В поисковике Brave появилась функция обобщения запросов на основе ИИ-алгоритмов

Сайт не отображается в результатах поиска | Центр Поддержки

Если ваш сайт опубликован, но не отображается в результатах поиска, информация в этой статье поможет вам убедиться, что сайт появился в Google и других поисковых системах.

Содержание:

• Проверка индексации сайта
• Использование SEO-мастера Wix
• Отправка карты сайта напрямую в Google
• Оптимизация сайта для SEO

Проверка индексации сайта

Чтобы проверить, был ли ваш сайт проиндексирован поисковыми системами, введите «site:», а затем укажите домен вашего сайта без пробелов, например site: wix.com.

Если какая-либо из страниц домена отображается в результатах поиска, эти страницы были проиндексированы. Если по вашему домену ничего не найдено, значит, сайт еще не проиндексирован. Убедитесь, что вы разрешили поисковым системам сканировать ваш сайт. 

Использование SEO-мастера Wix

Мы рекомендуем использовать SEO-мастер Wix, чтобы оптимизировать содержание вашего сайта. SEO-мастер Wix поможет вам выбрать лучшие ключевые слова, теги заголовков и метаописания для повышения позиций в поисковиках.

После того как вы выполните все шаги, SEO-мастер Wix отправит ваш сайт напрямую в Google для индексации.

Начать работу с SEO-мастером Wix

Отправка карты сайта напрямую в Google

Файлы Sitemap предоставляют информацию для поисковых систем, например о том, какие страницы находятся на вашем сайте и когда они в последний раз обновлялись. На каждом сайте Wix есть карта сайта, которая автоматически обновляется с учетом самой последней информации о сайте.Подробнее о файле карты сайта

Когда вы заполните контрольный список в Wix SEO-мастере, Wix автоматически отправляет индекс карты сайта в Google. Когда вы вносите изменения в свой сайт, ваша карта сайта будет автоматически обновляться с учетом изменений. Нет необходимости повторно вручную отправлять карту сайта в Google. 

Если вы хотите отправить свою карту сайта самостоятельно или отправить ее в другие поисковые системы, можно отправить карту сайта напрямую. 

Оптимизация сайта для SEO

Если ваш сайт проиндексирован, но не отображается в результатах поиска так высоко, как вам хотелось бы, оптимизация контента вашего сайта для SEO может повысить рейтинг сайта. Как и SEO-мастер, оптимизация контента сайта помогает поисковым системам найти и понять ваш сайт.

Более технический, но эффективный способ улучшить рейтинг вашего сайта — использовать разметку структурированных данных. Это стандартизированный формат для предоставления поисковым системам подробной информации о вашей странице.

Добавление разметки на страницы вашего сайта может помочь улучшить результаты поиска и рейтинг сайта. Поисковые системы, такие как Google, также могут использовать разметку для создания расширенных результатов, например превью статей, превью товаров и часто задаваемых вопросов для результатов поиска. Подробнее

Что такое поисковая система?

К

• Бен Луткевич,
  Технические характеристики Писатель

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это скоординированный набор программ, которые ищут и идентифицируют элементы в базе данных, соответствующие заданным критериям. Поисковые системы используются для доступа к информации во всемирной паутине.

Как работают поисковые системы?

Google — наиболее часто используемая поисковая система в Интернете. Поиск Google происходит в следующие три этапа:

1. Ползание. Поисковые роботы обнаруживают, какие страницы существуют в Интернете. Поисковая система постоянно ищет новые и обновленные страницы, чтобы добавить их в свой список известных страниц. Это называется обнаружением URL . Как только страница обнаружена, сканер проверяет ее содержимое. Поисковая система использует алгоритм, чтобы выбрать, какие страницы сканировать и как часто.
2. Индексация. После обхода страницы текстовое содержимое обрабатывается, анализируется и помечается атрибутами и метаданными, которые помогают поисковой системе понять, о чем содержание. Это также позволяет поисковой системе отсеивать дубликаты страниц и собирать информацию о содержании, например о стране или регионе, в котором находится страница, и об удобстве использования страницы.
3. Поиск и ранжирование. Когда пользователь вводит запрос, поисковая система ищет в индексе соответствующие страницы и возвращает результаты, наиболее релевантные на странице результатов поисковой системы (SERP). Механизм ранжирует контент по ряду факторов, таких как авторитетность страницы, обратные ссылки на страницу и ключевые слова, содержащиеся на странице.

