Передача расходов из ВКонтакте в Яндекс.Метрику

Для начала, необходимо настроить подключения к Вашим аккаунтам в обоих сервисах. Как это сделать Вы можете прочитать в инструкциях, приведенных в ссылках ниже:

1. Подключение Яндекс.Метрики к Albato
2. Подключение Вконтакте к Albato

После настройки подключений, мы можем приступить к созданию связки. 

Для создания связки Вы можете воспользоваться готовыми шаблонами или настроить связку самостоятельно. 

Создание связки при помощи шаблонов: 

Шаг 1. Нажмите «Добавить связку» -> «Из шаблона»:

Выберете из списка «Получать данные из» значение «ВКонтакте» и из списка «Передавать данные в» значение «Яндекс.Метрика»:

Выберите необходимый шаблон из списка. В карточке шаблона дано краткое описание его функциональности и внутренних настроек, так что вы сможете выбрать подходящий. Мы крайне рекомендуем использовать минимум 2 шаблона — «Выгрузка расходов за вчера по кампании» и «Выгрузка расходов за 30ый день по кампании». Используя оба шаблона, вы получите качественную выгрузку данных за вчера, а также перепроверку данных за 30ый день (которые могли измениться из-за учета фрода). Вместе эти две связки через 30 дней дадут 100% верную картину того, какие расходы были за этот период в конкретном источнике, по рекламным кампаниям

Шаг 2.

Теперь нам нужно выбрать подключения сервисов (настраиваются заранее) и указать рекламный кабинет, с которым сервису предстоит работать:

В среднем поле нужно выбрать свой рекламный аккаунт в социальной сети, а в правом блоке отображаются пользователи, которые взаимодействовали с объявлением за отчетный период.

Шаг 3. .

В открывшемся далее окне выберите счетчик:

Готово! Ваша связка создана, но еще не запущена. Для запуска связки и старта работы интеграции нажмите кнопку «Запустить» в левом нижнем углу экрана.

На этом все! Связка создана и работает. Теперь в заданный промежуток времени (в зависимости от шаблона) данные о расходах будут выгружаться из выбранного сервиса (в примере ВКонтакте) в Яндекс. Метрику. 

Шаблоны призваны помогать использовать готовые решения, с целью упростить жизнь нашим пользователем. При этом вы все равно можете донастроить его вручную уже после того, как он был создан. Таким образом, шаблон может быть не только готовым решением, но также выступать и в качестве первичной настройки, которую далее можно улучшать и расширять.

Для этого можно воспользоваться ручной настройкой, о чем мы расскажем ниже.

Создание связки через самостоятельную настройку

Шаг 1. Нажмите «Мои связки» -> «Новая».

Выберите из списка «Получать данные из» значение «ВКонтакте» и задайте триггер, при срабатывании которого, будет срабатывать связка. В нашем случае — это «Расходы на рекламу». Также укажите подключение сервиса (делается заранее).

Два нижних поля, на которые указывает стрелка, открываются для заполнения только тогда, когда данные введены в первые три.

Шаг 2. Теперь нужно настроить поля передачи. Обязательные отмечены оранжевым маркером.

Настройте время и уровень детализации в зависимости от того, что требуется вашей рекламной кампании.

Примечание: Albato выгружает из рекламного кабинета данные за конкретный день. Данные за вчера в источнике выгрузки обычно конечны, поэтому их можно выгружать раз в день. Если выгружать за сегодня, то данные будут динамически обновляться в течении дня с определенной периодичностью (как ее задать Вы узнаете в конце инструкции). Помимо возможность выгружать за вчера и сегодня, у вас также будет возможность выгружать данные за 15ый и 30ый день назад от текущего числа. Это сделано для того, чтобы дать возможность обновлять данные о расходах с учетом пересчетов, которые рекламные сервисы могут осуществлять в промежутке до месяца. Для каждого из периодов необходимо будет настроить отдельную связку.

Шаг 3. Теперь мы должны настроить сервис, куда мы будем передавать данные. В данном случае — Яндекс.Метрику. В качестве действия мы выбираем «Загрузка расходов». Таким образом, при срабатывании триггера во ВКонтакте, данные будут передананы в Яндекс.Метрику с таком формате.

