Список лимитов бесплатных размещений объявлений на Авито

Лимит бесплатных размещений — это количество бесплатных объявлений, которые может публиковать продавец в течение 30 дней. Когда лимит закончится, объявления можно будет размещать только платно.

В конце статьи представлен список категорий и лимиты в них! Внимание! Данные обновлены 26.02.2021 года!

Не все рубрики на Avito бесплатные. Размещая объявления в некоторых из них, все же придется заплатить.

Но вот в чем фишка: в большинство рубрик можно добавлять какое-то количество объявлений бесплатно в течение целого месяца.

Дадим определение: Глобальный лимит — общее количество бесплатных объявлений, доступных в течение 30 дней в определенной категории. В каждой из ее подкатегорий установлен свой лимит бесплатных размещений.

“Потратить” единицу из своего лимита – значит активировать объявление. То есть, не важно, что с ним случится после публикации:

• не пройдет модерацию;
• вы передумаете и приостановите или удалите его;
• решите создать новое объявление, “взамен” этого.

Не пройдет: разместили – значит, использовали позицию из лимита. При этом не важно, бесплатным было объявление или из платной рубрики.

Что еще стоит знать о лимите объявлений на Авито?

Размер ограничений (сколько объявлений вы вольны разместить) варьируется в зависимости от рубрики и географической принадлежности размещения.

Уточнить лимиты Avito конкретно для вашего региона или определенной категории объявлений можно в таблице ниже.

Хорошая новость: лимит – не связывает вам руки. То есть, если количество ваших размещений уперлось в лимитный потолок – это не значит, что вы больше не сможете публиковать объявления в этой рубрике или сможете, но только через добрую сотню лет. Исчерпанное ограничение всего лишь означает, что за последующие объявления – сверх лимита – вы должны будете заплатить. Какую сумму – тоже зависит от того, в какой категории и какой местности вы делаете размещение.

С платной историей понятно, но возникает резонный вопрос: когда лимит “обнулится”, снова открыв доступ к бесплатному размещению в этой рубрике?

Чуду – быть: ответ, к счастью, логичный и пользователю платформы Avito призванный понравиться. Лимиты обнуляются через те же 30 дней. То есть, ждем, когда число бесплатных объявлений с одинаковым сроком действия будет менее указанного в лимите рубрики.

Как работают лимиты объявлений Авито: на примерах.

Пример №1

Допустим, ограничение для рубрики – 5 бесплатных размещений. Таковое действует, к примеру, в разделе Avito “Дом и дача/Ремонт и строительство”.

Если вы уже опубликовали там 5 объявлений и не хотите платить за следующее, – просто подождите 1 месяц. Причем этот срок отсчитывается с момента самой ранней вашей публикации в этой рубрике из всех пяти.

По истечении 30 дней вы можете публиковать следующую пятерку бесплатных объявлений.

Пример №2

Возьмем “для чистоты опыта” ту же категорию – “Для дома и дачи…”, с бесплатным ограничением до пяти публикаций. Допустим, вы уже исчерпали лимит рубрики и разместили там 5 «лотов».

Этого оказалось недостаточно и вы купили еще пару размещений в этой категории на этот месяц.

В итоге – опубликовали в «Доме и даче» 5 бесплатных и 2 платных объявления.

Все семь, вне зависимости от “платности”, обладают одновременным действующим сроком публикации. Здесь схема поинтереснее: чтобы понять, когда вам снова откроют доступ к бесплатным лотам, отсчитайте пятое с конца объявление. В нашем примере это – третье по счету (из первых пяти – за него вы не платили).

Когда по этому размещению завершатся сроки лимита (пройдет месяц с момента публикации), будет снято ограничение на следующую пятерку безвозмездных размещений.

Пример №3

Вы – профессионал в какой-то области и предлагаете свои услуги, либо представляете чьи-то интересы. Или постоянно продаете на Avito товары. Другими словами – публикуете часто и много в конкретной категории площадки. То есть, регулярно проплачиваете какое-то количество объявлений сверх лимитов.

Решение для предпринимателей или просто активных пользователей Avito аналогичный: либо продолжайте покупать размещения, либо сокращайте их количество со своей стороны, чтобы укладываться в бесплатные ограничения рубрики.

Имейте в виду: обмануть систему не получится!

Например, вы исчерпали лимиты и уткнулись в потолок категории, допустим, разместили в той же “Дом и дача/Ремонт и строительство” лимитированные 5 объявлений.

А затем решили удалить парочку из них, наивно полагая, что за это Avito “подарит”, возместит, вам эти 2 бесплатных объявления, – вы глубоко заблуждаетесь.

Ждите месяц до обнуления ограничений, как все “законопослушные” пользователи.

Список лимитов объявлений по категориям Авито — данные от 26.02.2021 года!