Специализированные поисковые системы более избирательны в отношении тех частей Интернета, которые они сканируют и индексируют. Например, Creative Commons Search — это поисковая система для контента, предоставленного для повторного использования в соответствии с лицензией Creative Commons. Эта поисковая система ищет только этот конкретный тип контента.

Поисковые системы для конкретной страны могут отдавать приоритет веб-сайтам, представленным на родном языке страны, по сравнению с веб-сайтами на английском языке. Отдельные веб-сайты, такие как крупные корпоративные сайты, могут использовать поисковую систему для индексации и извлечения контента только с сайта этой компании. Некоторые крупные компании, занимающиеся поисковыми системами, лицензируют или продают свои поисковые системы для использования на отдельных сайтах.

Поисковые системы сканируют, индексируют и ранжируют контент в Интернете, используя алгоритмы для определения места на страницах результатов.

Как поисковые системы ранжируют результаты

Не все поисковые системы ранжируют контент одинаково, но у некоторых есть схожие алгоритмы ранжирования. Поиск Google и другие поисковые системы ранжируют релевантные результаты на основе следующих критериев:

.

• Значение запроса. Поисковая система просматривает пользовательские запросы, чтобы установить намерение искателя, т. е. конкретный тип информации, которую ищет пользователь. Для этого поисковые системы используют языковые модели. Языковые модели — это алгоритмы, которые считывают вводимые пользователем данные, понимают, что они означают, и определяют тип информации, которую ищет пользователь.
• Актуальность. Ключевые слова из поисковых запросов сопоставляются с ключевыми словами в содержании. Ключевые слова, которые появляются в нескольких местах в содержании, означают большую релевантность, чем другие.
• Качество. Поисковые системы ищут в содержании индикаторы компетентности, авторитетности и надежности. Если другие известные веб-сайты ссылаются на контент, он считается более надежным.
• Удобство использования. Поисковые системы оценивают доступность контента и удобство для пользователей в целом и награждают контент более удобным просмотром страницы. Одним из примеров удобства использования страницы является удобство для мобильных устройств, которое является мерой того, насколько легко использовать веб-страницу на мобильном устройстве.
• Данные пользователя. Предыдущая история поиска пользователя, настройки поиска и данные о местоположении — это лишь некоторые из типов данных, которые поисковые системы используют для определения рейтинга контента, который они выбирают.

Поисковые системы могут использовать другие показатели производительности веб-сайта, такие как показатель отказов и время, проведенное на странице, чтобы определить место веб-сайта на странице результатов. Поисковые системы могут возвращать разные результаты для одного и того же термина при поиске текстового контента по сравнению с поиском изображения или видео.

Поисковые системы часто предоставляют ссылки на видео на своих страницах результатов поиска.

Создатели контента используют поисковую оптимизацию (SEO), чтобы воспользоваться преимуществами вышеуказанных процессов. Оптимизация контента на странице для поисковых систем повышает ее видимость для поисковых систем и ее рейтинг в поисковой выдаче. Например, создатель контента может вставить ключевые слова, релевантные заданному поисковому запросу, чтобы улучшить результаты по этому запросу. Если создатель контента хочет, чтобы люди, которые ищут собак, попадали на его страницу, они могут добавить ключевые слова 9. 0033 кость , поводок и собака . Они также могут содержать ссылки на страницы, которые Google считает авторитетными.

Какова цель поисковых систем?

Основная цель поисковой системы — помочь людям искать и находить информацию. Поисковые системы предназначены для предоставления людям нужной информации на основе набора критериев, таких как качество и релевантность.

