Что такое DSP (Demand side platform)?

Платформа, с помощью которой рекламодатели могут управлять учетными записями обмена данными и аккаунтами рекламных бирж через один интерфейс. DSP-платформы – эффективный инструмент для автоматизации маркетинга, поскольку они позволяют рекламодателям покупать высококачественные показы с минимальными трудозатратами.

Что такое DSP-платформа?

Рекламодатели используют DSP для покупки и управления рекламным инвентарем (таким как видео, мобильная и поисковая реклама), предоставляя торговую площадку с доступным рекламным инвентарем паблишеров.DSP позволяют управлять рекламой в нескольких сетях торгов в реальном времени (RTB), а не только в одной. Наряду с SSP-платформами (издатели программного обеспечения используют их для размещения доступного рекламного инвентаря), они включают алгоритмическое размещение рекламы (программатик).

Как работают DSP-платформы?

DSP используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь рекламодателям найти лучшее место для их рекламы по лучшей цене. Одновременно эти объявления таргетированы на людей, которые наиболее вероятно кликнут и совершат конверсию.

До появления DSP и экосистемы алгоритмического размещения рекламы рекламодателям приходилось вручную вести переговоры с паблишерами и платформами, а это означало, что их аудитория и способность адаптироваться были ограничены персоналом. 

Теперь, благодаря программатику и DSP, размещение рекламы происходит автоматически.

По сути, DSP облегчают отношения между рекламодателями и паблишерами. Функциональность DSP позволяет рекламодателям приобретать показы на различных сайтах паблишеров, которые таргетируют конкретных пользователей и основаны на ключевом поведении пользователей в интернете.

Например, откуда эти объявления в Facebook знают, что мне нужна новая посудомойка? 

Собирая данные пользователей, предоставивших свое согласие, Facebook может использовать различные варианты таргетинга при размещении рекламы. Хотя реклама в Facebook ограничена распространением только на их сайте, именно так работает DSP, хотя и в гораздо больших масштабах, используя ваши рекламные креативы на сайтах нескольких паблишеров, а не только на одном.

DSP и SSP

SSP – это DSP наоборот. SSP используют паблишеры, у которых есть рекламное место для продажи (предложение). В то время как, как мы знаем, DSP используют рекламодатели, которые хотят купить рекламный инвентарь (спрос).

DSP и SSP подключаются через рекламные биржи, где DSP делают ставки на рекламный инвентарь в рамках автоматической транзакции в стиле аукциона. DSP позволяют рекламодателям совершать покупки на нескольких рекламных биржах одновременно, а SSP позволяют паблишерам продавать свой рекламный инвентарь на различных рекламных биржах.

Виды DSP

Существует три основных вида DSP — мобильные, white label и с самообслуживанием. Каждый из них подходит для различных рекламных потребностей, от покупки мобильных показов до исключения третьих лиц.

Мобильные DSP

Они являются частью уже существующей экосистемы DSP. Поэтому, говоря о мобильных DSP, имеется в виду обычная DSP, которая обрабатывает ваш мобильный инвентарь.

Мобильные DSP подключены к биржам мобильной рекламы, то есть туда, где паблишеры предлагают доступ к своему инвентарю. 

DSP автоматически анализирует и решает, какие показы ценны для рекламодателя. После принятия ставки рекламный креатив отображается при скачивании или открытии приложения.

White-label DSP

Их можно настроить в соответствии с вашими конкретными потребностями.

White-label DSP — это платформа, которую вы покупаете, а не подписываетесь на нее, и это чистый холст, готовый к использованию и настраиваемый под вас. Она позволяет вам разработать собственный алгоритм размещения рекламы вместо использования уже существующего алгоритма другой DSP. 

Кроме того, такой вид DSP может быть интегрирован с таким количеством рекламных бирж и поставщиков услуг, сколько вы сочтете необходимым, что разнообразит и расширит ваш сегмент аудитории и трафик.

DSP с самообслуживанием (Self-serve DSP)

DSP с самообслуживанием, как и White-label DSP, дает рекламодателям полный контроль над процессом покупки рекламы, от выбора инвентаря до таргетинга и управления кампаниями.

Однако, в отличие от White-label DSP, этот вид DSP — более простой способ начать покупать показы рекламы программно и лучше всего подходит для небольших агентств или рекламодателей, которые только начинают. 

Как только вы приобрели DSP с самообслуживанием, изменили настройки и загрузили рекламный креатив, все готово к работе.DSP с самообслуживанием — это платформа, на которую вы подписываетесь, а не покупаете, и не привлекаете третьих лиц для ведения ваших рекламных кампаний. Вместо этого, вы оптимизируете кампании и торгуете рекламой самостоятельно.

