Google PageRank — Создание сайтов, продвижение в Волгограде, Москве, России. Оптимизация, обслуживание сайтов. Веб-студия ONVOLGA (Волгоград)

Для всех сайтов в интернете поисковая система Google рассчитывает ранг страниц. Этот показатель сокращенно называется PR и определяет уровень авторитетности для каждой страницы. Он имеет численное значение, и это число (примерно) Google показывает.

Как рассчитывается Google PageRank

PR является интегральным показателем количества и качества входящих на каждую страницу сайта ссылок. В этом существенное отличие от аналогичного показателя Яндекса ТИЦ – он определяется для всего сайта в целом.

Изначально Google PageRank определялся по количеству входящих на сайт ссылок. Но со временем алгоритм расчета был существенно усложнен. Теперь в нем учитываются не только входящие и исходящие со страниц ссылки, но и качество ссылок, их релевантность анкору и множество других параметров. Хотя точная формула расчета засекречена, известно, что при расчете используется большое количество поправочных коэффициентов. Их общее количество составляет от нескольких сот до нескольких тысяч.

Как Google PageRank влияет на поисковое продвижение

Сотрудники Google заявляют на различных форумах, что PR непосредственно не влияет на ранжирование сайтов в поисковой выдаче. Но при прочих равных условиях по какой-то причине страницы с более высоким значением PR оказываются на более высоких позициях в выдаче.

Измерение Google PageRank

Google предоставляет вебмастерам панель инструментов, которая отражает значения PR для каждой страницы сайта. Устанавливаются значения по логарифмической шкале с основанием 10 и имеют значения от 0 до 10. Соответственно, чтобы поднять Google PageRank от 1 до 3 нужно, потратить примерно в 10 раз больше усилий, чем чтобы поднять этот показатель от 1 до 2. Но на самом деле Google PageRank может иметь дробные значения, только они не отражаются в панели.

Начальная авторитетность у любой страницы в интернете равняется 0.

Алгоритм вычисления

Точная методика расчета Google PageRank – коммерческая тайна. В основе алгоритма лежит теория передачи веса с сайта на сайт по ссылкам. Чем больше внешних ссылок на странице, тем меньший «вес» передает следующей странице каждая из них. На небольших сайтах при добавлении новых страниц PageRank остальных страниц может даже уменьшаться – это они передают часть своего «веса» новым.

Сейчас кроме самого учета входящих и исходящих ссылок учитывается тематическая близость сайтов. Также большое влияние на рейтинг оказывает возраст сайта и срок размещения ссылки.

Алгоритмы расчета Google PageRank постоянно изменяются и совершенствуются, значения индексов пересчитываются. Поэтому как-то с прогнозируемой точностью предсказывать следующие значения этого показателя можно весьма приблизительно. А вот улучшение структуры сайта и качества его страниц однозначно будут приводить к росту PageRank при любых изменениях алгоритмов. На это и нужно обращать внимание вебмастерам для повышения показателей в перспективе. За счет этого можно получить и естественные ссылки, и рост рейтинга.

Возможности увеличения Google PageRank

Специалисты по продвижению сайтов и торговле ссылками заинтересованы в росте значений PageRank для страниц своих сайтов. Условно все способы повышения значений PageRank разделяются на естественные и искусственные. Последние дают возможность относительно быстрого повышения рейтинга, но могут привести к санкциям, вплоть до бана сайта. В качестве наказания Google может также обнулить рейтинги.

При повышении PageRank естественным методом он растет за счет повышения привлекательности страницы для посетителей. Это побуждает их делиться ссылками на нее, а такие ссылки ведут к росту рейтинга. При этом прирост PR определяется ростом тематической ссылочной массы. Полезны в этом направлении и ссылки с социальных сетей. Сегодня поисковые системы, в том числе и Google, обращают большое внимание на такие ссылки.

