Yippy Search — это современная система глубокого Интернета, которая помогает пользователям исследовать то, что не могут найти другие поисковые системы. Поскольку глубокие веб-страницы труднее найти при обычном поиске, Yippy Search поможет вам найти эти веб-страницы. Это позволяет вам искать труднодоступную информацию, такую ​​как каналы, связанные с правительством, блоги по интересам, научные исследования или необычные новости.

Плюсы

• Блокирует нежелательные веб-сайты
• Показывает множество связанных тем на экране результатов поиска
• Предварительный просмотр на экране результатов много рекламы.

Связанные сообщения в блоге

В рубрике: Сообщество С тегами: baidu, bing, duckduckgo, Google, поиск, поисковая система, веб-поиск, yahoo, yandex

Персонал RapidAPI

Персонал RapidAPI состоит из различных авторов организации RapidAPI. Для поддержки, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected].

Поиск на этом веб-сайте

Взаимодействие с читателями

Что такое поисковая система?

По

• Бен Луткевич,
  Технический писатель

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это скоординированный набор программ, которые ищут и идентифицируют элементы в базе данных, соответствующие заданным критериям. Поисковые системы используются для доступа к информации во всемирной паутине.

Как работают поисковые системы?

Google — наиболее часто используемая поисковая система в Интернете. Поиск Google происходит в следующие три этапа:

1. Ползание. Поисковые роботы обнаруживают, какие страницы существуют в Интернете. Поисковая система постоянно ищет новые и обновленные страницы, чтобы добавить их в свой список известных страниц. Это называется Обнаружение URL . Как только страница обнаружена, сканер проверяет ее содержимое. Поисковая система использует алгоритм, чтобы выбрать, какие страницы сканировать и как часто.
2. Индексация. После обхода страницы текстовое содержимое обрабатывается, анализируется и помечается атрибутами и метаданными, которые помогают поисковой системе понять, о чем содержание. Это также позволяет поисковой системе отсеивать дубликаты страниц и собирать информацию о содержании, например о стране или регионе, в котором находится страница, и об удобстве использования страницы.
3. Поиск и ранжирование. Когда пользователь вводит запрос, поисковая система ищет в индексе соответствующие страницы и возвращает результаты, наиболее релевантные на странице результатов поисковой системы (SERP). Механизм ранжирует контент по ряду факторов, таких как авторитетность страницы, обратные ссылки на страницу и ключевые слова, содержащиеся на странице.

Специализированные поисковые системы более избирательны в отношении тех частей Интернета, которые они сканируют и индексируют. Например, Creative Commons Search — это поисковая система для контента, предоставленного для повторного использования в соответствии с лицензией Creative Commons. Эта поисковая система ищет только этот конкретный тип контента.

Поисковые системы для конкретной страны могут отдавать приоритет веб-сайтам, представленным на родном языке страны, по сравнению с веб-сайтами на английском языке. Отдельные веб-сайты, такие как крупные корпоративные сайты, могут использовать поисковую систему для индексации и извлечения контента только с сайта этой компании. Некоторые крупные компании, занимающиеся поисковыми системами, лицензируют или продают свои поисковые системы для использования на отдельных сайтах.

Поисковые системы сканируют, индексируют и ранжируют контент в Интернете, используя алгоритмы для определения места на страницах результатов.

Как поисковые системы ранжируют результаты

Не все поисковые системы ранжируют контент одинаково, но у некоторых есть схожие алгоритмы ранжирования. Поиск Google и другие поисковые системы ранжируют релевантные результаты на основе следующих критериев:

