Содержание
Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)
Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.
Разработка на языке Python требует в 3-5
раз меньше времени, чем разработка на
Java. Кроме того, это отличный строительный
блок для изучения концепций как
процедурного, так и объектно-ориентированного
программирования.
В общем, нет ничего удивительного, что
многие люди выбирают именно Python в
качестве своего первого языка
программирования. И, конечно, его изучают
многие программисты, уже владеющие
другими языками.
Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно
изучать Python правильно, по подходящим
учебным пособиям. В частности, стоит
обращать внимание на рассматриваемую
в них версию языка. В этой статье мы
собрали для вас самые лучшие книги по
Python 3, подходящие для начинающих.
1. Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания:
2019.
Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.
Помимо чисто образовательного, в этой
книге вы найдете и справочный материал,
как то: ресурсы для Python-программистов,
список утилит для улучшения работы с
Python, список самых нужных библиотек.
Автор книги — опытный технический
писатель и редактор, выпустивший более
100 книг. Не удивительно, что его произведение
так легко читается. Джон Пол Мюллер
объясняет сложные концепции на самых
простых примерах, а для еще лучшего
понимания в книге имеются иллюстрации.
2. Изучаем Python, том 1
Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.
Купить (3-е изд.)
Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!
Книга написана автором на основе его
собственного обучающего курса по Python.
В пятом издании речь идет уже о Python 3.
Читая эту книгу, вы:
- познакомитесь с основными встроенными
типами объектов — числами, списками,
словарями; - научитесь создавать и работать с
этими объектами, используя синтаксические
конструкции Python; - познакомитесь с функциями;
- научитесь работать с модулями;
- изучите продвинутый инструментарий
Python, включая декораторы, дескрипторы,
метаклассы.
3. Как устроен Python
Автор: Мэтт Харрисон. Год издания:
2019.
Купить
Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.
Читая эту книгу, вы усвоите лучшие
подходы к написанию кода на Python, не тратя
время на поиски нужной информации или
попытки заставить Python вести себя подобно
другим языкам.
Автор книги собрал все
самое важное, что узнал об этом языке
за годы работы с ним.
Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете,
как работают интерпретируемые языки
программирования. Вы познакомитесь с
основными типами (строками, целыми и
вещественными числами), разберетесь,
чем отличаются изменяемые и неизменяемые
данные, научитесь работать со списками,
множествами и словарями.
Эта книга поможет вам освоить язык
Python максимально быстро.
4. Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов.
Год издания: 2019
Купить (1-е изд.)
Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Многочисленные примеры помогут вам
разобраться в излагаемых концепциях и
немного «набить руку» в написании кода
(если, конечно, вы будете испытывать их
на практике, а не только читать).
5. Начинаем программировать
на Python
Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.
На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).
Книга ориентирована на людей, в принципе
не имеющих опыта в программировании
(первая глава — «Введение в компьютеры
и программирование»). Как и во всех
остальных книгах для начинающих, здесь
разбирается весь базовый синтаксис
языка. Также затрагиваются темы
объектно-ориентированного и функционального
программирования. Для наглядности
материал проиллюстрирован.
6. Легкий способ выучить
Python 3
Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.
Купить
Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике.
Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.
Разумеется, в книге Зеда Шоу
рассматривается весь набор стандартных
тем для начинающих. При этом стоит
особенно отметить легкий, юморной стиль
изложения. Читать будет интересно!
7. Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.
Купить
Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.
Учим Python качественно / Хабр
Здравствуйте всем!
Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования.
Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.
Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?
А зачем мне твой Python?
Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения
Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев.
Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки
В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ
Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .
Скорость разработки
По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика.
Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?
- Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
- Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
- Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
- NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
- Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
- Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
- Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
- NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.
и другие компании также используют этот язык.
Python является языком сценариев.
Литература
Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.
Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.
Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание.
Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.
Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.
Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.
Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.
А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.
Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?
Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц.
Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!
Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.
Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.
И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.
Ну вот и всё!
Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках.
Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.
Дерзайте! Всем удачи.
Учебники по программированию на Python
Что вам понадобится для этой серии руководств:
- Python 3+, загруженный с Python.org
- Желание учиться!
