Почтовый сервис my.msu.ru

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Основан в 1755 году

5

Календарь конференций

• Декабрь, 2022
• Январь, 2023
• Февраль, 2023
• Апрель, 2023
• Май, 2023
• Июнь, 2023
• Сентябрь, 2023
• Ноябрь, 2023

• 10 января – 30 апреля

  Универсиада МГУ «Ломоносов» по компьютерным наукам, теоретической и лазерной физике (Направление «Физика») 2022-2023 учебного года

• 15 января – 28 апреля

  Универсиада «Ломоносов» по географии и туризму

• 26 – 28 апреля

  VII Международная конференция по эллинистике памяти И. И. Ковалевой

• 15 января – 28 апреля

  Универсиада «Ломоносов» по географии и туризму

• 1 февраля – 30 апреля

  Универсиада «Ломоносов» по химии (2022/2023 учебный год)

• 10 января – 30 апреля

  Универсиада МГУ «Ломоносов» по компьютерным наукам, теоретической и лазерной физике (Направление «Физика») 2022-2023 учебного года

• 22 мая

  Международная научная конференция «Россия в условиях нового миропорядка: дилеммы, вызовы, перспективы» (к 100-летию со дня рождения А.М. Ковалева)

• 1 декабря – 31 мая

  Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»

• 15 – 17 сентября

  Всероссийская молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»

• 21 сентября

  Конференция, посвящённая 100-летию со дня рождения Е. Е. Милановского

Все конференции

Программы дополни-
тельного образования

Проект «Вернадский»

Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников

«Университет без границ»

Программы поддержки талантливой молодежи

Олимпиады школьников и универсиады в МГУ

В рамках развития сотрудничества МГУ имени М.В.Ломоносова и компании «Яндекс» всем сотрудникам и студентам Московского университета предоставляется возможность завести почтовый ящик в домене @my.msu.ru.

Вместе с новым почтовым адресом вы получаете доступ к Яндекс.диску объемом 1 Тб без рекламы, а также доступ к различным инструментам Яндекса.

Сведения, касающиеся верификации студентов, аспирантов и сотрудников университета, такие, как существующая электронная почта, телефон, место учёбы или работы, копия документа и фотография с документом, обрабатываются на серверах МГУ штатными сотрудниками университета и никуда не передаются, в том числе в компанию «Яндекс».

Подробная информация о почтовых сервисах my.msu.ru, org.msu.ru, conf.msu.ru, а также о системах видеоконференцсвязи в МГУ размещена на сайте https://tools.msu.ru/.

«Яндекс» и МГУ открывают специализацию по анализу данных

Бизнес
Кадры

23 Августа 2021 10:2123 Авг 2021 10:21

|

Поделиться

«Яндекс» и МГУ объявили об открытии специализации по анализу данных и машинному обучению на механико-математическом факультете. Выпускники смогут работать аналитиками, разработчиками и исследователями машинного обучения в ведущих IT-компаниях и лабораториях. Программа вдохновлена опытом Школы анализа данных «Яндекса» (ШАД).

Совместная учебная программа по data science и машинному обучению рассчитана на студентов 2-6 курсов механико-математического факультета Московского государственного университета. Программа подготовит специалистов как для работы в индустрии, так и для научной деятельности. Выпускники смогут работать исследователями машинного обучения, разработчиками и аналитиками в ведущих IT-компаниях и лабораториях.

В 2021/22 учебном году на факультете будет создана совместная учебная группа. По результатам отбора в нее зачислят до 40 студентов второго курса специалитета отделения «Математика». В течение года они будут проходить четыре спецкурса в дополнение к основной программе обучения. Осенний семестр будет посвящен анализу данных на Python, основам теории вероятностей и математической статистики. Весной студенты будут изучать машинное обучение и прикладную статистику.

