Ранжирование — что это такое

Оглавление

1. Алгоритмы ранжирования

2. Связь ранжирования и релевантности

3. Основные факторы ранжирования

Ранжирование – это процесс оценки страницы сайта и определения ее места в поисковой выдаче по заданному запросу пользователя. Механизм ранжирования можно описать так: поисковая система получает запрос от пользователя и анализирует на соответствие ему сайты, которые есть в ее базе данных. Далее она осуществляет сортировку страниц релевантных запросу, применяя различные критерии определения качества страницы и ресурса в целом, и выдает результат пользователю.

Алгоритмы ранжирования

Качество выдачи можно назвать самым важным аспектом для любой поисковой системы. Если оно будет плохим, люди просто перестанут данную ПС. Для формирования качественной выдачи поисковые системы разрабатывают специальные алгоритмы ранжирования, которые недоступны для пользователей Интернета. Для повышения эффективности работы поисковых систем разработчики скрывают методы определения степени релевантности сайтов заданным запросам и постоянно совершенствуют их. О новых алгоритмах пользователи могут узнать из официальных публикаций поисковых систем.

Система ранжирования «Яндекса»

С 1997 года команда «Яндекса» разработала большое количество алгоритмов ранжирования и существенно пересмотрела подход к определению релевантности страниц поисковым запросам пользователей. Например, «Владивосток», «Палех», «Королев» и т. д.

Пример. Алгоритм «Королев» позволяет выявить смысл запроса и сопоставить его с теми задачами, которые пользователь может решить на странице.

Система ранжирования Google

Google также регулярно запускает новые алгоритмы ранжирования в поисковой выдаче, и если Яндекс использует для своих технологий названия городов, то здесь чаще можно встретить одушевленные имена – «Пингвин», «Голубь», «Фред», «Опоссум» и т. д.

Пример. Алгоритм «Фред» позволяет убрать из результатов поиска страницы низкого качества, цель которых – прибыль от размещения ссылок и рекламы других сайтов.

Связь ранжирования и релевантности

Ранжирование сайта в поисковой выдаче во многом зависит от степени его релевантности. Релевантность – это соответствие страницы сайта конкретному поисковому запросу, который ввел пользователь. Чем точнее информация соответствует введенной в поиск фразе, тем более высокую позицию займет сайт в поисковой выдаче.

Основные факторы ранжирования

Существует множество факторов, которые делят на внутренние и внешние.

К внутренним относят качество, количество, актуальность, уникальность материалов, расположенных на продвигаемом сайте. Важными также являются правильно составленные метатеги, заголовки, подзаголовки, качественная организация перелинковки, удобная навигация и т. д.

К внешним факторам относят ссылки, ведущие на продвигаемый ресурс, переходы на сайт из поисковых систем, возраст домена и т. д.

Каждый из перечисленных факторов может оказывать существенное влияние на определение позиции в выдаче или игнорироваться в зависимости от алгоритма поисковой системы.

что это такое, факторы ранжирования поисковых систем в 2023 году

Статья обновлена 04.06.2022

Ранжирование — что это такое? Ранжирование, рейтинг поисковой системы или ранжировка — это место, которое сайт занимает на странице результатов поисковой системы. Ранжирование конкретного URL определяется множеством факторов. На эти факторы может влиять поисковая оптимизация — SEO, а также покупка рекламы. Наиболее релевантные результаты при ранжировании находятся вверху первой страницы результатов поиска.

Что такое ранжирование данных в поисковых системах

Ранжирование данных в поисковых системах относится к месту сайта на странице результатов поиска. Чем выше позиция при ранжировании, тем выше рейтинг в поисковой системе. Сайты, получившие хороший рейтинг, будут отображаться вверху, в виде результатов первой страницы выдачи. Другие, не имеющие таких показателей, могут появляться на одной из последующих страниц.

Более высокий рейтинг соответствует меньшей цифре на странице результатов. Например, часть контента с наивысшим рейтингом будет отображаться на первом месте, а страница с более низким рейтингом может оказаться на девятом.

Большинство поисковиков выделяют в результатах выдачи 10 URL-адресов в дополнение к рекламе и другим функциям поисковой страницы. Основная цель большинства маркетологов — разместить свой контент на первой странице результатов поисковой системы.

