Метки gclid, yclid, ymclid, fbclid

Digital аналитика

Madik 03.02.201911.10.2019

Содержание

В отчетах по популярным страницам или страницам входа Яндекс Метрики, Google Analytics часто можно видеть ссылки с параметрами gclid, yclid, ymclid, fbclid.   Ниже разберем, почему они появляются и как нужно правильно настраивать системы аналитики.

Пример ссылок с меткой:
http://www.site.ru/?gclid=1234,
http://www.site.ru/?ymclid=5678,
http://www.site.ru/?yclid=98765,
http://www.site.ru/?fbclid=13570,

где цифры после знака «=» — зашифрованные уникальные значения авторазметок.

Эти параметры представляют собой собственные метки рекламных систем.

Пример параметров yclid и fbclid в отчетах Google Analytics

fbclid в отчетах Яндекс Метрики:

Метка GCLID

gclid (Google Click Identifier, Google Click ID — идентификатор клика Google) — результат включенной  функции автоматической пометки в Google Ads.

Функция автоматической пометки  добавляет в ваши URL параметр для отслеживания офлайн-конверсий и эффективности объявлений:

• помогает определить, какое объявление было нажато при каждом посещении сайта.
• помогает импортировать конверсии в Google Рекламу в режиме онлайн или офлайн.

Google Analytics  использует информацию из URL с автоматической пометкой, чтобы определить ключевое слово, связанное с переходом на сайт, кампанию, к которой оно относится, и стоимость клика.
Включить авторазметку GCLID возможно в личном кабинете Google AdWords (а также в настройках Google Analytics).

Параметр gclid использует Google Analytics, однако для Яндекс Метрики он бесполезен, т.к. у нее нет интеграции с продуктами Google. Следовательно, в настройках Метрики этот параметр имеет смысл вырезать в настройках счетчика. Ниже приведу примеры необходимых настроек.

Метка YCLID

yclid — Yandex Click Identifier, Yandex Click ID — авторазметка Яндекс Директ. Если включить в интерфейсе Я.Директа опцию «Разметка ссылок для Метрики», при каждом клике по объявлению система будет автоматически добавлять к ссылке на сайт специальную метку yclid.

Параметр  yclid уникален, он  позволяет Яндекс Метрике собрать данные о параметре перехода и отследить действия пользователя на сайте после клика на объявление.

Метка YMCLID

ymclid (Yandex Market Click Identifier) — идентификатор перехода с Маркета. При переходе пользователя с Маркета на сайт магазина система автоматически добавляет к ссылке специальную метку ymclid с уникальным номером клика. Метка позволяет правильно считать переходы не только прямо на Маркете, но и с блоков Маркета в поиске Яндекса или на сторонних сайтах посредством контентного API, а также оценивать трафик по региональным заказам. При этом магазину необходимо иметь счетчик в Метрике.
Использование ymclid-меток позволит ускорить фильтрацию недобросовестных кликов.

Метка FBCLID

fbclid (Facebook Click Identifier) — это относительно новый параметр, который Facebook автоматически добавляет к URL адреса страницы при клике по URL в социальной сети.

Доступность страниц сайта с автопометкой

Иногда при автоматическом добавлении параметров к URL страницы пользователь видит ошибку — 404  Error — Страница не найдена.

Поэтому при подключении функции авторазметки в рекламных системах необходимо проверить работоспособность сайта с такими параметрами в УРЛ. Для проверки добавьте комбинацию с параметром к целевому URL на вашем сайте и убедитесь, что страница открывается корректно, не срабатывает ошибка 404.  Если страница не открывается и выдается ошибка, попросите разработчика вашего сайта настроить использование произвольных параметров URL.

Влияние на поисковое продвижение (SEO)

Параметры авторазметки от сторонних систем вызывают формирование на сайте большого числа страниц-дублей с одинаковым контентом и разными URL, что может негативно влиять на индексацию сайта. Поэтому следует
а) исключить метки в robots.txt;
б) настроить атрибут CANONICAL для основных адресов страниц сайта.