Добро пожаловать на знакомство с Python и программированием. Моя цель в этой серии — сделать что-то немного отличающееся от того, что вы обычно видите в учебниках по программированию. Проблема с большинством учебных пособий по основам заключается в том, что они просто охватывают синтаксис языка и используют игрушечный пример для каждой новой концепции, повторяя это до сотен вещей, таких как операторы, методы и другие парадигмы программирования.
Во-первых, это скучно. Во-вторых, никто из тех, кого я когда-либо встречал, на самом деле не учится программировать, это определенно не так, как это делал я, и моей целью с этим веб-сайтом и каналом на YouTube всегда было создание контента таким образом, каким я хотел бы быть. учил. В моей текущей серии по основам я обычно советую людям следовать основам до части 13 (это серия из 70 частей), но даже до части 13 я не думаю, что нужно учиться программировать или Python.
Если эта серия покажется вам слишком динамичной , как и у некоторых, вы можете просмотреть более старую, которая движется намного медленнее и является более простой оригинальное руководство по основам Python 3 . Сохраните его/добавьте в закладки, если хотите, или вы можете просто вернуться сюда, если вы чувствуете себя перегруженным этой серией.
То, как вы на самом деле научитесь программировать на таком языке, как Python, является кульминацией трех вещей:
- Что такое «программирование» — что такое программирование на самом деле, включая правильные термины для описания того, что вы делаете.
- Ваш набор инструментов — понимание языка, с которым вы работаете, включая такие вещи, как встроенные функции, синтаксис и т. д.
- Как совместить эти вещи для достижения какой-либо задачи. Это то, что находится за пределами языка программирования. Большинство проектов, приложений и т. д. не зависят от языка, они могут быть созданы на *любом* языке. Вы также должны научиться искусству перехода от идеи к коду.
Итак, вот в чем дело. Если вы ищете своего рода пошаговое справочное руководство по языку, не ищите ничего, кроме официальное руководство по Python 3 . Все другие учебники по Python 3, которые я когда-либо видел, являются просто версиями этого, включая старые, которые я сделал. Вот почему я не вижу особого смысла делать это снова. Если вы уже хорошо знаете язык программирования, то вам будет достаточно ознакомиться с официальной документацией. Если вы новичок в программировании или по какой-то причине все еще хотите продолжить, давайте сделаем это!
Python — это язык программирования общего назначения, созданный на основе C.
Что можно делать с помощью Python? Почти все, и большинство вещей довольно легко. Такие темы, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, настольные приложения, робототехника и т. д. — все это вы можете сразу начать делать с Python без особых усилий. Лично я использовал Python для создания различных веб-сайтов, включая этот! Я использовал Python до обучал ИИ играть в Grand Theft Auto 5 , помогать компаниям выявлять болезни, выявлять мошенничество и злоупотребления серверами, создавать игры, торговать акциями, и я построил и помог построить несколько предприятий с помощью Python. Python и программирование меняют жизнь, и для меня большая честь поделиться этим с вами!
В то время как необработанный Python является однопоточным и медленным, Python на практике на самом деле довольно быстр, намного быстрее, чем любой код, который большинство людей, говорящих вам, что Python медленный, могли бы написать в свои лучшие дни. Тем не менее, если бы вы искали самое быстрое время выполнения, вы бы все равно выбрали вариант C, в этом нет сомнений.
Прелесть Python в том, насколько быстро и легко вы можете создавать вещи. Большинство из нас не пишет операционные системы не потому, что мы слишком глупы, а потому, что нам не нужны миллионы операционных систем. Однако нам нужны миллионы приложений в этом мире.
У Python есть сильное и постоянно растущее сообщество людей, которые создают то, что называется «пакетами», «библиотеками», «обертками», «фреймворками» или любыми другими именами, которые люди могут им дать. Там, где важна скорость, тяжелая работа этих пакетов выполняется на C/C++, но вы взаимодействуете с ними на Python. Таким образом, когда вы выполняете анализ данных с помощью Python, вы получаете простоту и скорость разработки, которые мы знаем и любим с помощью Python, но обработка чисел под капотом происходит в C/C++.
Хорошо, давайте сделаем что-нибудь. Ваша операционная система не важна. Я буду использовать Windows, потому что она лучше всего работает с моим программным обеспечением для записи и редактирования.
Вы можете использовать любую ОС, которая вам нравится!
