также известный как API обнаружения клещей) — это кросс-браузерный REST API, который получает ввод JSON со статической фотографией
(как строка в кодировке base64) или URL-адрес изображения и возвращает
строка JSON, которая содержит прогнозы с определенной долей вероятности (отфильтрованы для вывода с минимальной вероятностью 20%), ограничивающие рамки
обнаруженный тик и/или укус(ы) тика с его верхним, левым, значениями ширины, высоты и, при необходимости, для каждого прогноза, boundingBoxPhoto в виде закодированной в base64 строки обнаруженных тиков или укусов или того и другого.
Кроме того, он выводит строковую фотографию в кодировке base64, которая является исходной входной фотографией с нарисованными на ней ограничивающими рамками. Для одной неподвижной фотографии API может возвращать несколько прогнозов с разными показателями вероятности обнаружения клещей и/или укусов.
Наши ценовые пакеты учитывают прогнозы, поэтому для одного запроса может учитываться несколько прогнозов. Мы фильтруем результаты прогнозов, поэтому отображаем только прогнозы с оценкой вероятности выше 20%.
Конечно, есть некоторые ограничения для получения более высокой точности. Мы рекомендуем правильно экспонированные, беспрепятственные фотографии в формате JPEG с диафрагмой 19.20×1080 (разрешение Full HD), где
целевые клещи и/или укусы могут занимать важное место на входной фотографии, как вы видите в примере ниже. Мы не храним фотографии. Кроме того, качество и углы камеры очень важны и способствуют более высокой точности обнаружения.
У него должны быть варифокальные линзы, высокая скорость затвора, хороший инфракрасный световой луч, разрешение Full HD.

Несмотря на то, что этот API-интерфейс обнаружения клещей и укусов (в настоящее время мы не предлагаем SDK для распознавания лиц и укусов) предназначен для разработки программного обеспечения и, следовательно, разработчиков, у нас также есть здесь
онлайн-приложение для обнаружения тиков и укусов, которое можно использовать для проверки входных и выходных JSON API.

PRICING

APP TOOL

API ENDPOINT

API AUTHORIZATION

API REQUEST BODY

API RESPONSE BODY

API REQUEST PARAMS

API RESPONSE PARAMS

API ERRORS

API SAMPLE CODES

VIDEO DEMO

Необходимые шаги написаны ниже, в основном для этого API обнаружения или распознавания тиков и поклевок в реальном времени вы отправляете авторизованный запрос POST.
в формате JSON на конечную точку API, и вы получите в качестве ответа JSON выходные данные, как описано ниже, с помощью параметров и примеров.

Этот API распознавания клещей и укусов полезен для большого количества областей, таких как: образовательные цели, распознавание клещей и их укусов и т. д.
Вы владеете коммерческими авторскими правами на полученный JSON без дополнительной платы, что означает, что вы можете использовать его в своих собственных приложениях для продажи.
Для использования нашего API и/или ПРИЛОЖЕНИЯ для распознавания клещей и прикусов вам необходимо создать учетную запись (бесплатно, карта не требуется), активировать ее из полученного электронного письма, войти в систему, а затем запустить пробный пакет без каких-либо комиссий, как вы можете увидеть на нашем сайте. ценовые пакеты.
После того, как вы протестировали API и/или приложение и остались довольны, вы можете купить платный пакет. Вы всегда будете видеть на своей странице Admin Console реальные ресурсы
потребление в режиме реального времени, ваши счета, вы можете просматривать/редактировать/удалять свой профиль или экспортировать согласие журнала в соответствии с инструкциями GDPR, вы можете прочитать наши часто задаваемые вопросы.

