Плагины для работы в Wordstat?

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕРМИНОВ

1.1. В настоящей Политике конфиденциальности используются следующие термины:

1.1.1. «Администрация сайта» – уполномоченные сотрудники на управления сайтом, действующие от имени ООО
«Третий Путь», которые организуют и (или) осуществляет обработку персональных данных, а также определяет цели
обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции),
совершаемые с персональными данными.

1.1.2. «Персональные данные» — любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определяемому физическому
лицу (субъекту персональных данных).

1.1.3. «Обработка персональных данных» — любое действие (операция) или совокупность действий (операций),
совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными
данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение),
извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование,
удаление, уничтожение персональных данных.

1.1.4. «Конфиденциальность персональных данных» — обязательное для соблюдения Организацией или иным
получившим доступ к персональным данным лицом требование не допускать их распространения без согласия субъекта
персональных данных или наличия иного законного основания.

1.1.5. «Пользователь сайта (далее Пользователь)» – лицо, имеющее доступ к Сайту, посредством сети Интернет и
использующее Сайт Организации.

1.1.6. «IP-адрес» — уникальный сетевой адрес узла в компьютерной сети, построенной по протоколу IP.

1.1.7. «Cookies» — небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере
пользователя, который веб-клиент или веб-браузер каждый раз пересылает веб-серверу в HTTP-запросе при попытке
открыть страницу соответствующего сайта.

2. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

2.1. Порядок ввода в действие и изменения Политики конфиденциальности:

2.1.1. Настоящая Политика конфиденциальности (далее – Политика конфиденциальности) вступает в силу с момента
его утверждения приказом Руководителей Организации и действует бессрочно, до замены его новой Политикой
конфиденциальности.

2.1.2. Изменения в Политику конфиденциальности вносятся на основании Приказов Руководителей Организации.

2.1.3. Политика конфиденциальности персональных данных действует в отношении информации, которую ООО «Третий
Путь» (далее – Организация) являясь владельцем сайтов, находящихся по адресам: 3put.ru, а также их поддоменах
(далее – Сайт и/или Сайты), может получить от Пользователя Сайта при заполнении Пользователем любой формы на
Сайте Организации. Администрация сайта не контролирует и не несет ответственность за сайты третьих лиц, на
которые Пользователь может перейти по ссылкам, доступным на Сайтах.

2.1.4. Администрация сайта не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Пользователем.

2.2. Порядок получения согласия на обработку персональных данных и их обработки:

2.2.1. Заполнение любой формы Пользователем на Сайте означает дачу Организации согласия на обработку его
персональных данных и с настоящей Политикой конфиденциальности и условиями обработки персональных данных
Пользователя, так как заполнение формы на Сайте Пользователем означает конклюдентное действие Пользователя,
выражающее его волю и согласие на обработку его персональных данных.

2.2.2. В случае несогласия с условиями Политики конфиденциальности и отзывом согласия на обработку
персональных данных Пользователь должен направить на адрес эл. почты и/или на почтовый адрес Организации
заявление об отзыве согласия на обработку персональных данных.

2.2.3. Согласие Пользователя на использование его персональных данных может храниться в Организации в
бумажном и/или электронном виде.

2.2.4. Согласие Пользователя на обработку персональных данных действует в течение 5 лет с даты поступления
персональных данных в Организацию. По истечении указанного срока действие согласия считается продленным на
каждые следующие пять лет при отсутствии сведений о его отзыве.

2.2.5. Обработка персональных данных Пользователя без их согласия осуществляется в следующих случаях:

• Персональные данные являются общедоступными.
• По требованию полномочных государственных органов в случаях, предусмотренных федеральным законом.
• Обработка персональных данных осуществляется для статистических целей при условии обязательного
  обезличивания персональных данных.
• В иных случаях, предусмотренных законом.

