гайд по продвижению в «Яндекс.Дзене»

За пять лет работы «Яндекс.Дзен» добился месячной аудитории в 63 млн человек, однако многие маркетологи до сих пор не включили его в свой медиамикс. В марте-апреле 2022 года алгоритм работы площадки существенно изменился, благодаря чему появился разнообразный новый функционал. Ольга Юшева, эксперт ORM Ingate, подготовила полный гайд по «Яндекс.Дзену» — рассказала о возможностях по продвижению и рекламных форматах.

Как устроена площадка и кто ее ЦА

Модель работы «Дзена» отличается от привычной пользователям ленты в других соцсетях. «Дзен» не является соцсетью в полной мере и не может стать прямой заменой заблокированным платформам. Его функционал предполагает чтение лонгридов и их комментирование. Ни возможности добавить друзей, ни личных сообщений, ни закладок. Даже подписки до недавнего времени имели мало значения.

Лента «Дзена» строится под каждого пользователя индивидуально. Основная масса статей и видео подбирается в зависимости от ваших интересов: что вы искали в поиске, какие сайты посещали, какими материалами интересовались, на какие заголовки кликнули и какие статьи дочитали до конца. В десятую очередь учитывались подписки. Эта модель радикально отличается от «ВКонтакте», Instagram (запрещенная в России соцсеть; принадлежит корпорации Meta, которая признана экстремистской и запрещена) и других соцсетей, потому что там в первую очередь мы видим контент от тех, на кого подписаны.

Если все же искать сравнение, то алгоритм «Дзена» больше похож на ленты в сервисах коротких видео — TikTok, Reels и Клипах ВК. Они тоже в меньшей степени ориентируются на подписки и в большей — на интересы.

Это значит, что качественный контент совершенно бесплатно может получать десятки и сотни тысяч охватов в таких рекомендательных лентах.

«Дзен» вырос из агрегатора тематических статей с других сайтов. Длинная статья здесь была первым и довольно долго единственным форматом, который привлек читающих пользователей. Соответственно, предпочтения по контенту в «Дзене» довольно сильно отличаются от привычных маркетологам постов в Instagram и других соцсетей.

С 2021 года платформа поддерживает все основные форматы — статьи, посты, широкоформатные видео и короткие вертикальные ролики. Лонгриды на данный момент остаются наиболее эффективным инструментом, об этом ещё поговорим подробнее позже.

Статистика площадки

Посещаемость «Дзена» довольно сильно зависит от контентной поддержки «Яндекса»: виджет платформы можно увидеть на главной странице поисковика, в интерфейсе «Яндекс.Почты», в «Новостях» и в других сервисах. В пиковые периоды месячная аудитория платформы составляла 63 млн человек, более 20 млн пользователей смотрят «Дзен» ежедневно. Площадка входит в топ-10 сайтов рунета по посещаемости.

Средний пользователь проводит в «Дзене» 45 минут в день, листая ленту, читая статьи, изучая контент от рекламодателей. Мужчин и женщин практически поровну. По возрасту пользователи также распределены равномерно. С отрывом всего в 3% превалирует молодежь 24−35 лет. Люди старше 35 лет представлены практически равными долями.

В июне 2020 года платформа представила исследование коммерческих интересов пользователей, которое подтвердило гипотезу: «Дзен» идеально подходит для рекламы массовых b2c-тематик. Найти аудиторию для b2b-товаров и услуг здесь гораздо сложнее.

С 24 февраля по 10 марта на платформе зарегистрировались 400 тысяч новых пользователей. В их числе — множество блогеров из Instagram, Youtube, TikTok. Такой наплыв затруднил обучение алгоритма под новых читателей. Кроме того, из-за всплеска новых публикаций от авторов усложнилась и работа модераторов, которые тщательно проверяют контент на соответствие федеральному закону и правилам площадки.

Поэтому «Дзен» временно отключил рекомендательную ленту. С 4 марта по 18 апреля пользователи могли видеть в ленте контент только от тех авторов, на которых подписались. Это вызвало противоречивую реакцию. С одной стороны, авторы потеряли бесплатный охват в ленте. С другой — блогеры давно просили функционал для работы с подписчиками, так как такая схема работы общепринята на рынке и более понятна и авторам, и брендам. Также новые пользователи перестали видеть в ленте совсем неподходящие результаты. В марте-апреле дневная аудитория «Дзена» сократилась на 5% по сравнению с февралем.

Посещаемость «Дзена» за апрель 2022 года по данным «Яндекс.Радар»

С 18 апреля алгоритмическая лента постепенно возвращается, то есть пользователи снова станут видеть контент тех, на кого не подписаны. Но подписки продолжат иметь важную роль в формировании ленты новостей.