Лучшие из них, прошедшие все 4 спецкурса, начнут учиться по межкафедральной специализации «Теория и практика Data Science» в следующем учебном году. Программа вдохновлена опытом Школы анализа данных Яндекса и сочетает практику с сильной теоретической базой. В течение четырех лет — с 3 по 6 курсы — студенты будут изучать различные области и приложения анализа данных, современные методы и концепции машинного обучения, подходы к работе с разными типами данных: текстами, изображениями, речью.

«Программа новой специализации устроена особым образом: серьезная математическая подготовка позволит студентам освоить самые сложные концепции машинного обучения. За четыре года они не только приобретут практические навыки, но и смогут подступиться к тем вызовам, которые стоят сейчас перед теорией глубинного обучения. Выпускники смогут сделать выбор, хотят ли они работать в индустрии или будут заниматься наукой, — комментирует Елена Бунина, генеральный директор Яндекса в России, профессор мехмата МГУ. — Для нас эта учебная программа особенная: МГУ — альма-матер многих сотрудников Яндекса. Разработать совместную программу, применив здесь опыт Школы анализа данных Яндекса и реальных проектов компании, — это большой шаг в развитии нашего сотрудничества».

Отбор на спецкурсы начнется 23 августа. Чтобы присоединиться к группе, нужно заполнить анкету и написать мотивационное письмо. Прием заявок продлится до 5 сентября. В этот же день второкурсникам предстоит пройти онлайн-тест: в нем будут задания по математическому анализу, линейной алгебре и дискретной математике (они соответствуют программе первого курса специализации «Фундаментальная математика»), а также задачи на программирование. Чтение спецкурсов начнется 13 сентября.

5 команд на 1 продукт: как X5 выстроила рабочие процессы от визуализации и прозрачных взаимосвязей до работы с блокерами, WIP-лимитов и аналитики

Бизнес-коммуникации

Яндекс сотрудничает с МГУ с 2012 года. На прошедшем ПМЭФ компания и университет подписали соглашение о реализации научно-исследовательских проектов, которые направлены на цифровизацию обучения и поддержку молодых ученых.

Партнерские программы с вузами — одно из направлений работы Академии Яндекса. Яндекс развивает сотрудничество с ними с 2007 года. Бакалаврские и магистерские программы открыты во многих университетах: МГУ, МФТИ, УрФУ, НГУ, СПбГУ, РЭШ, НИУ ВШЭ, ИТМО, ЕУ и других.

• Бесплатный фотошоп: лучшие программы для обработки фото онлайн

Владимир Бахур

Институты МГУ

• НИИ механики
• НИИ ядерной физики имени Скобельцына
• Государственный астрономический институт им. Штернберга
• Белозерский научно-исследовательский институт физико-химической биологии
• Институт микромира им. Боголюбова
• Институт русского языка и культуры
• Институт теоретической и математической физики
• Национальная антидопинговая лаборатория / NADL
org/Organization»>

