Google Data Studio: основные возможности, правильная визуализация и аналитика

Google Data Studio позволяет настраивать понятные визуализации для углубленного анализа данных. Специалист по контекстной рекламе Елена Хитрова, описывает основные возможности этого инструмента и варианты работы с ним. Также вы узнаете о полезных диаграммах и графиках, которые стоит взять на вооружение. Статья будет полезна маркетологам, PPC-специалистам и всем, кто занимается анализом и измерением эффективности кампаний Google Ads и данных других каналов.

Время чтения: 12 минут

1. Что такое Google Data Studio
2. Интерфейс Data Studio
3. Диаграммы и графики, которые стоит взять на вооружение
   • Гистограммы в динамике
   • Сводные данные
   • Сводные таблицы
   • Таблицы-маркеры
     • Примеры таблиц для анализа рекламы Google Ads:
4. Пользовательские показатели и параметры

Что такое Google Data Studio

Google Data Studio — это инструмент, который помогает анализировать эффективность рекламных кампаний и визуализировать данные из разных источников. Его основное преимущество в понятном интерфейсе и встроенных коннекторах с Google Ads и Google Analytics.

Почему удобны отчеты Google Data Studio:

• это бесплатно;
• готовая интеграция с Google Ads;
• интуитивный интерфейс — если вы раньше не работали с сервисом, то разобраться в нем несложно;
• легкое обучение — Google Data Studio очень популярен, поэтому по нему в сети есть уроки, инструкции и многое другое.

Интерфейс Data Studio

На главной странице есть следующие вкладки:

• отчеты — список собственных отчетов и ознакомительный от Data Studio, который вкратце иллюстрирует работу данного инструмента;
• источники данных — тут можно создавать источник, например аккаунты Google Ads, который планируете использовать, сделать это можно и в самом отчете;
• рабочая область — новая функция Data Studio, это своеобразные сводки, она пока находится в стадии beta-тестирования. 

Ниже рабочих вкладок доступна справочная информация по работе инструмента с видеоуроками и примерами отчетов.

Чтобы создать отчет, в верхней панели нужно выбрать любой шаблон или создать пустой и самостоятельно его заполнить.

Когда вы заходите в отчет, вам доступны следующие панели:

• панель со структурными элементами вверху страницы;
• панель «Данных» и «Стиля» для диаграмм справа;
• страницы отчетов.

Панель со структурными элементами включает в себя различные виды диаграмм и другие блоки для сегментации данных. Здесь можно добавить несколько страниц в тело отчета. Например, это полезно когда для создания одного отчета, в котором нужно указать данные в разрезе разных стран или каналов привлечения трафика.

При открытии вкладки Добавить диаграмму перед вами откроется галерея доступных графиков и таблиц в Data Studio.

Доступны следующие виды диаграмм:

• таблица;
• сводка;
• динамические ряды;
• гистограммы;
• круговые диаграммы;
• графики обычные и с областями;
• круговые диаграммы;
• географические карты и другие.

Также есть ряд вспомогательных элементов.
1. Диапазон дат. Этот элемент применяется ко всему отчету на странице.

Вы выбираете, за какой промежуток времени в отчете всегда будут показываться данные — будь то прошлый месяц или текущие семь дней. Также в рамках каждой таблицы можно задать собственный диапазон дат.

2. Фильтр. С его помощью можно отфильтровать отчет по различным параметрам: кампания, группа объявлений, устройство, страна, город и многое другое.

Опция Фильтр

Как задать фильтр по устройствам

3. Управление данными. Элемент похож на фильтр, но в качестве параметра задается только источник данных. Например, Google Ads или Google Analytics. После этого вы сможете выбрать один или несколько аккаунтов из прикрепленного источника данных.

Также в интерфейсе представлены пять визуальных элементов:

• встраиваемый url — позволяет, например, встроить в отчет видео или идентификаторы продуктов;
• текст;
• изображение;
• фигуры прямоугольник и круг.

При выборе определенного вида таблицы или графика вам открывается панель, состоящая из двух вкладок:

• данные — где вы можете привязать источник данных, выбрать параметры и показатели, настроить фильтр, в зависимости от ваших задач;
• стиль — позволяет настроить визуальную часть.

Набор инструментов Google Data Studio позволяет создать множество полезных и детальных отчетов. Это поможет оценивать ваш проект с разных углов зрения. Ниже я опишу ряд простых, но полезных диаграмм и графиков, которые должны присутствовать в вашем арсенале.

Диаграммы и графики, которые стоит взять на вооружение

Гистограммы в динамике

Если вы имеете дело с несколькими аккаунтами и ежедневно анализируете важные метрики — их удобно выносить в отдельные отчеты. Такой отчет позволяет на одном листе видеть динамику важных показателей. Например, бюджет, конверсии/звонки и стоимость привлечения лида.

