Визуальный поиск товаров в e-commerce — драйвер роста выручки — CMS Magazine

Такие гиганты электронной коммерции как Alibaba, Amazon, eBay, Facebook и Google продолжают развиваться в направлении визуального поиска (по данным исследования Aaron Kessler — ведущего аналитика с Wall Street). Около 21% пользователей Pinterest заявили, что используют текстовый поиск реже, если могут воспользоваться визуальным поиском.

Больше не нужно искать и обзванивать каждое диджитал-агентство

Создайте конкурс на workspace.ru – получите предложения от участников CMS Magazine по цене и срокам. Это бесплатно и займет 5 минут. В каталоге 15 617 диджитал-агентств, готовых вам помочь – выберите и сэкономьте до 30%.
Создать конкурс →

Компьютерное зрение или поиск объектов по изображениям предназначен для обнаружения и сопоставления товаров по фотографиям. В основе лежит глубокое машинное обучение — система алгоритмов, обученная на нескольких миллионах тестовых фотографий с одеждой.

Рис.1. Пример рекомендаций платьев по анализу фотографии основного товара.

В условиях жесткой конкуренции каждый интернет-магазин заинтересован в том, чтобы посетитель сайта как можно дольше задерживался на нем и его визит заканчивался покупкой. Обе эти задачи решает рекомендательная система, основанная на визуальном поиске. Компьютерное зрение позволяет в реальном времени анализировать фотографии просмотренных пользователем карточек товаров и рекомендовать ему похожие товары из каталога интернет-магазина.

Почему визуальный поиск так важен в онлайн-торговле? В отличие от магазина в офлайн, интернет не дает возможности увидеть весь ассортимент сразу. Когда мы заходим в обычный магазин, то оцениваем весь товар, окинув одним взглядом полки, вешалки, витрину. В интернет-магазине покупателю предоставлен длинный список товаров на странице для его скроллинга. Наше подсознание устроено так, что, чем больший выбор нам предоставлен, тем менее мы его склонны делать. Поэтому задача онлайн-магазина «сузить» ассортимент для каждого покупателя до товаров, которым он отдает предпочтение и сделать процесс выбора легче. Иными словами, персонализировать.

С решением этой задачи визуальный поиск справляется лучше всего. Покупатель заходит на сайт и, зачастую подсознательно, кликает по карточкам с одеждой. Он выбирает товар по принципу «нравится-не нравится». Алгоритмы распознают одежду, которую посмотрел пользователь, и подбирают максимально похожие товары. Дополнительно подключаются системы анализа поведения: сколько времени покупатель провел в карточке, выбирал ли размер, цвет, положил товар в корзину или добавил для сравнения. Каждому действию назначаются баллы. Согласно балльной системе и результатам визуального поиска, товары сортируются внутри каталога и в карточке, а также в разделе «Рекомендуемые». Таким образом посетитель интернет-магазина видит товары, которые соответствуют его вкусам. Выбор становится легче, а путь к корзине — короче.

Согласно исследованию, люди на 48% чаще кликают на товары, подобранные на основе визуального поиска, на 75% чаще делают повторные покупки. А средний чек увеличивается на 11%.

Для самих интернет-магазинов компьютерное зрение дает возможность провести подробное тэгирование большого количества товаров за короткий срок. Так, за один час можно сделать анализ 10 000 фотографий одежды с распознаванием по более 800 атрибутам. Среди них: класс одежды, цвет по шкале CMYK, паттерн (тип окраски), материал, силуэт, тип рукава, стиль, тип выреза горловины, вид воротника и другие.

Визуальный поиск применяют и для увеличения клиентской базы. Самый популярный способ — это загрузка фотографии или скриншота в мобильное приложение онлайн-магазина и поиск такой же одежды в каталоге.

Рис.2. Подбор юбки из каталога по распознаванию фотографий.

Например, вам понравился готовый образ или отдельный элемент одежды в посте Instagram. Вы делаете его скриншот, заходите в приложение вашего любимого интернет-магазина, загружаете фото и получаете подбор одежды с ценами. При отсутствии точно таких же вариантов, подбираются максимально похожие товары. Таким образом онлайн-магазин получает готового к покупке клиента, а пользователь — быстрый результат.

Как понять, что вам стоит подключить визуальный поиск в интернет-магазине?

Вот восемь основных признаков:

1. Конверсия интернет-магазина составляет 2-4% и вы хотите ее повысить.

2. Вы перепробовали все возможные системы оптимизации и юзабилити сайта, но они не очень помогли.

3. Глубина просмотров более 7 страниц, но люди все равно не покупают. Скорее всего, они ищут и не могут найти то, что хотят.

4. Вы тратите много времени на составление тэгов (описание товаров) и хотите оптимизировать процесс.

5. Вы раздумываете — какие товары добавлять в «Рекомендуемые» в карточке товара и почему именно их.

6. Вы проводите эксперименты с порядком сортировки товаров в каталоге и хотите сделать его более персонализированным для каждого покупателя.

7. Вам важно лучше понимать как делают покупки посетители вашего интернет-магазина.