9 0027

90 024

9 0029 Электронная почта

НИИ механики
Почта	119192, г. Москва, Мичуринский пр., 1
Директор 900 26	Окунев Юрий Михайлович
Телефон	939-31-21
Факс	939-01-65
WWW	http://www.imec.msu.ru/
E-mail	[email protected]
НИИ ядерной физики им. Скобельцына
Почта	МГУ, Ленинские горы, Москва, 119899
Телефон	939-18-18
Факс	939-08-96
WWW	http://www.sinp.msu.ru/en
E-mail	[email protected] su.ru
Государственный астрономический институт им. Штернберга
Почта	119899, ​​Москва, Университетский пр., д. 13
Директор	Черепащук Анатолий Михайлович
Телефон	939-28-58, 939-23-83
Факс	932-88-42
WWW	http://www.sai.msu.su/
Электронная почта	[email protected]
Белозерский научно-исследовательский институт физико-химической биологии
Эл. 29 Факс	939-03-38
WWW	http://www. genebee.msu.su/
Эл. 024	Почта	МГУ, Ленинские горы, Москва, 119899
Телефон	939-26-96, 932-88-87
Факс	932-88-87
WWW	http://itpm. msu.su/
Эл. ул. Кржижановского, д. 1, г. Москва, 117259
Директор	Ковтун Елена Николаевна
Телефон	+7 (499) 124-80-11
WWW	http://irlc.msu.ru/
[email protected]
Институт теоретической и математической физики
Почта	Ломоносов Корпус МГУ, кабинеты Г-716, Г-721, Г-722 (119192, Ломоносовский проспект, д. 27, стр. 1) Москва)
Директор	Аркадий Цейтлин
WWW	http://itmp.msu.ru/en/
Электронная почта	[email protected]
Национальная антидопинговая лаборатория / НАДЛ
Почта	105005 Москва, Елизаветинский пер. 10, стр.1
Исполняющий обязанности директора	Елена Мочалова
Телефон 9002 6	+7 499 267-73-20
WWW	http: //dopingtest.ru/
E-mail	[email protected]

Беломорский филиал ЗММУ МГУ

Цитата

Неретин Н, Жадан А, Колбасова Г, Неретина Т, Котенев А, Цетлин А, Калякин М, Клюквин А (2023). ЗММУ МГУ, Беломорский филиал. Версия 1.210. МГУ имени Ломоносова. Набор данных о встречаемости https://doi.org/10.15468/h4ee9d, доступ через GBIF.org 27 апреля 2023 г.

Описание

Беломорский филиал Зоологического музея им. М.В. МГУ им. М.В. Ломоносова создан на базе Беломорской биологической станции им. Н.А. Перцова им. М.В. МГУ им. М.В. Ломоносова (поселок Приморский, Республика Карелия, Россия). Это коллекция беспозвоночных, в первую очередь из Белого моря и других морей российской Арктики. Коллекция содержит более 11 000 коллекционных единиц и более 40 000 экземпляров беспозвоночных, в том числе типовые экземпляры. В коллекцию входят: формалин и спиртфиксированный материал, микропрепараты, образцы ДНК. Большая часть коллекционного материала содержится в спирте и пригодна для молекулярно-генетических исследований.

Благодарности:

Мы благодарны людям, которые принимают участие в сборе, таксономической идентификации и каталогизации материала. Также мы благодарим людей, которые помогают нам с обслуживанием базы данных.
Также выражаем благодарность организаторам и преподавателям семинара GBIF в России (2018 г., 15-17 мая, ИО РАН): Н. Ивановой, М. Шашкову, Н. Будаевой, Д. Шигель, А. Гебрук, А. Рогачевой, С. Памерлон, Л. Смирнова, С. Матланд, Н. Филиппова

Материал был каталогизирован:
Э.А. Алиева, М. Хромова, Э. Дегтярева, И.А. Екимова, В. Емельяненко, М. Эверетт, Н. Филиппова, А.Н. Исайчев, Ю. Храмова, А.И. Кокорин, Г.Д. Колбасова, Н. Куликов, А. Мартинес Гарсия, А. Л. Михлина, Н.Ю. Неретин, Е. Никитенко, Б.В. Осадченко, М. Пронина, Н.Н. Римская-Корсакова, Т.Д. Щербакова, А.Н. Ступникова, А.К. Табачник, Д.Д. Виноградов, Е.В. Ворцепнева, А.С. Якушев, Д.Юрикова, А.Е. Жадан.