С помощью фильтров можно настроить графики в разрезе типов кампаний, устройств, дней недели, каналов привлечения трафика.

Гистограммы позволяют оценивать текущее положение вашего трафика и заказов, а также вовремя замечать важные изменения.

Сводные данные

При построении отчета выделяйте ключевые метрики с помощью диаграмм «Сводка»:

Также для Google Ads в Data Studio предусмотрена возможность в рамках одной таблицы указывать в качестве источника данных несколько аккаунтов.

Например, имея «Кампанию 1» во всех аккаунтах, вы можете в одной таблице получить по ней агрегированные показатели из всех них. Или создать таблицу, в которой будут указаны показатели эффективности в разрезе ваших аккаунтов.

Благодаря фильтрам, показатели эффективности можно разбить на различные каналы и инструменты:

• выделить отдельно кампании ремаркетинга, КМС и видео;
• разделить показатели брендовых и небрендовых кампаний для более ясного понимания отдачи от каждого типа;
• выделить приоритетные города.

Сводные таблицы

С этого года в интерфейсе Data Studio можно использовать сводные таблицы, в рамках которых данные анализируются в разрезе двух параметров. Классический пример, анализ метрик в разрезе дней недели и времени суток. Как это выглядит:

Важно: на одной странице можно создать не более трех сводных таблиц.

Таблицы-маркеры

Подобные таблицы помогают специалисту вовремя заметить, если в аккаунте есть данные, которые требуют немедленного вмешательства. Такие таблицы настраиваются с помощью фильтров и позволяют заметить проблемные места.

Примеры таблиц для анализа рекламы Google Ads:

• ключевые слова без конверсий;
• ключевые слова со стоимостью конверсии, превышающей N гривен;
• кампании с процентом полученных показов меньше 50%;
• ключевые слова со средней позицией ниже 3.

В зависимости от целей вашего бизнеса, такие таблицы могут иметь разные значения и метрики, которые вы будете использовать в качестве маркеров.

Если же вы хотите оценивать окупаемость рекламы — то вам подойдут готовые отчеты сквозной аналитики. В Ringostat они включают показатель ROI, который рассчитывается автоматически, и стоимость целевого звонка. Для этого не нужно строить дашборды — вы получаете готовые отчеты по ключевым показателям.

Также можно загружать расходы на рекламу вручную. Это позволит не ограничиваться готовыми интеграциями Ringostat и анализировать окупаемость кампаний, запущенных практически в любых системах.

Пользовательские показатели и параметры

Если вам недостаточно существующих метрик, можно создавать собственные показатели и параметры. Например, вам необходимо объединить ряд целей из источника в Google Analytics в две группы: основные конверсии и микроконверсии. Для этого необходимо выбрать «Создать поле» и в открывшейся вкладке написать формулу нового показателя. В случае объединения нескольких целей в одну, вам необходимо просто их просуммировать.

С помощью регулярных выражений можно задавать собственные параметры, по которым будут разбиваться данные. Допустим, в аккаунте для каждой линейки товаров есть свои кампании. Чтобы объединить данные по кампаниям в разрезе продуктов, вы можете использовать пример подобного регулярного выражения:

Больше информации по использованию регулярных выражений вы найдете в справке Data Studio.

Это далеко не полный список возможностей инструмента. Количество используемых диаграмм ограничивается только размерами вашего проекта и вашей фантазией. Инструмент постоянно обновляется и добавляет новые возможности для анализа. Например, только недавно появилась возможность скачивать отчеты в формате PDF, что полезно для специалистов, которым важно предоставлять отчеты в данном формате.
О всех новинках Data Studio вы можете узнать на странице обновлений «What’s new».

Таблицы в Google Data Studio: подробные инструкции по работе

Содержание [показать]

Возможности Google Data Studio для построения отчетов

При построении отчета важно подобрать понятный и информативный способ визуализации данных. Хорошая визуализация помогает быстро интерпретировать информацию и повышает скорость принятия решения. Особенно стоит иметь это ввиду, если твои отчеты читаешь не только ты, а коллега/руководитель/клиент. В таком случае отчеты должны максимально полно отвечать запросам получателя. 

О доступных вариантах визуализации в Data Studio я уже писала в статье «Неочевидные и вполне вероятные возможности Google Data Studio». 

Сегодня хочу детальнее остановиться на построении таблиц в GDS.

Как добавить таблицу в отчет Google Data Studio

Чтобы добавить таблицу в отчет, нужно в режиме редактирования кликнуть на «Добавить диаграмму» и выбрать из предложенных видов таблиц: простая таблица, таблица со столбцами, таблица с тепловой картой.

После добавления справа появится панель редактирования таблицы.

Инструменты управления таблицей в Google Data Studio

В меню редактирования источника данных 

доступны все параметры и показатели, которые присутствуют в подключенном источнике.