• Значение запроса. Поисковая система просматривает пользовательские запросы, чтобы установить намерение искателя, т. е. конкретный тип информации, которую ищет пользователь. Для этого поисковые системы используют языковые модели. Языковые модели — это алгоритмы, которые считывают вводимые пользователем данные, понимают, что они означают, и определяют тип информации, которую ищет пользователь.
• Актуальность. Ключевые слова из поисковых запросов сопоставляются с ключевыми словами в содержании. Ключевые слова, которые появляются в нескольких местах в содержании, означают большую релевантность, чем другие.
• Качество. Поисковые системы ищут в содержании индикаторы компетентности, авторитетности и надежности. Если другие известные веб-сайты ссылаются на контент, он считается более надежным.
• Удобство использования. Поисковые системы оценивают доступность и общий пользовательский опыт контента и вознаграждают контент лучшим просмотром страницы. Одним из примеров удобства использования страницы является удобство для мобильных устройств, которое является мерой того, насколько легко использовать веб-страницу на мобильном устройстве.
• Данные пользователя. Предыдущая история поиска пользователя, настройки поиска и данные о местоположении — это лишь некоторые из типов данных, которые поисковые системы используют для определения рейтинга контента, который они выбирают.

Поисковые системы могут использовать другие показатели производительности веб-сайта, такие как показатель отказов и время, проведенное на странице, чтобы определить место веб-сайта на странице результатов. Поисковые системы могут возвращать разные результаты для одного и того же термина при поиске текстового контента по сравнению с поиском изображения или видео.

Поисковые системы часто предоставляют ссылки на видео на своих страницах результатов поиска.

Создатели контента используют поисковую оптимизацию (SEO), чтобы воспользоваться преимуществами вышеуказанных процессов. Оптимизация контента на странице для поисковых систем повышает ее видимость для поисковых систем и ее рейтинг в поисковой выдаче. Например, создатель контента может вставить ключевые слова, релевантные заданному поисковому запросу, чтобы улучшить результаты по этому запросу. Если создатель контента хочет, чтобы люди, которые ищут собак, попадали на его страницу, они могут добавить ключевые слова 9. 0301 кость , поводок и собака . Они также могут содержать ссылки на страницы, которые Google считает авторитетными.

Какова цель поисковых систем?

Основная цель поисковой системы — помочь людям искать и находить информацию. Поисковые системы предназначены для предоставления людям нужной информации на основе набора критериев, таких как качество и релевантность.

Поставщики веб-страниц и веб-сайтов используют поисковые системы, чтобы зарабатывать деньги и собирать данные, такие как данные о посещениях, о пользователях, выполняющих поиск. Это второстепенные цели, которые требуют от пользователей уверенности в том, что контента, который они получают в поисковой выдаче, достаточно для взаимодействия с ним. Пользователи должны видеть, что информация, которую они получают, является правильной.

Доверие пользователей можно заслужить разными способами, включая следующие:

• Органические результаты. Неоплачиваемые органические результаты считаются более надежными, чем платные результаты на основе рекламы.
• Власть. Google стремится установить авторитет веб-страницы, чтобы идентифицировать ее как источник достоверной информации.
• Конфиденциальность. DuckDuckGo — это поисковая система, которая использует защиту конфиденциальности для установления доверия. Он защищает конфиденциальность пользователей и позволяет избежать искаженных результатов поиска, которые могут быть получены из-за использования личной информации для таргетинга пользователей или помещения их в ограниченные категории поиска, известные как 9.0301 пузырьковые фильтры .

Поисковые системы возвращают как обычные, так и платные результаты; они различаются по нескольким параметрам.

Как поисковые системы зарабатывают деньги?

Поисковые системы зарабатывают деньги несколькими способами, включая следующие:

• Объявления с оплатой за клик. Рекламодатели или сторонние рекламные сети размещают рекламу в поисковой выдаче и на самом контенте. Чем больше просмотров или кликов получает ключевое слово, связанное с поиском, тем больше рекламодатели платят за то, чтобы его реклама была связана с ним.
• Данные пользователя. Поисковые системы также зарабатывают деньги на данных пользователей, которые они собирают. Примеры включают историю поиска и данные о местоположении. Эти данные используются для создания цифрового профиля для данного искателя, который поставщики поисковых систем могут использовать для показа целевой рекламы этому пользователю.
• Контекстная реклама. Поисковые системы также извлекают выгоду из показа контекстной рекламы, которая напрямую связана с текущим поиском пользователя. Если поисковая система включает в себя функцию покупок на платформе, она может отображать контекстную рекламу продуктов, связанных с поиском пользователя, на боковой панели веб-сайта, где отображаются рекламные объявления. Например, если интернет-магазин продает книги, в углу страницы может появиться реклама очков для чтения.
• Пожертвования. Некоторые поисковые системы предназначены для помощи некоммерческим организациям в сборе пожертвований.
• Партнерские ссылки. Некоторые системы включают партнерские ссылки, когда поисковая система имеет партнерские отношения, в которых партнер платит поисковой системе, когда пользователь щелкает ссылку партнера.

Как поисковые системы персонализируют результаты?

Поисковые системы персонализируют результаты на основе цифровых профилей поисковых систем, созданных на основе пользовательских данных. Пользовательские данные собираются из приложения или устройства, с помощью которого пользователь получает доступ к поисковой системе. Собранные пользовательские данные включают следующее:

• история поиска
• дата и время поиска
• информация о местоположении
• аудиоданные
• идентификатор пользователя
• идентификация устройства
• IP-адрес
• диагностические данные устройства
• списки контактов
• история покупок

Файлы cookie используются для отслеживания истории просмотров и других данных. Это небольшие текстовые файлы, отправленные с веб-сайтов, которые пользователь посещает, в свой веб-браузер. Поисковые системы используют файлы cookie для отслеживания пользовательских предпочтений и персонализации результатов и рекламы. Они могут запоминать настройки, такие как пароли, языковые настройки, фильтры содержимого, количество результатов на странице и информацию о сеансе.

Использование настроек приватного просмотра или просмотра в режиме инкогнито защищает пользователей от отслеживания, но только на уровне устройства. История поиска и другая информация, накопленная в ходе поиска, не сохраняется и удаляется после сеанса поиска. Однако интернет-провайдеры, работодатели и владельцы доменов посещаемых веб-сайтов могут отслеживать цифровую информацию, оставленную во время поиска.

Популярные поисковые системы

Google — самая популярная поисковая система, охватывающая более 9По данным службы анализа веб-трафика StatCounter, занимает 2% доли рынка поисковых систем по всему миру. Yahoo и Microsoft Bing занимают второе и третье места с почти 4% и чуть более 1% рынка соответственно.

DuckDuckGo приобрела некоторую популярность из-за своей направленности на защиту личных поисковых данных пользователей. Некоторые пользователи могут предпочесть использовать Bing или Yahoo для своих других интегрированных предложений.

Другими популярными поисковыми системами в мире являются следующие:

• Байду
• BoardReader
• Храбрый поиск
• Поиск Creative Commons
• Экозия
• Экору
• Гибиру
• Гигабласт
• Дайте воду
• Айстак
• Моджик
• МетаГер
• Навер
• Единый поиск
• Поиск лука
• разведчик
• Поиск Шифрование
• SearX
• Разумная гипероптимизированная сеть доступа к данным (Shodan)
• Стартовая страница
• Swisscows
• квант
• Wiki. com
• Вольфрам Альфа
• Яндекс

Некоторые из этих систем, такие как Ecosia и Startpage, используют свои собственные поисковые роботы, но для индексации полагаются на более крупные и популярные поисковые системы, такие как Google и Bing. Другие, такие как Mojeek, используют собственные поисковые роботы и ведут собственный индекс.

Альтернативные поисковые системы, такие как HaystakOnion Search и Recon, позволяют пользователям просматривать темную сеть с помощью браузера Tor, который шифрует пользовательский трафик для дополнительной конфиденциальности и безопасности. Даркнет — это скрытая часть Интернета, недоступная для традиционных браузеров.

Другие поисковые системы фокусируются на конкретных типах информации. Например, Wolfram Alpha — это поисковая система в Интернете по научным и математическим темам. Shodan — это инструмент для поиска устройств, подключенных к Интернету.

