Язык программирования Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений. Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Правильное русское произношение названия языка программирования — Пайтон, но чаще используется искажённое — Питон.

Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. В языке присутствет динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Программный код на Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули, а они в свою очередь могут быть объединены в пакеты. Python обычно используется как интерпретируемый, но может быть скомпилирован в байт-код Java и в MSIL (в рамках платфоры . NET).

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона» или «Дзен Пайтона»):

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.
• Сложное лучше, чем запутанное.
• Плоское лучше, чем вложенное.
• Разреженное лучше, чем плотное.
• Читаемость имеет значение.
• Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
• При этом практичность важнее безупречности.
• Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Если не замалчиваются явно.
• Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
• Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
• Сейчас лучше, чем никогда.
• Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
• Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
• Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
• Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

По производительности интерпретируемый Python похож на все остальные подобные языки, но возможность компиляции в байт-код позволяет добиться большей производительности.

По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы, такие, как int, str, float, list и другие.

В Python присутствует глобальная блокировка интерпретатора (GIL) — при своей работе основной интерпретатор постоянно использует большое количество потоко-небезопасных данных. В основном это словари, в которых хранятся атрибуты объектов, и обращения к внешнему коду, поэтому, во избежание разрушения этих данных при совместной модификации из разных потоков, перед началом исполнения нескольких инструкций (обычно ста) поток интерпретатора захватывает GIL, а по окончании освобождает.

Существует несколько реализаций языка — CPython (основная), Jython, PyS60, IronPython, Stackless, Python for . NET, PyPy, python-safethread, Unladen Swallow, tinypy.

Разработка на Python

Python — очень универсальный язык.

Он подходит и для веб-разработки, но с прикладной точки зрения обычно это не лучший выбор.

• Ruby в веб-разработке обычно эффективнее и экономически выгоднее (с идентичным качеством результата).
• Компилируемые языки (Go / Elixir / Java) — значительно эффективнее по производительности.
• Разработка проекта на PHP будет заметно дешевле.

Но в сферах анализа данных и машинного обучения Python сейчас несомненно вне конкуренции.

Python | Введение

Последнее обновление: 30.10.2022

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов.
Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных.
Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была
издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей
актуальной версией на момент написания данного материала является 3.11, которая вышла в октябре 2022 года.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

  Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт
  на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют
  два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС
  при наличии интерпретатора

• Автоматическое управление памяти

• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его
легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был
признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени
поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое сообщество программистов, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить
квалифицированную помощь специалистов.

СодержаниеВперед

Справочник по языку Python — документация по Python 3.11.0

В этом справочном руководстве описывается синтаксис и «основная семантика»
язык. Он краток, но пытается быть точным и полным. Семантика
несущественные встроенные типы объектов и встроенные функции и модули
описаны в стандартной библиотеке Python. Для неформального ознакомления с
язык, см. Учебник по Python. Для программистов на C или C++ два дополнительных
существуют руководства: Расширение и встраивание интерпретатора Python описывает общую картину того, как
написать модуль расширения Python, а Справочное руководство Python/C API описывает
подробно об интерфейсах, доступных программистам на C/C++.

• 1. Введение
  • 1.1. Альтернативные реализации
  • 1.2. Обозначение
• 2. Лексический анализ
  • 2.1. Линейная структура
  • 2.2. Прочие токены
  • 2.3. Идентификаторы и ключевые слова
  • 2.4. Литералы
  • 2.5. Операторы
  • 2.6. Разделители
• 3. Модель данных
  • 3.1. Объекты, значения и типы
  • 3.2. Стандартная иерархия типов
  • 3.3. Названия специальных методов
  • 3.4. Сопрограммы
• 4. Модель исполнения
  • 4.1. Структура программы
  • 4.2. Именование и привязка
  • 4.3. Исключения
• 5. Импортная система
  • 5.1. импортная библиотека
  • 5.2. Пакеты
  • 5.3. Поиск
  • 5.4. Загрузка
  • 5.5. Искатель на основе пути
  • 5.6. Замена стандартной импортной системы
  • 5.7. Относительный импорт пакетов
  • 5. 8. Особые замечания для __main__
  • 5.9. Ссылки
• 6. Выражения
  • 6.1. Арифметические преобразования
  • 6.2. Атомы
  • 6.3. Праймериз
  • 6.4. Ожидание выражения
  • 6.5. Силовой оператор
  • 6.6. Унарные арифметические и побитовые операции
  • 6.7. Двоичные арифметические операции
  • 6.8. Сдвиговые операции
  • 6.9. Двоичные побитовые операции
  • 6.10. Сравнения
  • 6.11. Логические операции
  • 6.12. Выражения присвоения
  • 6.13. Условные выражения
  • 6.14. Лямбды
  • 6.15. Списки выражений
  • 6.16. Заказ на оценку
  • 6.17. Приоритет оператора
• 7. Простые операторы
  • 7.1. Операторы выражений
  • 7.2. Операторы присвоения
  • 7.3. Оператор утверждает
  • 7.4. Оператор pass
  • 7.5. Заявление del
  • 7. 6. Оператор return
  • 7.7. Оператор yield
  • 7.8. Оператор поднять
  • 7.9. Оператор break
  • 7.10. продолжить оператор
  • 7.11. Оператор импорта
  • 7.12. глобальный оператор
  • 7.13. Оператор нелокальный
• 8. Составные операторы
  • 8.1. Оператор if
  • 8.2. Оператор в то время как
  • 8.3. Заявление для
  • 8.4. Оператор try
  • 8.5. с заявлением
  • 8.6. соответствует оператору

  .

  • 8.7. Определения функций
  • 8.8. Определения классов
  • 8.9. Сопрограммы
• 9. Компоненты верхнего уровня
  • 9.1. Полные программы Python
  • 9.2. Ввод файла
  • 9.3. Интерактивный ввод
  • 9. 4. Ввод выражения
• 10. Полная спецификация грамматики

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в ряде приложений, включая наука о данных , программное обеспечение и веб-разработка , автоматизация , и вообще выполнение задач.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

• Анализ данных и машинное обучение

• Web Development

• Автоматизация или сценарии

• Программное обеспечение и прототипирование

• Ежедневные задачи

Вот более пристальный взгляд на некоторые из этих общих способов использования Python.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(197 919 оценок)

1 363 260 уже зачислены

Уровень НАЧИНАЮЩИЙ

Узнать больше

Среднее время: 8 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Базы данных Json СУБД), синтаксис и семантика Python, базовый язык программирования, компьютерное программирование, структура данных, кортеж, парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, анализ данных, визуализация данных (DataViz)

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных продуктов в наука о данных, позволяющая аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров серверной части, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(197 919 рейтингов)

1,363 260 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 8 месяцев (S)

Узнайте в своем собственном темпе

. , Программирование на Python, База данных (СУБД), Синтаксис и семантика Python, Базовый язык программирования, Компьютерное программирование, Структура данных, Кортеж, Парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, Анализ данных, Визуализация данных (DataViz)

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

• Следите за фондовым рынком или ценами на криптовалюту

• Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы брать с собой зонтик в любое время, когда идет дождь

• Обновите свой список покупок в продуктах

• Переименование больших партий из файлов

• Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

• . Случайные поручения для членов семьи

• Заполните онлайн -формы Automally

11177 7003