Тут же доступна возможность добавлять собственные поля – кнопка «Добавить поле». С помощью пользовательских полей можно создавать новые показатели и параметры из имеющихся путем применения мат. формул, извлечения или преобразования текста, возвращения новых значений на основании логического сравнения. Пользовательские параметры и показатели далее можно использовать в таблицах. Подробнее о том, как работать с пользовательскими полями.

Поля для таблицы выбираются в меню редактирования справа, и здесь же можно посмотреть все доступные поля. 

В этом меню помимо выбора полей присутствуют все опции редактирования таблицы. 

В таблицу Data Studio можно добавить до 10 параметров и до 20 показателей. Значения показателей рассчитываются автоматически на основании выбранного способа агрегирования. 

Под кнопкой добавления показателя обратите внимание на функцию «Дополнительные показатели»(в оригинале она называется «Optional metrics»).

При ее активации в шапке таблицы появляется одноименное меню, в котором пользователь может выбирать, какие метрики из предложенных отобразить в отчете.

Если помимо активации функции еще выбрать доп. показатели, то они также появятся в выпадающем списке шапки таблицы. Всего можно добавить до 10 доп. показателей.

Чтобы вернуть таблицу к исходному состоянию, кликаем на стрелочку слева:

Число строк в таблице и строка итоговых значений

В пункте «Строк на странице» регулируется, сколько строк таблицы будет показано в отчете.

Если в таблице больше строк, чем указано тут, появится возможность переключаться между блоками строк.

В разделе «Строка итоговых значений» вы выбираете, показывать или скрывать строку итоговых значений в таблице.

Сортировка строк в таблице

Опции «Сортировка» и «Дополнительная сортировка» позволяют задать дефолтные настройки сортировки строк в таблице при загрузке отчета.

Поля, по которым выполняются «Сортировка» и «Дополнительная сортировка» в шапке таблицы отмечены 1 и 2 соответственно.

Настройки сортировки по умолчанию можно изменить при просмотре отчета, просто кликнув на название нужного столбца. Сортировать можно как по параметрам, так и по показателям.

Диапазон дат по умолчанию

Диапазон дат по умолчанию позволяет установить временной период для этой конкретной таблицы либо оставить автоматическое назначение диапазона дат в соответствии с выбранным на уровне источника данных периодом.

Если указать диапазон дат для сравнения, в таблице появятся дополнительные столбцы с указанием дельты, на которую изменился показатель.

Фильтры

Фильтры позволяют ограничить данные, которые будут отображаться в таблице. Существует два типа фильтров: на включение и на исключение данных по определенному признаку.

Сегменты Google Analytics

При построении отчета на основе данных Google Analytics доступна опция «Сегменты Google Analytics». Ее уместно использовать для того, чтобы проанализировать наборы данных, сформированные по каким-либо условиям. Применять можно те же сегменты, что и в вашем представлении Google Analytics. 

Стилистика таблицы в Google Data Studio

Изменение размера столбцов таблицы в Google Data Studio

Для изменения ширины одного столбца достаточно потянуть за разделитель между столбцами.

Для изменения ширины сразу всех столбцов нужно зажать Shift и потянуть за разделитель между столбцами. Также изменить ширину столбцов можно, кликнув правой кнопкой по таблице и перейдя в соответствующее меню.

Управление цветом, шрифтом и другими элементами стиля

Все элементы управления стилем таблицы расположены на вкладке «Стиль». Тут можно настроить оформление шапки и тела таблицы на любой вкус, выбрать семейство шрифтов, цвета фона, границ между строками и прочие тонкие настройки.

Для ячеек, в которых отсутствуют данные, можно выбрать способ отображения этой информации.

Условное форматирование позволяет установить автоматическое изменение внешнего вида ячеек таблицы в зависимости от их содержимого.

Также в меню редактирования каждого столбца из выпадающего списка можно выбрать способ его визуализации в таблице: число, тепловая карта или гистограмма.

Изменение вида показателя таким способом – это то же самое, как если бы мы изначально создавали не просто таблицу, а таблицу со столбцами или с тепловой картой.

Помимо цветового оформления, всевозможных выравниваний и «игр со шрифтами» для большей наглядности отчета могут послужить изображения в ячейках таблицы.

Как добавить картинки в таблицу Google Data Studio

Если в источнике данных, который используется в Data Studio, есть нужный вам параметр, содержащий URL изображения, то можно добавить изображение в таблицу отчета Google Data Studio по этому урлу.   

Например, в столбце image_url моей таблицы в Google BigQuery хранится ссылка на изображение, которое используется в рекламном объявлении Facebook.

Используя эту таблицу в качестве источника данных в Data Studio, я могу добавить картинку в таблицу отчета Google Data Studio по этой ссылке.

