15 полезных расширений для PPC специалиста в Google Chrome — Manual

Категории

Denis Chuhnov

11 октября | 2018

Denis Chuhnov

11 октября | 2018

В этой статье мы расскажем, как оптимизировать вашу работу при помощи веб-браузера. Самый простой способ — специальные расширения. Мы подготовили выжимку наиболее часто используемых плагинов, которые облегчат жизнь специалиста по контекстной рекламе.

Расширения представлены для Google Chrome. Вы можете сразу их установить по ссылке. Многие также доступны для Opera и Mozilla.

Они позволяют автоматизировать рутинные операции PPC-специалиста, систематизируя и анализируя данные.

1. Tag assistant

Tag Assistant поможет вам убедиться, что вы установили различные теги Google правильно на вашей странице. Просто перейдите на любую страницу и Tag Assistant покажет вам, какие теги присутствуют, сообщит о любых ошибках. Tag Assistant помогает проверить установку различных тегов Google, включая Google Analytics, тег конверсий AdWords, Google Tagmanager и многих других.

Tag Assistant Legacy (by Google)

Developer:
Google

Price:
Free

2. Facebook pixel helper

Позволяет быстро проверить корректность отработки Facebook пикселя на сайте. Работает в фоновом режиме, ищет пиксель конверсии и основной пиксель Facebook. Сообщает об ошибках. Показывает количество пикселей на странице.

Facebook Pixel Helper

Developer:
Meta

Price:
Free

3. Google Analytics URl Builder

Компоновщик URL. Позволяет быстро разметить ссылку UTM метками.

Google Analytics URL Builder

Developer:
trafikant.pro

Price:
Free

4. Analytics Pros dataLayer Inspector+

Данное расширение позволяет установить контейнер GTM на сайт без доступа к коду сайта. Оно может понадобиться для предварительной настройки отслеживания событий и установки кодов на сайт и проведения тестов с GTM без внесения изменений в GTM рабочего проекта. Подробнее про него можно почитать в статье.

Adswerve — dataLayer Inspector+

Developer:
Adswerve

Price:
Free

5. Wordstat assistant

Один из самых простых способов, чтобы собрать поисковые запросы. Расширение представляет собой виджет, который добавляется на страницы сервиса wordstat.yandex.ru. Автоматически производится проверка на дубли.

Yandex Wordstat Assistant

Developer:
SEMANTICA

Price:
Free

6. WordStater

Еще одно менее популярное, но не менее удобное расширения для подбора поисковых запросов на сайте wordstat.yandex.ru, функционал более широкий нежели в Wordstat assistant, удобный сбор как ключевых слов так и минус-слов одновременно.

WordStater для Wordstat — сбор ключевых слов

Developer:
uta-manager. ru

Price:
Free

7. Keyword Wrapper

Расширение автоматически проставляет спецсимволы для получения типов соответствия ключевых слов. Нужно добавить ключевые слова в окно расширения, отметить нужный тип соответствия и все ключи будут заключены в спецсимволы.

PPC Keyword Wrapper for Google & Bing Ads

Developer:
automatingadwords.com

Price:
Free

8. PPC NegativeKeywords

Расширение, предназначенное для сбора минус-слов. Инструмент ускоряет процесс анализа поисковых запросов и добавления их как минус-слов. Также он отменяет необходимость вручную редактировать ключевые фразы. В рабочем окне расширения доступен список, в который можно добавлять слова. Затем перечень нужно скопировать и загрузить в качестве минус-слов.

PPC NegativeKeywords

Developer:
Penguin-team

Price:
Free

9. Google Analytics Debugger

Плагин позволяет включить отладочную версию analytics. js без изменения кода отслеживания. С ее помощью можно не только проверить собственные страницы, но и узнать, как Google Analytics работает на других сайтах.

Google Analytics Debugger

Developer:
Google Analytics

Price:
Free

10. Яндекс.Метрика

Это дополнение сервиса Яндекса.Метрики помогает найти на странице номера счётчиков и перейти к отчётам, загрузить карту ссылок, карту кликов и аналитику форм на любой странице, где установлен счётчик, а также создать счётчик в один клик.