Три основных отличия и преимущества «Дзена» как рекламной площадки:

• Нативность

Рекламные форматы не мешают потреблять контент, а сами являются качественным контентом. Наиболее востребованный и эффективный формат — статьи. Чтобы лонгрид дал хороший результат, он должен быть полезным, увлекательным, уникальным, написанным простым языком. Умный алгоритм подберет для охвата наиболее заинтересованную в теме статьи аудиторию. Таким образом реклама становится естественным продолжением интересов пользователя.

• Охват на ресурсах «Яндекса»

Помимо основной ленты «Дзена» в браузерной версии и мобильном приложении, рекламные публикации могут показываться на главной странице yandex. ru, в «Яндекс.Браузере», на страницах «Яндекс.Почты» и в других сервисах.

• Scroll2Site

Интересная технология — бесшовный переход на сайт для тех, кто дочитал статью или досмотрел видео до конца. В конце статьи появляется скриншот главной страницы рекламодателя и уведомление. Если пользователь остается в статье, переадресация на сайт происходит автоматически, без клика по ссылке. Таким образом коммуникация с пользователем плавно и логично продолжается уже на вашем сайте. При подключении этой опции, у пользователей пропадает возможность оставить комментарии к статье или посту.

Возможности «Яндекс.Дзена» для продвижения

За шесть недель отключенной ленты команда «Дзена» реализовала множество доработок: от автоматической стратегии в рекламном кабинете, которая призвана помочь новым рекламодателям, до детальной статистики о подписчиках и их интересах, которой ранее не было в аккаунтах.

Можно сказать, что эта вынужденная мера подарила блогерам и брендам дополнительные возможности. Так, ранее авторы могли рассчитывать на одну из двух стратегий: привлечение органических охватов или рекламное продвижение.

Как и в соцсетях, для получения органики нужно было выпускать контент регулярно, новую статью в 1−2 дня. С учетом сложности формата лонгрида, это было очень трудозатратно. Рекламодатели же вынуждены были переводить весь трафик на другие площадки. И даже если кто-то подписывался, попасть в ленту этого человека можно было только с помощью коротких постов.

Еще одно долгожданное обновление — в мае появилась возможность запускать в рекламу посты. Таким образом «Дзен» все больше становится похож на привычные соцсети, однако остается верен своим уникальным особенностям — формату лонгридов и формату оплаты за дочитывание.

Сейчас в распоряжении маркетологов следующие инструменты и форматы:

• И статьи, и посты (включая широкоформатные видео) с большой долей вероятности увидят подписчики.
• Посты можно запустить в рекламу на новую аудиторию.
• Статьи могут выйти в рекомендации и получить дополнительный охват.
• Ролики живут своей виральной жизнью в отдельной вкладке, как и у большинства площадок.

В следующей части статьи мы рассмотрим самые эффективные форматы продвижения и подробно разьерём специфику каждого из них.

Как крупнейший в рунете медиатрансфер сказался на посещаемости российских СМИ


«Яндекс» и VK в начале этой недели сообщили о закрытии сделки по обмену активами, в результате чего медиасервисы «Дзен» и «Новости» переехали на новые площадки. Главная «Яндекса» лишилась новостей и начала открываться по адресу ya.ru, предыдущий же домен yandex.ru начала переводить пользователей на сайт dzen.ru. Вместе с этим СМИ были отключены от инструмента «Яндекса» «турбо-страницы», поскольку технология не вошла в периметр сделки с VK. 


«Яндекс.Новости» и «Дзен» были существенными источниками трафика для СМИ, однако в прошлом году издатели столкнулись с резким падением переходов из блог-платформы. К ноябрю, по данным Liveinternet, общее количество переходов на сайты изданий упало вдвое в годовом выражении. В этом году «Дзен» и вовсе отказался перенаправлять пользователей на сайты СМИ – сервис перестал отображать в каналах изданий карточки со ссылками для перехода, они остались только в ленте пользователей.


Общая посещаемость сайтов изданий за последнюю неделю осталась в пределах средних значений. Согласно статистике Liveinternet, на сайты категории «Новости и СМИ» с 12 по 18 сентября пользователи перешли 32,7 млн раз, что равно показателю предшествующей недели.


Детальная статистика по переходам с dzen.ru и «Яндекса» выглядит иначе.

• 
  По данным Liveinternet, на сайт «Коммерсанта» с yandex.ru в период с 5 по 11 сентября пользователи переходили в среднем 550 тыс. раз. Начиная с 12 сентября показатель упал до 184,5 тыс., одновременно в статистике появился dzen.ru, который приносит изданию около 318 тыс. переходов в день.

