Как собрать поисковые подсказки в Яндексе и Google?

Поисковые подсказки – это подсказки от Яндекса и Google, которые выходят в ответ на начало запроса пользователя. Т.е. к примеру вы набираете в поисковой строке слово «купить», и Яндекс уже предлагает, что бы мы хотели купить. Нам нужны «купить пластиковые окна», в данном случае один из вариантов нам подходит, мы кликаем по предложенному варианту.

В эти подсказки часто попадают запросы, которые, не отображаются в сервисах по сбору ключей, например в Яндекс.Wordstat и в других подобных. Поэтому мы эти подсказки используем практически обязательно во всех продвижениях — там можно найти много нужных запросов.

Какие бесплатные сервисы есть для сбора подсказок?

Для сбора подсказок есть платные сервисы, и инструменты для их парсинг есть в большинстве платных сервисов работы с семантикой. Однако как же собрать подсказки бесплатно?
Для бесплатного парсинга есть две программы от Александра Люстика: Словодер и СловоЕБ. Можно зайти на сайт Seom.info (http://seom.info/tools/) и скачать их. Александр Люстик также является создателем программы Key Collector, но она платная, поэтому в данной статье мы ее рассматривать не будем.

Словодер

Словодер — это довольно устаревшая программа и уже не решает тех задач, которые нам нужны. Тем не менее, рассмотрим как с ней работать.

Для примера возьмем запрос «доставка воды». Вводим его в поле «Ключевая фраза», выбираем значение параметра «глубина парсинга», регион, поисковики, которые будет парсить — и нажимаем кнопку «Парсить».
Это программа парсит быстро и много. Сервис собрал 700 элементов и остановился – непонятно, он собрал все или только часть. В «настройках» программы можно добавить прокси-сервер, но только один. Это не очень здорово.
После того, как спарсил подсказки, сохраняем это как текст (в соответствующем окне), и дальше с этим можно работать.
Словодер для работы не рекомендуется, но как вариант бесплатного сервиса – можно рассматривать.

СловоЕБ

Чуть лучше вторая программа, у которой довольно экстравагантное название — СловоЕБ. Это урезанная версия Key Collector, но она бесплатная.

Какие выбрать настройки?

Зайдем в «Настройки/Парсинг», вкладка «Подсказки» и рассмотрим, какие параметры можно установить.

•  Глубина парсинга. Лучше всегда выставлять здесь 0. Исключение – если у нас мало подсказок. В справке можно узнать об этой опции подробнее, но в большинстве случаев она не понадобится.
• Пункт «Собрать только топ подсказок без перебора и пробелов после фразы». Что здесь имеется в виду?

Когда мы в поисковой строке Яндекса вбивали свой запрос — «пластиковые окна» — нам выдавались подсказки «пластиковые окна в москве», «пластиковые окна купить» и т.д. Но можно набрать основной запрос, поставить пробел и начать набирать следующее слово — и поисковик предложит нам варианты продолжения запроса. Например, если набрать «пластиковые окна й…» — будет одни варианты подсказок; «пластиковые окна 1…» — другие.

И так наша программа перебирает все эти варианты. Однако, если ставим галочку в пункте «без перебора», то подобные подсказки учитываться не будут. Список будет более чистый, но и более короткий. Если же галочку не поставить, подсказок будет намного больше, и это здорово.

• «Набор символа для перебора фраз». Выбираем символы, которые будем подставлять: кириллические (русские), латиница (английские) и цифры. В данном случае выбираем все три опции.
• «Выполнять подставку выбранных букв перед заданной фразой». Буквы будут подставляться до ключевой фразы, а не в конце. Это будут другие фразы, не выбираем эту опцию.
• Параметры нам не понадобятся.
• Домен. Если русскоязычный сегмент выбираем, то выбираем как правило – ru,  .
• Регион. В данном случае стоит «автоопределение на основе IP». Прокси у нас отключены, мы парсим оттуда, откуда заходим. Соответственно запросов для города, где находимся, будет несколько больше, чем других. Это не очень здорово, поэтому при реальном парсинге лучше во вкладке «Регион» выбрать «Задать самостоятельно» и соответственно задать город. Скажем, Москва (код 213). Коды городов можно посмотреть на самом Яндексе.
• Вкладка «Задержки между запросами» – стандартных 50*250 миллисекунд вполне хватает.
• Количество потоков: если у вас нет проксей, то лучше делать 1 и придется использовать свой IP адрес. Если мы работаем без проксей (а в большинстве случаев это именно так), парсится абсолютно нормально, не блокирует.

Сохраняем изменения.

Работа в программе

Нажимаем кнопку «пакетный сбор поисковых подсказок», в появившееся окно вбиваем наши запросы.

Прекрасная долина

В этом же окне выбираем поисковики, которые мы хотим парсить, допустим Яндекс и Google. И жмем «Начать сбор».
Вот таким образом сервис будет собирать запросы. И дальше, так как их будут десятки тысяч, то нам нужно будет отдельно пробивать их частоты. Это отдельная история, лучше это делать в специализированных сервисах, например в Муравейник tools либо в платной версии Key Collector. Но не через вкладку «лупа».

Прекрасная долина

Это сбор частот через Яндекс.Wordstat. Почему не через него? Он будет собирать данные по одному запросу.
Мы это делаем через Key Collector, где у нас вбиты:
1. аккаунты Яндекс, через которые он логинится,
2. обязательно прокси, так как это большой объем парсинга.
Через инструмент «Прогнозы Яндекс Директ» мы закидываем туда запросы пачками и пачками забираем данные. По времени парсинг 10 000 слов занимает несколько минут, а поштучный через Wordstat — часы. К тому же рано или поздно Яндекс забанит IP и заблокирует аккаунты на время или навсегда, т.к. это очень большой объем парсинга.
Иногда можно парсить в Яндекс Wordstat, но делать это огромным количеством серверов и аккаунтов.