Для того, чтобы в таблицу отчета Google Data Studio добавить изображение, нужно тип параметра заменить на URL – Изображение.

Когда это может быть полезно:

При построении отчета по эффективности постов в соц. сетях большое значение для анализа поста имеет не только текст, но и баннер. Поэтому для удобства проведения анализа и наглядности отчета удобно выводить не только месседж поста, а и сопутствующую картинку. 

Пример нашего отчета по эффективности постов в Facebook:

Сводные таблицы в Google Data Studio

Сводные таблицы позволяют обобщить данные, реорганизовать параметры и показатели, чтобы было легче интерпретировать информацию. Бывают случаи, когда вместо обычной таблицы лучше использовать сводную. Такая возможность в Data Studio тоже есть.

Процесс создания этого типа таблицы такой же, как и для простой таблицы.

Так как это сводная таблица, то в меню редактирования все опции представлены по столбцам и по строкам.

Для параметра строки можно активировать опцию «Развернуть»:

Она позволяет отобразить или скрыть разные уровни информации.

Сводная таблица может иметь не более 2 параметров столбца, не более 10 показателей, до 5 параметров строки для наборов данных с фиксированной схемой (Google Analytics, Google Ads) и до 10 параметров строки для наборов данных с гибкой схемой (Google Sheets, BigQuery, CSV). На одной странице отчета может быть не более 3 сводных таблиц.

Самые важные диаграммы в Google Data Studio

Введение

Google Data Studio — это практичный инструмент, который предоставляет вам профессиональные функции помимо панели инструментов Google Analytics. Это решение для создания отчетов позволяет преобразовывать данные в привлекательные отчеты, подходящие для вашей аудитории.

В этом уроке я познакомлю вас с наиболее важными типами диаграмм в этом инструменте и поделюсь некоторыми полезными приемами для создания более эффективных информационных панелей в Студии данных.

Вместе мы рассмотрим пошаговые инструкции по созданию простой информационной панели.

Прежде всего нам нужно создать новый пустой отчет Data Studio.

Затем выберите источник данных для проекта. В этом руководстве мы используем Google Analytics и подключили наш отчет к демо-аккаунту Google Analytics.

Выберите «Основной вид» и нажмите синюю кнопку «Подключиться».

Через несколько секунд источник данных будет готов, и мы можем нажать кнопку Кнопка Добавить в отчет .

И мы готовы идти.

1. Система показателей

Система показателей — это первый тип визуализации данных, который мы собираемся создать. Это лучший инструмент для отображения KPI или ключевых показателей эффективности.

С помощью курсора мыши мы можем изменить его размер до нужных размеров, а затем разместить на нашем холсте.

В правой части страницы Data Studio выбрала метрику по умолчанию. Мы можем изменить его на другую метрику, например сеансы.

Мы можем перетаскивать сеансы через просмотры страниц, чтобы изменить их.

Затем мы можем установить диапазон дат для этой метрики.

В данном случае показывает количество сеансов за последние 28 дней.

Мы также можем сравнить эти данные с информацией за последний год, предыдущий период или произвольное время по своему усмотрению.

Например, я выбрал предыдущий период и нажал «Применить».

Мы также можем фильтровать систему показателей. Нажав на Кнопка «Добавить фильтр» , мы можем видеть переменные на выбор.

В этом примере я выбираю страну США с условием , равным , а затем ввожу США в качестве конечного значения.

В конце я нажимаю кнопку Сохранить , чтобы применить изменения.

Теперь информация перезагружается, чтобы отразить количество сессий пользователей из США.

Мы также можем изменить имя и заголовок метрики на сеансы только для США.

Понятно, какое число должна представлять эта оценочная карта.

А пока давайте вернем его по умолчанию и удалим фильтр. Потому что в следующих абзацах я покажу вам хитрый трюк и новую функцию Data Studio, более полезную в таких случаях.

Сейчас система показателей довольно проста. Итак, далее нам нужно применить немного стилей. Для этого мы можем перейти на вкладку «Стиль» и выбрать фон, границу и радиус границы.

Для фона мы можем использовать сплошной цвет или градиент от верхнего левого угла к нижнему правому.

Я выбрал градиент от белого к светло-серому, изменил радиус границы на четыре пикселя и добавил яркую серую рамку.

Вот как это выглядит.

Теперь мы собираемся сделать три копии, чтобы создать новые оценочные листы. Как и в предыдущих шагах, давайте определим значения дохода, транзакций и коэффициента конверсии электронной коммерции для новых карт показателей.

2. Временной ряд

Теперь предположим, что мы хотим увидеть тренд сессий за последние 28 дней. То, что мы сейчас видим, это только общее количество. Но если мы собираемся увидеть тренд, мы можем использовать другую диаграмму визуализации данных, которая представляет собой линию тренда.