4 преимущества DSP-платформы

Хотя существует множество преимуществ, которые различаются в зависимости от используемого вида DSP, мы выделили для вас четыре универсальных преимущества:

Более эффективный рабочий процесс для закупщиков рекламы

DSP и более широкая экосистема программатика упрощают покупку рекламы. Вместо того чтобы работать с 15 разными продавцами и сопутствующими контрактами, документами Excel, PDF-файлами и договариваться о ценах, покупатели работают с одной программой, что упрощает рабочий процесс.  

Компании могут просто подключиться к существующей инфраструктуре без необходимости ее воссоздавать.

Снижение затрат

Поскольку DSP ускоряют покупку рекламы и заменяют традиционные (и отнимающие много времени) этапы покупки рекламы, такие как переговоры, DSP экономят рекламодателям время и деньги.

Расширенный доступ

DSP предоставляют вам доступ к нескольким рекламным биржам одновременно и через один интерфейс.

Комплексный

таргетинг

Традиционно рекламные сети ограничивали рекламодателей с помощью функций таргетинга аудитории рекламной сети. Это в итоге ограничивает потенциальные сегменты аудитории и охват рекламодателей.

Напротив, DSP предоставляют рекламодателям свободу создавать собственные критерии таргетинга для своей рекламы.

Экосистема программатика-рекламы

Алгоритмическое размещение рекламы или программатик — это автоматизация покупки и продажи цифрового рекламного пространства. 

Эта экосистема связывает рекламодателей с рекламной биржей, объединяя и внедряя RTB, DSP, SSP и DMP (платформы управления данными).

Торги в реальном времени (RTB)

Процесс использования DSP для автоматического выставления ставок за показы рекламы. Торги проводятся за доли секунды между тем, когда потенциальный клиент попадает на страницу, и полной загрузкой этой страницы. 

В течение миллисекунд между открытием и загрузкой страницы DSP управляет ставками между различными рекламодателями на основе их бюджета и демографических критериев, и объявление победителя показывается потенциальному клиенту.

Автоматические прямые закупки (Programmatic direct)

Неаукционная модель в алгоритмическом размещении рекламы. В отличие от RTB, алгоритмическая прямая закупка происходит, когда паблишеры продают свое рекламное пространство напрямую рекламодателям по согласованной цене и на фиксированное время.

Преимущество алгоритмической прямой закупки заключается в том, что рекламодателям гарантируется показ рекламы на премиум-страницах. В данной модели паблишер и рекламодатель договариваются о справедливой для обеих сторон стоимости CPM.

Отличный пример случая, когда автоматическая прямая закупка предпочтительнее торгов в реальном времени: популярный блог о здоровом питании, продающий рекламное место магазину органических продуктов. 

У паблишера есть рекламное пространство, которое относится к целевой аудитории рекламодателя, и рекламодателю гарантируется определенное количество показов — беспроигрышный вариант для обеих сторон.

DSP и рекламные сети

Рекламные сети — это связь рекламодателей с паблишерами. Рекламные сети агрегируют предложения рекламных площадок, а затем сопоставляют их с потребностями рекламодателей. 

Рекламные сети не следует путать с рекламными биржами – цифровым рынком для покупки и продажи цифровой рекламы.

В настоящее время программатик и DSP сосуществуют с рекламными сетями, но с развитием и совершенствованием алгоритмического размещения рекламы, рекламные сети постепенно устаревают.

Причина в том, что рекламные сети требуют большой человеческой работы и не автоматизированы (в отличие от DSP). В сфере рекламных сетей у медиабайеров есть личный менеджер, который отвечает за принятие креативов и деталей кампании, а затем за настройку кампании.

DSP и DMP (платформы управления данными)

DMP — это платформы, которые хранят и анализируют данные из широкого спектра источников аудитории, например, идентификаторы, такие как файлы cookie браузера, и мобильные идентификаторы, такие как Apple IDFA. 

DMP передают эту информацию DSP маркетолога с информацией о том, кому показывать какую рекламу.

Как правильно выбрать DSP-платформу

Понимание того, как работают DSP, — это только половина дела. Как узнать, какая платформа со стороны спроса подходит именно вам?

Вот три вопроса, на которые следует обратить внимание при поиске подходящей DSP:

1. Закрывает ли она основные потребности?

Как минимум ваша DSP должна иметь удобный интерфейс, неограниченные возможности таргетинга аудитории и возможность простой интеграции с DMP.

2. Оптимизируется ли она для конкретных KPI?