Нажмите кнопку «Далее».

Шаг 4.

Теперь нужно настроить поля в Яндекс.Метрике. В первом поле нужно указать номер счетчика, который будет использоваться в интеграции.

Во втором обязательном поле — указать отчетную дату и время. Теперь нужно заполнить поле «Метка utm_source». В это поле вы пишете название источника, из которого передаете данные (в нашем случае «Vkontakte»). В метку utm_campaign нужно выбрать автоматически передаваемые данные из ВК (нажмите кнопку ВКонтакте у нужного поля и из выпадающего списка выберите «Имя», это название компании). Выпадающий список представляет из себя все типы данных, которые отдает сервис. Ваша задача — «подсказать» системе в какое поле необходимо передать полученные данные. В поле «Сумма расходов» можно вписать расходы на рекламу по дате или по объявлению.

Далее по такой же логике заполняем оставшиеся поля. Сохраняем прогресс.

Теперь вы можете настроить график загрузки, кликнув по соответствующем разделу в нижнем меню.

В открывшемся окне вы можете настроить удобный график и частоту выгрузки расходов. Можно выбрать в какие дни недели, либо в какие числа месяца, а также в какое время она должна работать и как часто передавать данные. 

Мы настроили работу связки каждый день в определенное время с частотой запуска раз в 1 час. Используя следующие настройки:  «Время запуска (с)»: 23:00, «Время запуска (до)»: 24:00 и «Частота запуска» : «1 час», мы получили связку, которая будет запускаться 1 раз в день. Данная частота удобна для обновления данных прошедшие дни (вчера, 15ый день и 30ый день назад). Для обновления данных за «сегодня», вы можете настроить график с 00:00 до 24:00 и частоту запуска «1 час».

После настроек нажимаем «Сохранить».

Связка готова, но пока не запущена. Для того, чтобы запустить интеграцию, нажмите Запустить в правом нижнем углу экрана.

Готово! Связка создана и работает. Теперь в заданный Вами промежуток времени данные о расходах будут выгружаться из выбранного сервиса (в примере ВКонтакте) в Яндекс.Метрику.

Интеграция ВКонтакте и Яндекс.Метрика

Преимущества интеграции ВКонтакте и Яндекс.Метрика

Воспользуйтесь готовой интеграцией ВКонтакте и Яндекс.Метрика с Roistat и начните использовать комплексную аналитику уже завтра

Быстрое подключение

Готовые настройки позволят интегрировать системы ВКонтакте и Яндекс.Метрика с Roistat в пару кликов

Без дополнительных вложений

Подключение ВКонтакте и Яндекс.Метрика не требует привлечения подрядчиков или разработчиков внутри компании

Сквозная и веб-аналитика в связке

Подключение ВКонтакте и Яндекс.Метрика позволит комплексно анализировать результаты рекламы и сайта

Интеграция с ВКонтакте и Яндекс.Метрика позволяет

• Загружать расходы по каждой кампании и объявлению
• Связывать расходы с заявками и продажами из CRM

• Передавать данные по целям в веб-аналитику
• Строить отчёты сквозной аналитики по всей воронке до прибыли

Как сделать интеграцию ВКонтакте

1. Подключение в Каталоге интеграций Roistat

Перейдите в Каталог интеграций Roistat и добавьте интеграцию ВКонтакте. Введите логин и пароль вашего аккаунта в ВКонтакте

2. Выбор настроек интеграции

Выберите кампании, которые хотите отслеживать с помощью сквозной аналитики Roistat. При необходимости заполните дополнительные настройки: Название, НДС, Комиссия, Скидка, Уникальные метки

Что такое ВКонтакте

Социальная сеть с возможностью размещения таргетированной рекламы с помощью внутреннего инструмента

Подробнее о ВКонтакте

Похожие сервисы

Показать больше

Как сделать интеграцию Яндекс.Метрика

1. Подключение в Каталоге интеграций

Откройте проект Roistat и перейдите в раздел «Интеграции». Нажмите «Добавить интеграцию». Найдите и подключите интеграцию Яндекс.Метрика

2. Авторизация в Яндекс.Метрике

Нажмите кнопку «Продолжить». В открывшемся окне введите логин и пароль от аккаунта Яндекс. Разрешите доступ к сервису

Что такое Яндекс.Метрика

Бесплатный интернет-сервис от компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей. Помогает использовать отчёты о действиях посетителей, записи их поведения, отслеживать источники трафика

Подробнее о Яндекс.Метрика

Похожие сервисы

Показать больше

×

Сайт использует

. Вы можете отказаться от использования cookie, изменив настройки в браузере. Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных на условиях Политики.

