Google Data Studio: основные возможности, правильная визуализация и аналитика

Google Data Studio позволяет настраивать понятные визуализации для углубленного анализа данных. Специалист по контекстной рекламе Елена Хитрова, описывает основные возможности этого инструмента и варианты работы с ним. Также вы узнаете о полезных диаграммах и графиках, которые стоит взять на вооружение. Статья будет полезна маркетологам, PPC-специалистам и всем, кто занимается анализом и измерением эффективности кампаний Google Ads и данных других каналов.

Время чтения: 12 минут

1. Что такое Google Data Studio
2. Интерфейс Data Studio
3. Диаграммы и графики, которые стоит взять на вооружение
   • Гистограммы в динамике
   • Сводные данные
   • Сводные таблицы
   • Таблицы-маркеры
4. Пользовательские показатели и параметры

Что такое Google Data Studio

Google Data Studio — это инструмент, который помогает анализировать эффективность рекламных кампаний и визуализировать данные из разных источников. Его основное преимущество в понятном интерфейсе и встроенных коннекторах с Google Ads и Google Analytics.

Почему удобны отчеты Google Data Studio:

• это бесплатно;
• готовая интеграция с Google Ads;
• интуитивный интерфейс — если вы раньше не работали с сервисом, то разобраться в нем несложно;
• легкое обучение — Google Data Studio очень популярен, поэтому по нему в сети есть уроки, инструкции и многое другое.

Интерфейс Data Studio

На главной странице есть следующие вкладки:

• отчеты — список собственных отчетов и ознакомительный от Data Studio, который вкратце иллюстрирует работу данного инструмента;
• источники данных — тут можно создавать источник, например аккаунты Google Ads, который планируете использовать, сделать это можно и в самом отчете;
• рабочая область — новая функция Data Studio, это своеобразные сводки, она пока находится в стадии beta-тестирования. 

Ниже рабочих вкладок доступна справочная информация по работе инструмента с видеоуроками и примерами отчетов.

Чтобы создать отчет, в верхней панели нужно выбрать любой шаблон или создать пустой и самостоятельно его заполнить.

Когда вы заходите в отчет, вам доступны следующие панели:

• панель со структурными элементами вверху страницы;
• панель «Данных» и «Стиля» для диаграмм справа;
• страницы отчетов.

Панель со структурными элементами включает в себя различные виды диаграмм и другие блоки для сегментации данных. Здесь можно добавить несколько страниц в тело отчета. Например, это полезно когда для создания одного отчета, в котором нужно указать данные в разрезе разных стран или каналов привлечения трафика.

При открытии вкладки Добавить диаграмму перед вами откроется галерея доступных графиков и таблиц в Data Studio.

Доступны следующие виды диаграмм:

• таблица;
• сводка;
• динамические ряды;
• гистограммы;
• круговые диаграммы;
• графики обычные и с областями;
• круговые диаграммы;
• географические карты и другие.

Также есть ряд вспомогательных элементов.
1. Диапазон дат. Этот элемент применяется ко всему отчету на странице.

Вы выбираете, за какой промежуток времени в отчете всегда будут показываться данные — будь то прошлый месяц или текущие семь дней. Также в рамках каждой таблицы можно задать собственный диапазон дат.

2. Фильтр. С его помощью можно отфильтровать отчет по различным параметрам: кампания, группа объявлений, устройство, страна, город и многое другое.

Опция Фильтр

Как задать фильтр по устройствам

3. Управление данными. Элемент похож на фильтр, но в качестве параметра задается только источник данных. Например, Google Ads или Google Analytics. После этого вы сможете выбрать один или несколько аккаунтов из прикрепленного источника данных.

Также в интерфейсе представлены пять визуальных элементов:

• встраиваемый url — позволяет, например, встроить в отчет видео или идентификаторы продуктов;
• текст;
• изображение;
• фигуры прямоугольник и круг.

При выборе определенного вида таблицы или графика вам открывается панель, состоящая из двух вкладок:

• данные — где вы можете привязать источник данных, выбрать параметры и показатели, настроить фильтр, в зависимости от ваших задач;
• стиль — позволяет настроить визуальную часть.

Набор инструментов Google Data Studio позволяет создать множество полезных и детальных отчетов. Это поможет оценивать ваш проект с разных углов зрения. Ниже я опишу ряд простых, но полезных диаграмм и графиков, которые должны присутствовать в вашем арсенале.

Диаграммы и графики, которые стоит взять на вооружение

Гистограммы в динамике

Если вы имеете дело с несколькими аккаунтами и ежедневно анализируете важные метрики — их удобно выносить в отдельные отчеты. Такой отчет позволяет на одном листе видеть динамику важных показателей. Например, бюджет, конверсии/звонки и стоимость привлечения лида.

С помощью фильтров можно настроить графики в разрезе типов кампаний, устройств, дней недели, каналов привлечения трафика.

Гистограммы позволяют оценивать текущее положение вашего трафика и заказов, а также вовремя замечать важные изменения.

Сводные данные

При построении отчета выделяйте ключевые метрики с помощью диаграмм «Сводка»:

Также для Google Ads в Data Studio предусмотрена возможность в рамках одной таблицы указывать в качестве источника данных несколько аккаунтов.

Например, имея «Кампанию 1» во всех аккаунтах, вы можете в одной таблице получить по ней агрегированные показатели из всех них. Или создать таблицу, в которой будут указаны показатели эффективности в разрезе ваших аккаунтов.

Благодаря фильтрам, показатели эффективности можно разбить на различные каналы и инструменты:

• выделить отдельно кампании ремаркетинга, КМС и видео;
• разделить показатели брендовых и небрендовых кампаний для более ясного понимания отдачи от каждого типа;
• выделить приоритетные города.

Сводные таблицы

С этого года в интерфейсе Data Studio можно использовать сводные таблицы, в рамках которых данные анализируются в разрезе двух параметров. Классический пример, анализ метрик в разрезе дней недели и времени суток. Как это выглядит:

Важно: на одной странице можно создать не более трех сводных таблиц.

Таблицы-маркеры

Подобные таблицы помогают специалисту вовремя заметить, если в аккаунте есть данные, которые требуют немедленного вмешательства. Такие таблицы настраиваются с помощью фильтров и позволяют заметить проблемные места.

