Содержание
Школа анализа данных
Двухгодичная программа, на которой вы научитесь разрабатывать сервисы на базе ML, анализировать данные, создавать системы хранения и обработки больших данных и многое другое
выбрать направление
ШАД — больше, чем дополнительное образование
1258
выпускников за 15 лет
В 2007 году мы первыми в России начали учить анализу данных.
50+
курсов
- Одни учат, другие расширяют кругозор. Мы внимательно следим за их актуальностью и обновляем, если что-то устарело.
- А ещё постоянно добавляем новые курсы в программу.
уникальные программы
Их разработали ведущие учёные и IT‑специалисты. Таких глубоких знаний в области Data Science в России никто больше не даёт.
очень много практики
Главное в ШАДе — домашки. Преподаватели дают задачи, максимально приближенные к рабочим.
фундамент для магистратур
Курсы ШАДа легли в основу совместных программ Яндекса с ВШЭ, МФТИ, ННГУ, УрФУ и не только.
О программах в университетах
выдаём диплом
Его признают в России и за рубежом. Наши выпускники работают аналитиками, исследователями, разработчиками в топовых компаниях и занимаются наукой в мировых университетах.
О карьере тех, кто получил диплом Школы
ШАД — это навсегда
Выпускники Школы могут учиться на новых курсах и актуализировать свои знания. А ещё у нас есть комьюнити!
Чему мы обучаем
Решаем задачи по сбору и анализу данных в современных сервисах: от Алисы до Яндекс Погоды.
Создаём высокотехнологичные сервисы и приложения на основе ML.
Разрабатываем системы хранения и обработки больших данных.
Учимся применять Data Science в областях, напрямую не связанных с IT: от физики высоких энергий до промышленного дизайна лекарств.
Программа для тех, у кого есть опыт промышленной разработки и Data Science. Семестр изучаем высшую математику и алгоритмы, а дальше выбираем специализацию.
варианты поступления
Как проходит обучение
4 семестра углублённого изучения выбранного направления, спецкурсы и постоянная обратная связь от преподавателей.
30
часов в неделю
Будьте готовы к плотному графику учёбы. Занятия проходят минимум 3 раза в неделю и обычно с 18:00 до 21:00 по Москве. Остальное время нужно на выполнение домашних заданий.
бесплатно
В Школу действует отбор: зачисляются студенты, которые успешно прошли вступительные испытания.
2 трека поступления
Классический — для студентов и выпускников с сильной математической базой, альтернативный — для опытных разработчиков и ML-исследователей.
Подробнее о поступлении в ШАД
вживую и дистанционно
У ШАДа есть пять филиалов в России и один в Беларуси, а также заочное отделение. Вы можете приезжать на занятия в Школу или учиться полностью удалённо.
О форматах обучения в разных городах
на русском
Все программы идут на русском языке.
Кто учит
Лекции и семинары в ШАДе проводят сотрудники Яндекса, преподаватели ведущих университетов и исследователи, работающие в современных областях компьютерных наук.
Максим Бабенко
- К.ф.-м.н.
- Руководитель магистерской программы «Инфраструктура больших данных»
- Заведующий базовой кафедрой Яндекса на ФКН НИУ ВШЭ
Дмитрий Ветров
- К.ф.-м.н.
- Профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
- Заведующий лабораторией Samsung НИУ ВШЭ
Елена Войта
- Аспирантка Эдинбургского и Амстердамского университетов
- Facebook PhD Fellow в области Natural Language Processing (NLP)
Евгений Бурнаев
- К.ф.-м.н.
- Доцент Сколтеха
- Доцент и заведующий лабораторией Интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования ИППИ РАН
Виктор Лемпицкий
- К. ф.-м.н.
- Доцент и руководитель группы компьютерного зрения Сколтеха
смотреть всех
Где учим
У ШАДа есть 5 филиалов в крупных городах России и 1 в Беларуси, а также заочное отделение. Студенты сами выбирают удобный формат — учиться очно в Школе или онлайн.
