Реляционная база данных это бд: Что такое система управления реляционной базой данных? |

Posted:

Май 14, 2023

Comments:

Реляционная база данных это бд: Что такое система управления реляционной базой данных?

Содержание

Что такое система управления реляционной базой данных?

Как работают реляционные базы данных, как осуществляется управление ими с помощью систем управления реляционными базами данных

Что такое реляционная база данных?

Реляционные базы данных — это базы данных, предназначенные для хранения и организации точек данных с заданными отношениями для быстрого доступа. Данные в реляционных базах данных упорядочиваются в виде таблиц, которые содержат информацию о каждой сущности и представляют заданные заранее категории с помощью строк и столбцов. Такое структурирование данных повышает эффективность и гибкость доступа, поэтому реляционные базы данных — наиболее распространенный тип баз данных. Реляционные базы данных поддерживают язык SQL. Это стандартизированный язык программирования, применяемый для хранения, обработки и получения данных. В рамках SQL существует встроенный язык для создания таблиц (DDL — язык описания данных) и язык для обработки данных (DML — язык обработки данных).

Что означает понятие «реляционный»? Это слово означает указание на отношение или наличие отношения. В контексте баз данных понятие «реляционный» относится главным образом к самим данным. Реляционные наборы данных обладают заранее заданными отношениями между собой. Например, база данных, содержащая сведения о клиентах компании, также может содержать данные об отдельных транзакциях, связанных с каждым счетом. Основное внимание в реляционных базах данных уделяется отношениям между хранящимися элементами данных.

Характеристики реляционных баз данных:

Реляционные базы данных состоят из множества сущностей

Стандартным интерфейсом для реляционных баз данных является язык SQL

Реляционные базы данных обладают высокой структурированностью и представляются с помощью схемы (логической и физической)

Реляционные базы данных уменьшают избыточность данных

Как работают реляционные базы данных

Реляционные базы данных обычно используют таблицы с данными, упорядоченными в виде строк (с сущностями) и столбцов (с атрибутами сущностей). Процесс упорядочения данных в таблицах называется нормализацией. Каждая строка содержит уникальный идентификатор или ключ, связывающий таблицы для установления отношения между ними. При отправке запроса к реляционной базе данных ключ используется для поиска связанных данных в разных наборах данных. Например, службе технической поддержки может потребоваться отслеживать взаимодействие клиентов по следующим характеристикам: тип проблемы, время решения проблемы, уровень удовлетворенности клиента. Все три характеристики объединяет идентификатор клиента: он позволяет создавать отношения и обеспечивает эффективную работу табличной структуры.

Примеры реляционных баз данных

Реляционные базы данных эффективны для любой информации, в которых точки данных связаны друг с другом и нуждаются в согласованном и безопасном управлении на основе правил. Именно поэтому реляционные базы данных чаще всего применяются коммерческими компаниями и предприятиями. Когда компании анализируют собственные данные, они применяют реляционные базы данных для получения аналитических данных. Отчеты, создаваемые коммерческими компаниями для отслеживания складских запасов, финансов, продаж или для подготовки прогнозов на будущее, во многих случаях создаются с помощью реляционных баз данных.

Как упорядочены данные в реляционных базах данных? Для хранения, поиска и получения данных в реляционных базах данных используются таблицы с отношениями между ними. В реляционных базах данных схема базы данных определяет как логическую, так и физическую организацию данных.

Реляционные базы данных обладают так называемым режимом согласованности или целостности, который опирается на четыре свойства: атомарность, согласованность, изоляция и устойчивость. Ниже описывается значение всех этих четырех свойств.

Атомарность определяет элементы, образующие полную транзакцию.

Согласованность определяет правила поддержания целостности данных после транзакций.

Благодаря изоляции эффекты транзакций являются невидимыми для других транзакций, чтобы не возникало конфликтов между ними.

Устойчивость означает постоянство изменений данных после каждой зафиксированной транзакции.

Благодаря этим свойствам реляционные базы данных эффективно работают в решениях, где требуется высокая точность, например в транзакциях в финансовой сфере и в розничной торговле. Эта сфера называется оперативной обработкой транзакций (OLTP). Финансовые организации применяют базы данных для отслеживания огромного количества транзакций клиентов: от запросов выписки по счету до перевода средств между счетами. Реляционные базы данных идеально подходят для применения в банковской сфере, поскольку такие базы данных поддерживают значительное количество клиентов, поддерживают частые изменения данных в транзакциях и обладают малым временем отклика.