Данное дополнение будет удобно пользователям, которые имеют несколько счётчиков Метрики.

Yandex.Metrica

Developer:
metrika.dev

Price:
Free

11. Ghostery

Ghostery отслеживает «невидимую» сторону интернета, где работают шпионы, сетевые жучки, пиксели и маяки, размещенные на сайтах рекламными сетями, поставщиками информации, владельцами сайтов и различными компаниями, которые следят за вашей активностью в интернете. Ghostery распознает веб-жучки и пиксели более чем 500 подобных компаний, в числе которых Facebook и Google и др.

Ghostery – Datenschutzorientierter Werbeblocker

Developer:
www.ghostery.com

Price:
Free

12. Disconnect

Аналог Ghostery. Есть возможность включить запрет слежения на более чем на 2000+ популярных сайтов. Делает загрузку сайтов быстрее, в среднем на 27%.

Disconnect

Developer:
disconnect.me

Price:
Free

13. EditThisCookie

EditThisCookie — это менеджер cookie. Вы можете добавлять, удалять, изменять, искать, защищать и блокировать cookie.

EditThisCookie

Developer:
editthiscookie.com

Price:
Free

14. Bitly

Позволяет сократить URL . Помимо отслеживания кликов, предоставляет возможность видеть источники переходов.

Bitly | Short links and QR Codes

Developer:
bitly.com

Price:
Free

15. SimilarWeb

Позволяет быстро просмотреть статистику сайта конкурента. Узнайте, насколько популярен веб-сайт и получите мгновенные данные и оценки по источникам трафика.

Similarweb — Traffic Rank & Website Analysis

Developer:
www.similarweb.com

Price:
Free

16. Similartech prospecting

Еще одно расширение, позволяющее сделать экспресс-анализ по деятельности сайт конкурента. Предоставляет статистику по каждому из веб-инструментов в детализированном виде. Отображает список технологий, используемых веб-сайтом.

SimilarTech Prospecting

Developer:
www.similartech.com

Price:
Free

Какие из этих расширений используете вы в своей работе? Может, есть еще важные плагины, о которых мы забыли? Если да, поделитесь ими в комментариях, чтобы можно было сделать этот список более полным.

• #facebook ads
• #google ads

Подписаться

Блог

Vacancy

Подписаться

Блог

Vacancy

Получить спецпредложение

Некорректно введен Email

Пожалуйста, заполните поля отмеченные

UP

Профессиональный подбор поисковых запросов из Яндекс Wordstat, статистика поисковых запросов

Назначение: Яндекс Вордстат является одним из ключевых инструментов для определения текущего спроса в конкретной тематике, а соответственно формирования актуального семантического ядра. Его активно используют СЕО-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск ключевых слов по Яндекс вордстат на сегодня один из самых быстрых и удобных способов по подбору ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс — это значит собрать от 30 до 40% всего размера семантического ядра. Дополнительно можно производить поиск ключевых слов в Яндексе через подбор поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи. Сервис абсолютно бесплатен.

Кроме подбора можно выполнять удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Вордстат, на сколько запросы целевые и востребованы — для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Вордстате сводится к:

• Анализ частотности слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
• Популярность запросов в разных регионах
• Определение сезонности поисковой фразы через инструмент «История запросов».

Для автоматизации работы с сервисом есть ряд инструментов: KeyCollector (платная), СловоЁБ (бесплатный вариант KeyCollector),  парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная редакция), расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper, AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»).

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов от Яндекс Вордстат ( wordstat.yandex.ru ), как главный инструмент для подбора статистики запросов яндекс и самих слов. Впрочем, подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс – Директ ( direct.yandex.ru ). Он был создан для проведения рекламных кампаний и позволяет тонко настроить показ рекламных блоков, которые будут выводиться по определенным поисковым фразам.

