Простые визуальные Html редакторы доступные онлайн

Конечно же, для работы с кодом можно использовать и обычный Блокнот в Windows, и в этом будет своеобразный «высший пилотаж». Если хотите чуток облегчить себе жизнь, то возможности Html редактора Notepad++ окажутся не лишними (кроме этого он понимает синтаксис еще нескольких десятков языков программирования).

Но все же, гораздо более рациональным решением будет использование продукта, который поможет сделать вам работу быстрее и возьмет на себя часть рутинных операций, чтобы вам снова и снова не приходилось бы «изобретать велосипед». Ну и совсем уже здорово, если доступ к нему можно будет получить с любого компьютера.

1. Rendera — онлайн Html5 редактор с возможность просмотра в реальных времени того, что вы творите (визуальный). Имеется возможность быстрой вставки Html форм, списков, таблиц и других элементов. Позволяет работать также с CSS и ДжаваСкрипт кодом.

2. Dirty Markup — это не совсем редактор, а скорее преобразователь безобразного кода в хорошо читаемый. О чем я говорю? Помните, я как-то писал, что сжатие CSS и JS кода позволит вам чуток ускорить скорость загрузки сайтов (для высоконагруженных проектов, например, это уже выливается в освобождение кучи серверов).

   Так вот, если вы захотите покопаться в таком месиве, то там не будете никакого форматирования Html и CSS кода символами пробела, табуляцией или переноса строк, которые делают его читаемым. Будет, скорее всего, одна строка кода без пробелов. А чтобы сделать его опять читаемым (форматированным) нам и нужен онлайн редактор Dirty Markup.

   Для примера возьмем фрагмент исходного кода страницы выдачи Гугла (все слеплено в одну строку) и путем копипаста перенесем его в окно этого редактора:

   Теперь нажмем на кнопку «Clean» и увидим результат:

   Код стал на порядок более читаемым и понятным. Появилась возможность визуально видеть блоки и различные элементы, что нам и требовалось. То же самое можно сделать и с CSS, и с JS кодом тоже. Отформатированный код можно скопировать в свой стационарный Html редактор и продолжить с ним работу.

3. Livegap — онлайн редактор Html, CSS и Javascript кода. Очень похож на приведенный чуть выше Rendra, но не имеет возможности быстрой вставки готовых элементов (таблиц, списков и т.п.). Зато свое творение можно будет сохранить с помощью расположенной чуть выше кнопки, и даже расшарить его и получить ссылку на готовый вариант:
4. JSBin — позиционируется, судя по названию, как визуальный онлайн редактор для работы с Javascript, но, как вы можете видеть из скриншота, позволяет прекрасно работать также и с Html, и CSS кодом. Имеет простой и очень наглядный интерфейс.
5. HTML Instant — неплохой визуальный редактор Html и CSS кода. Имеется довольно-таки функциональная панель инструментов — можно выделять текст и, например, окружать его тегами абзацев или заголовков. Имеется возможность создания каркаса для списков или таблиц.
6. Online HTML Editor — ну и на закуску еще одно простенькое творение на ту же тему. Имеется панель инструментов и просмотра созданного шедевра (визуализация).
7. Vulk — визуальный редактор на русском языке. Возможностей вполне достаточно для комфортной работы с Html и нет ничего лишнего. Имеется инструкция на русском. Собственно, его можно скачать, а затем работать с ним в браузере, запуская Html-файлик из скачанной папки.

В общем-то, подобных простеньких редакторов можно было найти и побольше, но думаю, что и этого для начала вполне достаточно. Надеюсь еще и на вас — если пользуетесь чем-то подобным, то не примените поделиться.

Онлайн IDE редакторы (интегрированная среда разработки)

1. ShiftEdit — онлайн редактор PHP, Ruby, Java, HTML, CSS и JavaScript кода. Кроме этого в нем имеется встроенная возможность получать доступ к сайту по FTP или SFTP, а также к облачному хранилищу Dropbox и облаку Google. Имеется два варианта работы с ним — бесплатный и платный. Отличается функциональными возможностями редактора, но в обоих случаях сначала придется зарегистрироваться и только потом уже нажимать на главной кнопку «Get Started».