Лимит в категории Транспорт

В этой категории действует правило: пользователи могут разместить до пяти бесплатных объявлений, но не более одного в каждой из дочерних категорий (например, «Инструменты», «Тюнинг», «Прицепы» и т.д.)

Автомобили

• Товар приобретён на продажу, новый — 0
• Продаю личный автомобиль, с пробегом — 1

Мотоциклы и мототехника

• 1 бесплатное объявление

Грузовики и спецтехника

• Автобусы — 0
• Автодома — 1
• Автокраны — 0
• Бульдозеры — 0
• Грузовики — 1
• Коммунальная техника — 0
• Легкий транспорт — 1
• Погрузчики — 0
• Прицепы — 1
• Сельхозтехника — 1
• Строительная техника — 0
• Техника для лесозаготовки — 0
• Тягачи — 0
• Экскаваторы — 0

Водный транспорт

• 1 бесплатное объявление

Запчасти и аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5
• Автомобиль на запчасти — 0

Лимит в категории Работа

Вакансии

• 0 бесплатных объявлений.

Резюме

• Бесплатно для всех объявлений.

Лимит в категории Недвижимость

Квартиры

• Продам/Новостройка — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
• Продам/Вторичка/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
  • Продам/Вторичка/Посредник — 0
• Сдам/На длительный срок/Собственник — 0, кроме регионов:
  • Москва, Московская область — 1
• Сдам/На длительный срок/Посредник — 0
• Сдам/Посуточно — 0
• Сниму — 0
• Куплю — 0

Комнаты

• Продам/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
  • Продам/Посредник — 0
• Сдам/На длительный срок/Собственник — 0, кроме регионов:
  • Москва, Московская область — 1
• Сдам/На длительный срок/Посредник — 0
• Сдам/Посуточно — 0
• Сниму — 0
• Куплю — 0

Дома, дачи, коттеджи

• Продам/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
• Продам/Посредник — 0
• Сдам/Посуточно — 0
• Сдам/На длительный срок — 0, кроме регионов:
  • Воронежская область — 1
  • Москва — 1
  • Московская область — 1
• Сниму — 0
• Куплю — 0

Земельные участки

• Продам/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
• Продам/Посредник — 0
• Продам/Промназначения — 0
• Сдам — 0
• Сниму — 0
• Куплю — 0

Гаражи и машиноместа

• Продам/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Волгоградская область — 0
  • Вологодская область — 0
  • Саратовская область — 0
  • Ростовская область — 0
  • Оренбургская область — 0
• Продам/Посредник — 0
• Сдам/Собственник — 1, кроме регионов:
  • Башкортостан — 0
  • Ростовская область — 0
  • Саратовская область — 0
• Сдам/Посредник — 0
• Сниму — 0
• Куплю — 0

Коммерческая недвижимость

• 0 бесплатных объявлений

Недвижимость за рубежом

• 0 бесплатных объявлений

Лимит в категории Услуги

Предложение услуг

Глобальный лимит в «Предложении услуг» — 1!

• Категория «Ремонт, строительство» — 1, кроме городов:
  • Барнаул — 0
  • Волгоград — 0
  • Екатеринбург — 0
  • Иркутск — 0
  • Казань — 0
  • Липецк — 0
  • Москва — 0
  • Новосибирск — 0
  • Оренбург — 0
  • Пермь — 0
  • Ростов-на-Дону — 0
  • Тольятти — 0
  • Ульяновск — 0
  • Уфа — 0.
• Все остальные категории — 1.

Лимит в категории Для дома и дачи

Бытовая техника

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Мебель и интерьер

• Глобальный лимит в Мебель и интерьер — 10.

Кровати, диваны и кресла

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Кухонные гарнитуры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 3

Освещение

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 3

Столы и стулья

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Шкафы и комоды

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Текстиль и ковры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 4

Предметы интерьера, искусство

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Остальные подкатегории в «Мебель и интерьер»

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Посуда и товары для кухни

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Продукты питания

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 0

Растения

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Ремонт и строительство

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5.

В этой категории действует правило: пользователи могут разместить до пяти бесплатных объявлений, но не более одного в каждой из дочерних категорий. В подкатегории «Потолки» все объявления платные, начиная с первого.

• Двери — 1
• Инструменты — 1
• Камины и обогреватели — 1
• Окна и балконы — 1
• Садовая техника — 1
• Сантехника и сауна — 1
• Стройматериалы — 1
• Потолки — 0

Лимит в категории Личные вещи

Одежда, обувь, аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 20

Детская одежда и обувь

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 20

Товары для детей и игрушки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Часы и украшения

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Красота и здоровье

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Лимит в категории Бытовая электроника

Аудио и видео

• Глобальный лимит в Аудио и видео — 10.