• 
  На РИА «Новости» с 5 по 11 сентября пользователи в среднем переходили 3 млн раз, с 12 по 16 сентября показатель сократился до 1,6 млн, плюс dzen.ru начал приносить изданию 1,2 млн переходов.

• 
  На сайт «Ленты.ру» пользователи на прошлой неделе перешли из yandex.ru в среднем 2,6 млн раз, на этой неделе переходы упали до 950 тыс., а с dzen.ru на сайт перешли 1,5 млн раз. 


По словам директора по развитию медиа Rambler&Co и главного редактора «Ленты.ру» Владимира Тодорова, показатели по переходам из текущего dzen.ru в разной степени снизились для всех медиаигроков рунета. Такие изменения он связывает с отсутствием на портале точечной персонализации, которая была в «Яндекс.Новостях», а также с тем, что аудитория только начинает осваиваться в новых сервисах. «Переход “Яндекс.Новостей” сказывается в целом на картине современных медиа, у которых исчез один из источников трафика. Поисковый трафик, прямые заходы на сайт – это игра вдолгую: нужно приложить довольно много усилий и ждать, как минимум, несколько месяцев, чтобы они себя оправдали», – говорит Тодоров.  


По предварительным оценкам «Интерфакса», трафик из «Новостей» на сайт издания сократился примерно на 20-25%, рассказал AdIndex Юрий Погорелый, заместитель гендиректора информационного агентства. «Мы не видели катастрофического падения переходов. Переходы по “Яндекс.Новостям” обнулились, переходы из “Дзена” выросли с нуля, но, по первым данным, не полностью заместили ушедший трафик с “Яндекса”. По нашим оценкам, тот же самый новостной сервис дает нам примерно на четверть меньше посетителей, чем это было на “Яндексе”», – отметил он. 


Судить по первым дням работы dzen.ru рано, говорит Погорелый, однако, судя по тому как на странице расположен новостной блок и как устроен пользовательский путь, дает основания полагать, что роста переходов не будет.  


Отключение «турбо-страниц» не стало болезненной потерей для «Интерфакса», рассказал топ-менеджер, но могло сказаться на количестве людей, которые видят контент информагентства.   


В «турбо-страницах» было меньше рекламы, чем на сайтах самих изданий, поэтому в Rambler&Co ожидают роста доходов, говорит Тодоров. «Однако пока непонятно, что будет с трафиком из «Новостей» дальше и какие изменения нас еще ждут. Возможно, падение трафика нивелирует рост доходов. Уверен, что VK услышит все потребности медиаигроков и после окончания «переходного» периода сможет найти подход к решению ряда вопросов», – отметил эксперт. 


Общие переходы из «Дзена» как блог-платформы за последние пять дней выросли с нуля до 6,9 тыс., по данным Liveinternet.  


«“Дзен” как источник трафика фактически умер еще в марте-апреле, и это не было большой неожиданностью – еще в декабре прошлого года сервис обещал, что в течение 2022 года полностью прекратит раздавать трафик медиа, – говорит издатель “Лайфхакера” Алексей Пономарь. – В качестве альтернативы предлагается передавать все тексты на платформу в режиме автоматического кросс-постинга, а вместо трафика на сайты – ставить на каналы в “Дзене” собственные счетчики аналитики». По словам Пономаря, результаты перечисленных нововведений делают сотрудничество с «Дзеном» бессмысленным. «Немногие медиа готовы считать своей аудиторию, не покидающую “Дзен” для потребления их контента, а инструменты набора аудитории на самой платформе фактически отсутствуют. Монетизация в большинстве своем не компенсирует расходов на создание размещение контента. Представители платформы оптимистично предлагают паблишерам самим продавать нативную рекламу в дзен-каналах, но по нашим наблюдениям, у рекламодателей такая услуга, мягко говоря, не пользуется спросом. Отмечу, что сам Дзен несколько лет убеждал клиентов и агентства в удобстве сотрудничества напрямую с платформой, все больше оставляя монетизацию каналов на усмотрение их авторов», – говорит он. 


