Зачем нужен язык программирования Python, основные особенности

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером.
С компьютером можно общаться на куче языков:
Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков.
Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть
языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код:
не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду?..”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко.
Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого.
Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций.
Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию,
заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт?
Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях?
Смоделировать полёт ракеты? Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process].
В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации
по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка.
Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают
другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы.
Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает”
уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного
удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations?
*o Why is Python installed on my machine?
*o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python?
*o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения
разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа.
Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с
числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон
такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём
речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией: ссылка на код с примером.

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти.
Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны.
В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально:
о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией,
дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Зачем изучать Python, если вы не программист?

Почему Python?

Python – это бесплатный и простой в освоении язык программирования, предназначенный в т. ч. для создания скриптов (сценариев). Вне зависимости от рода деятельности он позволяет работать быстрее и эффективнее. Python доступен для большинства ОС и применяется при анализе и визуализации данных, а также в машинном обучении, веб-разработке, автоматизации процессов, создании ботов и много где еще.

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Стив Джобс (источник)

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев, кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot, которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов, которые будут общаться с людьми и решать различные задачи: от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети. Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

• Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
• Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
• Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
• Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
• Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
• Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.

***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

Для чего используется Python?

Вы, наверное, слышали, что Python — один из самых популярных языков программирования. В прошлом году Stack Overflow обнаружил, что две трети разработчиков, которые в настоящее время используют этот язык, любят его и планируют продолжать в том же духе. Но почему он так популярен? Для чего это используется?

Python — это язык программирования общего назначения, используемый практически в любом программном обеспечении, о котором вы только можете подумать. Вы можете использовать его для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса и многого другого.

Ниже мы рассмотрим некоторые причины популярности Python, а также его использование и применение в различных областях. Или, если вы хотите сразу же приступить к изучению языка, ознакомьтесь с нашим курсом «Изучение Python 3».

Каковы преимущества Python?

Многочисленные преимущества Python делают его фаворитом среди программистов-любителей и профессионалов. Одним из его самых больших преимуществ является его (относительная) простота. Синтаксис Python, похожий на английский, упрощает изучение и чтение, и, в отличие от некоторых других языков, он использует простые разрывы строк вместо символов для определения блоков кода.

Python также помогает ускорить разработку благодаря встроенным классам и функциям, а также широкому выбору библиотек, которые упрощают и ускоряют написание кода. Кроме того, в качестве интерпретируемого языка вы можете выполнять и тестировать свой код сразу после его написания без промежуточного процесса компиляции.

Еще одним преимуществом Python перед другими языками является его универсальность. Python — это переносимый кроссплатформенный язык, то есть вы можете писать и выполнять код Python в любой операционной системе с помощью интерпретатора Python. С некоторыми другими языками вам придется модифицировать свой код для каждой платформы.

Для чего используется Python?

Универсальность Python позволяет использовать его в самых разных приложениях в различных отраслях. Давайте посмотрим на некоторые способы использования Python.

Наука о данных: аналитика и визуализация

Наука о данных — одно из самых популярных применений Python. Ученые и аналитики данных используют такие языки программирования, как Python и R, для обработки данных для составления отчетов, прогнозного анализа и многого другого.

Извлечение информации из данных — непростая задача, и у специалистов по данным нет времени на компиляцию и сложный синтаксис. Простой синтаксис Python и обширный выбор сторонних библиотек делают его отличным выбором для тех, кто думает о карьере в науке о данных.

Машинное обучение

Хотя машинное обучение, возможно, является частью науки о данных, оно заслуживает отдельной категории из-за своих уникальных алгоритмов. Машинное обучение включает в себя обучение систем самостоятельному обучению с использованием алгоритмов, которые постоянно обновляются на основе входных данных. Эти системы постепенно учатся справляться с новыми ситуациями, генерируя выходные данные на основе прошлых наборов данных. Затем, в зависимости от результатов этой новой ситуации, они обновляют себя, чтобы иметь дело с новыми переменными, таким образом, постоянно развиваясь.

