Поведенческий таргетинг в Яндекс.Директе (РСЯ)

Поведенческий таргетинг в РСЯ позволяет обращаться непосредственно к целевому пользователю, который с большей вероятностью заинтересуется объявлением и перейдет по нему. Рассказываем, как это работает.

Этот текст был написан в 2017 году. В 2022-м мы его обновили. Приятного чтения!

Что такое поведенческий таргетинг в Яндекс Директе?

Поведенческий таргетинг — это технология, которую использует Яндекс Директ при показе объявлений в РСЯ (Рекламная сеть Яндекса). Суть технологии состоит в том, чтобы показывать пользователям рекламные объявления с учетом их интересов.

Поведенческий таргетинг в РСЯ позволяет обращаться непосредственно к заинтересованной, то есть целевой аудитории. Это осуществляется за счет адаптации рекламы под интересы отдельного пользователя.

Интересы конкретного пользователя определяются на основе:

• его поисковых запросов в Яндексе;
• его поисковых запросов на сайтах РСЯ.

То, какая реклама будет показываться, зависит напрямую от пользователя и его поисковых запросов. Если его предпочтения меняются, то меняются и транслируемые ему рекламные объявления. Важно отметить, что объявление может показываться даже на площадке, которая относится к другой тематике.

Бесплатные кампании в Директе для старта

Всем, кто впервые запускает рекламу в Директе через eLama

Получить кампании

Преимущества поведенческого таргетинга

1. Распознает целевую аудиторию на площадках, тематика которых не совпадает с тематикой рекламируемых товаров или услуг.
2. Увеличивает количество целевых переходов на сайт.

Можно ли отключить поведенческий таргетинг?

В кампаниях для РСЯ поведенческий таргетинг включен по умолчанию. Раньше его можно было отключить в параметрах РК, теперь такой возможности нет. Причина в том, что, по информации Яндекса, при отключении опции рекламодатель терял более половины целевых кликов.

Благодаря поведенческому таргетингу рекламодатели могут получать 84,6% целевых переходов на сайт и 88% конверсий независимо от тематики, в которой они рекламируются.

Как Яндекс собирает данные и подбирает объявления

Интересы пользователей алгоритм определяет с помощью файлов cookie. Это небольшие текстовые файлы, в которые браузер записывает данные просмотренных пользователем сайтов. Благодаря файлам cookie сайты «помнят» посетителей: их логины и пароли, историю их запросов и так далее.

Анализ просмотров алгоритм прибавляет к анализу запросов — это позволяет ему подбирать объявления, потенциально интересные и полезные для пользователя.

Источник: справка Яндекса

Важно отметить, что:

• Яндекс никогда не учитывает запросы на личные темы — к ним относятся например, медицина, знакомства и так далее;
• данные о предпочтениях пользователей охраняются Соглашением о конфиденциальности;
• пользователь вправе отказаться от учета его интересов.

Новый таргетинг в «Яндекс.Директе». Как работают LAL-аудитории с сайтов-конкурентов на примере «Ак Барс Банка» — Маркетинг на vc.ru

Контекстная реклама — один из основных каналов привлечения клиентов для банковского сектора. Чтобы кампании работали эффективно, требуется их постоянная оптимизация, а также поиск и тестирование новых гипотез.

810
просмотров

В этом кейсе рассказываем о результатах тестирования нового вида таргетинга в Яндекс.Директе, который появился в марте 2022 года.

Клиент

Ак Барс Банк — российский акционерный коммерческий банк.

Продвигаемые продукты: потребительский кредит с выгодной процентной ставкой, дебетовая карта МИР.

Цели: стимулирование продаж, снижение CPL.

Период, описанный в кейсе: 15 апреля – 30 июня 2022 года.

Задача — масштабировать рекламные кампании в Яндекс.Директе

В марте 2022 года Google объявил о блокировке российских рекламных кабинетов, поэтому у бизнеса возникла необходимость масштабировать другие каналы для онлайн-продвижения.

Рекламные кампании в Яндекс.Директе работали с оптимальным CPL (Cost per lead — стоимость за лид). Их масштабирование за счет увеличения бюджета приводило к значительному росту CPL, но количество лидов не доходило до желаемых показателей. Нужно было искать новые способы и форматы размещения.