Оптимизма по поводу «Дзена» не испытывает и Надежда Папудогло, издатель проекта «Мел», диджитал-директор журнала «Флакон». «Трафик из “Дзена” во всех медиа – и наши не исключение – в последние годы постоянно падал. Ключевым моментом стал не переход “Дзена” в VK, а переход его на полнотекстовую модель в августе-сентябре. С этого момента доля “Дзена» в обоих изданиях – ниже тех процентных величин, которые мы считаем значимыми (то есть ниже 5%). Это общая картина ни для кого не секрет – она доступна для просмотра через “ЛиРу”. При этом та модель монетизации, которую предлагает “Дзен”, примерно так же ничтожно мала, как и текущий трафик. Например, в “Меле” в сутки объем монетизации “Дзена” за весь поставляемый контент – меньше рядового гонорара внештатнику за один текст (и это ниже, чем вознаграждение за контент, которое мы получаем от сервиса “Пульс”)», – рассказала она. Папудогло добавила, что у медиа в «Дзене» нет внятных инструментов монетизации и продвижения. «Это еще одна общая проблема для медиа и пока мы не видим ни одного шага к ее решению», – говорит она. 


В пресс-службе «Новостей» ответили, что трафик на сервис «Новости» «в целом остается неизменным». «Временное перераспределение трафика внутри сервиса, когда СМИ видят его по-разному, связано с тем, что мы работаем над новыми настройками персонализации “Новостей”».  


 


Автор: Мария Георгиевская

Школа наук о данных

Учиться. Упражняться. Запуск.

Начните свое профессиональное путешествие по прикладным науке о данных с Y-DATA

Приложения Следующего класса будут открыты в апреле 2023 г.

. -25 часов в неделю

Где:

Кампус Тель-Авивского университета

Отраслевые проекты:

Реальные проекты ведущих компаний

Плата за обучение:

29 000 шекелей (или подать заявку на обучение, ориентированное на успех*)

Гибкое финансирование:

Плати, когда сможешь

разрыв между краткосрочными онлайн-курсами и очной программой на уровне магистра. Y-DATA разработан первоклассными экспертами из академии и отрасли и преподается в кампусе Тель-Авивского университета. Программа локализована для расширения израильского технологического сообщества и глобальной экосистемы ИИ.

Перейти к программе

Что мы предоставим

250 часов интенсивного обучения
очное обучение

Реальный отраслевой проект для вашего портфолио

Возможность получить образование, ориентированное на успех (окупайтесь только после того, как закончите обучение и начнете зарабатывать)

Доступ к ресурсам облачных вычислений

Работа в сети и многое другое — постоянное участие в сообществе экспертов

Что вы получите

Практический опыт работы с отраслевым проектом полного цикла обработки данных

Свободное владение Python и его соответствующими инструментами (scikit-learn, pandas, matplotlib, numpy)

Большой опыт работы с нейронными сетями и их приложениями в НЛП и компьютерном зрении. Знакомство с PyTorch и TensorFlow

Практика в чтении научных статей и презентации статей и текущих исследованиях

Сертификат об окончании

Y-DATA предлагает уникальное сочетание преимуществ, которых нет в других программах

	Online courses	Offline courses	Advanced degree	Y-DATA
In-depth understanding of theoretical foundations
Experience working on practical, real-world вызовы
Без авансовых платежей: возможность платить только после того, как будет принята на работу в поле
Introduction to current research and advances
Thorough candidate screening process
Time commitment compatible with working in parallel
Опытные Отраслевые наставники
Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Здесь мы, безусловно, делаем обобщение, и некоторые частные офлайн-программы или ученые степени в академии дают больше, чем упомянуто здесь. Тем не менее, эта таблица дает представление о различных путях, доступных для карьеры в науке о данных.0002 Опыт работы над практическими, реальными проблемами

Нет.

Процесс тщательного отбора кандидатов

Время, необходимое для параллельной работы

Опыт
Отраслевые наставники

Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Y-Data VS Offline Courses 9003

844444444444444444444444444444444444184.9008 400844444444444444444444444444444.
44444444444.9008 4008 4008 40084.9008 400849844.9008 40084. D-DATA VS OFLINE COUFLIN теоретические основы

		Опыт решения практических, реальных задач
		НЕТ АВТОМОБИЛЬНАЯ СТОИМОСТЬ: ВОПРИЯТАЯ ПЛАТИТЬ только после использования в поле
		Введение в текущие исследования и достижения
		ТОЛЬКО КАНДИДА. обязательство, совместимое с параллельной работой
		Опытные отраслевые наставники
		Access to computational cloud resources for all your projects

Y-DATA vs Advanced degree

		In-depth understanding of theoretical foundations
		Experience working on практические, реальные задачи
		Без авансовых платежей: возможность платить только после трудоустройства в поле
		Introduction to current research and advances
		Thorough candidate screening process
		Time commitment compatible with working in parallel
		Experienced Industry mentors
		Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Наша команда

All Team

Процесс приема

Приложение

Предоставление заявки на заполнение формы

Test

Принять онлайн -тест. можно практиковаться в любое время здесь

Интервью

Расскажите нам больше о своем прошлом, опыте и интересах, а также о своей мотивации и целях программы. Во время интервью можно задать несколько технических вопросов

Заявления

и

Процесс приема

Как работает процесс подачи заявления?