К реляционным базам данных относятся: SQL Server, Управляемый экземпляр SQL Azure, База данных SQL Azure, MySQL, PostgreSQL и MariaDB.

Изучите основные концепции реляционных баз данных в этой схеме обучения по реляционным базам данных.

Что такое реляционная база данных MySQL?

MySQL — это распространенная реляционная база данных SQL с открытым кодом, выполняющая все основные команды SQL, такие как запись и запрос данных. MySQL — это надежная, стабильная и безопасная система управления базами данных (СУБД), она получила широкое распространение благодаря поддержке наиболее популярных языков программирования и протоколов. Благодаря высокой устойчивости MySQL используется в качестве основного хранилища данных во многих крупных организациях. MySQL также можно использовать в качестве встроенной базы данных для программного обеспечения, оборудования и устройств.

В реляционных базах данных MySQL обычно применяются надежные и гибкие средства безопасности, такие как проверка на основе узлов и шифрование трафика с использованием паролей. Веб-разработчики часто используют MySQL, так как базы данных MySQL отличаются простотой использования и содержат ряд функций для эффективной работы: обновляемые представления, хранимые процедуры и триггеры (особые процедуры, которые запускаются при выполнении определенных действий на сервере базы данных). MySQL является популярной платформой транзакций для электронной коммерции, так как MySQL прекрасно подходит для управления транзакциями, профилями пользователей и данными о складских запасах товаров. Среди преимуществ MySQL — высокий уровень совместимости с другими системами, а также поддержка развертывания в средах с виртуализацией, например на облачных платформах.

Что такое реляционная система управления базами данных?

Системы управления реляционных баз данных помогают управлять данными масштабируемым способом. Реляционные базы данных предназначены для управления значительными объемами критически важных для бизнеса данных клиентов. Тем не менее, по мере увеличения объема данных повышается сложность баз данных, становится труднее хранить данные в упорядоченном, доступном и безопасном состоянии. Для решения этой проблемы применяются системы управления базами данных (СУБД): они добавляют к реляционным таблицам уровень средств управления. Существуют разные структуры баз данных и разные системы управления, в которых доступны разные уровни организации, масштабируемости и применения. Когда администраторы работают с крупными объемами структурированных и неструктурированных данных (большие данные) в реальном времени, системы управления реляционными базами данных помогают анализировать и обобщать данные, чтобы обнаруживать заранее заданные отношения. Управление данных с помощью реляционных СУБД наиболее выгодно для бизнеса, так как дает возможность сделать более управляемыми данные, использующиеся несколькими приложениями или расположенные в разных местах.

Реляционные СУБД используют программное обеспечение, образующее постоянный интерфейс между пользователями, приложениями и базой данных, поэтому для пользователей данных упрощается навигация. Такой подход наиболее эффективен при работе с большими данными, поскольку объем данных определяет необходимость согласованности для пользователей, выполняющих запросы. Выбор СУБД зависит от расположения данных, от типа используемой архитектуры и от планируемого масштабирования.

Что такое реляционная модель базы данных?

Реляционная модель базы данных обычно обладает следующими характеристиками: высокая структурированность и поддержка языка программирования SQL. Многие базы данных используют реляционную модель, поскольку они предназначены для упорядочения данных и выявления отношений между основными точками данных, чтобы упрощать сортировку и поиск информации. В большинстве реляционных моделей используется традиционная табличная структура со столбцами и строками: это эффективный, интуитивный и гибкий способ хранения структурированных данных. Реляционная модель также решает проблему наличия множества произвольных структур данных в базах данных.

Масштаб моделей реляционных баз данных может различаться в самых широких пределах: от небольших решений на настольных компьютерах до крупных облачных систем. Такие модели используют базы данных SQL или способны обрабатывать инструкции SQL для работы запросов и обновлений. Реляционные модели определяются логической структурой данных (таблицы, индексы и представления) и отдельны от структур физических хранилищ (физических файлов). Согласованность данных является важнейшим признаком реляционных моделей баз данных, поскольку в таких базах данных поддерживается целостность данных между приложениями и копиями баз данных, которые также называются экземплярами. В реляционной модели базы данных экземпляры одной базы данных всегда содержат одинаковые данные.