Фотофайл

URL-адрес изображения (*)

* Укажите значение «НЕТ» для URL-адреса изображения, если вы загружаете файл фотографии, в противном случае напишите URL-адрес изображения, например http://domainname.com/image.jpg

Конечная точка API (метод POST):

 https://www.de-vis-software.ro/tickbitor.aspx
 

Заголовки:

  Авторизация  : Базовая //Ваш  имя пользователя: пароль  - это строка в кодировке base64.
  Тип содержимого  : приложение/json
  Принять  : приложение/json
 

Тело запроса JSON (измените входные данные здесь и посмотрите в режиме реального времени ниже):

                   {
  "base64_Photo_String": "iVBORw0KGgoAAAA. .. фото строки в кодировке base64...GAAAAAElFTkSuQmCC",
  "photo_url": "НЕТ",
  "boundingBoxCrop": "ДА"
}
                

Ответ JSON от API (измените ввод здесь и посмотрите в режиме реального времени ниже):

{
  "создано": "2020-05-02T12:28:09.989Z",
  "предсказания": [
    {
      "вероятность": 0,5453594,
      "tagId": "6b333d95-e461-4155-890c-9921158f7d17",
      "tagName": "Отметить",
      "Ограничительная рамка": {
        "слева": 0,590857267,
        "сверху": 0,049960345,
        "ширина": 0,153553188,
        "высота": 0,287757039
      },
      "boundingBoxPhoto": "iGgoAAAA..Отметьте обрезанную строку, закодированную в base64, фото...GTkSuQmCC"
    },
    {
      "вероятность": 0,6109611,
      "tagId": "6b333d95-e461-4155-890c-9921158f7d17",
      "tagName": "Отметить укусом галочки",
      "Ограничительная рамка": {
        "слева": 0,241624564,
        "сверху": 0,2652982,
        "ширина": 0,137271315,
        "высота": 0,2830975
      },
      "boundingBoxPhoto": "iNgRA. .отметка укуса галочки, закодированная в base64 строковая фотография...RmbTrdeCC"
    }
  ],
  "final_photo": "iRRfdewqRA..final закодированная в base64 строковая фотография с нарисованными ограничивающими рамками...SwervasCC"
}
 

Ответ JSON (пример) от API в случае ОШИБКИ:

 [
  {
    "кд": "1001",
    "description": "Заголовок авторизации либо пуст, либо не является базовым"
  }
]
 

Таблица параметров запроса

Название параметра

Параметр Описание

base64_Photo_String

Это входное фото в виде строки [строка] в кодировке base64, которая будет сканироваться на наличие клещей и/или укусов клещей. Если вы установите этот параметр, значение параметра photo_url ниже должно быть установлено на НЕТ

фото_url

Это URL-адрес изображения [строка], используемый для обнаружения клещей и/или укусов клещей. Его значение по умолчанию — НЕТ, поскольку указанный выше параметр base64_Photo_String установлен. Если для этого параметра задан URL-адрес изображения, значение base64_Photo_String должно быть НЕТ.

ограничивающийбокскроп

Этот параметр [строка] используется со значениями YES или NO. Если YES, то кадрирование фотографии галочки и/или укуса ограничивающей рамки галочки будет выводиться в виде строки в кодировке base64.

Таблица параметров ответа

Название параметра

Параметр Описание

создано  

Это отметка времени в виде [string] на момент выполнения запроса.

final_photo  

Это последняя закодированная в base64 строка [строка], на которой рисуются ограничивающие рамки.

предсказаний

Это список или массив, который содержит параметры, описанные ниже.

вероятность

Это показатель вероятности [реальный] обнаруженных клещей и/или укусов клещей.

идентификатор тега

Это tagId [строка] для обнаруженных клещей и/или категории укусов клещей.
Пример: 6b333d95-e461-4155-890c-9921158f7d17.

имя тега

Это tagName [строка] для обнаруженных клещей и/или укусов клещей.
Функция tagName, разные цвета используются для контура ограничивающей коробки, как в легенде ниже. Пример имени тега: Tick.

Цвет, используемый для контура ограничивающей рамки категории «Tick».

