Школы яндекса: Академия Яндекса

Школа анализа данных

Та самая программа
от ведущих экспертов IT-индустрии

Следующий набор начнётся в апреле 2023 года

Подробнее о поступлении

Наши направления:

Разработка машинного обученияData scienceИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных науках

Что такое ШАД

Двухгодичная программа Яндекса появилась в 2007 году и стала первым местом в России, где учат анализу данных. Курсы ШАДа легли в основу магистерских программ крупных университетов, таких как ВШЭ и МФТИ.

1

Гибкая программа для тех, кто хочет исследовать машинное обучение и работать в IT-индустрии

2

Авторские курсы от российских и зарубежных учёных и специалистов

3

Домашние задания, приближенные к реальным задачам в IT-практике

4

Диплом, который признают не только в России, но и в крупных зарубежных компаниях

Главное о ШАДе

Язык обучения:

Русский и английский

Сколько длится:

2 года

Подача заявок на поступление:

Апрель — Май, 2022

Когда начинается учёба:

Сентябрь, 2022

Нагрузка:

30 ч/нед

Когда:

Вечером, 3 раза/нед

Стоимость:

Бесплатно*

Для кого:

Для всех, кто пройдёт вступительные испытания

* — тем, кто немного не дотянул, мы предлагаем учиться на платной основе

Преподаватели

Лекции и семинары в ШАДе проводят сотрудники Яндекса, преподаватели ведущих университетов и исследователи, работающие в современных областях компьютерных наук.

Все преподаватели

География ШАДа

В каждом из филиалов часть курсов проходит очно; остальные курсы студенты слушают заочно.

Москва

Нижний Новгород

Новосибирск

Санкт-Петербург

Екатеринбург

Тель-Авив

Заочное отделение

Что делают студенты после ШАДа

Выпускники ШАДа работают в крупнейших мировых IT-компаниях. Среди них — Google, Apple, Яндекс и Facebook. А также становятся учёными в ведущих университетах России и за рубежом.

Подробнее о выпускниках

Расчётливый аналитик

Искусный разработчик ML

Неугомонный исследователь

Суровый бэкендер

Подробнее о ШАДе

Сотрудничество

ШАД сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:

МФТИ

Кафедра анализа данных готовит специалистов в области Data Science в рамках магистерской программы, а также в рамках специализации на 3-4 курсах бакалавриата.

ВШЭ

Факультет компьютерных наук создан при участии ШАДа и Яндекса и совершенствуется при их деятельной поддержке. На ФКН действует базовая кафедра Яндекса и совместная специализация “Анализ интернет-данных” в магистратуре.

БГУ

Филиал ШАДа работает в Белорусском государственном университете на факультете прикладной математики и информатики с сентября 2011 года, с 2014 года открыто обучение в магистратуре по специальности «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации».

МГУ

На мехмате МГУ действует совместная с ШАДом магистерская программа. Для обучения по ней требуется одновременно поступить в ШАД и в магистратуру по специальности «Компьютерная алгебра».

ЦЕРН

ШАД — участник совместных экспериментов LHCb и ЦЕРНа в рамках задач применения машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.

УРФУ

В рамках направления «Компьютерные науки» работает совместная магистратура ШАДа и Уральского федерального университета в Институте естественных наук и математики по траектории «Анализ данных».

РЭШ

Программа “Экономика и анализ данных” создана с целью готовить людей, которые будут обладать одновременно навыками экономического моделирования и анализа данных. Они смогут не только строить модели машинного обучения и делать выводы из данных, но и учитывать экономические факторы, поведение людей, строение сложных экосистем.

ННГУ

Филиал Школы Анализа Данных в Нижнем Новгороде открылся в 2017 г. Занятия ведут преподаватели института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И.Лобачевского и сотрудники Нижегородского офиса Яндекса.

