В поисковике: В поисковике Google обнаружена секретная полезная функция |

Posted:

Дек 20, 2022

Comments:

В поисковике: В поисковике Google обнаружена секретная полезная функция

Содержание

В поисковике Google обнаружена секретная полезная функция

Поисковая система Google представляет из себя самый популярный и известный в мире веб-сайт, который посещают ежемесячно миллиарды человек. Данный поисковик позволяет максимально легко, просто и быстро находить какую-либо информацию, делая это на английском, русском или любом другом языке. Пользоваться этим сервисом очень просто, так как требуется лишь просто перейти по адресу google.com, используя любой веб-браузер, после чего ввести какой-либо запрос в поисковой строке. Например можно узнать актуальный курс доллара, прогноз погоды на ближайший месяц, либо получить информацию о времени восхода и захода солнца в конкретном регионе. Тем не менее, в поисковике есть некоторые секретные функции, о которых многие не знают.

Данная поисковая система устроена таким образом, что она запоминает все действия пользователя, чтобы затем использовать эту информацию в своих личных целых, вроде демонстрации рекламы. Все уже к этому привыкли, однако многих это может не устраивать, потому что едва ли кому-то хочется, чтобы история его поисковых запросов хранилась на каких-либо серверах. К счастью, из этой ситуации есть выход, а заключается он в том, что в поисковике Google имеется специальная функция, позволяющая настроить автоматическое удаление всех данных, которые ранее были использованы в рамках конкретной учетной записи. Это история поиска, история открытия веб-сайтов и многое другое, что может представлять какую-то ценность для отдельных людей.

Для того чтобы воспользоваться такой возможностью и сделать так, чтобы все данные из поисковой системы удалялись автоматически, необходимо установить мобильное приложение Google на смартфон, после чего авторизироваться в своей учетной записи и открыть раздел «Настройки», а затем перейти в подменю «История поиска». Здесь будет раздел, позволяющий настроить автоматическое удаление истории приложений и веб-поиска через какой-то период времени. Пользователям на выбор предлагают 3 месяца, 18 месяцев и 36 месяцев. Рекомендуем выбирать первый вариант, потому что в таком случае информация будет удаляться максимально оперативно, а значит она будет меньше времени где-либо храниться.

Кроме того, по желанию, можно настроить и некоторые другие параметры, либо воспользоваться дополнительными возможностями. Так, к примеру, можно вручную полностью удалить всю историю поиска и посещений веб-сайтов за сегодня, за определенный период времени или вообще за все время. Подобная опция может пригодиться в случае, если требуется в как можно более сжатые сроки удалить какую-либо нежелательную информацию из аккаунта, например после взлома кем-либо. О том, что можно стереть историю поиска и другие данные из самой популярной в мире поисковой системы, знают далеко не все. Компания Google специально спрятала подобную возможность от простых пользователей, чтобы как можно меньший круг людей ее использовал, тем самым лишая корпорацию доступа к его личным данным.

Ранее сообщалось о том, что российская разработка СБПэй заменила платежные системы Apple Pay и Google Pay.

Присоединяйтесь к нам в Google News, Twitter, Facebook*, Instagram* (*площадки признаны в России экстремистскими), ВКонтакте, YouTube и RSS чтобы следить за новостями и оперативно получать интересные материалы.

Как узнать, когда сайт появится в поисковиках ? Почему сайт не отображается в поисковике Яндекс

Вы можете задаваться вопросом: почему я сделал сайт, а поисковики всё равно не видят его?

Давайте разберемся, что можно сделать.

Содержание поста

1 Начнем с простого: сайт полностью скрыт
- 1.1 1. Убедитесь, что поисковик знает о сайте
- 1.2 2. Проверьте файл robots.txt
- 1.3 3. Сайт может быть под фильтром
2 От простого к сложному: не все страницы в поиске
- 2.1 4. Неуникальные тексты
- 2.2 5. Страницы-дубликаты
3 Итог

Начнем с простого: сайт полностью скрыт

Если ваш сайт отсутствует в поиске и вы хотите разобраться, почему так происходит, начните с причин, которые проще всего проверить.