ТОП-7 парсеров для сбора поисковых подсказок

Подсказки поисковиков нужны для того, чтобы оптимизировать существующие страницы сайта под них, использовать запросы при создании новых материалов вашего сайта, а также для того, чтобы составлять тексты внешних ссылок и статей при размещении их на других ресурсах.

426
просмотров

Для получения подсказок есть платные и бесплатные методы. Сегодня я расскажу о платных решениях, которые включают в себя онлайн сервисы и десктопные программы (бесплатные и платные с бесплатным пробным периодом).

Сервисы и программы

Поисковые подсказки можно собирать вручную, но такой способ оправдан, если требуются сбор по 1–2 фразам. В остальных случаях лучше упростить себе жизнь и автоматизировать процесс при помощи разных сео инструментов.

Для этого есть не только специальные онлайн сервисы с помесячной оплатой, но и программы с лицензией. Я собрала их ниже.

A-parser

• Есть демо для ознакомления.
• Поисковые системы — Яндекс, Google, AOL, Yahoo, Youtube, Bing, Pinterest, Wildberries.
• Выбор региона есть у большинства.
• Выбор языка есть у большинства.
• Сайт — a-parser. com

ПиксельТулс

• Есть бесплатный тариф.

• Выбор языка отсутствует.

• Выбор региона только для Яндекса.

• Поисковые системы — Google, Яндекс и Авито.

• Cайт — tools.pixelplus.ru

Rush Analytics

• Есть бесплатный тариф.
• Поисковые системы — Google, Яндекс и Youtube.
• Выбор региона есть для всех.
• Выбор языка только для Google.
• Cайт — rush-analytics.ru

Keys.so

• Бесплатного доступа нет.

• Выбор региона есть для всех.

• Поисковые системы — Google и Яндекс.

• Выбор языка отсутствует.
• Сайт — keys.so

Click

• Бесплатный доступ только на 50 запросов.

• Выбор региона есть для всех.

• Поисковые системы — Google, Яндекс и Youtube.

• Выбор языка отсутствует.
• Сайт — click.ru

SpyWords

• Бесплатного доступа нет.

• Выбор языка отсутствует.

• Выбор региона есть для всех.

• Поисковые системы — Google и Яндекс.

• Сайт — spywords.ru

Just-magic

• Есть бесплатный тариф.

• Выбор языка есть.

• Выбор региона присутствует.

• Поисковые системы — Яндекс.

• Сайт — just-magic.org

1. A-Parser — парсер поисковых подсказок

Благодаря парсерам поисковых подсказок вы сможете автоматически собирать базы ключей из подсказок поисковых систем. Используя парсеры подсказок можно легко и быстро спарсить подсказки по запросу исходя из выбранной страны, языка или домена.

Парсер подсказок решает одну из главных задач SEO, а именно быстрое автоматизированное получение расширенного семанического ядра. Поисковые подсказки позволяют охватить максимальное количество фраз, вы получите максимально целостную семантику, которая поможет привлечь больше органического трафика.

Благодаря многопоточной работе A-Parser’a, скорость обработки запросов может достигать 6000 запросов в минуту, что в среднем позволяет получать до 45000 — 46000 результатов в минуту.

Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов. Используя фильтрацию результатов вы можете сразу почистить результат, удалив весь ненужный мусор (использовав минус-слова).

Функционал A-Parsera позволяет сохранять настройки парсинга для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое.

Сохранение результатов возможно в том виде и структуре, которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit, который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.

Преимущества и возможности

• Мощный комбайн, который открывает широкий спектр возможностей для парсинга.
• Более 90 встроенных парсеров с различными настройками и параметрами.
• Каталог готовых парсеров и пресетов.
• Бесплатный демо-режим с возможностью проверки работы парсера.
• Возможность самостоятельного программирования парсеров.
• Гибкое и многофункциональное API.
• Три вида лицензий с различным функционалом.
• Возможность покупки новых обновлений.
• Многопоточность до 10 000 потоков.
• Высокий уровень нагрузки и стабильная работа с большими данными.
• Возможность создания очереди заданий, которые могут загрузить работой парсер на несколько месяцев.
• Полноценная работа с JSON.
• Минимальные нагрузки на сервер и возможность настройки на стандартном VPS.
• Реферальная программа 15% с каждой продажи продукта.

2. ПиксельТулс

Особенности сервиса:

• Для работы нужно создать аккаунт. Новым пользователям дается 250 лимитов.
• Парсить можно подсказки Google, Яндекс и Youtube.
• Зараз можно спарсить до 25 маркеров для каждой поисковой системы.
• Присутствует опция выбора региона для Яндекса.
• Есть возможность задавать минус-слова.
• Есть функция перебора букв и цифр после маркера для сбора максимального количества подсказок.
• Можно выставить глубину парсинга от 1 до 3.
• За сбор одной подсказки с минимальными опциями и по региону Москва вычитается 3 лимита.

Если нужно зараз спарсить небольшое количество подсказок, подойдет бесплатный режим.

У сервиса широкий функционал и для регулярной работы, в том числе с другими SEO-инструментами, лучше оплатить тариф и получить полный доступ ко всем возможностям.

3. Rush Analytics

Особенности сервиса:

• Работать с сервисом можно после регистрации. Новым пользователям дается 200 лимитов на ознакомление с системой.

• Можно выбрать регион для сбора подсказок.
• На выбор есть подсказки из Гугла и Яндекса. Для Гугла предусмотрен выбор языка.
• Доступен выбор глубины парсинга.
• Есть опция ввода стоп-слов, которая поможет сразу избавиться от мусорных фраз.
• Есть функционал перебора букв русского и английского алфавита, а также цифр – система добавит подсказки, которые найдется по каждой букве алфавита после маркера.
• Стоимость сбора подсказок по одному маркеру с двух поисковых систем с глубиной 1 – 0,18 лимитов (18 копеек).

Хороший вариант с широкими опциями парсинга подсказок. Подойдет как для одноразового использования в демо-режиме, так и для работы на постоянной основе с семантикой сайта – но уже после оплаты тарифа.