Почему ранжирование важно

Ранжирование важно, потому что сайты с более высоким рейтингом привлекают больше посетителей. Согласно исследованию HubSpot, 67% процентов всех кликов приходятся на пятерку лучших результатов в рейтинге поисковых систем. Кроме того, 95% пользователей рассматривают варианты только на первой странице и даже не смотрят последующие.

Таким образом, сайт, который отображается вверху первой страницы или в первых пяти результатах, получает наибольшее количество кликов, что означает, по крайней мере, большую узнаваемость и более высокие продажи. Соответственно, сайт, который находится ниже по списку, получает меньше посетителей, а те, которые появляются на последующих страницах, — практически не привлекают трафик.

Как идет ранжирование в поисковых системах

Важно, чтобы сайт занимал высокие позиции в рейтинге поисковых систем. Но не менее важно, чтобы поисковые системы включали его в список наиболее релевантных результатов.

Поисковики — такие как Google и Яндекс, предоставляют пользователям Интернета возможность искать нужные темы и ответы на свои вопросы, а также выделяют наиболее ценные результаты. Для этого они должны определить ценность контента каждой страницы в Интернете.

Платформы делают это разными способами. Критерии включают:

• возраст сайта;
• качество ссылочного портфеля сайта;
• релевантность страницы;
• отклики из социальных сетей;
• уровень конкуренции.

При определении рейтинга сайта в поисковых системах учитывается более 200 различных факторов. Многие из них не могут напрямую контролироваться владельцем сайта. Это дает возможность беспристрастно определять рейтинг данного ресурса.

Факторы ранжирования поисковых систем

На процесс ранжирования влияет 5 основных факторов.

1. Классификация

Первым шагом в этом процессе является классификация типа запроса. Это дает поисковому алгоритму информацию, необходимую для выполнения всех последующих шагов.

По мере совершенствования алгоритмов поисковые системы перестали работать только с ключевыми словами и начали применять методы сложной классификации. У каждой поисковой системы она своя, и за функционал отвечает специальная программная архитектура. Так, с 2021 года на факторы ранжирования Яндекс влияет нейросеть YATI, которая анализирует смысловые оттенки. Google применяет принципы EAT, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Экспертиза, Авторитет, Достоверность.

Точные принципы работы с классификацией описаны в руководствах для разработчиков — утвержденных списков, в которые гарантированно попадает сайт с той или иной тематикой, нет. При классификации поисковая система определяет, какие из принципов классификации применимы, и относит запрос в нужный раздел.

2. Контекст

Второй шаг в процессе ранжирования — определение контекста запроса пользователя. По возможности, алгоритм должен учитывать любую имеющуюся релевантную информацию о человеке, вводящем запрос. Когда категория страницы определена, система применяет те элементы, которые считаются релевантными для этой категории и типа запроса.

Некоторые примеры контекста запроса, которые могут приниматься во внимание:

• расположение;
• время;
• является ли запрос вопросом;
• устройство, используемое для запроса;
• формат, используемый для запроса;
• относится ли запрос по теме к предыдущим запросам пользователя;
• встречался ли в системе этот запрос раньше.

3. Вес

Располагая определенным типом страницы, а также элементами контекста, алгоритм проводит распознание, какой смысл пользователь вкладывает в запрос и сколько «весит» то или иное ключевое слово для данной комбинации.

Прежде чем алгоритм сможет определить, какие страницы и как следует ранжировать, в первую очередь необходимо установить, какие смысловые оттенки в запросе являются наиболее важными, чтобы подобрать соответствующие ссылки.

За это отвечают системы искусственного интеллекта, встроенные в поисковые системы, которые анализируют и сопоставляют все слова запроса по «весу». Это, например, Rank Brain от Google или Палех от Яндекса. Алгоритмы нейронных сетей применяют различные технологии для окончательной обработки результатов поиска, учитывая синонимы, тематику и множество других факторов.

В частности, один из достоверно известных факторов определения веса — новизна контента. Поясним на примере. Вряд ли пользователь, который ищет сегодня определенный фильм, хочет получить подсказку, где можно купить видеокассету VHS с этим фильмом в 2000 году.