Поставщики веб-страниц и веб-сайтов используют поисковые системы, чтобы зарабатывать деньги и собирать данные, такие как данные о посещениях, о пользователях, выполняющих поиск. Это второстепенные цели, которые требуют от пользователей уверенности в том, что контента, который они получают в поисковой выдаче, достаточно для взаимодействия с ним. Пользователи должны видеть, что информация, которую они получают, является правильной.

Доверие пользователей можно заслужить разными способами, включая следующие:

• Органические результаты. Неоплачиваемые органические результаты считаются более надежными, чем платные результаты на основе рекламы.
• Власть. Google пытается установить полномочия веб-страницы, чтобы идентифицировать ее как источник достоверной информации.
• Конфиденциальность. DuckDuckGo — это поисковая система, которая использует защиту конфиденциальности для установления доверия. Он защищает конфиденциальность пользователей и позволяет избежать искаженных результатов поиска, которые могут быть получены из-за использования личной информации для таргетинга пользователей или помещения их в ограниченные категории поиска, известные как 9.0033 пузырьки фильтра .

Поисковые системы возвращают как обычные, так и платные результаты; они различаются по нескольким параметрам.

Как поисковые системы зарабатывают деньги?

Поисковые системы зарабатывают деньги несколькими способами, включая следующие:

• Объявления с оплатой за клик. Рекламодатели или сторонние рекламные сети размещают рекламу в поисковой выдаче и в самом контенте. Чем больше просмотров или кликов получает ключевое слово, связанное с поиском, тем больше рекламодатели платят за то, чтобы его реклама была связана с ним.
• Данные пользователя. Поисковые системы также зарабатывают деньги на данных пользователей, которые они собирают. Примеры включают историю поиска и данные о местоположении. Эти данные используются для создания цифрового профиля для данного искателя, который поставщики поисковых систем могут использовать для показа целевой рекламы этому пользователю.
• Контекстная реклама. Поисковые системы также извлекают выгоду из контекстной рекламы, которая напрямую связана с текущим поиском пользователя. Если поисковая система включает в себя функцию покупок на платформе, она может отображать контекстную рекламу продуктов, связанных с поиском пользователя, на боковой панели веб-сайта, где отображаются рекламные объявления. Например, если интернет-магазин продает книги, в углу страницы может появиться реклама очков для чтения.
• Пожертвования. Некоторые поисковые системы предназначены для помощи некоммерческим организациям в сборе пожертвований.
• Партнерские ссылки. Некоторые системы включают партнерские ссылки, когда поисковая система имеет партнерство, в котором партнер платит поисковой системе, когда пользователь щелкает ссылку партнера.

Как поисковые системы персонализируют результаты?

Поисковые системы персонализируют результаты на основе цифровых профилей поисковых систем, созданных на основе пользовательских данных. Пользовательские данные собираются из приложения или устройства, с помощью которого пользователь получает доступ к поисковой системе. Собранные пользовательские данные включают следующее:

• история поиска
• дата и время поиска
• информация о местоположении
• аудиоданные
• идентификатор пользователя
• идентификация устройства
• IP-адрес
• диагностические данные устройства
• списки контактов
• история покупок

Файлы cookie используются для отслеживания истории просмотров и других данных. Это небольшие текстовые файлы, отправленные с веб-сайтов, которые пользователь посещает, в свой веб-браузер. Поисковые системы используют файлы cookie для отслеживания пользовательских предпочтений и персонализации результатов и рекламы. Они могут запоминать настройки, такие как пароли, языковые настройки, фильтры содержимого, количество результатов на странице и информацию о сеансе.

Использование настроек приватного просмотра или просмотра в режиме инкогнито защищает пользователей от отслеживания, но только на уровне устройства. История поиска и другая информация, накопленная в ходе поиска, не сохраняется и удаляется после сеанса поиска. Однако интернет-провайдеры, работодатели и владельцы доменов посещаемых веб-сайтов могут отслеживать цифровую информацию, оставленную во время поиска.

Популярные поисковые системы

Google — самая популярная поисковая система, охватывающая более 9По данным службы анализа веб-трафика StatCounter, занимает 2% доли рынка поисковых систем по всему миру. Yahoo и Microsoft Bing занимают второе и третье места с почти 4% и чуть более 1% рынка соответственно.