Процесс подачи заявки состоит из трех этапов. Во-первых, кандидаты подают заявки онлайн через наш веб-сайт. Во-вторых, кандидаты проходят онлайн-тест. Тест оценивает аналитические и базовые навыки программирования и содержит вопросы по статистике и вероятности на уровне бакалавриата, вопросы по анализу данных и задачи по сокращенному кодированию (кандидаты могут выбрать один из нескольких популярных языков программирования, поддерживаемых нашей платформой). Тест должен быть завершен в течение трех с половиной часов.
Y-DATA предложит два отдельных 4-дневных окна для прохождения онлайн-теста в течение июля-августа. Кандидаты, прошедшие онлайн-тест, будут приглашены на личное собеседование с членами команды Y-DATA. Собеседование — это возможность для нашей команды узнать больше об истории, опыте и интересах кандидатов.

Какой уровень математических знаний ожидается от кандидатов?

Мы предполагаем, что наши студенты имеют как минимум степень бакалавра STEM или ее эквивалент.
Таким образом, мы ожидаем, что все кандидаты в полной мере будут знать материалы первого курса университета по математике. Чтобы обеспечить соответствующий уровень уже существующих знаний, мы требуем, чтобы все кандидаты завершили специализацию «Математика для машинного обучения» на Coursera до начала учебы.
У кандидатов, принятых в программу, стоимость курса будет вычтена из их платы за обучение.

Какой уровень знаний статистики и вероятностей ожидается от кандидатов?

Мы предполагаем, что наши студенты имеют как минимум степень бакалавра STEM или ее эквивалент.
Таким образом, мы ожидаем, что все кандидаты в полной мере овладеют материалом первого курса университета по теории вероятностей и статистике. Вы можете просмотреть основные темы по этим предметам, прежде чем проходить наш онлайн-тест.
Во время программы мы не будем преподавать эти темы с нуля, но мы дадим краткий обзор перед тем, как углубиться в более сложные темы, необходимые для последующих курсов машинного обучения.

Какой уровень навыков кодирования необходим для участия в программе? Вам требуется знание определенных языков?

Нам требуется некоторый опыт работы хотя бы с одним из распространенных языков программирования и понимание общих структур данных. Задания по программированию составляют большую часть онлайн-теста и предполагают наличие опыта программирования. Во время самой программы курсы и домашние задания будут на Python.
Мы рекомендуем кандидатам иметь практические знания Python до начала курса, но онлайн-тест также может быть выполнен на Java и C++.

Могу ли я подать заявку без опыта программирования?

Кандидаты без опыта программирования не смогут принять участие в нашей программе. Если у вас нет опыта программирования, но вы хотите начать работу в этой области, лучше всего начать с одного из практических курсов. Треки Data Analyst и Data Scientist предлагают возможность изучить Python и фундаментальные навыки, связанные с данными, с нуля и обеспечивают лучшую отправную точку для кандидатов с нулевым опытом программирования.

Не могли бы вы предоставить более подробную информацию об онлайн-тесте? Что я должен сделать, чтобы подготовиться?

В этом году онлайн-тест будет доступен на платформе Яндекс.Конкурс. Тест проходит в нескольких временных окнах в течение июля и августа — точные даты будут объявлены примерно за месяц до начала. Полная информация о формате, расписании и платформе экзамена будет предоставлена ​​кандидатам незадолго до теста.
Здесь вы можете найти один из экзаменов прошлых лет. Вы можете использовать его для практики и чтобы лучше понять, какие вопросы ожидать — экзамен в этом году будет похожим по стилю и структуре. У пробного теста нет ограничений по времени или количеству попыток (в то время как реальный экзамен имеет ограничение в 3,5 часа и может быть сдан только один раз).
Помимо пробного теста, если вы не пишете код каждый день, мы рекомендуем освежить свои навыки кодирования. Если вы хотите отточить свои навыки Python, вот несколько хороших источников:

• Python для анализа данных Уэса МакКинни
• From Python to Numpy
• Канал PyData на YouTube

Time Commitment

Каковы временные обязательства для этой программы? Могу ли я совмещать это с работой или академической учебой?