ТИЦ от Яндекса

В сети существуют аналоги PageRank, но они имеют совершенно другие алгоритмы расчета. Так, тематический индекс цитирования от поисковой системы Яндекс также определяет авторитетность страниц, но рассчитывается для всего сайта сразу и в большей степени зависит от релевантности ссылок и контента сайта.

ТИЦ Тематический индекс цитирования Яндекса

Значение тИЦ (тематический индекс цитирования) – показатель авторитетности сайта в интернете, рассчитываемый поисковой системой Яндекс. У Google есть нечто похожее — Page Rank (PR) — но этот параметр рассчитывается не для ресурса в целом, а для конкретной страницы. Чем выше значение тИЦ, тем более авторитетным (трастовым) является сайт для Яндекса.

Изначально тематический индекс цитирования был введен только для ранжирования (определения места сайта) в Яндекс.Каталоге. Это официальная версия от представителей Яндекса, как было на самом деле — никто не знает. Сейчас показатель тИЦ широко используется в сфере SEO для примерной оценки ссылочной массы донора (сайта, где можно купить ссылки), конкуренции в определенной нише (узкого направления в тематике) и авторитетности проекта.

Как рассчитывается тИЦ?

Точный алгоритм расчета тематического индекса цитирования знают только сотрудники Яндекса. Если бы эта информация попала в открытый доступ, каждый вебмастер начал бы «злоупотреблять доверием» поисковой системы в погоне за заветными цифрами (от них сильно зависит стоимость ссылки на биржах).

В целом на показатель тИЦ влияют многие факторы, такие как ссылочная масса, ее качество и ценность для Яндекса. Грубо говоря, тематический индекс цитирования является косвенным показателем ссылочной популярности ресурса в интернете.

На что влияет тИЦ?

Прямой зависимости между тИЦ и позициями в SERP (странице поисковых результатов) не выявлено, поскольку специалистам в сфере SEO известно о более чем 200 факторах ранжирования, одним из которых является тематический индекс цитирования. Но чем выше этот показатель, тем проще продвижение сайта в ТОП (при условии хороших поведенческих факторов, качественного контента и других параметром).

Отзывы клиентов

• abn. ru

  Крупнейший дистрибутор материалов и оборудования для СКС

  Благодарим за разработку сайтов abn.ru и hyperline.ru.

  Благодарим ООО «Эврика» за работу по проектам abn.ru и hyperline.ru. Наше сотрудничество началось в 2015 году. По проекту abn.ru был спроектирован и реализован новый дизайн, выполнена адаптация верстки под мобильные устройства, а благодаря продвижению сайта трафик из поисковых систем увеличился в 2 раза.

  Читать полностью

• цвет-жизни.рф

  Благотворительный фонд

  У нас заработал новый сайт!

  Совершенно новый, современный, удобный и функциональный. Теперь нам очень приятно заходить на zvet-zhizni.ru. За разработку сайта спасибо фирме Эврика и лично Олегу Галину.

  Читать полностью

• www.energyc.ru

  Электролаборатория

  2 года эффективной работы

  ООО «Комплексный Энерго Подряд» является клиентом ООО «Эврика» с 2016 г. Сотрудники вашей компании зарекомендовали себя как профессионалы своего дела. Всегда обеспечен быстрый ответ на интересующие вопросы. Работа ведется непрерывно и результативно, о чем свидетельствует обращение в нашу компанию новых заказчиков.

  Читать полностью

• novinsky18.ru

  Спортивная одежда премиум-класса

  Сотрудничаем с 2012 года

  К февралю 2013 более 70% запросов было в ТОП-10. Совместная работа в 2013 году привела к значительному росту посещаемости. В декабре 2014 года сайт посетило 48 000 человек. Благодарны компании «Эврика» за оперативное внесение необходимых изменений и профессиональные консультации. Рекомендуем компанию «Эврика» как надежного и интересного партнера.