4. Keys. so

Keys. so — платный сервис для работы с семантикой. Оснащен всеми необходимыми инструментами: выгрузка ключевых слов конкурентов, чистка минус-слов, перемножение ключевых слов в ключевые фразы, кластеризация ключей, сравнение семантики своего сайта с конкурентами.

Сервис прост и понятен, включает все опции для качественного составления семантического ядра с нуля или расширения уже существующего, а также имеет собственную базу ключевых слов, что упрощает работу с семантикой. Кроме инструментов для работы с ядром, сервис может помочь в комплексном анализе конкурентов и SEO-аудите сайта. Будет удобен новичкам — по Keys. so есть множество инструкций, а функционал не содержит лишних, непонятных инструментов.

Преимущества:

• Собственная база ключей — включает 76 млн ключевых слов, данные уже очищены от дублей и низкочастотных ключей.
• Групповые отчеты — можно проанализировать весь список ваших конкурентов (любое количество доменов) и собрать все ключевые слова конкурентных сайтов.
• Фильтрация запросов по колдунщикам «Яндекса» — возможность собрать семантику, по которой в выдаче будет минимум колдунщиков.
• Опция автоматической кластеризации с настройкой жесткости.

5. Click

Click. ru — российский сервис для специалистов по контекстной и таргетированной рекламе. Включает инструмент по работе с семантикой.

Что здесь можно делать:

• Собирать поисковые подсказки YouTube, Google и Яндекса.
• Проверять частотности слов в Яндекс. Вордстате.
• Позаимствовать чек-лист для оптимизации ютуб-видео.
• Парсить фразы из блока «Вместе с… ищут», метатеги и заголовки сайтов.

Настройка сбора поисковых подсказок в Click. ru

Подписки нет — оплачивается количество задач (ТЗ). По некоторым инструментам есть 50—500 бесплатных ТЗ для новых пользователей.

6. SpyWords

SpyWords. ru – сервис, который позволяет узнать запросы конкурентов в поиске и контексте. Определит видимость доменов и отдельных страниц. Отслеживает сниппеты и позиции в выдаче. Причем SpyWords собирает данные и по Яндекс, и по Google.

Можно собирать Топ доменов по определенному запросу и выгружать ключи по ним в целом или для конкретного URL, который показывается именно по этой фразе:

Это очень хорошая возможность, если вы точечно собираете семантику под составленный заранее контент-план. Микс из запросов на основе видимости конкурентов с небольшой дошлифовкой руками или при помощи инструментов может обеспечить отличные результаты.

Есть возможность находить конкурентов в поиске, сравнивать домены по пересечению фраз, и множество других полезных опций. Действуют три тарифных плана: Business, PRO и Unlim. Стоимость зависит от длительности подписки: месяц, полгода и год.

7. Just-magic

Just-Magic — SEO-автоматизация для профессионалов от профессионалов: Алексея Чекушина и Алексея Белобородова.

Возможности:

• Съем позиций как в Яндексе, так и в Google. Выбор региона и устройства.
• Учет поддоменов и проверка конкретных URL в выдаче. Выгрузка всех адресов в SERP.
• Ключевые слова — списком или через XLSX-файл. Результаты можно посмотреть в вебе или скачать в формате Excel.
• Только разовая проверка и только топ-50 (по крайней мере пока бета-версия). Оповещения на e-mail.

Как работает?

Есть три режима работы: стандартный, валидация запросов и отладочный.

В стандартном режиме это обычный парсер подсказок с фильтрацией так называемых автокомплитов (запросов, которые сгенерированы автоматически и отсутствуют в базе подсказок Яндекса). Работают переборы по символам, а также возможность сразу подавать на вход ранее найденные запросы.

В отладочном режиме парсер выводит все найденные подсказки, а также их скрытые параметры. Подробнее об этом тут:

В режиме валидации парсер делает несколько специально сконструированных запросов чтобы понять — содержится ли поданная на вход фраза в поисковых подсказках (без учёта автокомплитов) или нет.

Как с этим работать?

• Выбрать режим работы. Для простого парсинга — стандартный, для валидации запросов — валидацию. Для специальных задач (вы знаете зачем) — отладочный режим.
• Выбрать регион сбора подсказок. По умолчанию 213 — Москва.
• Выбрать количество итераций сбора (это когда найденные запросы вновь подаются на парсинг) . По умолчанию 1 итерация — это без повторного парсинга.
• Выбрать перебираемые символы. Русский алфавит, латинский, цифры.
• Загрузить запросы списком в *. xlsx файле (в один столбец, без дополнительных столбцов) или списком вставить в форму (каждая фраза с новой строки).

Всё. Можно отправлять задачу, парсер сделает остальное.

Дополнительные опции:

“Добавлять пробел к базовой фразе”. По умолчанию включено и ко всем базовым фразам добавляется пробел. Но если вы, например, хотите парсинг с перебором более одного символа, то придётся прибегнуть к данной настройке.

Полное руководство по поисковым подсказкам и автозаполнению

Введение

Вы когда-нибудь видели смешные или неуместные прогнозирующие поисковые подсказки?

Вы знаете — когда вы начинаете вводить поисковый запрос, автоматически всплывает список предлагаемых поисков, чтобы сэкономить время. Иногда предсказания веселые или совершенно странные!

Например, попробуйте ввести «Почему мой» в поиске Google, и вы получите интересных предложений автозаполнения…

Итак, что мы узнали? Людям любопытно, почему их питомцы продолжают пялиться на них. Может быть, это связано с их дергающимся глазом, вонючей мочой и спелым пупком… кто знает?

А если серьезно, то поисковых подсказок и предиктивного автозаполнения в наши дни являются обычным явлением. Большинство организаций, которые предлагают много контента или продуктов на своем веб-сайте, имеют встроенную функцию поиска , включая электронную коммерцию, поставщиков услуг, такие учреждения, как банки и университеты и т. д.

Но не все понимают, как работают поисковые подсказки.

Кроме того, большинство людей не осознают, что способ генерации прогнозирующих поисковых подсказок можно запрограммировать и настроить для более точного соответствия намерениям искателя.

