Парсер подсказок Яндекс и Google онлайн

Для сбора запросов семантического ядра поисковые подсказки Яндекс и Google являются одним из наиболее качественных источников запросов, потому что:

1. В поисковых подсказках содержатся самые свежие данные (реальный поток запросов пользователей).
2. Запросы, которые показываются в подсказках, имеют изначально верную словоформу.
3. В сервисе есть фильтрация «кривых» запросов и опечаток, например:

В итоге можно получить наибольшее количество качественных запросов, в отличие от Яндекс Wordstat, который отдает гораздо меньше данных.

В сервис Rush Analytics интегрированы мощные парсеры поисковых подсказок Яндекса, Гугла и Ютуб, имеющие гибкие настройки, высокую производительность и низкую стоимость.

Рассмотрим как собрать подсказки Яндекса и Google — парсинг ПС отдельно.

Поисковые подсказки Яндекс

Подсказки в поисковой строке Яндекса являются наиболее мощным источником ключевых слов, имеющих отличную полноту для практических любой тематики. Мы сделали инструмент максимально гибким и настраиваемым под любые цели.

1. Для сбора доступен любой регион Яндекса.

В настройках доступные совершенно все регионы, не только Россия, а, например, такие актуальные как Украина и Беларусь.

!NB: Подсказки могут быть сильно региональны – по одним и тем же запросам в разных регионах можно получить совершенно разные подсказки, в зависимости от структуры поискового спроса в выбранном регионе.

2. Реализованы гибкие настройки перебора и глубины парсинга.

3. Вы можете выбрать нужные методы перебора символов в зависимости от вашей задачи:

• Нужно собрать максимальное количество переформулировок названий карточек товаров? – однозначно выбираем перебор латинских символов и цифр, глубина парсинга 3.
• Нужно собрать запросы для сайта, на котором представлены бренды с только кириллическим написанием? – убираем перебор латинских символов.
• Нужно базово прикинуть структуру спроса на конкретной категории интернет магазина и не хочется обрабатывать кучу данных? – оставляем сбор только по «ключевое слово» и «ключевое слово_», а глубину парсинга ставим максимум 2.
• Подробное описание работы с поисковыми подсказками можно найти по ссылке – https://www.rush-analytics.ru/faq/parsing-poiskovyih-podskazok

Наш парсер позволяет решать любые задачи и получать только те данные, которые вам нужны в любом количестве и с максимальной скоростью!

Поисковые подсказки Google (Гугл)

Поисковые подсказки Google — отличный источник ключевых слов для тематик с большой примесью английских названий и брендов, отлично подойдет для сбора семантики под продвижение западных проектов.

Основные преимущества нашего парсера подсказок Google:

• Мультирегиональность – в Rush Analytics поддерживается парсинг всех регионов Google в мире! Можно парсить – от России и Зимбабве до Канады и Кубы!
• Гибкие настройки переборов и глубины. Вы сможете настроить парсинг под любую нужную вам задачу!

• Парсинг блока «Вместе с этим часто ищут» — дополнительный блок поиска Google, который показывает все связанные запросы по заданному ключевому слову:

Подсказки Youtube

Хотите создавать на Youtube видео, которое наберет миллионы просмотров и подписчиков?

Парсинг подсказок видеохостинга Youtube — соберет для вас самые свежие, популярные и релевантные ключевые фразы из поиска Youtube за считанные секунды. Мощный инструмент будет полезен всем, кто продвигает видеоконтент и хочет увеличить трафик в Youtube:

Собранные ключевые слова можете использовать в названии, описании, тегах и рекламе своего видео, что поможет ему подняться за короткие сроки в тренд Youtube:

• Собирайте подсказки Youtube по разным странам и на разных языках мира.

Воспользовавшись инструментом Сбор подсказок, вы сможете извлечь тысячи подходящих запросов для своих видео и поднять трафик!

1. Парсер имеет гибкие настройки перебора:

• сбор с пробелом и без после каждой фразы,
• с перебором кириллического и латинского алфавита,
• с перебором цифр после слова.

2. Есть возможность указать СТОП-СЛОВА, которые не попадут в итоговый отчет, если будут найдены при сборе.