8. Вы ищете способы увеличить количество клиентов, но так, чтобы они были заинтересованы в вашем товаре.

Как работает визуальный поиск

Рассказываем о технологии, которая вскоре может потеснить голосовой и текстовый поиск: как работает, кто уже её использует и как применять в бизнесе. Краткий обзор софта прилагается.

Если вы мастер словесных кружев, то играючи умеете превратить невнятное «а вот бы такое же кресло мне домой, как стоит вот в этом лофте» в четкую формулировку «кресло в стиле 60-х с деревянными подлокотниками и принтом в гусиную лапку купить онлайн». Вот только зачем что-то там превращать, если можно сфотографировать понравившееся или очень похожее и скормить это фото браузеру или маркетплейсу, чтобы тот нашёл годные варианты?! То-то же.

Сегодня посмотрим, на что способен визуальный поиск, чем он особенно хорош, для каких сфер годится и как под него подстроиться. Но сначала — немного истории.

Когда появился визуальный поиск

Первыми визуальный поиск или проще — поиск по картинке — стали внедрять браузеры. Первопроходцем был браузер Tineye в 2008 году: он сравнивал загруженную картинку с аналогичными из интернета.

В 2009-м поиск по картинке добавили и Google, и майкрософтовский поисковик Bing. У последнего опция популярностью не пользовалась, а вот адептам Гугла она пришлась по душе. Поэтому в 2011-м в строке поиска браузера Хром появилась уже привычная теперь иконка фотоаппарата для поиска по изображению.

Сейчас поиск по картинке можно в Гугл проделать четырьмя разными способами:

• просто перетащить изображение из интернета или с компьютера в окно поиска;
• загрузить файл с помощью специального окна;
• нажать на картинку правой кнопкой мыши и скопировать её URL, а затем предложить Гуглу поискать по этой ссылке;
• установить расширение для браузеров Google Chrome или Firefox, после нажать на картинку в Интернете правой кнопкой мыши.

Яндекс добавил опцию поиска по картинке в свой браузер в 2013-м.

В 2017-м появился Google Lens — система для «понимания» изображений: по загруженному фото она может распознать текст на незнакомом языке, определить улицу и номер дома по вывеске, рассказать о незнакомом растении и много чего ещё. К 2022 году она должна научиться сочетать поиск по картинке и тексту. Главная ценность такого сочетания — более сложные сценарии, которые так нужны пользователям: например, как починить конкретную деталь велосипеда или найти предмет одежды с понравившимся принтом.

Одной из первых платформ, которая также внедрила визуальный поиск, как и браузеры — был Pinterest. В 2015 году сервис уже умел находить изображения, похожие на другие на той же платформе за счёт своей разработки Pinterest Lens: достаточно было кадрировать нужный фрагмент на картинке, чтобы из миллионной базы разнообразного контента на Pinterest нашлось что-то похожее на заданный визуальный запрос.

Ядро системы визуального поиска создали за несколько месяцев с помощью технологий глубокого обучения на базе огромного количества контента на платформе Pinterest. Для этого в компании создали распределенную систему индексации изображений и поиска, которая мгновенно вычисляет сходство между любыми двумя изображениями и находит тысячи визуально схожих результатов за доли секунды. Причем, находятся не только точные копии искомого изображения, но и неожиданные результаты, похожие по стилистике, рисунку или форме.

В 2017-м году систему улучшили: теперь можно было не просто тыкнуть на чье-то изображение на платформе и найти массу похожих, но и сфотографировать какой-то реальный физический объект и найти схожие варианты на Pinterest. Чуть позже, в том же году, добавилось расширение для браузера Chrome, с которым визуальный поиск стал доступным за пределами платформы.

А в 2019-м разработчики ввели гибридный поиск: тот, который сочетает старый-добрый поиск словами с поиском по изображению (и который Гугл только планирует внедрить в 2022 году). С ним пользователи могут искать не просто миллион похожих шкафов, а подобрать декор для комнаты (запрос «декор комнаты») под конкретный шкаф (визуальный запрос с фото шкафа).

Как устроен визуальный поиск

В основе визуального поиска лежат компьютерное зрение и глубокое машинное обучение — обученная система алгоритмов, которая умеет распознавать товары по изображениям. Чтобы обучить систему, требуется время, многочисленные тесты и большой объём входной информации (до нескольких миллионов фотографий конкретного товара в разных ракурсах, при разном освещении и на разном фоне). Система анализирует входные данные и запоминает основные атрибуты товара: форму, размер, цвет и так далее.

Благодаря этим данным в будущем она сможет распознать товар на фото от пользователя по шагам:

1. распознаёт его характерные признаки и метаданные,
2. ищет подобные изображения в каталоге или напрямую в интернете,
3. выдает релевантные возможные товары, основываясь на сходствах — цвете, форме, стиле.

Чем так хорош визуальный поиск

Проще
Пользователь, если ему понравился сервиз в кафе или в гостях, может вместо сложных конструкций вроде «тарелка в викторианском стиле белая с голубым узором набор купить» просто сделать фото предмета и гораздо проще получить релевантный результат поиска. И даже не придётся напрягать мозг, чтобы свой запрос как-то правильно сформулировать!