Дополнительные настройки в Google Analytics

Метки yclid, ymclid могут быть расшифрованы подробно только сервисами Яндекса, а метка fbclid — в FaceBook Analytics, в Google Analytics данные о таких переходах не передаются. Кроме того, они усложняют отчетность, т.к. каждая такая ссылка содержит уникальное сочетание символов, в результате вместо 10 точек входа на одну страниц в отчете будет будет 10 точек входа на страницы, которые отличаются только этим параметров в урле.

Поэтому в URL для Google Analytics необходимо исключить в «Настройках представления» в блоке «Исключить параметры запроса URL» как на скриншоте ниже:

Дополнительные настройки в Яндекс Метрике

Соответственно тому, что расшифровка данных из yclid доступна только в Яндекс Метрике, так и расшифровка данных о переходе Google Ads в метке gclid доступна только Google Analytics. Для отчетов Яндекс Метрики бесполезна авторазметка gclid и fbclid. Соответственно, в Яндекс Метрике также следует вырезать эти параметры из URL.

Для этого в настройках счетчика Метрики переходим на вкладку Фильтры и добавляем 2 операции по вырезанию параметров (не забывая сохранить настройки):

Метка RB_CLICKID

В последнее время в отчетах замечаю метку формата ?rb_clickid=30644461-1525484797-1139838737
Наиболее часто эта метка встречается вместе с UTM разметкой MyTarget. Это видно по отчетам Яндекс Метрики или изучении результатов выдачи по запросу (см. скриншоты ниже):

Если у сайта в robots.txt не закрыта индексация UTM-разметки, то страницы с UTM-разметкой MyTarget и этим параметром попадают в результаты поисковой выдачи.

Метки gclid, yclid, fbclid или ymclid – что означают и зачем нужны

Опубликовано 25.10.202001.07.2020

Содержание

Отчеты сервиса «Метрика» от компании Yandex и аналитики от американского поискового гиганта Google, содержащие информацию по открывающимся веб-страницам, показывают гиперссылки с gclid, yclid, fbclid или ymclid. Ниже рассказывается о причинах их появлений и правилах настройки аналитических систем. Например, существует строка вида http://www.primsite.ru/?gclid=xxxx. В ней видно, что после имени интернет-ресурса идет знак вопроса, название одного из упомянутых значений и символ равенства. Вместо «xxxx» подставляются цифры, которые являются уникальными значениями автоматических разметок.

Метка gclid

Google Click Identifier является результатом функционирования автоматической пометки в сервисе Ads. Она дополняет веб-адреса возможностью мониторинга эффективности рекламы и проводящихся в офлайновом режиме конференций. Тогда пользователь определит конкретные объявления, нажимавшиеся во время каждого посещения интернет-ресурса. Дополнительно предоставляется доступ к импорту конверсий в ГуглРекламу.

Гугловская «Аналитика» пользуется сведениями из содержащего автопометку url, чтобы успешно обнаружить ключевик, который сопряжен с открытием веб-портала, рекламной кампании и ценой нажатия. Активируется функция gklid в опциях индивидуального кабинета Google AdWords или Analytics. Ввиду стопроцентного отсутствия совместимости с разработанными этой компанией продуктами, рассматриваемый параметр невозможно применять в яндексовской Метрике, поэтому он убирается из соответствующего счетчика.

Метки yclid и ymclid

Yandex Click Identifier представляет собой автоматически создаваемую Яндекс Директом разметку. Чтобы ее включить, требуется зайти на страницу упомянутого рекламного сервиса и щелкнуть «Разметка ссылок для Метрики». Тогда отдельные нажатия объявления заставит сервис оснащать гиперссылку спецметкой yclid, позволяющей «Метрике» накапливать информацию о значении перехода и следить за операциями посетителя на страницах после щелчка по рекламе.