1. Убедитесь, что поисковик знает о сайте

Индексация наступает естественным образом, когда поисковик сам приходит на ваш сайт по ссылкам с других ресурсов.

Зайдите в поисковую систему Яндекс или Google и введите в стройку поиска site:https://promoexpert. pro (вместо нашего сайта введите свой). Если выдача поиска показала страницы вашего сайта, то он проиндексирован.

А можно прямым текстом сказать: «пора индексировать мой сайт!». Это делается для каждого поисковика в отдельности с помощью соответствующего сервиса:

Сообщите Яндексу о новом сайте после регистрации на Яндекс.Вебмастер.
Добавьте ваш сайт в сервис «Google для веб-мастеров».

Это очень полезные ресурсы. Вы сможете не только отправить запрос на индексацию сайта, но и следить за этим процессом, получать уведомления об ошибках, а также советы по улучшению технической стороны сайта.

Рекомендуем завести аккаунты и в том, и в другом сервисе.

2. Проверьте файл robots.txt

Файл robots.txt (размещается в корневом каталоге вашего сайта: site.ru/robots.txt) предназначен для того, чтобы давать инструкции роботам-индексаторам из поисковых систем.

С его помощью вы можете скрыть страницы вашего сайта от индексации (например, личный кабинет, корзину покупателя и другие).

Однако если вы видите в robots.txt строки:

User-agent: *
Disallow: /

— значит роботам запрещено посещать ваш сайт.

Дело в том, что веб-студии запрещают поисковикам заходить на ещё неготовый сайт — чтобы он был скрыт от поиска. Ведь лучше, если люди придут смотреть на готовый проект, чем на стройку. Намерения — благие.

Затем этот файл просто забывается (а иногда — оставляется из обиды и «вредности»). Заказчик не может понять, в чем же он ошибся при продвижении сайта. При этом посещаемость сайта формируется только с «визиток».

Срочно удалите этот файл, если он содержит только эти строки. Затем отправьте запрос на индексацию сайта из пункта 1, чтобы сайт начал отображаться в поисковиках.

3. Сайт может быть под фильтром

Возможно, ваш сайт по каким-то причинам попал под фильтры поисковой системы.

Если на сайт наложен стандартный фильтр (покупные ссылки, плохие тексты), то это легко узнать в разделе «Безопасность и нарушения» в Яндекс Вебмастере.

Если вы видите такую картину как на рисунке ниже, то нужен глубокий анализ. На рисунке мы видим падение трафика с поисковиков примерно в 4 раза. Раз трафик упал с обоих поисковиков — скорее всего, это не фильтр. А что-то не так с сайтом.

Сначала нужно установить на какие страницы сайта был трафик. В системе статистики посмотрите раздел «Страницы входа» в периоде, когда трафик был в пике. Затем, если вы удалили эти страницы или стерли с них тексты, нужно всё восстановить. Как узнать, что было на старых страницах? Через Вебархив.

Если ничего непонятно — делегируйте анализ нам. Заполните форму ниже для краткого бесплатного аудита. Или читайте далее.

Бесплатный аудит сайта онлайн

Проверяем сайт по 11+ ключевым SEO-параметрам. Результат на почту

Адрес сайта

Ваш email

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Перенаправление

ОтменаOK

директор студии

От простого к сложному: не все страницы в поиске

Теперь о случаях, которые требуют больше внимания. Что делать, если сайт лишь частично показывается в результатах?

4. Неуникальные тексты

Яндекс может наложить санкции за плохой контент. Источник Яндекс Помощь.

Чужой текст на вашем сайте

За слишком «жадное» заимствования (плагиат) поисковик может наложить санкции и исключить из выдачи.