Акустика, колонки, сабвуферы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Видеокамеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Музыкальные центры, магнитолы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Телевизоры и проекторы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Усилители и ресиверы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

MP3-плееры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Видео, DVD и Blu-ray плееры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Наушники

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Кабели и адаптеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Микрофоны

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Музыка и фильмы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Игровые приставки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Игры для приставок

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Компьютерные игры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Программы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Настольные компьютеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 1

Ноутбуки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

ИБП, Сетевые фильтры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Канцелярия

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 4

МФУ, копиры и сканеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Принтеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Расходные материалы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 5

Телефония

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 3

Уничтожители бумаг

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Остальные подкатегории «Оргтехника и расходники»

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Планшеты и электронные книги

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Телефоны

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 3

Товары для компьютера

• Глобальный лимит в Товары для компьютера — 10.

Аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Акустика

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Веб-камеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Джойстики и рули

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Клавиатуры и мыши

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Комплектующие

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 5

Мониторы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Переносные жёсткие диски

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

Сетевое оборудование

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 2

ТВ-тюнеры

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 1

Флэшки и карты памяти

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 3

Фототехника

• Глобальный лимит в Фототехника — 10.

Бинокли и телескопы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Зеркальные фотоаппараты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 1

Компактные фотоаппараты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 10

Оборудование и аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 3

Объективы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 3

Плёночные фотоаппараты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Продаю своё — 1

Лимит в категории Хобби и отдых

Билеты и путешествия

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 10

Велосипеды

• Глобальный лимит в Велосипеды — 2.

Горные

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 2

Детские

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 2

Дорожные

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 2

Запчасти и аксессуары

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 2

Книги и журналы

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 15

Лимит в категории Коллекционирование

• Глобальный лимит в Коллекционировании — 30!

Банкноты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Военные вещи

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Жетоны, медали, значки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Картины

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Грампластинки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Другое

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Марки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Модели

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Монеты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Открытки

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Остальные подкатегории в «Коллекционирование»

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 30

Музыкальные инструменты

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Охота и рыбалка

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Спорт и отдых

• Товар приобретён на продажу — 0
• Товар от производителя — 0
• Продаю своё — 5

Лимит в категории Животные

Собаки

• Отдаю даром — 100
• Продаю как частное лицо — 100
• Продаю как заводчик — 0

Кошки

• Отдаю даром — 100
• Продаю как частное лицо — 100
• Продаю как заводчик — 0

Птицы

• 2 бесплатных объявления

Аквариум

• 2 бесплатных объявления

Другие животные

• Глобальный лимит в «Другие животные» — 2.
• Амфибии — 2
• Грызуны — 2
• Кролики — 2
• Лошади — 1
• Рептилии — 2
• С/х животные — 1
• Хорьки — 2
• Другое — 1

Товары для животных

• 2 бесплатных объявления

Лимит в категории Для бизнеса

Готовый бизнес

• 0 бесплатных объявлений

Оборудование для бизнеса

• 0 бесплатных объявлений

Сколько объявлений можно подать на авито? – Лайфхакер

Крупные сайты бесплатных объявлений, такие как авито, привлекают пользователей своей простотой и удобством. Однако иногда даже при использовании таких сайтов возникает немало вопросов, например, сколько же объявлений можно разместить на сайте авито – есть ли какие-то ограничения в системе?

Содержание

• 1 Как подать объявление?
• 2 Какие ограничения существуют при размещении объявлений?
• 3 Сколько объявлений можно разместить?
• 4 Лимит бесплатных объявлений на Авито

Как подать объявление?

Воспользоваться сайтом бесплатных объявлений авито очень просто – вам необходимо всего лишь нажать на крупную кнопку в правой верхней части сайта «Подать объявление» и воспользоваться удобной формой размещения. Лучше всего пройти на сайте авторизацию – в таком случае вам будет проще разобраться со всеми поданными объявлениями и не задавать себе вопросы типа «сколько объявлений я уже разместил». Вся информация сохраняется в личном кабинете и один раз заполнив профиль, вам не придется каждый раз при подаче объявления заполнять множество стандартных пунктов.

Чтобы разместить объявление, следует сначала выбрать категорию товара или услуги, далее вас попросят выбрать местоположение, например город Москва и конкретную станцию метро, после этого вы начинаете заполнять непосредственно объявление. Напишите заголовок и подробное описание. Если речь идет о продаже товара, расскажите о его состоянии и причине продажи. Чем больше информации о товаре, тем больше шансов привлечь внимание покупателя.

В конце остается только добавить фото товара или иллюстрацию к услуге и указать цену. Объявление на авито можно разместить на 30 дней.

Какие ограничения существуют при размещении объявлений?

Будьте внимательны, так как при нарушении правил сайта авито, объявление может быть заблокировано, даже если вы используете премиум-аккаунт и платные объявления.