очно/онлайн
Все курсы проходят очно. Студенты могут приезжать на лекции или учиться онлайн.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
- анализ данных в прикладных науках
ул. Тимура Фрунзе, 11, корп. 2
(БЦ Мамонтов)
очно/онлайн
Часть курсов студенты посещают лично, остальные предметы смотрят в записи.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
Пискарёвский просп., 2, корп. 2
(БЦ Бенуа)
очно/онлайн
Часть курсов студенты посещают лично, остальные предметы смотрят в записи.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
ул. Хохрякова, 10
(БЦ Палладиум)
очно/онлайн
Часть курсов студенты посещают лично, остальные предметы смотрят в записи.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
просп. Дзержинского, 5
(БЦ Rubin Plaza)
очно/онлайн
Часть курсов студенты посещают лично, остальные предметы смотрят в записи.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
ул. Алексеевская, 10/16
(БЦ Лобачевский Plaza)
очно/онлайн
Часть курсов студенты посещают лично, остальные предметы смотрят в записи.
- data science
- разработка машинного обучения
- инфраструктура больших данных
ул. Николаева, 11/2
(Академпарк)
Что о Школе думают выпускники
У одних мы ассоциируемся с ночами без сна, у других — с бесконечными домашками и сложными заданиями, у третьих — с сильными преподавателями. Но то, с чем соглашаются все, — в ШАДе сложно, полезно и очень интересно.
Как развивалась Школа
Открываем филиалы ШАДа в Санкт‑Петербурге и Новосибирске.
Создаём онлайн-учебник по машинному обучению. Теория и практика, которые помогут углубиться в ML — с самых основ до тем из свежих научных статей.
Запускаем программу для тех, кто умеет кодить. Открываем новый трек обучения для тех, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data science.
Становимся партнёрами РЭШ. Запускаем совместную программу ШАД и РЭШ «Экономика и анализ данных». Её цель — готовить людей с навыками экономического моделирования и анализа данных.
Продолжаем расширяться и обновляем программы. В Нижнем Новгороде открываем новый филиал ШАДа.
Выходим в онлайн. Создаём свой первый онлайн-курс по машинному обучению.
Развиваем программу и продолжаем делиться опытом. Открываем третье направление — «Большие данные» и организовываем международную конференцию по машинному обучению в Берлине.
Делимся экспертизой. Проводим первую международную конференцию по анализу данных в Москве. Открываем филиал в Новосибирске, который позднее становится частью CS-центра.
Открываем филиалы. ШАД начинает работать в Минске и Екатеринбурге. А в Санкт-Петербурге совместно с JetBrains запускается Computer Science (CS) центр.
Открываем студентам новые возможности. Расширяем программы: курсов становится 29. Лучшие студенты могут проходить практику в Яндексе.
Делаем первые шаги. Запускаем первый поток ШАДа по направлению «Анализ данных» из 80 студентов и собираем первые отзывы. А после создаём второе направление — «Компьютерные науки».
Лицей Академии Яндекса
Научим писать и понимать код уже в школе. С вас — серьёзный настрой на двухгодичную учёбу с постоянными домашками, с нас — насыщенная программа, преподаватели-профи и компания таких же талантливых школьников, как и вы.
как поступить
Интереснее, чем школьная информатика
для школьников 8-10 классов
Наше обучение для тех, кто интересуется программированием и кому школьной программы — мало.
учим программировать на Python
С самых основ до разработки собственного приложения.
Что умеют делать выпускники
задаём много домашки
Нельзя научиться программировать без практики. После каждого урока даём задания, которые закрепляют теорию.
составитель программы — ШАД
Это первая топовая школа анализа данных в России. Там преподают учёные, а учатся — почти гении.
Подробнее про ШАД
даём знания, которые точно пригодятся
В любой технологичной среде: от интернета и дизайна, до медицины и космоса.
ведем рейтинг, который не даёт расслабиться
Никаких оценок — начисляем баллы за домашки и активности на уроках.
выдаём сертификат после каждого года обучения
Он может добавить баллы на ЕГЭ и сыграть роль при поступлении в вуз.
Почему стоит идти учиться именно сейчас
В знаниях — сила. Чем раньше вы начнёте черпать знания, тем скорее обретёте эту силу. В нашем случае — силу разработчика на Python.
С ней гораздо проще поступить в университет, который хочется, выбрать компанию, в которой всегда мечтали стажироваться или даже работать.
4 истории ребят, которые пошли учиться к нам и влюбились в программирование
Как проходит обучение
Всё по-взрослому: 4 семестра очного обучения с большим количеством практики.
17
человек в группе
Нам важно уделить внимание каждому школьнику: объяснить теорию и помочь разобраться с практическими упражнениями.
В небольшой группе это сделать гораздо проще.