4. Макет выдачи

Для разных запросов макет страницы результатов поиска меняется. Алгоритм будет определять, какие возможные форматы подходят к цели запроса, пользователю, выполняющему запрос, и к доступным ресурсам.

Различные элементы любой страницы результатов поиска генерируются в цельный макет автоматически. Это означает, что, когда первые 3 шага завершены, алгоритм обращается к существующим базам данных различных элементов дизайна и возможных мест размещения, а затем определяет, какие из них будут применяться к конкретному запросу.

Считается, что для нечастых или, наоборот, общих запросов алгоритм сохраняет базу данных, элементы которой он уже вычислил в соответствии с вероятным намерением пользователя, чтобы не обрабатывать схожие данные каждый раз. Но этот шаблон не навсегда — существует ограничение по времени, по прошествии которого данные полностью обновляются.

5. Ранжирование

На этом этапе алгоритм уже знает классификацию запроса, контекст, в котором запрашивается информация, вес слов, которые в ней содержатся, и макет, который, скорее всего, соответствует различным возможным целям запроса. Наконец, пришло время ранжирования.

Вот как выглядит данный процесс:

• Пользователь вводит запрос.
• Алгоритм рассматривает тип запроса и классифицирует его, чтобы понять, какие ключевые критерии применить на основе аналогичных или идентичных взаимодействий с предыдущими запросами.
• Алгоритм учитывает положение пользователя в пространстве и времени, чтобы оценить его вероятные намерения.
• Алгоритм объединяет классификацию запроса, пользовательскую информацию и использует их, чтобы определить, какие слова в запросе важнее — определяет смысловой вес каждого.
• Алгоритм использует все вышеуказанные данные, чтобы также определить, какие макеты, форматы и дополнительные данные могут удовлетворить или дополнить намерения пользователя.

Такая совокупная информация обрабатывается и применяется к сайтам различной тематики. На её основе каждому ресурсу присваивается определенный рейтинг в соответствии с данным поисковым запросом, и определяется порядок, в котором сайты должны появиться в результатах поиска.

Повышение рейтинга в поисковых системах

Помимо безусловных факторов, на которые владелец сайта повлиять не может, есть вещи, которые можно сделать, чтобы повысить свой рейтинг в поисковых системах и позицию при ранжировании.

Владелец сайта может повлиять на свой рейтинг в поисковых системах, используя методы поисковой оптимизации, Search Engine Optimization, SEO. Это включает в себя широкий спектр стратегий, таких как:

• Ключевые слова
  Маркетинговые стратегии, включающие исследование ключевых слов, позволяют определять, какие слова и фразы дадут сайту наибольшие шансы занять высокое место на странице результатов поиска. Эти ключевые слова и фразы можно затем использовать в контенте, в метаданных и так далее.
• Обратные ссылки
  Поисковые системы — Яндекс и Google — считают сайты с обратными ссылками на других ресурсах более релевантными, чем те, на которых таких ссылок нет. Таким образом, хорошая стратегия — работать с другими сайтами или блогерами, которые будут ссылаться на нужный URL, а также включать качественные ссылки напрямую в свой контент.
• Контент
  Качество содержания страницы важно. Она должна представлять реальную ценность для своих читателей. Это означает, что таких стратегий, как наполнение ключевыми словами или плагиат, следует избегать любой ценой. Общее правило тут такое — чем длиннее, тем лучше. Контент с самым высоким рейтингом охватывает минимум 300 слов.
• Локальное SEO
  Многие поисковые запросы выполняются с учетом конкретного местоположения. Сайт, на котором используются локализованные ключевые слова и термины, позволяет поисковым системам легче видеть, где он базируется, что улучшает результаты локального поиска.

Хотя владельцы сайтов не могут полностью контролировать механизм ранжирования, использование методов SEO-продвижения, которые соответствуют условиям поисковых систем, может повысить рейтинг сайта на странице результатов поиска.

Интернет-маркетинг как способ влияния на ранжирование сайта

SEO-продвижение помогает повысить рейтинг сайта в поисковых системах, но оно сопряжено с некоторыми нюансами. Даже самые оптимизированные ресурсы могут столкнуться с большой конкуренцией, а это означает, что сайт может отображаться ниже в результатах поиска независимо от усилий маркетолога. В этом случае потребуются дополнительные стратегии онлайн-маркетинга, чтобы повысить рейтинг страницы.