В реляционных базах данных, разработанных в облаке, автоматически настраивается высокая доступность, то есть производится репликация или копирование данных в несколько участников, при этом участники находятся в разных зонах доступности. Поэтому данные остаются доступными даже при отключении какого-либо центра обработки данных.

Большие данные и реляционные базы данных

Традиционные реляционные базы данных предназначены для обработки больших объемов структурированных данных. Именно поэтому реляционные базы данных прекрасно подходят для структурированных больших данных: они опираются на SQL и могут использовать СУБД для управления данными. Тем не менее, в более крупных и более сложных наборах больших данных повышается разнообразие, то есть данные, поступающие из новых источников, становятся менее структурированными. В силу этого зачастую приходится применять нереляционные базы данных (NoSQL), которые поддерживают работу с неструктурированными и с полуструктурированными данными.

Вопросы и ответы

Реляционная база данных: принцип работы, перспективы использования

Что это? Реляционная база данных – современная форма хранения и упорядочения информации в интуитивно понятной таблице. Блоки в ней связаны и соотносятся между собой по заранее определенным правилам.

Где используется? Это стандарт сегодняшнего дня, гарантирующий целостность данных, поэтому используется во многих сферах, в том числе, в веб-разработке. Официальный язык реляционных баз данных – SQL.

В статье рассказывается:

Суть реляционных баз данных
Важные составляющие реляционной базы данных
Преимущества и недостатки реляционных баз данных
3 популярных реляционных базы данных для веб-разработки
Перспективы реляционных баз данных
Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

Суть реляционных баз данных

Реляционные базы данных — это система хранения и организации информации, имеющей установленные отношения, что обеспечивает возможность для быстро доступа. В этом случае данные упорядочиваются с использованием табличных форм, содержащих сведения об их сущности. Строки и столбцы в таких таблицах представляют заранее установленные категории данных.

Такой способ структурирования информации делает процедуру доступа к ней более гибкой и быстрой. Именно это обстоятельство способствовало тому, что такой тип баз данных получил наибольшее распространение. Они поддерживают стандартный язык программирования – SQL. Это популярная система для хранения и обработки информации. В рамках SQL используются также встроенные языки реляционных баз данных: DDL для таблиц (применяют для описания данных) и DML для работы с данными.

Суть реляционных баз данных

Рассмотрим понятие «реляционный». Этот термин указывает на наличие связей в информационных базах. К примеру, клиентская база предприятия может включать сведения по каждой транзакции, связанной с отдельным счетом. Особое внимание здесь уделяется предустановленным отношениям между хранящимися блоками данных.

В качестве примера реляционной базы данных рассмотрим таблицы, используемые небольшой фирмой для обработки заявок на продукцию. В первой табличной форме представлены сведения о заказчиках. Здесь в каждой записи представлена информация о названии и адресе клиента, его платежных реквизитах, контактном номере телефона и т.д.

Каждый атрибут данных (элемент информации) размещается в отдельном столбце информационной базы. Все столбцы имеют свой неповторяющийся идентификатор для каждой строки (ключ). Вторая табличная форма содержит отдельные записи с идентификатором клиента, подавшего заявку, наименование заказанного товара, его количество и характеристики. Как мы видим, в этой таблице отсутствуют данные клиента (название, телефон, адрес и т.д.).

В представленных табличных формах, являющихся основными объектами реляционной базы данных, присутствует лишь один общий компонент. Им является идентификатор столбца. Он устанавливает взаимосвязи в двух таблицах. Теперь рассмотрим, что происходит, когда приложение, используемое компанией для обработки заявок клиентов, передает заказ в базу данных.

В этом случае база, обрабатывая табличную форму с информацией о заявках, выбирает данные о продукции и с помощью ключа клиента получает сведения об оплате и доставке. После этого работники склада находят необходимый товар, клиент получает его и оплачивает.

Важные составляющие реляционной базы данных

SQL

Structured Query Language (язык программирования SQL) является основой интерфейса для реляционных баз данных. Он в 1986 г. стал стандартом ANSI (Национальный институт стандартов Соединенных Штатов). Сейчас этот стандарт поддерживают все самые распространенные ядра реляционных баз данных. Существуют также расширения стандарта ANSI SQL.

Они поддерживаются некоторыми ядрами реляционных баз данных. В реляционных базах данных SQL применяют для работы со строками данных (удаление, добавление, обновление), отбора блоков данных для приложений аналитики и обработки транзакций. Кроме того, этот язык программирования используется для управления всеми видами работы реляционных баз данных.