2 раза в неделю
Все занятия нужно посещать лично. Они не пересекаются с уроками в школе, проходят в будни после 15:00 или в выходные.
После занятий преподаватели дают домашку. Обычно на неё нужно 2-3 часа.
на площадке в вашем городе
Обучение в Лицее Академии Яндекса доступно во многих городах России и Казахстане.
В небольших городах, например, как Северодвинск, работает только одна площадка, куда вы можете прийти учиться.
А вот в Питере площадок уже несколько. И вы можете выбрать любую.
Есть города, где Лицей Академии Яндекса пока не работает. Из года в год таких городов становится всё меньше, так как мы постоянно расширяем своё присутствие и открываем новые площадки.
Выбрать площадку для учёбы
бесплатно
Учёба в Лицее Академии Яндекса бесплатная, но нужно успешно пройти тестирование и собеседование, чтобы поступить.
Подробнее о поступлении
Кто учит
Знающих Python много, а тех, кто может нескучно и понятно о нём рассказать и научить на нём кодить — единицы. Их мы и отбираем в команду преподавателей Лицея Академии Яндекса.
Каждый преподаватель проходит тщательный отбор — мы смотрим на знания Python, навыки общения с детьми и мотивацию. Нам очень важно, чтобы команда разделяла наши ценности.
Наши преподаватели:
- талантливые разработчики
- преподаватели вузов
- школьные учителя
- и студенты старших курсов технических специальностей, которые всегда помогут разобраться в сложной теме, ответят на вопросы по учёбе и поддержат.
стать преподавателем
Учим программированию на Python
Программа рассчитана на 2 года, её разработали в Школе анализа данных.
Первый год
«Основы программирования на языке Python»
- 1-е полугодие
Знакомим с языком, учим основные понятия и конструкции: переменные, условия, циклы, операторы, списки, функции.
- 2-е полугодие
Изучаем словари. Работаем со стандартной библиотекой и с внешними библиотеками. Начинаем узнавать основы объектно-ориентированного программирования.
Второй год
«Основы промышленного программирования»
- 3-е полугодие
Продолжаем изучать объектно-ориентированное программирование в Python. Начинаем узнавать технологии разработки программ и графические интерфейсы.
- 4-е полугодие
Решаем прикладные задачи, создаем приложения с разными библиотеками. Обучаем Алису, пишем чат-боты для мессенджеров и с нуля разрабатываем программы с графическим интерфейсом.
первый годвторой год
Идёт набор на курс
промышленного программирования на Python
Годовой курс по разработке на Python для тех, кто хочет научиться создавать веб‑приложения, пользовательские интерфейсы и чат‑ботов.
Принимаем заявки с 23 мая по 27 июня 2023 года.
узнать подробнее
Как поступить
Проверить свои силы
Рекомендуем пройти тест, который мы давали школьникам в прошлом году. Так вы сможете оценить свой уровень знаний по темам, которые нас интересуют.
Даже если что-то будет даваться непросто в пробном тесте, у вас будет время подтянуть эти знания и подготовиться хорошо.
Заполнить анкету
Регистрация с 30 августа по 11 сентября.
Укажите личные данные и площадку в вашем городе, где будете учиться.
Обратите внимание, что логин, под которым вы авторизуетесь при заполнения анкеты, мы используем на всех этапах отбора и во время обучения.
Пройти тестирование
Доступ будет открыт с 10:00 30 августа до 23:30 11 сентября по московскому времени.
После заполнения анкеты вы попадёте на платформу тестирования — там вас ждут несколько заданий. Будет одна попытка и 50 минут, чтобы его пройти.
Перед началом изучите инструкцию и пройдите демо-тест. Это поможет избежать случайных и обидных ошибок.
Узнать результаты теста
Пришлём результаты на почту, которую вы указали в анкете, не позднее 16 сентября.
Если вы прошли тестирование успешно, пригласим на следующий этап — собеседование.
Пройти собеседования
С 19 по 24 сентября.
Никаких сложных вопросов не будет, зато будут вопросы про мотивацию, ваши желания и ожидания.
Собеседование проведёт преподаватель проекта. Оно пройдет дистанционно через Яндекс Телемост. Всё, что нужно, — устройство с камерой и микрофоном и стабильный интернет.
Узнать финальные результаты
Не позднее 30 сентября пришлём итоговые результаты на почту.