НГУ

Computer Science Center был открыт в Новосибирске в 2017г., а с 2013 по 2016 гг. здесь действовал филиал Школы Анализа Данных. Все очные занятия и учебные мероприятия CS центра проходят на базе Новосибирского Государственного Университета (НГУ).

СПбГУ

Факультет математики и компьютерных наук создан при участии Яндекса и CS центра. Бакалаврская программа «Математика, алгоритмы и анализ данных» направлена на подготовку специалистов, глубоко понимающих математические идеи, лежащие в основе информатики, и владеющих принципами современных технологий обработки информации.

ИТМО

В Университете ИТМО совместно с Яндексом открылась магистерская программа «Аналитика данных». Здесь готовят специалистов, способных создавать, адаптировать и применять методы анализа данных к разным предметным областям, используя методы машинного обучения, анализ временных рядов, интеллектуальный анализ текстов на естественном языке, изображений, звуков, компьютерное зрение.

ЕУ СПб

ЕУ СПб и Яндекс запускают программу профессионального образования «Пандан» (Прикладной анализ данных). Программа объединяет экспертизу Европейского университета, ведущего российского вуза в социально-гуманитарных науках, и технические компетенции Яндекса, крупнейшей технологической компании страны.

Подписаться на новости

Рассылка Школы анализа данных. Подпишитесь, чтобы быть в курсе всех событий.

Подписаться на новости

Лицей Академии Яндекса

Научим писать и понимать код уже в школе. С вас — серьёзный настрой на двухгодичную учёбу с постоянными домашками, с нас — насыщенная программа, преподаватели-профи и компания таких же талантливых школьников, как и вы.

как поступить

Интереснее, чем школьная информатика

  • для школьников 8-10 классов

    Наше обучение для тех, кто интересуется программированием и кому школьной программы — мало.

  • учим программировать на Python

    С самых основ до разработки собственного приложения.

    Что умеют делать выпускники

  • задаём много домашки

    Нельзя научиться программировать без практики. После каждого урока даём задания, которые закрепляют теорию.

  • составитель программы — ШАД

    Это первая топовая школа анализа данных в России. Там преподают учёные, а учатся — почти гении.

    Подробнее про ШАД

  • даём знания, которые точно пригодятся

    В любой технологичной среде: от интернета и дизайна, до медицины и космоса.

  • ведем рейтинг, который не даёт расслабиться

    Никаких оценок — начисляем баллы за домашки и активности на уроках.

  • выдаём сертификат после каждого года обучения

    Он может добавить баллы на ЕГЭ и сыграть роль при поступлении в вуз.

Идти учиться прямо сейчас

В знаниях — сила. Чем раньше вы начнёте черпать знания, тем скорее обретёте эту силу.

В нашем случае — силу разработчика на Python.

 

С ней гораздо проще поступить в университет, который хочется, выбрать компанию, в которой всегда мечтали стажироваться или даже работать.

 

Прочитайте 4 истории ребят, которые пошли учиться к нам и влюбились в программирование.

читать истории

Как проходит обучение

Всё по-взрослому: 4 семестра очного обучения с большим количеством практики.

17

человек в группе

Нам важно уделить внимание каждому школьнику: объяснить теорию и помочь разобраться с практическими упражнениями.

 

В небольшой группе это сделать гораздо проще.

  • 2 раза в неделю

    Все занятия нужно посещать лично. Они не пересекаются с уроками в школе, проходят в будни после 15:00 или в выходные.

    После занятий преподаватели дают домашку. Обычно на неё нужно 2-3 часа.

  • на площадке в вашем городе

    Обучение в Лицее Академии Яндекса доступно во многих городах России и Казахстане.

    В небольших городах, например, как Северодвинск, работает только одна площадка, куда вы можете прийти учиться.

    А вот в Питере площадок уже несколько. И вы можете выбрать любую.

    Есть города, где Лицей Академии Яндекса пока не работает. Из года в год таких городов становится всё меньше, так как мы постоянно расширяем своё присутствие и открываем новые площадки.