Целостность данных

Под целостностью данных понимают обеспечение их точности, полноты и единообразия. Для решения этой задачи в контексте реляционных баз данных применяется определенный комплекс инструментов, включающий первичные и внешние ключи, а также ограничители «Not NULL», «Unique», «Default» и «Check».

С помощью инструментов обеспечения целостности данных решаются вопросы применения практических правил к табличной информации, а также гарантируется точность данных и их надежность. Многие ядра реляционных БД поддерживают внедрение пользовательского кода, который выполняется при конкретных операция в базах данных.

Транзакции

Транзакций в базе данных называют комплекс последовательных операций, являющихся единой логической задачей и применением одного или ряда операторов SQL. Это неделимое действие. Транзакция должна выполняться как единая операция, поэтому она должна записываться в БД полностью, или ни один из ее элементов не должен записываться.

Транзакции в реляционных базах данных завершают действия COMMIT или ROLLBACK. Любой комплекс транзакционных операций следует рассматривать как надежный, имеющий внутренние связи элемент, не зависящий от остальных транзакций.

Соответствие требованиям ACID

Чтобы обеспечить требование по целостности реляционных баз данных, все транзакции в них должны удовлетворять требованиям ACID (они должны быть атомарными, единообразными, изолированными, надежными).

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 20486

Первое условие – «атомарность». Оно указывает, что любая транзакция должна быть выполнена полностью. Если хоть один из ее элементов не выполняется, то должна отменяться вся транзакция. В соответствии с условием «единообразие», все элементы, записываемые в поля реляционной базы данных по транзакции, должны удовлетворять комплексу правил и ограничений, в том числе по целостности, каскадам и триггерам.

Условие «изолированность» важно для контроля согласованности данных. Кроме того, его выполнение необходимо для гарантии базовой независимости всех транзакций. В соответствии с условием «надежность», все изменения, которые внесены в реляционную базу данных до момента завершения транзакции, получают статус постоянных.

Преимущества и недостатки реляционных баз данных

Основные плюсы и минусы мы будем рассматривать с учетом организационной структуры реляционной базы данных.

Современные модели БД, построенные на языке программирования SQL, в некоторой степени отходят от логической реляционной модели, созданной математиком Э. Коддом. К примеру, изначально основатель системы предусматривал необходимость обеспечения уникальности каждой новой строки. Это было предписано в модели Кодда, но многие новые реляционные базы данных допускают повторение строк, что вызвано практической целесообразностью.

При этом некоторые исследователи считают, что если БД на основе SQL не полностью соответствуют набору критериев модели Кодда, то их нельзя называть реляционными базами данных. В реальности ситуация несколько отличается. Все СУБД, созданные на основе SQL и в некоторой степени, соответствующие сути реляционной базы данных, могут считаться реляционными системами.

Преимущества и недостатки реляционных баз данных

Параллельно с растущей популярностью реляционной модели базы данных на фоне увеличения размеров и ценности хранящейся и обрабатываемой информации, стали проявляться и ее слабые стороны. Так, возникают существенные сложности с горизонтальным масштабированием таких БД. Возможность масштабировать базу данных горизонтально является стандартной практикой при добавлении большого числа машин к имеющемуся стеку.

Это способствует рациональному распределению нагрузки, ускорению обработки и увеличению трафика. Нередко горизонтальное масштабирование является альтернативой вертикальному, при котором проводится усовершенствование аппаратного обеспечения имеющегося сервера (обычно для этого добавляют оперативную память или центральный процессор).

Трудности с горизонтальным масштабированием записи в реляционной базе данных возникают из-за того, что она создается в соответствии с условием «целостности» (пользователи, которые отправляют запросы в одну и ту же реляционную БД, всегда получают похожие данные). Выполняя масштабирование горизонтально, сложно будет обеспечить целостность данных, поскольку пользователи имеют возможность вносить информацию лишь в один узел, а не во все имеющиеся одновременно.

Скорее всего, будет происходить задержка между моментом начальной записи и обновлением других узлов, которое позволит отобразить изменения. В результате будет нарушена целостность данных между узлами системы.

Еще один недостаток реляционной СУБД обусловлен тем, что такая модель создавалась для обработки структурированной информации (данные реляционной базы должны соответствовать определенному типу, или их необходимо изначально организовать определенным образом). Увеличение количества ПК и развитие Всемирной паутины способствовали тому, что в начале девяностых стали появляться большие объемы неструктурированных данных (электронные сообщения, фото, видео и т.д.).

