Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python33'

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

>>> import time, random
>>> time.time()
1376047104.056417
>>> random.random()
0.9874550833306869

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:

>>> import math
>>> math.e
2.718281828459045

Стоит отметить, что если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError. А если не удастся найти модуль для импортирования, то ImportError.

>>> import notexist
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    import notexist
ImportError: No module named 'notexist'
>>> import math
>>> math.Ё
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    math.Ё
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Ё'

Использование псевдонимов

Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.

>>> import math as m
>>> m.e
2.718281828459045

Теперь доступ ко всем атрибутам модуля math осуществляется только с помощью переменной m, а переменной math в этой программе уже не будет (если, конечно, вы после этого не напишете import math, тогда модуль будет доступен как под именем m, так и под именем math).

Инструкция from

Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:

from <Название модуля> import <Атрибут 1> [ as <Псевдоним 1> ], [<Атрибут 2> [ as <Псевдоним 2> ] ...]
from <Название модуля> import *

Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.

>>> from math import e, ceil as c
>>> e
2.718281828459045
>>> c(4.6)
5

Импортируемые атрибуты можно разместить на нескольких строках, если их много, для лучшей читаемости кода:

>>> from math import (sin, cos,
. ..           tan, atan)

Второй формат инструкции from позволяет подключить все (точнее, почти все) переменные из модуля. Для примера импортируем все атрибуты из модуля sys:

>>> from sys import *
>>> version
'3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)]'
>>> version_info
sys.version_info(major=3, minor=3, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.

Создание своего модуля на Python

Теперь пришло время создать свой модуль. Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции:

def hello():
    print('Hello, world!')
def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

Теперь в этой же папке создадим другой файл, например, main.py:

import mymodule
mymodule.hello()
print(mymodule.fib(10))

Выведет:

Hello, world!
55

Поздравляю! Вы сделали свой модуль! Напоследок отвечу ещё на пару вопросов, связанных с созданием модулей:

Как назвать модуль?

Помните, что вы (или другие люди) будут его импортировать и использовать в качестве переменной. Модуль нельзя именовать также, как и ключевое слово (их список можно посмотреть тут). Также имена модулей нельзя начинать с цифры. И не стоит называть модуль также, как какую-либо из встроенных функций. То есть, конечно, можно, но это создаст большие неудобства при его последующем использовании.

Куда поместить модуль?

Туда, где его потом можно будет найти. Пути поиска модулей указаны в переменной sys.path. В него включены текущая директория (то есть модуль можно оставить в папке с основной программой), а также директории, в которых установлен python. Кроме того, переменную sys.path можно изменять вручную, что позволяет положить модуль в любое удобное для вас место (главное, не забыть в главной программе модифицировать sys.path).

Можно ли использовать модуль как самостоятельную программу?

Можно. Однако надо помнить, что при импортировании модуля его код выполняется полностью, то есть, если программа что-то печатает, то при её импортировании это будет напечатано. Этого можно избежать, если проверять, запущен ли скрипт как программа, или импортирован. Это можно сделать с помощью переменной __name__, которая определена в любой программе, и равна «__main__», если скрипт запущен в качестве главной программы, и имя, если он импортирован. Например, mymodule.py может выглядеть вот так:

def hello():
    print('Hello, world!')
def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b
if __name__ == "__main__":
    hello()
    for i in range(10):
        print(fib(i))

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была

опубликована статья, в которой, в сжатой форме,

рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта

статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с

основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается

на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам

этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с

сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь

необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».

Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —

«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3

>>> myvar += 2

>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий

Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»

>>> mystring = «Hello»

>>> mystring += » world.»

>>> print mystring

Hello world.
# Следующая строка меняет

значения переменных местами. (Всего одна строка!)

>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3. 14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число

>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist

>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа

>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами

>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».

>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж

>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции

>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]

>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива

[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]

>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.

[‘List item 1’, 2]

>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)

[‘List item 1’, 2]

>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего

[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)

Name: Poromenos

Number: 3

String: —  

strString = «»«Этот текст расположен

на нескольких строках»»»

 

>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}

This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)

>>> print rangelist

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать

 
if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»

 
while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».

>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно

>>> print ret1, ret2, ret3

Named argument 100 Argument 1

 
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1

functionvar = lambda x: x + 1

>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:

common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable

 
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.