Первое и самое главное нарушение, которого стоит избегать – это повторное размещение одного и того же объявления. Конечно, почти у каждого продавца существует искушение разместить не одно, а несколько объявлений о своем товаре, ведь чем больше объявлений, тем больше шансов, что на одно из них откликнется покупатель. Однако сайт внимательно изучают модераторы и если они обнаружат повтор, то заблокируют все ваши объявления о данном товаре.

Впрочем, если вам очень хочется подать больше одного объявления, можно схитрить. Сделайте текст уникальным (измените порядок слов или предложений, замените что-то на синонимы), чтобы система восприняла ваше объявление как уникальное, а не как копию уже существующего. Также необходимо авторизоваться в системе под другими учетными данными и указать другой номер телефона. Изображения к объявлению также желательно изменить, хотя при проверке обычно проверяют только уникальность текста, а не фотографий. При выполнении этих условий ваше объявление, скорее всего, пройдет модерацию и будет опубликовано.

Второе частое нарушение – удаление объявления и его повторное размещение. Пользователи, таким образом, стараются обновить объявление, чтобы оно снова появилось в ленте под новой датой. Такое поведение также может привести к блокировке объявления, однако модераторы могут не сразу заметить нарушение, оно становится заметным обычно при неоднократном удалении и загрузке одного объявления.

Еще одно частое нарушение – это регистрация множества аккаунтов, с которых размещаются похожие объявления. Таким образом тоже лучше не пытаться обмануть систему, так как сайт авито рано или поздно обнаружит схему и заблокирует все аккаунты и объявления.

Единственный выход: менять текст, указывать разные телефоны (можно поставить с каждого переадресацию на основной номер, чтобы не разрываться между несколькими сим-картами), заходить с разных браузеров, а если объявлений очень много – желательно использовать несколько разных IP-адресов. Впрочем, даже при выполнении всех этих условий нет никаких гарантий, что рано или поздно система не распознает ваши уловки и не накажет вас, заблокировав все аккаунты.

Как заработать в интернете без вложений, продавая товары и услуги на досках объявлений:

Сколько объявлений можно разместить?

По правилам сайта авито нет никаких ограничений относительно общего количества объявлений, которые можно разместить на сайте. Однако все объявления должны касаться разных товаров и снова подавать объявление об одном и том же товаре или услуге можно только по истечении срока текущего объявления, обычно это 30 дней.

Впрочем, ограничения в движке сайта все же присутствуют и в личном кабинете можно максимум собрать 5 тыс. объявлений, при превышении данного количества могут возникнуть проблемы с доступом к модерации того или иного вашего объявления. Хотя вряд ли вы пересечете порог в 5 тыс. активных объявлений.

Как видите, сайт авито позволяет почти без ограничений публиковать столько объявлений, сколько вы захотите. Однако главное предостережение касается того, что не стоит размещать объявления об одном и том же товаре по несколько раз, а следует дождаться окончания срока действия объявления. Также внимательно изучите основные правила сайта перед его использованием и не пытайтесь обмануть систему, размещая одно объявление многократно под «разным соусом» и с разных аккаунтов.

Лимит бесплатных объявлений на Авито

На Авито есть платные и бесплатные объявления. В каждой категории товаров существует лимит бесплатных объявлений – то есть количество объявлений, которые можно подать бесплатно в течение 30 дней, причем Авито учитывает даже отклоненные, заблокированные и удаленные пользователем объявления. Например, если лимит в этой категории – 10 объявлений, но система заблокировала 5 из них, а другие 5 вы сами удалили, то лимит на 30 дней исчерпан – вам придется или ждать окончания срока, или размещать объявления платно.

Сколько объявлений можно разместить на Авито бесплатно? Посмотреть лимиты по каждой категории можно на сайте Авито. Например, в категории “Бытовая техника” можно подать бесплатно не более 10 объявлений для всех городов, в категории “Ремонт и строительство” – не более 5, “Детская одежда и обувь” – 30. Подача объявлений сверх лимита осуществляется только за деньги.

Как видите, сайт Авито позволяет почти без ограничений публиковать столько объявлений, сколько вы захотите. Однако главное предостережение касается того, что не стоит размещать объявления об одном и том же товаре по несколько раз, а следует дождаться окончания срока действия объявления. Также внимательно изучите основные правила сайта перед его использованием и не пытайтесь обмануть систему, размещая одно объявление многократно под «разным соусом» и с разных аккаунтов.

Если вы хотите больше знать о заработке на Авито и о других способах заработка в Интернете, вам сюда: 50 способов заработать в Интернете

Обнаружение дубликатов рекламы Avito, Интервью победителей: 2-е место, Команда TheQuants | Микель, Питер, Мариос и Сонни | от команды Kaggle | Блог Kaggle

Опубликовано в

·

Чтение: 9 мин.

·

31 августа 2016 г.