Браузеры обычно имеют поисковую систему по умолчанию. Например, Google Chrome и Safari для iOS используют Google.

Будущее поисковых систем

Поисковые системы и компании, которые их разрабатывают, скорее всего, будут использовать новые технологии для повышения точности, релевантности и качества ответов, предоставляемых поисковыми системами. Они также будут использовать передовые технологии, такие как искусственный интеллект, для улучшения взаимодействия с пользователем в будущем. Например, когда-нибудь пользователь сможет загрузить изображение компьютера в Google и спросить: «Этот компьютер подходит для игр?» и получите вдумчивый, развернутый ответ.

Google, скорее всего, сохранит большую часть поискового рынка. Учитывая это, SEO-компании могут ожидать, что Google будет периодически обновлять свой основной алгоритм поисковой системы. Google делает это, чтобы эти компании не оптимизировали контент для определенного алгоритма.

Однако в будущем могут появиться новые нишевые движки, обеспечивающие специфичность и конфиденциальность, которых, по мнению многих пользователей, не хватает Google. Пользователи могут тяготеть к поисковым инструментам, которые обеспечивают повышенную конфиденциальность или лучшее качество, индексируя только часть Интернета.

Некоторые эксперты также считают, что использование поисковых систем сокращается, поскольку в будущем поиск информации будет осуществляться в других приложениях и на сайтах социальных сетей, таких как Facebook, TikTok и LinkedIn.

Хотя Google держит свой алгоритм в секрете, создатели контента могут иметь некоторый контроль над производительностью контента. Узнайте, как улучшить свой рейтинг в поисковых системах.

Последнее обновление: ноябрь 2022 г.

Продолжить чтение О поисковой системе

• Поиск вне поисковых систем

• Основные проблемы SEO-маркетинга

• Советы по созданию SEO-стратегии контент-маркетинга

• Как аналитика может улучшить управление контентом?

• Как таксономия тегов контента улучшает корпоративный поиск

СИЭМ

Управление информацией и событиями безопасности (SIEM) — это подход к управлению безопасностью, который объединяет функции управления информацией о безопасности (SIM) и управления событиями безопасности (SEM) в одной системе управления безопасностью.

Сеть

• 
  сетевой трафик

  Сетевой трафик — это объем данных, которые перемещаются по сети в любое заданное время.

• 
  динамический и статический

  В общем, динамический означает «энергичный, способный к действию и/или изменению или сильный», а статический означает «постоянный или фиксированный».

• 
  MAC-адрес (адрес управления доступом к среде)

  MAC-адрес (адрес управления доступом к среде) — это 12-значное шестнадцатеричное число, назначаемое каждому устройству, подключенному к сети.

Безопасность

• 
  контрольная сумма

  Контрольная сумма — это значение, представляющее количество битов в передаваемом сообщении, которое используется ИТ-специалистами для обнаружения …

• 
  информация о безопасности и управление событиями (SIEM)

  Управление информацией о безопасности и событиями (SIEM) — это подход к управлению безопасностью, объединяющий информацию о безопасности . ..

• 
  Злая Корпорация

  Evil Corp — международная сеть киберпреступников, использующая вредоносное ПО для кражи денег с банковских счетов жертв и для …

ИТ-директор

• 
  зеленые ИТ (зеленые информационные технологии)

  Green IT (зеленые информационные технологии) — это практика создания и использования экологически устойчивых вычислений.

• 
  ориентир

  Контрольный показатель — это стандарт или точка отсчета, которые люди могут использовать для измерения чего-либо еще.

• 
  пространственные вычисления

  Пространственные вычисления широко характеризуют процессы и инструменты, используемые для захвата, обработки и взаимодействия с трехмерными данными.

HRSoftware

• 
  самообслуживание сотрудников (ESS)

  Самообслуживание сотрудников (ESS) — это широко используемая технология управления персоналом, которая позволяет сотрудникам выполнять множество связанных с работой .

  This entry was posted in Продвижение