Но эту тему стоит изучить, особенно если вы владелец бизнеса и хотите включить поиск по сайту на свой веб-сайт. Понятно, почему вы хотите это сделать — реализация поиска на сайте увеличивает конверсию в среднем на 480%.

Эта статья прольет свет на то, как работают поисковые подсказки и функции автозаполнения , с особым акцентом на точное структурирование подсказок. Мы также рассмотрим, как оптимизация поисковых подсказок поможет вам повысить качество обслуживания пользователей или клиентов .

Язык поиска

Давайте начнем с определения некоторых общих терминов и фраз, используемых, когда мы говорим о технологии поиска по сайту:

• Предложения по запросу или автозаполнение — также известное как рекомендуемые поисковые запросы , предлагаемые условия поиска или ввод с опережением , — это функция поиска, которая предсказывает конец поискового запроса, а также следующее слово или фразу, когда пользователь начинает их вводить.
  Предлагаемые запросы отображаются в раскрывающемся меню под полем поиска. Они обновляются по мере того, как пользователь продолжает печатать и получает дополнительную информацию.

Искатель может нажимать клавиши со стрелками вверх и вниз или щелкать мышью, чтобы выбрать предложенное слово или фразу без необходимости вводить их полностью или продолжать печатать, если предложение автозаполнения не то, что ему нужно.

• Предлагаемые результаты — также известные как мгновенные результаты поиска , это результаты поиска, которые появляются, как только человек начинает печатать. Например, на сайте электронной коммерции одежды, если пользователь вводит «T» в поле поиска, может появиться всплывающее окно с популярным или специальным предложением футболок . Если они продолжат вводить «Ti», может появиться окно с предлагаемыми результатами, содержащее tie-dye или колготки . Если вы выберете один из них, он полностью пропустит страницу результатов поиска и перенаправит искателя прямо на целевую страницу конкретного продукта. Таким образом, в этом случае вместо предсказания условий поиска окно поиска предоставляет набор наилучших совпадений для продуктов и ресурсов:
• Некоторые поисковые термины взаимозаменяемы. Например, упреждающие поисковые подсказки и автозаполнение часто называются другими именами, такими как подсказки поисковых запросов, автоподсказки и поиск по мере ввода.

Как работают

поисковые подсказки и автозаполнение ?

Недавнее исследование показало, что 96% крупных сайтов электронной коммерции теперь имеют встроенную функцию поиска с функциями автозаполнения.

Интересно, что то же исследование показало, что 27% сайтов имеют плохую реализацию автозаполнения и серьезные проблемы с удобством использования , что отрицательно сказывается на работе пользователей.

Вот почему так важно для любой организации, которая предлагает функцию автозаполнения, понимать ее механизм и способы ее оптимизации, чтобы производила правильное впечатление на пользователей .

Поисковые подсказки и автозаполнение выполняют схожие задачи — прогнозируют поисковый запрос пользователя по мере его ввода и предоставляют наиболее подходящие условия поиска или результаты. Это позволяет пользователям щелкать прямо по результатам без необходимости вводить каждую букву, экономия времени и помощь людям в получении более эффективных результатов поиска .

Теперь о технических моментах. Большинство программ автозаполнения используют комбинацию синтаксиса и алгоритмов искусственного интеллекта или машинного обучения для выбора подходящих предложений из базы данных. Некоторые функции предиктивного поиска используют данные частого поиска из систем управления контентом, чтобы уточнять запросы, применяя структурированные параметры и иерархические списки. Затем наиболее релевантные результаты представляются пользователю в раскрывающемся списке, из которого пользователь может выбирать.

Тем не менее, программа автозаполнения закодирована или какие бы алгоритмы и параметры она ни применяла, есть одна общая черта: структура поисковых подсказок и дизайн взаимодействия с пользователем являются фундаментальными для достижения хороших результатов. результаты .

Возможные проблемы с

предиктивным поиском

Как упоминалось ранее, до 27% сайтов реализуют ошибочные функции предиктивного поиска. Давайте взглянем на некоторые из проблем, которые отмечаются.

Гендерная предвзятость и стереотипы упоминались как потенциальные проблемы, когда речь шла о поисковых подсказках и автозаполнении. Недавнее научное исследование выявило значительные предубеждения в предиктивном поиске Google, например, запросы о пожилых мужчинах связаны с сексуальной мужественностью и романтикой, тогда как предлагаемые запросы о пожилых женщинах были сосредоточены на изменениях в теле и проблемах со здоровьем.

Google также подвергся критике за сексистские, расистские и гомофобные поисковые предложения. Конечно, ни один алгоритм никогда не будет идеальным, и когда набор данных такой же большой, как тот, который использует Google, вероятно, появятся некоторые неприятные социальные предрассудки. Но многие эксперты, в том числе известные специалисты по данным, предполагают, что компании несут этическую обязанность отслеживать и адаптировать свои алгоритмы, если предлагаются дискриминационные взгляды.

Если вы владелец веб-сайта и хотите внедрить функцию поиска по сайту, включающую предлагаемый поиск, вам, вероятно, не нужно слишком беспокоиться о проблемах с предвзятостью, перечисленных выше, но есть другие потенциальные проблемы, которые могут повлиять на Ваш бизнес.

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются люди, является плохо построенные предлагаемые функции поиска и пользовательские интерфейсы. Это может серьезно оттолкнуть посетителей и негативно повлиять на вашу прибыль.
Для сравнения, хорошо реализованное автозаполнение подсказки, которые ускоряют поиск и помогают пользователям в поиске, могут реально помочь улучшить взаимодействие с пользователем, увеличить удержание клиентов и увеличить прибыль .

Существует ряд преимуществ как для владельца веб-сайта (здесь мы предполагаем сайт электронной коммерции), так и для посетителя или покупателя сайта.