Хотя и тот и другой сервис использует одну и ту же информационную базу, обладает некоторыми схожими функциями, их предназначение абсолютно разное.

— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частотность составляет 1.

Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Для того, чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и увидеть статистику поисковых запросов Яндекс, необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https://wordstat.yandex.ru/ вы сможете сразу приступить к работе.

В поисковой строке следует ввести интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт на тему ландшафтного дизайна, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд,  в левой колонке вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображена  фраза и число показов в месяц.

Внимание! Частотность в Яндекс Вордстат и Директ — это не то, сколько вводили данный запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз показалось объявление Yandex Директ по данному поисковому запросу — это следует запомнить!

Все фразы расположенные ниже – разбавленные словоформы введенного ключа. Не стоит суммировать количество показов по ним, так как все они входят в общее число, указанное в первой строке. Кликнув по одной из них, например, на «ландшафтный дизайн участка», можно узнать статистику конкретно по этому направлению, со всевозможными дополнительными словами.

Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, пример:  уборка, уборку, уборке, уборкой и т.д. В результате Вы получите больше вариантов поисковых запросов, чем если бы Вы задали только: уборка

В правой строке будут отображены схожие запросы и статистика запросов яндекс по ним. Это очень полезно при составлении и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Помните, что показатели частотности, очень часто накручены и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:

• Владельцы сайтов и seo компаний ежедневно мониторят видимость своих сайтов.
• Работа различных сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов.

Настройка региона

Если Вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт компании по доставке воды в Москве, или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настроить по регионам. По умолчанию Яндекс Вордстат привязывается к вашему местоположению. Однако, в любом случае, следует указать правильный регион для обработки статистики. Сделать это можно, нажав на соответствующую кнопку под поисковой строкой. Здесь же, можно установить флажок в положение «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Для больших регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно выставлять регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в Интернете можно найти очень много списков регионов России, Белоруссии, Украины). Так можно получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять в каких регионах данный запрос пользуется большей  популярностью. А при клике на кнопку «карта» можно визуально увидеть на карте мира частоту использования фразы.

При наведении на страну, процент может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

Сезонность или история запросов

Инструмент «История запросов» позволяет:

• Увидеть подробную статистику по месяцам, неделям.
• Оценить сезонность той или иной тематики.
• Определить, является ли фраза «пустышкой» (количество показов накручено вебмастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и кликнув на «Историю запросов», можно увидеть статистику показов за год. Например, забив в поиск слов Яндекс Вордстата наш запрос  «ландшафтный дизайн», мы увидим, что данная тема на пике популярности лишь в весенние и летние месяцы. А к новому году частотность едва переваливает за 100 000 показов в месяц.

Сезонность позволяет найти «накрученные» / запросы «пустышки», например, если целый год у фразы частотность равна 0, а последние 1-2 месяца частотность стала 3000. Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки, естественно, что летом частота таких запросов будет равна нулю. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на олимпиаде.
При анализе скачков на графике, желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции к росту и падению графика.

Яндекс Вордстат будет полезен начинающим вебмастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подобрать ключевые фразы со стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Операторы wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает никаких операторов языка запросов. Сезонность запроса Яндекс не даёт информации с использованием операторов “кавычки”, “знак восклицания” и всех других. В этом отчете Яндекс выдаёт информацию по самому широкому типу соответствия.

Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

Поисковая форма в Wordstat поддерживает 5 операторов, используя которые можно: «Уточнить запросы», «Исключить ненужные слова», «Объединить данные по нескольким запросам»:

• Оператор «-». Если поставить его перед определенным словом, то из выборки исчезнут все запросы, которые содержат это слово. Пример: Купить велосипед bmx –бу –москва
• Оператор «( | )». Его используют для добавления в выборку синонимов. Например, конструкция «Авиабилеты в (Стамбул|Анталию)» равнозначна двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
• Оператор «!» — точное соответствие. Нужен для того, чтобы введенные вами слова учитывались сервисом в точной форме, без изменения окончаний или склонений.
• Оператор кавычки «» — фразовое соответствие. Взяв нужное словосочетание в кавычки, можно убрать из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова и оставить только его точную форму и словоформы.
• Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться лишь в том случае, если перед ними поставить этот оператор. В противном случае они будут проигнорированы Яндексом.