Примеры таблиц для анализа рекламы Google Ads:

• ключевые слова без конверсий;
• ключевые слова со стоимостью конверсии, превышающей N гривен;
• кампании с процентом полученных показов меньше 50%;
• ключевые слова со средней позицией ниже 3.

В зависимости от целей вашего бизнеса, такие таблицы могут иметь разные значения и метрики, которые вы будете использовать в качестве маркеров.

Если же вы хотите оценивать окупаемость рекламы — то вам подойдут готовые отчеты сквозной аналитики. В Ringostat они включают показатель ROI, который рассчитывается автоматически, и стоимость целевого звонка. Для этого не нужно строить дашборды — вы получаете готовые отчеты по ключевым показателям.

Также можно загружать расходы на рекламу вручную. Это позволит не ограничиваться готовыми интеграциями Ringostat и анализировать окупаемость кампаний, запущенных практически в любых системах.

Пользовательские показатели и параметры

Если вам недостаточно существующих метрик, можно создавать собственные показатели и параметры. Например, вам необходимо объединить ряд целей из источника в Google Analytics в две группы: основные конверсии и микроконверсии. Для этого необходимо выбрать «Создать поле» и в открывшейся вкладке написать формулу нового показателя. В случае объединения нескольких целей в одну, вам необходимо просто их просуммировать.

С помощью регулярных выражений можно задавать собственные параметры, по которым будут разбиваться данные. Допустим, в аккаунте для каждой линейки товаров есть свои кампании. Чтобы объединить данные по кампаниям в разрезе продуктов, вы можете использовать пример подобного регулярного выражения:

Больше информации по использованию регулярных выражений вы найдете в справке Data Studio.

Это далеко не полный список возможностей инструмента. Количество используемых диаграмм ограничивается только размерами вашего проекта и вашей фантазией. Инструмент постоянно обновляется и добавляет новые возможности для анализа. Например, только недавно появилась возможность скачивать отчеты в формате PDF, что полезно для специалистов, которым важно предоставлять отчеты в данном формате.
О всех новинках Data Studio вы можете узнать на странице обновлений «What’s new».

что это, как построить отчеты, таблицы в 2023 году

Статья обновлена 21.07.2022

Ведение рекламных кампаний в Сети подразумевает не только аналитику, настройку и оптимизацию. Стоит понимать, какие шаги предпринимать для развития проекта, и согласовать их с заказчиком или руководителем. Чтобы двигаться дальше, нужно составить информативный и понятный отчет. Важно, чтобы в нем быстро мог разобраться не только специалист по цифровому маркетингу, но и человек, напрямую не знакомый с техническими тонкостями интернет-рекламы. Вам, скорее всего, и без отчетов все понятно.

Сегодня поговорим о Google Data Studio (GDS) — инструменте для составления визуализированных отчетов. Но сначала немного теории.

Для чего нужны отчеты Data Studio 

Если вы используете для продвижения компании несколько рекламных каналов — например, Яндекс.Директ, Google Ads и YouTube, то рано или поздно столкнетесь с проблемой. Как объединить данные из них для построения общего отчета? Каждый инструмент отдельно дает довольно развернутую аналитику по входящему трафику, лидам и конверсиям — всем позициям, указанным в KPI проекта. Но попытка соединить их вручную скорее всего не увенчается успехом. 

К тому же часто появляется необходимость в том, чтобы не один человек мог посмотреть  на результаты работ. Во многих компаниях принята многоступенчатая система согласования. Как поделиться отчетом, например, из Google Analytics, чтобы каждый пользователь имел свой уровень доступа и мог открыть материал нажатием на одну ссылку? Никак. Сначала пользователю нужно «представиться» системе через принятие приглашения, которое придет на почту. И только потом можно перейти к просмотру отчета и редактированию, если автор предоставил такую возможность. А что если таких отчетов 10 штук? 

Чтобы люди регулярно получали данные, можно подключить автоматическую отправку отчета на указанный список e-mail адресов. Но по итогу руководитель или заказчик откроет письмо и увидит однообразные таблицы с сотнями цифр. В которых разобраться неподготовленному человеку сложно, а иногда и вовсе невозможно. Важно, чтобы результаты проделанных вами работ были представлены наглядно — в виде графиков, гистограмм, диаграмм. Так, чтобы просмотрел по диагонали — и сразу понял, что к чему.

Как раз для решения таких проблем, отнимающих кучу рабочего времени, стоит рассмотреть использование Студии данных от Google. Отчеты Data Studio не только легко строятся и гибко настраиваются. Они еще также сами обновляют информацию через подключение к Гугл Аналитике, таблицам, MySQL и еще десятку различных коннекторов. Второй вариант для результатов анализа данных — показатели Data Studio могут быть представлены в виде дашборда. 

Преимущества использования Google Data Studio

• Бесплатный доступ к продукту.
• Регулярные апдейты и усовершенствования инструмента.
• Мгновенная интеграция с продуктами Google — таблицы, реклама, поисковая консоль.
• Опциональная интеграция с данными SQL и запросами к ним.
• Возможность подключения к собственным коннекторам Google и партнерским источникам данных, например, к сквозной аналитике от ROMI center.
• Возможность задавать индивидуальные параметры визуализации отчетов, дополнять показатели, формировать собственные.
• Наличие шаблонов отчетов. На тот случай, если «некогда объяснять, отчет Data Studio нужен прямо сейчас».

При условии корректной настройки Data Studio отчеты могут стать единым информационным полем. Которое дает понимание динамики развития бизнеса на основе информации из рекламных источников. Сколько лидов пришло, за какой период, какой путь на сайте они проделали, сколько времени заняло принятие решения о совершении целевого действия. И это только малая часть данных, на которые можно и нужно опираться при формировании и коррекции рекламной стратегии.

Конечно, сквозную аналитику отчеты не заменят, но точно сформируют более полную картину, чем разрозненные данные из разных рекламных систем и источников.

Начинаем работу с Google Data Studio

Знакомимся

Для построения первого отчёта в  Data Studio переходите сюда. Перед вами будет главная страница, с которой нужно начинать регистрацию в системе GDS:

Вам предложат ознакомиться с общей информацией о системе и условиях использования, с которыми нужно согласиться. Плюс еще пара полурекламных настроек. Пока важного ничего не происходит. 