Yandex Market Click Identifier является идентификатором перенаправлений с яндексовского Маркета. Когда человек переправляется оттуда на сайт интернет-магазина, сервис самостоятельно дополняет гиперссылку меткой ymclid, добавляя к ней уникальный номер нажатия. После подключения аналитического счетчика к сайту магазина параметром обеспечивается правильность накопления статистики переходов непосредственно с Market, а также его блоков в поиске или посторонних ресурсов. Дополнительно можно определить посещения по региональным заявкам и ускорить отсечение недобросовестных щелчков.

Метки fbclid и rb_clickid

Facebook Click Identifier является недавно появившейся, меткой которая социальная сеть «Фейсбук» самостоятельно вставляет в строку после веб-адреса страницы. Подобная операция выполняется тогда, когда пользователь нажал url, размещенный на ленте публикаций в соцсети.

Rb_clickid недавно начал появляться в опциях гиперссылкок с utm разметкой MyTarget. Правдивость этого факта свидетельствуется соответствующими строками в отчетах Метрики от компании Yandex и результатах выдачи, которые принимают формат ?rb_clickid=30644461-1525484797-1139838737. Если robots.txt не запрещает поисковику индексировать utm разметки интернет-портала, то обладающие ими и упомянутой меткой страницы показываются в результатах.

Настройки в «Аналитике» Google

Метки yclid и ymclid подробно расшифровываются исключительно сервисами российской корпорации Yandex, а fbclid — фейсбучной аналитикой. В Google Analytics сведения о подобных переходах не переправляются. Также ею усложняется создание отчетов, ведь каждая гиперссылка обладает неповторимой комбинацией знаков. Тогда вместо десяти мест открытия страницы отчетность покажет идентичное число входов на контент, отличающийся только этим значением в url. Проблема решается путем открытия «Настроек представления» и указания соответствующих меток в поле «Исключить параметры запроса URL».

Настройки в Яндекс.Метрике

Подобно тому, как предоставляемые yclid данные расшифровываются исключительно «Метрикой» Яндекса, сведения о переходах из gclid способна безошибочно определить лишь «Аналитика» Google. Сгенерированные Метрикой российского поисковика отчеты не демонстрируют gclid и fbclid, поэтому эти метки необходимо отфильтровать. Во время осуществления упомянутой операции сначала открываются настройки счетчика Yandex. Там загружается содержимое вкладки «фильтры», где добавляются два действия по удалению параметров. В полях «Значение для замены» указываются метки, а в выпадающих списках «Операция» выбирается пункт «вырезать параметр». Чтобы изменения вступили в силу, обязательно жмется кнопка «Сохранить».

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Интернет-реклама

Google, Yandex

UTM-теги

и их роль в бизнес-аналитике

UTM-теги являются базовым элементом анализа рекламных кампаний. Без них вы не сможете узнать, какая реклама привела посетителя на ваш сайт, не сможете связать сеансы с затратами на рекламу и не сможете построить бизнес-аналитику.

В этой статье мы расскажем вам, что такое теги UTM, для чего они используются и как они объединяют данные из разных источников. Также мы рассмотрим, каких ошибок следует избегать при создании UTM-меток и как упростить работу с динамическими параметрами.

Если вы хотите настроить бизнес-аналитику и получать полные данные в правильном формате, попробуйте OWOX BI. OWOX распознает динамические параметры и проверяет UTM-метки в ваших рекламных кампаниях. Затем он помещает данные в правильный формат, отслеживает их актуальность и обновляет их задним числом.

ЗАКАЗАТЬ ДЕМО

Оглавление

• Что такое UTM-метки и зачем они нужны?
• Почему правильные теги UTM необходимы для бизнес-аналитики?
• Динамические параметры и их использование в рекламных сервисах
• Как OWOX BI работает с UTM-метками
• Ошибки в UTM-метках
• Краткие выводы

Что такое UTM-метки и зачем они нужны?

Тег UTM – это специальный параметр, который добавляется к URL после вопросительного знака.

Пример:

http://www. сайт. com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=TV&utm_term=TV&utm_content=samsung

Аббревиатура UTM расшифровывается как модуль отслеживания Urchin. Немного истории: в 2005 году компания Google купила программное обеспечение Urchin из-за своей аналитической системы Urchin on Demand. Эта система впоследствии легла в основу Google Analytics. После выпуска Google Analytics теги UTM стали стандартом, который маркетологи используют для отслеживания переходов между различными рекламными кампаниями, в том числе офлайн.