    Выбрать площадку для учёбы

  • бесплатно

    Учёба в Лицее Академии Яндекса бесплатная, но нужно успешно пройти тестирование и собеседование, чтобы поступить.

    Подробнее о поступлении

Кто учит

Знающих Python много, а тех, кто может нескучно и понятно о нём рассказать и научить на нём кодить — единицы. Их мы и отбираем в команду преподавателей Лицея Академии Яндекса.

Каждый преподаватель проходит тщательный отбор — мы смотрим на знания Python, навыки общения с детьми и мотивацию. Нам очень важно, чтобы команда разделяла наши ценности.

Наши преподаватели:

  • талантливые разработчики
  • преподаватели вузов 
  • школьные учителя 
  • и студенты старших курсов технических специальностей, которые всегда помогут разобраться в сложной теме, ответят на вопросы по учёбе и поддержат.

стать преподавателем

Учим программированию на Python

Программа рассчитана на 2 года, её разработали в Школе анализа данных.

Первый год

«Основы программирования на языке Python»

  • 1-е полугодие
    Знакомим с языком, учим основные понятия и конструкции: переменные, условия, циклы, операторы, списки, функции.

 

  • 2-е полугодие
    Изучаем словари. Работаем со стандартной библиотекой и с внешними библиотеками. Начинаем узнавать основы объектно-ориентированного программирования.

Второй год

«Основы промышленного программирования»

  • 3-е полугодие
    Продолжаем изучать объектно-ориентированное программирование в Python. Начинаем узнавать технологии разработки программ и графические интерфейсы.

 

  • 4-е полугодие
    Решаем прикладные задачи, создаем приложения с разными библиотеками. Обучаем Алису, пишем чат-боты для мессенджеров и с нуля разрабатываем программы с графическим интерфейсом.

первый годвторой год

Как поступить

  • Проверить свои силы

    Рекомендуем пройти тест, который мы давали школьникам в прошлом году. Так вы сможете оценить свой уровень знаний по темам, которые нас интересуют.

     

    Даже если что-то будет даваться непросто в пробном тесте, у вас будет время подтянуть эти знания и подготовиться хорошо.

  • Заполнить анкету

    Регистрация с 30 августа по 11 сентября.

     

    Укажите личные данные и площадку в вашем городе, где будете учиться.

     

    Обратите внимание, что логин, под которым вы авторизуетесь при заполнения анкеты, мы используем на всех этапах отбора и во время обучения.

  • Пройти тестирование

    Доступ будет открыт с 10:00 30 августа 2022 года до 23:30 11 сентября 2022 года по московскому времени.

     

    После заполнения анкеты вы попадёте на платформу тестирования — там вас ждут несколько заданий. Будет одна попытка и 50 минут, чтобы его пройти.

     

    Перед началом изучите инструкцию и пройдите демо-тест. Это поможет избежать случайных и обидных ошибок.

  • Узнать результаты теста

    Пришлём результаты на почту, которую вы указали в анкете, не позднее 16 сентября.

     

    Если вы прошли тестирование успешно, пригласим на следующий этап — собеседование.

  • Пройти собеседования

    С 19 по 24 сентября.

     

    Никаких сложных вопросов не будет, зато будут вопросы про мотивацию, ваши желания и ожидания.

     

    Собеседование проведёт преподаватель проекта. Оно пройдет дистанционно через Яндекс Телемост. Всё, что нужно, — устройство с камерой и микрофоном и стабильный интернет.

  • Узнать финальные результаты

    Не позднее 30 сентября пришлём итоговые результаты на почту.

     

    Если вы успешно справились со всеми этапами отбора, в письме будет информация о начале обучения.

     

    Также с вами свяжется координатор площадки, чтобы уточнить детали.

регистрация завершена

География проекта

162

города в России и Казахстане

380

площадок

перейти к списку городов

FAQ

Зачем идти учиться?