Преимущества для клиента включают:

• Быстро направлять клиентов к товарам, которые они хотят найти
• Повышение качества обслуживания клиентов за счет экономии времени и усилий
• Повышение осведомленности и знаний клиентов

Преимущества для владельца бизнеса включают:

• Снижение показателя отказов
• Повышение удовлетворенности и лояльности клиентов
• Повышение коэффициента конверсии 3 данные о шаблонах поиска
• Расширение возможностей для продвижения продуктовых линеек и сделок
• Применение A/B-тестирования для получения оптимизированных результатов

Перечисленные выше преимущества дают вам представление о некоторых преимуществах, а их гораздо больше. К настоящему моменту вы можете задаться вопросом: звучит великолепно, но как на самом деле добиться «хорошо реализованных» поисковых подсказок?

Рад, что вы спросили.

Как

оптимизировать поисковых предложений по сайту и повысить удобство работы пользователей

Исследование, проведенное Институтом Баймарда, показало, что 78% пользователей при тестировании мобильных устройств полагались на автозаполнение для помощи при использовании функций поиска. Это подчеркивает, насколько полезны поисковые подсказки. Но как сделать их правильными?

Подсказки для поиска по сайту, автозаполнение, подсказки для запросов — называйте их как хотите — все это делается для того, чтобы поисковые подсказки были релевантными и отзывчивыми.

В конце концов, поисковые подсказки должны облегчить жизнь конечному пользователю, а не усложнить или разочаровать его. И давайте смотреть правде в глаза: поисковые подсказки, которые совершенно неуместны или слишком медленны для загрузки, действительно могут вывести людей из себя.

Итак, как же выглядит хорошая функция автозаполнения? Вот несколько вещей, которые следует учитывать при разработке и реализации автозаполнения:

Диалоговый поток

Лучшие функции автозаполнения почти диалоговые в том, как они работают. Другими словами, когда посетитель сайта начинает вводить текст в строку поиска, функция автозаполнения становится вежливым и умным личным помощником, предлагающим продуманные предложения.

Включить исследование

Хорошо реализованная функция автозаполнения должна позволять людям оценивать диапазон сайта или каталога магазина (известный как «зондирование») и получать альтернативные предложения, которые, возможно, даже не были в их поле зрения (известный как «исследование»). Другими словами, предложение поиска может открыть пользователю новые пути и идеи, а не вести его по прямому пути к предполагаемым результатам поиска.

Подтверждение

Предложение поиска должно убедить пользователя, что в каталоге есть элементы, которые он искал. Если это не успокоит их сразу и сделает это убедительно, они будут искать в другом месте.

Оптимизация UX

Что касается пользовательского интерфейса и UX, вам нужно убедиться, что список предложений имеет правильную длину — слишком длинный, и он будет неуправляемым или может плохо работать на мобильном устройстве , слишком короткий и может не содержать достаточного выбора для пользователя. Также должно быть легко просмотреть список и быстро и легко выбрать желаемое предложение. Наконец, в зависимости от типа продаваемых продуктов, в списке также может быть полезно различать продукты и категории.

В приведенном выше примере показано, как можно смещать текст в поле предложений, чтобы выделить варианты категорий. Вы также можете использовать жирный шрифт или курсив, чтобы выделить другие категории, функции или специальные предложения. Вы также можете включать виртуальные продукты в свои поисковые подсказки, чтобы выделить продукты, как показано ниже.

Другим важным фактором, который необходимо учитывать при поисковых подсказках, является время реакции — оно должно быть быстрым. Исследования показали, что идеальная задержка составляет 0,1 секунды или меньше, так как при такой скорости пользователь будет чувствовать, что это мгновенная реакция на нажатие клавиш. Время реакции более 0,2 секунды будет казаться запаздывающим, и пользователь поймет, что есть проблема.

Анатомия эффективного автозаполнения

Мы попросили нашу команду экспертов в области хорошо продуманных подсказок для поиска по сайту собраться вместе и придумать всеобъемлющую структуру вариантов, которые входят в создание хорошей функции подсказки запроса. Вот что они придумали:

• Предлагаемые поисковые запросы, также известные как подсказки по ключевым словам. Это стандартные списки популярных ключевых слов и фраз или популярных поисковых подсказок или рекомендаций, основанных на недавних поисковых запросах. При реализации предиктивного поиска необходимо тщательно продумать и продумать некоторые моменты.

Например, интерфейс должен хорошо работать и корректно отображаться на разных устройствах. Исследования показывают, что интерфейсы, которые автоматически копируют активное предложение автозаполнения в поле поиска, лучше работают с пользователями, чем те, которые этого не делают.

Исследование Baymard Institute показало, что автозаполнение является важной отправной точкой для пользователей. Другими словами, когда искатель начинает печатать, автозаполнение позволяет ему настроить или уточнить свой запрос и продолжить печатать. Они также могут использовать стрелки вверх и вниз на клавиатуре для навигации по предложениям и «цикла» по списку.

Например, искатель может начать вводить «зарядное устройство» в поле поиска, а в окне предложений могут появиться такие варианты, как «зарядное устройство для iPhone», «зарядное устройство USB 3» или «зарядное устройство для ноутбука» и т. д. Это полезно. чтобы пользователь автоматически получал «зарядное устройство для ноутбука» в поле поиска, а также продолжал печатать, например. «зарядное устройство для ноутбука MacBook Air» или подобное. Они также должны иметь возможность переключаться между предложениями с помощью клавиатуры, чтобы добраться до нужного, прежде чем копировать его в строку поиска.

Кроме того, важно, чтобы подсказки запросов были релевантными и не повторялись, так как это может привести к тому, что люди покинут поиск и ваш сайт. Исследования показывают, что до 23% предложений по запросам имеют эту проблему.

Вот пример хорошо спроектированной и реализованной функции предлагаемого поиска от Walmart, которая предлагает соответствующие категории и копирует активное предложение в панель поиска при нажатии. Он также быстрый и реактивный при использовании на любом устройстве — еще один важный фактор, который следует учитывать при реализации автозаполнения.

Функция автозаполнения Walmart также обнаруживает и предлагает варианты исправления слов с ошибками, что также улучшает взаимодействие с пользователем.