   Благодаря встроенному FTP клиенту, ShiftEdit позволяет не только создавать и редактировать документы в формате PHP, HTML, CSS и JavaScript, но и публиковать, т.е. загружать их на сервер. Также этот онлайн редактор умеет:

   1. Подсвечивать синтаксис и показывать ошибки, которые вы допустили при написании кода (прямо во время его набора)
   2. Дописывать код (делать автозаполнение) и показывать незакрытые скобки
   3. Также, как и упомянутый выше Dirty Markup, этот онлайн редактор умеет форматировать добавленный в него фрагмент кода (добавлять табы и переносы строк для повышения наглядности).
   4. Делать шаг назад, как в любом уважающем себя дектопном редакторе
   5. Есть WYSIWYG-режим (визуальный), когда вы можете видеть результаты вносимых в код изменений
   6. Имеет место быть расширение для браузера Гугл Хром, которое позволит работать в этом редакторе и сохранять результаты в режиме оффлайн — ShiftEdit.
2. Cloud9IdE — онлайн редактор HTML, Node.js, PHP, Python и Ruby, который по своему функционалу и возможностям очень похож на только что описанный ShiftEdit. Также имеются платные и бесплатные режимы работы с ним, а еще требуется предварительная регистрация.
3. Kodingen — еще один мощный комбайн, который подпадает под определение онлайн среда для разработчиков. Принцип работы и функционал схож с ShiftEdit и Cloud9IdE. Собственно, лучше всего посмотреть их проморолик, чем слушать мои пространные рассуждения.
4. Codeanywhere — еще один IDE редактор, который сочетает в себе также и функции ФТП клиента, и с файлами на Дропбоксе в нем можно работать. В общем, все замечательно — онлайн, подсвечивает синтаксис десятков языков программирования и т.д. и т.п.
5. На самом деле подобных онлайн сред разработок (облачных IDE) на данный момент создано достаточно много. Видимо на них есть спрос и платные расширенные режимы использования таких редакторов приносят хорошую прибыль владельцам. Давайте я просто перечислю еще несколько подобных решений, чтобы не сильно вас утомлять.
   1. Orion — в основном для работы с HTML и JavaScript.
   2. Cloud IDE — Javascript, Ruby, Groovy, Java, HTML и ряд других языков
   3. Neutron IDE — синтаксис 40 языков, FTP Client, подключение к Google Drive и многое другое

Визуальные Html редакторы для установки на сайт (сервер)

Есть ряд редакторов, которые предназначены для использования на своем сайте (сервере). Они работают в PHP приложениях (например, их можно интегрировать в админку самописной CMS или в форму для добавления комментариев на сайте).

1. Cute Editor — ссылка ведет на страницу с демо-версией этого визуального чуда. В нем можно, как и в любом другом уважающем себя WYSIWYG редакторе, оформлять веб-станицу с помощью панели инструментов напоминающей обычный Ворд. Причем, имеется возможность убрать часть инструментов с экрана, дабы не захламлять его.

   Еще имеется возможность перехода в режим редактирования Html кода с помощью расположенной внизу кнопки.

   Инструкцию по его использованию вы найдете на сайте разработчика, правда она на англицком.

2. CKEditor (демо-страница) — очень стильный и функциональный визуальный редактор с возможностью просмотра Html кода (кнопка «Источник»). Скачать его можно в разных степенях навороченности на этой странице. Там же будут приведены ссылки на инструкции по его установке.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Поделиться в соцсетях

Визуализация данных в виде тегов | по ЗД | GoodData Developers

Визуализация данных с помощью GoodData.UI так же проста, как создание тегов HTML. Например, этот тег отображает столбчатую (столбчатую) диаграмму:

  Measures={[Ldm.Revenue]} 
 viewBy={[Ldm.DateMonthYear.Long]} /> 

Bar визуализация данных диаграммы, отображаемая однострочным кодом выше

. Вы можете играть с тегами в этой песочнице. Поддерживаемые теги описаны здесь. Кстати, фреймворк с открытым исходным кодом.

Песочница Github с предварительно загруженным GoodData.UI

Вы также можете просмотреть множество различных примеров в галерее GoodData.

Галерея визуализации данных GoodData

GoodData.UI включает полезный инструмент командной строки create-gooddata-react-app , который создает полное приложение React с заполнителями для ваших визуализаций данных.

Конечно, могут. После того, как вы добавите пару визуализаций данных в свое приложение, ваши пользователи начнут запрашивать свои настройки. Они захотят изменить расчеты ваших диаграмм или разделить ваши числа по разным измерениям, использовать круговую диаграмму вместо летучей мыши, изменить цвета и многое другое. Лучший способ удовлетворить эти запросы — предоставить им аналитический инструмент самообслуживания, который они могут использовать для самостоятельного создания своих визуализаций данных. С GoodData вы можете встроить их визуальный инструмент Analytical Designer с функцией перетаскивания в свое приложение.