Существует пять основных типов тегов UTM. Три из них обязательны:

1. utm_source указывает на источник перехода пользователя, то есть сайт, на котором отображается реклама
2. utm_medium указывает канал, с которого пришел пользователь

И два дополнительных тега:

1. utm_term показывает ключевую фразу из рекламной кампании
2. utm_content определяет элемент рекламного контента, на который нажал пользователь

Почему правильная маркировка UTM необходима для бизнес-аналитики?

Чтобы ответить на этот вопрос, вам нужно понять, как работает бизнес-аналитика. Есть много способов реализовать это. В этой статье мы подробно обсудим метод, который использует OWOX BI.

Если коротко, то суть бизнес-аналитики заключается в объединении данных из разных источников: вашего сайта или мобильного приложения, источников рекламы, сервисов электронной почты и коллтрекинга, систем CRM/ERP. Все эти данные загружаются в единый репозиторий (в нашем случае Google BigQuery), а затем объединяются с помощью некоторых ключей. Затем вы можете использовать эту информацию в отчетах и ​​анализировать ее в разных сегментах.

Как данные объединяются с OWOX BI:

У OWOX BI есть бесплатный пробный период. Зарегистрируйтесь и настройте систему бизнес-аналитики.

Попробуйте OWOXBI

Преимущества бизнес-аналитики

• Анализировать данные в единой системе
• Точно оценивать эффективность рекламных кампаний
• Видеть путь пользователя от первого посещения до покупки
• Принимать решения на основе данных, а не интуиции

Проблемы и особенности консолидации данных

В теории все звучит достаточно просто, но на практике при настройке бизнес-аналитики можно столкнуться со следующими проблемами:

• Facebook и другие рекламные площадки не дают рекламную статистику в виде UTM-меток. Чуть позже мы объясним, почему это проблема.
• Вы можете объединять данные о сеансе пользователя с данными о расходах на рекламу только с помощью тегов UTM. Другого пути нет.
• Если тегов UTM нет или они настроены неправильно, вы не сможете идентифицировать кампанию или объявление. Это означает, что вы не сможете правильно отнести затраты к сеансу, то есть вы не сможете узнать стоимость каждого сеанса. Знание стоимости каждого сеанса является основой для создания бизнес-аналитики.

Вопросы, на которые могут ответить теги UTM

Теги UTM могут ответить на множество вопросов, в том числе:

• Какая реклама привела к переходу?
• Из какого региона пользователь?
• На каких сайтах показывалось объявление, с которого произошел переход? (В основном это касается контекстной рекламы.)
• На каком типе устройств конверсия выше?
• Пользователи какого пола или возраста приносят наибольший доход?

Да, вы можете ответить на некоторые из этих вопросов другими способами, но вы также можете использовать теги UTM. Вы можете собирать эти данные благодаря динамическим параметрам.

Динамические параметры и их использование в рекламных сервисах

Маркетологи используют динамические параметры для передачи значимой информации, характеризующей пользователя и условия, в которых была показана реклама. Эти параметры указываются как значения тега UTM в фигурных скобках {}. Динамические настройки задаются при настройке кампании. При показе рекламы рекламный сервис помещает значение параметра в фигурные скобки.

Примеры динамических параметров Facebook

• ad_id={{объявление. id}} – идентификатор объявления
• adset_id={{adset. id}} – это идентификатор группы объявлений
• campaign_id={{campaign. id}} – идентификатор рекламной кампании
• ad_name={{ad. name}} – это название объявления
• adset_name={{adset. name}} – это название группы объявлений
• campaign_name={{campaign. name}} — название рекламной кампании

Мы привели только один рекламный сервис, но динамические параметры используются многими крупными рекламными сервисами, включая Google и Bing.