Только до 24.04

Скачай подборку тестов, чтобы определить свои самые конкурентные скиллы

Список документов:

Тест на определение компетенций

Чек-лист «Как избежать обмана при трудоустройстве»

Инструкция по выходу из выгорания

Чтобы получить файл, укажите e-mail:

Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:

Уже скачали 7503

Тем не менее, реляционные базы данных и в условиях развития интернет-технологий остаются актуальными. Эта модель все еще остается доминирующей для СУБД. Ее широкое применение и длительный срок «жизни» говорит о том, что мы имеем дело с вполне зрелой технологий, что уже само по себе является весомым достоинством. Создано большое количество приложений для организации работы с реляционными базами данных.

Кроме того, существует множество карьерных администраторов БД, имеющих экспертные знания в области реляционной модели. Тем новичкам, которые стремятся получить знания и навыки работы с реляционными базами данных, доступен широкий выбор интернет-ресурсов, книг и учебников по этой теме.

К достоинствам данной модели можно отнести и тот факт, что практически все системы управления реляционными базами данных обеспечивают поддержку транзакций. Транзакции – одно или несколько уникальных выражений SQL, которые выполняются последовательно, как единый рабочий блок. Они работают по принципу «все или ничего».

Другими словами, каждый из операторов SQL в одной транзакции должен быть действительным. Если такое условие не соблюдается, транзакция не выполняется. Данный момент важен в контексте целостности данных в момент внесения изменений в таблицы или в ряд строк.

Если сравнить реляционные и нереляционные базы данных, то первые будут отличаться высокой степенью гибкости. Их применяют для создания самых разных приложений. При этом, реляционные БД все также эффективны для работы с объемными базами информации. В этой связи стоит отметить большой потенциал языка программирования. Он обеспечивает высокую скорость внесения и изменения данных, а также корректировки структуры схем БД и табличных форм, без воздействия на имеющиеся данные.

3 популярных реляционных базы данных для веб-разработки

MySQL

Данную открытую систему управления базами данных американская корпорация Oracle приобрела в комплекте с Sun Microsystems. Опрос, проведенный порталом StackOverflow.com два года назад, в котором приняли участие 65 000 пользователей, показал, что около 55,6 % разработчиков работают с MySQL.

Такая популярность обусловлена высокой скоростью управления данными и возможностью бесплатного использования. MySQL изначально разрабатывалась, чтобы обрабатывать огромные информационные базы в промышленных объемах. Впоследствии, когда разработчики оценили ее быстродействие и бесплатность, эта СУБД покорила мировой Интернет. Пока MySQL остается наиболее удобной системой управления данными для работы и веб-приложениями, и страницами.

При этом, данная СУБД получает серьезную поддержку от разработчиков языков программирования. Сегодня практически все популярные языки имеют интерфейс для работы с MySQL.

SQLite

В этой системе управления реляционными базами данных применяется много всего, что входит в стандартный язык SQL.

Основным ее достоинством считается встраиваемость, которая обусловлена тем, что SQlight в отличие от остальных СУБД является не приложением на подобие «клиент-сервер», а подключаемой библиотекой.

О популярности SQLite может говорить тот факт, что она присутствует во всех смартфонах. В гаджетах на Андроид в этой базе данных хранятся медиафайлы и контакты. В смартфонах на iOS СУБД SQLite используется большинством приложений.

PostgreSQL

Это наиболее продвинутая система управления реляционными базами данных. PostgreSQL является свободной объектно-реляционной СУБД.

Уникальность данной СУБД состоит в том, что кроме стандартных типов данных, поддерживаемых другими реляционными системами, она может работать с финансовой информацией, сетевыми адресами, JSON, XML и геометрическими данными. Более того, PostgreSQL может создавать свои типы данных.

Перспективы реляционных баз данных

Существующие виды реляционных баз данных уже длительное время развиваются в плане повышения производительности, безопасности и надежности. Они стали более удобными в обслуживании, но при этом структура их сильно усложнилась. Сегодня администрирование реляционных баз данных связано с существенными затратами времени и ресурсов в плане администрирования.

В результате разработчики вынуждены направлять свои силы на управление СУБД и их оптимизацию вместо того, чтобы работать над созданием новых приложений, способных приносить высокую прибыль бизнесу.