62% миллениалов и представителей так называемого поколения Z предпочли бы визуальный поиск любой другой новой технологии.

Более трети пользователей в возрасте от 16 до 45 используют визуальный поиск на мобильных устройствах (по данным на июль 2020, источник). Чаще — это женщины, поскольку визуальный поиск особенно распространён в сферах моды, домашнего декора и даже — технологий для жизни.

Быстрее
Пришёл, увидел, победил сфотографировал — и нашёл понравившееся через визуальный поиск. Едешь ты такой в метро и видишь очень классный рюкзак на каком-то пассажире через пару метров. Раньше у тебя было всего два варианта: подойти и спросить, где он его такой распрекрасный взял, либо начать экстренно гуглить что-то в духе «рюкзак с цветочным принтом белый в клетку». Теперь — просто фотографируешь и ищешь: хоть в браузере, хоть на маркетплейсах (если там есть визуальный поиск, конечно).

Самое примечательное: ты можешь сфотографировать вещь, а поискать её потом — фотоплёнка смартфона вряд ли позволит забыть о твоём желании, а вот мысль «надо поискать такой же», не реализованная сразу, минут через 30 покинет тебя, вероятно, навсегда.

Удобнее
Без визуального поиска пришлось бы заходить на сайты в выдаче браузера и просматривать их ассортимент. А так — сразу видны изображения товаров, и легко понять, насколько они соответствуют запросу.

А ещё визуальный поиск — отличный способ сшить онлайн с офлайном. Вот есть у вас интернет-магазин и торговые точки, но вам, как и сервису бронирований Booking, нравится, когда люди совершают целевые действия через конкретный канал — в нашем случае, когда они покупают через сайт. Реализуете на сайте визуальный поиск, рассказываете об этом в магазинах, и вуаля — покупатели быстро находят понравившиеся товары в интернет-магазине и оформляют их за пару секунд.

Другой сценарий: офлайн-мероприятия, на которых вы продвигаете свою продукцию. Так сделал дизайнер Томми Хилфигер в 2017-м, когда устроил показ новой коллекции: можно было просто сфотографировать моделей на подиуме и тут же найти надетые на них вещи в мобильном приложении бренда.

При всех очевидных плюсах у визуального поиска есть нюансы, из-за которых пользователи могут разочаровываться в этом инструменте. Например, если на сайте нет детальных категорий товаров (скажем, не просто сумки, а ещё и «сумки кроссбоди», «сумки-мессенджеры», «сумки-шопперы» и так далее), то такой поиск вряд ли поможет найти искомое. Другая проблема — сложности с фото товара от пользователя: на фоне висит советский ковёр, на товар падают резкие тени, качество снимка оставляет желать лучшего. Всё это влияет на результаты выдачи не самым лучшим образом. Но с постоянным прогрессом в сфере мобильных устройств, кажется, совсем скоро эту проблему удастся победить.

И да — визуальный поиск не всесилен. Его входящий запрос сложнее корректировать, чем текстовый, а результатами выдачи пока сложнее управлять: непонятно, что делать с фильтрацией, например. Визуальный поиск облегчает задачу поиска конкретной вещи в моменте: увидел-захотел-нашёл. Но вряд ли поможет, если хочется «то, не знаю, что» — здесь привычнее будет поиск по конкретным категориям или подборкам (например, когда ищешь подарок человеку, у которого всё есть).

Как адаптировать контент на сайте под визуальный поиск браузеров

Хорошенько поработать с изображениями товаров
Четкие и качественные фото товаров на белом фоне в каталоге — залог того, что поисковый робот легко сможет их распознать.

И да, сделайте как можно больше фото товара в разных ракурсах. В неидеальном мире пользователь вряд ли сможет на ходу снять интересующий товар в студийном свете и правильном ракурсе, поэтому чем больше вариантов этого товара в разных модификациях будет у нейросети в основе визуального поиска, тем больше шансов на успешное распознавание (и последующую продажу).

Оптимизировать изображения
Соответствие базовым принципам оптимизации изображений: адекватный размер, вес и скорость загрузки страниц на сайте в целом.

Правильно назвать изображения
Четкие названия файлов изображений, в идеале — включающие ключевые фразы. Вместо абстрактного «IMG₁₂₃.jpg» используйте для названия товаров общую схему — например, такую: brand_category_productname_attribute.jpg. И тогда в названии фотографии мужских черных кожаных кроссовок Nike вы напишете «nike_men_shooes_sneakers_black_leather.jpg». Да, возни больше, но результат того стоит.

Заморочиться с SEO-атрибутами
Используйте для атрибутов alt релевантные запросы для изображений. А ещё можно добавить текстовые описания к картинкам по такому же принципу.

Создать файл Sitemap для изображений
Файл Sitemap в формате XML помогает поисковым роботам индексировать изображения на сайте. Она особенно пригодится, если вы используете CDN для оптимизации работы с изображениями — такая карта может ссылаться на CDN, даже если тот находится на другом домене. Как создать такой файл, есть в справке Яндекса.