Сбор подсказок в Rush Analytics — лучший инструмент для эффективного продвижения в Ютюб. Без ключевых слов ваше видео никогда не наберет большое количество лайков и комментариев.  Читайте как быстро собрать поисковые подсказки Youtube>>

Комплексный сбор поисковых подсказок в Rush Analytics

Если перед вами стоит задача собрать максимально полное и качественное семантическое ядро, вам не обойтись без сбора поисковых подсказок Яндекса, Google и Youtube.

Уникальность парсинга в сервисе Rush Analytics в том, что он дает возможность собирать подсказки в одном проекте сразу по всем поисковым системам, регионам и языкам, с любым перебором и глубиной.

Сделайте свою работу с запросами простой и удобной вместе с Rush Analytics!

как их собрать и где использовать

Есть много способов расширить семантическое ядро для сайта и привлечь тем самым дополнительный трафик на него. Один из них — работа с поисковыми подсказками. Объясняем, что это, зачем они нужны пользователям и владельцам веб-ресурсов и как их правильно использовать, чтобы получить больше переходов на страницы сайта. 

Что такое поисковые подсказки

Когда вы вводите в поисковую строку Яндекса или Google какое-то слово, появляется всплывающее окно. В нем мы видим введенное слово и какие-то дополнения к нему — конкретные запросы, которые можно выбрать и использовать, чтобы добраться до какой-то информации. Эти запросы и есть поисковые подсказки Яндекса и Google.

Все это — поисковые подсказки Яндекса

Список подсказок свой на каждое слово, на каждую букву и даже на каждого пользователя. Прежде чем «отдать» человеку список релевантных ключей, поисковые системы находят их в несколько этапов: 

• ищут все те конкретные ключи, которые начинаются на эту же букву или на это же слово; 
• фильтруют их по релевантности и популярности — оставляют самые востребованные и релевантные запросы; 
• учитывают местоположение пользователя — если человек из Москвы вводит слово «кафе», ему покажут подсказку «кафе в Москве», а не «кафе в Санкт-Петербурге»; 
• учитывают историю запросов — если пользователь искал что-то подобное раньше, ему в первую очередь предложат уже использованный им запрос. 

Таким образом в подсказки попадают только те запросы, на которые пользователь нажмет с высокой долей вероятности.  

Поисковые подсказки в Google и Яндекс хорошо работают только с высокочастотными ключами — те, которые запрашивают не меньше десяти тысяч раз каждый месяц. Если изначально ввести в строку поиска какой-то низкочастотный запрос, подсказок может вообще не быть. 

Здесь только одна поисковая подсказка — Яндекс посчитал ее самой релевантной запросу

Есть еще поисковые подсказки, которые сразу дают ответ на запрос пользователя. Мы видим их, когда хотим узнать, сколько сантиметров в километре или какое расстояние от Солнца до Земли. 

Так выглядят поисковые подсказки, которые сразу дают ответ на запрос пользователя

А еще есть подсказки, которые позволяют сразу перейти на конкретный сайт. Чаще всего они появляются, когда вводишь название ресурса или компании в поисковой строке. При этом они сопровождаются стандартными подсказками, по которым можно найти конкретный товар компании или ее услугу. Попасть в такие поисковые подсказки в Яндексе можно просто — если пользователь будет вводить название вашей компании или домен сайта, поисковая система может порекомендовать его.  

Так выглядит подсказка со ссылкой на сайт

На продвижение могут повлиять только стандартны подсказки — те, которые поисковики отдают после анализа популярности запросов, истории пользователя и его геолокации. Поэтому мы не будем говорить о моментальных ответах или ссылках на конкретные сайты.

Зачем пользователям нужны поисковые подсказки

Поисковые системы создавали подсказки, чтобы пользователи могли проще и быстрее находить нужную информацию. Сам Яндекс заявляет, что они нужны, «чтобы сэкономить время». 

Цитата из материала Яндекса о поисковых подсказках

Пользоваться поиском, который сам предлагает релевантные запросы, действительно проще. Можно не вводить запрос целиком, а напечатать только первое его слово и выбрать подходящий вариант. Или быстро сформулировать вопрос — если не знаешь, как именно его задать, Google и Яндекс покажут самые распространенные варианты. 

Зачем собирать поисковые подсказки

Сбор поисковых подсказок в Яндексе и Google поможет расширить семантическое ядро сайта и найти популярные ключевые фразы, под которые пока не оптимизированы страницы. То есть с их помощью вы можете найти дополнительные ключи, оптимизировать сайт под них, а значит — выйти в топ по ним и получить дополнительный трафик. 