>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации

>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах

>>> classinstance2 = Myclass()

>>> classinstance.common
10

>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass

>>> Myclass.common = 30

>>> classinstance.common
30

>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение

>>> classinstance. common = 10

>>> classinstance.common
10

>>> classinstance2.common
30

>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса

>>> classinstance.common
10

>>> classinstance2.common
50

 
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1

 

>>> classinstance = Otherclass(«hello»)

hello

>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем

# tэта переменная будет членом только classinstance.

>>> classinstance.test = 10

>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

 

>>> fnexcept()

Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

 

randomint = random. randint(1, 100)

>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle

mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).

myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)

myfile.close()

 

myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)

myfile.write(«This is a sample string»)

myfile.close()

 

myfile = file(r«C:\text.txt»)

>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’

myfile.close()

 
# Открываем файл для чтения

myfile = file(r«C:\binary. dat»)

loadedlist = pickle.load(myfile)

myfile.close()

>>> print loadedlist

[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]

>>> lst2 = [3, 4, 5]

>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]

[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]

>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]

[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.

>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке

>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3

>>> del lst1[0]

>>> print lst1

[2, 3]

>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5

 
def myfunc():
# Выводит 5
print number

 
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number

number = 3

 
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.

number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Python: все, что нужно знать новичку

Содержание

• Что такое Python?
• Каково происхождение Python?
• Почему Python — отличный первый язык программирования для начинающих?
• Какие фреймворки я буду использовать с Python?
• Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?
• Каковы недостатки Python?
• Какие есть альтернативы Python?
• Почему Hackbright Academy обучает Python, а не Ruby и полнофункциональному JavaScript?
• Какую работу можно получить с помощью Python?
• Как я могу начать изучать Python?

Является ли Python «лучшим» первым языком программирования? Что вы можете создать с помощью Python и какие виды работ вы могли бы получить, обладая навыками работы с Python? Директор по стипендиям Hackbright Academy Мегги Манкен объясняет происхождение Python, как Python используется настоящими разработчиками и почему Hackbright Academy преподает Python. Вот все, что нужно знать новичку об изучении Python (плюс несколько отличных бесплатных ресурсов для начала).

• Что такое Python?
• Каково происхождение Python?
• Почему Python — отличный первый язык программирования для начинающих?
• Какие фреймворки я буду использовать с Python?
• Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?
• Каковы недостатки Python?
• Какие есть альтернативы Python?
• Почему Hackbright Academy обучает Python, а не Ruby и полнофункциональному JavaScript?
• Какую работу можно получить с помощью Python?
• Как мне начать учиться программировать на Python?
   

Что такое Python?

• Python — это серверный язык программирования , который отлично подходит для начинающих.
• Python во многом похож на Ruby, но менее многословен, чем другие языки программирования — немного менее многословен .
• Python — это доступный . Даже если вы не посещали курсы CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python. это высокого уровня , поэтому вам не придется иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
• Python можно использовать для написания сценариев, просмотра веб-страниц и создания наборов данных. Он популярен в научном сообществе для научных вычислений ; существуют библиотеки, упрощающие совместное использование проектов академического кода на Python.
• Python — это язык веб-программирования , поэтому он взаимодействует с Интернетом. Он знает, как получать и отправлять веб-запросы и общаться с базами данных.
• Python называется « свободно типизированным ». Эта категория языков программирования не требует, чтобы вы указывали тип значения, возвращаемого функцией, когда вы определяете функцию или тип переменной перед ее созданием.
• Сообщество Python приветствует , хорошо поддерживается и хорошо документировано. Это важно для новичка!
   

Каково происхождение Python?

В середине 1980-х голландский ученый по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием 9.0097 АВС . В результате работы над этим проектом Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно отличали Python от духа времени того времени и продолжают делать язык особенным сегодня.

Отступ в Python

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ осмысленным , что необычно для языков программирования. Критики, которые думали, что это усложнит использование языка, не очень хорошо восприняли эту идею, но эта функция является одной из причин, по которой Python одновременно удобочитаем и популярен. Хороший стиль и удобочитаемость кода обеспечиваются тем, как вы должны писать на Python. Когда я впервые узнал об отступах в Python, мне показалось, что это причина успеха языка.

Поощрение ответственного программирования

Дизайн Python во многом направлен на поощрение разработчиков к принятию правильных решений, чтобы код Python был более читабельным. Хотя в Python применяются отступы, многие другие вещи не применяются, поэтому вы должны быть ответственным программистом, чтобы действительно писать хороший Python. В отличие от Java, Python не кричит на вас, если вы называете переменную или функцию определенным именем, и не требует от вас определения типа.