Цвет, используемый для контура ограничивающей рамки категории «Tick Bite Mark».

ограничивающая коробка

Это объект, который содержит описанные ниже параметры.

осталось

Это верхняя левая координата [реальная] прямоугольной ограничивающей рамки, окружающей обнаруженных клещей и/или укусов клещей.

топ

Это верхняя верхняя координата [реальная] прямоугольной ограничивающей рамки, окружающей обнаруженных клещей и/или укусов клещей.

ширина

Это ширина [реальная] прямоугольной ограничивающей рамки, окружающей обнаруженных клещей и/или укусов клещей.

высота

Это высота [реальная] прямоугольной ограничивающей рамки, окружающей обнаруженных клещей и/или укусов клещей.

ограничивающийбоксфото

Это закодированная в base64 строковая фотография обрезки [строка], основанная на ограничивающей рамке, окружающей обнаруженные клещи и/или укусы клещей.

Таблица кодов ошибок ответа

Название параметра

Параметр Описание

компакт-диск

Это код ошибки, который может быть:

• 1001
• 1002
• 1003
• 1004
• 1005
• 1006
• 1007
• 1008
• 1009
• 1010
• 1011
• 1012
• 1013
• 1014
• 1015
• 1016
• 2001

описание

Это описание кода ошибки, который может быть:

• 1001 — Заголовок авторизации либо пуст, либо не является базовым. 902:30
• 1002 — Превышено количество ежедневных запросов в ПРОБНОМ режиме!
• 1003 — Пробный период истек!
• 1004 — Превышено количество прогнозов!
• 1005 — Срок действия пакета истек!
• 1006 — Нет счета!
• 1007 — Читатель НЕДЕЙСТВИТЕЛЬЕН для ПРОБНОЙ ВЕРСИИ!
• 1008 — Не удается прочитать, если пробная версия существует! 902:30
• 1009 — Ошибка при подключении к базе данных при поиске ПРОБНОЙ ВЕРСИИ! (и подробное описание возникшей ошибки)
• 1010 — Считыватель имеет значение NULL для счета-фактуры!
• 1011 — Не удается прочитать, если счет-фактура существует!
• 1012 — Ошибка подключения к базе данных! (и подробное описание возникшей ошибки)
• 1013 — Слишком длинный запрос ввода! Разрешено не более 5 МБ на запрос / Нечего загружать 902:30
• 1014 — Неверные данные запроса! (и подробное описание возникшей ошибки)
• 2001 — Неверные данные запроса после передачи в API (и сообщение с подробным описанием возникшей ошибки)

Примеры исходного кода для использования нашего API распознавания тиков и прикусов

 Система импорта
Импортирует System. Text
импортирует System.Collections.Generic
Импортирует System.Net
Импорт Newtonsoft.Json

Открытый класс tick_and_bite_recognition_api
    Поля ответа открытого класса
Публичное свойство создано как строка
         Прогнозы общедоступной собственности как новый список (из прогноза)
         Публичная собственность final_photo As String
    Конец класса

    Предсказание публичного класса
Вероятность общественной собственности как одиночная
         Тег публичного свойства как строка
         Общедоступное свойство tagName As String
         Public PropertyboundingBox As Newboundbox
         Public PropertyboundingBoxPhoto As String
    Конец класса

    Ограничительная рамка открытого класса
Общественная собственность оставлена ​​как одиночная
         Публичная собственность вверху Как сингл
         Ширина общедоступного свойства как одиночная
         Высота общедоступной собственности как одиночная
    Конец класса
    
    Публичный класс ErrorFields
        Публичная собственность cd как строка
        Описание общедоступного свойства в виде строки
    Конец класса