Как это работает:

• находите основные ключевые запросы — отправную точку, от которой будете искать подсказки: например, если ваш сайт о животных — «кошка», «собака», «волнистый попугай»; 
• ищете поисковые подсказки вручную или разными сервисами, записываете их в отдельный файл: проще всего работать с данными в таблице; 
• смотрите, какие ключевые фразы уже есть в семантическом ядре, и удаляете их — оставляете только новые запросы; 
• добавляете запросы на релевантные страницы, если они есть, или создаете новые специально под них. 

Таким образом все больше охватываете выдачу, и в результате получаете все больше органического трафика. 

Сервисы для сбора поисковых подсказок

Пару подсказок можно найти вручную. Но если нужно спарсить много фраз, лучше использовать специальные сервисы по трем причинам:

• ручной сбор займет слишком много времени; 
• можно что-то упустить; 
• поисковики ориентируются на историю запросов и геолокацию, поэтому могут не показать вам подсказки, которые покажут другим пользователям — вы упустите часть ключей.  

Сервисы позволяют автоматизировать парсинг: вы просто задаете основные ключевые слова и получаете список релевантных ключей. Подобный функционал есть у многих сервисов. Самые популярные из них: 

Arsenkin. Онлайн-сервис, позволяющий собирать поисковые подсказки с глубиной до 3. Это значит, что он возьмет все подсказки, полученные по первому ключевому слову, и найдет по каждой из них еще подсказки. И так же — по подсказкам, полученным на втором уровне. 

За один раз можно задать до 100 ключевых слов, минус-слова, регион. Доступен выбор источника — Google, Яндекс или YouTube. Чтобы воспользоваться инструментом, нужно зарегистрироваться на сайте. Есть бесплатный тариф, но он позволяет работать только с Яндексом. Платные тарифы стоят от 549 ₽ ежемесячно. 

Так выглядят тарифы на Arsenkin

«Топвизор». Еще один онлайн-сервис, который умеет собирать ключевые подсказки в Яндексе, Google, Bing, Yahoo, Mail.ru и YouTube. Тоже может находить их на трех уровнях. 

К сервису можно получить бесплатный тестовый доступ. Когда он кончится, стоимость будет от 0,7 ₽ за один найденный запрос. 

Serpstat. Сервис для комплексной оптимизации сайтов в выдаче поисковых систем. В нем нет отдельного инструмента для сбора поисковых подсказок, но их можно увидеть в отчетах при анализе конкретных ключевых фраз. 

Примерно так будет выглядеть анализ конкретного ключевого словосочетания

Serpstat платный, стоимость тарифов начинается от 55 $ в месяц. Можно запросить бесплатную демонстрацию возможностей, но тестового периода нет. 

«Словоеб». Бесплатная программа, которую нужно установить на компьютер. Она позволяет работать с ключевыми словами: находить релевантные, в том числе с помощью поисковых подсказок. 

Key Collector. Это тоже программа, которую нужно устанавливать на ПК. Она подбирает релевантные ключевые фразы, в том числе используя поисковые подсказки. Работает с Google, YouTube, Mail.ru и Яндексом. Стоимость — 2 200 ₽ за бессрочную лицензию, которую можно переносить с одного компьютера на другой.  

Используя специальные сервисы, вы автоматизируете сбор поисковых подсказок Яндекса и Google и быстро найдете новые ключевые фразы, под которые можно оптимизировать страницы. Легкой вам оптимизации!

python — ошибка при установке pycuda ModuleNotFound: нет модуля с именем «distutils.command.sdist»

Я пытаюсь установить pycuda с помощью pip install pycuda в виртуальной среде. Я установил python3.10-distutils, но ошибка остается. Моя система Ubuntu22.04, python3.10. Я также пробовал ручную установку с инструкциями с https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux/. Это также не удалось с ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «setuptools.command.build_ext» .
Какие-либо предложения?