Люди часто описывают Java как действительно контролирующего родителя, который активно мешает вам играть в дороге и заставляет вас оставаться дома. Несмотря на то, что JavaScript прошел долгий путь, можно сказать, что JavaScript является родителем, который активно поощряет вас делать неверный выбор и играть в дороге. Python находится где-то посередине: родитель, который говорит, что вы можете пойти поиграть в дороге, но стоит ли? Они позволят вам это сделать, но это ваше решение, и вам придется иметь дело с последствиями. Так что Python — своего рода золотая середина.
 

Почему Python — отличный первый язык программирования для начинающих?

• Синтаксис Python очень похож на английский , поэтому он интуитивно понятен и помогает понять, что происходит. Вам не нужно искать, что означают символы, когда вы используете Python. Вот пример:

• Python настолько удобочитаем, что даже если весь код компании написан не на Python, разработчики, как правило, хотят писать код на Python . Наставники и выпускники Hackbright говорят мне, что даже если они не всегда могут писать на Python, они пытаются писать небольшие проекты, внутренние инструменты и сценарии автоматизации на Python.
• Python будет рыночным навыком , если вы присоединитесь к любой команде разработчиков программного обеспечения, потому что вы будете знать, как создать что-то, что хорошо поддерживается и хорошо принимается вашей командой.
• программистов Python входят в число самых высокооплачиваемых , что обнадеживает, особенно если вы планируете начать карьеру в области разработки программного обеспечения.
   

Какие фреймворки я буду использовать с Python?

• Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки с Python.
• Ноутбуки Jupyter популярны среди ученых, людей, изучающих машинное обучение, и людей, занимающихся компьютерной наукой в ​​целом. Они позволяют вам делиться исполняемыми фрагментами кода вместе с объяснениями того, что делает код.
   

Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?

Когда я спрашиваю выпускников или наставников, для чего они используют Python в своей работе, я слышу следующее:

• Они пишут Python, потому что это внутренний язык , который использует их компания. Это довольно распространено, но мы видим, что многие выпускники используют Java, Ruby, PHP и другие.
• Если компании не используют Python в качестве основного внутреннего языка, они могут вместо этого использовать Python для создания сценариев для развертывание или другие задачи разработки , управление процессами автоматизации , очистка данных или перенос данных из одного места в другое.
  • Python удобочитаем и довольно декларативен, поэтому он хорошо подходит для таких разовых задач управления. Python также немного похож на супер-клей — он хорош для соединения различных библиотек, источников данных и т. д. в один сплоченный инструмент или программу.

Большинство крупных компаний для чего-то используют Python. Yelp — известный магазин Python. Создатель Python работает в Dropbox, и большая часть Dropbox построена на Python.

Веб-сайты, которые в той или иной мере используют Python:

• Google
• Фейсбук
• Ютуб
• Пинтерест
• Дропбокс
• Спотифай
• Нетфликс
• Квора
   

Каковы недостатки Python?

Python медленнее , чем другие языки. Существует компромисс между тем, насколько высокоуровневым и абстрактным является язык программирования, и насколько он эффективен с точки зрения использования памяти и пространства. Python не является низкоуровневым, поэтому он не такой быстрый и эффективный, как скомпилированные низкоуровневые языки, такие как Java или Rust. Реже Python используется для создания распределенных систем баз данных или других систем, где скорость невероятно важна.

Есть также некоторые опасения по поводу масштабируемость , хотя я знаю, что можно сделать Python масштабируемым с помощью разных реализаций языка, таких как PyPy.
 

Какие есть альтернативы Python?

• Наиболее распространенной альтернативой Python является Ruby . Ruby похож по синтаксису на Python, поэтому может быть сложно изучать Ruby и Python один за другим. Это почти как изучение испанского и португальского языков одновременно.
• Другая основная альтернатива на веб-арене — 9. 0029 Полный стек JavaScript . Python и JavaScript не слишком похожи, но их можно использовать для схожих целей.
   

Почему Hackbright Academy обучает Python, а не Ruby и полнофункциональному JavaScript?

В Hackbright мы остановились на Python, потому что он имеет этику дизайна , которая очень хорошо работает для начинающих программистов. Идеи, лежащие в основе языка Python, резюмируются в пасхальном яйце языка, которое представляет собой стихотворение под названием «Дзен Python: 9».0027

• Там написано «простое лучше сложного, сложное лучше сложного». Это относится не только к руководству по стилю кода, но и к высокоуровневому подходу к проектированию, который следует использовать при создании сложной системы.

Преподавание Python помогает нашему персоналу в сфере образования поощрять учащихся уделять первоочередное внимание элегантности, а не пытаться написать самую умную или сложную программу.