Для разных типов текстов поисковыми системами допускается разная уникальность:

новости и описания одинаковых товаров могут иметь уникальность порядка 50%,
другие тексты (особенно описание услуг) должны быть уникальными на 80-90%.

Если вы заказываете тексты, проверяйте их уникальность. Например, с помощью сервиса text.ru.

Ваш текст на чужом сайте (защищаемся от Яндекса)

Google относительно добросовестно следит за авторством текстов, а Яндекс может поставить сайт плагиатора выше, чем сайт настоящего автора — обидно.

Нужно как-то объяснить Яндексу, что автор — вы.

Есть несколько способов:

Отправить свой текст с помощью формы «Оригинальные тексты» (раздел «Содержание сайта») в Яндекс Вебмастере.
Сделать копию публикации в социальной сети Google Plus — чтобы зафиксировать дату (помогает в общении с техподдержкой Яндекса).
Записать CD или распечатать тексты и отправить себе на почту с уведомлением — чтобы также зафиксировать дату (может помочь даже на суде, если вскрыть конверт прямо там).

5. Страницы-дубликаты

Когда одному и тому же пользовательскому запросу релевантно больше 1 страницы, мы ставим поисковую систему перед выбором: какую страницу показать?

Поисковик разрубает этот «гордиев узел» — он выбрасывает обе страницы из выдачи. Так что с «растеканием релевантности» нужно бороться.

Как можно проверить сайт на наличие страниц-дубликатов?

Если страниц мало, сделайте список страниц и их заголовков.
Обратите внимание на дублирующиеся значения в заголовках. Скорее всего, это и есть дубликаты.
Если страниц много (платный способ), воспользуйтесь специальным сервисом (например, SaitReport. ru).

Система SaitReport определяет дублирование контента на сайте.

После того, как вы их найдете, задайте сайту более четкую структуру. Помните, на запрос пользователя должна отвечать 1 страница (не более).

Итог

Мы рассмотрели 5 самых распространенных причин того, почему сайт может пропасть из поисковой выдачи.

Одинаковых сайтов нет. Каждый случай требует индивидуального подхода.

Если вы испытываете затруднения с сайтом, оставьте заявку. Мы свяжемся с вами и подскажем, как решить проблему. Это бесплатно

руководитель отдела продаж

Поиск с помощью поисковой системы — Purdue OWL®

Сводка:

Этот раздел посвящен поиску информации в Интернете. Он включает информацию о поисковых системах, логических операторах, веб-каталогах и невидимой сети. Он также включает обширный аннотированный раздел ссылок.

Поисковая система — это устройство, которое отправляет запросы на сайты в Интернете и каталогизирует любой веб-сайт, который он встречает, без его оценки. Методы запроса различаются от поисковой системы к поисковой системе, поэтому результаты, сообщаемые каждой из них, также будут различаться. Поисковые системы хранят невероятно большое количество сайтов в своих архивах, поэтому вы должны ограничить условия поиска, чтобы не оказаться перегруженным неуправляемым количеством ответов.

Поисковые системы хороши для поиска источников по четко определенным темам. Ввод общего термина, такого как «образование» или «Шекспир», приведет к слишком большому количеству результатов, но, сузив тему, вы сможете получить необходимую вам информацию (и объем).

Пример:

Перейти на Google (поисковая система)
Введите общий термин («образование»)
Добавьте модификаторы, чтобы уточнить и сузить тему («Образование в сельских районах Индианы»)
Будьте как можно конкретнее («сельское образование, начальная школа Индианы»)
Отправьте запрос.

Скорректируйте поиск в зависимости от количества полученных вами ответов (если вы получили слишком мало ответов, выполните более общий поиск; если вы получили слишком много, добавьте больше модификаторов).