Конкурс Avito Duplicate Ads проводился на Kaggle с мая по июль 2016 года. 600 участников работали над тем, чтобы сделать свой путь к на вершину таблицы лидеров путем выявления дубликатов объявлений по их содержанию: русскоязычному тексту и изображениям. Компания TheQuants, состоящая из Kagglers Mikel, Peter, Marios и Sonny, заняла второе место, создав функции независимо друг от друга и объединив их работу в мощное решение.

В этом интервью они описывают многие функции, которые они использовали (включая текст и изображения, местоположение, цену, атрибуты JSON и сгруппированные строки), а также те, которые оказались на «кладбище функций». В итоге 587 признаков были введены в 14 моделей, которые были объединены посредством средневзвешенного ранга моделей случайного леса и XGBoost. Читайте дальше, чтобы узнать, как они умело исследовали и определили свое функциональное пространство, чтобы избежать переобучения в этой задаче.

Микель Бобер-Иризар : Прошлые соревнования по прогнозному моделированию, финансовые прогнозы и медицинская диагностика.

Петер Боррманн : Доктор философии. в теоретической физике, доцент-исследователь, а также предыдущий опыт Kaggle.

Мариос Михайлидис : Я учусь на аспирантуре Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, менеджер по науке о данных в Даннхамби и пылкий Кагглер.

Сонни Ласкар : Я менеджер по консалтингу в сфере аналитики в компании Microland, занимаюсь внедрением решений для работы с большими данными; в основном имеют дело с данными ИТ-операций.

Микель Бобер-Иризар : Я хотел узнать о машинном обучении и использовать эти знания для участия в соревнованиях.

Петер Боррманн : Я хотел улучшить свои навыки в этой области.

Мариос Михайлидис : Я хотел принять новый вызов и учиться у лучших.

Сонни Ласкар : Я узнал о Kaggle несколько лет назад, когда получал степень MBA.

Наш подход к этому конкурсу был разделен на несколько частей:

1. Раннее слияние на основании положения в таблице лидеров.
2. Независимая генерация функций (на очищенных или необработанных данных), которые потенциально могут отражать сходство между содержанием двух объявлений и могут быть далее разделены на большее количество категорий (например, сходство текста или сходство изображений).
3. Создайте несколько различных классификаторов и регрессоров независимо друг от друга с помощью временной выборки.
4. Объединить работу всех участников
5. Объединить результаты с помощью средневзвешенного ранга двухуровневой сети метамодели (StackNet).

Очистка данных

Чтобы очистить текст, мы применили выделение корней с помощью NLTK Snowball Stemmer и удалили стоп-слова и знаки препинания, а также преобразовали их в нижний регистр. В некоторых случаях мы также удаляли не буквенно-цифровые символы.

Разработка функций, том 1: функции, которые мы фактически использовали

Для того, чтобы упреждающе находить функции переобучения, мы создали сценарий, который отслеживает изменения свойств (гистограммы и чистота разделения) функции с течением времени. , что позволило нам быстро (200 мс/функция) идентифицировать функции переобучения без необходимости запуска ночных заданий XGBoost.

После удаления признаков переобучения наше окончательное пространство признаков содержало 587 признаков, полученных из разных тем:

• CategoryID, parentCategoryID raw CategoryID, parentCategoryID one-hot (кроме переобучения).
• Разница в цене/средн.
• Вероятность генерации 3 (выходные данные модели, обученной обнаруживать метод генерации = 3).
• LocationID и RegionID необработанные.
• Полная широта/долгота.
• SameMetro, то же местоположение, тот же регион и т. д.
• Удаленность от центра города (Калинград, Москва, Петербург, Краснодар, Махачкала, Мурманск, Пермь, Омск, Хабаровск, Ключи, Норильск)
  Гауссов шум был добавлен к функциям местоположения, чтобы предотвратить переоснащение для конкретных мест, позволяя XGBoost создавать свои регионы.
• Длина/разница в длине.
• nGrams Функции (n = 1,2,3) для заголовка и описания (как слова, так и символы).
• Количество Nграмм (#, сумма, разница, макс., мин.).
• Длина/разница в длине.
• Количество уникальных Nграмм.
• Соотношение Nграмм пересечения.
• Соотношение уникальных Nграмм пересечения.
• Особенности расстояния между заголовками и описаниями:
• Особенности подсчета и соотношения специальных символов:
• Особенности подсчета и соотношения заглавных букв в названии и описании.
• Особенности подсчета и соотношения специальных букв (цифры, знаки препинания и т. д.) в названии и описании.
• Сходство между наборами слов/символов.
• Нечеткие расстояния.
• медузы дали.
• Количество перекрывающихся наборов из n слов (n=1,2,3).
• Сопоставление движущихся окон строк.
• Сопоставление столбцов (например, title1 с description2).