Затем система переведет вас на главный экран, где начинается основная работа:

Вы можете выбрать одну из готовых форм отчета или «Пустой отчет», чтобы настроить его самостоятельно.

Как может выглядеть готовая форма? На самом деле вариантов масса — финальный выбор зависит от того, какие цели вы преследуете.

После выбора шаблона система предлагает настроить отчет Data Studio под ваши параметры, подключить источники данных для формирования документа и поделиться результатами. Более подробно с доступными опциями можете ознакомиться в столбце слева.

Чтобы создать наглядный гайд Google Data Studio, мы выбрали пустой отчет — покажем, как сформировать его самостоятельно. 

Коннекторы Data Studio и источники данных

Прежде чем создавать первое подключение и отчет, давайте разберёмся с данными, которые нам понадобятся. Все отчёты в Google Data Studio формируются на основе данных, которые поступают из заранее определённых источников информации. Чтобы подключиться к ним, в системе реализовано 2 ступени: коннекторы и источники данных.

Коннектором называется связка, которая служит своего рода мостиком между Google Data Studio и другими платформами.  

С помощью коннектора устанавливается необходимая связь и создаётся источник данных.

Источник данных — это поток информации, который получается при работе коннектора.

К примеру, это могут быть данные из вашего личного кабинета в Менеджере рекламе Facebook или из аккаунта Гугл Аналитики — как в нашем примере. Источник данных обеспечивает полный доступ ко всем метрикам и значением, которые находятся в нужном аккаунте.

Простыми словами, коннекторы Data Studio обеспечивают доступ к потокам данных из разных систем, переводя всё это в источники данных. Именно эти показатели и поступают в наш сводный отчёт.

Коннекторы Data Studio насчитывают около 20 собственных источников, несколько сотен партнерских и публичных. Есть платные и бесплатные. Хотя, чаще всего хватает и открытых возможностей. Все коннекторы, совместимые с системой GDS, можно разделить на 3 вида.

Коннекторы системы Google

Эти коннекторы создаются командой разработчиков Google, чтобы интегрировать данные из Гугл Таблиц и других продуктов корпорации в отчетность Google Data Studio. Ими можно пользоваться и подключать их абсолютно бесплатно. Наиболее популярные из них:

• Гугл Реклама;
• Гугл Аналитика;
• MySQL и гугловский Сloud SQL;
• Аналитика Ютуб.

Партнёрские коннекторы

Данный тип создаётся сторонними разработчиками, которые тесно сотрудничают с Google. Как правило, это «связки» для систем, которым необходима визуализация и обработка данных в Google Data Studio. Например, это Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ, Инстаграм и многие другие. Часть из них распространяется на бесплатной основе, но большинство всё-таки платные.

Коннекторы для публичного использования

Они распространяются бесплатно и доступны всем желающим. Создать их может кто угодно, необязательно сотрудничать при этом с Google. Предназначены такие коннекторы, как правило, для решения узких задач. Например, как связать данные из CRM с аккаунтом в Гугл Аналитике. Вы тоже можете сделать свой собственный публичный коннектор в Google Data Studio, если в этом есть такая необходимость. Спойлер: проще этого не делать, а подключить сквозную аналитику, которая даст всю необходимую информацию.

Подключение источника информации

В нашем примере мы будем работать с коннектором от Google, который обеспечит доступ к Гугл Аналитике.

Сначала переходим во вкладку, обозначенную цифрой 1 на скриншоте, затем нажимаем «Создать»:

Далее выбираем коннектор Data Studio, чтобы получить необходимый источник данных:

Мы взяли Гугл Аналитику в качестве примера, но вам доступно намного больше возможностей, как мы рассказывали выше. 

Работа с подключенными данными

Для передачи данных из любой рекламной системы в отчет Data Studio нужно иметь доступ к ней через личный кабинет. Залогиньтесь в Гугл Аналитике, затем возвращайтесь обратно в систему GDS.

Выбирайте нужный аккаунт — да, его мы скрыли на скриншоте в целях конфиденциальности, затем ресурс и представление.

Теперь вам открыты данные для построения визуализации на основе статистических данных из аналитики. У нас доступно 513 полей.

Можно менять их названия и тип, если вдруг появилась такая необходимость. При импортировании данных из Гугл Аналитики или других источников изменить способ агрегации не получится — он стоит по умолчанию. Все проверьте и нажимайте «Создать отчет».

Теперь вы попадаете на страницу отчета Data Studio. Самое время сделать его красивую визуализацию.

Пока он выглядит вот так:

Стилизация отчета

Настроить дашборд с нуля Google Data Studio — не так сложно, как может показаться. Стоит привести все отчеты в нужный нам вид сразу. Чтобы потом не тратить время на подбор дизайнерских решений, а делать все по готовому шаблону.

Первое, что выбираем — это размер. Оптимально, если он будет аналогичным листу А4. Вертикальное или горизонтальное расположение — выбор за вами. В печатном и электронном варианте удобнее вертикальный вид. Для демонстрации — все-таки горизонтальный, по аналогии с презентацией в Power Point.

Чтобы попасть в настройки размера страниц, снимите выделение с объектов на отчете, если уже разместили их там, и кликните на «Шаблон». Прокрутите чуть вниз и увидите «Размер холста». Здесь можно задать свои параметры, а можно выбрать стандартные — например, формат горизонтальной презентации.

Перейдите во вкладку «Тема» и выберите понравившееся цветовое решение. Пусть будет «Созвездие», например, чтобы выглядело контрастнее.

Такие превентивные настройки сильно сэкономят время в будущем, когда отчет Data Studio нужно будет сформировать быстро — и на дополнительное украшение времени уже не останется.

Здесь же можно выбрать шрифт. Не мудрите, сделайте отчеты в Google Data Studio читабельными и аккуратными. Например, используйте обычную кириллицу. Кстати, о клиентоориентированности: можете выбрать фирменный шрифт заказчика, если он отрисован не вручную. А в качестве фона использовать один из цветов брендбука. Если все равно не «ложится» красиво, оставляйте классический вид отчета — мы не стремимся создать дизайнерский шедевр. Достаточно, если документ будет читабелен и приятен глазу.