2.2.6. Кроме персональных данных при посещении Сайта собираются данные, не являющиеся персональными, так как
их сбор происходит автоматически веб-сервером, на котором расположен сайт, средствами CMS (системы управления
сайтом), скриптами сторонних организаций, установленными на сайте. К данным, собираемым автоматически,
относятся: IP адрес и страна его регистрации, имя домена, с которого Пользователь осуществил перехода на сайты
организации, переходы посетителей с одной страницы сайта на другую, информация, которую браузер Посетителя
предоставляет добровольно при посещении сайта, cookies (куки), фиксируются посещения, иные данные, собираемые
счетчиками аналитики сторонних организаций, установленными на сайте. Эти данные носят неперсонифицированный
характер и направлены на улучшение обслуживания Пользователя, улучшения удобства использования сайта, анализа
посещаемости. Эти данные собираются автоматически, отправку этих данных Пользователь может запретить, отключив
cookies (куки) в браузере, в котором открывается сайт.

2.2.7. Порядок обработки персональных данных:

К обработке персональных данных Пользователей могут иметь доступ только сотрудники Организации, допущенные к
работе с персональными данными Пользователей и подписавшие соглашение о неразглашении персональных данных
Пользователей.
Перечень сотрудников Организации, имеющих доступ к персональным данным Пользователей, определяется приказом
Руководителей Организации.
Обработка персональных данных Пользователей может осуществляться исключительно в целях установленных настоящей
политикой и при условии соблюдения законов и иных нормативных правовых актов Российской Федерации.

3. ПРЕДМЕТ ПОЛИТИКИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

3.1. Настоящая Политика конфиденциальности устанавливает обязательства Администрации сайта по неразглашению и
обеспечению режима защиты конфиденциальности персональных данных, которые Пользователь предоставляет при
заполнении любой формы на Сайте.

3.2. Персональные данные, разрешённые к обработке в рамках настоящей Политики конфиденциальности,
предоставляются Пользователем путём заполнения регистрационной формы на Сайте и включают в себя следующую
информацию:

3.2.1. фамилию, имя, отчество Пользователя.

3.2.2. контактный телефон Пользователя.

3.2.3. адрес электронной почты (e-mail).

3.3. Любая иная персональная информация неоговоренная выше подлежит надежному хранению и нераспространению,
за исключением случаев, предусмотренных п. 2.5. настоящей Политики конфиденциальности.

4. ЦЕЛИ СБОРА ПЕРСОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

4.1. Персональные данные Пользователя Администрация сайта может использовать в целях:

4. 1.1. Установления с Пользователем обратной связи, включая направление уведомлений, запросов, касающихся
использования Сайта, оказания услуг, обработка запросов и заявок от Пользователя.

4.1.2. Осуществления рекламной деятельности с согласия Пользователя.

4.1.3. Регистрации Пользователя на Сайтах Организации для получения индивидуальных сервисов и услуг.

4.1.4. Совершения иных сделок, не запрещенных законодательством, а также комплекс действий с персональными
данными, необходимых для исполнения данных сделок.

5. СПОСОБЫ И СРОКИ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

5.1. Обработка персональных данных Пользователя осуществляется без ограничения срока, любым законным
способом, в том числе в информационных системах персональных данных с использованием средств автоматизации или
без использования таких средств.

5.2. При утрате или разглашении персональных данных Администрация сайта информирует Пользователя об утрате
или разглашении персональных данных.

5.3. Администрация сайта принимает необходимые организационные и технические меры для защиты персональной
информации Пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования,
копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий третьих лиц.

6. ОБЯЗАТЕЛЬСТВА СТОРОН

6.1. Пользователь обязан:

6.1.1. Предоставить информацию о персональных данных, необходимую для пользования Сайтом.

6.1.2. Обновить, дополнить предоставленную информацию о персональных данных в случае изменения данной
информации.

6.2. Администрация сайта обязана:

6.2.1. Использовать полученную информацию исключительно для целей, указанных в п. 4 настоящей Политики
конфиденциальности.