Платная поисковая реклама — эффективный способ повлиять на ранжирование и повысить рейтинг сайта в поисковой сети. Поисковики продают рекламные места вверху и внизу результатов поиска. Эти объявления отображаются на странице так же, как и другие результаты, но помечены как реклама. Сайт, который в противном случае не получил бы хорошего рейтинга, может оказаться в верхней части первой страницы результатов поиска с помощью этого метода маркетинга.

Однако процесс покупки рекламы не так прост. Вместо того, чтобы размещать объявление напрямую, поисковики вычисляют рейтинг для каждого на аукционах со ставками для тех же ключевых слов или фраз.

Как правило, любая поисковая система учитывает для последующего ранжирования рекламы следующие факторы:

• Максимум, который рекламодатель готов платить за каждый клик.
• Качество объявления и сайта, на который объявление ссылается, согласно показателю качества.
• Минимальные пороги охвата, достигаемые объявлением на определенной позиции.
• Запрос, введенный пользователем, выполняющим поиск.
• Количество расширений, используемых в объявлении.

Благодаря использованию рекламы сайт может повысить свой рейтинг в поисковых системах быстрее, чем традиционными методами SEO, в дополнение к множеству других преимуществ.

Подпишитесь на рассылку ROMI center: Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:

Вы успешно подписались на рассылку. Адрес почты:

Читать также

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics

  Настройте сквозную аналитику в Google Analytics и анализируйте эффективность рекламы, подключая Яндекс Директ, Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

  Попробовать бесплатно

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику

  Настройте сквозную аналитику в Яндекс. Метрику и анализируйте эффективность рекламы, подключая Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

  Попробовать бесплатно

• Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI center

  Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Яндекс.Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

Как создать онлайн-рейтинговую систему

Что такое рейтинговая система?

Проще говоря, рейтинговая система — это способ сравнения вещей (обычно игроков или команд) таким образом, чтобы для любых двух заданных вещей
можно сказать, что лучше — что «ранжируется выше». Обычно эти игроки или команды отображаются в списке с наибольшим
ранг (#1) наверху.

Рейтинги особенно полезны в соревнованиях, играх, турнирах и спорте. Система ранжирования основана на очках, с игроком или командой, набравшей наибольшее количество очков.
занимает первое место. Победа над соперниками с более высоким рейтингом приводит к большему выигрышу очков, а проигрыш соперникам с более низким рейтингом приводит к большим потерям очков.
Система ранжирования определяет, как начисляются баллы за различные результаты.

В большинстве видов спорта командам или игрокам присваивается рейтинг в соответствии с правилами, установленными руководящим органом вида спорта. Например:

• В футболе национальные команды входят в мировой рейтинг ФИФА, женский мировой рейтинг и, неофициально, в рейтинги Эло мирового футбола.
• На Олимпийских играх каждая страна-участница ранжируется на основе количества золотых, серебряных и бронзовых медалей в рейтинге олимпийских медалей.
• В шахматах игроки ранжируются по мировому рейтингу ФИДЕ.

Системы рейтинга могут быть очень сложными (система рейтинга в шахматах) или очень простыми (система рейтинга в футболе, см. ниже).

Как создать систему ранжирования

Создание системы ранжирования для ваших нужд будет сильно зависеть от того, что вы ранжируете. Конечно нет
универсальное решение. Однако мы можем рассмотреть простой пример: предположим, вы проводите групповой турнир.

В групповом турнире, в отличие от турнира на выбывание, нет запланированного решающего финального матча. Вместо этого все
участники ранжируются путем изучения результатов всех матчей, сыгранных на турнире. Как правило, баллы
присуждается за каждый матч с ранжированием участников по общему количеству очков или среднему количеству очков за матч.
— Википедия

Первым шагом является то, что каждый участник играет против каждого другого участника хотя бы один раз. В конце концов, каждый участник должен
сыграли одинаковое количество матчей.