Перспективы реляционных баз данных

Автономные технологии сейчас больше применяются для расширения функционала реляционной модели базы данных, разработки облачных хранилищ, машинного обучения и информационных баз нового типа. Автономные БД обладают всеми преимуществами реляционных систем, поддерживают те же функции, но плюс к этому способны использовать средства машинного обучения и искусственного интеллекта для контроля и повышения скорости ответа на запросы и эффективности управления.

К примеру, чтобы запросы выполнялись быстрее, самоуправляемые базы данных осуществляют прогнозирование и проверяют индексы. После этого более высокие результаты находят практическое применение. Примечательно, что все эти процессы происходят без вмешательства администратора. Другими словами, автономные БД на постоянной основе могут обеспечивать улучшения в своей работе без участия человека.

Автономные технологии освобождают разработчиков от рутинной работы по обслуживанию СУБД. В отличие от реляционных баз данных, примеры которых мы рассматривали в этом материале, самоуправляемые БД избавляют от необходимости предварительно выяснять все требования к инфраструктуре.

Автономные базы позволят расширять хранилища данных и увеличивать вычислительные мощности при появлении такой необходимости. Их создание может происходить намного быстрее, чем проектирование реляционных баз данных, что значительно сократит время, необходимое для разработки приложений.

Продвижение блога — Генератор
продаж

Рейтинг:
5

( голосов
1 )

Поделиться статьей

Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)

Реляционная база данных представляет собой набор элементов данных с предопределенными отношениями между ними. Эти элементы организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками. Таблицы используются для хранения информации об объектах, которые должны быть представлены в базе данных. Каждый столбец в таблице содержит определенный тип данных, а поле хранит фактическое значение атрибута. Строки в таблице представляют набор связанных значений одного объекта или сущности. Каждая строка в таблице может быть помечена уникальным идентификатором, называемым первичным ключом, а строки в нескольких таблицах могут быть связаны с помощью внешних ключей. Доступ к этим данным можно получить различными способами без реорганизации самих таблиц базы данных.

6:44

Понимание Amazon Relational Database Service (RDS)

SQL или язык структурированных запросов — это основной интерфейс, используемый для связи с реляционными базами данных. SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 году. Стандарт ANSI SQL поддерживается всеми популярными механизмами реляционных баз данных, и некоторые из этих механизмов также имеют расширение ANSI SQL для поддержки функций, специфичных для этого механизма. SQL используется для добавления, обновления или удаления строк данных, извлечения подмножеств данных для приложений обработки транзакций и аналитики, а также для управления всеми аспектами базы данных.

Целостность данных

Целостность данных — это полная полнота, точность и согласованность данных. Реляционные базы данных используют набор ограничений для обеспечения целостности данных в базе данных. К ним относятся первичные ключи, внешние ключи, ограничение «Not NULL», ограничение «Unique», ограничение «Default» и ограничение «Check». Эти ограничения целостности помогают применять бизнес-правила к данным в таблицах для обеспечения точности и надежности данных. В дополнение к этому, большинство реляционных баз данных также позволяют встраивать пользовательский код в триггеры, которые выполняются на основе действия в базе данных.

Транзакции

Транзакция базы данных — это один или несколько операторов SQL, которые выполняются как последовательность операций, формирующих единую логическую единицу работы. Транзакции обеспечивают предложение «все или ничего», что означает, что вся транзакция должна завершиться как единое целое и быть записана в базу данных, иначе ни один из отдельных компонентов транзакции не должен пройти. В терминологии реляционной базы данных результатом транзакции является COMMIT или ROLLBACK. Каждая транзакция обрабатывается последовательно и надежно независимо от других транзакций.

Соответствие ACID

Все транзакции базы данных должны быть совместимы с ACID или быть атомарными, непротиворечивыми, изолированными и устойчивыми для обеспечения целостности данных.

Атомарность требует, чтобы либо транзакция в целом была успешно выполнена, либо в случае сбоя части транзакции вся транзакция была признана недействительной. Согласованность требует, чтобы данные, записываемые в базу данных как часть транзакции, соответствовали всем определенным правилам и ограничениям, включая ограничения, каскады и триггеры. Изоляция имеет решающее значение для достижения контроля параллелизма и гарантирует, что каждая транзакция независима сама от себя. Долговечность требует, чтобы все изменения, внесенные в базу данных, были постоянными после успешного завершения транзакции.