6.2.2. Обеспечить хранение конфиденциальной информации в тайне, не разглашать без предварительного
письменного разрешения Пользователя, а также не осуществлять продажу, обмен, опубликование, либо разглашение
иными возможными способами переданных персональных данных Пользователя, за исключением случаев, указанных в п.
2.5. настоящей Политики Конфиденциальности.

6.2.3. Принимать меры предосторожности для защиты конфиденциальности персональных данных Пользователя
согласно порядку, обычно используемого для защиты такого рода информации в существующем деловом обороте.

6.2.4. Осуществить блокирование и/или удаления персональных данных, относящихся к соответствующему
Пользователю, с момента обращения или запроса Пользователя или его законного представителя либо
уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных.

7. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ СТОРОН

7.1. Администрация сайта, не исполнившая свои обязательства, несёт ответственность в соответствии с
действующим законодательством Российской Федерации, за исключением случаев, предусмотренных п.2.5. и 7.2.
настоящей Политики

Конфиденциальности.

7.2. В случае утраты или разглашения Конфиденциальной информации Администрация сайта не несёт
ответственность, если данная конфиденциальная информация:

7. 2.1. Стала публичным достоянием до её утраты или разглашения.

7.2.2. Была получена от третьей стороны до момента её получения Администрацией сайта.

7.2.3. Была разглашена с согласия Пользователя.

8. РАЗРЕШЕНИЕ СПОРОВ

8.1. До обращения в суд с иском по спорам, возникающим из отношений между Пользователем сайта и
Администрацией сайта, обязательным является предъявление претензии (письменного предложения о добровольном
урегулировании спора).

8.2. Получатель претензии в течение 30 календарных дней со дня получения претензии, письменно уведомляет
заявителя претензии о результатах рассмотрения претензии.

8.3. При не достижении соглашения спор будет передан на рассмотрение в судебный орган в соответствии с
действующим законодательством Российской Федерации.

8.4. К настоящей Политике конфиденциальности и отношениям между Пользователем и Администрацией сайта
применяется действующее законодательство Российской Федерации.

9. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ

9.1. Администрация сайта вправе вносить изменения в настоящую Политику конфиденциальности без согласия
Пользователя.

9.2. Новая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не
предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.

9.3. Действующая Политика конфиденциальности размещена на страницах сайтов находящихся по адресам: 3put.ru, а
также на их поддоменах.

Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и хитрости

Все самое важное: какими операторами пользоваться в Вордстате, чтобы смотреть нужные запросы, и как облегчить себе работу в сервисе. Обновленный материал для начинающих.

Яндекс Wordstat показывает статистику пользовательских запросов, в которых участвует искомое слово. Сервис нужен не только для SEO, чтобы узнавать частотность ключа и использовать его в текстах и метатегах, но и для настройки рекламных кампаний в Директе.

Какую информацию о запросах потенциальных клиентов можно узнать в Яндекс.Вордстате:

• популярность у пользователей — сколько раз люди вбивали в поисковик запрос, в котором фигурировало это слово ;
• похожие тематические запросы — что еще люди ищут в Яндексе по этой теме;
• географию спроса — в каких регионах чаще используют запросы с этим словом;
• сезонность и тренды — как меняется популярность запроса в разные месяцы.

В сервисе есть три режима: поиск по словам, по регионам и история запросов.

Поиск по словам

Данные о том, что и как часто искали со словом «ваш запрос» и какие есть похожие запросы. Колонку с похожими запросами еще называют «Эхо Вордстат».

Пример

Поиск по регионам

Данные по заданному запросу, разбитые по регионам и городам.

Пример

История запросов 

Динамика интереса пользователей за последние два года, данные группируют по месяцам или неделям.

Пример

На будущий месяц
Wordstat прогнозирует значения на основе прошлого.