Чтобы изменить шрифт или цвета таблицы, два раза кликните на объект и справа перейдите в раздел «Стиль». Можно сделать даже как в нашем примере — выделить строки контрастным цветом, если сильно хочется. Но не факт, что так делать нужно, если вы составляете официальный отчет для руководства:

Чтобы не вставлять каждый раз диапазон дат построенного отчета, кликните на иконку календаря сверху и сделайте это один раз:

А дальше можете крутить данные как вам нужно — с использованием гистограмм, диаграмм, сводок, добавляя дополнительные показатели Data Studio:

Например, вот что получилось построить в нашем отчете Google Data Studio на основе первых попавшихся данных о количестве новых пользователей за указанный период и просмотренных ими страниц:

Не забудьте сохранить отчет, который вы настроили, в шаблоны Data Studio. Тогда вам не придется каждый раз создавать его заново — можно будет пользоваться уже готовым решением.    

Структура отчета Data Studio

При построении любого отчета, не обязательно даже на основе показателей Data Studio, действуйте по методу дедукции — от общего к частному. От крупных данных к более детальным. Иначе погрязнете в систематизации — и вы, и тот, кто потом эти отчеты будет смотреть.

Элементы отчета

После того, как выбран источник данных, нужно указать ту информацию, которую планируется отобразить в отчёте. В Google Data Studio действует система параметров и показателей.

Параметры — это своего рода заголовки таблицы данных. Они содержат общее описание и классификацию. Например, параметрами можно считать дату поступления данных или географический регион.

Показателями называются цифры, которые измеряют параметры. Фактически, это то, что мы хотим увидеть в каждом отчете. Например, если мы хотим создать визуальное представление, сколько человек пришло на наш сайт из за рубежа, то параметром будет «Страна», а показателем — «Сеансы».

Для каждого параметра можно выбрать несколько показателей. Например, разбить пользователей по географии. А затем уточнить их количество, а также число повторных посетителей. Найти название можно простым поиском, чтобы не прокручивать несколько сот возможных значений.  

С данными разобрались. Теперь выясним, какие варианты визуализации всей этой информации можно использовать в Google Data Studio.

Один клик по разделу «Вставить» — и открывается простор для фантазии с множеством элементов.

Все эти элементы визуализации в Google Data Studio называются представлениями данных. Представления помогают визуализировать любую информацию, которая только может понадобиться. К наиболее часто используемым в Google Data Studio относятся сводки, диаграммы и таблицы. 

В сводках обычно содержатся данные за выбранный период из определённого источника. С их помощью удобно составлять наглядный отчёт. Например, показать совокупное значение ROMI за месяц или продемонстрировать увеличение коэффициента конверсии. 

Диаграммы и гистограммы позволяют подчеркнуть взаимосвязи и увидеть общую картину в отчете Google Data Studio. Например, выделить долю рынка компании или показать, как рекламная активность влияет на увеличение посещаемости сайта.

Таблицами пользуются все. Поэтому они одинаково легко воспринимаются и сотрудниками, и руководством. Это позволяет объединить несколько разных видов информации в привычном виде. К тому же, с их помощью удобно проводить комплексный анализ. 

Помимо всего этого, в GDS существуют возможности размещения:

• Географических карт и карт эффективности.
• Изображений, URL-элементов и еще целый ворох вариантов визуализации данных.

Что у вас может получиться при их использовании:

Источники трафика

Построение этого отчета даст возможность оценить эффективность рекламных кампаний, если они запущены, а также даст понимание о том, из каких именно источников приходят ваши посетители.

В нашем случае рекламная кампания не запущена, поэтому мы видим только трафик с органических источников.

Для построения такого отчета нужно среди параметров выбрать «Источник или рекламная кампания», добавить параметр для разбивки и определить показатель. У нас это — новые пользователи. Период отчета указали заранее.

Если же рекламные кампании запущены, то информативность отчета возрастает на порядок. Вы сможете увидеть данные по заявкам со всех источников. На основе полученной информации корректируйте рекламные объявления и УТП в сторону наиболее эффективных.

Здесь же будет возможность полностью проследить путь клиентов по воронке продаж: сколько пользователей заполнили форму обратной связи и отправили её вам, сколько начали заполнять, но оставили эту затею и ушли с сайта. Сколько человек совершили покупку, а кто только положил продукты в корзину и еще находится в стадии принятия решения о приобретении заинтересовавших его товаров.

Чтобы не упустить ничего важного, можно настроить коннектор со сквозной аналитикой и подключить Google Data Studio в процесс визуализации. И тогда ваш отчет превратится в полноценный маркетинговый дашборд, отражающий все данные в режиме реального времени.

Географический признак и типы устройств

Важно изучение аудитории в разрезе географии присутствия и типов устройств, которые они используют при посещении сайта. И не только для накопления статистики, но и для внесения последующих корректив в рекламные кампании, таргетированные на отдельный регион или мобильную выдачу. Например, в каких городах больший интерес к товару, а где он вообще не имеет спроса. Вам будет чем аргументировать понижение ставок или вовсе исключение из списка регионов показа.

Чтобы построить подобный отчет, выберите в параметре «Город», а в показателе — «Просмотры страниц».

Аналогичная ситуация с разбивкой по типам устройств пользователей. Если на сайт чаще переходят с мобильных, уделяйте повышенное внимание удобству навигации с портативных гаджетов. И контролируйте корректность размещения элементов на экране в различных браузерах.

Для примера мы использовали другой тип визуального отображения — гистограмму:

Можно дополнить её круговой диаграммой для наглядности:

Чтобы быстро построить диаграмму или гистограмму в дополнение к той, что уже есть, кликните «Добавить», выберите в выпадающем списке нужный элемент. Когда появится движущееся поле, наведите курсор на уже построенный объект. Данные подтянутся автоматически, и вы быстро получите визуальный ряд в новом исполнении. 

Чтобы быстро построить диаграмму или гистограмму в дополнение к той, что уже есть, кликните «Добавить», выберите в выпадающем списке нужный элемент. Когда появится движущееся поле, наведите курсор на уже построенный объект. Данные подтянутся автоматически, и вы быстро получите визуальный ряд в новом исполнении.