Как OWOX BI работает с UTM-метками

OWOX BI помогает автоматически выгружать данные о расходах из рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery, а также передавать данные о поведении пользователей на вашем сайте в BigQuery.

Используя OWOX BI, вы получаете полные и качественные данные:

• Чтобы связать данные о сессиях и расходах, OWOX BI распознает UTM-метки в ваших объявлениях. Ни один API рекламных сервисов не выдает теги с динамическими параметрами в окончательном виде. То есть вместо значения параметра в ссылке только название параметра. OWOX умеет распознавать эти динамические параметры. Когда он загружает данные о расходах из рекламного сервиса и встречает ссылку с динамическими параметрами, он может определить их значение. Это позволяет просматривать данные о расходах в тегах UTM в отчетах Google Analytics. В нашем Справочном центре есть список всех динамических параметров, которые поддерживает OWOX BI.
• При импорте данных о расходах OWOX BI проверяет UTM-метки в ваших кампаниях и сообщает об ошибках. Примеры ошибок обсуждаются ниже.
• OWOX BI конвертирует импортированные данные в правильный формат. Например, Google Analytics имеет собственную схему хранения данных и использует параметры, а не теги UTM: например, ga:source вместо тега utm_source . OWOX преобразует данные в формат, используемый сервисом, которому он отправляет эти данные.
• OWOX BI обновляет данные, загруженные в Google Analytics, если они изменились в рекламном сервисе. Например, если рекламный сервис проанализирует ваш трафик и определит, что вашу рекламу пропустили боты, они, скорее всего, вернут деньги на ваш баланс. OWOX BI отслеживает эти вещи и сохраняет актуальность данных в Google Analytics.
• При необходимости OWOX BI может загрузить ваши исторические данные в Google Analytics. С платными пакетами вы можете выгружать данные за последние полгода. С бесплатными пакетами вы можете загружать данные за последние два месяца. Сейчас мы работаем над обновленной версией OWOX BI, которая позволит вам скачивать данные о расходах за любой прошлый период, если эти данные доступны в рекламном сервисе.
• Кроме того, OWOX BI умеет собирать необработанные данные о кампаниях Google Ads в Google BigQuery с помощью автоматической пометки, получая эти данные из параметров gclid и yclid . Дело в том, что UTM-теги не используются в ссылке при показе объявлений AutoLabel. Это не проблема, если вы анализируете расходы на рекламу только в Google Analytics. Но если вы попытаетесь загрузить данные о расходах из того же Google Ads и совместить их с данными о сеансах, вам придется атрибутировать расходы на рекламу не по тегам, а по гклид . OWOX знает, как это сделать.
• При импорте данных с помощью OWOX BI валюта рекламного сервиса конвертируется в валюту ресурса Google Analytics.

Алгоритм импорта данных о расходах Google Analytics с помощью OWOX BI

1. Используя API официального рекламного сервиса, OWOX BI получает статистику показа рекламы.
2. За каждое объявление OWOX получает UTM-метки. В большинстве случаев они представляют собой ссылку.
3. По этой ссылке OWOX извлекает теги UTM, если они содержат динамические параметры.
4. OWOX BI анализирует эти теги на наличие ошибок и заменяет динамические параметры их значениями.
5. После получения всех значений тегов UTM OWOX формирует CSV-файл для загрузки в Google Analytics. Помимо тегов, этот файл содержит данные о расходах, показах, кликах и датах.
6. Наконец, OWOX BI загружает этот файл в Google Analytics.

Ошибки в тегировании, определяемые OWOX BI:

• Нет обязательных тегов UTM.
• Используются неподдерживаемые динамические параметры, недоступные в API рекламного сервиса. Например, рекламный сервис имеет динамический параметр, который можно использовать для отслеживания точной позиции объявления в результатах поиска. Но в API в разделе объявлений получить эти данные невозможно. В таких случаях мы рекомендуем использовать пользовательские настройки Google Analytics вместо динамических настроек.
• Не удается разобрать тег UTM. Это может произойти с некоторыми типами объявлений, когда рекламные платформы не имеют технической возможности определять теги — например, смарт-баннеры.
• Синтаксические ошибки в тегах UTM.