Инструмент Analytical Designer, встроенный в приложение Javascript

Пользователи также могут создавать интерактивные информационные панели из отдельных визуализаций данных, которые они создают в Analytical Designer.

Пользовательская интерактивная информационная панель, встроенная в приложение Javascript

GoodData предоставляет визуальный редактор информационной панели, который вы также можете встроить в свое приложение:

Редактор информационной панели, встроенный в приложение Javascript

GoodData хранит ваши данные в рабочей области, которую можно периодически обновлять из исходного источника данных ( например файлы CSV или база данных).

Данные структурированы в логической модели данных, что позволяет вам и вашим пользователям легко создавать новые визуализации данных. Модель данных может быть быстро создана из ваших данных.

Создание логической модели данных GoodData из файлов CSV

Это то, что делают метрики. Метрики написаны на очень простом языке под названием MAQL. С помощью MAQL вы и ваши пользователи можете создать любой расчет данных с помощью нескольких строк кода. Более того, ваши пользователи могут создавать свои метрики из ваших метрик. Вы можете узнать больше о языке MAQL здесь.

GoodData упаковывает аналитику в рабочие области. Каждому арендатору (вашему заказчику — организации с несколькими пользователями) предоставляется одно рабочее пространство. Рабочая область содержит все, что нужно вашим пользователям — данные, модель данных, расчеты, визуализацию данных, информационные панели, разрешения и т. д. Вы можете думать о рабочей области как о песочнице, где ваши пользователи могут настраивать эти объекты, не затрагивая другие. Если вы хотите узнать больше, посмотрите первое видео этого 15-минутного курса.

Регистрация на GoodData бесплатна. Вы также можете посетить галерею, в которой представлено множество интерактивных примеров с фрагментами кода.

Ничего, по крайней мере вначале. GoodData бесплатен для 5 арендаторов (не считая пользователей).

Визуализация данных с помощью JavaScript

Становится трудно игнорировать важность данных в нашей жизни. Данные имеют решающее значение для крупнейших социальных организаций в истории человечества. Это может повлиять даже на самые незначительные из наших повседневных решений. И его коллекция имеет широкое геополитическое значение. Тем не менее, кажется, становится все проще игнорировать сами данные. По одной оценке, 99,5% данных, которые собирают наши системы, пропадают. Никто никогда не анализирует его эффективно.

Визуализация данных — это инструмент, который устраняет этот пробел.

Эффективные визуализации проясняют; они преобразуют наборы абстрактных артефактов (также известных как числа) в фигуры и формы, которые зрители быстро схватывают и понимают. На самом деле лучшие визуализации дают это понимание интуитивно. Зрители сразу понимают данные, не задумываясь. Такие презентации позволяют зрителю более полно рассмотреть последствия данных: истории, которые они рассказывают, идеи, которые они раскрывают, или даже предупреждения, которые они предлагают. Это, конечно, определяет лучший вид общения.

Если вы разрабатываете веб-сайты или веб-приложения сегодня, есть большая вероятность, что у вас есть данные для передачи, и эти данные могут требовать хорошей визуализации. Но как узнать, какая визуализация подходит? И, что еще более важно, как вы на самом деле его создаете? Ответы на эти самые вопросы и составляют основу этой книги. В следующих главах мы рассмотрим десятки различных визуализаций, методов и наборов инструментов. В каждом примере обсуждается уместность визуализации (и предлагаются возможные альтернативы) и приводятся пошаговые инструкции по включению визуализации на ваши собственные веб-страницы.

Философия книги

Если вы думаете, стоит ли инвестировать свое время и/или деньги в эту книгу, будет справедливо, если вы должны иметь некоторое представление о философии, лежащей в ее основе. При создании книги я старался следовать четырем основным принципам, чтобы убедиться, что книга содержит содержательные и практические рекомендации.

Реализация и дизайн

Эта книга не научит вас проектировать визуализацию данных. Честно говоря, есть и другие авторы, гораздо более квалифицированные для этого, чем я. (Вы могли бы сделать намного хуже, чем, например, Эдвард Тафти.) Вместо этого мы сосредоточимся на реализации визуализаций. Когда это уместно, мы рассмотрим более широкую картину, чтобы обсудить уместность конкретных стратегий визуализации, но я понимаю, что иногда начальник абсолютно настаивает на круговой диаграмме.