Количество лидов и конверсия по каналам

Теперь остановимся на важнейших показателях для каждого бизнеса: количестве лидов в разрезе различных каналов.

Основная задача такого отчета Data Studio — показать результативность каждого из рекламных каналов с точки зрения конверсии и стоимости привлечения лида.

Для построения визуализации нужно выбрать в параметрах «Источник», в показателях «Цена за конверсию» и «Уникальные покупки».

Эти показатели Data Studio позволят наглядно сравнить данные и определить, нужно ли вносить стратегически важные коррективы в рекламные кампании или нет.

Новые и вернувшиеся пользователи

Этот отчет Data Studio даст возможность оценить, насколько ваше предложение оказалось интересным для целевой аудитории или как отработала кампания по ретаргетингу.

Можно построить сравнительную гистограмму, в основе которой будут данные о новых и вернувшихся пользователях в разрезе определенного промежутка времени.

Кроме того, существует еще масса возможностей в Google Data Studio для вычисления значимых показателей результативности рекламных кампаний. Например, можно не только высчитать, сколько стоит привлечение 1 клиента, но и определить стоимость 1 сеанса пользователя, приведенного с рекламных источников. Для этого показатель «Стоимость» нужно разделить на количество сеансов. 

Вход запрещен: настраиваем доступ к показателям Data Studio

Поделиться отчетом можно не скачивая его. Для этого есть одноименная кнопка «Предоставить доступ».

Для приглашения участников, введите их e-mail и определите уровень доступа: только просмотр или возможность редактирования.

Можно также дать общий доступ по ссылке — просматривать материалы и редактировать смогут все, у кого есть URL. Но нужно ли?

Как поделиться по ссылке — понятно. 

А вот для того, чтобы встроить отчет на веб-ресурс, нужно нажать «Файл», потом скопировать код и вставить на сайт.

Регулярная рассылка на почту

Чтобы облегчить себе жизнь, можно настроить и автоматическую рассылку созданных отчетов. Для этого нужно нажать «Предоставить доступ», «Настройка рассылки».

Настраиваем:

1. Все адреса электронной почты, куда необходимо направить копии отчета.
2. Номера страниц — если планируете рассылать материалы выборочно.
3. Время старта рассылки.
4. Повтор рассылки с указанием периода.

Резюме

В нашем гайде Google Data Studio мы обзорно рассказали об основных возможностях системы. Если вы планируете погрузиться на максимальную глубину и овладеть инструментом в совершенстве, стоит потратить время и посмотреть обучающие ролики или другие материалы. Их довольно много в Сети — да и в нашем блоге.

Успехов!

диаграмм Google Data Studio в 2023 году: всесторонний обзор — узнайте

Введение

У вас есть так много диаграмм Google Data Studio на выбор, а визуализация позволяет вам и вашим зрителям легко оценивать информацию. Но выбор диаграмм может быть сложным и запутанным вопросом. Хотя несколько диаграмм могут отображать одни и те же данные, есть определенные случаи, когда одна лучше другой.

Содержание

В этом блоге вы ознакомитесь с различными диаграммами Google Data Studio и узнаете, когда их следует использовать.

Here is a broad overview of what you will cover:

• Google Data Studio Charts
• Table
• Scorecards
• Time Series
• Bar
• Line
• Pie
• Area
• Scatter
• Pivot Table
• Древовидная карта
• Географическая карта
• Карты Google
• Заключение

Диаграммы Google Data Studio

Это список диаграмм Google Data Studio:

• Table
  • Table
  • Table with bars
  • Table with heatmap
• Scorecard
  • Scorecard
  • Scorecard with compact numbers
• Time Series
  • Time series chart
  • Sparkline chart
  • Smoothed time Серийная диаграмма
• Гистограмма
  • Столбчатая диаграмма
  • Столбчатая диаграмма с накоплением
  • Столбчатая диаграмма с накоплением 100 %
  • Столбчатая диаграмма
  • Stacked bar chart
  • 100% stacked bar chart
• Pie
  • Pie chart
  • Donut chart
• Geo map
• Google Maps
• Line
  • Combo chart
  • Stacked combo chart
  • Line Диаграмма
  • Сглаженная линейная диаграмма
• Площадь
  • Диаграмма с областями с накоплением
  • Диаграмма с областями с накоплением 100 %
  • Диаграмма с областями
• Разброс
  • Scatter chart
  • Bubble chart
• Pivot table
  • Pivot table
  • Pivot table with bars
  • Pivot table with heatmap
• Bullet chart
• Treemap

Long list! Кроме того, Google Data Studio продолжает улучшаться и добавлять новые функции.

Hevo предлагает более быстрый способ перемещения данных из баз данных или приложений SaaS в ваше хранилище данных для визуализации в инструменте бизнес-аналитики. Hevo полностью автоматизирован и, следовательно, не требует написания кода.

Ознакомьтесь с некоторыми интересными функциями Hevo:

• Полная автоматизация: Платформа Hevo устанавливается всего за несколько минут и требует минимального обслуживания.
• Передача данных в режиме реального времени: Hevo обеспечивает перенос данных в режиме реального времени, поэтому вы всегда можете иметь готовые к анализу данные.
• 100% полная и точная передача данных : Надежная инфраструктура Hevo обеспечивает надежную передачу данных без потери данных.
• Масштабируемая инфраструктура: Hevo имеет встроенную интеграцию для более чем 100 источников, которые могут помочь вам масштабировать вашу инфраструктуру данных по мере необходимости.
• Круглосуточная поддержка в режиме реального времени: Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы оказать вам исключительную поддержку через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
• Управление схемой: Hevo снимает утомительную задачу управления схемой и автоматически определяет схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
• Мониторинг в реальном времени: Hevo позволяет отслеживать поток данных, чтобы вы могли проверить, где находятся ваши данные в определенный момент времени

Вы можете попробовать Hevo бесплатно, подписавшись на 14-дневную бесплатную пробную версию.

Таблица

Табличная диаграмма

Табличная диаграмма просто показывает метрики, которые вы хотите просмотреть для данного измерения, в виде простых чисел.