Мы можем добавить линию тренда или график Time Series прямо из меню.

Но так как мы хотим сохранить стиль, мы можем пойти на хитрость. Подобно тому, как мы создали три новых табло, мы можем снова скопировать и вставить их и увеличить. Обратите внимание, что показатели и другая информация останутся прежними.

Затем мы можем щелкнуть в правом верхнем углу бокового меню и изменить тип диаграммы с оценочной карты на диаграмму временных рядов.

Вот оно! У нас есть диаграмма временных рядов, и она уже показывает сеансы за последние 28 дней.

3. Столбчатая диаграмма

Теперь давайте создадим еще один тип визуализации, которая покажет нам пять основных каналов привлечения трафика, отправляющих трафик на этот веб-сайт за один и тот же период времени. Так как мы хотим сохранить стиль, мы должны снова скопировать и вставить табло. Но на этот раз давайте изменим тип диаграммы с временного ряда на горизонтальную гистограмму.

Для измерения давайте использовать группировку каналов по умолчанию, которая является каналом сбора данных для этих сеансов.

Мы также должны изменить сортировку на «сеансы», как мы делали это в предыдущих разделах, а затем выбрать 5 полос на вкладке стиля, чтобы отобразить только первые пять каналов.

Готово! Теперь, когда мы знаем количество сеансов, мы можем увидеть тенденцию сеансов с течением времени, а также увидеть основные каналы, которые направляют этих пользователей на наш веб-сайт.

4. Географическая карта

Теперь давайте представим, что мы хотим узнать географическое положение стран, которые направляют трафик на этот веб-сайт.

Как и прежде, давайте сделаем еще одну копию оценочной карты и изменим ее размер. Затем измените тип на географическую карту.

Измерение автоматически изменяется, чтобы показать страну, и оно показывает количество сеансов в каждой стране с помощью различных оттенков синего цвета. Чем темнее страна, тем больше сеансов мы получили от нее.

5. Диаграмма с областями

Далее мы создадим диаграмму с областями. Эта диаграмма помогает нам увидеть как вклад канала в трафик, так и тенденцию пользователей с течением времени.

Как и прежде, мы можем начать с создания еще одной копии системы показателей, чтобы попытаться сохранить ее стили. В противном случае мы можем легко добавить диаграмму с областями из меню, как показано ниже.

Давайте выберем стиль области для вновь скопированной системы показателей в правом меню.

Теперь давайте установим измерение времени как «дата» и выберем «канал по умолчанию» для измерения разбивки.

Для этого мы также можем перейти на вкладку «Стиль» и изменить количество серий на пять, потому что мы хотим, чтобы они были такими же, как и на предыдущей диаграмме.

Результат показывает как тенденцию сеансов во времени, так и распределение группы каналов по умолчанию на дату.

6. Круговая диаграмма

Чтобы показать некоторую демографическую информацию, мы собираемся использовать круговую диаграмму, чтобы показать соотношение пользователей мужского и женского пола на этом веб-сайте.

Давайте сделаем копию гистограммы и изменим ее на круговую или кольцевую диаграмму. Оба одинаковые, но выглядят немного по-разному.

В данных нам нужно выбрать Gende r в качестве измерения этой круговой диаграммы.

Мы также можем изменить положение легенды на вкладке стилей.

Наша приборная панель готова.

Когда все будет готово, мы можем просмотреть наш проект или поделиться им с другими с помощью опций над страницей.

Если пользователь, просматривающий отчет, наведет курсор на любую часть круговой диаграммы, или столбец, или любые данные в верхней части сети, или любую страну, он сможет увидеть фактическое количество сеансов или любые другие показатели.

Однако не забывайте, что это статический отчет, и зрители не могут с ним взаимодействовать. Если они нажмут на них, ничего не произойдет, и отчет останется прежним.

Взаимодействия с диаграммами

Теперь я собираюсь поделиться с вами быстрым способом сделать информационную панель более интерактивной.

Например, выберите круговую диаграмму и щелкните Применить фильтр внизу вкладки Данные .

Теперь, когда мы включили взаимодействие для этой круговой диаграммы, если зритель наведет курсор мыши и щелкнет любую часть круговой диаграммы, все остальные виджеты на панели будут обновлены, чтобы отображать данные только для выбранного сегмента.

Повторный щелчок по диаграмме сбрасывает настройки по умолчанию. Мы можем включить взаимодействие для остальных виджетов, таких как карта, диаграмма с областями и временная шкала, чтобы иметь полностью интерактивную панель мониторинга отчета.

Мы также можем применять два или более фильтров одновременно. Например, чтобы увидеть женщин-пользователей из США.

Фильтрация отчетов

У нас есть два метода фильтрации отчета в Студии данных с использованием взаимодействия с диаграммой. Первый способ — щелкнуть сегмент на графике, чтобы отфильтровать остальные виджеты.