  Читать полностью

• zamkitut.ru

  Фурнитура для дверей

  Компания вышла на новый этап в интернет направлении

  ООО «Замки Тут» в лице Соболевской Ирины Петровны выражает благодарность коллективу ООО «Эврика» за продуктивное и долгосрочное сотрудничество. Во время этого сотрудничества наша компания вышла на новый этап в интернет направлении, в чем, безусловно, есть заслуга «Эврики». Было выполнено очень много разнообразных задач, которые помогли нам убедиться в компетенции этой организации. Другими словами ребята подходят к процессу с полной отдачей и креативностью. Все эти плюсы в совокупности привели к росту продаж, а это один из главных факторов…

  Читать полностью

Алгоритм

— расчет минимального, максимального и основного второстепенного интервала оси даты и времени

Задавать вопрос

Спросил
10 лет, 10 месяцев назад

Изменено
7 лет, 7 месяцев назад

Просмотрено
2k раз

6

Новинка! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

Я ищу хороший алгоритм для создания хороших больших/второстепенных интервалов тиков для оси DateTime в пользовательском компоненте диаграммы. Я прочитал этот предыдущий вопрос здесь, в котором обсуждается хороший способ расчета основных/второстепенных тиков и минимальных/максимальных значений для числовой оси. Однако это трудно перевести в расчеты по оси дат.

Причина в том, что некоторые диапазоны дат находятся в разных базах по сравнению с другими, некоторые даже не являются согласованными временными рамками. Рассмотрим диапазон осей за несколько минут. Этот расчет довольно прост, так как вы можете разделить минуты, используя алгоритм, аналогичный представленному выше. Однако что вы делаете, когда ту же ось просят представить данные в диапазоне лет/месяцев или месяцев/недель?

Требование к этой оси состоит в том, чтобы она могла вычислять основные/второстепенные деления, чтобы диаграмма никогда не была слишком загроможденной, с диапазоном входных данных от миллисекунд до месяцев и лет. Он предназначен для использования на графике в реальном времени, поэтому статическое представление не так важно, как возможность быстрого обновления. Мой упрощенный алгоритм делает это:

• Если диапазон > 3 лет, выберите основной = 1 год, дополнительный = 3 месяца
• Если диапазон > 1 года, выберите основной = 3 месяца, дополнительный = 1 месяц
• Если диапазон > 3 месяца, выберите основной = месяц, дополнительный = ничего (я рассматривал неделю, однако, поскольку месяц не делится на неделю, это выглядит странно)
• Если диапазон > 1 неделя, выберите основной = 1 день, дополнительный = ничего
• Если диапазон < 1 дня, выбрать часы в соответствии с алгоритмом красивых чисел
• Если диапазон < 1 часа, выберите минуты
• Если диапазон < 1 минуты, выберите секунды

и т.д…

Как видите, здесь много операторов if и можно что-то упустить. При таком подходе я часто получаю сбои в определенные даты, и мне было интересно, есть ли простой или распространенный способ решить эту проблему.

С уважением,
Андрей

• алгоритм
• дата-время
• графики

1. Иметь отсортированный массив всех возможных тиков: 1 секунда, 1 минута, 1 час, 1 день, 1 месяц, 1 год.
2. Определите минимальное расстояние для основного ( min_dist_major ) и дополнительного ( min_dist_minor ) тиков. Это константы и значения в пикселях.
3. Найти наименьший основной тик, который больше min_dist_major при отображении на мониторе.
4. Затем найдите наименьший второстепенный такт, который меньше основного тика, но больше, чем min_dist_minor при отображении на мониторе. Если незначительную галочку не удается найти, значит, ее не существует.

Вы можете расширить свой массив другими тиками, такими как 2 и 5 каждого типа.

5

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

c# — Расчет шага для оси диаграммы

Реализация, показанная ниже, написана на python. Большинство его элементов можно легко и напрямую перевести на C#, если вы владеете обоими языками. Для некоторых утверждений может потребоваться серия из , если операторы или другой подход.