Чтобы получить Python, загрузите Python 3+ с Python.org .
Я буду делать эту серию в Python 3.7. Вы также сможете следить за будущими версиями Python 3. Если у вас возникли проблемы, просто спросите! Либо опубликуйте комментарий к соответствующему видео на YouTube, либо присоединитесь к нашему Питон Дискорд . Если вы работаете на 32-разрядной машине, перейдите к загрузкам и загрузите Python 3. Если вы работаете на 64-разрядной машине, убедитесь, что у вас установлен 64-разрядный Python. Вам нужен 64-битный Python, поэтому у вас нет ограничения на 2 ГБ памяти. На данный момент путь к получению 64-битного Python для Windows, например, заключается в том, чтобы навести курсор на загрузку, выбрать «Все выпуски», прокрутить вниз, выбрать последнюю версию Python, щелкнуть часть версии #, прокрутить до конца вниз. вниз и выберите 64-битную версию, соответствующую вашей операционной системе.
Для меня я иду с Исполняемый установщик Windows x86-64 .
Теперь запустите это. Вы можете либо «установить сейчас», либо настроить установку. Я предпочитаю настроить путь установки на более простой, чем путь по умолчанию. Поэтому я выберу выборочную установку после установки флажка Добавить Python 3.7 в PATH . Нажмите «Далее», я использую все значения по умолчанию, кроме пути установки. Вместо этого я собираюсь использовать C:/Python37 . Красиво и коротко. У меня есть несколько версий Python в моей системе. По мере того, как вы продолжите работать с Python, вы, вероятно, тоже это сделаете. приятно иметь возможность быстро сослаться на тот или иной. С этим, установите его!
Далее вам понадобится редактор. Какой редактор на самом деле не так уж важен, просто найдите тот, который вам нравится. Вы можете написать свой Python в блокноте или документе Word, если хотите. Я бы не советовал, но можно.
Все будут говорить вам, что их редактор лучший по тем или иным причинам.
Просто это не имеет большого значения. Я лично предпочитаю более простые редакторы. Я использовал IDLE, редактор, который поставляется с Python около 5 лет, и до сих пор часто использую его. Мне нравятся простые редакторы *потому что* они ничего не делают за меня. Со временем я перешел к Sublime-Text , который я использую для этой серии. Вероятно, самым популярным редактором на данный момент является PyCharm . Чтобы просмотреть полный список, ознакомьтесь со всеми редакторами Python . Их довольно много! Так как редакторов так много, я не хочу тратить много времени на их настройку. Однако я подозреваю, что большая часть людей захочет использовать возвышенный текст, поскольку я использую его здесь. Моя настройка Sublime-text очень проста, так что это не займет много времени!
После того, как вы установили возвышенное, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши файл и открыть его в возвышенном, или просто открыть возвышенный текст, начать печатать и выбрать файл > сохранить как.
Чтобы запустить файл в возвышенном, вы можете нажать ctrl+b . В первый раз он спросит вас, как вы хотите работать, выберите Python. Просто как тот. Вы также можете запустить python из терминала/командной строки. Об этом тоже позже.
На данный момент вы можете написать в возвышенном тексте следующее:
print()
print() — это встроенная функция (подробнее об этом позже), которая выводит все, что вы передаете на консоль. Здесь вы можете передать что-то простое, например строку. Строка — это тип объекта, который находится в кавычках и обычно используется для представления фактического письменного текста. Это могут быть слова, хэши паролей, имена людей и т. д. Итак, давайте напечатаем строку:
print("Hello Universe") Теперь выполните ctrl+b , чтобы запустить его, и вы должны увидеть, что в консоли выводится «Hello Universe». В возвышенном это находится внизу окна.
Итак, мы создали нашу самую первую программу на Python, и она работает! Ву! В следующем уроке мы увидим еще один базовый пример простоты Python, прежде чем погрузимся в наш всеобъемлющий проект для этой серии.
Следующий учебник:
Введение в Python Tutorial | Учебник по Python
Автор Бернд Кляйн . Последнее изменение: 01 февраля 2022 г.
