«Народный зарплатомер» на Е1.RU: ищущих работу стало больше. | e1.ru

Поделиться

По уральской погоде март – вполне себе месяц зимний, однако для рынка труда уже февраль тянет на полноценное начало весны. Традиционно в этом месяце растет и число вакансий, и число желающих найти себе новую работу. Но нынешняя весна показала довольно необычную тенденцию. Если в последние три года в начале весны темпы роста спроса на рынке труда превышали темпы роста предложения – число рабочих мест увеличивалось быстрее, чем число тех, кто готов их занять, то в 2013 году число ищущих работу растет, куда большими темпами. Работодатели при этом отмечают, что увеличивается только количество кандидатов, но не их качество.

Броуновское движение работников

«Главное событие рынка труда в феврале — усиление тенденции к выравниванию спроса и предложения. Так, во всех без исключения сферах, в которых соотношение количества резюме к количеству вакансий были меньше, чем один к одному (меньше одного кандидата на одну вакансию), отмечается заметный рост конкуренции среди соискателей. То есть данные анализа рынка труда показывают, что количество людей, заинтересованных в новой работе, в феврале – начале марта заметно увеличилось. В чем особенность этого года? Прежде всего, в том, что темпы роста числа вакансий уже не такие высокие, и ассортимент вакансий уже не такой богатый, а кандидаты – напротив – стали куда активнее в поиске работы», – отмечает руководитель кадровой и консалтинговой компании «Решение рядом» Татьяна Беляева.

По данным портала SuperJob, особенно сложно найти работу руководителям высшего звена (в этой сфере на одну вакансию приходится 6,8 резюме), также нелегко придется, например, дизайнерам (4,8 резюме на одну вакансию) и юристам (4,5 резюме на одну вакансию). Дефицит кадров наблюдается в сырьевой сфере (0,5 резюме на одну вакансию), страховании (0,9 резюме на одну вакансию), медицине и фармацевтике (одно резюме на одну вакансию).

Причина такого положения дел в том, что рынок труда в Екатеринбурге в конце 2012 года вышел на некоторое «плато». Данные различных источников, и в том числе проекта «Народный зарплатомер» на портале Е1.RU, свидетельствуют о том, что темпы активности работодателей несколько снизились. И сейчас начинается постепенное выравнивание того кадрового перекоса, который возник на рынке в результате дефицита квалифицированных специалистов.

Правда, как отмечают эксперты, с точки зрения самих работодателей ситуация выглядит несколько сложнее. Число людей, готовых найти новую работу, растет, но у работодателей почти не увеличивается реальный выбор. Комментирует один из участников проекта «Народный зарплатомер», директор торговой компании QUOTA Олег Долганов: «Не стоит забывать про «подводные камни» нынешнего положения дел на рынке труда. Да, очень многие (больше, чем обычно) соискатели действительно неожиданно «проснулись» и стали проявлять активность на рынке, как бы сигнализируя – «я открыт к предложениям». Но эти люди сейчас трудоустроены и готовы сменить место работы только при получении принципиально более хорошего предложения (чаще всего это подразумевает заметное увеличение зарплаты). В начале прошлого года мы и многие компании могли себе это позволить, в начале этого года – уже нет. То есть кандидаты больше «гонят волну», нежели реально пополняют рынок».

По мнению Татьяны Беляевой куда более серьезный «подводный камень» – смежники: «Растет доля людей, которые ищут работу по смежным специальностям, то есть выходят на новый для себя сегмент рынка труда. Они пока обладают малым опытом или вообще не имеют такового, но у них вполне серьезные запросы по условиям труда и зарплате. Выходит, что физически людей все больше – это уже хорошо, но качественно ситуация меняется мало».

Некоторым облегчением новое положение дел может стать только для тех компаний, у которых широкий спектр вакансий для сотрудников вовсе без опыта или развита система обучения. По последним данным, анализ предложения компаний в Екатеринбурге в ноябре прошлого года показал, что примерно 45% всех компаний предлагают соискателям попробовать себя в качестве стажера без опыта, рассматривают студентов на неполный рабочий день, в то время как еще в 2010 году их было менее 25%.

Очевидно, именно тот факт, что доля компаний, нанимающих новичков и молодежь заметно вросла, объясняет некоторое облегчение «кадрового голода».

Готов к командировкам

Еще одна примечательная тенденция в рамках концепции «перемены мест», которая фиксируется в результате анализа данных проекта «Народный зарплатомер» на Е1.RU: увеличивается число кандидатов, готовых к переезду в другой город на работу (временную или постоянную). За последние полтора года рост этого показателя составил не менее чем 20%. Но самое интересное даже не это – примечательно изменение соотношения долей готовых переехать «насовсем» и на временную работу.

Традиционно готовые переехать собирались сделать это именно «насовсем», причем выбирали в качестве конечной точки Москву или Петербург. Переезд за границу оставался на уровне статистической погрешности. И вот, наконец, примерно с 2011 года ситуация начала менять. Теперь уже доля готовых ко временным переездам – то есть длительным рабочим проектам в других городах (от 1 года до 3 лет), почти сравнялась в теми, кто готов навсегда покинуть рынок труда Екатеринбурга.

Правда, представители работных порталов отмечают, что доля актуальных предложений для них снижается. Так по статистике портала SuperJob если в феврале 2012 года 59,8% вакансий предполагали возможность рассмотрения иногородних соискателей, то в феврале 2013 доля таких вакансий составляла 50,7%. То есть речь идет о снижении почти на 10%. И в этом вопросе сближение спроса и предложения пока не намечается.

Андрей Попов, [email protected]

• ЛАЙК0
• СМЕХ0
• УДИВЛЕНИЕ0
• ГНЕВ0
• ПЕЧАЛЬ0

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ0

Что я смогу, если авторизуюсь?

ПРАВИЛА КОММЕНТИРОВАНИЯ

0 / 1400

Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google. Применяются Политика конфиденциальности и Условия использования.

Новости РЎРњР?2

Новости РЎРњР?2

Yac/m 2013, часть 3: сегментирование аудитории с психологией и без

Шрифт:

16 мая 2013 г. Яндекс провел Yet another Conference on Marketing. Во второй половине дня конференция разделилась на два потока. Представляем вашему вниманию обзор докладов из первого зала.

Николай Хлебинский (RetailRocket) продолжил тему рекомендации товаров в интернет-магазинах, начатую ранее Аркадием Итенбергом и Михаилом Сливинским из Викимарта. Он заметил, что для товарных рекомендаций требуется анализ естественного поведения пользователей, их интерес к предложениям магазина. Для этого нужно посмотреть базовые действия: просмотр карточки товара, добавление товара в корзину, покупка, лайк, отзыв и т.д. Каждому такому событию можно присвоить условный вес, который будет отражать интерес пользователя к каждому конкретному товару. На их основе можно создавать товарные рекомендации. Взаимодействие пользователей с рекомендательными блоками также должно учитываться при формировании товарных рекомендаций. Внутри это выглядит как огромный набор таблиц, в которых интерес пользователей к товару выражен в числовом значении.

При работе с большими наборами данных есть ряд вызовов: сбор данных, их сохранение и обработка, инкрементальность, поддержка.

Зачем нужны рекомендации товаров? Как замечает Николай, они повышают конверсию, увеличивают трафик и средний чек.

Эффективность систем рекомендаций изменяется во времени. Кроме того, скорость обучения системы зависит напрямую от маркетинговой активности.

Как измерить эффект от внедрения рекомендаций? Смотреть на вовлечение пользователей (длительность сессий, комментарии, показатель отказов), лояльность (лайки, прямой трафик, внешние ссылки), KPI по сегменту, взаимодействующему с рекомендациями (доля посетителей, конверсия в сегменте), деньги.

Алексей Беляев (Видео Интернешнл) рассказал про новые метрики в медийной рекламе.

Рекламодатель выбирает, где разместить рекламу. С его точки зрения хорошее размещение удовлетворяет ряду условий:

— охватывает максимальную долю целевой аудитории;

— не тратит бюджет впустую, то есть охватывает минимальную долю нецелевой аудитории.

Какие метрики помогают сделать правильный выбор? В классическом медиабаинге принимаются во внимание два основных фактора: охват площадки, аффинитивность аудитории площадки.

От медиабаинга, когда мы выбирали площадку, мы переходим к audience buying – покупке аудитории независимо от того, где она находится. Меняется таргетирование, появляются новые метрики. Таргетирование стало вероятностным. Любая система вероятностного таргетинга определяется еще такими метриками, как полнота (точность) и меткость (насколько правильно вы определяете целевую/нецелевую аудиторию).

Максим Лобов (Яндекс) представил доклад на тему «Методы оценки размеров групп пользователей сервиса». Для начала Максим рассказал, зачем нужно сегментировать аудиторию. У разных людей есть разные потребности. Под каждую из них можно придумывать свою функциональность. Также сегментирование позволяет давать конкретное сообщение человеку, которое зацепить именно его. Разные сегменты по-разному используют сервисы, здесь важен контекст использования.

Бывает несколько типов сегментаций: социально-демографическая, поведенческая.

Как найти сегменты? Есть два важных правила:

— общайтесь со своей аудиторией, узнавайте, что движет людьми;

— смотреть, что человек делает на сайте, как себя там ведет.

На основе этих двух составляющих необходимо делать гипотезы, которые потом проверять.

Далее Максим на примере сервисов Яндекса привел 4 способа оценки сегментов пользователей.

Яндекс.Работа. Есть несколько групп людей: рабочих профессий, творческих профессий (дизайнеры, фотографы и т.п.), люди, нацеленные на карьеру, которые будут искать карьерный рост и спрашивать про зарплату. Было найдено 5 сегментов, более 5 тыс. вакансий разделили по сегментам, исходя из характеристик этих сегментов. Затем посмотрели статистику ключевых слов, как люди спрашивают определенные вакансии.

Как использовали: добавили зарплатомер – функционал, который позволяет понять, какую зарплату в среднем может получать тот или иной специалист в определенном городе.

Яндекс.Карты. Взяли базу M Index, которая содержит множество характеристик, посмотрели вопросы, связанные с географическими перемещениями. На выходе получили 20 кластеров, которые разбили на 5 сегментов. На выходе показали, куда развивать проект.

Яндекс.Гардероб. На глобальные исследования времени не было, поэтому оценивали такие параметры, как люди используют Интернет, насколько готовы покупать онлайн, как часто будут покупать, будут ли сегменты расти. Сегменты оценивались экспертно, на выходе получился сам сервис Яндекс.Гардероб.

Яндекс.Словари. Была задача понять, что можно сделать интересного еще в сервисе. Взяли тысячу случайных сессий, где был хотя бы один хит на slovari.yandex.ru. Оценили факторы, которые характеризуют поведение людей, и провели сегментацию.

Сегментация показала, что есть группа людей, которые имеют один конкретный вопрос. С ним они приходят, смотрят 1-2 страницы и уходят. Для них добавили энциклопедический ответ прямо в поиске при наборе запроса.

В конце доклада Максим объяснил, что выбор того или иного метода зависел от времени, которое можно было потратить на нахождение ответа, необходимой точности.

Иван Ямщиков (Яндекс) продолжил тему сегментации, рассмотрев ее с психологической точки зрения. Есть теория, что характеристики нашей личности и поведение в жизни влияют на наше поведение в Интернете. Вопрос в том, как же понять, как мы себя ведем в реальности? На помощь приходит психология.

В книге «Психологический таргетинг» Ольга Шурыгина и Сергей Филиппов предлагают делить людей по четырем архетипам.

С этими типами людей надо выстраивать разную коммуникацию. Хозяину реклама должна объяснять выгоду от сделки, Воину предлагать аргументы для оценки, пользу, Музе открывать удивительные вещи, Подарку – подтверждать, что он уникален и привлекателен. К каждому типу нужно использовать и разные слова. Кроме того, все эти типы чувствительны к разным видам рекламных акций.

На основе этих идей Яндекс решил изучить когнитивные стили, пригласив психолога Ольгу Шурыгину к участию в проекте. Было выделено несколько релевантных задаче когнитивных стилей (способов познания реальности). Одна из шкал особенно заинтересовала специалистов. Это дихотомия «синтетик-аналитик».

Чтобы выяснить, есть ли «цифровой след» у этой шкалы, были придуманы метрики, позволяющие ответить на вопрос: этот человек синтетик или аналитик. Наблюдение показало, что метрики между собой коррелируют. Затем подключили «Крипту» и выкатили вопросы на определение когнитивного стиля, которые используют психологи для выделения аналитиков и синтетиков. «Крипта» искала, чем эти люди различаются и чем похожи. Оказалось, что у этих людей разное аффинити поисковых запросов.

Читайте также:

Yac/m 2013, часть 1: аналитика и принятие решений

YaC/m 2013, часть 2: big data в рекламе

Теги:
YACЯндексКонференцииСегментирование

Читайте нас в Telegram — digital_bar

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Зарплата и бонусы Яндекса за 2022 год

USD — $EUR — €GBP — £CHF — FAED — DHAFN — ؋ALL — ALLAMD — AMDANG — ANGAOA — AOAARS — $AUD — $AZN — AZNBAM — BAMBBD — $BDT — ৳BGN — BGNBHD — BHDBIF — BIFBMD — $BND — $BOB — BOBBRL — $BSD — $BTN — BTNBWP — BWPBYR — BYRBZD — BZDCAD — $CDF — CDFCVE — CVECZK — CZKDJF — DJFDKK — krDOP — $DZD — DZDEGP — £ERN — ERNETB — ETBFJD — $FKP — £GEL — GELGHS — ₵GIP — £GMD — GMDGNF — GNFGTQ — GTQGYD — $HKD — $HNL — HNLHRK — HRKHTG — HTGHUF — HUFIDR — IDRILS — ₪INR — ₹IQD — IQDIRR — ﷼ISK — ISKJMD — $JOD — JODJPY — ¥KES — KESKGS — KGSKHR — ៛KMF — KMFKPW — ₩KWD — KWDKYD — $KZT — ₸LAK — ₭LBP — £LKR — LKRLRD — $LSL — LSLLTL — LTLLVL — LVLMAD — МАДМДЛ — МДЛМГА — МГАМКД — МКДММК — ММКМНТ — ₮МОП — МОПМРО — МРОМУР — МУРМВР — МВРМВК — МВКМХН — $МИР — РММЗН — МЗННАД — $NGN — ₦НИО — НИОНОК — крНПР — НПРНЗД — $ОМР — ОМРПАБ — ПАБПЕН — PENPGK — PGKPHP — ₱PKR — PKRPLN — PLNPYG — ₲QAR — QARRON — RONRSD — RSDRUB — ₽RWF — RWFSAR — SARSBD — $SCR — SCRSDG — £SEK — krSGD — $SHP — £SLL — SLLSOS — SOSSRD — $STD — STDSVC — ₡SYP — £SZL — SZLTHB — ฿TJS — TJSTMT — TMTTND — TNDTOP — $TRY — TRYTTD — $TWD — $TZS — TZSUAH — ₴UGX — UGXUYU — $UZS — UZSVEF — VEFVND — ₫VUV — VUVWST — WSTXAF — XAFXCD — $XOF — XOFXPF — XPFYER — ﷼ZAR — RZWL — $

Сравните зарплаты по компаниям

> Корпоративный

> Зарплата в Яндексе

Лучшие зарплаты в Яндексе — По
Название

Самые высокооплачиваемые сотрудники Яндекса — менеджеры с годовым доходом 26 000 долларов. Самые низкооплачиваемые сотрудники Яндекса — разработчики — 24 000 долларов.

Лучшие зарплаты в Яндексе — По
Местонахождение

Большинство сотрудников Яндекса, использующих Emolument, работают в России со средней зарплатой 22 000 долларов.

Нанимайте и сохраните лучшие таланты с точными и надежными данными

, сравнивают ваши команды

Знайте, что вы стоите

Сравните свою компенсацию с сочетаниями в своей отрасли

Вы также можете быть своей компенсацией. интересуют зарплаты по

Ч3М ХИЛЛ

CMA CGM

CNH Промышленный

Даймлер

Группа Декатлон

Даннхамби

ИзиДжет

Ферреро

Автомобили Фиат Крайслер

Центр полетов

Значок

интуит

Медиабренды IPG

Кантар Медиа

Лэнг О’Рурк

Ларсен и Тубро

Люксофт

Макларен

Мерседес Бенц

Рейтеон

Reliance Industries Ltd.

Сайпем

СГС

Сканска

Спотифай

Страйкер

СИСТРА

Технические данные

Телеспектакль

Заландо ЮВ

Средняя зарплата iBridge по местоположению, должности и отделу

Обновлено 22 августа 2022 г. Статистика (BLS), Центр данных сертификации иностранной рабочей силы (FLC) Показать больше

$37,70 в час

Зарплата начального уровня

$51,000

в год

$51,000

10 %

$78 416

Медиана

$119 000

90 %

Самая высокооплачиваемая работа В iBridge

В то время как средняя заработная плата сотрудников в iBridge

сильно различается, в зависимости от роли, в iB416 она составляет 8 долларов. К более высокооплачиваемым должностям в iBridge относятся директор по развитию бизнеса, бизнес-архитектор, руководитель группы обеспечения качества и системный архитектор. Типичная зарплата директора по развитию бизнеса в iBridge составляет 115 263 доллара. Чтобы получить лучшее представление о заработной плате в iBridge, можно также рассмотреть другие роли, такие как клерк по счетам к оплате и специалист по вводу данных. Для сравнения, главный клерк по работе с кредиторами в iBridge зарабатывает 38 769 долларов.в год.

Highest Paying Jobs At iBridge

Rank	Job Title	Average iBridge Salary	Hourly Rate
1	Business Development Director	$115,263	$55.41
2	Бизнес-архитектор	103 717 долл. США	49,86 долл. США
3	Руководитель группы обеспечения качества	9 долл. США5,877	$46.09
4	Systems Architect	$93,758	$45.08
5	Software Engineer	$93,136	$44. 78
6	Implementation Manager	$92,730	$44.58
7	Разработчик приложений	89 345 $	42,95 $
8	Администратор Web Sphere	$88,269	$42.44
9	Software Developer	$88,262	$42.43
10	Senior Test Engineer	$87,039	$41.85
11	Project Manager	$83,740	40,26 $
12	Консультант	81 826 $	39,34 $
13	900 Системный аналитик0032	$77,535	$37.28
14	Programmer Analyst	$72,031	$34.63
15	Technical Writer	$65,459	$31.47
16	Human Resource Specialist	$63,823	$30,68
17	Инспектор по работе с кредиторской задолженностью	$62 295	$29,95
2 9 033 Technical Recruiter	$60,705	$29. 19
19	Data Entry Associate	$58,858	$28.30
20	Communications Technician	$55,637	$26.75

How Much Does iBridge Оплата по местоположению?

При выборе места работы важно учитывать стоимость жизни при обсуждении заработной платы. В iBridge сотрудникам выплачивается разная заработная плата в зависимости от их местоположения. Город, который выделяется самой высокой заработной платой, — это Ла-Хабра, Калифорния, где iBridge платит своим работникам среднюю зарплату в размере 9 долларов.1574. В Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, iBridge платит более низкую среднюю заработную плату в размере 84 168 долларов.

Salaries By Location At iBridge

Rank	Location	Average iBridge Salary	Hourly Rate
1	La Habra, CA	$91,574	$44. 03
2	Нью-Йорк, штат Нью-Йорк	84 168 долларов США	40,47 долларов США
3	Остин, Техас	$76,722	$36.89
4	Saint Louis, MO	$70,882	$34.08

iBridge Salaries By Department

Our data shows that different departments at iBridge pay different salaries. Основываясь на нашем анализе, сотрудники, занимающиеся развитием бизнеса, получают зарплату в iBridge, которая значительно выше средней, при этом средний годовой заработок составляет 99 256 долларов США. Сотрудники, работающие в ИТ-организационной функции, также хорошо получают заработную плату: средняя годовая зарплата составляет 9 долларов.1262. Организационная функция в iBridge, где сотрудники получают самую низкую заработную плату, является административной со средним годовым доходом в размере 46 310 долларов США. Бухгалтерский учет — вторая самая низкооплачиваемая организационная функция в iBridge, где работники зарабатывают 47 444 доллара в год.

Заработная плата по департаменту по адресу Ibridge

9034

Ранг	Отдел	Средняя зарплата Ibridge	часовая ставка
1	.0032	$99,256	$47.72
2	IT	$91,262	$43.88
3	Engineering	$90,234	$43.38
4	Plant/Manufacturing	$81,294	$39.08
5	Финансы	$ 79,702	$ 38,32
6	Маркетинг	$ 75,364	3333333333339		$ 75,364	333333333333333333333333339	$ 75,364	3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333339	.0032
7	Human Resources	$68,691	$33.02
8	Art/Design	$65,425	$31. 45
9	Education	$55,273	$26.57
10	Бухгалтерский учет	47 445 долл. США	22,81 долл. США
11	Административный	46 310 долл. США	долл. США 90,22 долл. США0056 Сколько платит iBridge по отделам? Best Paying iBridge Engineering Position Salaries Rank   Position   Average iBridge Salary   Hourly Rate   1 Senior Project Manager $103,804 $49.91 2 Системный архитектор 93 758 долл. США 45,08 долл. США 3 Software Engineer $93,136 $44.78 4 Project Manager/Scrum Master $90,622 $43. 57 5 Applications Developer $89,345 $42.95 6 Администратор Web Sphere 88 269 $ 42,44 $ 7 Разработчик программного обеспечения 88 262 $ 3 4 $0032 8 Senior Test Engineer $87,039 $41.85 9 Data Analyst $76,449 $36.75 10 Programmer Analyst $72,031 $34.63 11 Техник связи 55 637 $ 26,75 $ Самая высокооплачиваемая должность в iBridge IT Rank   Position   Average iBridge Salary   Hourly Rate   1 Business Architect $103,717 $49. 86 2 Senior Linux Engineer $101,151 $48,63 3 Системный консультант $96,614 $46,45 4 Старший технический аналитик0032 $96,544 $46.42 5 Infrastructure Project Manager $96,303 $46.30 6 Systems Architect $93,758 $45.08 7 Information Technology Project Manager 91 909 долл. США 44,19 долл. США 8 Консультант по информационным технологиям 82 453 долл. США 39,64 долл. США 9 Programmer Analyst $72,031 $34.63 Best Paying iBridge Finance Position Salaries Rank   Position   Average iBridge Salary   Hourly Rate   1 Менеджер по изменениям 97 502 $ 46,88 $ 2 Консультант 81 826 $ $39. 34 3 Analyst $74,727 $35.93 4 Loan Officer $42,218 $20.30 Zippia gives an in-depth look into the details of iBridge , включая зарплату, политическую принадлежность, данные о сотрудниках и многое другое, чтобы информировать соискателей об iBridge. Данные о сотрудниках основаны на информации от людей, которые сами сообщили о своей прошлой или текущей работе в iBridge. Данные на этой странице также основаны на источниках данных, собранных из общедоступных и открытых источников данных в Интернете и других местах, а также на частных данных, которые мы получили по лицензии от других компаний. Источники данных могут включать, помимо прочего, BLS, документы компаний, оценки, основанные на этих документах, документы H2B и другие общедоступные и частные наборы данных. Несмотря на то, что мы предприняли попытки обеспечить правильность отображаемой информации, Zippia не несет ответственности за какие-либо ошибки или упущения или за результаты, полученные в результате использования этой информации. This entry was posted in Популярное Рубрики Adsense (3) Chrome (2) Директ (86) Дорвеи (39) Ключевые слова (238) Лендинги (78) Популярное (12 235) Продвижение (498) Разное (41) Рся (6) Семантическое ядро (366) Спам (10) Ссылочное (73) Тиц (381) Подписаться на RSS 100+ Подписчиков Услуги и реклама Я свободен Контакты Скажи мне привет! © Копирование моих статей приветствуется, если вы поставите ссылку на мой блог будет просто математично!