Если вы успешно справились со всеми этапами отбора, в письме будет информация о начале обучения.
Также с вами свяжется координатор площадки, чтобы уточнить детали.
регистрация завершена
География проекта
162
города в России и Казахстане
380
площадок
перейти к списку городов
FAQ
Зачем идти учиться?
Это вопрос вашей личной мотивации. Если вы хотите получить знания в области промышленного программирования и навыки разработчика, Лицей Академии Яндекса вам в этом поможет.
В Лицее Академии Яндекса могут учиться только школьники 8-10 классов? А что если я младше/старше?
Да, мы берём учеников 8, 9 и 10 класса. Если вы из 5-7 классов, будет сложно, мы проверяли. Вы можете посмотреть, что было в прошлом году в тесте и начать готовиться уже сейчас.
11-классникам советуем пройти наши интенсивы.
Если вы давно уже не учитесь в школе, но хотите тоже научиться кодить, у нас много других проектов.
Учёба бесплатная?
Да, за обучение в Лицее Академии Яндекса не нужно платить, но нужно успешно сдать тест и пройти собеседование, чтобы туда попасть.
Можно учиться удалённо?
Нет, на занятиях нужно присутствовать офлайн.
В моём городе нет площадки, но очень хочется учиться, что делать?
У нас нельзя учиться онлайн, поэтому обучение в таких городах пока недоступно. Мы постоянно работаем над тем, чтобы в проекте появлялись новые города — ещё в 2016 их было только 4, а в 2022 уже 162.
Следите за обновлениями на сайте, возможно, и в вашем городе скоро откроется площадка Лицея Академии Яндекса.
Я получу диплом или сертификат после обучения?
Да, после каждого года обучения мы выдаем сертификаты. Если вы планируете участвовать в конкурсе «Талант 20.35», то они добавят баллов при поступлении в вузы-партнеры конкурса.
Я могу поделиться с кем-то материалами курса?
Так как все учебные материалы принадлежат Школе анализа данных, без её письменного согласия распространять ничего нельзя. Это нарушает закон об авторском праве.
Яндекс.Лицей в Дубне: окончен первый учебный год
28 учащихся закончили первый учебный год в Дубненском Яндекс.Лицее. Дубна присоединилась к проекту Яндекс.Лицей в 2019 году. Старту программы предшествовала совместная работа Яндекса, Открытого физико-математического кабинета Дубны, Лицея №6 и Объединенного института ядерных исследований.
Образовательная программа рассчитана на два академических года. Школьники, освоившие его, получают знания и навыки, достаточные для работы стажерами или младшими разработчиками.
В течение первого года обучения дети изучают основы Python — современного языка программирования, востребованного как в ИТ-компаниях, так и в сфере науки. Обучение в Яндекс.Лицее требует от учеников больших усилий. С марта все уроки проводятся дистанционно, что увеличило нагрузку на учеников и учителей. Яндекс.Лицей быстро адаптировался к электронному обучению: учебная программа первого курса была освоена в полном объеме.
Выполнив значительное количество тестов и успешно пройдя в финал, 25 дубненских школьников закончили год на «хорошо» и «отлично». Они продолжат обучение на втором курсе, посвященном углубленному изучению языка программирования Python и реализации собственных творческих проектов.
Успехи учеников во многом определяются талантом и настойчивостью их педагогов: Ершовой Розы Николаевны и Шорниковой Александры Владимировны. В конце учебного года педагоги Яндекс.Лицея обратились к ученикам с напутствием:
Р. Н. Ершова: «Дорогие студенты! Поздравляю вас с окончанием такого сложного, необычного и интересного учебного года! Вы все отлично поработали! Сколько раз я с удивлением и восхищением наблюдал за вашими успехами. Мы разделяли разочарование, когда что-то не получалось. Всегда будут неудачи. Но нужно уметь их преодолевать. Большое спасибо за этот невероятный и незабываемый учебный год!»
Шорникова А. В.: «Успешно завершен первый учебный год в Дубненском Яндекс.Лицее. Поздравляем всех учеников Яндекс.Лицея с окончанием этого интересного и сложного года! Все студенты усердно работали в течение всего года и добились очень хороших результатов. Они приобрели хорошие базовые навыки программирования и многому научились. Нас ждет еще один интересный учебный год. Всем ученикам желаем успехов, новых интересных проектов и уверенности в себе!»