Далее идет подсчет очков (система ранжирования). Как правило, вы назначаете очки в зависимости от количества побед,
ничьих и проигрышей, которые были у соперника. Например: в футболе, где ничьи относительно распространены, многие лиги дают 3
очки за победу и 1 за ничью в попытке поощрить атакующую игру. В FIBA ​​(баскетбол) санкционирован
турниры, где ничья невозможна (в игре столько дополнительных периодов или овертаймов, сколько необходимо для определения
победитель), используется следующий метод: за победу команда получает 2 очка, за поражение — 1 очко.

После того, как вы начислили очки в соответствии с вашей рейтинговой системой, теперь вы можете подсчитать все очки для каждого участника и
создать таблицу лидеров.

То, как вы будете отображать таблицу лидеров, зависит только от вас. Но если вы хотите поделиться своей таблицей лидеров как можно шире, это
необходимо создать онлайн-таблицу лидеров.

Представляем Keepthescore

Keepthescore.co — одно из ведущих решений для создания онлайн-табло. Но не
поверьте нам на слово, наши клиенты говорят следующее:

Прежде всего, я хотел бы поблагодарить каждого из вас, кто работал над этим удивительным веб-приложением!
Давно искал такой сервис, вы лучшие! Абсолютно потрясающий.
— Мелани

Если вы хотите опробовать наш онлайн-продукт, действуйте, как описано ниже.

Как создать бесплатную онлайн-таблицу лидеров

Чтобы создать таблицу лидеров, выполните следующие действия:

1. Перейти на эту страницу
2. Введите количество людей в вашей таблице лидеров. На другие настройки можно не обращать внимания: их все можно изменить позже.
3. Нажмите Далее
4. Введите имена каждого участника или команды.
5. Нажмите Далее
6. Ваша таблица лидеров создана 🥳. Не забудьте сохранить ссылку (например, добавить ее в закладки), потому что она понадобится вам позже для администрирования баллов.
7. Если вы хотите поделиться своей таблицей лидеров, для этого есть специальная публичная ссылка.

Кстати, существует множество сайтов, предлагающих таблицы лидеров, но самый простой из них — Keepthescore.co.
гарантировано. Вы можете создать таблицу лидеров менее чем за 10 секунд, и все это без создания учетной записи. если вы не
поверьте нам, тогда дайте ему вихрь.

Вот и все!

Если у вас есть вопросы или пожелания, оставьте комментарий ниже. Центр поиска Google | Документация

Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые
смотреть на многие факторы и сигналы
около сотен миллиардов веб-страниц и другого контента в нашем поисковом индексе, чтобы представить
наиболее актуальные и полезные результаты за доли секунды.

Мы регулярно совершенствуем эти системы посредством
тщательное тестирование и оценка
и предоставить уведомление о
обновления в наших рейтинговых системах
когда они могут быть полезны создателям контента и другим лицам.

Эта страница является руководством для понимания некоторых из наших наиболее известных систем ранжирования. Он охватывает некоторые
системы, которые являются частью наших основных систем ранжирования, которые являются базовыми технологиями, которые
выдавать результаты поиска в ответ на запросы. Он также охватывает некоторые системы, связанные со специфическими
потребности ранжирования.

Вы также можете посетить наш сайт Как работает поиск
чтобы понять, как наши системы ранжирования,
в сочетании с другими процессами, работать вместе, чтобы поиск Google выполнял нашу миссию по
организовать мировую информацию и сделать ее общедоступной и полезной.

БЕРТ

Представления двунаправленного энкодера от трансформаторов (BERT)
— это система искусственного интеллекта, которую использует Google, которая позволяет нам понять, как сочетания слов выражают
разный смысл и предназначение.

Google разработала системы для предоставления полезной и своевременной информации во время кризиса,
связаны ли они с личными кризисными ситуациями, стихийными бедствиями или другими широко распространенными
кризисные ситуации:

• Личный кризис: Наши системы работают, чтобы понять, когда люди ищут
  информация о личных кризисных ситуациях для отображения горячих линий и контента от доверенных
  организации для определенных запросов, связанных с самоубийством, сексуальным насилием, приемом яда,
  гендерное насилие или наркомания. Узнайте больше о том, как
  личная информация о кризисе отображается в поиске Google.
• Оповещения SOS: Во время стихийных бедствий или масштабных кризисов
  ситуациях наша система оповещений SOS работает, чтобы показывать обновления из местных, национальных или
  международные органы. Эти обновления могут включать номера телефонов экстренных служб и веб-сайты,
  карты, переводы полезных фраз, возможности для пожертвований и многое другое. Узнать больше о
  как работают оповещения SOS и как они являются частью
  кризисных оповещений Google
  которые помогают во время наводнений, лесных пожаров, землетрясений, ураганов и других стихийных бедствий.