    Защищенный Sub SendRequest()
        Dim Client As WebClient = New WebClient()
        Dim учетные данные As String = Convert. ToBase64String(Encoding.ASCII.GetBytes("your_username:your_password"))
        Client.Headers(HttpRequestHeader.Authorization) = String.Format("Basic {0}", учетные данные)
        Client.Headers(HttpRequestHeader.Accept) = "приложение/json"
        Client.Headers(HttpRequestHeader.ContentType) = "приложение/json"
Client.BaseAddress = "https://www.de-vis-software.ro/tickbitor.aspx"
        Dim resString As String = ""

        Пытаться
            Dim js As String = "Замените эту строку строкой тела запроса JSON, как в приведенном выше примере на веб-сайте"
            Dim reqString As Byte() = Encoding.UTF8.GetBytes(js)
            Тусклый URL-адрес как Uri = новый Uri (Client.BaseAddress)
            Dim resByte As Byte() = Client.UploadData(url, "post", reqString)
            resString = Кодировка.UTF8.GetString(resByte)

Если resString.IndexOf("предсказания") > 0 Тогда
                Dim r As ResponseFields = New ResponseFields()
                r = JsonConvert.DeserializeObject (из ResponseFields) (resString)
                Консоль.  Запись (resString)
            Еще
Dim e As список (полей ошибок) = новый список (полей ошибок)
e = JsonConvert.DeserializeObject (из списка (полей ошибок)) (resString)
                Console.Write(e(0).cd)
                Console.Write(e(0).описание)
            Конец, если

            Клиент.Расположить()
        Поймать исключение как исключение
            Dim ex As System.Exception = исключение
            Console.Write("ОШИБКА: " & resString & ex.Message)
        Завершить попытку
    Конец сабвуфера

    Публичная общая подсистема Main()
Dim b As tick_and_bite_recognition_api = Новый tick_and_bite_recognition_api
        б.ОтправитьЗапрос()
    Конец сабвуфера
Конец класса
 

Онлайн-видеопрезентация TickBitor

Tick And Bite Recognition API, TickBitor в видео-презентации ниже.
Существует несколько условий поиска, которые вы можете использовать, например: API-интерфейс распознавания клещей и укусов, API-интерфейс обнаружения укусов клещей, API-интерфейс распознавания укусов клещей, болезнь Лайма от клещей.

Пожалуйста, выберите один из приведенных ниже ценовых пакетов, чтобы начать использовать наш API распознавания тиков и укусов и онлайн-приложение!

Начать пробную версию
Нет уловов

• 7 дней ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ.
• Используйте наш облачный REST API и онлайн-ПРИЛОЖЕНИЕ.
• Максимум 50 запросов в ДЕНЬ в течение пробного периода.
• У вас НЕТ коммерческих авторских прав на использование API в ваших приложениях в течение пробного периода.
• Получать ограничивающие рамки для каждого обнаруженного клеща и/или укуса с разным цветом в соответствии с легендой.
• Получить оценку вероятности каждого обнаруженного клеща и/или укуса на входной фотографии.
• Получить метку времени на момент запроса
• Консоль администрирования
• Поддержка через онлайн-чат и/или тикеты
• Мы НЕ принимаем спам-аккаунты для ПРОБНОЙ ВЕРСИИ

Ежемесячный уровень
Популярный

• 80 долларов США в месяц
• Используйте наш облачный REST API и онлайн-приложение
• Максимум 10000 прогнозов(*) в месяц
• Максимум 50 запросов в МИНУТУ
• Вы владеете коммерческими авторскими правами на его использование в своих приложениях.
• Получать ограничивающие рамки для каждого обнаруженного клеща и/или укуса с разным цветом в соответствии с легендой.
• Получить оценку вероятности каждого обнаруженного клеща и/или укуса на входной фотографии.
• Получить метку времени на момент запроса
• Консоль администрирования
• Премиум-поддержка через онлайн-чат и/или билеты, очень полезная помощь и быстрые ответы.