Настольная диаграмма с гистограммами

Очевидно, что числа — не лучший способ визуализации данных. Полоска вместо числа, длина которого представляет величину, была бы хорошим способом представления данных.

Таблица с столбцами просто заменяет числа столбцами.

Тепловые карты

Мы только что видели, как можно создавать табличные диаграммы с столбцами для представления значений. Это позволяет зрителям визуально потреблять информацию, не глядя на слишком много цифр.

Тепловые карты также являются визуальным представлением.

Точно так же, как гистограммы используют высоту для представления чисел, тепловые карты используют цвет.

Изменение цвета может быть связано с оттенком или интенсивностью.

Таблицы показателей

Хорошая информационная панель — это панель, на которой зрители могут сразу просмотреть наиболее важные показатели.

Подумайте об отчете KPI, который вы измеряете. Зрителям не нужно искать самые важные показатели. Они должны быть видны в вашем отчете громко и четко.

Лучший способ сделать это — использовать оценочную карту.

Временные ряды

Диаграмма временных рядов

Одной из переменных, которая управляет каждым аспектом нашей жизни, является «время». Часто ваши данные связаны с периодом времени. Лучший способ представления данных, связанных со временем, — это диаграмма временных рядов.

Диаграммы временных рядов позволяют визуально наблюдать за изменениями трендов, закономерностями возникновения событий и т. д.

Спарклайн

Спарклайн-диаграмма показывает изменение некоторых показателей, обычно с течением времени. Обычно он очень маленький, часто достаточно маленький, чтобы его можно было встроить в текст, и не показывает оси или координаты. Их иногда называют микродиаграммами. Подумайте о визуализации изменения цен на акции списка компаний.

Диаграмма сглаженного временного ряда

Сглаженный график временных рядов поможет вам избавиться от шероховатости, чтобы тренд был виден более четко.

Гистограмма

Столбчатая диаграмма

Это одна из наиболее широко используемых диаграмм.

Столбчатые диаграммы используются, когда у вас есть категориальные признаки, имеющие разные числовые значения, и вы хотите визуально сравнить их уровни.

Что такое категориальное значение? Проще говоря, это ярлык. Страны, имена учеников в классе, годы, продукты и т. д. — все это ярлыки.

Вы поместили категориальную переменную на ось X гистограммы. Если вы выберете «Страна», то у вас будут названия разных стран по оси X. Если вы заинтересованы в изучении рек, вы можете поместить названия различных рек по оси X.

Однако по оси Y должно быть число. Например, если вы берете страны, по оси Y может быть население, площадь или уровень грамотности. Если вы рассматриваете реки, ось Y может быть длиной рек.

Столбчатая диаграмма с накоплением

Столбчатые диаграммы с накоплением очень похожи на гистограммы. Но есть важное отличие.

Вы сравниваете общие значения набора меток в обычной гистограмме. Однако в столбчатой ​​диаграмме с накоплением вы также сравниваете различные части итога. Вы используете столбчатую диаграмму с накоплением, когда части итога также важны.

Например, если вы сравниваете количество кликов, полученных от различных кампаний Google AdWords, вы можете использовать обычную столбчатую диаграмму. Но если вы хотите разделить клики из каждой кампании в зависимости от устройства, используемого зрителем, вы можете использовать столбчатую диаграмму с накоплением.

В приведенном выше случае ярлыки представляют собой различные кампании AdWord. Они разбиты по используемому устройству.

Горизонтальная гистограмма

Они похожи на своих вертикальных собратьев, но когда у вас много меток или меток с длинными именами, они не будут аккуратно помещаться на экране. Вы не хотите причинять неудобства своей аудитории, заставляя их прокручивать страницу вбок. Следовательно, в таких случаях вам следует использовать горизонтальные гистограммы.

Строка

Линейный график

Когда ось X представляет собой показатель, связанный со временем, такой как «Год», «Квартал» или «Месяц», вам следует использовать линейный график, если отображение тренда для вас более важно, чем общие значения.

Рассмотрим приведенный ниже пример.

Это данные о сеансах из Google Analytics. Размер — «дата». По оси Y указано количество сеансов. Сессии разбиты по «Странам». Здесь вас может не интересовать общее количество сеансов в день. Вам интереснее смотреть на тренд по каждой стране, одновременно сравнивая ее с другими странами. Таким образом, вы должны использовать линейную диаграмму.

Линейная диаграмма также будет лучшим выбором, когда одна часть суммы обгоняет другую, и важно донести это до зрителей.

Комбинированная диаграмма

Если вы хотите отобразить разные данные на одной диаграмме, вы можете использовать комбинированную диаграмму. Используйте разные графики (например, гистограмму и линейную диаграмму), чтобы избежать визуальной путаницы, но вы можете поместить все данные в одну диаграмму.

Комбинированная диаграмма обычно используется, когда у вас есть смешанные данные, которые вы хотите поместить в одну диаграмму. Например, если у вас есть данные о выручке и количестве продаж, вы можете использовать столбцы для представления выручки за данный месяц и линию для представления продаж за этот месяц. Точно так же, если вы хотите показать фактические продажи и ожидаемые продажи на диаграмме, вы можете использовать комбинированную диаграмму.

Комбинированная диаграмма часто, но не всегда, содержит две оси. По одному для каждого типа данных.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма стала знаменитостью в мире визуализации! Но есть много случаев, когда вам следует избегать их использования.

Хорошо известно, что круговые диаграммы можно использовать, когда вы хотите представить каждую категорию измерения в процентах/долях от общего круга.

Но вот некоторые случаи, когда вы должны полностью избегать круговых диаграмм.

Предположим, вы хотите показать разницу между итогами, а разница небольшая, лучше использовать гистограмму, потому что 9Длину 0003 легче сравнить, чем площадь .

Также никогда не используйте круговые диаграммы, если у вас есть отрицательные значения или нули. Это либо исказит все это, либо вообще не покажет метку (в случае нулевых значений).

Не используйте круговые диаграммы, если у вас много меток, потому что круговая диаграмма будет выглядеть загроможденной.

Загроможденная круговая диаграмма

Избегайте круговых диаграмм с более чем 5 сегментами, как показано выше.