Это также очень хороший язык для изучения основные темы информатики . Учащиеся в программировании должны изучить те концепции среднего/продвинутого уровня, которые появляются на втором или третьем курсе компьютерных наук, например:

• Анализ среды выполнения
• Связанные списки
• Рекурсия
• Как понимать, анализировать и создавать алгоритмы

Python позволяет учащимся перестать думать о синтаксисе и сосредоточиться на решении проблем. Студенты Hackbright с удовольствием изучают основы информатики, и Python не мешает им.
 

Какую работу можно получить с помощью Python?

Веб-разработка

В Hackbright Academy мы уделяем больше внимания серверной веб-разработке, поэтому мы видим, что большинство наших выпускников получают стандартные роли в веб-разработке, такие как Инженеры-программисты , Веб-разработчики и Front- Конечные веб-разработчики , работающие на Python или на других языках. Протоколы, задачи и рабочий процесс, которым вы научитесь, когда станете веб-разработчиком, станут хорошей опорой для работы в сфере технологий. Мы видим, что многие выпускники сначала идут в веб-разработку, а затем, если они в конечном итоге захотят работать в Наука о данных или Научные вычисления , то они могут перейти, как только изучат все основные принципы.

Data Science

Несколько выпускников Hackbright перешли на Data Analytics или Data Science. Возможно, они работали в команде разработчиков или бизнес-аналитиком до поступления в Hackbright Academy, поэтому у них уже был некоторый общий опыт, но им нужно было знать Python, чтобы специализироваться. Python — это язык, если вы хотите заняться машинным обучением или наукой о данных , и у него есть отличный набор библиотек для такого типа работы.
 

Как начать изучение Python?

Онлайн-обучение

• Codecademy (бесплатно или платно): хорошее место, чтобы узнать, что такое программирование и каково оно. Тем не менее, я думаю, что людям нужно пойти немного дальше, чем Codecademy, и решить некоторые из более сложных задач, чтобы понять, действительно ли им нравится программирование.
• Программирование для всех: Начало работы с Python от Мичиганского университета на Coursera (бесплатно или платно): отлично подходит для людей, которым нужно последовательное и всестороннее освещение темы. На самом деле, изначально я начал изучать Python, пройдя курс Coursera.

Книги

• Думайте о Python: как мыслить как ученый-компьютерщик (бесплатно): для людей, которые любят книги или самостоятельное обучение.

Классы

• Подготовительный курс Hackbright дает вам отличное представление о кодировании, прежде чем вы приступите к программе иммерсивной разработки программного обеспечения. Вы ознакомитесь с фундаментальными принципами, такими как четыре цикла, поток управления, условные операторы, типы данных. Hackbright Prep особенно хорошо подходит для учащихся, обучающихся очно, которым нужно общение лицом к лицу, чтобы действительно понять тему.

Узнайте больше и прочтите обзоры Hackbright Academy в отчете о курсе. Посетите веб-сайт академии Hackbright.

Ключевые слова Python — GeeksforGeeks

Ключевые слова Python: Введение

Ключевые слова в Python — это зарезервированные слова, которые нельзя использовать в качестве имени переменной, имени функции или любого другого идентификатора.

Список всех ключевых слов в Python

Мы также можем получить все имена ключевых слов, используя приведенный ниже код.

Example: Python Keywords List 

Python3

Вывод

 Список ключевых слов:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'wait', 'break', 'class', 'continue', 'def', ' del', 'elif', 'иначе', 'кроме', 'наконец', 'для', 'от', 'глобальный', 'если', 'импорт', 'в', 'есть', 'лямбда' , 'нелокальный', 'не', 'или', 'пройти', 'поднять', 'возврат', 'попытаться', 'пока', 'с', 'доходность'] 

Вывод:

Список ключевых слов: 

[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘async’, ‘wait’, ‘перерыв’, ‘класс’, ‘продолжить’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘кроме’, ‘наконец’, ‘для’, ‘от’, ‘глобальный’, ‘если ‘, ‘импорт’, ‘в’, ‘есть’, ‘лямбда’, ‘нелокальный’, ‘не’, ‘или’, ‘пройти’, ‘поднять’, ‘возврат’, ‘попытаться’, ‘пока’, ‘with’, ‘yield’]

Давайте подробно обсудим каждое ключевое слово с помощью хороших примеров.