DuckDuckGo приобрела некоторую популярность из-за своей направленности на защиту личных поисковых данных пользователей. Некоторые пользователи могут предпочесть использовать Bing или Yahoo для своих других интегрированных предложений.

Другими популярными поисковыми системами в мире являются следующие:

• Байду
• BoardReader
• Храбрый поиск
• Поиск Creative Commons
• Экозия
• Экору
• Гибиру
• Гигабласт
• Дайте воду
• Айстак
• Моджик
• МетаГер
• Навер
• Единый поиск
• Поиск лука
• Разведчик
• Поиск Шифровать
• SearX
• Разумная гипероптимизированная сеть доступа к данным (Shodan)
• Стартовая страница
• Swisscows
• Количество
• Wiki. com
• Вольфрам Альфа
• Яндекс

Некоторые из этих систем, такие как Ecosia и Startpage, используют свои собственные поисковые роботы, но для индексации полагаются на более крупные и популярные поисковые системы, такие как Google и Bing. Другие, такие как Mojeek, используют собственные поисковые роботы и ведут собственный индекс.

Альтернативные поисковые системы, такие как HaystakOnion Search и Recon, позволяют пользователям просматривать темную сеть с помощью браузера Tor, который шифрует пользовательский трафик для дополнительной конфиденциальности и безопасности. Даркнет — это скрытая часть Интернета, недоступная для традиционных браузеров.

Другие поисковые системы фокусируются на конкретных типах информации. Например, Wolfram Alpha — это поисковая система в Интернете по научным и математическим темам. Shodan — это инструмент для поиска устройств, подключенных к Интернету.

Браузеры обычно имеют поисковую систему по умолчанию. Например, Google Chrome и Safari для iOS используют Google.

Будущее поисковых систем

Поисковые системы и компании, которые их разрабатывают, скорее всего, будут использовать новые технологии для повышения точности, релевантности и качества ответов, предоставляемых поисковыми системами. Они также будут использовать передовые технологии, такие как искусственный интеллект, для улучшения взаимодействия с пользователем в будущем. Например, когда-нибудь пользователь сможет загрузить изображение компьютера в Google и спросить: «Этот компьютер подходит для игр?» и получите вдумчивый, развернутый ответ.

Google, скорее всего, сохранит большую часть поискового рынка. Учитывая это, SEO-компании могут ожидать, что Google будет периодически обновлять свой основной алгоритм поисковой системы. Google делает это, чтобы эти компании не оптимизировали контент для определенного алгоритма.

Однако в будущем могут появиться новые нишевые движки, обеспечивающие специфичность и конфиденциальность, которых, по мнению многих пользователей, не хватает Google. Пользователи могут тяготеть к поисковым инструментам, которые обеспечивают повышенную конфиденциальность или лучшее качество, индексируя только часть Интернета.

Некоторые эксперты также считают, что использование поисковых систем сокращается, поскольку в будущем поиск информации будет осуществляться в других приложениях и на сайтах социальных сетей, таких как Facebook, TikTok и LinkedIn.

Хотя Google держит свой алгоритм в секрете, создатели контента могут иметь некоторый контроль над производительностью контента. Узнайте, как улучшить свой рейтинг в поисковых системах.

Последнее обновление: ноябрь 2022 г.

Продолжить чтение О поисковой системе

• Поиск вне поисковых систем

• Основные проблемы SEO-маркетинга

• Советы по созданию SEO-стратегии контент-маркетинга

• Как аналитика может улучшить управление контентом?

• Как таксономия тегов контента улучшает корпоративный поиск

когнитивное искажение

Когнитивное искажение — это систематический мыслительный процесс, вызванный склонностью человеческого мозга к упрощению обработки информации через фильтр личного опыта и предпочтений.

Сеть

• 
  факс

  Факс — сокращение от «факсимиле» и иногда называемый «телекопированием» — это телефонная передача отсканированных печатных …

• 
  Закрыть сеть

  Сеть Clos — это тип неблокируемой многоступенчатой ​​коммутационной сети, используемой сегодня в коммутационных фабриках крупных центров обработки данных.