Возможность использовать такие функции, как отчетность об уникальных событиях или оптимизация нескольких целей одновременно, — это хороший способ повысить показатели KPI.

Например, компании, стремящейся повысить узнаваемость бренда, следует искать DSP с надежным дэшбордом с KPI, который измеряет такие вещи, как количество показов, время пребывания на сайте и уникальных пользователей.

3. Предоставляет ли она доступ к необходимым вам материалам?

Наиболее важным решающим фактором для любой DSP является предлагаемый инвентарь. Если у вас нет доступа к нужному инвентарю, у вас нет доступа к нужной аудитории. 

То же самое можно сказать и о типах инвентаря и медиа-каналов, которые предлагает DSP.

Рекламный инвентарь – это как количество, так и виды доступной рекламы. Идея состоит в том, чтобы найти DSP-платформу, которая предлагает вам доступ к высококачественному инвентарю, даже если вы на нишевом рынке.  

Качественный инвентарь для цифрового рекламодателя означает, что ваше объявление будет показываться рядом с высококачественным контентом паблишера. Например, согласование вашего объявления с известным брендом или популярным нишевым сайтом гарантирует, что аудитория с большей вероятностью кликнет на ваше объявление.

Понимание того, какие DSP бывают (см. выше) поможет вам выбрать DSP, которая сможет предоставить наиболее ценный инвентарь для ваших нужд. Идеальная DSP делает это, предоставляя прямой доступ паблишеру (автоматические прямые закупки) или используя стратегии SPO (оптимизация пути поставок).

9 выдающихся DSP на рынке прямо сейчас

Программатик активно растет и считается будущим онлайн-рекламы. Поэтому рекламодатели должны понимать, какие программатик-платформы им доступны.

Вот несколько лучших мобильных, white-label и self-serve DSP:

Главные DSP для кампаний по повышению эффективности приложений

Для мобильных DSP обязательна прозрачная аналитика как для вашей стратегии, так и для размещения в медиа. Три лучшие платформы на рынке на данный момент:

• Smadex
• 3.14
• Bidease

Главные white-label DSP

Для маркетологов, которые хотят увеличить контроль над своим рекламным трафиком, создавать несколько рекламных аккаунтов, дополнительные настраиваемые параметры, а также тратить меньше денег в целом, white-label DSP — это то, что вам нужно.

Это означает, что вам не нужно полагаться на третьих лиц для контроля вашей рекламы, а также дает вам свободу покупать трафик по всему миру, фильтровать и настраивать сегменты аудитории без ограничений.

Топ три:

• SmartyAds
• AdKernel
• Beeswax

Главные DSP с самообслуживанием

Если вы новичок в мире закупки рекламы и медиа и/или вам не нужен DSP для нескольких учетных записей, DSP с самообслуживанием помогает набираться опыта в процессе.

Вот тройка лучших:

• Edge226
• Platform.io
• Epom Market

Ключевые выводы

• DSP позволяют рекламодателям покупать высококачественный трафик с минимальными трудозатратами.
• Существует три основных вида DSP: мобильные, white label и с самообслуживанием.
• DSP повышают эффективность покупки и продажи рекламы, сокращают расходы на рекламу, расширяют доступ к рекламодателям и являются продуманным средством таргетинга потребителей.
• Развитие программатика и DSP в итоге приведут к устареванию рекламных сетей.
• Если вы знаете, что вам нужно, вы знаете, какой DSP вам идеально подойдет!

Как DSP-процессор улучшает звук — Shure Russia на vc.ru

Работа микрофона заключается в преобразовании звуковых волн, распространяющихся по воздуху, в звуковой сигнал, который можно передавать, усиливать или записывать. За исключением небольших комнат, одного микрофона почти никогда не бывает достаточно. Большинство конференц-залов требуют нескольких микрофонов, которые должны формировать общий микс. Необработанные сигналы от микрофонов похожи на певцов в хоре — независимо от того, насколько они хороши в одиночестве, важно то, как они выступают вместе.

2374
просмотров

Необходима некоторая пост-обработка, которая полирует и совершенствует каждый отдельный сигнал микрофона, а затем объединяет их в сбалансированный, гармоничный микс. В старые времена для этого требовался рэк, полная коробок с ручками, лампами и счётчиками, которые должны были тщательно настраиваться опытным звукорежиссером для одновременной работы.