Недельная рабочая нагрузка состоит из 9часов фронтальных занятий (один вечер в середине недели + утро пятницы) и примерно 20 часов самостоятельной работы над заданиями и проектами. Мы ожидаем не менее 80% посещаемости лекций и семинаров.
Из-за загруженности, в дополнение к 9 часам фронтальных лекций, мы требуем, чтобы у наших участников был как минимум один полный рабочий день для работы над классной работой и отраслевым проектом. Таким образом, кандидаты должны сократить штатные должности максимум до 80%, и мы настоятельно рекомендуем сократить их до 50% на время действия программы.
В некоторых исключительных случаях и на основе индивидуальной оценки мы можем разрешить избранным студентам пройти программу без отраслевого проекта, сохранив при этом работу на полную ставку.
Участие в программе во время работы над получением академической степени возможно, но сильно зависит от интенсивности отдельных программ.

Могу ли я принять участие в программе, если я работаю полный рабочий день и не могу сократить свою должность?

Это возможно, но во многом зависит от вашей приверженности.
По нашему опыту, совмещать работу Y-DATA с полной занятостью крайне сложно. Мы настоятельно рекомендуем всем нашим кандидатам сократить свои позиции, чтобы в полной мере использовать возможности, предлагаемые Y-DATA.
Кроме того, обязательным является посещение не менее 80% лекций и семинаров (один вечер в будний день и утро в пятницу), а еженедельные занятия в классе и упражнения требуют значительного количества времени и усилий.
Если вы считаете, что можете совмещать эту работу с полной занятостью, мы предлагаем возможность пройти программу Y-DATA без участия в отраслевом проекте. В этом случае вам по-прежнему необходимо пройти все курсы и выполнить все классные работы, как описано, но без дополнительной нагрузки отраслевого проекта.

Информация о программе

Получу ли я сертификат по окончании программы Y-DATA? Каковы условия его получения?

Да, вы получаете сертификат об окончании. Чтобы получить сертификат, вы должны набрать достаточное количество кредитов и выполнить все необходимые курсовые работы — не менее 80% посещаемости и не менее 80% домашних заданий, отправленных и оцененных как проходные (дополнительные требования к уровню курса будут опубликованы в начале каждый семестр).

Существуют ли разные дорожки для программы Y-DATA?

Да. Y-DATA предлагает два направления:

1. Полный курс: Полная программа Y-DATA, включая отраслевой проект в ведущей компании технологической отрасли. Чтобы получить представление о типах проектов, посетите веб-сайт проекта.
2. Без направления проекта: учащиеся, которые не могут посещать полную программу, будут иметь возможность участвовать в программе и завершить ее без участия в отраслевом проекте. Несмотря на то, что мы рекомендуем полный опыт Y-DATA, мы понимаем, что некоторые студенты не могут этого сделать.

Стоимость программы без отраслевого проекта составляет 24 000 шекелей.

На каком языке программа?

Программа полностью преподается на английском языке. У нас есть иностранные студенты и преподаватели, поэтому мы ожидаем, что все наши студенты будут свободно владеть английским языком.

Вы принимаете иностранных студентов? Предлагаете ли вы какую-либо специальную помощь иностранным студентам?

Y-DATA открыта для иностранных студентов — среди наших студентов и выпускников есть иностранные студенты. Если вы находитесь за границей, вы можете подать заявку в обычном порядке, и процесс приема может проходить удаленно.
Для участия в программе Y-DATA необходимо проживать в Израиле в течение ее срока действия. Согласно израильскому законодательству, для пребывания здесь в течение 8 месяцев (в случае отсутствия гражданства) необходимо иметь подходящую визу (студенческую или с разрешением на работу).
Иностранные студенты не могут участвовать в модели оплаты, основанной на успехе, но мы предлагаем специальные цены за обучение иностранным кандидатам, прошедшим процесс приема.
Мы сотрудничаем с международной программой для студентов-исследователей Тель-Авивского университета, которая может предоставить возможность получить статус студента и другие преимущества кандидатам с подходящей подготовкой.
Если вы рассматриваете возможность подачи заявки, но у вас есть особые потребности или вопросы, вы можете связаться с нами напрямую по почте

Стоимость

и

Варианты оплаты

Какова стоимость программы?

Стоимость программы Y-DATA составляет 29 000 шекелей.
Чтобы сделать программу доступной, мы также предлагаем модель обучения, основанную на успехе (SBE). Полная стоимость программы в SBE составляет 45 000 шекелей.

Как оплатить обучение по программе?