Это вопрос вашей личной мотивации. Если вы хотите получить знания в области промышленного программирования и навыки разработчика, Лицей Академии Яндекса вам в этом поможет.

В Лицее Академии Яндекса могут учиться только школьники 8-10 классов? А что если я младше/старше?

Да, мы берём учеников 8, 9 и 10 класса. Если вы из 5-7 классов, будет сложно, мы проверяли. Вы можете посмотреть, что было в прошлом году в тесте и начать готовиться уже сейчас.

 

11-классникам советуем пройти наши интенсивы.

 

Если вы давно уже не учитесь в школе, но хотите тоже научиться кодить, у нас много других проектов.

Учёба бесплатная?

Да, за обучение в Лицее Академии Яндекса не нужно платить, но нужно успешно сдать тест и пройти собеседование, чтобы туда попасть.

Можно учиться удалённо?

Нет, на занятиях нужно присутствовать офлайн.

В моём городе нет площадки, но очень хочется учиться, что делать?

У нас нельзя учиться онлайн, поэтому обучение в таких городах пока недоступно. Мы постоянно работаем над тем, чтобы в проекте появлялись новые города — ещё в 2016 их было только 4, а в 2022 уже 162.

 

Следите за обновлениями на сайте, возможно, и в вашем городе скоро откроется площадка Лицея Академии Яндекса.

Я получу диплом или сертификат после обучения?

Да, после каждого года обучения мы выдаем сертификаты. Если вы планируете участвовать в конкурсе «Талант 20. 35», то они добавят баллов при поступлении в вузы-партнеры конкурса.

Я могу поделиться с кем-то материалами курса?

Так как все учебные материалы принадлежат Школе анализа данных, без её письменного согласия распространять ничего нельзя. Это нарушает закон об авторском праве.

Школа анализа данных

Высокие технологии и современная наука

Академические программы:

Разработчик машинного обученияОбработка данныхИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных науках

Что такое Яндекс Школа анализа данных

Двухгодичная программа Яндекса создана в 2007 г. и стала ведущей программой анализа данных в России. Курсы Школы анализа данных Яндекса служат основой для магистерских программ в крупных университетах, таких как Высшая школа экономики и Московский физико-технический институт.

1

Гибкая программа для тех, кто хочет изучить машинное обучение и работать в ИТ-отрасли

2

Индивидуальные курсы от российских и зарубежных ученых и специалистов IT

4

Диплом, признаваемый в крупных международных компаниях

Факультет

Лекции и семинары проводят сотрудники Яндекса, профессора ведущих университетов и исследователи, работающие в новейших областях информатики.

Все преподаватели

Партнерства

Школа анализа данных Яндекса сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:

Московский физико-технический институт (МФТИ)

Кафедра анализа данных готовит специалистов в области данных Науки в рамках магистерской программы, а также в рамках специализаций на нескольких курсах бакалавриата.

Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)

Факультет компьютерных наук создан при участии Школы анализа данных и Яндекса и продолжает развиваться при их активной поддержке. На факультете действует объединенная кафедра с Яндексом и совместная специализация «Анализ интернет-данных» в магистерской программе «Наука о данных».

Белорусский государственный университет (БГУ)

Филиал Школы анализа данных Яндекса работает на факультете прикладной математики и компьютерных наук БГУ с сентября 2011 года. Магистерская программа «Алгоритмы и системы обработки больших данных» действует с 2014 года.

Московский государственный университет (МГУ)

Механико-математический факультет МГУ имеет совместную магистерскую программу со Школой анализа данных Яндекса. Чтобы присоединиться к ней, абитуриентам необходимо одновременно поступить в Школу анализа данных Яндекса и на магистерскую программу по компьютерной алгебре.

Европейская организация ядерных исследований (ЦЕРН)

Школа анализа данных Яндекса участвует в совместных экспериментах LHCb и ЦЕРН в рамках задач по применению машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.

