Содержание
Python 3 для начинающих и чайников
Основные модули в Python 3. Описание модулей и перевод документации к ним.
Формат CSV (Comma Separated Values) является одним из самых распространенных форматов импорта и экспорта электронных таблиц и баз данных. CSV использовался в течение многих лет до того, как был стандартизирован в RFC 4180. Запоздание четко определенного стандарта означает, что в данных, создаваемых различными приложениями, часто существуют незначительные различия. Эти различия могут вызвать раздражение при обработке файлов CSV из нескольких источников. Тем не менее, хотя разделители, символы кавычек и некоторые другие свойства различаются, общий формат достаточно универсален. Значит, возможно написать один модуль, который может эффективно манипулировать такими данными, скрывая детали чтения и записи данных от программиста.
Читать далее…
Модуль shutil содержит набор функций высокого уровня для обработки файлов, групп файлов, и папок. В частности, доступные здесь функции позволяют копировать, перемещать и удалять файлы и папки. Часто используется вместе с модулем os.
Читать далее…
Представьте, что вы написали какую-либо программу, а теперь хотите проверить, правильно ли она работает. Что вы для этого сделаете? Скорее всего, вы запустите её несколько раз с различными входными данными, и убедитесь в правильности выдаваемого ответа.
А теперь вы что-то поменяли и снова хотите проверить корректность программы. Запускать ещё несколько раз? А если потом снова что-то поменяется? Нельзя ли как-то автоматизировать это дело?
Оказывается, можно. В Python встроен модуль unittest, который поддерживает автоматизацию тестов, использование общего кода для настройки и завершения тестов, объединение тестов в группы, а также позволяет отделять тесты от фреймворка для вывода информации.
Читать далее…
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Читать далее…
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
Читать далее…
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
Читать далее…
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы «*» (произвольное количество символов), «?» (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды «~» и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Читать далее…
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
Читать далее…
Модуль functools — сборник функций высокого уровня: взаимодействующих с другими функциями или возвращающие другие функции.
Читать далее…
os.path является вложенным модулем в модуль os, и реализует некоторые полезные функции для работы с путями.
Читать далее…
1 из 3123
Категории
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
Полезные материалы
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Мы в соцсетях
Арифметические операции | Python | CodeBasics
На базовом уровне компьютеры оперируют только числами. Даже в прикладных программах на высокоуровневых языках внутри много чисел и операций над ними. Но для старта достаточно знать обычную арифметику — с нее и начнем.
Например, для сложения двух чисел в математике мы пишем: 3 + 4
. В программировании — то же самое. Вот программа, которая складывает два числа:
3 + 4
Арифметика в программировании практически не отличается от школьной арифметики.
Строчка кода 3 + 4
заставит интерпретатор сложить числа и узнать результат. Эта программа будет работать, но в ней нет смысла. По сути, мы не даем команду интерпретатору, мы просто говорим ему: «смотри, сумма трех и четырех». В реальной работе недостаточно сообщать интерпретатору о математическом выражении.
Например, если создавать интернет-магазин, недостаточно просить интерпретатор посчитать стоимость товаров в корзине. Нужно просить посчитать стоимость И показать цену покупателю.
Нам нужно попросить интерпретатор сложить 3 + 4
И дать команду сделать что-то с результатом. Например, вывести его на экран:
# Сначала вычисляется сумма, # затем она передается в функцию печати print(3 + 4)
После запуска на экране появится результат:
7
Кроме сложения доступны следующие операции:
-
— вычитание*
— умножение**
— возведение в степень/
— деление//
— целочисленное деление%
— остаток от деления
Теперь выведем на экран результат деления, а потом результат возведения в степень:
print(8 / 2) # => 4. 0 (При делении двух чисел получается тип данных float) print(3 ** 2) # => 9
Иногда для удобства мы будем показывать в комментариях результат запуска строчек кода вот так: => РЕЗУЛЬТАТ
. Например, # => 4
.
Первая инструкция выведет на экран 4
(потому что 8 / 2 равно 4), а вторая инструкция выведет на экран 9 (потому что 32 равно 9).
Задание
Выведите на экран результат деления числа 81
на 9
.
Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
- Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.
В моей среде код работает, а здесь нет 🤨
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Мой код отличается от решения учителя 🤔
Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Прочитал урок — ничего не понятно 🙄
Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.
Полезное
Всегда отбивайте арифметические операторы пробелами от самих чисел (операндов) – это хороший стиль программирования. Поэтому в наших примерах
print(3 + 4)
, а неprint(3+4)
.Деление на ноль — порождает ошибку.
Деление с остатком
Определения
← Предыдущий
Следующий →
Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics
Учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов
Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много доступных языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, простой в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (называемый его отцом) разработал язык программирования Python.
Python — широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, несколько парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .
Python — это процедурный язык со строгой типизацией, а также поддержка огромной и обширной стандартной библиотеки. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP. У него уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C++ и C. Вот некоторые другие удивительные особенности Python:0007
- Язык с открытым исходным кодом
- Простой и легкий в изучении язык
- Масштабируемый и переносимый язык
- Язык высокого уровня
Люди часто думают, что название языка программирования вдохновлено Python, змеей , что не соответствует действительности. На самом деле оно происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». вместо
У Python есть несколько замечательных приложений. Он широко используется при разработке таких фреймворков, как Django и Pyramid , а также передовые системы управления контентом, такие как Plone и Django CMS .
Совет. Мгновенно находите ошибки приложений и проблемы с производительностью с помощью Stackify Retrace
Устранение неполадок и оптимизация кода упрощается благодаря встроенным ошибкам, журналам и анализу производительности на уровне кода.
В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти учебные пособия подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы сможете изучить и усовершенствовать свои навыки программирования на Python.
- Удеми
- Изучите Python трудным путем
- Codecademy
- Python. org
- Изобретайте с помощью Python
- Pythonspot
- AfterHoursProgramming.com
- Курсера
- Учебники Point
- Кодементор
- Электронная книга Python Class от Google
- Погрузитесь в Python 3
- Обучение основам Python NewCircle
- Учись сегодня вечером
- Репетитор по Python
- Сбой в Python
- Настоящий питон
- Полный стек Python
- Python для начинающих
- Курс Python
- Путеводитель по Python для автостопщиков!
- Гуру Питона
- Python для вас и меня
- PythonLearn
- Обучение Python
- Интерактивный Python
- PythonChallenge.com
- IntelliPaat
- Sololearn
- W3Schools
1. Udemy
Если вы хотите изучить и освоить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для выучить язык Python . Он предлагает курсы Python от начального до экспертного уровня. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль коллекции, декораторы и временные метки.
После изучения концепции вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по программированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для того, чтобы начать, вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.
Некоторые из ключевых понятий, включенных в это руководство, следующие:
- Знакомство с Python
- Объекты Python и основы структуры данных
- Операторы Python
2. Изучай Python трудным путем
«Изучай Python трудным путем» — самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. От вас не требуется предварительный опыт программирования. Этот учебник научит вас от уровня 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное онлайн как для переподготовки, так и для профессиональных программистов.
Предоставляет возможность проверить и реализовать то, что вы узнали. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать/записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Переменные и имена
- Строки и текст
- Чтение и запись файлов
- Классы и объекты
- Функции
- Обработка файлов
3. Codecademy
Codecademy — это новая платформа для онлайн-обучения, которая делает упор на улучшение общего опыта обучения. Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.
Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C++.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Условные выражения и поток управления
- Функции
- Список и словари
- Петли
4. Python.org
Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это один из бесплатных онлайн-учебников по Python.
На Python.org вы получите множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, таких как библиотеки Python.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- PEP (расширенные предложения Python)
- Генераторы и итераторы
5.
Invent with Python
Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучении языка программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.
В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python ».
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Функциональное программирование с помощью Python
- Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
- Геттер и сеттер в Python
6. Pythonspot
Если вы ищете руководства и ресурсы по Python, то Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и контент хорошего качества, связанный с Язык программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.
Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Регулярные выражения
- FTP-клиент на Python
- Веб-разработка на Python
7. AfterHoursProgramming.com
Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных пособий и справочных материалов программистам и разработчикам. Здесь вы можете легко выучить язык Python и связанные с ним концепции.
Он включает в себя симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Выполнение скриптов Python
- Операторы if
- Список
- Исключение
8. Coursera
Как и другие учебные сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы по нескольким языкам программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python с помощью этой платформы. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает видеоуроки на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.
Вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео, если это необходимо. Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Введение в основы
- Расширенные концепции
- Функции и операторы управления
9. Tutorials Point
Tutorials Point — одно из лучших онлайн-пособий, предоставляющее бесплатное и качественное содержание для выучить язык программирования Python . Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и становиться экспертами в области кодирования. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки кодирования.
Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем расширенного Python, таких как доступ к базе данных, компьютерная графика, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:
- Базовый синтаксис
- Типы переменных
- Основные операторы
- Принятие решений
10. Codementor
Учебный сайт codementor.io предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.
Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, науки о данных и машинного обучения.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:
- Сортировка авторов Git в приложении с кодом
- Интеграция Node.js с Python
- Использование декораторов Python
11. Электронная книга Google Python Class
Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C++, Python и многих других. Электронная книга по Python от Google содержит бесплатные курсы для изучения языка программирования Python .
Больше внимания уделяется теоретическим концепциям, чем практическим применениям. Он отсортировал все понятия в организованном порядке, что помогает в изучении и понимании основных понятий. Помимо письменного контента, он также содержит лекционные видеоролики и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после завершения тем.
Если вы хотите больше узнать о Python, вы можете выбрать любую из многочисленных книг, доступных на официальном сайте, например https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Строки
- Списки
- Сортировка
- Дикты и файлы
12. Погружение в Python 3
Книга Погружение в Python 3 в основном посвящена различиям между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, тогда этот сайт лучше всего подходит для вас.
Это один из лучших онлайн-ресурсов, где можно больше узнать о языке Python. Поскольку на нее распространяется действие лицензии Creative Commons, вы можете скачать PDF- и HTML-версии этой книги бесплатно.
Каждый обучающий урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам пройти путь от новичка до профессионала.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Понимание
- Струны
- Регулярные выражения
- Классы и итераторы
- Модульное тестирование
- Сериализация объектов
- Имена специальных методов
13. NewCircle Обучение основам Python
Как и другие учебные пособия по программированию, NewCircle — это еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом уроке вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию обучающих курсов по основам Python, которые очень полезны для новичков.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Типы и переменные
- Простые выражения
- Контейнеры
- Функции
- Исключения
14.
Studytonight
Если вы ищете платформу, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, то вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курса программирования Python . Этот учебник предоставляет вам бесплатное содержание курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-уроков.
Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко применить то, что они узнали. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.
Общее содержание курса разделено на три категории: базовый, средний и продвинутый. Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Модули и функции
- Списки
- Типы данных
- Условные операторы
15.
Python Tutor
Python Tutor — это бесплатный онлайн-учебный веб-сайт, который предлагает обучающие занятия для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видеоуроки вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.
Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C++, JavaScript и Ruby.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Введение
- Основы программирования
- Классы, объекты и функции Python
16. Crash into Python
Crash into Python — это подробное руководство по изучению языка программирования Python . Это бесплатная обучающая онлайн-платформа, которая обучает программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных понятиях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).
Он также включает в себя несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в это руководство:
- Базовый синтаксис
- Код организации
- Функции программирования
- Объектно-ориентированные функции
17. Real Python
Real Python является одним из лучших онлайн-учебников, предлагающих курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.
Он также предлагает своим пользователям премиальные курсы, начиная с 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, насчитывающему более 1300 страниц, видеоурокам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Списки и кортежи
- Чтение и запись файлов CSV
- Строковые и символьные данные
- Операторы и выражения
18.
Full Stack Python
Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, у кого есть базовые знания в области программирования. Это поможет вам освоить Python. Здесь вы можете научиться создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Язык программирования Python
- Среды разработки
- Разработка веб-сайтов и веб-приложений
- Безопасность веб-приложений
19. Python для начинающих
Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, то Python для начинающих — это подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная от уровня новичка до уровня эксперта.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Функции с параметрами
- Условные операторы
- Логические операторы
- Условные циклы
20.
Курс Python
Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, помогающие в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, он также представляет концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Как использовать интерактивный интерпретатор
- Как выполнить скрипт
- Структурирование с отступом
21. Автостопом по Python!
Автостопом по Python! — это подробное руководство, в котором представлены учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете скачать PDF-версию этого руководства для изучения Python. Или нажмите здесь, чтобы выучить Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к онлайн-учебной версии этого руководства.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Настройка среды
- Среды разработки Python
- Написание отличного кода
- Руководство по созданию приложений
22. Python Guru
Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начальный Python и продвинутый Python.
После изучения базовых понятий вы можете перейти к продвинутым понятиям Python.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Начало работы
- Установка Python 3
- Запуск программ
- Тип данных и переменные
23. Python для вас и меня
Это бесплатная онлайн-книга, содержащая качественный контент о языке программирования Python. Вы можете выучить Python очень легко с помощью этой онлайн-книги. Он имеет контент, связанный как с Python 2, так и с Python3.
Он начинается с некоторых основных понятий, а затем переходит к более сложным понятиям. Вы можете ознакомиться с полным содержанием, прежде чем приступить к изучению и практике тем.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Установка
- Начало
- Переменные и типы данных
- Операторы и выражения
24. PythonLearn
Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курсов для изучения языка программирования Python . Обычно он фокусируется на Python 3 и содержит справочные материалы, а также материалы для понимания концепций Python 3.
Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио- и видеолекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио- и видеолекции.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Начало работы
- Установка
- Запись кода
25.
Learning to Python
Как и другие учебные онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете выучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для начинающих. Он разделил весь контент на три категории: базовый, расширенный и приложения.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Циклы
- Модули и функции
- Регулярные выражения
- Программирование с графическим интерфейсом
26. Интерактивный Python
Runestone Interactive Python — это новая онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.
Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. После этого вы получите доступ ко всем доступным справочникам.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Объекты и классы
- Функции
- Расширенные концепции
27. PythonChallenge.com
Если вы хотите глубже изучить язык программирования Python, PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.
Это руководство хорошо подходит для тех, у кого есть опыт программирования на Python. Вы можете изучить все передовые концепции сложным способом.
Ниже приведены некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Расширенное использование декораторов
- Упражнения
- Функции
28. IntelliPaat
IntelliPaat — это бесплатный онлайн-учебник с открытым исходным кодом. Он предлагает учебник для изучения языка Python, особенно для начинающих.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Условный поток управления
- Модули
- Обработка исключений
- Регулярные выражения
29.
Sololearn
Sololearn предлагает полное руководство по Python 3. Оно помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнать и изучить язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы по Python 3 и 275 связанных с ним викторин.
Теперь вы можете изучать Python также с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить в Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C++ и Java.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Что такое Python
- Ваша первая программа
- Преобразование типов
30. Школы W3
W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные учебные пособия по языку программирования Python. Все содержание курса снабжено множеством примеров. W3Schools — одна из широко используемых бесплатных онлайн-платформ для обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Литье
- Операторы
- Наборы
Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для написания кода. При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы узнать о наиболее часто используемых платформах Python .
Инструмент управления производительностью приложений Stackify, Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей работоспособности сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!
Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify Prefix, чтобы писать более качественный код на своей рабочей станции. Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node. js, Ruby и Python.
- Об авторе
- Последние сообщения
О Сагар Арора
Сагар Арора является опытным техническим автором контента со знанием языков C, C++, Python, PHP, Java. Его статьи охватывают такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. д.
- Ruby on Rails: лучшие блоги и каналы YouTube — 29 ноября 2018 г.
- Самые популярные платформы Node.js в 2018 г. — 19 ноября 2018 г.
- 10 лучших инструментов разработчика Node.js — 13 ноября 2018 г.
- Best Node .js Блоги и каналы YouTube — 12 ноября 2018 г.
- Изучение JavaScript: учебные пособия для начинающих, программистов среднего и продвинутого уровней — 18 октября 2018 г.
Основные понятия программирования на Python (Руководство для начинающих)
Язык программирования Python — Хотите окунуться в мир программирования? Или вы хотите изучить новые языки? Программирование на Python часто является одним из первых вариантов для обоих, потому что его легко освоить и он обладает широкими возможностями. Язык программирования Python использует простой объектно-ориентированный подход к программированию и очень эффективные высокоуровневые структуры данных. Программирование на Python также использует очень простой и лаконичный синтаксис и динамическую типизацию. Если вам нужен язык для быстрого создания приложений и сценариев в нескольких областях, вам будет сложно найти лучшую альтернативу, чем Python.
Одним из ключевых преимуществ программирования на Python является его интерпретативный характер. Интерпретатор Python и стандартная библиотека доступны в двоичном виде или в виде исходного кода на веб-сайте Python и могут без проблем работать во всех основных операционных системах. Язык программирования Python также распространяется бесплатно, и на том же сайте даже есть советы и другие сторонние инструменты, программы, модули и другая документация.
Интерпретатор Python можно легко расширить новыми типами данных или функциями на C++, C или любом другом языке, вызываемом из C. Язык программирования Python работает как расширение для настраиваемых приложений. Что делает этот язык таким легким для изучения, так это тот факт, что он использует английские ключевые слова, а не знаки препинания, и в нем меньше синтаксических конструкций, чем в других языках программирования.
Преимущества языка программирования Python
- Интерпретируемый язык: язык обрабатывается интерпретатором во время выполнения, как PHP или PERL, поэтому вам не нужно компилировать программу перед выполнением.
- Интерактивный: вы можете напрямую взаимодействовать с интерпретатором в приглашении Python для написания своей программы.
- Идеально подходит для начинающих: Python — отличный выбор для программистов начального уровня, поскольку он поддерживает разработку приложений — от игр до браузеров и обработки текста.
С чего все началось программирование на Python
Python также является одним из старейших языков веб-разработки, созданным Гвидо ван Россумом из Национального исследовательского института математики и компьютерных наук в Нидерландах в начале 90-х годов. Язык в значительной степени заимствован из C, C++, SmallTalk, Unix Shell, Modula-3, ABC, Algol-68 и других языков сценариев. Россум продолжает руководить языковым прогрессом, хотя в настоящее время основная группа разработчиков в институте поддерживает большую его часть.
Изучение языка программирования Python
Как упоминалось ранее, ключевые слова английского языка составляют большую часть программирования на Python. Если вы овладеете ими, вы по большей части освоили Python. Это потребует некоторой практики, и вам нужно знать основные понятия, прежде чем начать. Итак, давайте начнем с их рассмотрения:
Свойства
Python имеет неявную и динамическую типизацию, поэтому вам не нужно объявлять переменные. Типы применяются принудительно, а переменные также чувствительны к регистру, поэтому var и VAR рассматриваются как две отдельные переменные. Если вы хотите узнать, как работает любой объект, вам просто нужно ввести следующее:
help(object)
вы также можете использовать команду dir(object), чтобы узнать все методы определенной опции, и вы можете использовать object. __doc__, чтобы узнать его строку документа.
В Python нет обязательного символа для завершения операторов. Любые блоки указываются с использованием отступа, поэтому вы делаете отступ, чтобы начать блок, и отступ, чтобы закончить. Операторы, ожидающие уровня отступа, заканчиваются двоеточием. Если вы хотите добавить комментарии, используйте знак # для каждой строки. Для многострочных комментариев необходимо использовать многострочные строки. Значения присваиваются с помощью знака «=», а проверка на равенство выполняется с двумя из них «==». Вы можете уменьшать или увеличивать значения с помощью операторов += или -= с суммой в правой части. Это может работать со строками и другими типами данных. Вы также можете использовать несколько переменных в одной строке, например:
Типы данных
Давайте перейдем к типам данных. Структуры данных в Python — это словари, кортежи и списки. Наборы можно найти в библиотеке наборов, которая доступна во всех версиях Python, начиная с 2. 5. Списки похожи на одномерные массивы, хотя вы также можете иметь списки других списков. Словари по сути являются ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Кортежи — это одномерные массивы. Теперь массивы Python могут быть любого типа, и типы всегда равны нулю. Отрицательные числа начинаются с конца в начало, а -1 является последним элементом. Переменные также могут указывать на функции. Вот пример использования:
Вы можете использовать двоеточие для доступа к диапазонам массивов. Если вы оставите начальный индекс пустым, интерпретатор примет первый элемент, поэтому конечный индекс примет последний элемент. Отрицательные индексы отсчитываются от последнего элемента, поэтому -1 рассматривается как последний элемент. Вот пример:
Добавление третьего параметра приведет к тому, что шаг Python будет отображаться в N приращениях элемента вместо одного в последней строке. Например, в приведенном выше примере кода возвращается первый элемент, а затем третий, поэтому нулевой и второй элементы нулевой индексации.
Строки
Перейдем к струнам. Строки Python могут использовать одинарные или двойные кавычки, и вы можете использовать кавычки одного типа в строке, используя другой тип, поэтому допустимо следующее:
«Это «действительная» строка».
Несколько строк заключены в одинарные или тройные двойные кавычки. Python может поддерживать Unicode с самого начала, используя следующий синтаксис:
u «Это Unicode».
Чтобы заполнить строки значениями, вы можете использовать оператор по модулю (%), а затем кортеж. Каждый % заменяется элементом кортежа слева направо, и вы также можете использовать замены словаря.
print "Name: %s\
Number: %s\
String: %s" % (myclass.name, 3, 3 * "-")
Name: Poromenos
Number: 3
String: ---
strString = """Это многострочная строка."""
>>> print "Это %(глагол)s a %(существительное)s." % {"существительное": "тест", "глагол": "является"}
Это тест.
Операторы управления потоком
Операторы управления потоком Python — это «пока», «для» и «если». Для переключения вам нужно использовать «если». Для перечисления членов списка используйте for. Для получения списка номеров используйте диапазон (число). Вот синтаксис оператора:
список диапазонов = диапазон (10)
печать списка диапазонов
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
для номера в списке диапазонов:
если номер в (3, 4, 7, 9):
перерыв
иначе:
продолжить
иначе:
передать
если диапазон[1] == 2:
напечатать "Второй элемент (списки 0) is 2"
elif rangelist[1] == 3:
print "Второй элемент (списки основаны на 0) is 3"
else:
print "Не знаю"
while rangelist[1] == 1 :
pass
Функции
Ключевое слово ‘def’ используется для объявления функций. Необязательные аргументы можно указать в объявлении функции после обязательных аргументов, присвоив им значения по умолчанию. В случае именованных аргументов имени аргумента присваивается значение. Функции могут возвращать кортеж, и вы можете эффективно возвращать несколько значений, используя распаковку кортежа. Параметры передаются по ссылке, но кортежи, целые числа, строки и другие неизменяемые типы неизменяемы, поскольку передается только местоположение элемента в памяти. Привязка другого объекта к переменной удалила старый и заменила неизменяемые типы. Вот пример:
funcvar = lambda x: x + 1
print funcvar(1)
2
defpassing_example(a_list, an_int=2, a_string="строка по умолчанию"):
a_list.append("Новый элемент")
an_int = 4
вернуть a_list, an_int, a_string
my_list = [1, 2, 3]
my_int = 10
print passing_example(my_list, my_int)
([1, 2, 3, 'Новый элемент'], 4, "Строка по умолчанию")
my_list
[1, 2, 3, 'Новый элемент' ]
my_int
10
Классы
Python поддерживает очень ограниченное множественное наследование классов. Частные методы и переменные могут быть объявлены с добавлением двух или более знаков подчеркивания и не более одного знака в конце. Вы также можете привязать имена к экземплярам класса, например.
class MyClass(object):
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
>>> classinstance = MyClass( )
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
>>> classinstance2 = MyClass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
>>> MyClass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> MyClass.common = 50
>> > classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
>>> classinstance = OtherClass("привет")
привет
>> > classinstance.myfunction(1, 2)
3
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10
Исключения
В Python исключения обрабатываются через блоки try-except [имя_исключения]. Вот пример синтаксиса:
def some_function():
try:
10 / 0
кроме ZeroDivisionError:
print "Ой, недействительно."
else:
pass
finally:
print "С этим покончено."
>>> some_function()
К сожалению, неверно.
С этим покончено.
Импорт
В Python внешние библиотеки можно использовать с помощью ключевого слова import[library]. Для отдельных функций вы можете использовать импорт из [funcname] или [libname]. Взгляните на следующий образец синтаксиса:
import random
from time import clock
randomint = random.randint(1, 100)
>>> print randomint
64
File I/O
Программирование Python Начнем с того, что язык поставляется с большим количеством библиотек. Например, вот посмотрите, как мы преобразовываем структуры данных в строки с помощью библиотеки pickle, используя файловый ввод-вывод:
импортный рассол
mylist = ["Это", "есть", 4, 13327]
# Откройте файл C:\\binary. dat для записи. Буква r перед строкой имени файла
# используется для предотвращения экранирования обратной косой черты.
myfile = open(r"C:\\binary.dat", "w")
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
myfile = open(r"C:\\text.txt" , "w")
myfile.write("Это образец строки")
myfile.close()
myfile = open(r"C:\\text.txt")
>>> print myfile.read()
'Это образец строки'
myfile.close()
# Открыть файл для чтения.
myfile = open(r"C:\\binary.dat")
loadlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadlist
['This', 'is', 4, 13327 ]
Условия и переменные
Условия в Python можно изменить. Например, взгляните на это условие:
1 < a < 3
Это условие проверяет, что a больше единицы, а также меньше трех. Вы также можете использовать «del» для удаления элементов или переменных в массивах. Отличный способ манипулировать списками и создавать их — использовать генераторы списков, в которых есть выражение, а затем предложение «для», за которым следует ноль или более предложений «для» или «если». Вот пример:
>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> лст2 = [3, 4, 5]
>>> напечатайте [x * y для x в lst1 для y в lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> вывести [x вместо x в lst1, если 4 > x > 1]
[2, 3]
# Проверяем, верно ли условие для каких-либо элементов.
# "любой" возвращает истину, если любой элемент в списке истинен.
>>> any([i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3]])
True
# Это потому, что 4 % 3 = 1, а 1 истинно, поэтому any()
# возвращает Истина.
# Проверить, для скольких элементов выполняется условие.
>>> sum(1 для i в [3, 3, 4, 4, 3], если i == 4)
2
>>> del lst1[0]
>>> напечатать lst1
[2, 3]
>>> del lst1
Глобальные переменные называются так потому, что они объявлены вне функций и доступны для чтения без специальных объявлений. Однако, если вы хотите их написать, вам нужно объявить их в начале функции с помощью ключевого слова «global». В противном случае Python привяжет объект к новой локальной переменной. Взгляните на пример синтаксиса ниже:
number = 5
def myfunc():
# Это напечатает 5.
print number
def otherfunc():
# Это вызовет исключение, поскольку переменная не была
# связана перед печатью. Python знает, что объект
# будет привязан к нему позже, и создает новый локальный объект
# вместо доступа к глобальному.
print number
number = 3
def Yetanotherfunc():
global number
# Это правильно изменит global.
число = 3
Заключение. Программирование на Python
В python есть многое, кроме того, что упомянуто выше. Как всегда, ключом к изучению программирования, особенно Python, является практика и экспериментирование. Python имеет огромное количество библиотек и обширную функциональность, которую вы можете открыть и использовать. Вы также можете найти несколько других замечательных книг и ресурсов, чтобы получить больше информации о Python. От классов и обработки ошибок до подмножеств и многого другого — ваш путь к Python только начался. Будет множество синтаксических ошибок, но продолжайте в том же духе и используйте отличное сообщество Python и доступные ресурсы, и вы быстро освоите его.