Второй метод называется очисткой. Это выбор времени на диаграмме, такой как временной ряд или диаграмма с областями, для обновления остальных виджетов в том же документе, чтобы они представляли данные только за этот период времени.

Мы можем выбрать дату или любой период, который нам больше всего подходит.

Резюме

В этом руководстве мы узнали о шести наиболее полезных диаграммах Google Data Studio и о том, как мы можем использовать их для создания простой панели отчетов, которая также хорошо выглядит.

Мы использовали системы показателей, временные ряды, гистограммы, диаграммы с областями, карту и круговую диаграмму. Затем мы узнали, как сделать нашу информационную панель интерактивной для конечного пользователя.

Теперь ваша очередь, давайте сделаем несколько крутых дашбордов и поделитесь ссылками в разделе комментариев.

Диаграммы Google Data Studio в 2022 году: всесторонний обзор — узнайте

Введение

У вас есть так много диаграмм Google Data Studio на выбор, а визуализация позволяет вам и вашим зрителям легко оценивать информацию. Но выбор диаграмм может быть сложным и запутанным вопросом. Хотя несколько диаграмм могут отображать одни и те же данные, есть определенные случаи, когда одна лучше другой.

В этом блоге вы ознакомитесь с различными диаграммами Google Data Studio и узнаете, когда их следует использовать.

Here is a broad overview of what you will cover:

• Google Data Studio Charts
• Table
• Scorecards
• Time Series
• Bar
• Line
• Pie
• Area
• Scatter
• Pivot Table
• Карта дерева
• Географическая карта
• Карты Google
• Заключение

Google Data Studio Диаграммы

По состоянию на январь 2021 года это список диаграмм студии Google Data:

• Таблица
  • Таблица
  • Таблица с штрих
  • с тепловой картой
  • .
  • Система показателей с компактными числами
• Временные ряды
  • Диаграмма временных рядов
  • Спарклайн-диаграмма
  • Сглаженная диаграмма временных рядов
• Bar
  • Column chart
  • Stacked column chart
  • 100% stacked column chart
  • Bar chart
  • Stacked bar chart
  • 100% stacked bar chart
• Pie
  • Pie chart
  • Donut chart
• Географическая карта
• Карты Google
• Линия
  • Комбинированная диаграмма
  • Составная комбинированная диаграмма
  • Линейная диаграмма
  • Сглаженная линейная диаграмма
• Область
  • Stacked area chart
  • 100% stacked area chart
  • Area chart
• Scatter
  • Scatter chart
  • Bubble chart
• Pivot table
  • Pivot table
  • Pivot table with bars
  • Pivot table with тепловая карта
• Пулевая диаграмма
• Древовидная карта

Длинный список! Кроме того, Google Data Studio продолжает улучшаться и добавлять новые функции.

Hevo предлагает более быстрый способ перемещения данных из баз данных или приложений SaaS в ваше хранилище данных для визуализации в инструменте бизнес-аналитики. Hevo полностью автоматизирован и, следовательно, не требует написания кода.

Ознакомьтесь с некоторыми интересными функциями Hevo:

• Полная автоматизация: Платформа Hevo устанавливается всего за несколько минут и требует минимального обслуживания.
• Передача данных в режиме реального времени: Hevo обеспечивает перенос данных в режиме реального времени, поэтому вы всегда можете иметь готовые к анализу данные.
• 100% полная и точная передача данных : Надежная инфраструктура Hevo обеспечивает надежную передачу данных без потери данных.
• Масштабируемая инфраструктура: Hevo имеет встроенную интеграцию для более чем 100 источников, которые могут помочь вам масштабировать вашу инфраструктуру данных по мере необходимости.
• Круглосуточная поддержка в режиме реального времени: Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы оказать вам исключительную поддержку через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
• Управление схемой: Hevo избавляет от утомительной задачи управления схемой, автоматически определяет схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
• Мониторинг в реальном времени: Hevo позволяет отслеживать поток данных, чтобы вы могли проверить, где находятся ваши данные в определенный момент времени

Вы можете попробовать Hevo бесплатно, подписавшись на 14-дневную бесплатную пробную версию.

Таблица

Табличная диаграмма

Табличная диаграмма просто показывает метрики, которые вы хотите просмотреть для данного измерения, в виде простых чисел.

Настольная диаграмма с гистограммами

Очевидно, что числа — не лучший способ визуализации данных. Полоска вместо числа, длина которого представляет величину, была бы хорошим способом представления данных.

Таблица с столбцами просто заменяет числа столбцами.

Тепловые карты

Мы только что видели, как можно создавать табличные диаграммы с столбцами для представления значений. Это позволяет зрителям визуально потреблять информацию, не глядя на слишком много цифр.