Алгоритм импорта данных о расходах в BigQuery через OWOX BI

Следующим шагом в построении бизнес-аналитики является импорт данных о расходах в Google BigQuery. Это очень похоже на импорт данных о расходах в Google Analytics. Разница лишь в том, что если в Google Analytics мы передаем только информацию по UTM-меткам и затратам, то в Google BigQuery мы передаем дополнительные параметры (более 200 метрик для Facebook).

Это позволяет создавать подробные отчеты для углубленного анализа, создавать списки ремаркетинга, эффективно управлять расценками на рекламу и обучать модель машинного обучения для более точного планирования.

Собирать данные о поведении пользователей

У OWOX BI есть свой счетчик (что-то вроде счетчика Google Analytics), который устанавливается на сайте заказчика. С его помощью OWOX записывает данные о поведении пользователей в виде обращений в Google BigQuery. Эти данные доступны с задержкой всего в пару минут. Через 24 часа из таблиц с данными о обращениях формируются таблицы с сессиями пользователей.

Затем мы работаем над заполнением двух полей в этих таблицах: attributeAdCost и AdCost.

1. Для начала OWOX BI получает данные из Google Analytics по объявлениям с UTM-метками. В большинстве случаев это просто данные о расходах, загруженные с помощью OWOX BI.
2. OWOX BI формирует таблицу расходов на рекламу из данных Google Analytics.
3. Используя теги из таблиц сессий и теги из таблиц стоимости, OWOX определяет стоимость каждой сессии.
4. В результате в таблице потоковой передачи сеансов все затраты распределяются по сеансам пользователей (поле attributeAdCost).

Эта информация поможет вам анализировать данные в различных сегментах. Проще всего рассчитать стоимость заказа (CPO) для каждого из ваших заказов. Просто возьмите атрибутивную стоимость рекламы пользователя, который совершил конверсию, просуммируйте затраты, если платных переходов было несколько, и получите стоимость своего заказа.

Вы также можете группировать расходы и доходы по пользователям, когортам или целевым страницам. Это помогает оценить эффективность кампаний, направленных на возвращение старых пользователей или привлечение новых, а также при планировании бюджета по разным категориям, регионам и т. д.

Ошибки в тегах UTM

По нашему опыту, это наиболее распространенные ошибки тегов UTM:

• Теги вообще не используются. Например, вы размещаете рекламу в Facebook и у вас есть страница компании в Facebook со ссылками на ваш сайт. Если вы не используете теги UTM, вы никогда не поймете, были ли переходы с вашей страницы или вашей рекламы.
• Не используются все необходимые теги. Например, вы указываете utm_source , но не указываете utm_medium .
• Использование разных регистров для наименования одного тега в одной кампании. Например, CPC и CPC Google Analytics будут считаться двумя разными кампаниями.
• Использование анкоров в ссылках. Якорь — это решетка, за которой следует определенное значение. Якоря нужно ставить после тегов UTM.
• Слишком длинные значения тегов (более 8 КБ). В таких случаях теги будут обрезаны.

Синтаксические ошибки при добавлении тегов вручную:

• Включая пробелы.
• Повторное использование «?» условное обозначение.
• Использование «&» в значениях тега UTM. Амперсанд отделяет один тег от другого. Если вы используете его в значениях тегов, это вызовет путаницу.
• Использование скобок {} в значениях тега UTM. Алгоритм OWOX BI принимает значения в скобках как неизвестные динамические параметры.

Краткие выводы

1. Тегирование UTM — незаменимая практика для анализа эффективности рекламных кампаний.
2. Разрабатывайте кампании и теги UTM на основе бизнес-логики и задач, которые вы хотите решить. Определите для себя, какие сегменты данных вам нужно проанализировать. Например, если вы хотите проанализировать брендированный и небрендовый трафик, желательно иметь для этого разные кампании в рекламных источниках.
3. Максимально используйте потенциал динамических параметров. В отчете «Анализ затрат» Google Analytics вы можете легко фильтровать данные, используя дополнительные параметры. Например, вы можете просмотреть расходы по местоположению, отображаемым сетям вашей контекстной рекламы и т. д.