• 
  коллизия в сети

  В полудуплексной сети Ethernet коллизия возникает в результате попытки двух устройств в одной сети Ethernet передать…

Безопасность

• 
  маскировка

  Маскировка – это метод, при котором пользователям возвращается версия веб-контента, отличная от той, которую получают сканеры поисковых систем.

• 
  Вредоносное ПО TrickBot

  TrickBot — это сложное модульное вредоносное ПО, которое начиналось как банковский троян, а затем эволюционировало, чтобы поддерживать множество различных типов . ..

• 
  Общая система оценки уязвимостей (CVSS)

  Общая система оценки уязвимостей (CVSS) — это общедоступная система оценки серьезности уязвимостей безопасности в …

ИТ-директор

• 
  качественные данные

  Качественные данные — это информация, которую невозможно подсчитать, измерить или выразить с помощью чисел.

• 
  зеленые ИТ (зеленые информационные технологии)

  Green IT (зеленые информационные технологии) — это практика создания и использования экологически устойчивых вычислительных ресурсов.

• 
  Agile-манифест

  Манифест Agile — это документ, определяющий четыре ключевые ценности и 12 принципов, в которые его авторы верят разработчики программного обеспечения…

HRSoftware

• 
  опыт кандидата

  Опыт кандидата отражает отношение человека к прохождению процесса подачи заявления о приеме на работу в компанию.

• 
  непрерывное управление производительностью

  Непрерывное управление эффективностью в контексте управления человеческими ресурсами (HR) — это надзор за работой сотрудника …

• 
  вовлечения сотрудников

  Вовлеченность сотрудников — это эмоциональная и профессиональная связь, которую сотрудник испытывает к своей организации, коллегам и работе.

Служба поддержки клиентов

• 
  распознавание голоса (распознавание говорящего)

  Распознавание голоса или говорящего — это способность машины или программы принимать и интерпретировать диктовку или понимать и …

• 
  Облачная служба Salesforce

  Salesforce Service Cloud — это платформа управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), позволяющая клиентам Salesforce предоставлять услуги и …

• 
  БАНТ

  BANT — это аббревиатура от «Budget, Authority, Need, Timing».

Поиск с помощью поисковой системы — Purdue OWL®

Сводка:

Этот раздел посвящен поиску информации в Интернете. Он включает информацию о поисковых системах, логических операторах, веб-каталогах и невидимой сети. Он также включает обширный аннотированный раздел ссылок.

Поисковая система — это устройство, которое отправляет запросы на сайты в Интернете и каталогизирует любой встреченный веб-сайт без его оценки. Методы запроса различаются от поисковой системы к поисковой системе, поэтому результаты, сообщаемые каждой из них, также будут различаться. Поисковые системы хранят невероятно большое количество сайтов в своих архивах, поэтому вы должны ограничить условия поиска, чтобы не оказаться перегруженным неуправляемым количеством ответов.

Поисковые системы хороши для поиска источников по четко определенным темам. Ввод общего термина, такого как «образование» или «Шекспир», приведет к слишком большому количеству результатов, но, сузив тему, вы сможете получить необходимую вам информацию (и объем).

Пример:

• Перейти на Google (поисковая система)
• Тип в общем термине («образование»)
• Добавьте модификаторы, чтобы еще больше определить и сузить тему («Образование в сельских районах Индианы»)
• Будьте как можно конкретнее («сельское образование, начальная школа Индианы»)
• Отправьте запрос.

Скорректируйте свой поиск в зависимости от количества полученных вами ответов (если вы получили слишком мало ответов, выполните более общий поиск; если вы получили слишком много, добавьте больше модификаторов).

Узнайте, как работает поисковая система

Прочтите инструкции и часто задаваемые вопросы, расположенные в поисковой системе, чтобы узнать, как работает конкретный сайт. Каждая поисковая система немного отличается, и несколько минут обучения правильному использованию сайта сэкономят вам много времени и предотвратят бесполезный поиск.