Как Яндекс.Метрика работает с тегами

1. Как правильно создать тег
2. Отображать теги в отчетах
3. Вопросы и ответы

Яндекс. Метрика отслеживает все клики по ссылкам с параметром A URL, обрабатываемые Яндекс.Метрикой с помощью особый алгоритм. Он не отображается в "параметрах URL" отчет. Вместо этого он включается в специальные отчеты. Это позволяет создавать более интуитивно понятные и подробные аналитические сегменты.

«}}»>. Например, это может быть прямой щелчок по ссылке, сохраненной в браузере, или по ссылке, включенной в электронное письмо. Yandex.Metrica CAN обрабатывает следующие типы метков:

метка тега	Примечание
UTM	9 . Данные по тегу utm_referrer можно отслеживать в отчетах «По параметрам URL» и «Сайты». Чтобы тег появился в отчете, он должен быть правильно составлен. Отчеты по рекламным системам, социальным сетям, мессенджерам и системам рекомендаций также формируются из UTM-меток.
Openstat
from
yclid	Тег добавлен Яндекс.Директ. Пример: https://example.com/?yclid=123 Данные о переходах по объявлениям доступны в группе отчетов «Яндекс.Директ»: Яндекс.Директ, сводка Яндекс.Директ, сайты Яндекс.Директ, затраты В этих отчетах статистика отражает только зарегистрированные клики, не отфильтрованные системой защиты от мошенничества.
ymclid	Тег установлен Яндекс.Маркетом. Данные о трафике с Яндекс.Маркета смотрите в отчете Рекламные системы. Пример: https://example.com/?ymclid=123
gclid	Используется для отслеживания рекламы Google Adwords. Чтобы определить источники с тегом gclid, используйте сегментацию. Пример: https://example.com/?gclid=123

Яндекс.Метрика получает информацию о тегах из первых просмотров страниц в сеансе пользователя. Если в первом просмотре страницы нет тега, он не определяется для всего сеанса.

Параметры метки, используемые для определения источников:

Note. Содержимое тега распознается правильно, если на сайте используется кодировка UTF-8.

Первый параметр всегда добавляется после «?», а все остальные — после «&». Теги также не должны содержать лишних символов (например, %2B).

ДЛЯ ДРУГА

Параметр	Описание	ПРИМЕЧАНИЕ
UTM_SOURCE
. Прямой).
utm_medium	Канал трафика	Тег используется для отслеживания входящего трафика с QR-кодов, социальных сетей, мессенджеров, email-рассылок и рекомендательных систем. При значении utm_medium робот отправит исходник в раздел Другие рекомендательные системы. Это обязательное условие для нестандартных систем рекомендаций, которые не распознаются реферером.
utm_campaign	Campaign name	—
utm_content	Campaign content	—
utm_term	Key phrase	—

Recommended values ​​for utm_source

Ad системы

• adfox — для Adfox
• acceptad — для Admitad
• adnews — для AdNews
• adnous — для ADNOUS
• adriver — для AdRiver
• advmaker — для AdvMaker. ru
• aport (aport.ru) — для Aport
• AvitoPromo — для Avito Promo
• begin — для Begun
• bing — для Bing Ads
  