В программе последние четыре строки являются основной программой. Как показано, main имеет цикл для создания 80 тестовых случаев с геометрическим увеличением размеров от 0,04 до примерно 200. Если вы хотите провести более грубое тестирование, измените 40 (количество размеров) на меньшее число и 1,24 (геометрическое соотношение) на большее число. Для каждого протестированного размера main вызывает stepShow два раза, сначала с тестовым диапазоном от 10% размера до 110% размера 9.0057 размера , то с диапазоном испытаний от -28% до 82%. stepShow — это тестовая подпрограмма, которая вызывает stepCalc , представляющую собой подпрограмму, воплощающую алгоритм для вычисления leftTick и tickSize , которые являются расположением крайнего левого такта и интервалом между тактами.

stepCalc начинается с span = max(hiVal,0) - min(loVal,0) , что гарантирует, что x=0 будет соответствовать диапазону тиков. Тогда декад = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10)) вычисляет наибольшую степень числа 10, не превышающую 1/6 диапазона. (Оператор Python // возвращает целочисленный результат, а ** представляет собой возведение в степень.) multis = (1,1.5,2,3,5,10), если декада==1, иначе (1,2,5,10 ) устанавливает для кортежа multis значение (1,1.5,2,3,5,10), если размер деления, вероятно, будет между 1 и 10, но в противном случае устанавливает его равным (1,2,5,10). Код в цикле для m in multis: вычисляет значений tickSize и leftTick ; когда они достаточно велики, он выходит из цикла и возвращает их.

В выводе этой программы два тестовых примера для каждого размера обычно имеют одинаковые tickSize , но, конечно, leftTick равно нулю для первого случая и отрицательному для второго. Вот несколько строк для примера. (Полный вывод показан после программы.) Каждая группа из 5 чисел включает значения leftTick, loVal, hiVal, rightTick, tickSize .

 0,000 0,101 1,109 1,200 0,200 -0,500 -0,282 0,826 2,500 0,500
0,000 0,238 2,621 3,000 0,500 -1,000 -0,667 1,954 2.000 0.500
0,000 0,295 3,250 6,000 1,000 -1,000 -0,827 2,423 5,000 1,000
0,000 0,563 6,197 9,000 1,500 -3,000 -1,577 4,619 6,000 1,500
0,000 0,866 9,528 12,000 2,000 -4,000 -2,425 7,103 8,000 2,000
0,000 1,074 11,815 12,000 2,000 -6,000 -3,007 8,807 12,000 3,000
 

Для некоторых размеров tickSize различается между двумя случаями, как в первой и последней строках примера выше. Хотя общий диапазон в обоих тестовых случаях одинаков, 110% от размер , большее значение tickSize требуется, когда 0 деление не находится в конце диапазона, если loVal или hiVal больше не вписываются в диапазон, покрываемый меньшим значением tickSize . Включение 10 в кортеж multis обрабатывает этот случай.

 def stepCalc(loVal, hiVal):
    импортировать математику
    span = max(hiVal,0) - min(loVal,0) # должен иметь 0 в диапазоне
    декада = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10))
    multis = (1,1.5,2,3,5,10), если декада==1, иначе (1,2,5,10)
    для m в множителях:
        tickSize = m * десятилетие
        обложка = 6.0 * размер галочки;
        leftTick = 0, если loVal >= 0, else -cover, если hiVal <= 0, else (loVal//tickSize)*tickSize
        if leftTick+cover >= hiVal: break
    возврат (leftTick, tickSize)
def stepShow (loVal, hiVal):
    (leftTick, tickSize) = stepCalc(loVal, hiVal)
    return ' {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} '.format(leftTick, loVal, hiVal, leftTick+6*tickSize, tickSize)
размер = 0,04
для я в диапазоне (40):
    напечатать stepShow (0,1 * размер, 1,1 * размер), stepShow (-0,28 * размер, 0,82 * размер)
    размер *= 1,24
 

Приведенный выше код не пытается симметрично расположить деления. Если вы хотите сделать это, вы можете добавить код перед возвратом (leftTick, tickSize) , чтобы уменьшить leftTick на кратное tickSize , в то время как число кратных tickSize выше hiVal , чем ниже loVal .