Уральский федеральный университет (УрФУ)

Школа анализа данных Яндекса и Уральский федеральный университет предлагают совместную магистерскую программу «Анализ данных» по программе «Компьютерные науки» в Институте естественных наук и математики

Российская экономическая школа (РЭШ)

Программа «Экономика и анализ данных» предназначена для обучения людей навыкам одновременной работы с экономическим моделированием и анализом данных. Выпускники смогут строить модели и делать выводы на основе данных с учетом экономических факторов, поведения человека и структуры сложных экосистем.

Центр компьютерных наук

Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и Клуба компьютерных наук. CS преподает разработку программного обеспечения, современную информатику и анализ данных. Обучение в последнем приравнивается к обучению в филиале Школы анализа данных Яндекса.

Новосибирск

Санкт-Петербург

Y-Data

Ежегодная программа интенсивного анализа данных от создателей Школы анализа данных Яндекса с упором на проектную деятельность. Выпускники Y-Data получают сертификат Школы анализа данных Яндекса. Проводится на английском языке.

Тель-Авив

Яндекс Школа анализа данных Конференция Машинное обучение: перспективы и приложения

Сессия III

Председатель Андрей Устюжанин, РоссияЯндекс, Яндекс Школа анализа данных

02

Специальные проблемы

9:00-9:20

Нулевое обучение

. Лондон

9:20 – 9:40

Потенциальная поверхность Основное значение?

Проф. Шандор Дараньи

Швеция, Хёгсколан-и-Борос, Шведская школа библиотечных и информационных наук

9:40 – 10:20

Может ли машинное обучение заменить обработку сигналов?

Проф. Натан Интратор

Израиль, Школа компьютерных наук Blavatnik, Школа Neuroscience

10:20 — 10:35

Break

General

General

.

10:35 – 10:55

Рисунок фильтрации графа связей на примере извлечения иерархии сайта

Boris Belyaev

Россия, Yandex

10:55 — 11:00

Флэш -представление со слайдами для плаката: модифицированная наивная за бур с ураем в качестве количественного меры мутоалкой данных.

Россия, Российская академия наук, Московский физико-технический институт

11:00 – 11:05

Flash-презентация со слайдами для постера: Яндекс + ЦЕРН: три года сотрудничества науки о данных с частицами Физика

Андрей Устюжанин

Яндекс, Школа анализа данных Яндекса

11:05 – 11:10

Flash Презентация со слайдами для постера: Машинное обучение и оптимизация LHC Real-Time Event Stream Filter за открытие новой физики

Татьяна Лихоманенко

Россия, НИУ ВШЭ, Фабрика данных Яндекса

Андрей Устюжанин

Россия, Яндекс, Яндекс Школа анализа данных

Приложения

11:10 — 11:15

Флэш -презентация со слайдами для плаката: использование случайного леса для улучшения молекулярных инструментов для лекарственного средства

Доктор Педро. Ballester

Франция, Онкологический исследовательский центр Марселя

11:15 – 11:20

Флэш-презентация со слайдами для плаката: Прогноз банкротства банка с использованием гибридных классификаторов ансамблей случайных подпространств и пакетов

Доц. Проф. Халил Ибрагим Эрдал, д-р Айкут Экинджи

Турция, Турецкое агентство по сотрудничеству и координации, Ф. А. Хайек Приглашенный научный сотрудник, Университет Джорджа Мейсона

11:20 – 11:25

Flash-презентация со слайдами для постера : Торговля индексом FTSE100 – «Адаптивные» методы моделирования и оптимизации

Д-р Андреас Каратанасопулос

Доцент: Американский университет Бейрута

11:25 – 11:30

Флэш-презентация со слайдами для постера: машинное обучение на основе ядра из нескольких источников информации: теория обучения, алгоритмы и приложения в распознавании визуальных образов и вычислительной биологии

проф.

This entry was posted in Популярное