  4 90BContext B2BContext B2BContext

• criteo — для Criteo
• directadvert (directadvert.ru) — для Direct/ADVERT
• drivenetwork — для DriveNetwork
• facebook (fb, facebook.com, fb.com) — для Facebook
• giraffio — для giraffe.io (АппСити)
• google (adwords, adsense) — для Google
• instagram — для Instagram
• kavanga — для Kavanga
• ladycenter — для Ladycenter
• link — для LinkRU
• magna — для Magna Context 9003 marketd 9003 9000 medialand — для Medialand
• мерчант — для Google Merchant
• moimir — для Мой мир Mail.ru
• nnn (nnn.ru) — для NNN
• odnoklassniki — для Одноклассники
• цена (price.ru, priceru, price-gmc) — для Price.ru
• prre — для PRRE.RU
• rtbhouse — для RTB House
• mytarget (targetmailru) — для myTarget (Target Mail. ru)
• taboola — для Taboola
• tiktok — для TikTok
• torg.mail.ru — для Mail.ru Market
• trorer (rorer) — для RORER
• Ttarget — для tTarget
• ubn.ua для Украинской Баннерной Сети
• videonow — для Videonow.ru
• vkontakte (vk, vk.com) — для ВК
• whisla — для Whisla
• youtube — для YouTube

Социальные сети

• vk, vkontakte или vk.com — для ВК 900,3 fb, 3 fb 900 или facebook.com — для Facebook
• twitter или twitter.com — для Twitter
• ok, odnoklassniki, ok.ru или odnoklassniki.ru — для Одноклассники
• livejournal — для Live Journal
• plus.google.com или googleplus — для Google+
• my.mail.ru — для Mail.ru Мой Мир
• linkedin или linkedin.com — для LinkedIn
• delicious — для вкусняшек
• tumblr или tumblr.com — для Tumblr
• instagram или instagram.com — для Instagram
• pinterest. com — для Pinterest
• reddit — для Reddit
• stumbleupon — для StumbleUpon

Мессенджеры

• skype — для скайпа
• viber — для Telegram 9
  

  004

• WeChat — для WeChat
• WhatsApp — для WhatsApp

Рекомендационные системы

• Mirtesen.Ru — для Mirtesen
• Rambler для Rambler

Search Engners

9

.

google — для поиска Google.

go.mail.ru — Для поиска Mail.ru.

Если в UTM-теге для utm_source указать значение, не указанное выше, Яндекс.Метрика будет относить сеансы к источнику Другая поисковая система: определяется по тегам.

Recommended values ​​for utm_medium

Ad systems

• banner
• cpa
• cpc
• cpm
• cpp
• cpv
• display
• paidsearch
• ppc

Social networks

• social
• социальные сети
• социальные сети
• sm
• социальные сети
• социальные сети

Системы рекомендаций

Поисковые системы

• органические

Другие источники

• электронная почта или электронная почта для входящего трафика из информационных бюллетеней по электронной почте.
• qr или qrcode для трафика через QR-коды.
• messenger для входящего трафика из мессенджеров

Если вы не используете все параметры в теге, обратите внимание на их последовательность:

 https://example.com/?utm_source=link&utm_medium=cpc&utm_campaign= новый 

Используйте параметр utm_referrer, чтобы позволить Яндекс.Метрике корректно определять источник клика при наличии перенаправления JavaScript или при переходе пользователей на ваш сайт по протоколу HTTP с сайта, доступного только по протоколу HTTPS (подробнее о переход на HTTPS).

В качестве значения введите адрес сайта, с которого произошел переход. Пример:

 https://example.com/?utm_referrer=example-source.com 

, где

• example.com — это ваш веб-сайт.
• example-source. com — источник направления.

Если вы указываете полный адрес в качестве значения с HTTP или HTTPS, то вам необходимо закодировать этот URL. Например, вы хотите указать адрес https://example.com. В закодированном виде адрес выглядит так: https%3A%2F%2Fexample.com.