В каждом режиме можно настроить показ результатов в зависимости от региона поиска и устройства: десктопа, мобильного или обоих сразу. Запросы с ноутбуков и настольных компьютеров показаны во вкладке «Десктопы», смартфоны и планшеты отображены во вкладке «Мобильные». Посмотреть данные по мобильным и планшетам отдельно можно только во вкладке «История запросов».

Интересное по теме:
Оригинальные тактики подбора ключевых слов, о которых не все знают

Ограничения сервиса

Из данных, которые дает сервис, можно сделать выводы о популярности темы, эксперта, звезды, бренда, товара или услуги, приблизительно спрогнозировать спрос, спроектировать семантику и найти идеи для нового контента. Но сервис не идеален.

• 
  Вордстат не дает абсолютно точной информации. В нем нет всех запросов, а данные о популярности могут быть искажены, потому что Яндексом пользуются не все пользователи. Часть из них делает запросы через другие поисковые системы, на планшетах и телефонах обычно предустановлен поиск Google.
• Есть оптимизаторы, которые накручивают поведенческие факторы, поэтому в Вордстат попадаются синтетические запросы, то есть накрученные, которые делают боты, а не люди.
• Запросы нужно вводить по одному. Если вам нужна информация о похожих запросах, динамике, сезонности — смотреть данные по одному ключу может и удобнее. Но если нужно только снять частотность, это медленно и неудобно.
• Сервис часто требует капчу перед проверкой запроса даже для авторизованных в Яндексе аккаунтов.

Для просмотра частотности в Яндекс.Вордстате PR-CY сделали бесплатный инструмент. Он забирает у Вордстата данные о частотности по выбранному региону с операторами, но позволяет работать с группой ключей и не требует капчу.

Результаты проверки по Вордстату

Снять частотность у группы запросов

Для получения информации о сезонности, истории и поиска новых ключей нужно обратиться к исходному Вордстату.

Работа с операторами Яндекс.Вордстата

Можно искать данные, просто вбивая запрос в поиск по сервису, но для конкретизации запросов есть операторы — добавочные символы с уточнениями. Они работают на вкладках поиска по словам и по регионам, на вкладке с историей запросов можно использовать только оператор «+запрос».

Обязательные слова — оператор +

+запрос — оператор делает обязательным слово, перед которым стоит. Обычно его применяют для важных предлогов. Сервис учитывает разные формы слова, иногда из-за этого меняется смысл, а правило для предлога позволяет отсечь лишнее.

Пример применения оператора «+» в Вордстате

Минус-слова — оператор —

-запрос — позволяет вычеркнуть из результатов запросы со словами, которые не должны в них встречаться. Обычно минусуют слова, размывающие тему, в коммерции убирают запросы с самостоятельным решением проблемы.

Пример применения оператора «-» в Вордстате

Точная словоформа — оператор !

!запрос — оператор фиксирует окончание у слова, перед которым находится. Сервис покажет только запросы, где слово употреблено в заданной вами форме — нужном числе и падеже, с таким же окончанием.

Пример работы с оператором «!»

Интересное по теме:
Как собрать брендовые запросы, увеличить трафик и силу бренда

Запрос без дополнений — оператор «…»

«»запрос»» — запрос в кавычках значит, что сервис покажет запросы без дополнений — хвостов, четко с указанным количеством слов.

При этом если какое-то слово или предлог в запросе дублируется, сервис добавит в результаты запросы, где на месте дубля другое слово. Запрос с двумя предлогами «в»:

Пример применения оператора «!» в Вордстате

Комбинируя операторы с кавычками и восклицательным знаком, можно достать более точные значения по нужной фразе без лишних сочетаний.

К примеру, по запросу «купить компьютер» выходят и запросы про очки, блок питания и другие сопутствующие предметы с частью «для компьютера», а с уточняющим словоформу оператором запросы сужаются.

Как искать длинные ключи из глубины Wordstat

С помощью оператора с кавычками и повторения ключа можно достать больше интересных запросов из глубины Вордстат. Вбейте в поиск конструкцию «запрос запрос запрос запрос запрос запрос», то есть одинаковый запрос Х раз в кавычках, тогда сервис выведет запросы длиной в Х слов с употреблением этого ключа.