Тепловые карты также являются визуальным представлением.

Точно так же, как гистограммы используют высоту для представления чисел, тепловые карты используют цвет.

Изменение цвета может быть связано с оттенком или интенсивностью.

Таблицы показателей

Хорошая информационная панель — это панель, на которой зрители могут сразу просмотреть наиболее важные показатели.

Подумайте об отчете KPI, который вы измеряете. Зрителям не нужно искать самые важные показатели. Они должны быть видны в вашем отчете громко и ясно.

Лучший способ сделать это — использовать оценочную карту.

Временные ряды

Диаграмма временных рядов

Одной из переменных, которая управляет каждым аспектом нашей жизни, является «время». Часто ваши данные связаны с периодом времени. Лучший способ представления данных, связанных со временем, — это диаграмма временных рядов.

Диаграммы временных рядов позволяют визуально наблюдать за изменениями тенденций, моделями возникновения событий и т. д.

Спарклайн

Спарклайн-диаграмма показывает изменение некоторых показателей, обычно с течением времени. Обычно он очень маленький, часто достаточно маленький, чтобы его можно было встроить в текст, и не показывает оси или координаты. Их иногда называют микродиаграммами. Подумайте о визуализации изменения цен на акции списка компаний.

Диаграмма сглаженного временного ряда

Сглаженный график временного ряда поможет вам избавиться от шероховатости, чтобы тенденция была видна более четко.

Гистограмма

Столбчатая диаграмма

Это одна из наиболее широко используемых диаграмм.

Столбчатые диаграммы используются, когда у вас есть категориальные признаки, имеющие разные числовые значения, и вы хотите визуально сравнить их уровни.

Что такое категориальное значение? Проще говоря, это ярлык. Страны, имена учеников в классе, годы, продукты и т. д. — все это ярлыки.

Вы поместили категориальную переменную на ось X гистограммы. Если вы выберете «Страна», то у вас будут названия разных стран по оси X. Если вы заинтересованы в изучении рек, вы можете поместить названия различных рек по оси X.

Однако по оси Y должно быть число. Например, если вы берете страны, по оси Y может быть население, площадь или уровень грамотности. Если вы рассматриваете реки, ось Y может быть длиной рек.

Столбчатая диаграмма с накоплением

Столбчатые диаграммы с накоплением очень похожи на гистограммы. Но есть важное отличие.

Вы сравниваете общие значения набора меток в обычной гистограмме. Однако в столбчатой ​​диаграмме с накоплением вы также сравниваете различные части итога. Вы используете столбчатую диаграмму с накоплением, когда части итога также важны.

Например, если вы сравниваете количество кликов, полученных от различных кампаний Google AdWords, вы можете использовать обычную столбчатую диаграмму. Но если вы хотите разделить клики из каждой кампании в зависимости от устройства, используемого зрителем, вы можете использовать столбчатую диаграмму с накоплением.

В приведенном выше случае ярлыками являются различные кампании AdWord. Они разбиты по используемому устройству.

Горизонтальная гистограмма

Они похожи на своих вертикальных собратьев, но когда у вас много меток или меток с длинными именами, они не будут аккуратно помещаться на экране. Вы не хотите причинять неудобства своей аудитории, заставляя их прокручивать страницу вбок. Следовательно, в таких случаях вам следует использовать горизонтальные гистограммы.

Строка

Линейный график

Когда ось X представляет собой показатель, связанный со временем, например, «Год», «Квартал» или «Месяц», вам следует использовать линейный график, если отображение тренда для вас более важно, чем общие значения.

Рассмотрим приведенный ниже пример.

Это данные о сеансах из Google Analytics. Размер — «дата». По оси Y указано количество сеансов. Сессии разбиты по «Странам». Здесь вас может не интересовать общее количество сеансов в день. Вам интереснее смотреть на тренд по каждой стране, одновременно сравнивая ее с другими странами. Таким образом, вы должны использовать линейную диаграмму.

Линейная диаграмма также будет лучшим выбором, когда одна часть суммы обгоняет другую, и важно донести это до зрителей.

Комбинированная диаграмма

Если вы хотите отобразить разные данные на одной диаграмме, вы можете использовать комбинированную диаграмму. Используйте разные графики (например, гистограмму и линейную диаграмму), чтобы избежать визуальной путаницы, но вы можете поместить все данные в одну диаграмму.

Комбинированная диаграмма обычно используется, когда у вас есть смешанные данные, которые вы хотите поместить в одну диаграмму. Например, если у вас есть данные о выручке и количестве продаж, вы можете использовать столбцы для представления выручки за данный месяц и линию для представления продаж за этот месяц. Точно так же, если вы хотите показать фактические продажи и ожидаемые продажи на диаграмме, вы можете использовать комбинированную диаграмму.