При перечислении параметров тега Openstat используйте «;» чтобы разделить их.

 https://example.com/?_openstat=openstat_service;openstat_campaign;openstat_ad;openstat_source 

where

• openstat_service — traffic source

• openstat_campaign — campaign ID

• openstat_ad — ad ID

• openstat_source — site ID

Example:

 https://example.com /?_openstat=adfox;moscow;discount;top 

Рекомендуемые значения для openstat_service

Используйте следующие значения для отслеживания входящего трафика с рекламных площадок:

• ADFOX — для ADFOX
• ADMITAD — для Admitad
• Adnews — для Adnews
• Adnous — для Adnous
• Adriver — для Adriver
• Advmaker — для Advmaker. Ru
• Aport (Aport.Ru) — для Aptmaker.Ru
• Aport.R AvitoPromo — для Avito Promo
• begin — для Begun
• bing — для Bing Ads
• B2BContext — для B2BContext
• criteo — для Criteo
• directadvert (directadvert.ru) — для Direct/ADVERT

0003 drivenetwork — для DriveNetwork

• facebook (fb, facebook.com, fb.com) — для Facebook
• giraffio — для giraffe.io (AppCity)
• google (adwords, adsense) — для Google
• instagram — для Instagram
• kavanga — для Kavanga
• ladycenter — для Ladycenter
• ссылка — для LinkRU
• magna — для Magna Context
• marketgid — для MarketGid
• medialand — для Medialand
• мерчант0004
• moimir — для Мой мир Mail.ru
• nnn (nnn.ru) — для NNN (National News Network)
• odnoklassniki — для Одноклассников
• price (price.ru, priceru, price-gmc) — для Price. ru
• prre — для PRRE.RU
• rtbhouse — для RTB House
• mytarget (targetmailru) — для myTarget (Target Mail. ru)
• taboola — для Taboola
• tiktok — для Tik04 90 — для Mail.ru Market
• trorer (рорер) — для RORER
• Ttarget — для tTarget
• ubn.ua (banner.ua) — для Украинской баннерной сети
• videonow — для Videonow.ru
• vkontakte (vk, vk.com) — для ВК
• whisla — для Whisla
• 4 youtube — для YouTube

Используйте электронную или электронную почту для отслеживания входящего трафика из рассылок по электронной почте. Это значение должно быть помещено в параметры openstat_service или openstat_source.

Пример:

 https://example.com/?from=transition-source 

Чтобы отслеживать входящий трафик от рассылок по электронной почте, используйте значения email или e-mail.

Данные тега сортируются в соответствии с расположением групп на странице отчета и отображаются двумя способами:

Значения, передаваемые в тегах UTM, чувствительны к регистру?

Да. Яндекс.Метрика различает случай, в котором указано значение UTM-тега. Например, utm_source=Вконтакте и utm_source=вконтакте — это разные теги. Это влияет на отображение информации в отчетах Яндекс.Метрики, а также на загрузку и удаление данных о расходах на рекламные кампании. Проверить значения тегов, которые уже используются в Яндекс.Метрике, можно в отчете UTM-теги.

Визуализируйте группы ВКонтакте в Looker — узнайте сейчас

Полностью управляемые потоки данных для маркетинговых команд

Изучите

Анализируйте все свои маркетинговые показатели из групп ВКонтакте в Looker

9001 Извлекайте данные из платформы Looker

9001 ВКонтакте группирует, трансформирует и плавно загружает результаты в Looker. Ускорьте процессы принятия решений и быстро внедрите оптимизацию, не тратя время на обработку данных.

• Быстро извлекайте свои маркетинговые данные из групп ВКонтакте всего в несколько кликов;
• Объединение данных из нескольких источников. Существует более 500 соединителей для расширения возможностей вашей маркетинговой команды;
• Загружайте данные из групп ВКонтакте прямо в свои хранилища данных за считанные минуты. Просто соедините их, чтобы быстрее начать строить конвейеры данных;
• Визуализируйте хранилища данных корпоративного масштаба с помощью Looker. Получите более глубокое понимание ваших маркетинговых данных с Improvado;
• Наша служба поддержки всегда готова помочь вам в пути. У нас также есть полезные учебные пособия и шаблоны, которые помогут вам.

Автоматизация нормализации межканальных данных

Каждая платформа использует разные слова для описания своих показателей. То, что одна платформа называет «показами», другая называет «импами», а третья — «просмотрами». Это большая проблема для маркетологов, которые хотят объединять и анализировать данные, собранные с нескольких платформ. Вместо того, чтобы погрузиться в аналитику, они тратят 90% своего времени только на подготовку данных для анализа, что приводит к потере часов продуктивного времени.