Пример. Разница в частотности разных соответствий для «все регионы» :

• Широкое соответствие – уборка квартир — 15 912 показов в месяц
• Фразовое соответствие – «уборка квартир» — 1 963 показов в месяц
• Точное соответствие – «!уборка !квартир» — 1 057 показов в месяц

При подборе поисковых запросов для сайта, необходимо дополнительно проверять частотность по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы – «нулевки», при этом по широкому соответствию они могут иметь очень внушительные значения.

Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одни и те же слова, только в разном порядке, то теперь все желающие могут узнать какой из двух вариантов пользователи задают чаще, пример:

Было до появления оператора [ ]: «!купить !елку»  — «469 показов в месяц» или «елку купить»  — «469 показов в месяц»

Стало при использовании оператора [ ]: «купить елку» — «442 показов в месяц» или «елку купить» — «27 показов в месяц»

Вывод: запрос «купить елку» более задаваемый, чем «елку купить».
«Истинная» частотность — 442 показа в месяц у самого популярного варианта — «купить елку».
* проверка выполнялась — 26.09.2016 г.
* ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента «Планировщик ключевых слов» — adwords.google.com

Оператор «[ ]» (квадратные скобки). Позволяет зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, по фразе «билеты [из москвы в париж]» объявление будет показано по запросам «билеты на самолет из москвы в париж», «из москвы в париж билеты», но не покажется по запросам «билеты из парижа в москву», «билеты москва париж» или «как из москвы улететь в париж».

Парсинг запросов с фиксированым числом слов

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вхождением главных маркерных запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример: если необходимо собрать все 3-х словные запросы в тематике со словам клининг, необходимо сформировать следующую строку — «клининг клининг клининг».

Более компактная альтернативная строка:

• (клининг ~3) — спарсит все 3-х слованые запросы со словом клининг
• (клининг ~4) — спарсит все 4-х слованые запросы со словом клининг

Пример 2: Если основной запрос двухсловный и нужно спарсить все 4-х словные запросы с ним, то нужно сформировать следующую строку — «уборка уборка уборка квартир».

Более компактная альтернативная строка: (уборка ~4) квартир.

Особености работы Yandex Wordstat

Минусом прямого парсинга Яндекс Вордстат являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

•  При проверке частотностей необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время сбора информации.
• При большом количестве запросов могут понадобиться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать сменить IP-адрес, сбросив подключение к Интернету, если IP-адрес выдается провайдером динамически).

Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Вордстат

• Yandex Wordstat Helper  — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
• Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

Wordstat 9 Программное обеспечение для анализа текста направлено на ожидаемые тенденции в области больших данных

WordStat V9 частотный анализ слов

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в практические и эффективные действия по анализу текста в масштабах всей организации, независимо от уровня квалификации сотрудника. Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, которым могли бы пользоваться как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных.

МОНРЕАЛЬ (PRWEB)
15 июня 2021 г.

Компания Provalis Research объявляет о выпуске новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия предназначена для облегчения рыночного внедрения анализа текста в организациях, больших и малых, и в то же время способствует их способности принимать решения на более высоком уровне. ловкости.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, но потребовалось быстрое ускорение изменений, что сейчас имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело Gartner к прогнозу, что к 2025 году 70 % организаций переместят свое внимание с больших данных на малые и обширные данные. Учитывая, что 80 % доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. . Предприятиям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на обширные и малые данные. Этот новый подход позволяет как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке и анализу данных проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на организационном уровне.