Незагроможденная круговая диаграмма

Площадь

Составная диаграмма областей

Я не знаю, как описать словами диаграмму с областями с накоплением.

Хорошо, это диаграмма с областями с накоплением.

На диаграмме с областями вы представляете изменение одной или нескольких величин вместе с суммой во времени. Итак, если вы хотите показать, как сумма и ее части менялись с течением времени, вы можете использовать диаграмму с областями с накоплением. Площадь представляет количество.

Однако, если вам не важна сумма, и вы хотите показать, как отдельные количества изменялись со временем и по сравнению друг с другом (например, вы хотите показать, что одно количество опережает другое), вам следует использовать линейную диаграмму. .

Используйте диаграммы с областями при большой разнице в значениях. Визуально заметить небольшие различия в площади сложно.

Диаграмма с областями

Вы можете использовать обычную диаграмму с областями, если вас не интересуют совокупные значения.

Это обычная диаграмма с областями.

Точечная

Точечная диаграмма

Точечная диаграмма обычно используется, когда вы хотите показать связь между двумя переменными. Это обычно используется в научных исследованиях и используется для измерения коэффициентов корреляции между двумя переменными.

Например, одна ось может представлять рост, а другая вес, чтобы отобразить большое количество точек данных и посмотреть, существует ли общая корреляция между ростом и весом.

Пузырьковая диаграмма

Точечная диаграмма имеет два измерения. Если ваши данные имеют три измерения вместо двух, вы можете представить третье измерение с размером. Таким образом, точки точечной диаграммы становятся пузырьками на пузырьковой диаграмме, размер которой пропорционален величине третьего измерения.

Сводная таблица

Внешне сводные таблицы похожи на обычные таблицы, за исключением того, что в случае сводных таблиц вместо одного измерения используется два.

Как и в случае с таблицами, вы можете представить значения в виде гистограммы или тепловой карты.

Маркер

Маркерная диаграмма используется для измерения производительности с помощью метрики по отношению к цели.

В маркированной диаграмме Google Data Studio есть три слоя. Во-первых, вы видите различные оттенки, обозначающие диапазоны плохой, средней и хорошей производительности, которые можно регулировать. Есть вертикальная полоса, которая является целью, которую вы установили, и, наконец, центральная полоса, которая представляет фактическую производительность. Ознакомьтесь также с лучшими шаблонами Google Data Studio.

Диаграммы-маркеры отлично подходят для демонстрации эффективности ваших ключевых показателей эффективности в отчете!

Карта дерева

Обычно карты дерева используются для представления больших объемов иерархических данных с использованием прямоугольников, вложенных в более крупные прямоугольники.

В древовидных картах можно отображать данные, которые могут выглядеть слишком загроможденными на круговой диаграмме.

Узнайте больше о картах дерева здесь.

Географическая карта

Google Data Studio можно использовать для отображения географических данных на реальной карте. Таким образом, вы получите более четкое изображение и сделаете презентацию отличной. Я имею в виду, кто не любит смотреть на карты!

Вы также можете изменить настройки масштабирования и сузить область просмотра до интересующей вас области.

Карты Google

Последним добавлением диаграмм в Google Data Studio являются Карты Google.

На карте Google можно нанести две метрики: одну с использованием размера пузырьков, а другую с помощью цвета.

Например, на приведенной ниже карте размер пузырьков соответствует количеству показов, а цвет пузырьков от зеленого до синего соответствует CTR URL.

Таким образом, функция Google Maps в Google Data Studio позволяет отображать два измерения, а не одно, как в случае с географическими картами.

Вы даже можете изменить стиль на «спутник» на панели слева.

Следует помнить, что включение «Применить фильтр» в «Взаимодействиях» и переключение на «Просмотр» позволит вам взаимодействовать с диаграммами. Это применимо ко всем графикам.

Заключение

Вы рассмотрели довольно много диаграмм Google Data Studio. Цель этой статьи состояла не только в том, чтобы познакомить вас с диаграммами, но и попытаться обсудить, какую диаграмму вам следует выбрать и когда. В то время как использование неправильной диаграммы может скрыть важную информацию или запутать аудиторию, правильная может донести мысль без слов.

Чтобы получить наилучшие результаты анализа, важно просматривать данные из нескольких источников вместе. Используйте Hevo, полностью управляемую платформу без кода, которая легко выполняет интеграцию данных. Проверьте это, подписавшись на 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня.

Поделитесь своими мыслями о диаграммах Google Data Studio в разделе комментариев!

Самые важные диаграммы в Google Data Studio

Введение

Google Data Studio — это практичный инструмент, который предоставляет вам профессиональные функции помимо панели инструментов Google Analytics. Это решение для создания отчетов позволяет преобразовывать данные в привлекательные отчеты, подходящие для вашей аудитории.

В этом уроке я познакомлю вас с наиболее важными типами диаграмм в этом инструменте и поделюсь некоторыми полезными приемами для создания более эффективных информационных панелей в Студии данных.

Мы будем вместе выполнять пошаговые инструкции по созданию простой информационной панели.

Прежде всего нам нужно создать новый пустой отчет Data Studio.

Затем выберите источник данных для проекта. В этом руководстве мы используем Google Analytics и подключили наш отчет к демо-аккаунту Google Analytics.

Выберите «Основной вид» и нажмите синюю кнопку «Подключиться».

Через несколько секунд источник данных будет готов, и мы можем нажать на кнопку Добавить в отчет .

И мы готовы идти.

1. Система показателей

Система показателей — это первый тип визуализации данных, который мы собираемся создать. Это лучший инструмент для отображения KPI или ключевых показателей эффективности.

С помощью курсора мыши мы можем изменить его размер до нужных размеров, а затем поместить на наш холст.

В правой части страницы Data Studio выбрала метрику по умолчанию. Мы можем изменить его на другую метрику, например сеансы.

Мы можем перетаскивать сеансы через просмотры страниц, чтобы они менялись.

Затем мы можем установить диапазон дат для этой метрики.

В данном случае показывает количество сеансов за последние 28 дней.

Мы также можем сравнить эти данные с информацией за прошлый год, предыдущий период или произвольное время по своему усмотрению.

Например, я выбрал предыдущий период и нажал «Применить».