 Сбор пикуды
  Использование кэшированного файла pycuda-2022.1.tar.gz (1,7 МБ)
  Установка зависимостей сборки... сделано
  Получение требований для сборки колеса... сделано
  Подготовка метаданных (pyproject.toml)... сделано
Сбор pytools>=2011.2
  Использование кэшированного pytools-2022. 1.12.tar.gz (70 КБ)
  Подготовка метаданных (setup.py)... ошибка
  ошибка: подпроцесс-выход-с-ошибкой
  
  × python setup.py egg_info не запустился успешно.
  │ код выхода: 1
  ╰─> [32 строки вывода]
      Traceback (последний последний вызов):
        Файл "", строка 2, в 
        Файл "", строка 34, в 
        Файл "/tmp/pip-install-s4dqljda/pytools_9b2a0e1beabb402e9d87af0960b817ca/setup.py", строка 14, в 
          установка (имя = "pytools",
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py", строка 87, в настройках
          вернуть distutils.core.setup(**attrs)
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", строка 172, в настройках
          ок = dist.parse_command_line()
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", строка 474, в строке parse_command_line
          аргументы = self. _parse_command_opts (парсер, аргументы)
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py", строка 1107, в _parse_command_opts
          nargs = _Distribution._parse_command_opts(self, parser, args)
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", строка 533, в _parse_command_opts
          cmd_class = self.get_command_class(команда)
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py", строка 954, в get_command_class
          self.cmdclass[команда] = cmdclass = ep.load()
        Файл "/usr/lib/python3.10/importlib/metadata/__init__.py", строка 171, загружается
          модуль = import_module(match.group('module'))
        Файл "/usr/lib/python3.10/importlib/__init__.py", строка 126, в import_module
          вернуть _bootstrap._gcd_import (имя [уровень:], пакет, уровень)
        Файл "", строка 1050, в _gcd_import
        Файл " _bootstrap>", строка 1027, в _find_and_load
        Файл "", строка 1006, в _find_and_load_unlocked
        Файл "", строка 688, в _load_unlocked
        Файл "", строка 883, в exec_module
        Файл "", строка 241, в _call_with_frames_removed
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/egg_info.py", строка 24, в 
          из setuptools.command.sdist импортировать sdist
        Файл "/home/konstantin/Яндекс.Диск/code/env/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/sdist.py", строка 2, в 
          импортировать distutils.command.sdist как оригинал
      ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «distutils.command.sdist»
      [конец вывода]
  
  примечание: эта ошибка возникает из-за подпроцесса и, скорее всего, не связана с pip.
ошибка: сбой генерации метаданных
× Обнаружена ошибка при создании метаданных пакета. 
╰─> Выходные данные см. выше.
примечание: это проблема с упомянутым выше пакетом, а не с pip.
подсказка: подробности см. выше.
 

Имя атрибута быстрого синтаксического анализа для заданного elementName

Создание словаря [city:id] может быть решением для вас.
Я реализовал простое решение на основе статьи о жизненном цикле NSXMLParser по адресу http://www.codeproject.com/Articles/248883/Objective-C-Fundamentals-NSXMLParser.

Следующий метод вызывается при запуске элемента.
Вы можете получить атрибут идентификатора города и сохранить его в переменной уровня экземпляра, чтобы использовать его в следующем методе.

 func parser (parser: NSXMLParser, didStartElement elementName: String, namespaceURI: String?,qualName qName: String?, атрибуты attributeDict: [NSObject: AnyObject])
 

Затем вызывается следующий метод, когда синтаксический анализатор видит что-то между началом и концом.

 анализатор функций (анализатор: NSXMLParser!, строка foundCharacters: String!)
 

Итак, вы можете получить название города отсюда.
Теперь у нас есть идентификатор города и название города, чтобы добавить новый элемент в словарь [city:id].

Как только вы создадите словарь, поиск станет очень простым.

вот мой рабочий тестовый код.

 класс ViewController: UIViewController, NSXMLParserDelegate{
 парсер var: NSXMLParser!
 вар город: String = String()
 вар ifDirOK = ложь
 вар ifCityNameOK = ложь
 элемент var: строка?
 значение переменной: String=String()
 var dic = словарь<строка,строка>()
 переменная currentCityId:String?
 @IBOutlet слабый результат var: UILabel!
 @IBOutlet слабый поиск var: UITextField! // ищем текст
 Функция @IBAction ActionGoGetIt (отправитель: AnyObject) {
 self.result.text=dic[self.search.text]
 }
 переопределить функцию viewDidLoad() {
 super.viewDidLoad()
 пусть url: NSURL = NSURL(строка: "https://pogoda.yandex.ru/static/cities.xml")!
 синтаксический анализатор = NSXMLParser (contentsOfURL: URL-адрес)
 parser.
This entry was posted in Семантическое ядро