Кто уже применяет визуальный поиск в e-commerce

Визуальный поиск актуален для сфер, где покупателям приходится выбирать товары по внешнему виду — традиционно это сегменты одежды и аксессуаров, мебели, декора.

Для примера мы взяли наспех сделанное фото сумки из московского ГУМа и поискали аналоги в нескольких приложениях. Вот что предлагает нам Zara, например:

Как устроен поиск в мобильном приложении бренда Zara: есть и визуальный, и голосовой, и по штрих-коду, и по магазинам. Причём, в результатах поиска можно выбирать, для какой аудитории нужен товар: дети, женщины или мужчины — результаты будут разными.

У Вайлдберриз с релевантностью похуже, но искать — ищет:

H&M при загрузке фото сразу определяет категорию товара, но вот результаты поиска немного удивляют: почему поднос-то?!

В приложении Lamoda нельзя кадрировать исходное фото, поэтому в результатах поиска вместо большой сумки появились крошечные кошельки, как справа внизу на фото искомой сумки из ГУМа:

Приложение AliExpress само молниеносно определяет очертания товара на фото и его категорию, и тут же выдаёт вполне релевантные результаты. Удобно, что миниатюра исходного фото всегда закреплена на плашке сверху — легко сравнивать с предложениями из каталога.

Но не сумками едиными готов похвастать визуальный поиск. Например, в приложении книжного гиганта «Лабиринт» можно быстро найти книгу по фото обложки. Даже автора запоминать не придётся! Результаты не всегда находятся, всё зависит от исходного фото — но для бета-версии вполне себе.

Рецепт удобного визуального поиска в приложении:

1. Дайте пользователю возможность кадрировать изображение.
2. Сразу предлагайте, в какой категории искать, или хотя бы дайте несколько вариантов категорий в результатах выдачи.
3. Покажите исходное изображение в результатах выдачи так, чтобы с ним удобно было сравнивать.

Аминь.

Визуальный поиск пригодится не только в e-commerce. Например, его можно применить в сфере питания: скажем, по изображению блюда найти место, где его подают. Или в туризме: по фото достопримечательности найти информацию о ней или гостиницу с видом на место, а в музеях и на выставках узнать больше о предметах искусства (или даже купить их в пару кликов). Визуальный поиск отлично подходит и для розничной торговли автомобилями, поскольку с ним легко идентифицировать модель и марку любого мимо проезжающего авто — а заодно предложить тест-драйв в ближайшем дилерском центре.

В общем — тренду есть, куда развиваться, и вполне возможно, что скоро в e-commerce такой способ поиска станет стандартом. Ещё одно перспективное направление развития — чат-боты, которые будут интегрированы с визуальным поиском: чтобы начать взаимодействие, будет достаточно прислать фотографию.

Как реализовать визуальный поиск у себя на сайте или в приложении

Варианта всего два, и оба — наверняка влетят в копеечку:

1. создавать систему для распознавания изображений на основе искусственного интеллекта с нуля, а затем обучать и постоянно поддерживать её;
2. воспользоваться API готовых решений (но скорее всего, обучать и поддерживать систему всё равно придётся).

Если вам ближе второй вариант, то вот какие решения есть на рынке:

Vision API Product Search от Google
Подходит для визуального поиска товаров для дома, одежды, игрушек и товаров в упаковке (пространная формулировка Гугла, за которой не совсем ясно, что стоит).

Принцип работы простой. Сначала вы загружаете изображения в нескольких ракурсах для своих продуктов в систему и объединяете их в категории. Когда пользователь загружает собственное изображение на сайте для поиска, Vision API Product Search с помощью машинного обучения сравнивает изображение пользователя с вашей базой изображений и выдаёт ранжированный список визуально и семантически похожих результатов.

Цена: до 1000 входных изображений от продавца (включая анализ и хранение) — бесплатно, далее — в зависимости от количества ваших картинок:

О том, как реализовать работу этого инструмента на языке Python, есть большая статья на английском.

Визуальный поиск от майкрософтовского Bing
Принцип работы — такой же, как у Гугла. Для API есть подробная документация. Цен для России нет, поэтому пришлось смотреть цены для восточной Европы (ну, почти). Бесплатно можно распознать до 1000 изображений в месяц, потом — от 3 долларов за 1000 транзакций (знаем, схема странная, но табличка с ценами ещё страннее).

Frisbuy — один из немногих сервисов на русском языке
Предлагает автомаркировку товаров (автоматически добавит теги и атрибуты к каждому изображению в каталоге), может классифицировать предметы на картинке по категориям, а ещё — есть чат-бот для инстаграма, который владеет визуальным поиском. Сколько всё это может стоить — не говорят напрямую, всё индивидуально (как всегда).

ViSolution — второй из немногих сервисов на русском языке
Сайт выглядит подозрительно собранным на коленке, зато есть цены 🙂 Месяц работы на платформе — бесплатно (при условии, что количество поисков до 500, товаров до 1000). Вроде бы, даже есть готовые модули под разные CMS. Цены такие:

Deepvision.ai от AmazonWebServices
Обещают автоматически добавлять метки к загружаемым в каталог изображениям, чтобы потом их было проще находить при визуальном поиске. Эту же технологию, которая отвечает за визуальный поиск, можно использовать и для товарных предложений в карточке («вам может понравиться», «похожие» и вот это вот всё).