Существует два варианта:

1. Предоплата : Вы можете заплатить полную стоимость авансом (оплата может быть произведена до 9 частями)
2. Модель, основанная на успехе : Вы платите только 5 тысяч шекелей авансом (плата за обязательство) . Только после того, как вы закончите обучение и только когда вы начнете работать с ежемесячной зарплатой выше 18 тысяч шекелей, мы попросим вас вернуть 10% вашего дохода, пока вы не погасите полную стоимость программы в треке SBE.

Каковы условия модели успеха?

Модель, основанная на успехе, позволяет учащимся посещать курс без полной предоплаты.
Y-DATA инвестирует в студентов и верит в их способность добиться успеха, поэтому в этой модели нам платят только после того, как наши выпускники успешно работают в технологической отрасли.
Допуск к модели SBE зарезервирован для кандидатов, которые посвящают большую часть своего времени Y-DATA и не совместимы со значительной занятостью в течение всего курса.

После того, как студент закончит обучение и найдет работу, мы попросим его оплатить обучение следующим образом:

• Вы должны будете платить только после того, как закончите обучение и когда вы заработаете более 18 000 шекелей в месяц.
• Вы будете платить 10% от вашей зарплаты в течение двух лет, вплоть до стоимости обучения. Вы никогда не вернете сумму, превышающую общую сумму в 45 000 шекелей.
• Каждому учащемуся, принятому в модель, основанную на успехе, будет предложено внести депозит в размере 5000 шекелей (невозмещаемый) до начала программы. Эта плата будет вычтена из вашего плана погашения на основе результатов.

Кто-нибудь, принятый в программу, имеет право на модель, основанную на успехе?

Мы оставляем за собой право предложить участие в модели, ориентированной на успех, тем учащимся, которые, по нашему мнению, наиболее подходят для ее использования.
Эта модель представляет собой возможность для кандидатов, которые полны решимости войти в мир науки о данных, но чьи нынешние обстоятельства затруднили бы участие в программе в противном случае. Это также возможность для высокомотивированных кандидатов, которые планируют значительно сократить свою занятость, чтобы посвятить максимум времени и сил учебе.

Когда

и

Где

Где проходят курсы?

Занятия Y-DATA проходят в Тель-Авиве, в кампусе TAU.

Когда запускается программа? Какое расписание?

Программа соответствует стандартному учебному году в Израиле. Учеба начинается в октябре и длится до июня в двухсеместровом формате.
В течение года проводится 8 часов фронтальных лекций в неделю – один вечер в будний день (17:00-21:00) и
в пятницу утром (9:00-13:30).

В этом году (2022-23 учебный год) занятия начнутся 25 октября.

Когда открывается прием? Каковы сроки процесса?

Прием открыт каждый год в апреле и длится до июля.
Онлайн-тест проходит в нескольких временных окнах в июле и августе.
Интервью проходят в августе и сентябре.

Даты временных окон онлайн-тестирования в этом году будут опубликованы в июне 2023 года.

Отраслевые проекты

Что такое отраслевые проекты? Каковы преимущества его выполнения?

Отраслевые проекты являются одним из ключевых элементов программы Y-DATA. Мы считаем, что лучший способ достичь глубокого понимания и истинного мастерства в работе с инструментами и приложениями машинного обучения — это работать над решением реальных проблем. Для этого Y-DATA устанавливает партнерские отношения с ведущими технологическими компаниями, предлагая нашим студентам практический опыт работы над проблемами науки о данных в реальных условиях. В течение второго семестра (январь-июнь) студенты Y-DATA выполняют один проект полного цикла по науке о данных, предлагаемый нашими компаниями-партнерами, предоставляя бесценный опыт при поддержке наставничества экспертов нашей школы и владельца данных проекта.

Сколько времени уходит на проект? Я буду работать один?

Работа в отраслевом проекте является серьезным обязательством как для студентов, так и для Y-DATA и компании-поставщика. Проект требует обязательств примерно один день в неделю в течение его продолжительности (январь-июнь). Это может быть работа на территории компании один раз в неделю или работа независимо от дома столько же в течение недели. Работа над проектами ведется в командах по 2-3 студента под наблюдением и руководством опытного наставника, назначенного Y-DATA, обеспечивающего глубокую профессиональную экспертизу, а также представителя компании, обеспечивающего внутреннее понимание данные и потребности бизнеса.

Где можно посмотреть примеры проектов?

Вы можете увидеть краткие примеры проектов этого года и более подробную информацию об отраслевых проектах на странице Проекты. Вы также можете прочитать полный каталог проектов на 2021-22 год здесь и изучить разнообразие потенциальных проектов.