Решение — запустить рекламу по новому таргетингу

Чтобы увеличить количество лидов в рамках планового CPL, решили протестировать новую технологию в Яндекс.Директ — таргетинг на аудиторию, похожую на посетителей сайтов конкурентов (LAL-аудитории).

В рамках кейса по новому таргетингу запустили рекламу продуктов «Потребительский кредит» и «Карта МИР».

Были выбраны 10 сайтов банков со схожими условиями по продвигаемым продуктам. Далее собрали аудитории посетителей этих сайтов, и на их основе создали похожие аудитории.

Результаты

Новые кампании тестировали 2,5 месяца, и вот какие результаты получили по продукту «Потребительский кредит»:

• На тест направили 13% от общего бюджета сетевых РК по продукту и привлекли 17% от общего количества лидов по сетевым РК.

• Получили CPL ниже на 23% в сравнении с другими сетевыми кампаниями.

Если сравнивать с поисковыми кампаниями по брендовым запросам Яндекс.Директ, которые дают самые дешевые лиды по продукту, то по тестируемой кампании получили CPL выше на 15%.

• За счет увеличения бюджета в мае получили на 41% больше лидов с тестируемой РК, чем в апреле. В июне — на 55% больше лидов, чем в мае. При этом, CPL сохранили в рамках плановых значений.

Результаты кампании по продукту «Карта МИР»:

• На тест направили 20% от общего бюджета сетевых РК по продукту и привлекли 19% от общего количества лидов по сетевым РК.

• Получили CPL выше на 5% в сравнении с другими сетевыми кампаниями. Если сравнивать с поисковыми кампаниями по брендовым запросам Яндекс.Директ, то по новой кампании получили CPL выше на 84%.

• За счет увеличения бюджета в мае получили на 142% больше лидов с тестируемой РК, чем в апреле. При этом CPL сохранили в рамках плановых значений.

Выводы

Рекламная кампания на похожую аудиторию конкретных сайтов показала хорошие результаты по продукту «Потребительский кредит». Были получены лиды дешевле на 23%, чем по другим рекламным кампаниям РСЯ.

По продукту «Карта МИР» за тестируемый период по гипотезе получили лиды на 5% выше в сравнении с другими кампаниями РСЯ, но в рамках плановой CPL.

Такая разница в результатах объясняется тем, что частотность по запросу «потребительский кредит» выше и составляет 396 тыс., а по запросу «дебетовая карта мир» — 34 тыс. И конверсия в заявки на кредит выше: человек, как правило, оставляет заявки в нескольких банках, а карту может оформить и оставить заявку только у одного банка. Это подтверждает, что продвигаемый таким таргетингом продукт, должен быть на широкую аудиторию.

Ксения Томанова, Head of Paid Search Adventum

При увеличении бюджета на тестируемую РК количество лидов растет каждый месяц, при этом значение CPL остается в рамках плана. Это говорит о том, что инструмент можно использовать в долгосрочной перспективе.

Таргетинг на LAL-аудиторию конкретных сайтов — инструмент эффективный, его можно быстро настроить, и есть возможность комбинировать с другими инструментами.

При настройке нужно учитывать, что:

• Продвигаемый продукт должен быть на широкую аудиторию.
• У компании, продукта должны быть прямые конкуренты и высокая частотность запросов.
• Сбор аудитории можно настроить только с главной страницы сайта. В результате собираются все посетители сайта, а не только те, кто интересовался конкретными продуктами.
• Лучше запускать и тестировать разные гипотезы, чтобы в итоге отказаться от неудачных и масштабировать успешные.
• Подключение новых форматов рекламы в РСЯ дает возможность расширять охват трафика и получать дополнительные лиды. Для продолжения теста подключили рекламные кампании на LAL-аудиторию сайтов конкурентов и на другие продукты банка.

Таргетинг: определите свою целевую аудиторию

Вы можете показывать свои объявления предварительно выбранной аудитории. Просто установите свои критерии таргетирования объявления:

• Ключевые слова

• Автотаргетинг

• Ретаргетинг и аудитория

• Targeting с помощью мобильных приложений (для мобильного приложения Ads)

  9000 9000

  (для текстовых и графических объявлений).