Также обещают полную интеграцию через REST API — предлагают просто предоставить каталог своей продукции, а остальное их команда сделает сама. Мы бы не были так оптимистичны 🙂

Цена такого «удовольствия» — тайна, покрытая мраком (и неприятной необходимостью связываться с менеджером и говорить с ним на английском).

Slyce.it, которые помогли реализовать визуальный поиск Томми Хилфигеру в 2017-м
Предлагают решения сразу для нескольких сфер: не только моды и обустройства дома, но и для промышленности (в том числе — автомобильной), производств и сферы питания. На сайте ни словечка о ценах, а чтобы получить демо-версию платформы, придётся заполнять анкету (классика зарубежных сервисов).

Recognize.im — тоже API, тоже для распознавания изображений
Ничего лишнего, только платформа для распознавания изображений. Сначала вы загружаете в неё эталонные изображения, а затем система находит совпадения с заданным изображением и выдаёт результат. И уж вам решать, а что с ним дальше делать: применять эту штуку для визуального поиска или для поиска дубликатов, а может — для рекомендаций а-ля «похожие товары».

Цены кусаются:

Не понравились эти сервисы? Держите ещё пачку зарубежных из подборки (но это вряд ли избавит от необходимости общаться с менеджерами на английском, увы).

Пару лет назад все боялись, что голосовой поиск низвергнет текстовый, но такого не произошло. По крайней мере, в России. Про визуальный пока непонятно, но скорее всего, так тоже не будет. Один из самых вероятных сценариев развития этого тренда — сочетание изображения и текста в поисковом запросе, которое даст больше конкретики и сузит диапазон вариантов заодно. В изобильном мире ж живем, ну 🙂

С другой стороны, с визуальным поиском не всё так однозначно. Эксперты предупреждают, что совсем скоро придётся что-то делать с пользовательскими данными при таком подходе к поиску: вряд ли всем 7 миллиардам жителей планеты понравится, что их без зазрения совести фотографируют, чтобы найти надетые на них одежды. И эта проблема — уже этическая. Ну и вполне вероятно, что однажды визуальный поиск будет встроен системно в мобильные гаджеты, как сканер QR-кодов, который ещё лет 10 назад был редкостью.

Только не стоит сейчас думать, что раз так, технологию можно не торопиться внедрять — миллениалы в восторге от нового сценария поиска, и очень быстро обучат своё более старшее окружение действовать точно так же. Поэтому если ваш бизнес сосредоточен в сферах, где внешний вид товара имеет почти определяющее значение, кажется, пора что-то делать — конкуренты, как Москва: никогда не спят.

Удачных вам распознаваний!

Визуальный поиск в электронной торговле: как розничные торговцы используют изображения реального мира, чтобы привлечь больше клиентов

В этой статье мы рассмотрим основы и эволюцию визуального поиска в электронной торговле, а также то, как эта технология используется коммерческими брендами сегодня.

Визуальный поиск в электронной торговле:

1. Определение
2. Примеры
3. Визуальный поиск ASOS
4. Влияние на производительность

Что такое визуальный поиск в электронной коммерции?

С развитием Интернета произошли изменения в том, как клиенты исследуют продукты. В прошлом (и под «прошлым» мы подразумеваем «всего несколько лет назад») онлайн-покупатели могли просматривать товары только с помощью текстового поиска по сайту. Статистика и тенденции поиска на сайте электронной коммерции показывают, что поиск находится в эпицентре пути клиента к месту покупки и имеет жизненно важное значение для создания удобного опыта покупок (и более быстрого пути к оформлению заказа).

Затем появился визуальный поиск.

Визуальный поиск — это именно то, что следует из названия: клиенты ищут товары с помощью изображений. Когда изображение загружается в строку поиска, поисковая система попытается найти лучшие продукты, соответствующие изображению, а также предоставит дополнительные предложения. Эти предложения могут включать продукты из той же линейки, похожие продукты или бренды и т. д.

Итак, как визуальный поиск стал таким популярным?

Это просто, потому что это намного быстрее, чем традиционный поиск по сайту, и дает отличные результаты поиска.

При визуальном поиске все, что нужно сделать онлайн-покупателю, — это сфотографировать интересующий его товар и загрузить его в Интернет. Нет необходимости придумывать для него лучшее ключевое слово, точную фразу или лучшее описание, чтобы результаты поиска были удовлетворительными. Вы можете буквально найти правильный матч в течение нескольких секунд.

Если покупателю нравится определенный товар, и он хочет проверить, где он доступен и какова цена, он просто делает фото и запускает его в поисковой системе. Это невероятно популярно среди молодого поколения, так называемого «поколения Z». Эти молодые люди буквально выросли со смартфонами в руках и превыше всего ценят скорость. Если он недостаточно быстрый, он не сможет удержать их интерес, что является большой проблемой для онлайн-покупок.