Узнайте, как работает поисковая система

Прочтите инструкции и часто задаваемые вопросы, расположенные в поисковой системе, чтобы узнать, как работает конкретный сайт. Каждая поисковая система немного отличается, и несколько минут обучения правильному использованию сайта сэкономят вам много времени и предотвратят бесполезный поиск.

Каждая поисковая система имеет свои преимущества. Google — одна из крупнейших поисковых систем, за ней следуют MSN и Yahoo . Это означает, что эти три поисковые системы будут выполнять поиск в большей части Интернета, чем другие поисковые системы. Lycos позволяет выполнять поиск по региону, языку и дате. Ask позволяет сформулировать условия поиска в форме вопроса. Целесообразно использовать несколько поисковых систем, чтобы найти наиболее доступную информацию.

Тщательно выбирайте условия

Использование неточных или слишком общих терминов вызовет у вас проблемы. Если ваши термины слишком широкие или общие, поисковая система может их не обработать. Поисковые системы запрограммированы различными списками слов, которые дизайнеры определили настолько общими, что поиск выдаст сотни тысяч ссылок. Проверьте поисковую систему, чтобы увидеть, есть ли у нее список таких стоп-слов . Одним из стоп-слов, например, является «компьютеры». Некоторые поисковые системы позволяют вам искать стоп-слова с определенным кодом (для Google ввод «+» перед словом позволяет вам искать его).

Если ваши ранние поиски выдают слишком много ссылок, попробуйте поискать некоторые релевантные, чтобы найти более конкретные или точные термины. Вы можете начать комбинировать эти конкретные термины с НЕ (см. раздел о логических операторах ниже), когда увидите, какие термины встречаются в ссылках, не относящихся к вашей теме. Другими словами, продолжайте уточнять свой поиск по мере того, как вы узнаете больше об условиях.

Вы также можете попытаться уточнить термины, заглянув в онлайн-каталог библиотеки. Например, отметьте THOR+ , онлайн-каталог библиотеки Университета Пердью, и попробуйте выполнить поиск по их тематическому слову. Или попробуйте поискать термин в онлайн-базах данных в библиотеке.

Большинство поисковых систем теперь имеют функцию «Расширенный поиск». Эти функции позволяют использовать логические операторы (ниже), а также указывать другие данные, такие как дата, язык или тип файла.

Знать логические операторы

Большинство поисковых систем позволяют комбинировать термины со словами (называемые логическими операторами), такими как «и», «или» или «не». Знание того, как использовать эти термины, очень важно для успешного поиска. Большинство поисковых систем позволяют применять логические операторы в опции «расширенного поиска».

И

И — самый полезный и самый важный термин. Он говорит поисковой системе найти ваше первое слово И ваше второе слово или термин. И, однако, может вызвать проблемы, особенно когда вы используете его с фразами или двумя терминами, каждый из которых является широким сам по себе или может использоваться вместе в других контекстах.

Например, если вы хотите получить информацию о баскетбольной команде Чикаго Буллз и ввести «Чикаго И Буллз», вы получите ссылки на Чикаго и быков. Поскольку Чикаго является центром крупной мясоперерабатывающей промышленности, многие ссылки будут об этом, поскольку вполне вероятно, что «Чикаго» и «бык» будут появляться во многих ссылках, относящихся к мясоперерабатывающей промышленности.

ИЛИ

Используйте ИЛИ, когда ключевой термин может использоваться двумя разными способами.

Например, если вам нужна информация о синдроме внезапной детской смерти, попробуйте «синдром внезапной детской смерти ИЛИ СВДС».

ИЛИ не всегда является полезным термином, потому что вы можете найти слишком много комбинаций с ИЛИ. Например, если вам нужна информация об американской экономике и вы наберете «американская экономика ИЛИ», вы получите тысячи ссылок на документы, содержащие слово «американская», и тысячи не связанных со словом «экономика».