Способ найти более длинные ключи с помощью оператора «»

Обычный парсинг не даст собрать такие запросы. Количеством употреблений нужного слова можно регулировать длину запросов.

Точный порядок слов — оператор […]

[запрос запрос] — оператор с квадратными скобками делает строгим порядок слов в запросе. Часто это важно при географических запросах в логистике и туризме.

Пример применения оператора «[ ]» в Вордстате

Группировка операторов — (…)

(запрос запрос) — этот оператор делает возможным группировку нескольких операторов. Тогда сервис учитывает их одновременно для указанных в скобках слов.

Пример группировки операторов в Вордстате

Синонимы  — оператор |

(запрос|запрос) — оператор позволяет указать синонимы для вариативности. Работает вместе со скобками для группировки. С такими операторами сервис будет искать запросы, выбирая слова из предложенных синонимов.

Пример применения оператора «|» в Вордстате

Как читать данные Wordstat

В разделе данных «По словам» есть две колонки: слева информация о запросах за последний месяц, в правой похожие тематические.

К примеру, по фразе «кухонный смеситель» сервис вывел 25 821 результатов — это общее значение, запросы с упоминанием такого словосочетания искал 25 821 человек. Из них 4 536 искали «кухонный смеситель для мойки», 3 627 «кухонный смеситель купить» и так далее.

Данные по запросу «кухонный смеситель»

Посмотреть, какие ключи используют конкуренты, поможет сервис «Анализ сайта». Три сервиса в одном: аудит сайта, поиск ошибок на внутренних страницах и график изменений позиций в ПС.

Фрагмент проверки сервисом

Попробовать сервис и проверить свой или конкурентный сайт

SEO-расширения для Яндекс Вордстата

Работать с большими объемами данных удобнее с помощью расширений для сбора и операций ключами. Из самых популярных можно назвать Yandex Wordstat Helper, Yandex Wordstat Assistant, Key Collector, СловоЕб, но есть и другие. 

Yandex Wordstat Helper

Бесплатный SEO-плагин для Google Chrome и Opera, ускоряющий сбор слов в Вордстате. Полезно тем, кто работает с небольшой по объему семантикой.

Результаты можно добавить в список все сразу или по отдельности по клику на плюс, сортировать в виджете по алфавиту. Плагин сам удалит дубли из списка. Дальше нужно скопировать собранные запросы в буфер обмена и вставить в редактор таблиц, которым вам удобно пользоваться.

Работа с Yandex Wordstat Helper

Yandex Wordstat Assistant

Бесплатное расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс. Браузер и Opera. Похоже на предыдущее, позволяет быстро копировать результаты.

Можно добавить все запросы в список или выбрать конкретные с помощью иконки «+», сортировать по алфавиту, частотности или времени добавления. Проверку на дубли плагин делает автоматом. Список фраз в ассистенте сохраняется при закрытии браузера и синхронизируется между вкладками. 

Готовый список фраз нужно скопировать в буфер обмена и перенести в удобный редактор таблиц.

Работа с Yandex Wordstat Assistant

WordStater

Сочетает в себе основное из Wordstat Helper и Wordstat Assistant, плюс добавляет свои фишки. Позволяет собирать кличи и минус-слова, а далее выгрузить все собранные фразы списком в нужном сеошнику формате: с частотностью, операторами, через запятую, чистым списком. Есть анализ вложенности запросов, кросс-минусовка для Директа, прогноз бюджета, генерация UTM-меток и другое.

Некоторые функции доступны при регистрации в UTA-manager, это проект тех же создателей.

Чтобы добавить фразу в семантику, нужно кликнуть на плюс рядом с ней. Если кликнуть на конкретное слово, оно отправится в список минус-слов и будет помечено розовым во всех запросах. 