• Сгруппированные или ограниченные результаты. Сгруппированные результаты аналогичны стандартному списку, но также включают другие предложения, такие как категории, бренды, коллекции и т. д. сайте вы можете получить список ключевых фраз, а также брендов и групп категорий, таких как велосипедные аксессуары, одежда, велосипеды, оборудование для обеспечения безопасности и т. д.

  Сравните приведенные ниже результаты поиска: один от Amazon, а другой от продавца велосипедов из Великобритании. Функция интеллектуального поиска последнего, вероятно, превзойдет функцию Amazon, поскольку она предлагает клиентам множество категорий, а также общие ключевые слова и условия поиска.

• Предложения по продуктам. Предложения по интеллектуальному поиску можно настроить для выделения определенных продуктов на основе поискового запроса, который вводит пользователь. Товары можно классифицировать по брендам или типам, или вы можете использовать предложения для продвижения определенных линий и специальных предложений.

Бренды одежды научились использовать это в своих интересах.

Например, когда вы начинаете вводить поисковый запрос, на веб-сайте Louis Vuitton отображаются категории, а также изображения и краткие описания продуктов.

• Включенные данные — это списки предложений, которые также включают некоторые данные, такие как цена, краткое описание, тег или ярлык с более подробной информацией или просто количество элементов, доступных в этой категории.
• Призыв к действию (CTA). Некоторые списки поисковых предложений заканчиваются призывом к действию «просмотреть больше результатов» или «просмотреть больше продуктов». Хороший, понятный CTA может улучшить взаимодействие с пользователем, так как ему предлагается более подробно изучить ваш сайт.
• Сетки или списки? Изображения или обычный текст? Взгляните на скриншоты выше. Веб-сайт Louis Vuitton использует сетку в рамке и изображения продуктов для поисковых подсказок, в то время как Debenhams использует простой текстовый список. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы — список легко читается, не перегружен и будет хорошо работать на любом устройстве. Сетка предлагает больше информации, но ее может быть слишком много, если она плохо спроектирована, и она может плохо отображаться на разных устройствах. Поэтому важно выбрать готовое для мобильных устройств поисковое решение, которое автоматически идеально отображает макет поиска на экране любого размера, например Site Search 360.
• Не переусердствуйте с брендингом. Заманчиво сосредоточиться на использовании функции поисковых подсказок в качестве рекламного канала. Помните — это прежде всего функция взаимодействия с пользователем. Если вы чрезмерно выделяете определенные продукты или бренды и пренебрегаете ключевыми словами, вы в конечном итоге будете раздражать или разочаровывать пользователей, а это последнее, что вам нужно.
• Внешний вид и форматирование. Когда дело доходит до внешнего вида поисковых подсказок, необходимо принять множество решений. Вы можете изменить цвета, форматирование, выравнивание текста и т. д. Внешний вид можно оптимизировать с течением времени, используя A/B-тестирование для получения наилучших результатов, которое включает в себя тестирование скорректированного дизайна с процентом пользователей и сравнение таких показателей, как количество кликов. -проходы с оригиналом.

Не только электронная коммерция

Когда люди думают о предлагаемом поиске и автозаполнении, обычно на ум приходит электронная коммерция. Это имеет смысл, поскольку, когда вы ищете что-то для покупки, предложения удобны, и компания электронной коммерции получает выгоду, поскольку они могут использовать ее в качестве инструмента продаж и маркетинга, как мы уже видели.

Но есть и другие приложения для поиска по сайту. Например, сайты, которые содержат много информации, делают просмотр сайтов, чтобы найти то, что вы ищете, занимают слишком много времени, как это может быть в случае с государственными сайтами, базами знаний, университетами, большими блогами и т. д.

Пример хорошо продуманных и полезных поисковых подсказок можно увидеть на веб-сайте правительства Великобритании. Чтобы улучшить качество предложений и результатов поиска, они представили функцию поиска предложений, которая предлагает альтернативные варианты написания поисковых терминов на основе фактического веб-контента, а не словаря.

Например, перед обновлением функции, когда кто-то искал «Фолкерк» (название места в Великобритании), предложение было «Вы имели в виду более хлопьевидный?», что, скажем прямо, никому не нужно. Он также выделяет более полезные предложения, когда люди ищут аббревиатуры или терминологию, характерную для правительства. Улучшение и оптимизация поисковых предложений, чтобы они были более подходящими и полезными, улучшает взаимодействие с пользователем и создает лучшее общее впечатление об организации.

Вот еще несколько примеров хорошо продуманных и полезных функций поиска, не связанных с электронной коммерцией:

Aston University

Функция автозаполнения Aston University отображает сгруппированные поисковые предложения для исследовательских работ с призывом к действию чтобы увидеть все результаты исследования. Они также предоставляют дополнительный призыв к действию, чтобы увидеть полные результаты поиска.

Университет Колорадо-Меса

Придерживаясь университетской темы, Colorado Mesa объединяет результаты популярных запросов и лучшие результаты из своего каталога. При этом они предоставляют полезную функцию завершения ключевых слов и одновременно направляют людей к рекламной или важной информации.

Kemp Technologies

Kemp Technologies предлагает поисковые подсказки на основе самых популярных результатов, группируя их по различным категориям и носителям — тематические исследования, статьи, документы и видео. Это действительно полезно для искателя, так как он может сузить свой поиск именно до того типа контента, который ищет. Site Search 360 может автоматически группировать поисковые предложения по видео, поскольку он автоматически обнаруживает видео YouTube и классифицирует их для результатов поиска.

Объединение поиска по контенту, каталогу и обслуживанию клиентов

Для максимального удобства пользователей хорошо выполненная и интеллектуальная функция подсказок при поиске должна продвигать продукты, направлять пользователей к соответствующему контенту и помогать с запросами клиентов.

У большинства продавцов на веб-сайте размещены такие вещи, как руководства по покупкам, правила доставки и возврата, сообщения в блогах и видеоролики YouTube. На самом деле, у большинства розничных продавцов и предприятий сферы услуг есть стратегии контент-маркетинга с доступом к десяткам, если не сотням, отдельных веб-страниц.