Системы дедупликации

Поиск в Google может найти тысячи или даже миллионы соответствующих веб-страниц. Что-нибудь из этого
могут быть очень похожи друг на друга. В таких случаях наши системы показывают только самые актуальные
результатов, чтобы избежать бесполезного дублирования. Узнать больше о
как работает дедупликация и как увидеть пропущенные результаты
при желании, когда происходит дедупликация.

Дедупликация также происходит с избранными фрагментами.
Если листинг веб-страницы становится избранным фрагментом, мы не повторяем листинг.
позже на первой странице результатов. Это упорядочивает результаты и помогает людям находить релевантные
информацию легче.

Точное соответствие доменной системы

Наши системы ранжирования рассматривают слова в доменных именах как один из многих факторов, определяющих
содержание релевантно поисковому запросу. Однако наша система точного соответствия доменов гарантирует, что мы не
придавать слишком большое значение контенту, размещенному на доменах, предназначенных для точного соответствия определенным
запросы. Например, кто-то может создать доменное имя, содержащее слова «лучшие места, где можно пообедать».
в надежде, что все эти слова в имени домена поднимут контент на высокие позиции в рейтинге. Наш
система подстраивается под это.

Системы свежести

У нас есть различные системы «запрос заслуживает свежести», предназначенные для отображения более свежего контента для запросов.
где его можно было бы ожидать. Например, если кто-то ищет фильм, который
только что выпущенный, им, вероятно, нужны свежие обзоры, а не старые статьи, когда
началось производство. Другой пример: обычно поиск по слову «землетрясение» может вернуть
материал о подготовке и ресурсах. Однако, если недавно произошло землетрясение, то
могут появиться новостные статьи и свежий контент.

Система полезного контента

Наша система полезного контента разработана
чтобы люди видели оригинальный, полезный контент, написанный людьми, для людей, в
результаты поиска, а не контент, созданный в первую очередь для получения трафика из поисковых систем.

У нас есть различные системы, которые понимают, как страницы ссылаются друг на друга, чтобы определить
о чем страницы и какие могут быть наиболее полезными в ответ на запрос. Среди них
PageRank, одна из наших основных систем ранжирования, использовавшаяся при первом запуске Google. Любопытные могут
узнайте больше, прочитав оригинальную статью об исследовании PageRank
и патент.
Принцип работы PageRank сильно изменился с тех пор и продолжает оставаться частью нашего ядра.
системы ранжирования.

Местные системы новостей

У нас есть системы, которые работают для выявления и выявления местных источников новостей, когда это необходимо,
например, через
наши «Главные новости» и «Местные новости».

МАМ

Многозадачная унифицированная модель (MUM)
— это система искусственного интеллекта, способная как понимать, так и генерировать язык. это не в настоящее время
используется для общего ранжирования в поиске, а скорее для некоторых конкретных приложений, таких как
улучшить поиск COVID-19информация о вакцине
а также для улучшения выносок избранных фрагментов, которые мы отображаем.

Нейронное сопоставление

Нейронное сопоставление
— это система искусственного интеллекта, которую Google использует для понимания представлений понятий в запросах и
страницы и сопоставьте их друг с другом.

Системы оригинального контента

У нас есть системы, которые помогают нам показывать оригинальный контент на видном месте в результатах поиска,
включая исходную отчетность,
впереди тех, кто просто цитирует его. Сюда входит поддержка спец.
каноническая разметка
создатели могут использовать, чтобы помочь нам лучше понять, что является основной страницей, если страница была
дублируется в нескольких местах.