Годовой уровень
(скидка 15%)

• 816 долларов США в год
• Используйте наш облачный REST API и онлайн-приложение
• Максимум 10000 прогнозов(*) в месяц 902:30
• Максимум 50 запросов в МИНУТУ
• Вы владеете коммерческими авторскими правами на его использование в своих приложениях.
• Получать ограничивающие рамки для каждого обнаруженного клеща и/или укуса с разным цветом в соответствии с легендой.
• Получить оценку вероятности каждого обнаруженного клеща и/или укуса на входной фотографии.
• Получить метку времени на момент запроса
• Консоль администрирования
• Премиум-поддержка через онлайн-чат и/или билеты, очень полезная помощь и быстрые ответы.

Примечание: Ставка НДС может быть добавлена ​​или нет, зависит от вашей страны и/или если вы являетесь налогоплательщиком или компанией.
* Прогноз — на входном фото может существовать множество прогнозов, каждый из них с определенной долей вероятности обнаружения клеща и/или укуса.
Даже если мы отфильтровываем выходные прогнозы на те, вероятность которых превышает 20 %, для входной фотографии учитываются все прогнозы.

Заявление об отказе от ответственности: Это программное обеспечение НЕ является интерактивным диагностическим инструментом! Используйте его только в образовательных целях! Вы должны обратиться за профессиональной медицинской помощью, если считаете, что вас укусил клещ. Не пытайтесь удалить клеща самостоятельно!

REST API WooCommerce — WooCommerce

1. Документация
   /

2. WooCommerce REST API

Техническую документацию по REST API можно найти здесь.

Постоянные ссылки WordPress должны быть настроены так, чтобы их можно было легко прочитать: Настройки > Постоянные ссылки .

День и имя — отличное значение по умолчанию, но все, кроме Plain , должно работать. Эти ключи связаны с пользователями WordPress на вашем сайте.

Для создания или управления ключами для определенного пользователя WordPress:

1. Перейдите по ссылке:  WooCommerce > Настройки > Дополнительно > REST API .
   Примечание. Ключи/приложения можно найти по адресу WooCommerce > Настройки > API > Ключ/приложения до WooCommerce 3.4 .
2. Выберите Добавить ключ . Вы попадаете на экран Key Details .
3. Добавить описание .
4. В раскрывающемся списке выберите пользователя , для которого вы хотите сгенерировать ключ.
5. Выберите уровень доступа для этого ключа API —  Доступ для чтения , Доступ для записи или Доступ для чтения/записи .
6. Выберите  Создать ключ API , и WooCommerce создаст ключи API для этого пользователя.

Теперь, когда ключи сгенерированы, вы должны увидеть ключи Consumer Key и Consumer Secret , QRCode и кнопку «Отменить ключ API».

Consumer Key и Consumer Secret можно ввести в приложение с помощью WooCommerce API, и приложение также должно запросить ваш URL-адрес.

Узнайте больше о REST API в клиентской библиотеке WooCommerce REST API.

Проверьте, работает ли API ↑ Вернуться к началу

Используйте это пошаговое руководство, чтобы узнать, как это сделать.

Чтобы включить устаревший REST API в WooCommerce, выберите WooCommerce > Настройки > Дополнительно  > Устаревший API и установите флажок  Включить устаревший REST API .

Примечание. Устаревший API REST был найден по адресу WooCommerce > Настройки > API 9.0054 до WooCommerce 3.4 .

Устаревший REST API устарел и должен быть вскоре удален из WooCommerce, в качестве альтернативы есть новый REST API, который интегрирует WordPress REST API, это текущий REST API WooCommerce, и он также включен по умолчанию.

Документацию по REST API можно найти по адресу: WooCommerce REST API Docs.

• Node.js
• Питон
• PHP
• Рубин

Часто задаваемые вопросы ↑ Наверх

Почему я получаю сообщение об ошибке «woocommerce_rest_cannot_view» или 401 при выполнении запроса? ↑ В начало

В качестве первого шага убедитесь, что вы используете правильные ключи API.

This entry was posted in Тиц