Зафиксировать фразовое соответствие по ключу нужно по клику на кавычки рядом с нужным запросом. Посмотреть вложенность запросов для фраз в кавычках можно по клику на значок с двумя плюсами на панели Вордстата.

Работа с расширением WordStater

О работе с программами и инструментами для сбора ключей: 
Как составить семантическое ядро: обзор инструментов

Сервис Вордстат полезен, чтобы парсить ключи, прогнозировать спрос, определять востребованность предложения. Операторы делают работу с сервисом быстрее и полезнее. Если вы знаете другие особенности использования операторов, поделитесь ими в комментариях!

Создать словарь — словарь • Quanteda

Источник: R/dictionaries.R

Dictionary.Rd

Создать объект класса словаря Quanteda либо из списка, либо с помощью
импорт из иностранного формата. Поддерживаемые в настоящее время форматы входных файлов:
форматы WordStat, LIWC, Lexicoder v2 и v3 и Yoshikoder. Импорт
использование формата LIWC работает со всеми доступными в настоящее время файлами словарей
поставляется как часть программного обеспечения LIWC 2001, 2007 и 2015 (см. Ссылки).

 словарь(
  Икс,
  файл = NULL,
  формат = NULL,
  разделитель = "",
  ниже = ИСТИНА,
  кодировка = "utf-8"
) 

Аргументы

x

именованный список статей словаря векторов символов, включая
соответствие шаблону valuetype, включая выражения из нескольких слов
разделены конкатенатора . См. примеры. Этот аргумент может быть
опускается, если словарь читается из файла .

файл

идентификатор файла для иностранного словаря

формат

идентификатор символа для формата иностранного словаря.
Если не указан, формат угадывается из файла словаря.
расширение. Доступные варианты:

"wordstat"

Формат

, используемый WordStat компании Provalis Research.
программное обеспечение

"LIWC"

формат, используемый Linguistic Inquiry and
Программное обеспечение для подсчета слов

"йошикодер"

Формат

, используемый Yoshikoder
программное обеспечение

"лексикодер"

формат, используемый Lexicoder

"ЯМЛ"

стандартный формат YAML

сепаратор

символ между значениями многословного словаря. Этот
по умолчанию " " .

ниже

если TRUE , преобразовать все словарные значения в нижний регистр

кодировка

дополнительное необязательное значение кодировки для чтения в импортированных
словари. Это использует метки iconv для кодирования. См.
Раздел «Кодировка» справки для файла.

Значение

Объект класса словаря, по сути, специально классифицированный именованный список
символов.

Детали

Словари могут быть разбиты на подмножества с помощью
[ и
[[ , работает так же, как эквивалент
список операторов.

Словари можно вызывать из списков с помощью as.dictionary() ,
принуждается к именованным спискам символов, используя
as.list() и проверено с помощью
is.dictionary() .

Ссылки

Страница словарей WordStat от Provalis Research
https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/.

Пеннебейкер, Дж.В., Чанг, С.К., Айрленд, М., Гонсалес, А., и Бут, Р.Дж.
(2007). Развитие и психометрические свойства LIWC2007. [Программного обеспечения
руководство]. Остин, Техас (https://www.liwc.app/).

Страница Йошикодера от Уилла Лоу
https://conjugateprior.org/software/yoshikoder/.

Формат лексикодера, https://www.snsoroka.com/data-lexicoder/

См. также

dfm, as.dictionary() ,
as. list() , is.dictionary()