Комбинированная диаграмма часто, но не всегда, содержит две оси. По одному для каждого типа данных.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма стала знаменитостью в мире визуализации! Но есть много случаев, когда вам следует избегать их использования.

Хорошо известно, что круговые диаграммы можно использовать, когда вы хотите представить каждую категорию измерения в процентах/долях от общего круга.

Но вот некоторые случаи, когда вы должны полностью избегать круговых диаграмм.

Предположим, вы хотите показать разницу между итоговыми значениями, а разница небольшая, лучше использовать столбчатую диаграмму, потому что 9Длину 0021 легче сравнить, чем площадь .

Также никогда не используйте круговые диаграммы, если у вас есть отрицательные значения или нули. Это либо исказит все это, либо вообще не покажет метку (в случае нулевых значений).

Не используйте круговые диаграммы, если у вас много меток, потому что круговая диаграмма будет выглядеть загроможденной.

Загроможденная круговая диаграмма

Избегайте круговых диаграмм с более чем 5 сегментами, как показано выше.

Незагроможденная круговая диаграмма

Область

Составная диаграмма областей

Я не знаю, как описать словами диаграмму с областями с накоплением.

Хорошо, это диаграмма с областями с накоплением.

На диаграмме с областями вы представляете изменение одной или нескольких величин вместе с суммой во времени. Итак, если вы хотите показать, как сумма и ее части менялись с течением времени, вы можете использовать диаграмму с областями с накоплением. Площадь представляет количество.

Однако, если вам не важна сумма, и вы хотите показать, как отдельные количества изменялись со временем и по сравнению друг с другом (например, вы хотите показать, что одно количество опережает другое), вам следует использовать линейную диаграмму. .

Используйте диаграммы с областями при большой разнице в значениях. Визуально заметить небольшие различия в площади сложно.

Диаграмма с областями

Вы можете использовать обычную диаграмму с областями, если вас не интересуют совокупные значения.

Это обычная диаграмма с областями.

Точечная

Точечная диаграмма

Точечная диаграмма обычно используется, когда вы хотите показать связь между двумя переменными. Это обычно используется в научных исследованиях и используется для измерения коэффициентов корреляции между двумя переменными.

Например, одна ось может представлять рост, а другая вес, чтобы отобразить большое количество точек данных и посмотреть, существует ли общая корреляция между ростом и весом.

Пузырьковая диаграмма

Точечная диаграмма имеет два измерения. Если ваши данные имеют три измерения вместо двух, вы можете представить третье измерение с размером. Таким образом, точки точечной диаграммы становятся пузырьками на пузырьковой диаграмме, размер которой пропорционален величине третьего измерения.

Сводная таблица

Внешне сводные таблицы похожи на обычные таблицы, за исключением того, что в случае сводных таблиц вместо одного измерения используется два.

Как и в случае с таблицами, вы можете представить значения в виде гистограммы или тепловой карты.

Пуля

Маркированная диаграмма используется для измерения производительности с помощью метрики по отношению к цели.

В маркированной диаграмме Google Data Studio есть три слоя. Во-первых, вы видите различные оттенки, обозначающие диапазоны плохой, средней и хорошей производительности, которые можно регулировать. Есть вертикальная полоса, которая является целью, которую вы установили, и, наконец, центральная полоса, которая представляет фактическую производительность. Ознакомьтесь также с лучшими шаблонами Google Data Studio.

Диаграммы-маркеры отлично подходят для демонстрации эффективности ваших ключевых показателей эффективности в отчете!

Карта дерева

Обычно карты дерева используются для представления больших объемов иерархических данных с использованием прямоугольников, вложенных в более крупные прямоугольники.

В древовидных картах можно отображать данные, которые могут выглядеть слишком загроможденными на круговой диаграмме.

Узнайте больше о картах дерева здесь.

Geo Map

Google Data Studio можно использовать для отображения географических данных на реальной карте. Таким образом, вы получите более четкое изображение и сделаете презентацию отличной. Я имею в виду, кто не любит смотреть на карты!

Вы также можете изменить настройки масштабирования и сузить область до интересующей вас области.

Карты Google

Последним добавлением диаграмм в Google Data Studio являются Карты Google.

На карте Google можно нанести две метрики: одну с использованием размера пузырьков, а другую с помощью цвета.

Например, на приведенной ниже карте размер пузырьков соответствует количеству показов, а цвет пузырьков от зеленого до синего соответствует CTR URL.

Таким образом, функция Google Maps в Google Data Studio позволяет отображать два измерения, а не одно, как в случае с географическими картами.

Вы даже можете изменить стиль на «спутник» на панели слева.

Следует помнить, что включение «Применить фильтр» в «Взаимодействиях» и переключение на «Просмотр» позволит вам взаимодействовать с диаграммами.

This entry was posted in Популярное