Каждая поисковая система имеет свои преимущества. Google — одна из крупнейших поисковых систем, за которой следуют MSN и Yahoo 9.0034 . Это означает, что эти три поисковые системы будут выполнять поиск в большей части Интернета, чем другие поисковые системы. Lycos позволяет выполнять поиск по региону, языку и дате. Ask позволяет сформулировать условия поиска в форме вопроса. Целесообразно использовать несколько поисковых систем, чтобы найти наиболее доступную информацию.

Тщательно выбирайте условия

Использование неточных или слишком общих терминов вызовет у вас проблемы. Если ваши термины слишком широкие или общие, поисковая система может их не обработать. Поисковые системы запрограммированы различными списками слов, которые дизайнеры определили настолько общими, что поиск выдаст сотни тысяч ссылок. Проверьте поисковую систему, чтобы увидеть, есть ли в ней список таких стоп-слова . Одним из стоп-слов, например, является «компьютеры». Некоторые поисковые системы позволяют вам искать стоп-слова с определенным кодом (для Google ввод «+» перед словом позволяет вам искать его).

Если ваши ранние поиски выдают слишком много ссылок, попробуйте поискать некоторые релевантные, чтобы найти более конкретные или точные термины. Вы можете начать комбинировать эти конкретные термины с НЕ (см. раздел о логических операторах ниже), когда увидите, какие термины встречаются в ссылках, не относящихся к вашей теме. Другими словами, продолжайте уточнять свой поиск по мере того, как вы узнаете больше об условиях.

Вы также можете попытаться уточнить термины, заглянув в онлайн-каталог библиотеки. Например, проверьте THOR+ , онлайн-каталог библиотеки Университета Пердью и попробуйте выполнить поиск по их тематическому слову. Или попробуйте поискать термин в онлайн-базах данных в библиотеке.

Большинство поисковых систем теперь имеют функции «Расширенный поиск». Эти функции позволяют использовать логические операторы (ниже), а также указывать другие данные, такие как дата, язык или тип файла.

Знать логические операторы

Большинство поисковых систем позволяют комбинировать термины со словами (называемые логическими операторами), такими как «и», «или» или «не». Знание того, как использовать эти термины, очень важно для успешного поиска. Большинство поисковых систем позволяют применять логические операторы в опции «расширенного поиска».

И

И — самый полезный и самый важный термин. Он говорит поисковой системе найти ваше первое слово И ваше второе слово или термин. И, однако, может вызвать проблемы, особенно когда вы используете его с фразами или двумя терминами, каждый из которых является широким сам по себе или может использоваться вместе в других контекстах.

Например, если вы хотите получить информацию о баскетбольной команде «Чикаго Буллз» и ввести «Чикаго И Быки», вы получите ссылки на Чикаго и «Буллз». Поскольку Чикаго является центром крупной мясоперерабатывающей промышленности, многие ссылки будут об этом, поскольку вполне вероятно, что «Чикаго» и «бык» будут появляться во многих ссылках, относящихся к мясоперерабатывающей промышленности.

ИЛИ

Используйте ИЛИ, когда ключевой термин может использоваться двумя разными способами.

Например, если вам нужна информация о синдроме внезапной детской смерти, попробуйте «синдром внезапной детской смерти ИЛИ СВДС».

ИЛИ не всегда является полезным термином, потому что вы можете найти слишком много комбинаций с ИЛИ. Например, если вам нужна информация об американской экономике и вы наберете «американская экономика ИЛИ», вы получите тысячи ссылок на документы, содержащие слово «американская», и тысячи не связанных со словом «экономика».

РЯДОМ

NEAR — это термин, который можно использовать только в некоторых поисковых системах, и он может быть очень полезным. Он указывает поисковой системе находить документы с обоими словами, но только тогда, когда они появляются рядом друг с другом, обычно в пределах нескольких слов.

Например, предположим, что вы ищете информацию о домах на колесах, почти на каждом сайте есть уведомление «щелкните здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу». Поскольку «дом» появляется на многих сайтах, поисковая система будет сообщать о ссылках на сайты со словом «мобильный» и «нажмите здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу», поскольку оба термина появляются на странице.

This entry was posted in Продвижение