К счастью, больше не нужно погружаться в тёмное искусство звуковой инженерии, чтобы выполнить свою работу; теперь все важные процессы могут быть выполнены одним устройством, называемым процессором цифровой обработки сигналов (англ. DSP – Digital Signal Processing). DSP-процессор может быть автономным аппаратным устройством или частью приложения, работающего на ПК, но не каждый DSP-процессор подходит для рабочих мест или университетов. DSP-процессор для видеоконференций имеет дело с видео, управлением вызовами и другими задачами; аудио – это только один из пунктов в списке дел.

То, что вам нужно, — это отдельный DSP-процессор для звука, который предназначен для работы с микрофонами и посвящает всё свое внимание тому, чтобы сделать звучание речи настолько естественным, насколько это возможно. Как и швейцарский армейский нож, DSP-процессор для звука оснащён полным набором инструментов для оптимизации слышимости и разборчивости.

ПРОБЛЕМЫ СО ЗВУКОМ, КОТОРЫЕ МОЖЕТ ИСПРАВИТЬ DSP-ПРОЦЕССОР

В недавнем опросе 80% специалистов назвали проблемы со звуком главными источниками разочарования при проведении виртуальных встреч. Большинство видеоконференций страдают от одного и того же набора хронических проблем. Каждый из инструментов или «блоков обработки» в вашем DSP-процессоре имеет определённую цель и решает одну из следующих проблем:

Проблема №1: Слишком громко или слишком тихо

Одной из самых распространённых проблем со звуком во время видеоконференций является обычное рассогласование по уровням. Иногда люди на одной стороне звонка недостаточно громкие, а иногда они слишком громкие. Решением является автоматическая регулировка усиления (АРУ), которая регулирует уровень каждого канала микрофона (или входного сигнала с удалённой стороны) для обеспечения постоянной громкости. Как хороший звукорежиссер, АРУ немного усиливает голоса тихих спикеров и немного понижает громких. Это идеальный подход для конференц-залов, где расстояние между говорящим и микрофоном различается, поскольку в помещении выступают разные люди.

Проблема №2: Звук как из бочки

Глухой звук — как в банке или бочке — может быть вызван наличием слишком большого количества открытых микрофонов одновременно. Автоматический микшер позаботится об этом, мгновенно активируя ближайший микрофон, когда спикер выступает, и отключая ненужные, неиспользуемые микрофоны. В комнате с восемью микрофонами исключение семи ненужных микрофонов позволяет достигнуть колоссальной разницы в качестве звука.

Проблема №3: Эхо, эхо, эхо…

Во время видеоконференции звук, выходящий из динамика, может быть захвачен микрофоном и повторно передан обратно на дальнюю сторону, что вызывает раздражающее эхо. Акустическое эхоподавление (англ. AEC – Acoustic Echo Canceller) в цифровом виде удаляет входной сигнал удалённой стороны из выходного сигнала, чтобы предотвратить это. Большинство приложений для проведения видеоконференций (например, Microsoft Teams, Zoom или Skype for Business) имеют одноканальный встроенный AEC, который лучше всего подходит, когда вы присоединяетесь к одному из этих собраний с ноутбука. Но для больших переговорных комнат и аудиторий с несколькими участниками и микрофонами для хорошего качества звука требуется внешний DSP-процессор, который выделяет отдельный блок AEC для каждого канала микрофона.

Проблема №4: Отвлекающий шум

В большинстве переговорных комнат присутствует некоторый фоновый шум, вызванный проекторами или компьютерами, системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, гулом в здании или окружающим шумом, проникающим извне. Люди в комнате могут не заметить этого, но микрофоны их улавливают. Эквализация может отрегулировать большую часть гула и шипения на низких и высоких частотах, но электронное шумоподавление в цифровом виде удаляет шум, который перекрывает речевой диапазон, поэтому он не слышен участникам собрания. Эффективность DSP-процессора с хорошим шумоподавлением может быть просто удивительной.

Проблема №5: А сейчас слышно?

Чем больше шума и реверберации в аудиосигнале, тем сложнее кодеку видео-конференц-связи (будь то приложение на ПК или отдельное устройство) обеспечить естественную интерактивность. Если проблемы со звуком не будут решены до того, как сигнал достигнет кодека, вам может быть затруднительно прервать другую сторону или им прервать вас. Это замедляет общение и вызывает раздражающие помехи.

Проблема №6: Звук не синхронизирован с видео

Видео обрабатывается немного дольше чем аудио при передаче по обычному Интернет-соединению. Аудиосигнал поступает на дальнюю сторону раньше, чем видео, поэтому вы слышите, как кто-то говорит, прежде чем его губы начнут двигаться. Регулируемая задержка в DSP-процессорах позволяет синхронизировать подачу звука с изображением во время онлайн-конференции.

DSP-ПРОЦЕССОР: УСТРОЙСТВО ИЛИ ПРОГРАММА?