Интернет-магазинам приходится бороться за каждую секунду внимания интернета, ведь каждая потерянная секунда рискует потерять покупателя навсегда. Сейчас еще есть время, чтобы приспособиться к новым обстоятельствам; однако это время истекает, и интернет-магазинам вскоре придется адаптироваться — иначе они рискуют потерять своих клиентов навсегда.

И не только своих текущих клиентов, но и потенциальных. Ожидается, что к 2023 году глобальный рынок визуального поиска превысит 14 727 млн ​​долларов, и с этого момента он продолжит расти.

Если бренды не адаптируются к этой тенденции и не включат визуальный поиск в свои стратегии, им будет все труднее выживать на рынке. Хотя многие интернет-магазины до сих пор не понимают масштабов этого изменения, есть и такие, которые используют визуальный поиск. Включив возможность визуального поиска, эти компании обеспечили себе место в игре, а также смогли значительно увеличить свой годовой доход.

Примеры визуального поиска электронной торговли

Одним из первых крупных веб-сайтов, принявших визуальный поиск, был Pinterest в 2015 году. Сегодня его пользователи выполняют около 600 миллионов визуальных поисков каждый месяц, причем ежегодно количество поисковых запросов увеличивается почти на 150%. Основываясь на этом, Pinterest смог стать популярным местом для визуального поиска, и многие компании последовали его примеру. Хорошим примером может служить Ikea, поскольку компания сделала умный шаг, интегрировав в свой каталог опцию визуального поиска на Pinterest.

Всем крупным игрокам было ясно, что визуальный поиск нельзя упускать. Еще одним гигантом, который быстро понял это, была Amazon. компания представила StylesSnap, поисковое приложение, которое помогает совершать покупки в Интернете. Когда человек загружает изображение, приложение автоматически ищет наилучшее соответствие, что упрощает выбор для клиента. Разумеется, этот революционный шаг не мог остаться незамеченным со стороны Google, и компания создала собственный вариант функции визуального поиска — Google Lens.

Со всем этим бренды во всем мире начали понимать, что оптимизация для визуального поиска является обязательным условием, и нет никакого способа конкурировать, если ваш продукт не так легко проверить с той легкостью, которую предлагает визуальный поиск. Отличным примером бренда, использующего визуальный поиск в сфере электронной коммерции, является ASOS.

Визуальный поиск от ASOS на мобильных устройствах

Не желая терять клиентов из-за плохого клиентского опыта, ASOS решила включить опцию визуального поиска и, таким образом, облегчить просмотр для своей аудитории. Приложение компании называется StyleMatch, и название говорит само за себя. Покупателю нужно только загрузить изображение, и StyleMatch найдет идеальное сочетание из каталога ASOS. Самое замечательное, что приложение может распознавать более 800 брендов и 80 000 продуктов; Таким образом, ASOS может удержать большее количество своих потенциальных клиентов, сопоставив их поиск с идеальной одеждой.

Источник изображения: Mobile Marketing Magazine

Еще одним интересным элементом с точки зрения CX является то, что если покупатель делает фотографию продукта и загружает ее, само изображение не сохраняется в его мобильной галерее. Когда приложение делает это автоматически, без предварительного согласия пользователя, это может быть довольно неприятно, и пользователи могут быстро решить отказаться. Это отличный способ косвенно сказать клиентам, что вы их уважаете и не хотите ничего им навязывать. Снятые изображения используются только тогда и там для визуального поиска.

Как визуальные поисковые системы влияют на эффективность электронной торговли

Невозможно отделить эффективность электронной торговли от поисковых систем; результаты поиска напрямую влияют на CX и доход от электронной торговли.

Например, когда посетитель нажимает на продукт и решает купить его, он с большей вероятностью купит другой аналогичный продукт, который предлагается, или продукт из той же линейки. Вот почему приложения визуального поиска необходимы для удержания клиентов и повышения продаж.

Другим ключевым аспектом является сочетание «офлайн» с онлайном, когда речь идет о процессе покупок. Визуальный поиск позволяет покупателям проверить буквально все, на что они наткнулись, прогуливаясь по улицам, посещая страну и т. д. Они могут использовать свои сиюминутные чувства и переходить к поиску продукта для покупки.

В целом бренды, лучше оптимизированные для визуального поиска, останутся впереди конкурентов. Эта функция стала неотъемлемой частью глобального рынка коммерции, и со временем она будет улучшаться и развиваться.

Как ритейлеры используют его для помощи покупателям

Визуальный поиск существует уже несколько лет, но эта технология только начинает проявлять себя в качестве инструмента, помогающего ритейлерам повысить качество обслуживания клиентов.

Покупки с развитием мобильной и многоканальной розничной торговли созрели для новых и инновационных способов, облегчающих покупателям поиск нужных товаров. Вот почему популярность визуального поиска резко возросла за последние несколько лет: одно из самых популярных приложений, Pinterest Lens, сообщает о 100-процентном росте числа пользователей по сравнению с прошлым годом и составляет до 600 миллионов визуальных поисков ежемесячно.