Вы можете согласовать все эти различные элементы с помощью хорошо спроектированной и реализованной интеллектуальной функции поиска (например, Site Search 360), которая в равной мере продвигает и информирует.

Предлагая как релевантные продукты (мойка судов), так и результаты часто задаваемых вопросов (правила доставки)

Улучшите результаты поиска по сайту и увеличьте конверсию способ повысить свой бизнес, особенно для владельцев электронной коммерции.

Чтобы помочь вам получить максимальную отдачу от функции подсказок при поиске по сайту, мы создали контрольный список, который вы можете использовать.

Контрольный список вариантов поиска

• Достаточно ли быстро работает автозаполнение? Скорость важна — она ​​должна загружаться в течение 100 мс.
• Есть ли у вас нужное количество предложений? От 6 до 10 предложений считается оптимальным и используется многими крупными компаниями — Google, Amazon, Ticketmaster, Ebay, Walmart и Bing.
• Подходит ли он для мобильных устройств? Должен обеспечить бесперебойную работу на мобильных устройствах, включая прокрутку и выбор предложений.
• Показывает только релевантные запросы? Необходимо проверять на релевантность, а также выполнять дедупликацию запросов — например, женская обувь против женской обуви.
• Автоматически оптимизируется? Автоматически узнавать, какие предложения популярны, и расставлять приоритеты, скрывая те, которые не работают.
• Показывает ли он релевантную метаинформацию? Например, цена, количество, тип и т. д.
• Может ли он отфильтровывать оскорбительные предложения? Запрограммируйте алгоритм таким образом, чтобы не отображались оскорбительные слова или фразы.
• Как обрабатываются опечатки? Разработайте его так, чтобы орфографические ошибки распознавались, а предложения выделялись.
• Достаточно ли интеллектуален, чтобы отслеживать поведение пользователей и адаптировать предложения? Включите элементы машинного обучения для оптимизации предложений запросов.

Приведенный выше контрольный список, безусловно, может помочь вам внедрить эффективную функцию поисковых подсказок, но если вы сделаете это неправильно, возможны подводные камни и серьезные последствия.

Фактически, плохо реализованные подсказки запросов могут даже снизить конверсий.

Вот почему мы рекомендуем вам нанять группу экспертов, чтобы оптимизировать ваши поисковые предложения по сайту для вас .

Имея более чем десятилетний опыт работы в области поиска по сайту, здесь, в Site Search 360, мы можем предложить все, что вам нужно — от хорошо продуманного дизайна и представления до звездной реализации.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить, как мы можем повысить эффективность поиска по вашему сайту и повысить конверсию.

Предложения по поиску по сайту

Предложения по поиску (иногда также называемые автозаполнением или автоматическим предложением) раньше были дополнительной, полезной функцией поиска по сайту. (В этой статье мы используем термин «поиск по сайту» для обозначения собственной функции поиска на веб-сайте, которая выполняет только поисковых запросов в рамках содержания этого одного сайта, , в отличие от поисковых систем в Интернете, таких как Google, Bing или Baidu, которые выполняют поиск. на нескольких сайтах.)

Определение:
Предложения по поиску — это рекомендуемые запросы, которые появляются в раскрывающемся списке, когда пользователи вводят текст в поле поиска. Эти рекомендации отображаются под окном поиска и меняются по мере того, как пользователи вводят каждую букву своего запроса.

В последние годы поисковые подсказки стали ожидаемым признаком хорошо продуманной функции поиска. Это изменение в ожиданиях, вероятно, является результатом того, что пользователи часто сталкиваются с предложениями запросов в Google, который всегда устанавливает (нереалистичный) стандарт того, какой должна быть «хорошая» функция поиска.

Когда ваши пользователи выбирают из поисковых предложений, а не вводят собственный полный запрос, они выигрывают, потому что они:

• Выберите подходящий термин, который покажет им хорошие результаты,  вместо того, чтобы составлять запрос, который может не дать результатов или получить плохие результаты 
• Снижение  стоимости взаимодействия , потому что они могут печатать меньше 
• Избегайте опечаток,  , потому что им не нужно вводить весь запрос самостоятельно 
• Используйте меньше умственных усилий для поиска, потому что они могут просто распознавать нужные слова или фразы, которые им нужны

Интересно, что даже несмотря на то, что пользователи ожидают эту функцию и иногда комментируют ее, когда она недоступна на сайте, на самом деле они не всегда ее используют. В нашем недавнем исследовании веб-сайтов электронной коммерции предложенные запросы были выбраны пользователями только в 23% случаев, где они предлагались. (Было выбрано 31 предложение из 136 случаев, когда предлагались предложения. Погрешность для этой пропорции составляет 7%.)

Однако, даже когда пользователи на самом деле не выбирали из списка предложений запросов, эта функция все еще могла предоставить некоторые преимущества в качестве справочной информации. Пользователи могли читать предложения, чтобы узнать, что доступно на сайте, как писать сложные термины и что ищут другие пользователи. В некоторых случаях, особенно когда фраза запроса короткая, пользователям проще просто закончить вводить запрос самостоятельно, а не снова использовать мышь или касаться экрана.

Для поиска по сайту поисковые подсказки имеют дополнительное преимущество, информируя пользователей о ассортименте продуктов или опций, предлагаемых сайтом. И наоборот, если что-то не отображается в качестве предложения для поиска после ввода первых нескольких символов названия продукта, некоторые пользователи могут сделать вывод, что сайт не предлагает этот продукт, и покинуть сайт, даже не выполнив поиск.

Если вы планируете внедрить или улучшить поисковые подсказки на своем сайте, следуйте этим советам, чтобы сделать их максимально полезными.

Не предлагать плохие результаты

Убедитесь, что каждый предлагаемый запрос действительно дает хорошие и релевантные результаты.

Один из участников юзабилити-теста покупал новый чемодан на сайте JC Penney. Он ввел в поисковую строку «багаж» и увидел в предложенных запросах фразу «оформление багажных комплектов».