РЯДОМ

NEAR — это термин, который можно использовать только в некоторых поисковых системах, и он может быть очень полезным. Он указывает поисковой системе находить документы с обоими словами, но только тогда, когда они появляются рядом друг с другом, обычно в пределах нескольких слов.

Например, предположим, что вы ищете информацию о домах на колесах, почти на каждом сайте есть уведомление «щелкните здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу». Поскольку «дом» появляется на многих сайтах, поисковая система будет сообщать о ссылках на сайты со словом «мобильный» и «нажмите здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу», поскольку оба термина появляются на странице. Использование NEAR устранило бы эту проблему.

НЕ

НЕ говорит поисковой системе найти ссылку, содержащую один термин, но не содержащую другой. Это полезно, когда термин относится к нескольким понятиям.

Например, если вы работаете над информационной статьей об орлах, вы можете столкнуться с множеством веб-сайтов, на которых вместо этого обсуждается футбольная команда Philadelphia Eagles. Чтобы исключить футбольную команду из результатов поиска, вы можете ввести фразу «Иглз НЕ Филадельфия».

Что такое поисковая система?

Команда Neeva от 11.06.21

Пользоваться поисковой системой очень просто: вы открываете веб-страницу, вводите несколько слов в строку поиска, и вуаля — миллионы результатов появляются за доли секунды. . Например, поиск в Google по запросу «поисковая система» дает 1,43 миллиарда результатов за 0,69 секунды. Но как именно ? Вот как дикая, дикая сеть стала полностью индексируемой, доступной для поиска и ранжированной менее чем за десять лет.

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это программное обеспечение, предназначенное для поиска определенной информации. Тип поисковой системы, с которой знакомо большинство из нас, — это поисковая система в Интернете, представляющая собой веб-службу, которая находит информацию в Интернете (иногда называемую «всемирной паутиной») на основе запроса пользователя, который обычно представляет собой набор слова.

Сегодня многие люди думают, что поисковые системы являются синонимами интернет-браузеров — отчасти благодаря тому, что браузер Google Chrome встраивает функции поисковой системы в строку веб-адреса. Но поисковые системы — это веб-службы, специально созданные для получения информации. К ним можно легко получить доступ из браузера, но это разные технологии.

Как работают поисковые системы?

Хотя поисковые системы с годами стали более сложными, они по-прежнему следуют довольно простой формуле: сканировать и индексировать все данные в Интернете, чтобы при поиске чего-либо он мог представить вам набор результатов, ранжированных по актуальность. Вот как они это делают.

Сканирование . Поисковые роботы, также известные как пауки, представляют собой программы, которые постоянно ищут в Интернете, находя новые сайты и идентифицируя новые ссылки. Краулеры также отправляют текст с каждого веб-сайта в индекс для анализа. Поисковые роботы могут даже хранить всю веб-страницу или ее часть, что называется кешем. Веб-мастера (люди, управляющие веб-сайтами) могут добавлять на свои сайты файл robots.txt, который сообщает сканеру, какие страницы следует просматривать, а какие игнорировать.
Индекс . Данные, которые собирают сканеры, анализируются, систематизируются и сохраняются в индексе, чтобы механизм мог быстро находить информацию. Подобно указателю в конце книги, но гораздо более подробному, индекс поисковой системы включает запись для каждого слова на каждой проиндексированной веб-странице.
Поиск . Когда вы запрашиваете поисковую систему, поисковая система должна сначала перевести ваши слова в термины, относящиеся к ее индексу. Это делается с помощью множества методов, включая обработку естественного языка (НЛП, которое использует машинное обучение, чтобы понять, что вы ищете). Результатом этого начального процесса перевода является переписанный запрос, в котором определяются важные части вашего запроса, исправляются орфографические ошибки и добавляются синонимы. Затем поисковая система обращается к своему индексу, чтобы найти веб-страницы, соответствующие переписанному запросу.
Ранг. Поисковые системы используют алгоритмы, чтобы предоставить вам список результатов, расставленных по приоритетам в зависимости от того, что, по их мнению, лучше всего ответит на ваш запрос. Для расплывчатых запросов, таких как «рамен», ваша поисковая система может предоставить ряд ответов, чтобы охватить свои основы, например, общую информацию о том, что рамен есть , наряду с другими популярными результатами, такими как рецепты, местные магазины рамэн и даже « люди также спрашивают», чтобы помочь вам сузить область поиска.