Объектив Pinterest, запущенный в 2017 году, позволяет пользователям выполнять поиск в камере смартфона, делать снимки в автономном режиме, а затем находить соответствующие пины на социальной платформе.

Изображение: Pinterest Newsroom

Ниже мы рассмотрим, что означает популярность визуального поиска для розничных продавцов, и какие уроки можно извлечь из тех, кто лучше всего использует визуальный поиск.

Что такое визуальный поиск?

Прежде чем мы приступим к реализации визуального поиска для повышения качества обслуживания ваших клиентов, давайте дадим определение визуальному поиску.

Когда клиенты осуществляют визуальный поиск, они ищут продукт с фотографией или другим изображением вместо ключевых слов, обычно используемых в поисковых системах. Покупатели могут сфотографировать то, что они хотят купить, загрузить его в визуальную поисковую систему по своему выбору, например, Google Images или Pinterest Lens, и сразу увидеть визуально похожие товары, доступные для покупки.

Например, на показе мод 2017 года компания Tommy Hilfiger представила приложение, которое позволяло посетителям делать фотографии моделируемых предметов и загружать их в систему визуального поиска, которая затем выставляла те же самые предметы на продажу.

Как описывает визуальный поиск модный сайт Glossy, он похож на Shazam для беспрепятственного поиска «дизайнера куртки, которую носит другой посетитель в магазине, или сумочки, увиденной в рекламе в поезде».

Преимущества визуального поиска для розничных продавцов

В мире розничной торговли визуальный поиск может значительно упростить и ускорить процесс совершения покупок для покупателей, а это может принести серьезные преимущества розничным продавцам и владельцам магазинов.

Покупатели, которым легче найти нужные товары, уже на один шаг приблизились к совершению покупки.

Давайте рассмотрим некоторые другие ключевые преимущества для розничных продавцов, использующих систему визуального поиска.

Сокращенный путь от поиска к конверсии

Основное различие между визуальным поиском и поиском по ключевым словам заключается в том, что первый упрощает для клиентов создание мысленной картины и превращение ее в реальный продукт, доступный для покупки, без необходимости думать о правильном ключевую фразу или просеивая тысячи результатов поисковой системы.

Чем проще покупателю найти продукт, который он ищет, тем меньше проблем с продажей. Фактически, исследования показывают, что визуальный поиск приводит к оформлению заказа в два раза быстрее, чем текстовый поиск.

Интеграция онлайн- и офлайн-покупок

Ясно одно: клиенты все больше хотят многоканальных покупок, которые позволяют легко переходить от обычного магазина к конструктору веб-сайтов, мобильным приложениям и везде, где они хотят делать покупки.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА: Узнайте, как переход к многоканальной розничной торговле может помочь вашему бизнесу процветать.

Визуальный поиск — один из лучших способов интегрировать онлайн- и офлайн-покупки, которые вы предлагаете клиентам. Это облегчает им поиск более широкого ассортимента товаров на вашем веб-сайте и создает ощущение связи между вашим интернет-магазином и повседневной жизнью ваших клиентов в физическом мире.

Меньше шума

Традиционным продавцам в магазинах приходится преодолевать одно большое препятствие: шум электронной коммерции. Простой поиск в Интернете может привести к сотням страниц с почти идентичными продуктами, что создает жесткую конкуренцию в Интернете.

Подключение ваших клиентов к системе визуального поиска гарантирует, что вы будете получать результаты по имеющимся у вас продуктам.

Это помогает избавиться от шума онлайн-покупок и облегчает покупателям принятие решения о покупке. Это также гарантирует, что они увидят, что именно вы можете предложить.

Использование социального доказательства и сарафанного радио

Социальное доказательство и сарафанное радио — ваши самые эффективные маркетинговые инструменты в современном мире розничной торговли, но их также сложно отследить и предсказать. Между продуктами, которые люди видят и о которых слышат, и вашим брендом легко может образоваться пропасть.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА: Узнайте больше о том, как розничные продавцы могут использовать социальное доказательство для увеличения продаж.

Молва не имеет большого значения, если клиенты не могут понять, откуда взялась обувь этой знаменитости или кто сделал тушь для ресниц их любимой звезды YouTube. Визуальный поиск может помочь вам преодолеть этот разрыв, обеспечивая прямую связь между этими любимыми продуктами и вашим брендом.

Простое отслеживание и измерение успеха

Эффективность визуального поиска — это то, что розничные торговцы могут легко отслеживать и измерять. Если клиент использует визуальный поиск и продолжает покупать этот продукт (или аналогичный продукт), легко отследить эту продажу до визуального поиска — даже без специального приложения или поисковой системы.

Бренды могут видеть, когда покупатели нажимают на визуальные результаты поиска, сообщать, какие стили они изучили, и, самое главное, когда они совершили покупку. Это означает, что вы можете определить конкретные продукты и категории продуктов, которые постоянно получают и конвертируют при визуальном поиске, что позволяет легко удвоить усилия, направленные на достижение результатов.

