что это за язык программирования и где применяется

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию. 

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее. Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип языка программирования Python. python.org

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

• В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
• Через три года вышла версия 1. 0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
• Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
• В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

• красивое лучше, чем уродливое;
• явное лучше, чем неявное;
• простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

• cтремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода;
• простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок;
• ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым. 

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Пример синтаксиса Python: заметны характерные отступы между программными блоками

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы.  

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта. 

Недостатки Python

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки. 

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т. д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

Что такое Python простыми словами — IQBI на vc.ru

В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем — от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Он может быть использован как разработчиками, так и не разработчиками.

6711
просмотров

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все — от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего самоуправляемыми автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, разработку программного обеспечения и веб-разработку, автоматизацию и вообще выполнение задач.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как вы можете начать его изучать.

Что такое Python?

Python-это язык компьютерного программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть он может использоваться для создания множества различных программ и не специализируется на каких-либо конкретных проблемах. Эта универсальность, наряду с удобством для начинающих, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования на сегодняшний день. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что это был самый популярный язык программирования среди разработчиков в 2020 году.

Знали ли вы? Имя Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Он подумал, что такое имя было подходящим, коротким и немного загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа данных и визуализации данных. Поскольку его относительно легко выучить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для выполнения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных элементов науки о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать этот язык для проведения сложных статистических вычислений, создания визуализации данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных и выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и 3D-графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки внутренней части веб-сайта или приложения — тех частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Наиболее часто используемые из них включают Django и Flask.

Некоторые задания по веб-разработке, использующие Python, включают инженеров-разработчиков, инженеров с полным стеком, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Автоматизация и написание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизируйте ее с помощью Python. Написание кода, используемого для построения этих автоматизированных процессов, называется написанием сценариев. В мире программирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических вычислений и удаления дубликатов в данных.

Python может даже использоваться относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере — таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с требуемыми интервалами.

Тестирование и прототипирование программного обеспечения

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и исследователей данных. Изучение Python может открыть новые возможности для тех, кто работает в менее загруженных данными профессиях, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи социальных сетей. Python также может позволить непрограммисту упростить некоторые задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы могли бы автоматизировать с помощью Python:

• Следить за ценами на фондовом рынке или криптовалютах
• Отправлять себе текстовое напоминание о том, чтобы носить зонтик в любое время, когда идет дождь
• Обновить свой список покупок
• Переименовать большие пакеты файлов
• Преобразовать текстовые файлы в электронные таблицы
• Случайным образом распределить обязанности по дому между членами семьи
• Заполнять онлайн-формы автоматически

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

• Он имеет простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее их улучшать.
• Это универсально. Python можно использовать для многих различных задач, от веб-разработки до машинного обучения.
• Он удобен для начинающих, что делает его популярным для программистов начального уровня.
• Это открытый исходный код, что означает, что он может свободно использоваться и распространяться даже в коммерческих целях.
• Архив модулей и библиотек Python—пакетов кода, созданных сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и постоянно растет.
• В Python есть большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и действует как полезный ресурс для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если программисты сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.

Нужно ли изучать Python 2 или Python 3?

Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. Компания по разработке программного обеспечения JetBrains обнаружила, что 93 процента опрошенных пользователей Python работали с Python 3. Python 2 был запущен в январе 2020 года, что означает, что он больше не будет обновляться исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями.

Сколько времени требуется, чтобы выучить Python?

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, чему вы хотите научиться и как часто вы учитесь. Но поскольку Python имеет так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональном качестве, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие на Python.

“Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад”, — говорит Выходное пособие. “Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев”.

Кто сегодня использует Python?

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным выбором среди многочисленных компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Facebook, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.

Какие типы заданий используют Python?

Поскольку Python является языком общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях промышленности. Это всего лишь несколько названий должностей, в которых может использоваться Python:

• Разработчик
• Анализ данных
• Специалист по обработке данных
• Этический хакер/тестер проникновения
• Инженер-программист
• Журналист данных
• Облачный архитектор
• Инженер по контролю качества

Совсем скоро мы создадим свой курс по Python, мы знаем, что вы его ждете! Следите за нашими новостями!

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных , программное обеспечение и веб-разработку , автоматизацию , а также выполнение задач в целом.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для решения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

• Анализ данных и машинное обучение

• Web Development

• Автоматизация или сценарии

• Программное обеспечение и прототипирование

• повседневные задачи

Приведено в более подробном взгляде на некоторые из них.

Вы сейчас находитесь на слайде 1

Анализ данных и машинное обучение

Python стал основным продуктом в науке о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения , обрабатывать и анализировать данные, а также выполнять другие задачи, связанные с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров бэкенда, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(202 050 рейтингов)

1 444 595 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 8 месяцев (S)

, Программирование на Python, База данных (СУБД), Синтаксис и семантика Python, Базовый язык программирования, Компьютерное программирование, Структура данных, Кортеж, Парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, Анализ данных, Визуализация данных (DataViz)

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

• Следите за фондовым рынком или ценами на криптовалюту

• Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы брать с собой зонтик в любое время, когда идет дождь

• Обновите свой список покупок в продуктах

• Переименование больших партий из файлов

• Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

• . Случайные присвоение Chores

• Awome. Почему Python так популярен?

  Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

  • Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с той же проблемой раньше.

  Готовы начать?

  Для тех, кто только начинает, сертификат Google IT Support Professional Certification подготовит слушателей курсов к должности начального уровня, обучая таким задачам ИТ-поддержки, как сборка компьютеров, беспроводная сеть, установка программ и обслуживание клиентов.

  профессиональный сертификат

  Google IT Automation с Python

  Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице Подробнее

  Среднее время: 6 месяцев

  Учитесь в своем собственном темпе

  Приобретаемые навыки:

  Использование контроля версий, устранение неполадок и отладка, программирование на Python, управление конфигурацией, автоматизация, базовые структуры данных Python, фундаментальное программирование Основные понятия, базовый синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), настройка среды разработки, регулярное выражение (REGEX), тестирование в Python, автоматизация задач системного администрирования с помощью Python, скрипты Bash, использование Git, системы контроля версий, взаимодействие с GitHub , Откат изменений, Создание запросов на вытягивание, Повышение производительности программного обеспечения, Управление дефицитными ресурсами, Расширенное устранение неполадок, Понимание ошибок, Поиск первопричины проблемы, Масштабируемая автоматизация, Базовый мониторинг и оповещение, Облачные вычисления, Использование Puppet, Сериализация, Создание решения , Создание и перевод медиафайлов, Взаимодействие с веб-сервисами

  Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ].‎

  Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений — и инструментов для поддержки этих применений — вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

  Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

  «Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев».

  Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?‎

  Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.‎

  Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

  • Разработчик
  • Data analyst
  • Data scientist
  • Ethical hacker/penetration tester
  • Software engineer
  • Data journalist
  • Cloud architect
  • QA engineer‎

  Written by Coursera • Updated on Nov 14, 2022

  This содержание было сделано доступным только для информационных целей. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

  Что такое Python? | Терадата

  Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой, разработанный Гвидо ван Россумом. Первоначально он был выпущен в 1991 году. Разработанный, чтобы быть легким и веселым, название «Python» является данью уважения британской комедийной группе Monty Python. Python имеет репутацию языка, удобного для начинающих, заменив Java в качестве наиболее широко используемого вводного языка, поскольку он справляется с большей частью сложности для пользователя, позволяя новичкам сосредоточиться на полном понимании концепций программирования, а не на мельчайших деталях.

  Python используется для веб-разработки на стороне сервера, разработки программного обеспечения, математики и системных сценариев, а также популярен для быстрой разработки приложений, а также в качестве языка сценариев или связующего языка для связывания существующих компонентов из-за встроенных данных высокого уровня. структуры, динамическая типизация и динамическое связывание. Затраты на обслуживание программы снижаются при использовании Python благодаря легкому изучению синтаксиса и упору на удобочитаемость. Кроме того, поддержка Python модулей и пакетов упрощает модульные программы и повторное использование кода. Python — это язык сообщества с открытым исходным кодом, поэтому многочисленные независимые программисты постоянно создают для него библиотеки и функциональные возможности.

  Варианты использования Python

  • Создание веб-приложений на сервере
  • Построение рабочих процессов, которые можно использовать в сочетании с программным обеспечением
  • Подключение к системам баз данных
  • Чтение и изменение файлов
  • Выполнение сложной математики
  • Обработка больших данных
  • Быстрое прототипирование
  • Разработка готового программного обеспечения

   
  В профессиональном плане Python отлично подходит для серверной веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Разработчики также используют Python для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений.

  Особенности и преимущества Python

  • Совместимость с различными платформами, включая Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и другие
  • Использует простой синтаксис, сопоставимый с английским языком, что позволяет разработчикам использовать меньше строк, чем другие языки программирования
  • Работает в системе интерпретатора, которая позволяет выполнять код немедленно, ускоряя прототипирование
  • Может обрабатываться процедурным, объектно-ориентированным или функциональным способом

   
  Синтаксис Python

  • Чем-то похожий на английский язык, но с математическим влиянием, Python создан для удобочитаемости
  • В отличие от других языков, в которых для завершения команды используются точки с запятой и/или круглые скобки, Python использует новые строки для той же функции
  • Определяет область (т. е. циклы, функции, классы) с помощью отступов, используя пробелы, а не фигурные скобки (также известные как фигурные скобки)

   
  Гибкость Python
  Python, язык с динамической типизацией, отличается особой гибкостью, устраняя жесткие правила для создания функций и предлагая большую гибкость при решении проблем с помощью различных методов. Он также позволяет компилировать и запускать программы вплоть до проблемной области, поскольку он использует проверку типов во время выполнения, а не проверку во время компиляции.

  Менее важные части Python
  С другой стороны, Python непросто поддерживать. Одна команда может иметь несколько значений в зависимости от контекста, поскольку Python — это язык с динамической типизацией. И поддерживать приложение Python по мере его роста и сложности может быть все труднее, особенно поиск и исправление ошибок. Пользователям потребуется опыт разработки кода или написания модульных тестов, упрощающих обслуживание.

  This entry was posted in Семантическое ядро