Выход программы:

 0,000 0,004 0,044 0,060 0,010 -0,020 -0,011 0,033 0,040 0,010
 0,000 0,005 0,055 0,060 0,010 -0,020 -0,014 0,041 0,040 0,010
 0,000 0,006 0,068 0,120 0,020 -0,020 -0,017 0,050 0,100 0,020
 0,000 0,008 0,084 0,120 0,020 -0,040 -0,021 0,063 0,080 0,020
 0,000 0,0090,104 0,120 0,020 -0,040 -0,026 0,078 0,080 0,020
 0,000 0,012 0,129 0,300 0,050 -0,050 -0,033 0,096 0,250 0,050
 0,000 0,015 0,160 0,300 0,050 -0,050 -0,041 0,119 0,250 0,050
 0,000 0,018 0,198 0,300 0,050 -0,100 -0,050 0,148 0,200 0,050
 0,000 0,022 0,246 0,300 0,050 -0,100 -0,063 0,183 0,200 0,050
 0,000 0,028 0,305 0,600 0,100 -0,100 -0,078 0,227 0,500 0,100
 0,000 0,034 0,378 0,600 0,100 -0,100 -0,096 0,282 0,500 0,100
 0,000 0,043 0,469 0,600 0,100 -0,200 -0,119 0,350 0,400 0,100
 0,000 0,053 0,581 0,600 0,100 -0,200 -0,148 0,433 0,400 0,100
 0,000 0,066 0,721 1,200 0,200 -0,200 -0,184 0,537 1,000 0,200
 0,000 0,081 0,894 1,200 0,200 -0,400 -0,228 0,666 0,800 0,200
 0,000 0,101 1,109 1,200 0,200 -0,500 -0,282 0,826 2,500 0,500
 0,000 0,125 1,375 3,000 0,500 -0,500 -0,350 1,025 2,500 0,500
 0,000 0,155 1,705 3,000 0,500 -0,500 -0,434 1,271 2,500 0,500
 0,000 0,192 2,114 3,000 0,500 -1,000 -0,538 1,576 2,000 0,500
 0,000 0,238 2,621 3,000 0,500 -1,000 -0,667 1,954 2,000 0,500
 0,000 0,295 3,250 6,000 1,000 -1,000 -0,827 2,423 5,000 1,000
 0,000 0,366 4,030 6,000 1,000 -2,000 -1,026 3,004 4,000 1,000
 0,000 0,454 4,997 6,000 1,000 -2,000 -1,272 3,725 4,000 1,000
 0,000 0,563 6,197 9,000 1,500 -3,000 -1,577 4,619 6,000 1,500
 0,000 0,699 7,684 9,000 1,500 -3,000 -1,956 5,728 6,000 1,500
 0,000 0,866 9,528 12,000 2,000 -4,000 -2,425 7,103 8,000 2,000
 0,000 1,074 11,815 12,000 2,000 -6,000 -3,007 8,807 12,000 3,000
 0,000 1,332 14,650 18,000 3,000 -6,000 -3,729 10,921 12,000 3,000
 0,000 1,651 18,166 30,000 5,000 -5,000 -4,624 13,542 25,000 5,000
 0,000 2,048 22,526 30,000 5,000 -10,000 -5,734 16,792 20,000 5,000
 0,000 2,539 27,932 30,000 5,000 -10,000 -7,110 20,822 50,000 10,000
 0,000 3,14934.
This entry was posted in Тиц