В этом учебном пособии представлено всестороннее и глубокое введение в язык Python. Python версии 3, которая является последней и правильной! Он отличается от других руководств тем, что содержит множество примеров, упражнений и множество простых для понимания диаграмм и графиков. Курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов или разработчиков, которые ищут отличия от других языков программирования.
Основное внимание при создании этого учебника уделяется тому, чтобы его содержание подходило для самостоятельного изучения.
Да, Python — это простой в изучении язык программирования, более простой, чем многие другие языки программирования. Тем не менее, многие нуждаются в небольшой дополнительной помощи и объяснении. В этом введении мы предлагаем это в форме, которая проста для понимания, но также никогда не упускает из виду необходимую техническую глубину.
Глубина, которую ищут и которой интересуются особо опытные программисты. Для новичков также важно, чтобы они с самого начала изучали взаимосвязи и особенности Python.
Этот онлайн-курс Python был создан и поддерживается Берндом Кляйном, опытным преподавателем Python, который проводит учебные занятия по всему миру. Мелиса Атай помогает поддерживать сайт с начала 2020 года. Помимо прочего, она позаботилась о том, чтобы все страницы теперь имели подсветку синтаксиса в коде. Мы хотели бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить многочисленных людей, которые помогают нам по всему миру. Люди, которые любезно указывают на несоответствия или вносят предложения по улучшению. Всем большое спасибо!
Живое обучение Python
Нравится эта страница? Мы предлагаем живых учебных курсов по Python , охватывающих содержание этого сайта.
See: Live Python courses overview
Upcoming online Courses
Python Basics for Beginners
Intensive Advanced Course
Python for Engineers and Scientists
Object Oriented Programming with Python
Enrol here
| Страница | Описание |
|---|---|
1. История и философия Python | Краткая история Python, происхождение названия и основная философия. |
| 2. Интерпретатор, интерактивная оболочка | Введение в интерактивный режим Python и его интерактивную оболочку |
| 3. Выполнение сценария | В этой главе показано, как выполнить сценарий или программу Python. Подробная информация о байт-коде Python и виртуальной машине Python (PVM) также проиллюстрирована. |
| 4. Структурирование с помощью отступов | Python использует отступы вместо фигурных скобок для структурирования своих программ и скриптов в блоки. |
| 5. Выражения присваивания | Учебник по новому выражению присваивания, также известному как оператор «морж». |
| 6. Типы данных и переменные | Типы данных и переменные в Python; определение и объявление переменных |
| 7. Аннотации типов | Глава об аннотациях типов, представленная в Python 3. 9, как мы можем их использовать и почему они полезны. имеет дело с последовательными типами данных: введение в строки, списки и кортежи со многими примерами. |
| 10. Манипуляции со списками | Учебник по Python: изменение списков и манипулирование ими: удаление элементов с помощью команд pop и remove. «добавить» в сравнении с «расширить» и вставить элементы в списки |
| 11. Мелкое и глубокое копирование | Копирование объектов и списков в Python. Мы объясняем, как избежать ловушек, введя мелкое и глубокое копирование использовались в Python с версии 2.3, Python3 наконец-то реализовал их единообразно. |
| 14. Примеры наборов | Управление файлами в Python. Охватывает чтение, запись и сериализацию объектов с помощью модулей pickle и shelve |
| 15. Ввод с клавиатуры | Функция ввода в Python3. Отличия от Python2 и raw_input |
| 16. Условные операторы | Глава об условных операторах в нашем курсе по Python 3. Условные операторы выполняются только если условие истинно |
| 17. Структурное сопоставление с образцом | Структурное сопоставление с образцом в своей простейшей форме ведет себя подобно оператору switch в C, C++ или Java. |
| 18. Циклы while | Глава о циклах с простыми и практическими примерами использования циклов while в Python. |
| 19. Циклы for | Введение в циклы и цикл for в Python. Моделирование циклов в стиле C с диапазоном |
| 20. Вывод с помощью Print | Функция печати Python, использование и отличия от версии Python 2.x |
| 21. Форматированный вывод | форматированный вывод тремя способами: строковые методы ljust, rjust, center, format или форматирование в стиле C |
| 22. Работа со словарями и циклами while | Примеры Python для словарей и циклов while, используя вложенные словари. |
| 23. Функции | Введение в функции Python с параметрами и без них.
|