С Improvado вы получаете готовые к анализу данные с единым наименованием на всех платформах. У вас всегда есть доступ к необработанным данным и унифицированным отчетам, если они вам понадобятся. Такая гибкость позволяет быстрее получать ответы и находить более ценные сведения.

Looker

Looker — это популярный аналитический инструмент, который помогает объединять данные и бизнес-группы, позволяя всем быстро и легко исследовать и понимать данные, которые движут бизнесом. Looker Analytics может интегрироваться с любой базой данных SQL и хранилищем данных, например Greenplum и Amazon Redshift. От гибких стартапов до крупных корпораций, сообразительные компании могут легко использовать потрясающие аналитические возможности Looker для мониторинга общего состояния своего бизнеса, а также принимать более обоснованные и обоснованные решения. Looker великолепен, поскольку позволяет компаниям получать доступ, описывать, контролировать, исследовать и визуализировать все свои данные в любом веб-браузере на любом устройстве. Looker может помочь компаниям любого размера использовать данные для направления своей деятельности и принятия решений в правильном направлении.

Более 500 соединителей для каждого источника данных

• Мы подготавливаем данные из всех ваших источников, загружаем их в ваш инструмент анализа данных, а затем структурируем их для создания четкого набора электронных таблиц, чтобы вы могли сосредоточиться на создании ценности.
• Мы разрабатываем электронные таблицы для хранения данных и устанавливаем значения по типам данных, чтобы не было ошибок в процессе загрузки ваших данных. Мы позаботимся обо всем.
• Решаем сложные вопросы. Инструмент ETL извлекает данные из источника в процессе передачи данных, но могут возникнуть непредвиденные события. Например, данные из Ads API групп ВКонтакте не всегда могут быть «плоскими» — некоторые объекты на самом деле могут быть списками. В таких случаях мы создадим дополнительные таблицы, чтобы зафиксировать непредсказуемое количество элементов в каждой записи. Это лишь одна из более чем 100 таких проблем, которые мы можем решить для вас автоматически.

Преобразуйте свои данные без навыков работы с SQL

• Быстро и легко интегрируйте свои маркетинговые данные из групп ВКонтакте вместе с данными аналитики в свою любимую BI или базу данных.
• Мы помогаем связать учетные записи, чтобы ваши данные могли взаимно опыляться. Это отлично подходит для ваших данных, поскольку обеспечивает более подробные отчеты и позволяет вам быть более умным маркетологом!
• Данные в реальном времени. Всегда.

Загрузка данных в любое хранилище

• Объедините данные из нескольких источников с помощью коннектора Looker компании Improvado, а затем синхронизируйте форматы и типы данных.
• С помощью нашего удобного интерфейса перетаскивания подготовьте свои данные для создания интерактивных информационных панелей и информативных отчетов в реальном времени — знания SQL не требуются!

Анализ данных в режиме реального времени

• Автоматически обновляйте свои данные, загружая новые данные.
• Мы берем на себя все задачи, связанные с обновлением данных. Вы можете сократить время, необходимое для создания отчета, до 90%.

Дополните свою маркетинговую команду отчетами в режиме реального времени

• Сосредоточьтесь исключительно на анализе данных, а не на обработке данных.
• Устранение 90 % ручного труда с помощью автоматизированной отчетности. Нет больше утомительной ручной работы, ошибок или несоответствий.
• Удобный анализ ключевых показателей из нескольких источников данных в одном отчете. Поднимите свою аналитику на новый уровень с Improvado. Все, что связано с анализом ключевых бизнес-показателей (CPC,CPO, ROI, DR, LTV и др.) удобно, точно и прозрачно собрано в одном месте. Все под вашим контролем благодаря 100% полному анализу, поэтому вы всегда знаете, где, когда и что делать.
• Настройте извлечение и преобразование данных в своем хранилище данных с помощью API Improvado, а затем визуализируйте эти данные с помощью ваших любимых инструментов бизнес-аналитики (таких как Power BI, Google Data Studio, Tableau и т. д.)

Заголовок

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

This entry was posted in Популярное