Яндекс.Лицей предоставляет дополнительное образование при поддержке Объединенного института ядерных исследований. Одной из особенностей дубненского сайта является интернациональный характер его членства. Занятия проходят в лицее №6 имени Г. Н. Флерова. Учебные группы формируются по результатам открытого конкурсного отбора. К участию приглашаются учащиеся 8-х и 9-х классов, независимо от того, где они учатся.
Набор в первый класс лицея на 2020/21 учебный год начнется 30 августа. Вы уже можете подписаться на рассылку поступлений на сайте проекта.
http://www.jinr.ru/posts/yandex-lyceum-in-dubna-first-school-year-successfully-completed/
Неприемлемые веб-сайты откровенного содержания, доступные на устройствах Chromebook, выпущенных студентами DCPS: I-Team
by Scott Taylor
6
ПОСМОТРЕТЬ ВСЕ ФОТО
Студент выдал Chromebook от DCPS (7News)
ВАШИНГТОН (7News) — Государственные школы округа Колумбия (DCPS) ведут войну против неприемлемых веб-сайтов, к которым можно получить доступ на студенческих устройствах Google Chromebook (ноутбуках), выданных им округом.
Команда 7News I-Team получила доступ к Chromebook учащегося, которым пользуются дети в средней и старшей школе. Мы ввели Яндекс, поисковый браузер из России, и смогли получить доступ к нескольким неподходящим веб-сайтам.
ЧТЕНИЕ | Работник государственной школы округа Колумбия оставляет обнаженные фотографии на ноутбуке ученика.
Джефф Шварц, эксперт по безопасности из Check Point, сказал, что Яндекс очень похож на Google здесь, в Америке. Это поисковая система, которую многие школьные округа нуждаются в помощи, чтобы заблокировать.
«Многие школьные округа используют собственные возможности безопасности, чтобы ограничить это, но именно здесь существует явная потребность в более надежных корпоративных решениях, которые ограничат доступ к этим типам опасного и вредоносного контента», — сказал Шварц, вице-президент North American Engineering совместно с Check Point Software Technologies.0043
Неделя в этом учебном году, и те же типы сайтов были доступны на ноутбуках.
Новый опрос, только что опубликованный Morning Consult, призванный помочь родителям и школьным округам создать более безопасную цифровую среду обучения, показал, что из 1000 опрошенных родителей вредоносный или явный контент беспокоит 68% родителей учащихся средней школы. Эти цифры увеличиваются до 74% для родителей с детьми от детского сада до восьмого класса.
Щелкните ссылку на опрос Morning Consult.
GoGuardian, образовательная технологическая компания из Лос-Анджелеса, которая помогает школьным округам отслеживать активность учащихся в Интернете, заказала независимый опрос.
«Почему опрос не дал точного определения явного содержания, существует большое разнообразие форм явного содержания, и эти вещи могут влиять на то, как развиваются развивающиеся умы и как они думают о других и о себе», — сказала Патрисия. Ботвелл, генеральный менеджер по безопасности и производительности GoGuardian.
DCPS не ответил на наши вопросы перед камерой, но признал в электронном письме, что в прошлом году ему стало известно о русском поисковом браузере, и добавил, что работал над блокировкой доступа к нему, наряду с другими адаптациями, которые используют другие адреса доменов и поддоменов. .
Прочитайте электронное письмо DCPS ниже:
«D.C. Государственные школы стремятся обеспечить сетевую и технологическую поддержку для всех наших сотрудников и учащихся, чтобы расширить доступ к образовательным ресурсам и обогатить опыт преподавания и обучения. Мы ограничили доступ наших пользователей к неприемлемым сайтам и заблокировали опасных участников от несанкционированного доступа и потенциальных угроз. С тех пор, как мы узнали об этом сайте в прошлом учебном году, мы работали над тем, чтобы заблокировать доступ к нему, наряду с другими адаптациями, которые используют другие адреса доменов и поддоменов. Мы продолжим следить за активностью нашей сети в отношении неприемлемых сайтов и продолжать защищать наших сотрудников и студентов, делая их недоступными».
Энрике Гутьеррес / Пресс-секретарь /Государственные школы округа Колумбия (DCPS)
Похоже, что округ использует метод «бей крота» в этом вопросе. Когда на Chromebook вашего учащегося появляется один неприемлемый сайт, он блокируется, если родитель уведомляет школьный округ.