«Wordstat 9 превращает проблемы организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норманд Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который могли бы использовать как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных внутри организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут сократить объем запросов на программирование, включив рутинные сценарии Python и R в пользовательские интерфейсы общего назначения, чтобы воспользоваться преимуществами преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. Вордстат 9также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совпадений, а также взаимосвязей между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с функциями автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточиться на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и платформ веб-опросов, версия 9 также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones Factiva.

WordStat — это независимое от языка программное обеспечение для анализа текстов, идеально подходящее для сортировки различных источников данных. Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему числу исследователей, особенно благодаря включению таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет на лету автоматически исправлять орфографию, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно отметить, что теперь также можно создавать сценарии предварительной и последующей обработки, выполняя пользовательский анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержания этих документов. Эта функция предлагает бесконечные возможности для расширения возможностей WordStat, таких как внедрение новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или преобразования пользовательских данных. Были включены примеры сценариев для вычисления показателей удобочитаемости текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или для создания прогностических моделей с использованием машинного обучения (SVM, нейронная сеть, дерево решений и т. д.).

Чтобы узнать больше о новых функциях Wordstat версии 9, загрузите 14-дневную бесплатную пробную версию Wordstat 9 или свяжитесь с нами для бесплатной персонализированной веб-демонстрации.

О компании Provalis Research

Provalis Research является мировым лидером в разработке программного обеспечения для анализа текста с комплексными программами для качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста более 20 лет, включая WordStat, QDA miner, SimStat и ProSuite, компания Provalis Research имеет подтвержденный опыт разработки и вывода на рынок инструментов, которые стали необходимы аналитикам данных, исследователям и специалистам по данным во всем мире.

Штаб-квартира компании находится в Монреале, Канада. Компания была основана в 1989 году. Программные продукты Provalis Research используются более чем в 6000 учреждениях на 5 континентах в широком спектре приложений, таких как бизнес-аналитика, маркетинговые исследования, политические науки, анализ СМИ, опросы. анализ, выявление рисков и мошенничества, защита и анализ международной преступности.

WordSTAT — ATLAS.ti и NVivo обучение, консультации, исследования и поддержка

Это продолжение моего ответа на твит Кристины Сильвер и сообщение в блоге. Хотя мой первоначальный ответ на один аспект этого аргумента был довольно простым, это гораздо более существенное соображение.

С моей точки зрения, качественное исследование уже давно достигло перекрёстка, хотя на самом деле я думаю, что термин перекрёсток здесь неверен. Перекресток требует решения, это место, пропитанное тайнами и мифологией (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Crossroads_(mythology)), иногда мне кажется, что качественные исследования сделали очень с перекрестка на кольцевую, что позволяет двигаться по кругу, а не двигаться вперед или принимать решение.

Перекрестком стал взрыв доступности качественных данных. Раньше доступ к отчетам об опыте был довольно ограничен — нужно было выходить на поле и писать об этом, находить людей для интервью или использовать страницы писем в газетах в качестве площадки для публичного обсуждения. Эти бумажные записи были медленными и требовали много времени для сборки, построения и анализа. Ради следующей метафоры я буду называть их «кавалерийской эрой» качественных исследований. Сильно романтизированный и с доктринами, которые все еще доминируют (часто стареющие, доцифровые) профессора.

Тогда цифровизация не столько произошла, сколько взорвалась, и социальная жизнь расширилась или переместилась в онлайн:

Для исследователей, привыкших собирать данные в оффлайновом мире, одной из поразительных характеристик онлайн-исследований является огромный объем данных. (Blank, 2008, P539)

НО…

Качественные аналитики в основном реагируют на новообретенное богатство данных, игнорируя их. Они использовали свои новые возможности компьютерного анализа для более детального анализа того же (небольшого) объема данных. Качественный анализ на самом деле не смирился с тем фактом, что огромные объемы качественных данных теперь доступны в электронной форме. Не разработаны методики анализа, которые позволили бы исследователям воспользоваться этим фактом. (Бланк, 2008 г., стр. 548)

Кроме того, продолжают доминировать те же методы – хваленая рефлексивность, лежащая в основе претензий на подлинность и достоверность, похоже, не распространилась на инструменты, методы:

За последние 50 лет привычный характер наших исследований практика затмила серьезное внимание к точной природе устройств, используемых социологами (Platt 2002, Lee 2004). Для качественных исследователей магнитофон стал основным профессиональным инструментом, неразрывно связанным с записью человеческих голосов на пленку в контексте интервью. Дэвид Сильверман утверждает, что опора на эти методы ограничила социологическое воображение: «Почти павловская склонность качественных исследователей отождествлять дизайн исследования с интервью лишила их возможности получить выгоду от других видов данных» (Silverman 2007: 42). Сила этого импульса широко очевидна от методологического дизайна студенческих диссертаций до многомиллионных заявок на исследовательские гранты. Результатом является своего рода инерция, как утверждает Роджер Стэк: «Похоже, что после изобретения магнитофона большая часть социологии глубоко вздохнула, откинулась на спинку стула и решила очень мало думать о потенциале технология для практической работы по социологии» (Slack 1998: 1. 10).

Меня беспокоит подход, представленный и отстаиваемый Сильвером и Вульфом, в том, что он может укрепить и продлить эту инерцию. Существуют веские аргументы ЗА эту позицию, особенно с учетом консерватизма научных кругов, недоверия к программному обеспечению и явно непреодолимых дискурсов (Paulus, lester & Britt, 2013), укоренившихся критических взглядов и неправильных представлений о программном обеспечении QDAS, которое «по самой своей природе деконтекстуализирует данных или в первую очередь поддерживает кодирование, [которое] вызвало обеспокоенность исследователей» (Paulus, Woods, Atkins and Macklin, 2017)

НО… НО… НО…

Новые технологии делают возможными новые вещи – когда они впервые появляются, они, как правило, неизбежно и ограничительно приспосабливаются к ранее существовавшим подходам и методам, подчиняются старым способам ведения дел.

Метафора — самолеты, танки и тактика

Я пытался придумать для этого метафору. Тот, который я закончил, особенно милитаристичен, и мне он не совсем удобен, особенно потому, что метафоры иногда вызывают чрезмерное расширение, которое, я боюсь, может произойти здесь. Он также кажется довольно ура-патриотичным «собственником мальчиков» и британцем и может оттолкнуть ключевых разработчиков и методологов в Германии. Так что комментарии по альтернативным метафорам будут НАСТОЛЬКО приветствоваться, однако, учитывая довольно воинственные темы, связанные со стратегиями и тактиками, использованными в статье Сильвера и Вульфа (2015) и моделях для 5-уровневого КДА, я буду придерживаться этого и исследовать тактики, стратегии и технологии и то, как они исторически связано с двумя новыми технологиями: танком и самолетом.

Первая мировая война стала свидетелем быстрого развития новых и ужасающих технологий, которые столкнулись со старой тактикой и стратегией их использования. Общие стратегии были одинаковыми (победить врага), однако используемая тактика не учитывала потенциал этих новых инструментов, что ограничивало их потенциал.

Кавалерия все еще использовалась в начале Первой мировой войны. Даже с изобретением танков тактика, используемая в их раннем развертывании, заключалась в том, чтобы конная кавалерия следовала за прорывами, достигнутыми танками — с предсказуемой катастрофической неудачей в битве при Камбре, см. https://en.wikipedia.org/wiki/Tanks_in_World_War_I# Битва за Камбре).

Самолеты использовались с начала Первой мировой войны, но с очень ограниченными возможностями — в качестве артиллерийских корректировщиков и разведчиков. Их способность изменить тактику ведения войны почти не признавалась и не использовалась.

Эти стратегии были разработаны генералами более ранней эпохи, до сих пор преданными кавалерийской атаке как величайшей славе. (См. https://en.wikipedia.org/wiki/Cavalry#First_World_War). Сегодня это кажется довольно подходящей метафорой для профессорского надзора за младшими преподавателями и аспирантами.