Как поисковые системы ранжируют результаты?

Один запрос может найти миллиарды релевантных веб-страниц, поэтому часть работы поисковой системы заключается в сортировке этих списков с использованием алгоритмов ранжирования. И хотя эти алгоритмы предназначены для предоставления вам наилучших ответов на ваши вопросы, они смещены в сторону определенных факторов. Поисковые системы хотят показать вам результаты, на которые вы нажмете, и они используют различные факторы для ранжирования результатов в соответствии с тем, с чем, по их мнению, вы будете взаимодействовать. К ним относятся, но не ограничиваются:

Использование ключевых слов. Результаты поиска должны соответствовать хотя бы некоторым словам в запросе. Поисковые системы отдают приоритет страницам, на которых эти ключевые слова появляются на видном месте, например в заголовке страницы, или часто по всей странице.
Содержание страницы. Поисковые системы отдают предпочтение высококачественному контенту, анализируя длину, глубину и широту веб-страниц.
Обратные ссылки . Обратные ссылки или упоминания одного веб-сайта на другом веб-сайте можно рассматривать как голосование в пользу авторитета этого сайта. Впервые созданный Google PageRank, ранжирование обратных ссылок ранжирует страницы в зависимости от того, сколько других сайтов ссылаются на этот сайт и насколько высоко рейтинг этих сайтов.
Информация о пользователе. Поисковые системы, такие как Google, используют вашу личную информацию, такую как история поиска и местоположение, для предоставления результатов, которые являются уникальными для вас.

4 типа поисковых систем

Основные поисковые системы, такие как Google, могут быть первыми, когда мы думаем о поисковых системах, но есть и другие типы поисковых систем, которые позволяют нам перемещаться по Интернету.

Основные поисковые системы . Основные поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo! все они бесплатны для использования и поддерживаются онлайн-рекламой. Все они используют варианты одной и той же стратегии (сканирование, индексирование и ранжирование), чтобы вы могли осуществлять поиск по всему Интернету.
Частные поисковые системы . В последнее время популярность частных поисковых систем возросла из-за проблем с конфиденциальностью, вызванных практикой сбора данных основных поисковых систем. К ним относятся анонимные поисковые системы с поддержкой рекламы, такие как DuckDuckGo, и частные поисковые системы без рекламы, такие как Neeva.
Вертикальные поисковые системы . Вертикальный поиск или специализированный поиск — это способ сузить область поиска до одной тематической категории, а не всей сети. Примеры вертикальных поисковых систем включают:
1. Панель поиска на торговых сайтах, таких как eBay и Amazon
2. Google Scholar, которая индексирует научную литературу по публикациям
3. Доступные для поиска сайты социальных сетей и приложения, такие как Pinterest
Вычислительные поисковые системы . WolframAlpha — это пример вычислительной поисковой системы, предназначенной для ответов на вопросы, связанные с математикой и естественными науками.

Краткая история поисковых систем

На заре Интернета было так мало веб-серверов (в основном, компьютеров, на которых размещались веб-сайты), что Тим Бернерс-Ли, создатель Всемирной паутины, держал их все на одном список. Используя этот список Бернерса-Ли, вы можете легко получить доступ к каждой существующей веб-странице — в основном к информационным сайтам, управляемым университетами или государственными организациями.

Сегодня существуют миллиарды веб-страниц и нет централизованной системы для их отслеживания, поэтому мы полагаемся на поисковые системы для поиска информации в Интернете.