DSP-процессор для аудио-конференц-связи должен быть расположен там, где это наиболее целесообразно для вашего использования. В малых помещениях микрофон со встроенным DSP-процессором (например, Microflex Advance MXA710 или MXA910) исключает необходимость использования внешнего оборудования и упрощает настройку. В комнатах среднего и большого размера с несколькими микрофонами и другими источниками сигнала DSP-процессор в виде отдельного устройства (например, IntelliMix P300) обеспечивает большую мощность, гибкость и возможности подключения как к аппаратным, так и программным кодекам. Кроме того, Shure также предлагает программное решение DSP, IntelliMix Room, которое может работать на ПК в помещении или на устройстве для проведения видеоконференций, что упрощает развёртывание и обеспечивает централизованное обслуживание сотрудниками IT-службы. Независимо от форм-фактора, высокопроизводительный DSP-процессор обеспечивает естественный звук, который облегчает общение без лишних усилий и максимизирует отдачу от ваших инвестиций в оборудование и технологии.

Подробнее о цифровой обработке сигнала читайте здесь.

Что такое DSP?: вся мощь в маленьком чипе

Несмотря на то, что он существует уже несколько десятилетий, аудиоиндустрия начинает внедрять DSP в качестве следующей крупной функции в аудиопродуктах. Apple AirPods Pro, Sony 360 Reality Audio и даже динамики Amazon Echo используют DSP в своем оборудовании, так что же это? И кроме того, что это изменит в восприятии звука потребителями?

Примечание редактора: эта статья была обновлена ​​25 октября 2021 г. и теперь включает меню содержания.

Что такое DSP?

DSP означает цифровой сигнальный процессор, что говорит само за себя. Эта технология используется в наушниках, смартфонах, интеллектуальных колонках, студийном аудиооборудовании, автомобильных развлекательных системах и многом другом. На самом деле это краеугольный камень современных аудиопродуктов.

В Apple AirPods (3-го поколения) встроен DSP для адаптивного эквалайзера и других функций обработки звука.

Вы, вероятно, знакомы с идеей процессора от ЦП компьютера, которые разработаны как многоцелевые процессоры. DSP — это процессор, предназначенный для обработки цифровых сигналов, таких как аудио. Они предназначены для выполнения математических функций, таких как сложение и вычитание, на высокой скорости с минимальным потреблением энергии.

Микросхемы DSP бывают разных размеров, цен и производительности. Масштабирование до многоканальных процессоров в автомобилях и профессиональном студийном оборудовании, вплоть до крошечных микросхем с низким энергопотреблением для распознавания голоса интеллектуальных динамиков. Они используются для ускорения выполнения алгоритмов, связанных со звуком, при этом потребляя меньше энергии, чем обычный ЦП.

Если устройство обрабатывает звук, оно почти гарантированно имеет встроенный DSP.

Например, в вашем смартфоне есть DSP для декодирования файлов MP3, усиления басов вашей музыки, вычисления для активного шумоподавления и распознавания вашего голоса, когда вы говорите «Привет, Google!». Блоки DSP также находятся внутри беспроводных наушников для преобразования потоковых данных Bluetooth обратно в аудиосигналы и в динамиках домашнего кинотеатра для декодирования потоков данных в объемный звук. Если он обрабатывает звук, в нем почти наверняка есть DSP.

Как DSP навсегда изменит ваше прослушивание музыки

DSP важны, потому что они являются неотъемлемой частью современного аудиооборудования, от наушников до автомобильных динамиков и профессионального оборудования. Высококачественный DSP предоставит вам вычислительную мощность для высококачественных эффектов, начиная от эквалайзеров на устройстве и заканчивая распознаванием голоса, активным шумоподавлением и возможностями объемного звучания. Премиальные DSP также требуют очень мало энергии, что продлевает срок службы батареи ваших устройств для более длительного прослушивания.

Тем не менее, возможности DSP — это не то, что вы найдете во многих спецификациях. В случае с наушниками DSP связаны с возможностями чипа Bluetooth, в то время как другие устройства часто предоставляют возможности АЦП, ЦАП и управления динамиками вместе с DSP на одном чипе. Вместо того, чтобы искать спецификации обработки, возможности DSP проявляются в других возможностях продукта, таких как упомянутые выше.

AirPods Max хорошо собран и быстро подключается к любому устройству iOS.

Например, Apple AirPods Max использует DSP для постоянной настройки производительности гарнитуры для оптимизации качества звука. Кроме того, Sony 360 Reality Audio может настраивать свой сигнал, чтобы достичь своей магии, используя карту вашего уха.

Даже заядлые аудиофилы, такие как наши сотрудники, используют DSP-боксы вторичного рынка для корректной работы полочных динамиков, наушников и даже для калибровки систем виртуального объемного звучания, входящих в такие продукты, как Sennheiser Ambeo Soundbar. Используя блок DSP с соответствующим микрофоном, вы можете измерять выходной сигнал вашего аудиооборудования в любой среде и автоматически корректировать выходной сигнал, чтобы он звучал так, как вы хотите.

Звуковые карты PCI — вымирающий вид, но они имеют свое применение.

По существу, используя современный DSP, вам больше не нужно надеяться, что ваше звуковое оборудование будет звучать хорошо, вы можете заставить его звучать хорошо в любое время, заставив электронику компенсировать недостатки на лету. Это большой отход от прошлого, поскольку раньше использование DSP-боксов было прерогативой только любителей или одержимых. Уже нет.

Чем ЦСП отличается от ЦП?

Это технический момент, так что пристегнитесь. Чтобы быстро охватить основы, любой процессор построен на нескольких основных принципах. А именно: декодеры, преобразующие код в операции, сообщающие процессору, что делать, регистры и память для хранения операций и данных, а также исполнительные устройства для обработки математических операций и перемещения данных. Это то, что известно как архитектура процессора.

Используя современный DSP, вам больше не нужно надеяться, что ваше звуковое оборудование будет звучать хорошо, вы можете заставить его работать в любое время, заставив электронику компенсировать недостатки. построить исполнительный блок для выполнения одной или нескольких из широкого спектра математических операций. Это вопрос желаемого варианта использования и бюджета мощности относительно того, для чего вы будете создавать эти устройства. Просто упаковать все возможные варианты было бы чрезвычайно расточительно с точки зрения размера и энергопотребления. Обычные процессоры включают в себя исполнительные блоки для базовых операций, таких как сложение, вычитание, умножение и деление, но не ускоряют более редкие и сложные операции на аппаратном уровне.

В двух словах, DSP оптимизирован для наиболее распространенных задач, используемых в рабочих нагрузках цифровой обработки сигналов. Список включает математику с плавающей запятой, операцию по модулю, арифметику с насыщением, операции умножения-накопления (MAC) и объединенного умножения-сложения (FMA). Эти функции часто требуются в фильтрах, преобразовании Фурье, кодировании кодеков и других алгоритмах DSP. Цифровые сигнальные процессоры обычно создаются для параллельного выполнения ряда этих операций (суперскалярная архитектура) для гораздо более быстрой обработки с более низкими тактовыми частотами, чем обычный ЦП.

developer.Qualcomm Внутри смартфонов вы найдете компоненты процессора, DSP и графического процессора, расположенные рядом друг с другом, каждый из которых используется для определенных задач. DSP обрабатывает звук, например распаковывает музыку или активирует голосовой помощник.

DSP также используют высокооптимизированные системы памяти. Поскольку аудиосэмплы зависят от времени, они подаются в DSP и из него с использованием циклических буферов или буферов «первым пришел — первым вышел» (FIFO). Архитектуры памяти DSP оптимизированы для этого строго упорядоченного потока данных, в отличие от ЦП, которые используют переназначаемые блоки памяти, где конкретное расположение регистра часто менее важно. В этом смысле архитектуры DSP представляют собой упорядоченный конвейер, в то время как процессоры часто работают гораздо более неупорядоченно. Таким образом, DSP также в значительной степени зависят от прямого доступа к памяти (DMA), который перемещает данные в буферы и из них через регулярные промежутки времени без затрат времени на обработку. Вы также не найдете его очень часто используемым в процессорах общего назначения.

В целом, DSP оптимизированы в двух ключевых областях по сравнению с ЦП общего назначения. Они ускоряют стандартные математические операции DSP на аппаратном уровне и имеют специальные архитектуры памяти, предназначенные для потоков данных в реальном времени. Конечным результатом является более быстрая и эффективная обработка аудио и некоторых других типов данных.

Почему DSP важны?

Многие другие известные компании начинают пользоваться преобразующей силой правильно используемого DSP. От точного создания 3D-аудио до автоматической оптимизации музыки и включения следующего поколения аудиокодеков Bluetooth — возросший уровень развития в области DSP изменит то, как мы слушаем, очень резко.

Хотя это может быть медленным, и большинству людей потребуется пара лет, чтобы увидеть эти улучшения, никогда не было более захватывающего времени, чтобы увидеть, куда пойдет персональный звук.