Примеры

 corp <- corpus_subset(data_corpus_inaugural, Year>1900)
dict <- словарь(список(рождество = c("Рождество", "Санта", "праздник"),
                          оппозиция = c("Оппозиция", "отвергать", "не входить в корпус"),
                          налогообложение = «налогообложение»,
                          налогообложение = "налогообложение",
                          taxregex = "налог*",
                          страна = "Америка"))
голова (dfm (токены (corp), словарь = dict))
#> Предупреждение: 'словарь' и 'тезаурус' устарели; вместо этого используйте dfm_lookup()
#> Матрица признаков документа: 6 документов, 6 признаков (63,89% sparse) и 4 docvars.
#> функции
#> документы Рождество оппозиция налогообложение налогообложение taxregex страна
#> 1901-Мак-Кинли 0 2 0 1 1 0
#> 1905-Рузвельт 0 0 0 0 0 0
#> 1909-Тафт 0 1 0 4 6 4
#> 1913-Уилсон 0 0 0 1 1 0
#> 1917-Уилсон 0 0 0 0 0 2
#> 1921-Хардинг 0 0 0 1 2 15
# подмножество словаря
дикт[1:2]
#> Объект словаря с двумя ключевыми элементами. 
#> - [рождество]:
#> - рождество, санта, праздник
#> - [оппозиция]:
#> - оппозиция, отклонение, не включение
dict[c("Рождество", "оппозиция")]
#> Объект словаря с двумя ключевыми элементами.
#> - [рождество]:
#> - рождество, санта, праздник
#> - [оппозиция]:
#> - оппозиция, отклонение, не включение
дикт[["оппозиция"]]
#> [1] "оппозиция" "отвергать" "не входить в корпус"
# объединить словари
c(dict["Рождество"], dict["страна"])
#> Объект словаря с двумя ключевыми элементами.
#> - [рождество]:
#> - рождество, санта, праздник
#> - [страна]:
#> - Америка
если (ЛОЖЬ) {
# импортировать словарь Лавера-Гарри из Provalis Research
dictfile <- tempfile()
download.file("https://provalisresearch.com/Download/LaverGarry.zip",
              диктфайл, режим = "wb")
разархивировать (dictfile, exdir = (td <- tempdir ()))
dictlg <- словарь(file = paste(td, "LaverGarry.cat", sep = "/"))
голова (dfm (data_corpus_inaugural, словарь = dictlg))
# импортировать словарь в формате LIWC с http://www.moralfoundations. org
скачать.файл("http://bit.ly/37cV95h", tf <- tempfile())
dictliwc <- словарь (файл = tf, формат = "LIWC")
голова (dfm (data_corpus_inaugural, словарь = dictliwc))
}
 

Программное обеспечение для анализа текста Wordstat 9 учитывает ожидаемые тенденции в области больших данных и квалифицированных специалистов по данным и на всех языках.

Компания Provalis Research объявляет о выпуске новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия предназначена для облегчения освоения рынка текстового анализа в организациях, больших и малых, и в то же время способствует их способности принимать решения с более высокий уровень ловкости.

Новости маркетинговых технологий:  Strata представляет платформу оркестровки удостоверений для мультиоблачных сред

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в практические и эффективные действия по анализу текста по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника. Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, которым могли бы пользоваться как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, но потребовалось быстрое ускорение изменений, что сейчас имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело Gartner к прогнозу, что к 2025 году 70 % организаций переместят свое внимание с больших данных на малые и обширные данные. Учитывая, что 80 % доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. . Предприятиям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на обширные и малые данные. Этот новый подход позволяет как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке и анализу данных проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на организационном уровне.

«Wordstat 9 превращает проблемы организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норманд Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который могли бы использовать как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных внутри организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут сократить объем запросов на программирование, включив рутинные сценарии Python и R в пользовательские интерфейсы общего назначения, чтобы воспользоваться преимуществами преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. Вордстат 9также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совпадений, а также взаимосвязей между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

Новости маркетинговых технологий: Интервью MarTech с Навдипом Сайни, соучредителем и генеральным директором DistroScale

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с помощью функций автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточиться на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и веб-опросов, версия 9также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones’s Factiva.

WordStat — это независимое от языка программное обеспечение для анализа текстов, идеально подходящее для сортировки различных источников данных. Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему числу исследователей, особенно благодаря включению таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии.

This entry was posted in Продвижение