Я хочу подчеркнуть, что новые технологии различаются по своей сложности, но они также различаются по своему потенциалу. Старые методы работы используются с новыми технологиями, и преобразующий потенциал этих новых технологий в методах или тактике для достижения стратегических целей часто намного медленнее и может быть еще больше замедлен, когда нет немедленных стимулов для изменений (в отличие, скажем, от разрушительной войны) перед лицом устоявшейся доктрины.

Таким образом, я считаю, что тем, кто работает с инструментами CAQDAS и стремится к инновациям, нужно стремиться к большему, чем просто соответствовать профессорско-фельдмаршалу Хейгу наших дней и говорить о том, что CAQDAS «прекрасен для взлома». передовой старый парень, которого вы знаете, использует CAQDAS, чтобы открыть данные, но вы отправляете распечатки и стенограммы, чтобы действительно проделать работу по обработке данных, что за старина ».

Между тем Большие данные — это ГЛАВНОЕ, и вся эта сфера больших наборов данных и доступа к публичному дискурсу и цифровой социальной жизни грозит полностью отдаться количественным методам. Тем не менее, у нас есть инструменты, методы и тактика для осмысленного участия в этой области, опираясь на существующие подходы, которые всегда были как качественными, так и количественными (на ум приходят корпусная лингвистика и контент-анализ).

В настоящее время масштабы любых преобразований, похоже, сводятся к использованию стратегий «кавалерийской эры» качественных исследований. Мое предложение состоит в том, что для реализации полного потенциала некоторых инструментов, доступных в настоящее время для создания новых и расширения существующих практик качественного анализа в различных новых областях цифровой социальной жизни и цифровых социальных данных, мы должны быть смелее, предлагая то, что эти инструменты могут достичь и с какими новыми вопросами и наборами данных можно работать. А это означает разработку новых стратегий для выхода на новые территории, для чего необходимо понять потенциал этих инструментов и изучить способы, с помощью которых они могут трансформировать и расширить возможности.

Если, однако, мы поместим потенциал этих инструментов в подчинение существующим стратегиям и попытаемся найти все агентства для их использования с пользователем и способом, которым мы «настраиваем пользователя» (Гринт и Вулгар, 1997) по отношению к этим инструментам с помощью нашей педагогики и демонстраций мы могли бы ограничить эти возможности. Использование NVivo Plus или QDA Miner/WordSTAT для воспроизведения того, что можно сделать с помощью магнитофона, бумаги, ручки и конвертов, похоже на отправку лошадей в погоню за танками. То, за что я выступаю (также, а не вместо этого), заключается в том, чтобы также попытаться выяснить, как будет выглядеть революционное взаимодействие с потенциалом новых инструментов, которые у нас есть, для качественного анализа с большими неструктурированными качественными данными и готовыми большими неструктурированными качественными данными. инструменты.

Продолжая параллель, осознание того, что можно достичь, объединив новые технологии танков и самолетов вместе, привело к созданию совершенно новой формы атакующей войны, которую журналисты, наблюдавшие ее молниеносную скорость, назвали Блицкригом. Это было разработано для достижения тех же всеобъемлющих стратегий, что и в Первой мировой войне (победа над врагом), но с учетом потенциала и интеграции новых инструментов была разработана совершенно новая стратегия среднего уровня и связанная с ней тактика, которые использовали и реализовывали потенциал этих относительно новых технологии. Таким образом, он не увяз в кошмаре использования стратегий и тактик ушедшей эпохи доиндустриальных войн с новыми технологиями, которые снижали их эффективность, доминировавшую в Первой мировой войне. Я предполагаю, что сейчас есть новая территория — большие данные — и это та область, которая быстро и широко уступается очень количественной парадигме и методам. Чтобы быстро продвигаться на эту территорию, чтобы восстановить актуальность качественного анализа, нам нужно быть смелее в разработке новых стратегий, использующих инструменты, а не подчинять их стратегиям более ранней эпохи из уважения к часто луддитская профессура.