Код

и стиль

Как можно догадаться из названия, эта книга посвящена коду JavaScript для создания визуализаций. Мы не будем тратить много времени на обсуждение стилей для этих визуализаций. К счастью, стилизация визуализаций практически ничем не отличается от стилизации другого веб-контента. Базовый опыт работы с HTML и CSS сослужит вам хорошую службу при добавлении визуализаций на ваши страницы. В примерах не предполагается, что вы являетесь экспертом по JavaScript, и мы обязательно подробно объясним любой код, более сложный, чем базовый селектор jQuery.

Простое и сложное

Большинство примеров в книге представляют собой простые и понятные визуализации. Сложные визуализации могут быть привлекательными и привлекательными, но изучение большого количества продвинутого кода обычно не лучший способ научиться ремеслу. В наших примерах мы постараемся быть максимально простыми, чтобы вы могли четко видеть, как использовать различные инструменты и методы. Однако простота не означает «скучность», и даже самые простые визуализации могут быть поучительными и вдохновляющими.

Реальность против идеального мира

Когда вы начнете создавать свои собственные визуализации, вы обнаружите, что реальный мир редко бывает таким добрым, как нам хотелось бы. В библиотеках с открытым исходным кодом есть ошибки; у сторонних серверов есть проблемы с безопасностью, и не каждый пользователь обновился до последней и самой лучшей веб-браузера. Мы не будем игнорировать реальность в этих примерах. Вместо этого мы увидим, как приспособить старые браузеры, когда это целесообразно, как соблюдать ограничения безопасности, такие как CORS, и как обходить ошибки в коде других людей.

Содержание книги

В последующих главах и приложениях рассматриваются различные методы визуализации и многие библиотеки JavaScript, которые мы можем использовать для их реализации.

• Первая глава начинается с самых простых визуализаций — статических диаграмм и графиков. Его примеры основаны на библиотечной библиотеке flotr2.
• Вторая глава добавляет интерактивности визуализациям, давая пользователям возможность выбирать содержимое, увеличивать масштаб и отслеживать значения. В главе также рассматривается получение данных для визуализаций непосредственно из Интернета. Для разнообразия и чтобы дать вам лучшее представление о доступных параметрах, его примеры основаны на библиотеке Flot, основанной на jQuery.
• В третьей главе рассматривается интеграция нескольких визуализаций вместе и с другим содержимым на веб-странице; он использует библиотеку спарклайнов jQuery.
• В четвертой главе мы рассматриваем визуализацию, отличную от стандартных диаграмм и графиков, включая древовидные карты, тепловые карты, сетевые графики и облака слов. Каждый пример фокусируется на определенной библиотеке JavaScript, разработанной специально для одного из этих типов визуализации.
• В пятой главе рассматриваются данные временных рядов. В нем рассматриваются несколько способов визуализации временных шкал, включая традиционные библиотеки; чистый HTML, CSS и JavaScript; и полнофункциональные веб-компоненты.
• В шестой главе мы рассматриваем географические данные и видим множество способов включения карт в наши визуализации.
• В седьмой главе представлена ​​мощная библиотека D3.js — гибкий и полнофункциональный набор инструментов для создания пользовательских визуализаций практически любого типа.
• Начиная с первого приложения, мы рассматриваем другие аспекты веб-визуализации. В частности, мы можем видеть, как библиотека Underscore. js упрощает подготовку данных для наших визуализаций.
• Книга завершается разработкой полного одностраничного веб-приложения, основанного на визуализации данных. Здесь мы увидим, как использовать современные инструменты разработки, такие как Yeoman и библиотеку Backbone.js.

Исходный код для примеров

Чтобы сделать текст как можно более четким и удобочитаемым, эти примеры обычно содержат отдельные фрагменты JavaScript, а также случайные фрагменты HTML или CSS. Полный исходный код всех примеров доступен на GitHub.

Благодарности

Несмотря на то, что это было сказано много раз, нельзя обойти стороной тот факт, что книга, подобная этой, является работой многих людей, помимо автора. Конечно, это было бы невозможно без терпения Сефа и других замечательных людей из No Starch Press. Лучшего издателя технических книг просто не найти. Спасибо также Крису за технический обзор, хотя, конечно, оставшиеся ошибки принадлежат только мне. Я должен выразить особую благодарность NickC за его щедрость; очень приятно встретить людей, которые ценят истинный дух сообщества в Интернете и веб-разработке.

This entry was posted in Популярное