Материал был идентифицирован:
Т. Алвестад, Т.И. Антохина, Е.В. Богомолова, М. Капа, М. Чернева, Е. Дегтярева, П.Ю. Дгебуадзе, И.А. Екимова, Н. Ершова, М. Эверетт, Н. Филиппова, Д. Гаева, Е. Герасимова, С.А. Горин, А.Н. Исайчев, О. Катанова, А.И. Кокорин, Г.Д. Колбасова, Дж. Конгсруд, К.Н. Кособокова, Н. Куликов, П. Кузнецов, Н. Лавеск, А. Лавров, М.В. Мардашова, А. Мартинес Гарсия, А.Л. Михлина, В.О. Мокиевский, Е. Надуваева, И. Нехаев, Н.Ю. Неретин, Д. Никишина, Е.Д. Никитенко, Б.В. Осадченко, Е. Оуг, М. Петрова, Ф. Пландин, М.В. Плющева, Е.В. Попова, К. Пронькина, А.А. Прудковский, В.И. Радашевский, Н.Н. Римская-Корсакова, Д.М. Саидов, Т.Д. Щербакова, А.К. Шмыгля, Н. Шунатова, А.В. Сикорский, М. Синькова, студенты, А.Н. Ступникова, А.К. Табачник, А.Б. Цетлин, Е.В. Ворцепнева, Т. Уорсфолд, А. С. Якушев, Д. Юрикова, А. Э. Жадан.

ИТ-поддержка и помощь:
А. Котенев (МГУ), Д.Н. Вершинин (МГУ), Группа поддержки Specify Software (Т. Миллер, Г. Гаретт), IT-специалисты депозитария Живых систем «Ноев ковчег» (О. Платко, А. Клюквин), С.К. Гарушянц (ИППИ РАН, Москва), Е. Зотова (МГУ), А. Демкив (МГУ), В. Москаленко (МГУ), Д. Ильюшин (МГУ),
Обработка данных была поддержана грантом GBIF — FinBIF на мобилизацию данных для европейской части России (Россия-02) https://www.gbif.org/project/1r7RSp5iLqqKYssg88WIW2/gbifru-data-mobilization-activities#about

Другие участники (в качестве студентов или волонтеров):
Студенты факультета биоинженерии и биоинформатики им. М.В. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
Студенты кафедры зоологии беспозвоночных биологического факультета им. М.В. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
А.А. Бабицкая, М.Ю. Неретин, О.С. Козловская, Н.С. Козловская

Беломорский филиал ЗММУ поддержан РНФ, грант 14-50-00029, РФФИ, ​​гранты № 18-05-60158, 19-04-00501, 15-29-02447

Таксономические охваты

1. Анималия

   ранг: королевство

Географические покрытия

Библиографические ссылки

Контакты

Николай Неретин
составитель
должность: инженер-лаборант
Беломорская биологическая станция им. Н.А. МГУ им. М.В. Ломоносова
Беломорская биологическая станция
Поселок Приморский
Республика Карелия
RU
эл.

Анна Жадан
составитель
должность: старший научный сотрудник
Беломорская биологическая станция им. Н.А. Перцова, биологический факультет, МГУ им. МГУ имени М.В. Ломоносова


Глафира Колбасова
составитель
должность: научный сотрудник
Беломорская биологическая станция им. Н.А. МГУ имени М.В.Ломоносова


Татьяна Неретина
составитель
должность: старший научный сотрудник
Беломорская биологическая станция им. Н.А. Перцова биологического факультета МГУ имени М.В. МГУ имени М.В. Ломоносова


Алексей Котенев
составитель
должность: научный сотрудник
Кафедра высшей нервной деятельности биологического факультета МГУ им. МГУ имени М.В.Ломоносова


Александр Цетлин
составитель
должность: Директор
Беломорская биологическая станция им. Н.А. Перцова, биологический факультет, МГУ имени М.В. МГУ имени М.В. Ломоносова


Михаил Калякин
составитель
должность: Директор
Зоологический музей биологического факультета МГУ имени М.В. МГУ имени М.В.Ломоносова


Андрей Клюквин
автор метаданных
должность: Старший разработчик
МГУ
email: [email protected]


Андрей Клюквин
пользователь
электронная почта: aklukvin@gmail.

This entry was posted in Популярное