Верно, Ложно, Нет

• True: Это ключевое слово используется для представления логического значения true. Если утверждение истинно, печатается «Верно».
• False: Это ключевое слово используется для представления логического значения false. Если утверждение ложно, печатается «False».
• Нет: Это специальная константа, используемая для обозначения нулевого значения или пустоты. Важно помнить, что 0, любой пустой контейнер (например, пустой список) не вычисляется как None.
  Это объект своего типа данных – NoneType. Невозможно создать несколько объектов None и назначить их переменным.

Example: True, False, and None Keyword

Python3

Output

 True
Истинный
3
1
ЛОЖЬ
Ложь 

и, или, не, в, есть

• и : это логический оператор в питоне. «и» Вернуть первое ложное значение. Если не найдено, верните последний . Таблица истинности для «и» изображена ниже.

3 и 0 Возврат 0

3 и 10 Возврат 10

10 или 20 или 30 или 10 или 70 возвратов 10

Вышеуказанные высказывания могут быть битвы. с такого языка, как C , где логические операторы всегда возвращают логические значения (0 или 1). Следующие строки взяты прямо из документов Python, объясняющих это:

Выражение x и y сначала оценивает x; если x ложно, возвращается его значение; в противном случае вычисляется y и возвращается результирующее значение.

Выражение x или y сначала вычисляет x; если x истинно, возвращается его значение; в противном случае вычисляется y и возвращается результирующее значение.

Обратите внимание , что ни и ни или не ограничивают значение и тип, которые они возвращают в False и True, а скорее возвращают последний оцененный аргумент. Иногда это полезно, например, если s — это строка, которую следует заменить значением по умолчанию, если она пуста, выражение s или «foo» дает желаемое значение. Поскольку not должен создавать новое значение, он возвращает логическое значение независимо от типа своего аргумента (например, не «foo» дает False, а не «.»).0027

• или : это логический оператор в Python. «или» Вернуть первое истинное значение. Если не найдено, вернуть последнее. Таблица истинности для «или» изображена ниже.

3 или 0 Возврат 3

3 или 10 Возврат 3

0 или 0 или 3 или 10 или 0. ценить. Таблица истинности для «не» изображена ниже.

is: Это ключевое слово используется для проверки идентичности объекта, т. е. для проверки того, занимают ли оба объекта одну и ту же ячейку памяти или нет.

Example: and, or, not, is and in keyword

Python

Вывод:

 Истинно
ЛОЖЬ
ЛОЖЬ
s является частью geeksforgeeks
g e e k s for ge e k s
Истинный
False 

Ключевые слова итерации — for, while, break, continue

• for : Это ключевое слово используется для управления потоком и циклами.
• в то время как : Работает аналогично for, используется для управления потоком и циклами.
• break : «break» используется для управления потоком цикла. Оператор используется для выхода из цикла и передает управление оператору, следующему сразу после цикла.
• continue : «продолжить» также используется для управления потоком кода. Ключевое слово пропускает текущую итерацию цикла, но не завершает цикл.

Example: For, while, break, continue keyword

Python3

Выход

 0 4 1 2 3
0 1 2 3 4 5 7 8 9 

Условные ключевые слова – if, else, elif

• if : Это оператор управления для принятия решения. Истинное выражение заставляет управление перейти в блок операторов if.
• else : Это оператор управления для принятия решений. Ложное выражение заставляет управление перейти в блок операторов else.
• elif : Это оператор управления для принятия решений. It is short for “ else if “

Example: if, else, and elif keyword

Python3

Output

 i is 20 

Note: For more information, refer to из Python, если еще Tutorial.

def

Ключевое слово def используется для объявления определяемых пользователем функций.

Example: def keyword

Python3

Выход

 Внутренняя функция 

Ключевые слова возврата – Возврат, доходность

• return : Это ключевое слово используется для возврата из функции.
• yield : Это ключевое слово используется как оператор возврата, но используется для возврата генератора.

Example: Return and Yield Keyword

Python3

Вывод

 45
0
1
3
6
10
15
21
28
36
45 

class

class ключевое слово используется для объявления определяемых пользователем классов.

Example: Class Keyword

Python3

Выход

 млекопитающее
я млекопитающее
Я собака 

Примечание: Дополнительные сведения см. в нашем учебнике по классам и объектам Python.

С

с ключевым словом используется для переноса выполнения блока кода в методы, определенные диспетчером контекста. Это ключевое слово редко используется в повседневном программировании.

Example: With Keyword

Python3

as

as ключевое слово используется для создания псевдонима модуля. то есть дать новое имя импортированному модулю. Например, импортировать math как mymath.

Example: as Keyword

Python3

Вывод

 120 

pass

pass is null