Веб-разработка: веб-сайты и веб-приложения

Python также широко используется для внутренней разработки, когда он запускается на сервере веб-приложений и взаимодействует с базами данных и API-интерфейсами после того, как пользователь запрашивает данные из внешнего интерфейса приложения в браузер.

Большая часть популярности Python в веб-разработке связана с фреймворками и библиотеками, такими как Django и Flask, которые расширяют возможности языка.

Финансовый анализ

Согласно недавнему опросу HackerRank, Python был языком программирования номер один, который финтех-компании искали при найме разработчиков. Но не только предприятия FinTech используют код Python. Python повсеместно используется в финансовой индустрии из-за его возможностей обработки данных и различных сторонних библиотек, предназначенных для финансового анализа.

Настольные приложения

Вы также можете использовать Python для создания настольных приложений. Многие Linux и настольные приложения с открытым исходным кодом используют Python. Кроме того, с такими библиотеками графического интерфейса, как Tk, wxWidgets и Qt, вы можете использовать Python для создания кроссплатформенных приложений, работающих в Windows, Mac или Linux.

Бизнес-приложения

Python лежит в основе программного обеспечения для бизнеса, такого как Tryton и Odoo. Эти инструменты используются для развития предприятия и могут выполнять бухгалтерский учет, инвентаризацию, управление взаимоотношениями с клиентами и другие задачи.

Короче говоря, многие предприятия полагаются на Python для выполнения тяжелой работы. Это привело к тому, что все больше и больше стартапов включают Python в свои технологические стек из-за его простоты использования и масштабируемости.

Сценарии и служебное программное обеспечение

Python изначально использовался как язык для написания служебных сценариев и до сих пор широко используется для этой цели. Многие утилиты и сценарии, встроенные в операционные системы Linux, написаны на Python, и он также установлен по умолчанию в Mac OS. Это делает Python предпочтительным языком для автоматизации задач в повседневной работе инженера.

Начало работы с Python

Как видите, Python — это язык программирования с широким спектром приложений, таких как веб-разработка, наука о данных и финансовый анализ.

Хотите начать пользоваться самостоятельно? Мы научим вас основам программирования на Python в курсе Learn Python 3. Или, если вы хотите сделать еще один шаг, мы покажем вам, как:

• Создавать чат-ботов с помощью Python
• Анализировать данные с помощью Python
• Начните работу с машинным обучением

Полный список наших курсов Python можно найти на странице нашего каталога. А для дополнительного обучения подумайте о том, чтобы прочитать книгу по программированию на Python для начинающих.

Курсы и учебные пособия по Python | Codecademy

Python — универсальный, универсальный и мощный язык программирования. Это отличный первый язык, потому что он лаконичен и легко читается. Что бы вы ни захотели сделать, Python может это сделать. От веб-разработки до машинного обучения и науки о данных — Python — это язык для вас.

Codecademy

{{#сравнить сложность «==» «Новичок»}}
Подходит для начинающих
{{еще}}

{{~#сравнить сложность «==» «Продвинутая»~}}{{/compare}} {{сложность}}

{{/сравнивать}}
{{урокКоличество}}
Уроки

Для чего используется Python? 7 практических применений Python

В настоящее время Python является одним из наиболее часто используемых языков программирования в мире. Его функции можно выполнять с помощью более простых команд и меньшего количества текста, чем в большинстве конкурирующих языков, что делает его невероятно универсальным и доступным для самых разных людей и применений.

Не будет преувеличением сказать, что Python играет роль во всей нашей жизни, и в этой статье мы рассмотрим некоторые наиболее заметные способы его использования для улучшения мира вокруг нас. От мобильных устройств до игр Python играет ключевую роль во многих отношениях, чем вы думаете!

Что такое Python?

Python — интерпретируемый язык программирования, созданный в 1991 году голландским программистом Гвидо Ван Россумом. Это означает, что у него есть интерпретатор для непосредственного выполнения программы, а не зависимость от более сложных машинных языков. На самом деле Ван Россум хочет, чтобы Python в конечном итоге стал таким же понятным и ясным, как простой английский язык. Он также сделал язык открытым исходным кодом, что означает, что любой может внести свой вклад в него.

«Читаемость» — ключевой фактор философии Python. Он направлен на ограничение блоков кода (блоков текста исходного кода) и вместо этого имеет пробелы для более четкого и менее загруженного внешнего вида. Это универсальный язык, который работает на многих системах, что приводит нас к…

.

Для чего используется Python?

Неудивительно, учитывая его доступность и универсальность, Python входит в пятерку самых популярных языков программирования в мире. Python используется Wikipedia, Google, Yahoo!, CERN и NASA, а также многими другими всемирно известными организациями. Ниже мы собрали некоторые распространенные варианты использования Python, чтобы вы могли их изучить:

7 общих и практических применений Python

1. ИИ и машинное обучение

Широко распространено мнение, что Python является лучшим языком программирования для искусственного интеллекта (ИИ) из-за его простого синтаксиса и быстрого изучения. Что касается машинного обучения, платформа обмена идеями «На пути к науке о данных» сообщает нам, что 57% специалистов по данным и разработчиков машинного обучения используют Python, а 33% отдают ему приоритет в разработке.

2. Аналитика данных

Многие из наиболее популярных инструментов извлечения данных и аналитики написаны на Python. В результате это отличный инструмент для науки о данных. Инструменты Python позволяют разработчикам разделять важные и актуальные данные. Большие данные полезны не только для удержания клиентов, но и могут помочь организациям узнать больше о себе. Этот тип информации может показать компаниям, где их слабые стороны, и позволить им отреагировать после их выявления.

3. Веб-разработка

Python как язык бэкенда удивительно универсален. Его относительная простота является ключевым фактором здесь. Поскольку его простой синтаксис очень похож на английский язык, веб-разработчики, использующие его, экономят много времени и энергии. Использование Python для серверной веб-разработки включает обработку данных, взаимодействие с базами данных и отправку информации между серверами. Из-за частоты использования существует ряд фреймворков Python, которые можно использовать для серверной разработки, включая Django.

4. Поисковая оптимизация (SEO)

Python помогает специалистам по поисковой оптимизации автоматизировать задачи и помогает им извлекать и анализировать большие объемы данных. Python можно использовать для анализа больших наборов данных для выявления проблем на веб-сайтах, таких как неработающие ссылки, и может автоматизировать их решение, чтобы свести к минимуму утомительные задачи и исключить человеческий фактор.

5. Блокчейн

Несмотря на то, что существует несколько популярных языков для разработки блокчейнов, включая Javascript, Java, C++ и другие, Python зарекомендовал себя как сильный язык. Как и в других случаях, Python хорошо зарекомендовал себя для разработки блокчейнов благодаря своей высокой гибкости и функциональности, подкрепленным безопасностью.

6. Разработка игр

Хотя Python не является самым популярным языком программирования, используемым в разработке игр, он по-прежнему невероятно популярен, особенно для более простых игр. Скорость, с которой можно создавать игры на Python, благодаря его простоте, означает, что он также является великолепным вариантом для создания прототипов и разработки идей в игровой индустрии, обеспечивая большую гибкость и более быстрые процессы, чем другие альтернативы.

7. Автоматика

Помимо вышеперечисленных применений, Python может быть полезен практически всем, кто взаимодействует с большими наборами данных как на работе, так и вне ее. Он может автоматизировать утомительные задачи, включая проверку информации в базах данных, визуализацию данных, финансовый анализ и многое другое. Изучение Python позволит вам экономить время на протяжении всей жизни, а его преимущество в том, что это один из самых простых языков программирования для изучения!

Почему Python так популярен?

Широкое и разнообразное использование языка программирования Python является ключевой причиной того, почему он стал таким популярным с момента его создания. Python надежен, универсален и предлагает решения для профессионалов из самых разных отраслей, а не только для разработчиков.

This entry was posted in Продвижение