Цифровая обработка сигналов с фиксированной точкой и с плавающей запятой

Обзор технологии и рекомендации по применению

Инновации начинаются с цифровой обработки сигналов

Цифровые сигнальные процессоры (DSP) необходимы для обработки в режиме реального времени оцифрованных данных реального мира, выполняя высокоскоростные числовые вычисления, необходимые для широкого спектра приложений — от базовой бытовой электроники до сложных промышленных приборов. Программное обеспечение, программируемое для максимальной гибкости и поддерживаемое простыми в использовании и недорогими инструментами разработки, DSP позволяет разработчикам встраивать в свои продукты инновационные функции и отличать их ценность, а также быстро и с минимальными затратами выводить эти продукты на рынок.

Разработчики систем учитывают множество соображений при выборе цифровых сигнальных процессоров для своих приложений. Среди ключевых факторов, которые следует учитывать, — вычислительные возможности, необходимые для приложения, стоимость процессора и системы, характеристики производительности и простота разработки. Сбалансировав эти факторы вместе, разработчики могут определить DSP, который лучше всего подходит для приложения.

Фиксированная точка и плавающая точка

Цифровую обработку сигналов можно разделить на две категории — с фиксированной точкой и с плавающей запятой. Эти обозначения относятся к формату, используемому для хранения и обработки числовых представлений данных. DSP с фиксированной запятой предназначены для представления и обработки целых чисел — положительных и отрицательных целых чисел — с помощью как минимум 16 бит, что дает до 65 536 возможных битовых комбинаций (2 ¹⁶ ). DSP с плавающей запятой представляют рациональные числа и манипулируют ими с помощью как минимум 32 битов способом, аналогичным экспоненте, где число представлено мантиссой и показателем степени (например, A x 2 ^B , где «A» — это мантисса и «B» — показатель степени), что дает до 4 294 967 296 возможных битовых комбинаций (2 ³² ).

Термин «фиксированная точка» относится к соответствующему способу представления чисел с фиксированным количеством цифр после, а иногда и до десятичной точки. При представлении с плавающей запятой размещение десятичной точки может «плавать» относительно значащих цифр числа. Например, представление с фиксированной запятой с единым соглашением о размещении десятичной точки может представлять числа 123,45, 1234,56, 12345,67 и т. д., тогда как представление с плавающей запятой может дополнительно представлять 1,234567, 123456,7, 0,00001234567, 1234567000000000 и т. д. Таким образом, с плавающей запятой может поддерживать гораздо более широкий диапазон значений, чем с фиксированной запятой, с возможностью представления очень маленьких чисел и очень больших чисел.

В записи с фиксированной запятой промежутки между соседними числами всегда равны единице, тогда как в записи с плавающей запятой промежутки между соседними числами расположены неравномерно — промежуток между любыми двумя числами примерно в десять миллионов раз меньше значения числа (стандартный формат ANSI/IEEE Std. 754) с большими промежутками между большими числами и небольшими промежутками между маленькими числами.

Динамический диапазон и точность

Возведение в степень, присущее вычислениям с плавающей запятой, обеспечивает гораздо больший динамический диапазон — самые большие и самые маленькие числа, которые могут быть представлены — что особенно важно при обработке очень больших наборов данных или наборов данных, где диапазон может быть непредсказуемым. Таким образом, процессоры с плавающей запятой идеально подходят для приложений с интенсивными вычислениями.

Также важно учитывать форматы с фиксированной и плавающей запятой в контексте точности — размера промежутков между числами. Каждый раз, когда DSP генерирует новое число с помощью математических вычислений, это число должно быть округлено до ближайшего значения, которое может быть сохранено в используемом формате. Округление и/или усечение чисел во время обработки сигнала естественным образом приводит к ошибке квантования или «шуму» — отклонению между фактическими аналоговыми значениями и квантованными цифровыми значениями. Поскольку промежутки между соседними числами могут быть намного больше при обработке с фиксированной запятой по сравнению с обработкой с плавающей запятой, ошибка округления может быть гораздо более выраженной. Таким образом, обработка с плавающей запятой обеспечивает гораздо большую точность, чем обработка с фиксированной запятой, что делает процессоры с плавающей запятой идеальным DSP, когда точность вычислений является критическим требованием.

Ключевые аспекты — затраты, простота разработки и производительность

Соображения динамического диапазона и точности обычно определяют критерии, используемые разработчиками для определения того, какие процессоры с фиксированной или с плавающей запятой идеально подходят для приложения — там, где требования к вычислениям высоки, предпочтение отдается плавающей запятой. Но есть много других важных взаимосвязанных факторов, которые следует учитывать при выборе между двумя форматами.