Отслеживая трафик, поступающий от визуальных поисковых систем (таких как Pinterest и Google) в Google Analytics, вы можете увидеть, сколько покупателей переходит на страницы продуктов. Google Analytics также показывает конверсии — обе конверсии оценивает и сумму в долларах, поэтому вы можете точно увидеть, сколько продаж приводит визуальный поиск.

Бесплатная загрузка: От кликов к покупателям: как измерить маркетинговый успех вашего розничного магазина

Каждая маркетинговая кампания требует вашего времени, энергии и денег. Вы когда-нибудь задумывались, стоили ли ваши усилия того? Прочтите это руководство и создайте основу для планирования, отслеживания и измерения успеха маркетинговых кампаний в розничной торговле.

Получите бесплатный PDF-файл Retail Marketing Success прямо в почтовый ящик.

Почти готово: пожалуйста, введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы получить мгновенный доступ.

Мы также будем присылать вам новости о новых образовательных руководствах и историях успеха из новостной рассылки Shopify. Мы ненавидим СПАМ и обещаем обеспечить безопасность вашего адреса электронной почты.

Спасибо за загрузку. Вскоре вы получите бесплатную загрузку. А пока начните создавать свой магазин с бесплатной 3-дневной пробной версией Shopify.

Как ритейлеры используют визуальный поиск для повышения качества обслуживания клиентов

Теперь, когда вы готовы перейти к визуальному поиску, давайте посмотрим, как некоторые крупные ритейлеры предприняли рывок и возглавили идеальные варианты использования, на которых могут учиться небольшие магазины.

Target

Изображение: Target

Target погрузитесь в визуальный поиск, интегрировав инструмент визуального поиска Pinterest, Pinterest Lens, в собственное мобильное приложение. Изнутри магазина Target покупатели могут сфотографировать любой товар, и приложение подберет похожие товары. Это облегчает клиентам поиск продуктов, которые они действительно хотят купить, вместо всего обширного каталога продуктов Target. Это также позволяет покупателям видеть полный ассортимент вариантов, а не только то, что доступно в одном магазине.

Визуальный поиск с помощью Pinterest Lens также помогает Target извлечь выгоду из розничной золотой жилы социальной сети.

«Для розничных продавцов Pinterest — это возможность взаимодействовать с покупателями раньше и чаще, задолго до совершения транзакции», — говорит Эми Венер, глава отдела вертикальной стратегии Pinterest в сфере розничной торговли.

Выводы:

• Использование Pinterest Lens означает, что вам не нужно создавать собственную визуальную поисковую систему, что упрощает проверку воды визуального поиска.
• Интегрировав кнопку Pinterest «Сохранить» на свой веб-сайт, вы сможете воспользоваться популярностью платформы, чтобы ваши продукты было так же легко найти, как и продукты ведущих брендов.

Forever 21

Изображение: Технологии потребительских товаров

Подход Forever 21 к визуальному поиску заключается в использовании того, как клиенты думают о продуктах и ​​покупках, которые часто являются более визуальными, чем вербальными.

«Технология визуального поиска устраняет разрыв между удобством онлайн-покупок и богатым опытом традиционной розничной торговли», — говорит Алекс Ок, президент Forever 21.

С этой целью Forever 21 объединила визуальный поиск и целевой искусственный интеллект (ИИ), чтобы повысить качество покупок в электронной коммерции. Инициатива позволила клиентам искать атрибуты (такие как длина платья, вырез рубашки или цвет) вместо условий поиска. Сочетая ИИ, компьютерное зрение и обработку естественного языка, ритейлер может предлагать покупателям более релевантные и тщательно подобранные результаты поиска.

Эти результаты также приводят к увеличению продаж. Retail Dive отмечает, что «визуальные изображения… более эффективно привлекают потребителей и превращают их в покупателей, чем обычный текст». Опыт Forever 21 по тестированию визуального поиска подтверждает это: средняя стоимость покупки подскочила на 20%.

Выводы:

• Проанализируйте изменения в опыте и поведении клиентов, которые происходят между вашей электронной торговлей и физическими розничными витринами, а затем используйте визуальный поиск, чтобы преодолеть этот разрыв.
• Адаптируйте свою стратегию визуального поиска к тому, как ваши клиенты представляют и думают о ваших продуктах.

Neiman Marcus

Изображение: This Is Retail

Neiman Marcus применил аналогичный подход к визуальному поиску, предложив инструмент в своем мобильном приложении, который позволяет покупателям делать фотографии в магазине и просматривать похожие товары в онлайн-каталоге ритейлера.

Высокие продажи в результате визуального поиска, который изначально ограничивался женской обувью и сумками, побудили ритейлера внедрить эту возможность для всей линейки продуктов.

«Визуальный поиск устраняет препятствия, проводя клиента прямо от вдохновения к удовлетворению, — говорит Ванда Гирхарт, директор по маркетингу Neiman Marcus.

Выводы:

• Вам не нужно с головой погружаться в визуальный поиск. Возьмите страницу из учебника Неймана Маркуса и протестируйте инструмент визуального поиска на небольшом подразделе вашего каталога товаров.
  

  This entry was posted in Популярное