Мой аргумент, таким образом, сводится к идее о том, что потенциал инструментов может и должен продуктивно формировать не только планирование и рассмотрение территорий, поддающихся напряжению и взаимодействию, но также стратегии и тактики для этого. Это включает в себя участие в концептуализации, дизайне и размышлении о том, что такое качественные или смешанные методы исследования и что они могут сделать для реализации этого потенциала. С этой точки зрения Блицкриг был осуществлен новыми технологиями танка и самолета и их сочетанием с новыми стратегиями и тактиками. Это контрастирует с более ранним представлением потенциала самолета просто как инструмента для достижения стратегий, которые были концептуализированы до его существования. Самолет был там эквивалентом дерева или воздушного шара для обнаружения артиллерийского огня. Большая часть использования CAQDAS сегодня, по-видимому, именно так — отправка лошадей в погоню за танками — вместо того, чтобы пытаться достичь того, что невозможно сделать без него, и праздновать это.

Я знаю, что все это довольно абстрактно, поэтому я попытался расширить и применить это для рассмотрения практической реализации при работе с большими неструктурированными наборами данных в новом посте.

Ссылки

Бэк Л. (2010) Сломанные устройства и новые возможности: переосмысление инструментов качественного исследования. ESRC National Center for Research Methods

Доступно по адресу: http://eprints.ncrm.ac.uk/1579/1/0810_broken_devices_Back.pdf

Ссылка:

Lee, RM (2004) «Recording Technologies and the Interview in Sociology, 1920-2000», Sociology , 38(5): 869-899

Электронная печать доступна по адресу: https://repository. royalholloway.ac .uk/file/046b0d22-f470-9890-79ad-b9ca08241251/7/Lee_(2004).pdf

Платт, Дж. (2002) «История интервью», в JF Gubrium and JA Holstein (eds) Справочник по исследованию интервью: контекст и метод , Thousand Oaks, CA: Sage, стр. 35-54.

Ограниченный предварительный просмотр книги доступен по адресу https://books.google.co.uk/books?id=uQMUMQJZU4gC&lpg=PA27&dq=Handbook%20of%20the%20Interview%20Research%3A%20Context%20and%20Method&pg=PA27#v=onepage&q =Справочник%20из%20%20Интервью%20Исследование:%20Контекст%20и%20Метод&f=false

Silverman D. (2007) Очень короткая, довольно интересная и достаточно дешевая книга о качественных исследованиях, Лос-Анджелес, Калифорния: SAGE.

Ограниченный предварительный просмотр книги по адресу: https://books.google.co.uk/books?id=5Nr2XKtqY8wC&lpg=PP1&pg=PP1#v=onepage&q&f=false

Slack R. (1998) On the Potentials and Problems of a www на основе натуралистической социологии. Социологические исследования в Интернете 3.

Доступно на: http://socresonline.org.uk/3/2/3.html

Бланк Г. (2008) Методы онлайн-исследований и социальная теория. В: Филдинг Н., Ли Р.М. и Бланк Г. (ред.) Справочник SAGE по онлайновым методам исследования [электронный ресурс]. Лос-Анджелес, Калифорния ; Лондон: SAGE.

Гринт К. и Вулгар С. (1997) Настройка пользователя: изобретение новых технологий. Машина в действии: технология, работа и организация. Кембридж, Массачусетс: Polity Press, 65-94.

Паулюс ТМ, Лестер Дж. Н. и Бритт В. Г. (2013) Создание надежд и страхов вокруг технологий. Качественный запрос 19: 639-651.

Паулюс Т., Вудс М., Аткинс Д.П. и др. (2017) Дискурс QDAS: методы отчетности пользователей ATLAS.ti и NVivo с последствиями для передового опыта. Международный журнал методологии социальных исследований 20: 35-47.

Silver C и Woolf NH. (2015) От управляемого обучения к облегчению обучения: разработка пятиуровневого QDA как педагогики CAQDAS, объясняющей практику опытных пользователей.

This entry was posted in Продвижение