• Профиль пользователя (для медийных кампаний)

• Цели текстовой рекламы (для динамических текстовых объявлений)

• Фильтры (для динамической рекламы и смарт-баннеров)

• События в приложении

В таблице ниже показано, какие критерии таргетинга доступны для каждого типа кампании.

Attention. Наш отдел обслуживания клиентов может помочь вам только с кампаниями, созданными под тем же именем пользователя, которое вы используете для связи с нами. Вы можете увидеть свой текущий логин в правом верхнем углу экрана. Наша команда может получить доступ к вашим данным только при обработке вашего запроса.

Вы можете связаться с нами с 10:00 до 19:00 (UTC+3) по телефону:

Москва : +7(495)780-65-20

Звонок по России бесплатный : 8( 800)234-24-80, доб. 9

Внимание.

Для доступа к кампаниям специалисту по работе с клиентами потребуется ваш PIN-код.

Яндекс Аудитория — Яндекс Директ. Справка

Яндекс Аудитория — сервис, который позволяет использовать данные о вашей целевой аудитории, а также данные Яндекса для настройки рекламных кампаний. С помощью Яндекс Аудитории вы можете показывать рекламу своим существующим клиентам, а также привлекать новых потенциальных клиентов. Подробнее о сервисе читайте в Справке Яндекс Аудитории.

Решите, кому вы хотите показывать свою рекламу, и создайте соответствующий сегмент Яндекс Аудитории с данными этих людей. В таблице ниже перечислены типы сегментов, которые вы можете создавать и использовать в Яндекс Директ.

,

. Файл может содержать номера мобильных телефонов, адреса электронной почты или идентификаторы мобильных устройств.

Сегмент	, который появляется в сегменте	Примеры использования сегмента
на основе данных	Информирование клиентов о скидках или специальных предложениях. Для этого создайте сегмент на основе загруженных вами данных, используя файл, содержащий адреса электронной почты клиентов.
На основе данных AppMetrica	Пользователи вашего мобильного приложения.	Вы можете информировать об обновлениях тех, кто не пользовался вашим приложением более трех месяцев. Для этого создайте сегмент, в котором укажите необходимые данные AppMetrica.
По данным о местоположении	Пользователи, посещающие выбранные вами места.	Показывайте рекламу пользователям, которые живут рядом с вашим кафе. Для этого создайте сегмент на основе данных о местоположении, выбрав нужные регионы на карте.
На основе пикселя	Пользователи, которые видели ваше медийное объявление или видеоклип, содержащие пиксель отслеживания.	Показывайте рекламу тем, кто видел ваш баннер не менее двух раз и поэтому знаком с брендом и может стать вашим клиентом. Для этого в Яндекс Аудитории создайте пиксель, вставьте его в баннер и на основе пикселя создайте сегмент.
Похожие пользователи	Пользователи, чьи интересы и поведение в сети схожи с интересами и поведением пользователей в одном из ваших сегментов.	Найдите людей, похожих на ваших клиентов, и подарите им вводные скидки. Для этого создайте аналогичный сегмент пользователей на основе сегмента ваших существующих пользователей.
На основе данных DMP	Пользователи, предварительно выбранные поставщиками данных (DMP) на основе таких критериев, как возраст, интересы, владение устройством или профессия. В Яндекс Директе вы можете использовать только те бесплатные сегменты, к которым вам предоставили доступ DMP.	Показывайте рекламу только интересующим вас пользователям: так вы не будете тратить рекламный бюджет на нецелевые показы.

При обработке сегмента исходные данные сравниваются со всеми пользовательскими данными, накопленными Яндексом. Сегмент содержит все известные Яндексу анонимные идентификаторы найденных пользователей. Далее вы можете использовать этот сегмент в Яндекс Директе для настройки:

• ретаргетинга

• профилей пользователей

• корректировки ставок

Внимание. Наш отдел обслуживания клиентов может помочь вам только с кампаниями, созданными под тем же именем пользователя, которое вы используете для связи с нами. Вы можете увидеть свой текущий логин в правом верхнем углу экрана. Наша команда может получить доступ к вашим данным только при обработке вашего запроса.

This entry was posted in Популярное