Пакет слов:

Для каждого из текстовых столбцов мы создали набор слов как для пересечения слов, так и для различия слов, и закодировали их в разреженном формате, в результате чего получилось ~80 000 столбцов в каждом. Затем мы использовали это для построения наивных байесовских, SGD и подобных моделей, которые будут использоваться в качестве признаков.

Функции цены: Функции JSON:

• Функции подсчета атрибутов.
• Количество общих имен атрибутов.
• Количество значений общих атрибутов.
• Веса доказательств для ключей/значений, модель XGBoost для атрибутов с разреженным кодированием.

Характеристики изображения:

• Количество изображений в каждом наборе.
• Разница Перемешивание изображений.
• Расстояние Хэмминга между каждой парой изображений.
• Попарное сравнение размера файла каждого изображения.
• Попарное сравнение размеров каждого изображения.
• БЫСТРОЕ соответствие ключевой точки/дескриптора.
• Сравнение гистограмм изображений.
• Анализ доминирующего цвета.
• Уникальность изображений (сколько других предметов имеют такие же изображения).
• Разница в количестве изображений.

Мы нашли группы строк, сгруппировав строки, содержащие одинаковые элементы (например, если в строке 1 есть элементы 123, 456, а в строке 2 — элементы 456, 789, они находятся в одном кластере). Мы обнаружили, что размер этих кластеров был очень хорошей характеристикой (более крупные кластеры с большей вероятностью не были дубликатами), а также тот факт, что кластеры всегда используют один и тот же метод генерации. Добавление функций размера кластера дало нам улучшение от 0,003 до 0,004.

Feature Engineering vol 2 : Те, кто не прошел

Переоснащение , вероятно, было самой большой проблемой на протяжении всего соревнования, и многие функции, которые (пере)показались при проверке, не так хорошо зарекомендовали себя в таблице лидеров. . Вероятно, это связано с тем, что очень мощные функции учатся распознавать определенные продукты или продавцов, которых нет в тестовом наборе. Следовательно, характерное кладбище было неизбежным злом.

Это то, что мы попробовали в самом начале конкурса, адаптировав наш код из конкурса Home Depot. К сожалению, он очень сильно переоснащен, что дает нам 0,9.8 val-auc и всего 0,89 на LB. Мы пытались добавить шума, уменьшить сложность, но в конце концов сдались.

Мы пробовали обучать модель на наших очищенных данных и использовать предварительно обученную модель, размещенную на форумах. Мы пытались использовать расстояние от нашей модели до слова, но они были довольно слабыми (0,70 AUC), поэтому в конце концов мы решили отказаться от них для простоты. Использование предварительно обученной модели не помогло, так как авторы использовали MyStem для стемминга (который не является открытым исходным кодом), поэтому мы не смогли воспроизвести их очистку данных. После выполнения некоторых преобразований в предварительно обученной модели, чтобы попытаться заставить ее работать с нашей основой (мы сократили количество пропущенных слов примерно до 20%), она получила такие же оценки, как и наша пользовательская модель word2vec.

Расширенные функции кластера:

Мы попытались расширить возможности нашего кластера несколькими способами. Мы обнаружили, что использование среднего прогноза для кластера, а также cluster_size * (1-cluster_mean) обеспечивает отличные характеристики при проверке (50% прироста важности xgb), однако они переобучены. Мы также пытались использовать такие функции, как стандартное отклонение расположения элементов в кластере, но они тоже оказались переобученными.

Особенности грамматики:

Мы попытались построить функции до отпечаток пальца различных типов продавцов, таких как использование заглавных букв, специальных символов, новых строк, знаков препинания и т. д. Однако, хотя это очень помогло в CV, они оказались слишком подходящими для таблицы лидеров.

Нарушения правил бренда:

Мы создали некоторые функции, основанные на словах, которые никогда не могли появляться вместе в повторяющихся списках. (Например, если на одном элементе написано «iPhone 4s», а на другом — «iPhone 5s», они не могут быть дубликатами). Хотя они хорошо справлялись с поиском не дубликатов, было слишком мало случаев, когда эти нарушения имели место, чтобы повлиять на оценку.

Первоначально мы использовали случайный набор проверки перед переключением на набор непересекающихся элементов, где ни один из элементов в наборе valset не появился в наборе поездов. Это работало несколько лучше, однако мы не заметили, что тренировочный набор был упорядочен по времени! Позже мы заметили это (вдохновленные этим постом) и переключились на использование последних 33% в качестве valset.

Этот набор относительно хорошо коррелировал с таблицей лидеров до последней недели, когда мы занимались метамоделированием, и он развалился — в тот момент, когда было бы слишком много работы, чтобы переключиться на лучший набор. Это сильно навредило нам ближе к концу соревнований.

Моделирование, том 1: Те, кто сделал это

В этом разделе мы каждый раз строили различные модели (классификаторы и регрессоры) на разных входных данных (поскольку процесс моделирования пересекался с процессом разработки признаков. Все модели были обучающими). с первыми 67% данных обучения и проверены на оставшихся 33%. Все прогнозы были сохранены (чтобы их можно было использовать позже для метамоделирования. Наиболее доминирующими моделями были:

Обучено со всеми 587 нашими окончательными функциями с 1000 оценщиков, максимальная глубина равна 20, минимальный дочерний элемент — 10, а особенно высокая Eta (0,1) — забито 5 раз, мы также заменили nan значения с -1 и Infinity значения с 99999,99. Он набрал 0,95143 в частной таблице лидеров. Бэгинг добавил примерно 0,00030.

Обучено со всеми нашими конечными функциями, преобразованными с помощью стандартного скейлера, а также с логарифмом плюс 1, где все отрицательные функции были заменены нулем. Основная архитектура включала 3 скрытых слоя с 800 скрытыми единицами плюс отсев 60%. Основной функцией активации был Softmax, а всеми промежуточными — стандартные выпрямители (Relu). Мы уложили его 10 раз. Он набрал 0. 94912 в частной таблице лидеров. Он дал +0,00080–90 при усреднении ранга с моделью XGBoost

Моделирование, том 2: Те, которые не

Мы построили пару более глубоких моделей Xgboost с более высоким Eta (0,2), которые, хотя и показали хорошие результаты в cv , они превзошли таблицу лидеров.

Мы использовали пару моделей для прогнозирования метода генерации, чтобы использовать его в качестве функции для метамоделирования, но это ничего не добавило, поэтому мы удалили его.

В ходе предыдущего процесса моделирования было создано 14 различных моделей, включая линейные модели, а также XGBoost и NN, которые позже использовались для метамоделирования

В целях проверки мы снова разделили оставшиеся (33%) данные на 67–33, чтобы настроить гиперпараметры наших метамоделей, которые использовали в качестве входных данных вышеупомянутые 14 моделей. Sklearn’s Random Forest, который работал немного лучше, чем XGBoost (0,95290 против 0,95286). Их средний рейтинг дал нам лучший результат в таблице лидеров 0,95294

Процесс моделирования и метамоделирования также проиллюстрирован ниже:

Спасибо конкурентам за вызов, Kaggle за хостинг, Avito за организацию. Благодаря сообществу открытого исходного кода и исследованиям, которые делают все это возможным.

В самом начале соревнования Питер, Сонни и Микел сформировали команду, так как в то время они занимали первые 3 места, и решили объединить усилия, чтобы посмотреть, как далеко они смогут зайти. Позже Мариоса заметили в нижней части таблицы лидеров, и его попросили присоединиться из-за его обширного опыта работы с Kaggle.

Мы все были довольно независимыми, разветвлялись, и каждый работал над своими собственными функциями, так как было много тем, которые нужно было охватить, а также вместе проводили мозговой штурм и обсуждали идеи. В конце концов мы собрались вместе, чтобы объединить все в одно пространство функций и построить для него модели.

Микель Бобер-Иризар (анокас) — молодой и амбициозный специалист по данным и энтузиаст машинного обучения. Он принимал участие в различных соревнованиях по прогнозному моделированию, а также разрабатывал алгоритмы для различных задач, включая финансовые прогнозы и медицинскую диагностику. В настоящее время Микель заканчивает учебу в Королевской гимназии в Гилфорде, Великобритания, и планирует продолжить изучение математики или компьютерных наук.

Част.-доз. Доктор Питер Боррманн (NoName) возглавляет компанию The Quants Consulting, специализирующуюся на количественном моделировании и стратегии. Петер учился в Геттингене, Ольденбурге и Бремене и имеет докторскую степень. в теоретической физике. Он получил хабилитацию в Ольденбургском университете, где шесть лет проработал доцентом-исследователем. До создания собственной компании Питер работал в IBM Business Consulting Services на разных должностях.

Мариос Михайлидис (KazAnova) — менеджер по науке о данных в Dunnhumby и по совместительству доктор философии в области машинного обучения в Университетском колледже Лондона (UCL), специализирующийся на совершенствовании рекомендательных систем. Он работал как в маркетинге, так и в кредитном секторе на рынке Великобритании и руководил многими аналитическими проектами по различным темам, включая: приобретение, удержание, повышение, обнаружение мошенничества, оптимизацию портфеля и многое другое. В свободное время он создал KazAnova, графический интерфейс для кредитного скоринга, на 100% сделанный на Java. Он бывший Kaggle #1.

Сонни Ласкар (Sonny Laskar) — менеджер по консалтингу в области аналитики в Microland (Индия), где он создает платформу аналитики ИТ-операций. Он имеет более чем восьмилетний опыт работы в области ИТ-инфраструктуры, облачных вычислений и машинного обучения. Он получил степень магистра делового администрирования в первой индийской школе B School IIM в Индоре. Он заядлый танцор брейк-данса и любит решать логические головоломки.

Первоначально опубликовано по адресу b log.kaggle.com 31 августа 2016 г.0001

Российский Avito возглавил список самых посещаемых сайтов тематических объявлений по версии Similarweb за ноябрь 2021 года, что свидетельствует о том, что развивающиеся рынки лидируют в этом быстрорастущем секторе.

Рубричные объявления, появившиеся в газетах восемнадцатого века, переместились в Интернет и быстро становятся одним из крупнейших каналов цифрового рынка. Простота размещения, низкая цена и возможность ориентироваться на вашу конкретную аудиторию делают сайты тематических объявлений прорывной технологией, особенно для малого бизнеса, надеющегося произвести фурор.

Хотя Craigslist в Америке является самой узнаваемой платформой онлайн-объявлений, именно на развивающихся рынках этот сегмент действительно набирает обороты. По данным службы цифровой аналитики Similarweb, самым посещаемым сайтом объявлений в мире на ноябрь 2021 года был российский Avito, впервые сместивший Craigslist с первого места.

Avito считается ведущим в России сайтом объявлений, где пользователи могут делать все, от покупки и продажи подержанных вещей до поиска работы, аренды жилья или покупки автомобиля. По данным Similarweb, за месяц сайт посетило почти 280 миллионов человек. В среднем посетитель остается на сайте 11 минут, за это время он просматривает около 12 страниц рекламы.

 «Avito — уникальное явление в России: оно стало нарицательным, как Google во всем мире», — прокомментировал рейтинг генеральный директор Avito Владимир Правдивый. «Все это стало возможным благодаря тому, что Avito — крупнейшая и самая безопасная в стране площадка для удовлетворения широкого круга повседневных потребностей, от покупки и продажи товаров и автомобилей до поиска работы и услуг, аренды жилья и многого другого», — добавил он. .

По данным аналитической компании App Annie, Avito является самым загружаемым приложением для покупок в России, совершая шесть сделок каждую секунду. Платформа настолько популярна, что новая профессия — avitolog – зародился в России: тот, кто зарабатывает на Авито. Некоторые наблюдатели связывают эту популярность с ростом сознательного потребления в России, когда люди все чаще предпочитают покупать бывшие в употреблении вещи или возвращать домой вещи, которые им больше не нужны.

В то время как большинство сайтов объявлений являются вертикальными (размещают исключительно объявления, относящиеся к определенной отрасли, например, о работе или подержанных автомобилях), Avito является горизонтальным сайтом, который подразделяет свои списки на набор вертикальных категорий. Это позволяет ей извлекать выгоду из потребительской привлекательности горизонтальных платформ, сохраняя при этом возможности ценообразования и экономию за счет масштаба, характерные для вертикального сайта. Между тем интегрированная служба доставки Avito может доставлять товары по обширной территории России от Калининграда до Владивостока, что позволяет дилерам извлекать выгоду из относительного отсутствия инфраструктуры в более отдаленных регионах России.

Сайт объявлений Sahibinden является третьей по темпам роста технологической компанией в Турции, по данным Deloitte. Как и Avito, он охватывает множество вертикалей, от автомобилей до квартир. Этому также способствует растущий интерес к экологически чистому потреблению в Турции. Компания является частью сообщества Leaders for Climate Action, целью которого является сделать технологическую отрасль нейтральной с точки зрения выбросов углерода.

На самом деле, борясь с быстрой модой и поощряя продажу и повторное использование товаров, бывших в употреблении, сегмент тематической рекламы, естественно, идет в ногу с растущим вниманием к устойчивому развитию. По подсчетам российского Avito, только в 2020 году компания сэкономила 267 гигаджоулей энергии и 123 кубометра воды за счет поощрения рынка подержанных товаров и предотвращения необходимости производства новых продуктов. Кроме того, в том же году удалось спасти от отходов материал, эквивалентный 23 полигонам захоронения отходов, что особенно важно в России, где решения по обращению с отходами крайне необходимы.

Помимо того, что дают новую жизнь бывшим в употреблении товарам, Авито и другие сайты объявлений также предлагают новые товары, и вы даже можете купить на сайте небольшой бизнес, например, кафе или парикмахерскую.

Еще один игрок на развивающемся рынке, бразильская Olx.com, в четвертом квартале 2021 года увеличила торговую прибыль на 139% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря резкому росту интернет-трафика. Он зафиксировал особенно высокие показатели в области автомобилей (69 000 сделок с автомобилями в четвертом квартале) и недвижимости, что означает сдвиг потребительских предпочтений в сторону покупки недвижимости и автомобилей в цифровых форматах.

This entry was posted in Популярное