Стоимость процессора : Способность проектировщика снизить стоимость спецификации (BOM) для продукта оказывает прямое влияние на конкурентоспособные цены, проникновение на рынок и прибыльность. DSP с фиксированной запятой используются в большем количестве приложений с большим объемом, чем DSP с плавающей запятой, и поэтому обычно дешевле, чем DSP с плавающей запятой, из-за масштаба производства. Переменные системы на кристалле (SOC), включая встроенную память, встроенные периферийные устройства для конкретных приложений и возможности подключения, также могут влиять на стоимость и функциональность процессоров как с фиксированной, так и с плавающей запятой.

Простота разработки : Чем проще разработчику разработать продукт, тем больше вероятность того, что этот продукт будет выпущен на рынок раньше конкурентов. Как правило, проще разрабатывать алгоритмы для DSP с плавающей запятой, поскольку алгоритмы с фиксированной запятой требуют больших манипуляций для компенсации шума квантования. Таким образом, разработчики обычно выбирают DSP с плавающей запятой при реализации сложных алгоритмов. Здесь снова переменные SOC могут сократить циклы разработки продуктов, как и экосистема связанных инструментов разработки продуктов и стороннего программного обеспечения поддержки.

Производительность : Скорость, с которой DSP выполняет операции в приложении, имеет решающее значение. Разработчики должны реализовать формат DSP, который будет обрабатывать алгоритмы с наибольшей эффективностью. Хотя можно запрограммировать код с фиксированной запятой для процессора с плавающей запятой и наоборот, могут возникнуть значительные ограничения производительности. Эффективность производительности также может влиять на энергоэффективность. Например, в случае, когда процессор с плавающей запятой реализован для выполнения задач с фиксированной запятой, энергопотребление может быть больше, чем если бы был реализован процессор с фиксированной запятой, что может повлиять на требования к источнику питания и охлаждению. , а также связанные с этим затраты на спецификации.

Таким образом, DSP с плавающей запятой оптимизированы для специализированных приложений с интенсивными вычислениями, тогда как DSP с фиксированной запятой оптимизированы для приложений общего назначения с большими объемами. Затраты на разработку для фиксированной точки могут быть выше из-за относительной сложности реализации алгоритма, но стоимость конечного продукта часто снижается. Стоимость продуктов для приложений, использующих DSP с плавающей запятой, может быть выше из-за стоимости процессора и меньших объемов производства, но разработчики осознают преимущества простоты разработки и повышения общей точности системы. В конечном итоге требования к набору данных, связанные с целевым приложением, будут диктовать необходимость обработки с фиксированной или плавающей запятой.

Analog Devices — лидер отрасли в области инноваций DSP

Обеспечивая исключительную производительность и ценность, а также богатую экосистему инструментов разработки, приложений и сторонней поддержки, цифровые сигнальные процессоры Analog Devices являются процессорами выбора для широкого спектра инновационных приложений.

ADI Blackfin

^® Процессоры цифровых сигналов с фиксированной точкой

16/32-разрядные цифровые сигнальные процессоры Blackfin компании Analog Devices с фиксированной запятой разработаны специально для удовлетворения вычислительных требований и ограничений по мощности современных встроенных аудио-, видео- и коммуникационных приложений. Процессоры Blackfin обеспечивают непревзойденную производительность и энергоэффективность благодаря модели программирования RISC, сочетающей расширенные функции обработки сигналов с простыми в использовании атрибутами микроконтроллеров общего назначения. Такое сочетание характеристик обработки позволяет процессорам Blackfin одинаково хорошо работать как в приложениях обработки сигналов, так и в приложениях обработки управления, что во многих случаях устраняет необходимость в отдельных разнородных процессорах. Эта возможность значительно упрощает задачи реализации как аппаратного, так и программного обеспечения.

ADI Sharc

^® Процессоры цифровых сигналов с плавающей запятой

32-разрядные цифровые сигнальные процессоры SHARC компании Analog Devices с плавающей запятой основаны на архитектуре Super Harvard, которая сочетает исключительную производительность ядра и памяти с выдающейся пропускной способностью ввода-вывода. Эта архитектура Super Harvard расширяет первоначальные концепции отдельных шин памяти программ и данных, добавляя процессор ввода-вывода с соответствующими выделенными шинами. Процессоры SHARC не только удовлетворяют потребности самых ресурсоемких приложений по обработке сигналов в реальном времени, но и объединяют большие массивы памяти и специализированные периферийные устройства, предназначенные для упрощения разработки продуктов и сокращения времени вывода их на рынок.

This entry was posted in Ссылочное