Системы понижения в должности на основе удаления

Политика Google разрешает удаление определенных типов контента. Если мы обрабатываем высокий
количество таких удалений, связанных с конкретным сайтом, мы используем это как сигнал для улучшения нашей
Результаты. В частности:

• Юридическое удаление: Когда мы получаем большой объем
  действительные запросы на удаление авторских прав
  с участием данного сайта, мы можем использовать это
  чтобы понизить другой контент с сайта в наших результатах. Таким образом, если есть другие
  контент, нарушающий авторские права, люди с меньшей вероятностью столкнутся с ним по сравнению с исходным контентом. Мы
  применять аналогичные сигналы понижения в должности к жалобам, связанным с клеветой, контрафактными товарами и
  выселение по решению суда.
• Удаление личной информации : Если мы обрабатываем большой объем личной информации
  удаления, связанные с сайтом с эксплуататорскими методами удаления,
  мы понижаем уровень другого контента с сайта в наших результатах.
  Мы также смотрим, чтобы увидеть
  если такая же модель поведения происходит с другими сайтами, и если это так, примените понижение
  к контенту на этих сайтах. Мы можем применять аналогичные методы понижения для сайтов, которые получают
  большой объем удаления доксинг-контента.
  Кроме того, у нас есть автоматические средства защиты, предназначенные для предотвращения
  откровенные личные изображения без согласия
  от высокого рейтинга в ответ на запросы, связанные с именами.

Система рейтинга прохождения

Рейтинг прохождения
— это система искусственного интеллекта, которую мы используем для идентификации отдельных разделов или «переходов» веб-страницы к
лучше понять, насколько релевантна страница для поиска.

RankBrain

RankBrain
— это система искусственного интеллекта, которая помогает нам понять, как слова связаны с понятиями. Это значит, что мы можем
лучше возвращать релевантный контент, даже если он не содержит всех точных слов, используемых в поиске,
понимание содержания связано с другими словами и понятиями.

Несколько систем работают по-разному, чтобы показать наиболее достоверную информацию, такую ​​как
чтобы помочь вывести более авторитетные страницы и понизить уровень некачественного контента
и повысить качество журналистики.
В случаях, когда достоверной информации может не хватать, наши системы автоматически отображают
советы по содержанию
о быстро меняющихся темах или когда наши системы не имеют высокой уверенности в общем
качество результатов, доступных для поиска. Они дают советы о том, как искать способами
это может привести к более полезным результатам. Узнайте больше о нашем подходе к предоставлению высококачественных
информация в поиске.

Система отзывов

Система отзывов направлена ​​на улучшение
вознаграждайте высококачественные обзоры, контент, содержащий глубокий анализ и оригинальные исследования,
и пишется экспертами или энтузиастами, хорошо знающими тему.

Система разнообразия мест

Наша система разнообразия сайтов работает так, что обычно мы не показываем более двух списков веб-страниц.
с одного и того же сайта в наших лучших результатах, так что ни один сайт не имеет тенденции доминировать во всех верхних
Результаты. Однако мы по-прежнему можем отображать более двух объявлений в случаях, когда наши системы определяют
это особенно актуально для конкретного поиска. Разнообразие сайтов обычно лечит
поддомены как часть корневого домена. IE: списки с поддомена (subdomain.example.com) и
корневой домен (example.com) будет считаться с одного и того же сайта. Однако,
иногда поддомены рассматриваются как отдельные сайты в целях разнообразия, когда это считается уместным.
сделать это.

Системы обнаружения спама

Никто не хочет, чтобы их почтовый ящик был заполнен спамом, поэтому спам-фильтры так полезны.
Поиск сталкивается с аналогичной проблемой, потому что Интернет содержит огромное количество спама, который,
если с ним не разобраться, это помешает нам показать наиболее полезные и релевантные результаты. Мы
использовать ряд систем обнаружения спама,
включая SpamBrain, для борьбы с
контент и действия, которые нарушают нашу политику в отношении спама.
Эти системы постоянно обновляются, чтобы не отставать
с последними путями развития угрозы спама.

Выведенные из эксплуатации системы

Приведенные ниже системы отмечены для исторических целей. Они либо были включены в
системы-преемники или стали частью наших основных систем ранжирования.

Колибри

Это было значительным улучшением нашей общей системы ранжирования, сделанной в августе 2013 года.
С тех пор системы ранжирования продолжали развиваться, как и раньше.

Система Panda

Это была система, разработанная для лучшего обеспечения появления высококачественного и оригинального контента.

This entry was posted in Популярное