1989: Будучи аспирантом Университета Макгилла, Алан Эмтадж создал первую общедоступную поисковую систему ARCHIE (архив без буквы «V») в 1989 году. Программа Emtage позволила ему легче находить файлы на FTP-сайтах (протокол передачи файлов), которые появились раньше Интернета.
1994 : Дэвид Фило и Джерри Янг основали Yahoo! как веб-каталог своих любимых сайтов. К концу 1990-х Yahoo! работал как веб-портал — целевая страница для доступа к различным функциям Интернета — и как поисковая система.
1995 : AltaVista была запущена как первая поисковая система на естественном языке, что означает, что она принимала запросы, написанные на разговорном языке, а не только ключевые слова. В то время в Интернете было не менее 30 миллионов страниц, около 20 миллионов из которых были проиндексированы AltaVista.
1996 : Запущен сервис Ask Jeeves, который поощрял пользователей формулировать свои запросы в форме вопроса. Ask Jeeves использовал редакторов-людей для сопоставления результатов с самыми популярными запросами. Сегодня около 8 процентов поисковых запросов записываются в виде вопросов, и Ask Jeeves (теперь Ask.com) больше не считается основной поисковой системой.
1998 : Ларри Пейдж и Сергей Брин основали Google на основе своей поисковой системы 1996 года Backrub, которая использовала обратные ссылки как способ ранжирования результатов поиска. В то время у Google был очень простой интерфейс без рекламы с синими ссылками, за которыми следовало двухстрочное описание каждого сайта. (Реклама появится позже, в 2000 году.)
2009 : Microsoft Bing был запущен в качестве ребрендинга MSN/Live search, первоначально запущенного в 1998 году. Вскоре после запуска Bing стал основой Yahoo! поисковый движок.

Основные инновации в технологии поисковых систем

С момента запуска первых поисковых систем в 1990-х годах лидеры в этой области внедряли инновации в поисковые технологии, чтобы обслуживать все больше и больше потребностей с помощью единого интерфейса. Теперь нам не обязательно покидать страницу результатов поисковой системы, чтобы получить ответы, которые мы ищем. Вот некоторые из основных моментов в эволюции технологии поисковых систем.

Машинное обучение : Microsoft разработала и запустила RankNet в 2005 году, которая использовала машинное обучение для ранжирования релевантных результатов поиска. Версия RankNet позже будет использоваться Microsoft Bing. Google представил свой собственный компонент машинного обучения, RankBrain, в 2015 году.
Универсальный поиск : В 2007 году Google запустил универсальный поиск, который интегрировал некоторые из своих различных инструментов вертикального поиска (таких как изображения, новости, видео, карты и книги). ) в одну страницу результатов поисковой системы мультимедиа (SERP). Когда вы ищете «изображения заката» на Google.com и видите коллекцию изображений в верхней части страницы результатов вместо списка ссылок, это универсальный поиск. До универсального поиска вам приходилось заходить в Google Images, чтобы найти изображения.
Локализованные результаты: В 2012 году Google начал показывать локальные результаты (на основе IP-адреса пользователя) для общих запросов. Это означало, что при поиске «футболки» Google мог предложить ближайший принтер для печати футболок, тогда как раньше только поиск «футболки рядом с Бруклином» запускал интеграцию с Картами. В 2016 году Google начал использовать службы определения местоположения смартфона и позиционирование Wi-Fi (которое использует местоположение ближайших точек доступа, чтобы точно определить ваше местоположение), чтобы предоставить вам локальные результаты на вашем точное местоположение.
Hummingbird : Google представил свой алгоритм Hummingbird в 2013 году, который выходит за рамки поисковых запросов пользователя, используя контекст, чтобы попытаться определить его намерения. Например, поиск типа «какая погода» выведет результаты местной погоды, а не объяснение концепции погоды.
This entry was posted in Продвижение

Posted:

Comments: