Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Основы языка Python

• 1. Привет, Мир!
• 2. Комментарии
• 3. Инструкции (Statements)
• 4. Как мы проверяем ваши решения
• 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

• 6. Арифметические операции
• 7. Операторы
• 8. Коммутативная операция
• 9. Композиция операций
• 10. Приоритет
• 11. Числа с плавающей точкой
• 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

• 13. Кавычки
• 14. Экранированные последовательности
• 15. Конкатенация
• 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

• 17. Что такое переменная
• 18. Изменение переменной
• 19. Выбор имени переменной
• 20. Ошибки при работе с переменными
• 21. Выражения в определениях
• 22. Переменные и конкатенация
• 23. Именование переменных
• 24. Магические числа
• 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

• 26. Интерполяция
• 27. Извлечение символов из строки
• 28. Срезы строк
• 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

• 30. Типы данных
• 31. Сильная (или Строгая) типизация
• 32. Неизменяемость примитивных типов
• 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Начните прямо сейчас

Регистрация

Вызов функций

• 34. Функции и их вызов
• 35. Сигнатура функции
• 36. Аргументы по умолчанию
• 37. Вызов функции — выражение
• 38. Функции с переменным числом параметров
• 39. Детерминированность
• 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

• 41. Объекты
• 42. Неизменяемость
• 43. Методы как выражения
• 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

• 45. Создание (определение) функций
• 46. Возврат значений
• 47. Параметры функций
• 48. Необязательные параметры функций
• 49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

• 50. Логический тип
• 51. Предикаты
• 52. Комбинирование операций и функций
• 53. Логические операторы
• 54. Отрицание
• 55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

• 56. Условная конструкция (if)
• 57. else
• 58. Конструкция else + if = elif
• 59. Тернарный оператор

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

• 60. Цикл While
• 61. Агрегация данных (Числа)
• 62. Агрегация данных (Строки)
• 63. Обход строк
• 64. Условия внутри тела цикла
• 65. Формирование строк в циклах
• 66. Пограничные случаи
• 67. Синтаксический сахар
• 68. Возврат из циклов
• 69. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Похожие курсы

Посмотреть все курсы категории Программирование

C++

1 час2403

Ruby

13 часов3121

Go

9 часов4535

Racket

9 часов2312

Знакомство с Python. Урок 2 курса «Python. Введение в программирование»

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www.python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www. python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии и android-приложении курса

О Python

Python — это подарок, который не перестаёт дарить. Чем лучше вы понимаете Python, тем больше вы можете сделать в 21 веке. Так просто, как, что.

What

Python — это широко используемый интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой, используемый для программирования общего назначения. Он повсюду, и люди ежедневно используют множество устройств на базе Python, осознают они это или нет.

Кто

Python был создан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен 20 февраля 1991 года. Хотя вы можете знать питона как большую змею, название языка программирования Python происходит от старого комедийного сериала BBC под названием Monty Python’s. Летающий цирк .

Одной из удивительных особенностей Python является тот факт, что на самом деле это работа одного человека. Обычно новые языки программирования разрабатываются и издаются крупными компаниями, в которых работает много профессионалов, и из-за правил авторского права очень сложно назвать кого-либо из людей, вовлеченных в проект. Питон является исключением.

Конечно, Гвидо ван Россум не разрабатывал и не развивал все компоненты Python самостоятельно. Скорость, с которой Python распространился по миру, является результатом непрерывной работы тысяч (очень часто анонимных) программистов, тестировщиков, пользователей (многие из них не являются ИТ-специалистами) и энтузиастов, но надо сказать, что сам Первая идея (семя, из которого вырос Питон) пришла в голову одному – Гвидо.

Python поддерживается Python Software Foundation, некоммерческой членской организацией и сообществом, занимающимся разработкой, улучшением, расширением и популяризацией языка Python и его среды.

Почему

Python вездесущ, и люди ежедневно используют множество устройств на базе Python, осознают они это или нет. На Python написаны миллиарды строк кода, что означает почти неограниченные возможности повторного использования кода и обучения на хорошо продуманных примерах. Более того, существует большое и очень активное сообщество Python, всегда готовое помочь.

Есть также несколько факторов, которые делают Python отличным средством для изучения:

• Его легко освоить — время, необходимое для изучения Python, короче, чем у многих
  Другие языки; это означает, что можно начать фактическое
  программировать быстрее;
• Легко использовать для написания нового программного обеспечения — часто можно написать код
  быстрее при использовании Python;
• Легко получить, установить и развернуть — Python бесплатен, открыт и
  мультиплатформенный; не все языки могут этим похвастаться.

Навыки программирования подготовят вас к карьере практически в любой отрасли и необходимы, если вы хотите продолжать работать на более продвинутых и высокооплачиваемых должностях разработчиков программного обеспечения и инженеров. Python — это язык программирования, который открывает больше дверей, чем любой другой. Обладая глубоким знанием Python, вы можете работать на множестве профессий и во множестве отраслей. И чем больше вы понимаете Python, тем больше вы можете сделать в 21 веке. Даже если вам это не нужно для работы, вам будет полезно это знать.

Где

Python — это язык программирования, который открывает больше дверей, чем любой другой. Обладая глубоким знанием Python, вы можете работать на множестве профессий и во множестве отраслей. И даже если вам это не нужно для работы, вам все равно будет полезно знать, чтобы ускорить определенные вещи или развить более глубокое понимание других концепций.

Python — отличный выбор для карьеры, связанной с разработкой программного обеспечения, инжинирингом, DevOps, машинным обучением, анализом данных, веб-разработкой и тестированием. Более того, есть много рабочих мест за пределами ИТ-индустрии, использующих Python. Поскольку наша жизнь с каждым днем ​​становится все более компьютеризированной, а области компьютеров и технологий, которые ранее были связаны только с технически одаренными людьми, теперь открываются для непрограммистов, Python стал одним из обязательных инструментов в наборе инструментов педагогов, менеджеров, ученые данных, аналитики данных, экономисты, психологи, художники и даже секретари.

Как

Учитесь, сертифицируйте и добивайтесь успеха! Как здорово было бы написать собственную компьютерную программу? Python — это мультипарадигмальный язык программирования, используемый стартапами и технологическими гигантами, такими как Google, Facebook, Cisco, Netflix и другими. Благодаря интуитивно понятному и удобочитаемому синтаксису Python — отличный первый язык программирования для изучения. Начните с курса Python Essentials 1 и подготовьтесь к сертификационному экзамену PCEP. Если вы уже знакомы с основными основами Python, перейдите к Python Essentials 2 и подготовьтесь к сертификационному экзамену PCAP. Если вы работаете с Python и вам нужно перейти к более специализированным областям программирования, выберите наши курсы профессиональной серии и подготовьтесь к сертификации PCPP и специализации.

В 1999 году Гвидо ван Россум определил свои цели для Python:

• простой и интуитивно понятный язык, столь же мощный, как и у основных конкурентов;
• с открытым исходным кодом, так что каждый может внести свой вклад в его разработку;

код

• , понятный как обычный английский;
• подходит для повседневных задач, что позволяет сократить время разработки.

20+ лет спустя становится ясно, что все эти намерения осуществились. Некоторые источники говорят, что Python является первым по популярности языком программирования в мире, а другие утверждают, что это третий.

В любом случае, он занимает первое место в первой десятке рейтинга TIOBE Programming Community и PYPL Popularity of Programming Language Indexes. (февраль 2022 г.)

Python — не молодой язык. Он взрослый и надежный. Это не однократное чудо. Это яркая звезда на небосклоне программирования, и время, потраченное на изучение Python, — очень хорошая инвестиция.

Где можно увидеть Python в действии? Мы видим это каждый день и почти везде. Он широко используется для реализации сложных интернет-сервисов, таких как поисковые системы, облачное хранилище и инструменты, социальные сети и так далее. Всякий раз, когда вы используете какой-либо из этих сервисов, вы на самом деле очень близки к Python, хотя и не подозреваете об этом.

Многие средства разработки реализованы в Python. Все больше и больше приложений для повседневного использования пишут на Python. Многие ученые отказались от дорогих проприетарных инструментов и перешли на Python. Многие тестировщики ИТ-проектов начали использовать Python для выполнения повторяющихся процедур тестирования. Список длинный.

Примеры Python

Python — отличный выбор для:

• Веб-разработки и интернет-разработки (например, фреймворки Django и Pyramid, микрофреймворки Flask и Bottle)
• Научные и числовые вычисления (например, SciPy — набор пакетов для математических, естественных и инженерных целей; Ipython — интерактивная оболочка с возможностью редактирования и записи рабочих сессий)
• Education (отличный язык для обучения программированию!)
• Графические интерфейсы рабочего стола (например, wxWidgets, Kivy, Qt)
• Разработка программного обеспечения (контроль сборки, управление и тестирование — Scons, Buildbot, Apache Gump, Roundup, Trac)
• Бизнес-приложения (ERP и системы электронной коммерции — Odoo, Tryton)
• Игры (например, серия Battlefield, Sid Meier’s Civilization IV…), веб-сайты и службы (например, Dropbox, UBER, Pinterest, BuzzFeed…)
• . ..

И это только начало.

(источники: PythonProjects в Википедии и Python.org.)

Введение в кодирование на Python [2022]

Содержание

Как программист (или будущий программист), вы в какой-то момент будете искать язык, который легко изучать, кроссплатформенный, имеет отличную поддержку сообщества разработчиков и имеет хорошие встроенные функции, которые могут помочь вам быстро разрабатывать свои приложения. Одним из таких языков является Python.

Python — это вездесущий язык программирования, который имеет множество приложений. От машинного обучения до веб-разработки язык Python находит применение в отраслях и компаниях, с которыми большинство из вас уже знакомы.

Это пошаговое руководство познакомит вас со всеми тонкостями языка программирования Python. В нем рассказывается, что такое Python, где он используется и почему он так популярен, как установить Python, а также некоторые основы языка.

Что такое язык программирования Python?

Тип языка Python — это высокоуровневый динамически типизированный тип, который входит в число самых популярных языков программирования общего назначения. Он входит в число самых быстрорастущих языков программирования в мире и используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, сетевыми инженерами, студентами и бухгалтерами.

Python также является интерпретируемым и объектно-ориентированным. Он называется интерпретируемым языком, поскольку его исходный код компилируется в байт-код, который затем интерпретируется. CPython обычно компилирует код Python в байт-код перед его интерпретацией.

Почему Python популярен?

Функции Python, среди прочего, делают его популярным. Например, он поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку. В таких языках, как Java, C и C++, вы не можете инициализировать значение строки в переменную int , и в таких случаях программа не будет компилироваться. Python не знает тип переменной, пока код не будет выполнен.

Python имеет простой синтаксис, который повышает удобочитаемость и снижает стоимость обслуживания кода. Код выглядит элегантно и просто.

Вот краткий список причин популярности Python:

• Платформа Python также содержит модули и пакеты, облегчающие повторное использование кода.
• Открытый исходный код: Вы можете скачать Python бесплатно. Вы также можете читать и изменять исходный код.
• Нет компиляции кода: цикл редактирование-тестирование-отладка выполняется быстро
• Обработка исключений: Любой код может привести к ошибке. Python генерирует исключения, которые можно обработать, что позволяет избежать сбоя программ.
• Автоматическое управление памятью: Управление памятью в Python включает частную кучу (структуру данных, представляющую очередь), содержащую все объекты и структуры данных Python.

Сколько времени занимает изучение Python?

Несмотря на свою универсальность и широкое распространение, Python на самом деле является одним из самых простых языков для изучения. Если вы посмотрите на один и тот же код простой программы, написанной на 3 разных языках, скорее всего, Python потребует наименьшего количества строк кода, помимо того, что он «удобочитаем».

Вполне возможно изучить основы Python и начать свои собственные проекты за 3-6 месяцев. Это будет варьироваться в зависимости от способностей человека и того, сколько усилий вы приложите к этому, но будьте уверены, если вы учитесь программировать, язык Python — один из самых простых вариантов.

Рекомендовать курс Python

Пройти курс Python Bootcamp От нуля до героя в Python

Для чего используется Python?

Использование Python разнообразно и весьма эффективно. Вот список полей, в которых обычно используется Python:

Веб-разработка

Как веб-разработчик, у вас есть возможность выбирать из широкого спектра веб-фреймворков, используя Python в качестве языка программирования на стороне сервера. И Django, и Flask популярны среди программистов на Python. Django — это веб-фреймворк с полным стеком для Python для разработки сложных больших веб-приложений, тогда как Flask — это легкий и расширяемый веб-фреймворк Python для создания простых веб-приложений, поскольку он прост в освоении и больше основан на Python. Это хороший старт для начинающих.

Гиганты приложений, такие как Youtube, Spotify, Mozilla, Dropbox и Instagram, используют платформу Django, тогда как Airbnb, Netflix, Uber и Samsung используют среду Flask.

Машинное обучение

Поскольку Python — очень доступный язык, у вас есть множество замечательных библиотек, которые облегчают вашу работу. Большое количество существующих библиотек Python поможет вам сосредоточиться на более интересных вещах, чем изобретать велосипед. Python также является отличным языком-оболочкой для работы с более эффективными реализациями алгоритмов C/C++ и CUDA/cuDNN, поэтому существующие библиотеки машинного обучения и глубокого обучения эффективно работают в Python. Это также очень важно для работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Анализ данных

В Python есть инструменты почти для всех аспектов научных вычислений. Bank of America использует Python для обработки своих финансовых данных, а Facebook обращается к библиотеке Python Pandas для анализа данных.

Хотя для выполнения анализа данных в Python доступно множество библиотек, вот некоторые из них, которые помогут вам начать работу:

• NumPy: NumPy необходим для научных вычислений с помощью Python. Он поддерживает большие многомерные массивы и матрицы и включает набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
• SciPy: Это работает с массивами NumPy и предоставляет эффективные процедуры для численного интегрирования и оптимизации.
• Pandas : он также построен на основе NumPy и предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами.
• Matplotlib: Библиотека двумерных графиков, которая может генерировать визуализацию данных в виде гистограмм, спектров мощности, гистограмм и диаграмм рассеивания всего несколькими строками кода.

Игры

Python и Pygame — хорошие языки и фреймворки для быстрого прототипирования игр или для начинающих, которые учатся создавать простые игры. Pygame — это бесплатная библиотека языка программирования Python с открытым исходным кодом для создания мультимедийных приложений, таких как игры.

Знаменитая многопользовательская ролевая онлайн-игра Disney Toontown Online написана на Python и использует Panda3D для графики. Battlefield 2, военный симулятор шутера от первого лица, использует Python для всех своих надстроек и многих функций. Frets on Fire, финская музыкальная видеоигра с открытым исходным кодом, написана на Python и использует Pygame.

Настольные приложения

Как часть стандартной библиотеки Python, Tkinter позволяет создавать небольшие простые приложения с графическим интерфейсом. Библиотека PyQt наиболее полезна для создания привязок Python для рабочего стола для среды разработки приложений Qt (на основе C++). Библиотека PySide — это привязка python к кроссплатформенному набору инструментов GUI Qt.

Кто сегодня использует Python?

Теперь, когда вы увидели широкий спектр применений Python, вы не удивитесь, узнав, что каждое предприятие, от крупнейших технологических компаний до государственных учреждений, использует Python.

Компании, использующие Python, включают Google, Netflix, Facebook, PayPal, Uber, Spotify, Reddit и многие другие!

Python по сравнению с другими языками

Хотя Python — отличный язык для начинающих и очень универсальный, он не лишен недостатков. Некоторые языки программирования по своей сути лучше подходят для определенных целей, и стоит знать, чем язык Python отличается от других.

Java и C++

Python обычно работает медленнее, чем Java и C++, даже если размер кода и время разработки меньше. Отчасти это связано с тем, что Python является языком динамической привязки. В его синтаксисе используются простые функции и переменные.

Perl

Python и Perl происходят из одного и того же источника, который по сути представляет собой сценарии Unix. Perl уделяет особое внимание поддержке общих прикладных задач, таких как извлечение информации из текстового файла, печать отчетов, преобразование текстовых файлов в другие форматы. Python делает упор на поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, удобный для сопровождения) код, предоставляя элегантный синтаксис.

Tcl

Как и Python, Tcl используется как язык расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Однако Tcl слаб, когда дело доходит до структур данных, и обычно код выполняется намного медленнее, чем Python. В Tcl также отсутствуют функции, необходимые для написания больших программ, поэтому большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения, написанные на C или C++, которые специфичны для этого приложения, и эквивалентное приложение часто может быть написано исключительно на языке Python.

Smalltalk

Как и Python, Smalltalk также имеет динамическую типизацию и связывание, и все в нем является объектом. Стандартная библиотека типов данных коллекции Smalltalk лучше, в то время как библиотека Python имеет больше возможностей для работы с Интернетом и веб-требованиями, такими как электронная почта, HTML и FTP.

Как установить Python

Установка Python довольно проста. Вы можете установить его на Windows, Mac OS X и Linux (Ubuntu).

Установка Python в Windows

Здесь мы сосредоточимся на установке Windows, но вы также можете выбрать варианты Mac OS X и Linux, чтобы установить его в соответствующих системах. Чтобы установить его на более эзотерические операционные системы, посетите эту страницу.

1. Сначала посетите веб-сайт Python и загрузите Python 3.7.3 (вы можете увидеть другой номер версии, в зависимости от последней версии)
2. Запустите загруженный исполняемый файл, чтобы установить Python. Установка включает в себя IDLE, pip и документацию. IDLE — это интегрированная среда разработки (IDE) с графическим интерфейсом для Python, которая поставляется в комплекте с реализацией языка по умолчанию.

Вы также можете установить Pycharm, среду разработки Python, разработанную JetBrains. Pycharm помогает разработчикам писать аккуратный и удобный для сопровождения код и предоставляет все инструменты, необходимые для продуктивной разработки на Python. Вам решать, хотите ли вы загрузить Pycharm, который доступен для Linux/Unix, Mac OS X и Windows.

Написание вашей первой программы на Python

Теперь, когда у вас есть необходимые настройки IDE, вы можете приступить к написанию своей первой программы.

Если вы используете Pycharm, выполните следующие действия:

• Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm
• Введите допустимое имя проекта
• Создайте новый файл Python, поэтому щелкните правой кнопкой мыши имя папки и выберите «Создать» -> «Файл Python»

.

• Введите этот код:

 # эта программа выводит Hello World на экран
Печать («Привет, мир») 

• Сохраните файл как HelloWorld.py
• Запустите файл HelloWorld.py
• Вывод будет отображаться на экране как — Hello World

Ваша первая программа на Python готова! Теперь давайте посмотрим, что такое функции Python и как они помогают.

Язык Python: функции

Язык Python имеет несколько основных функций, которые помогут вам писать собственные программные приложения на Python. Вы можете быть знакомы с этим, если у вас есть опыт работы с другим языком программирования.

• Комментарии
• Ключевые слова и идентификаторы
• Переменные, константы и литералы
• Типы данных
• Управление потоком
• Функции
• Классы и объекты
• Обработка исключений
• Обработка файлов

Когда мы смотрим на большинство программ, с первого взгляда может быть трудно понять их логику. Комментарии — это операторы в любой программе, которые не выполняются — они не влияют на вывод, но улучшают читабельность кода. Комментарии, написанные простым английским языком, позволяют любому пользователю прочитать и понять, что происходит в программе.

Существует два способа комментирования в Python:

Однострочный комментарий: как показано ниже

 # эта строка является примером комментария Python. Программа складывает два числа. 
Х = 6
Y = 10
Z = х + у
Print(""# Привет, мир)
печать (г)
Однако «#» внутри оператора программы не является комментарием. Вывод будет:
# Привет, мир
16 

Если комментарий находился за пределами оператора программы, он не печатался, а был виден только читателю кода.

Многострочный комментарий

Для многострочного комментария в Python необходимо использовать тройные одинарные кавычки в начале и в конце комментария, как показано ниже.

 '''
Это образец мульти
Строковый комментарий Python будет игнорировать эти
Линии.
'''
print("Hello World") 

Ключевые слова и идентификаторы

Ключевые слова — это зарезервированные слова в языке Python. Вы не можете использовать ключевые слова для именования ваших переменных, классов, функций и т.д. Эти ключевые слова определяют синтаксис, поток и структуру языка.

Идентификаторы — это имена, присвоенные переменным, функциям и классам, которые вы определяете. Существуют определенные правила, которые необходимо помнить, когда вы называете идентификаторы.

• Идентификаторы могут представлять собой комбинацию букв нижнего (от a до z) или верхнего регистра (от A до Z) или цифр (от 0 до 9) или знака подчеркивания _. Такие имена, как displayNamesClass, intSalary_1, _myName, являются допустимыми идентификаторами.
• Идентификатор не может начинаться с цифры. 1Salary недействителен, но Salary1 действителен.
• Ключевые слова, как указано выше, не могут использоваться в качестве идентификаторов
• Вы не можете использовать специальные символы, такие как !, @, #, $, % и т.д. при именовании идентификаторов
• Python — это язык с учетом регистра, поэтому employeeName и EMPLOYEEname не совпадают

Переменные, константы и литералы

Переменные используются для хранения данных, которые могут быть позже использованы и изменены в программе при необходимости.

 empName = «Джейсон»
эмп№ = 19160
Оператор = используется для присвоения значения переменной
печать (empName)
Покажет вывод как - Джейсон
empName = «Сьюзи»
print(empName) 

Вывод будет следующим: 

 Susie 

Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, вам не нужно беспокоиться о типе данных переменной при ее объявлении. Когда код будет выполнен, тип переменной будет идентифицирован на основе значения в ней.

Константы — это типы переменных, которые нельзя изменить. Вы можете создать config.py и сохраните там свои константы. Их можно использовать в вашем коде везде, где это необходимо.

Например:

Файл config.py будет содержать такие константы , как :

 COMPANYNAME=DATAINC
COMPANYLOC=SAN FRANCISCO 

Чтобы использовать константы config.py в коде, выполните следующие действия:

 import config
# это файл config.py, который вы включили в свою программу, потому что вам нужно
# получить доступ к константам, которые находятся в файле. 
печать (config.ИМЯ КОМПАНИИ)
печать(config.COMPANYLOC) 

При запуске программы вывод будет:

 DATAINC
САН-ФРАНЦИСКО 

Литералы — это данные, которые присваиваются переменной или константе. Python имеет следующие литералы. String, Numeric, Boolean, специальный литерал с именем None и литералы коллекции.

Вот пример нескольких типов литералов.

• Строка: «Дели»
• Числовой: 100, -46,89 (с плавающей запятой)
• Логическое значение: Верно или неверно. Логический литерал имеет только 2 значения.

Типы данных

В Python типы данных идентифицируются на основе значений, содержащихся в переменных. Python — это объектно-ориентированный язык, поэтому переменные рассматриваются как объекты, а типы данных — как классы. Поскольку Python является языком с динамической типизацией, вам не нужно объявлять переменную с их типом перед их использованием.

Вот некоторые из важных типов данных:

Числа

Int, float и комплексные типы данных, которые представляют числа.

 а = 5
б = 8,77
c = 2+3j 

Строка

Строка представляет собой последовательность символов Unicode. Вы можете использовать одинарные или двойные кавычки для представления строк. Многострочные строки можно обозначать с помощью тройных кавычек, »’ или «»». Тип данных строки в Python — str. Вот пример:

 S = «Это пример строки». 

Булево значение

Если значение переменной истинно или ложно, Python рассматривает тип данных переменной как логический.

 Если (число % 2) = 0
noEven = True# noEven имеет логический тип
еще
noEven = False 

Список

Тип данных списка представляет собой упорядоченную последовательность значений, и они широко используются. Все значения в списке не обязательно должны иметь один и тот же тип данных. Списки изменяемы (mutable). Значение в списке может быть изменено.

Кортеж 

Кортежи также похожи на списки, поскольку представляют собой упорядоченную последовательность значений. Однако значения в кортеже не изменяемы (неизменяемы). Они быстрее списков, так как не меняются динамически.

Набор

Набор — это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов. На выходе набора будут отображаться уникальные значения.

Словарь

Словарь представляет собой неупорядоченный набор пар ключ-значение. Доступ к словарю осуществляется с помощью ключей. Ключи могут быть любого типа данных. Вы также можете преобразовать один тип данных в другой, и это называется преобразованием типа.

Управление потоком

Если, если…иначе, если…элиф…иначе – это часть управления потоком при принятии решений в программировании. Это помогает вам запускать конкретный фрагмент кода только тогда, когда выполняется условие.

Это лучше всего объяснить с помощью некоторых примеров операторов if. Программа ниже проверяет, является ли число положительным или отрицательным, и отображает соответствующее сообщение, если число положительное, отрицательное или нулевое. Вы можете расширить ту же программу, включив в нее элиф тоже.

 число = 3,4
если число > 0:
печать("Положительное число")
Элиф номер == 0:
распечатать("ноль")
еще:
print("Отрицательное число") 

Вы можете использовать вложенные операторы if, т. е. вы можете иметь оператор -if…elif…else внутри другого оператора if…elif…else.

Циклы

Цикл — это последовательность инструкций, которая постоянно повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто условие. В Python есть три типа циклов.

Для цикла:

 # Программа для печати значений, хранящихся в списке
# Список номеров
числа = [6, 5, 3, 8, 4]
# перебираем список и выводим значения одно за другим
для val в цифрах:
print(val) 

While Loop: 

Цикл while похож на цикл for , однако в цикле for вы знаете, сколько раз вы собираетесь выполнять итерацию. Цикл while выполняется до тех пор, пока выполняется условие.

Эта программа печатает все числа от 1 до 9

 число = 1
# цикл будет повторяться до тех пор, пока
# число < 10 остается истинным
пока число < 10:
 печать (число)
# увеличение значения num
 num = num + 1 

break и continue используются в циклах для изменения потока в цикле. Разрыв используется для выхода из цикла при определенных условиях; следовательно, следует условие , если . continue используется для пропуска набора инструкций и перехода к следующей итерации.

Пример перерыв и продолжение :

 для номера в [20, 11, 9, 66, 4, 89, 44]:
# Пропускаем итерацию, когда число четное
если число%2 == 0:
Продолжать
# Этот оператор будет пропущен для всех четных чисел
 печать (число)
# программа для отображения всех элементов до числа 88
для числа в [11, 9, 88, 10, 90, 3, 19]:
 печать (число)
если (число == 88):
 print("Найдено число 88")
 print("Завершение цикла")
break 

Pass:

Pass — это интересная функция Python, которая действует как заполнитель. Если вы хотите использовать функцию, но не готовы с кодом для этой функции, вы можете использовать «pass». Здесь Интерпретатор Python не игнорирует «pass», но предполагает, что на данный момент ему ничего не нужно делать.

# pass — это просто заполнитель для

# функциональности, которая будет добавлена ​​позже.

 sequence = {'p', 'a', 's', 's'} 

for val in sequence:

pass # пока ничего не делать

90

s Функции Функция — это последовательность шагов или блок кода, выполняющий определенную задачу. Обычно он принимает входной параметр, выполняет процесс и возвращает результат. Функция может быть вызвана из другой функции или из основной программы. Функции очень важны в кодировании.

Преимущества использования функции в программе:

• Улучшает читаемость кода
• Функции можно использовать повторно любое количество раз
• Одну и ту же функцию можно использовать в любом количестве программ
• Это делает код модульным, поэтому вы можете избежать ошибок

В Python есть два типа функций:

• Встроенные функции: Эти функции предопределены. Вам не нужно определять функцию, вам просто нужно вызывать функцию везде, где это требуется.
• Пользовательские функции: Функции, которые вы создаете в своем коде для определенного процесса, являются пользовательскими функциями.

Пример функции на Python:

 defmultiply_nos(num1, num2) # это определение вашей функции с двумя входными параметрами
returnnum1 * num2 # функция возвращает произведение двух чисел
# теперь вы вызываете функцию в своей программе
продукт = умножить_номера (5,6)
print(product) 

Выход будет be : 

 30 

Классы и объекты

Python — это объектно-ориентированный язык программирования (ООП), который удовлетворяет четырем принципам ООП: инкапсуляция, абстракция, наследование и полиморфизм. Вы можете создавать классы и объекты с атрибутами и методами.

Класс:

Класс — это план объекта. Вы можете представить класс как скелет с определенными атрибутами и методами. Атрибуты — это свойства класса, а методы — это функции, специфичные для класса.

Объект:

Когда вы создаете экземпляр класса с определенными функциями, он является объектом. Пример здесь поможет вам понять это лучше.

 # это класс
классбокс:
Figuretype = "3D" # это атрибут класса
defboxdimension(я, длина, ширина, высота)
# это атрибуты экземпляра и метод класса boxdimension
печать (длина * ширина * высота)
# теперь вы можете создать экземпляр этого класса
objsquare = box() # objsquareisanobject
objsquare.boxdimension(10,20,30)
# вы передаете эти три числа и объем
# поле будет отображаться как выход 

Классы, такие как функции, хороши для использования, поскольку они повышают модульность, а код можно использовать повторно. Их можно использовать, когда вам нужно представить набор атрибутов и методов, которые будут неоднократно использоваться в других местах вашего приложения.

Обработка исключений

Ошибки, обнаруженные во время выполнения, называются исключениями . Исключения можно обрабатывать в Python. Существуют различные типы исключений, которые можно обрабатывать в вашей программе. Несколько примеров исключений: ValueError, KeyboardInterrupt, OSError и ZeroDivisionError. Вот пример обработки исключений:

 defthis_fails():
х = 1/0
пытаться:
это _fails ()
кроме ZeroDivisionError как ошибка:
print('Обработка имени ошибки времени выполнения:', err) 

Вывод этой программы будет следующим:

 Обработка имени ошибки времени выполнения: деление на ноль 

Вы можете определить свои собственные исключения, создав новое исключение учебный класс. Исключения обычно должны быть производными от класса Exception прямо или косвенно.

Обработка файлов

Работа с файлами заключается в открытии файла, чтении, записи в него и закрытии.

Например, чтобы открыть текстовый файл, вы можете сделать это с и в встроенной функцией ' открыть ' в Python

 f = open("test.  файл в текущем каталоге
f = open("C:/Python33/README.txt") # указание полного пути
f.close() 

Вы можете закрыть файл с помощью функции закрытия. Файлы можно было открывать в различных режимах, например, только для чтения, только для записи и так далее.

Где вы изучаете Python?

Существует несколько ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python. Лучший способ изучения Python включает в себя как самостоятельное изучение, так и платные курсы. Хотя вполне возможно выучить Python самостоятельно, сертификаты Python ускорят этот процесс и дадут много практических знаний. Но если вы не хотите тратить деньги, в Интернете также есть множество более дешевых и бесплатных курсов по Python, и их стоит проверить.

Начните свое путешествие по Python

То, что вы прочитали до сих пор, — это только верхушка айсберга. В программировании на Python есть намного больше, чему лучше всего научиться, читая документацию и на самом деле программируя на Python самостоятельно.

Если вы хотите изучить Python, ознакомьтесь с теорией, включая более сложные темы, такие как итераторы Python, сопрограммы, декораторы и генераторы. И, конечно, работа над своими проектами!

Пройдите этот ускоренный курс по Python

Предлагается Google

Часто задаваемые вопросы

1. Вы должны изучать Python 2 или Python 3?

В большинстве случаев и, конечно же, в образовательных целях придерживайтесь Python 3. Он используется наиболее широко. Python 3 — более новая версия с некоторыми ключевыми изменениями. Если явно не требуется, вам следует выбрать Python 3 вместо Python 2.

2. Является ли Python бесплатным языком?

Да, Python абсолютно бесплатен! Это одна из причин, почему программирование на Python так популярно среди новичков.

3. Является ли Python открытым исходным кодом?

Да, Python с открытым исходным кодом!

4.

This entry was posted in Популярное