Он выбрал запрос и попал на страницу результатов, на которой вообще не было комплектов багажа — только две вещи для домашних животных.

— Это очень странно, — сказал он. «Мне предложили поиск, поэтому я думаю, что нажав комплектов багажа оформление приведет меня к багажу на распродаже. Так что это не здорово».

Пользователь был раздражен, когда предложенный запрос вернул нерелевантные результаты.

Предлагаемые термины, которые возвращают нулевые или нерелевантные результаты, хуже, чем бесполезны — они уводят пользователей в сторону и откровенно раздражают.

Использование стилей текста для различения введенного текста запроса и предлагаемых терминов

В раскрывающемся списке предлагаемого поиска каждое предложение состоит из двух частей: символы, уже введенные пользователем, и символы, предложенные системой для выполнения запроса.

Важно использовать разные визуальные стили, чтобы показать, какие персонажи попадают в каждую категорию. Вы можете использовать жирный шрифт, курсив, цвет или отступ, чтобы передать различия между этими частями. Визуальная дифференциация помогает пользователям понять, почему отображаются предложения, и просмотреть доступные варианты.

Тип предложений, предлагаемых вашим сайтом, должен помочь вам определить стиль предложений.

• Если только предлагаемая функция поиска  добавляет символы в конец текста пользователя, чтобы завершить запрос, затем вы должны выделить предлагаемые символы .
• Если вместо этого предлагаемая функция поиска будет предлагать популярные запросы, содержащие текст пользователя в любом месте запроса, лучше выделить запрос пользователя.

Например, один пользователь ввел запрос «баскетбольное кольцо» на веб-сайте Dick’s Sporting Goods. По мере того, как он печатал каждую букву, в раскрывающемся списке появлялись предлагаемые условия поиска.

Dick’s Sporting Goods использует первый тип предложений — он только добавляет символы к тексту пользователя, чтобы выполнить этот запрос. Символы, совпадающие с тем, что уже набрал этот конкретный пользователь, были выделены жирным шрифтом («баскетбольный мяч h»), в то время как символы, предлагаемые для завершения запроса, имели обычный вес шрифта.

DicksSportingGoods.com использует жирный шрифт для оформления введенных пользователем символов в своих поисковых предложениях.

Этот подход четко показал разницу между двумя частями, но, к сожалению, сделал акцент на повторяющихся символах в каждом предложении (уже набранных символах). Таким образом, для Dick’s Sporting Goods было бы лучше представить поисковые подсказки следующим образом, с акцентом на уникальных персонажах:

• Баскетбольный мяч Уди
• баскетбольный мяч ч уп
• баскетбольный мяч ч по

Но если ваша функция предлагает популярные запросы, которые содержат текст пользователя в любом месте запроса, лучше использовать противоположный подход — вы хотите выделить запрос пользователя.

В нашем примере с баскетболом система с такими предложениями будет возвращать такие предложения, как «баскетбольная толстовка», а также такие вещи, как «переносное баскетбольное кольцо» и «детская баскетбольная кепка». В этом случае вы должны выделить запрос пользователя, чтобы помочь пользователю просмотреть предложения и определить, где текст запроса соответствует каждому предложению. Например:

• Баскетбольный мяч Ч Уди
• переносной баскетбольный мяч h oop
• детский баскетбольный мяч ч в

Включить область в предложения поиска

Поиск с заданной областью следует использовать только на некоторых веб-сайтах, и даже в этом случае, только если он может быть хорошо реализован. Если ваш сайт ограничивает контент, вы захотите отразить это в поисковых подсказках сайта.

Для сайтов с заданной областью каждое предложение поиска может состоять из трех компонентов:

• символы, уже введенные пользователем
• символы, предложенные системой для завершения запроса
• объем этого предложения (если есть)

Как и в случае с двумя другими частями, вам нужно будет визуально отличить прицел от остальной части предложения. Пользователям важно знать, что система будет искать «баскетбольные шорты» в разделе сайта Womens , а не просто искать термины «баскетбольные шорты в разделе Womens». Предложения области или категории с отступом под рекомендуемым запросом могут сообщать об их связи с запросом.

Поиск одного пользователя по запросу «бутылка с водой» на Amazon.com привел к двум предложениям: в разделе «Дом и кухня» и в разделе «Отдых на природе» . Текст этих ограниченных предложений был представлен светло-серым цветом и с отступом под предлагаемым запросом.

Amazon.com показывает предложения по поиску с заданной областью действия, указывая категорию области действия под терминами запроса.

Этот подход работал хорошо, потому что все три уровня были связаны. Пользователь мог выбирать между тремя немного отличающимися вариантами:

• поиск по слову «бутылка с водой» без прицела
• поиск по запросу «бутылка с водой» в категории «Дом и кухня»
• поиск по запросу «бутылка с водой» в категории «Отдых на природе»

Рассмотрите возможность включения более простых рекомендаций по запросам

Помимо выполнения пользовательского запроса, раскрывающийся список поисковых предложений может содержать ссылки на другие типы связанного контента. Например, B&H Photo Video использует огромный выпадающий список предложений поиска во всю ширину, который предоставляет предложения запросов, но также связан с:

• Страницы категорий
• Страницы со сведениями о продукте
• Ресурсы/статьи

B&H Photo Video использовал разнообразный богатый контент в очень большом раскрывающемся списке поисковых предложений.

Подумайте, будет ли этот тип сложного выпадающего меню поиска-предложения полезен для ваших пользователей или сбивает с толку излишним. Если вы примете этот подход, раскрывающийся список предложений должен быть хорошо организован и помечен. Пользователи должны иметь возможность легко просматривать и понимать всю представленную информацию.

В частности, предоставление ссылок на сопутствующие товары в раскрывающемся списке может быть удобным способом для тех, кто знает, что ищет. Однако мы обнаружили, что участники нашего исследования редко выбирали конкретный пункт из множества предложений.

This entry was posted in Семантическое ядро