P. S. Если вам нужна помощь в создании тегов UTM и настройке бизнес-аналитики, мы здесь для вас.

ЗАКАЗАТЬ ДЕМО

Блог : Кампания Тегирование ссылок: как работают коды UTM

Знаете ли вы, какое онлайн-средство обеспечивает наибольшее количество трафика и конверсий для вашей маркетинговой кампании? Если ответ «да», то вам, вероятно, не нужно продолжать чтение, но если ваш ответ «нет» — подумайте о том, чтобы внедрить тегированные URL-адреса или коды UTM (модуль отслеживания Urchin) в свои стратегии веб-маркетинга. Тегированные URL-адреса позволяют отслеживать результаты социальных сетей, поиска и электронной почты с помощью «пометки ссылок» для предоставления подробных данных о кампании. Отслеживая помеченные URL-адреса в Google Analytics, вы можете отслеживать конверсии, трафик, продолжительность посещения вашего сайта и многое другое. Понимание эффективности кампании имеет первостепенное значение для внесения необходимых изменений для оптимизации ее результатов.

Итак, в чем преимущества?

Пожалуй, самое главное, пометка ссылок позволяет вам увидеть, откуда идет ваш трафик. Будь то платная реклама на Facebook или ссылка в рассылке по электронной почте, теги кампании отслеживают действия, совершенные с использованием ваших закодированных ссылок. Ссылки с тегами могут предоставить кампании очень полезные ответы на вопросы, которые обычно задают как клиенты, так и маркетологи. Используя коды внутри URL-адреса, ваши ссылки будут рисовать картину того, как к вам приходит трафик, как он туда попадает и почему. Этот тип информации имеет неоценимое значение в любой маркетинговой кампании, предлагая информацию о том, какие средства более эффективны, где выделить больше бюджета и многие другие важные факторы.

Как это работает?

Кодирование ссылок для предоставления данных в Google Analytics начинается с использования четырех основных элементов или параметров. Эти коды используются внутри ссылки для обозначения маршрута трафика из кампании. Параметры включают:

• Источник — Откуда поступает трафик? (т.е. какая социальная сеть: Twitter, Facebook)

• Medium — Как ко мне поступает трафик? (т.е. какая среда: социальные сети, электронная почта, поиск)

• Контент — (необязательный параметр для отслеживания дополнительных данных для A/B-тестирования, рекламы, ориентированной на контент)

• Кампания — Почему ко мне идет трафик? (например, платная реклама, рассылка по электронной почте, блог)

Возможно, вы этого не знаете, но вы, вероятно, нажимаете на отмеченные URL-адреса при просмотре социальных сетей. Блог, который вы сейчас читаете, помечен кампанией! Чтобы дать вам наглядное представление, вот скриншот URL-адреса этого блога, если бы он исходил из Facebook. Параметры UTM выделены красным цветом: эти коды будут информировать Google Analytics о том, как сортировать входящие данные вашей кампании. Как можно использовать эти параметры для фактической маркировки ссылок кампаний? Как правило, маркетологи используют генераторы или шаблоны URL-адресов, потому что ввод тегированного URL-адреса не только занимает много времени, но и может привести к ошибкам (например, неработающим ссылкам). Google предлагает полезный конструктор URL-адресов для создания пользовательских тегов для URL-адресов вашей кампании. После создания ссылок с тегами вы просто размещаете их в своем объявлении, рассылке по электронной почте или любых других маркетинговых средствах, которые вы хотите отслеживать. После использования построителя URL для реализации ваших тегов Google Analytics предоставит данные из результатов в своих отчетах об источниках трафика, которые разбиты здесь. Ценность пометки вашей кампании неоспорима. Наличие информации об успехе вашей онлайн-кампании, близкой к реальному времени, дает возможность скорректировать и улучшить ее в соответствии с вашими данными.

This entry was posted in Популярное