Мы также можем фильтровать систему показателей. Нажав на кнопку Add Filter , мы можем увидеть переменные на выбор.

В этом примере я выбираю страну США с условием , равным , а затем ввожу США в качестве окончательного значения.

В конце я нажимаю кнопку Сохранить , чтобы применить изменения.

Теперь информация перезагружается, чтобы отразить количество сессий пользователей из США.

Мы также можем изменить имя и заголовок метрики на сеансы только для США.

Понятно, какое число должна представлять эта оценочная карта.

А пока давайте вернем его по умолчанию и удалим фильтр. Потому что в следующих абзацах я покажу вам хитрый трюк и новую функцию Data Studio, более полезную в таких случаях.

Сейчас система показателей довольно проста. Итак, далее нам нужно применить немного стилей. Для этого мы можем перейти на вкладку «Стиль» и выбрать фон, границу и радиус границы.

Для фона мы можем использовать сплошной цвет или градиент от верхнего левого угла к нижнему правому.

Я выбрал градиент от белого к светло-серому, изменил радиус границы на четыре пикселя и добавил яркую серую рамку.

Вот как это выглядит.

Теперь мы сделаем три копии, чтобы создать новые оценочные листы. Как и в предыдущих шагах, давайте определим значения дохода, транзакций и коэффициента конверсии электронной коммерции для новых карт показателей.

2. Временной ряд

Теперь предположим, что мы хотим увидеть тренд сеансов за последние 28 дней. То, что мы сейчас видим, это только общее количество. Но если мы собираемся увидеть тренд, мы можем использовать другую диаграмму визуализации данных, которая представляет собой линию тренда.

Мы можем добавить линию тренда или график Time Series прямо из меню.

Но так как мы хотим сохранить стиль, мы можем пойти на хитрость. Подобно тому, как мы создали три новых табло, мы можем снова скопировать и вставить их и увеличить. Обратите внимание, что показатели и другая информация останутся прежними.

Затем мы можем щелкнуть в правом верхнем углу бокового меню и изменить тип диаграммы с системы показателей на диаграмму временных рядов.

Вот оно! У нас есть диаграмма временных рядов, и она уже показывает сеансы за последние 28 дней.

3. Столбчатая диаграмма

Теперь давайте создадим другой тип визуализации, которая покажет нам пять основных каналов привлечения трафика, направляющих трафик на этот веб-сайт за тот же период времени. Так как мы хотим сохранить стиль, мы должны снова скопировать и вставить табло. Но на этот раз давайте изменим тип диаграммы с временного ряда на горизонтальную гистограмму.

Для измерения давайте использовать группировку каналов по умолчанию, которая является каналом приобретения для этих сеансов.

Мы также должны изменить сортировку на «сеансы», как мы делали это в предыдущих разделах, а затем выбрать 5 полос на вкладке стиля, чтобы отобразить только первые пять каналов.

Готово! Теперь, когда мы знаем количество сеансов, мы можем увидеть тенденцию сеансов с течением времени, а также увидеть основные каналы, которые направляют этих пользователей на наш веб-сайт.

4. Географическая карта

Теперь давайте представим, что мы хотим узнать географическое положение стран, которые направляют трафик на этот веб-сайт.

Как и раньше, давайте сделаем еще одну копию оценочной карты и изменим ее размер. Затем измените тип на географическую карту.

Размер автоматически меняется, чтобы показать страну, и показывает количество сеансов в каждой стране с помощью различных оттенков синего цвета. Чем темнее страна, тем больше сеансов мы получили от нее.

5. Таблица зон

Далее мы создадим диаграмму с областями. Эта диаграмма помогает нам увидеть как вклад канала в трафик, так и тенденцию пользователей с течением времени.

Как и прежде, мы можем начать с создания еще одной копии системы показателей, чтобы попытаться сохранить ее стили. В противном случае мы можем легко добавить диаграмму с областями из меню, как показано ниже.

Давайте выберем стиль области для вновь скопированной системы показателей в правом меню.

Теперь давайте установим измерение времени как «дата» и выберем «канал по умолчанию» для измерения разбивки.

Для этого мы также можем перейти на вкладку «Стиль» и изменить количество серий на пять, потому что мы хотим, чтобы они были такими же, как и на предыдущей диаграмме.

Результат показывает как тенденцию сеансов во времени, так и распределение группы каналов по умолчанию на дату.

6. Круговая диаграмма

Чтобы показать некоторую демографическую информацию, мы собираемся использовать круговую диаграмму, чтобы показать соотношение пользователей мужского и женского пола на этом веб-сайте.

Давайте сделаем копию гистограммы и изменим ее на круговую или кольцевую диаграмму. Оба одинаковые, но выглядят немного по-разному.

В данных нам нужно выбрать Gende r в качестве измерения этой круговой диаграммы.

Мы также можем изменить положение легенды на вкладке стилей.

Наша приборная панель готова.

Когда все будет готово, мы можем просмотреть наш проект или поделиться им с другими с помощью опций над страницей.

Если пользователь, просматривающий отчет, наведет курсор на любую часть круговой диаграммы, или столбец, или какие-либо данные в верхней части сети, или любую страну, он может увидеть фактическое количество сеансов или любые другие показатели.

Однако не забывайте, что это статический отчет, и зрители не могут с ним взаимодействовать. Если они нажмут на них, ничего не произойдет, и отчет останется прежним.

Взаимодействия с диаграммами

Теперь я собираюсь поделиться с вами быстрым способом сделать информационную панель более интерактивной.

Например, давайте выберем круговую диаграмму и щелкнем Применить фильтр внизу вкладки Данные .

Теперь, когда мы включили взаимодействия для этой круговой диаграммы, если зритель наведет курсор и щелкнет любой кусок круговой диаграммы, все остальные виджеты на панели будут обновлены, чтобы отображать данные только для выбранного сегмента.

Повторный щелчок по диаграмме сбрасывает настройки по умолчанию. Мы можем включить взаимодействие для остальных виджетов, таких как карта, диаграмма с областями и временная шкала, чтобы иметь полностью интерактивную панель мониторинга отчета.

Мы также можем применять два или более фильтров одновременно.

This entry was posted in Популярное