Кроме того, вы можете посмотреть видео прошлых презентаций завершенных проектов студентов Y-DATA здесь:

• Demo Day 2022
• Demo Day 2021
• Demo Day 2019

Могу ли я сделать проект в компании, где я работаю?

Это вполне возможно, хотя зависит от студента и рассматриваемой компании.
Для многих студентов возможность выполнять отраслевые проекты в своих нынешних компаниях дает много преимуществ: знакомство с предметной областью проектов и необходимой базой знаний и системами, большую гибкость в получении времени, необходимого для работы над проектом, и многое другое.
Мы более чем готовы разрешить такие проекты, но они должны соответствовать определенным правилам: Прежде всего, у компании должен быть подходящий продукт или проект, управляемый данными. Кроме того, компания должна иметь опыт работы с данными и машинным обучением, что позволит осуществлять надзор и контроль над проектом. Наконец, компания должна быть готова к сотрудничеству и следовать регулярным рекомендациям по определению проекта.

Остались вопросы?

Следуйте за нами на FacebookПрисоединяйтесь к нашему сообществу Meetup

Заявки снова будут открыты в апреле 2023 года. Эксперт

Здравствуйте! Я предлагаю услуги в области цифрового и перформанс-маркетинга, создания рекламных кампаний в Taboola, Outbrain, RevContent, MGID, Google Ads (поисковая и медийная реклама, ремаркетинг и таргетинг на аудиторию), Facebook Ads, Quora Ads, Reddit Ads, Yahoo. Gemini, MellowAds, BitTorrent Network, Яндекс.Директ, Target.my.com и т. д. У меня большой опыт работы в Digital & Performance marketing с 2002 года.
Основные услуги:
• Исследование рынка и анализ
• Потребительские тренды / Технологические тренды / Цифровые тренды
• Проблемы
• Анализ конкуренции в социальных сетях
• Анализ пользовательского опыта веб-сайта
• SEO и контекстная реклама Конкурентный анализ
• Информация и рекомендации
• Цель бренда и цифровая полезность
• Персонажи аудитории
• Темы и компоненты контента
• Роли канала
• Частота и темп
• Образец плана контента на 30 дней
• Идеи креативной кампании
• Рекламный бюджет и распределение
• Образцы анализа и отчетности
• Настройка Google Аналитики
В работе я ориентируюсь на:
• максимальное погружение в бизнес клиента.
• тщательная проработка семантического ядра (сборщик ключей, поиск ниши и платные базы)
• создание рекламы в соответствии с требованиями Google/FB и принципами маркетинга
• детализация и проработка структуры рекламной кампании (сегментация по видам)
С чем именно я работаю:
• Интеграция сайта с системами сквозной аналитики
• Интеграция с Salesforce, Битрикс24, AmoCRM и другими CRM
• Настройка отслеживания конверсий Google Реклама.
• Настройка отслеживания офлайн-конверсий Google Analytics (отдельно и по возможности)
• Настройка качества динамических объявлений Google (как в поисковой, так и в контекстно-медийной сети).
• Контекстно-медийная сеть Google в Google Рекламе
• Включить и настроить ключевые слова Google Display Select для контекстно-медийной сети.
• Настройка и настройка ремаркетинга Google Ads.
• Настройте и оптимизируйте ленту покупок Google.
• Настройка ремаркетинга по электронной почте (ваши базы данных, вы можете использовать как электронные письма, так и хэши)
• OLV/In• Stream/Video• Дискавери • реклама под ключ в КМС, Youtube.
• Programmatic (Adobe, Tradedesk, DBM, Appnexus, Google Ads, Facebook Ads, SoloWay)
Что вы получите от работы со мной?
• Личная ответственность и личная заинтересованность в долговременном сотрудничестве
• Гибкость сервиса в адаптации настроек и продвижении рекламных компаний
• Только действительные цели: претензии и продажи с точки зрения рентабельности инвестиций и маркетинга
• Понимание работы канала и режима
• Максимально оптимизированные и проверенные рекламные компании
• Индивидуальный подход к каждому проекту, а не агентская работа в массовом порядке
• Аудит конкурентов. Каждая тема имеет свои особенности, прежде чем в нее вникать, нужно проанализировать ситуацию.
• Неограниченное количество ключевых • слов. Соберите все, что есть в наличии, но выбирайте только целевые запросы, нацеленные на конечный результат
• Применение большого разнообразия отрицательных слов и перекрёстных • отрицательных запросов
• Дифференциация схожих компаний по критерию их местонахождения, платежеспособности и уровня конкуренции
• Корректировка временного таргетинга + коррекция ставок
• Корректировка таргетинга на устройства + коррекция ставок.

This entry was posted in Популярное