Amazon Aurora

Amazon Aurora — это движок реляционной базы данных, совместимый с MySQL и PostgreSQL, который сочетает в себе скорость и доступность высококачественных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом. Amazon Aurora обеспечивает до пяти раз более высокую производительность, чем MySQL, а также безопасность, доступность и надежность коммерческой базы данных при стоимости в десять раз меньше. Узнать больше »

Oracle

Amazon RDS позволяет развертывать несколько выпусков базы данных Oracle за считанные минуты с помощью экономически эффективных и масштабируемых аппаратных ресурсов. Вы можете использовать существующие лицензии Oracle или платить за использование лицензий по часам. RDS позволяет вам сосредоточиться на разработке приложений, управляя сложными задачами администрирования базы данных, включая выделение ресурсов, резервное копирование, установку исправлений, мониторинг и масштабирование оборудования. Узнать больше »

Microsoft SQL Server

Amazon RDS для SQL Server упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование SQL Server в облаке. Вы можете развернуть несколько выпусков SQL Server, включая Express, Web, Standard и Enterprise. Поскольку Amazon RDS для SQL Server предоставляет вам прямой доступ к собственным возможностям SQL Server, ваши приложения и инструменты должны работать без каких-либо изменений. Узнать больше »

MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, используемая очень большим количеством веб-приложений. Amazon RDS для MySQL предоставляет вам доступ к возможностям знакомого ядра базы данных MySQL. Это означает, что код, приложения и инструменты, которые вы уже используете сегодня с существующими базами данных, можно использовать с Amazon RDS без каких-либо изменений. Узнать больше »

PostgreSQL

PostgreSQL — это мощная система объектно-реляционных баз данных корпоративного класса с открытым исходным кодом, ориентированная на расширяемость и соответствие стандартам. PostgreSQL может похвастаться множеством сложных функций и запускает хранимые процедуры более чем на дюжине языков программирования, включая Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C++ и собственный PL/pgSQL, аналогичный PL/SQL Oracle. Узнать больше »

MariaDB

MariaDB — это MySQL-совместимая база данных, которая является ответвлением MySQL и разрабатывается первоначальными разработчиками MySQL. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование развертываний MariaDB в облаке. С помощью Amazon RDS вы можете за считанные минуты развернуть масштабируемые базы данных MariaDB, используя экономичную аппаратную емкость с изменяемым размером. Узнать больше »

Начать работу с Amazon RDS просто. Следуйте нашему Руководству по началу работы, чтобы создать свой первый инстанс Amazon RDS за несколько кликов.

Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 31.07.2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari.
Подробнее »

Что такое система управления реляционными базами данных?

Что такое база данных?

База данных представляет собой набор данных, хранящихся в компьютере. Эти данные обычно структурированы таким образом, чтобы сделать данные легко доступными.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тип базы данных. Он использует структуру, которая позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным по отношению к другой части данных в базе данных. Часто данные в реляционной базе данных организованы в виде таблиц.

Таблицы: строки и столбцы

Таблицы могут содержать сотни, тысячи, иногда даже миллионы строк данных. Эти строки часто называют записей .

Таблицы также могут иметь много столбцов данных. Столбцы помечены описательным именем (например, age ) и имеют определенный тип данных .

Например, столбец с именем age может иметь тип INTEGER (обозначающий тип данных, которые он предназначен для хранения).

В приведенной выше таблице есть три столбца ( имя , возраст и страна ).

Столбцы имя и страна хранят строковые типы данных, тогда как age хранит целые типы данных. Набор столбцов и типов данных составляют схему этой таблицы.

В таблице также есть четыре строки или записи (по одной для Натальи, Неда, Зенаса и Лауры).

Что такое система управления реляционными базами данных (RDBMS)?

Система управления реляционной базой данных (RDBMS) — это программа, позволяющая создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных. Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык SQL для доступа к базе данных.

Что такое SQL?

SQL ( S структурированный Q uery L язык) — это язык программирования, используемый для связи с данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных. Синтаксис SQL подобен английскому языку, что делает его относительно простым для написания, чтения и интерпретации.

Многие СУБД используют SQL (и варианты SQL) для доступа к данным в таблицах. Например, SQLite — это система управления реляционными базами данных. SQLite содержит минимальный набор команд SQL (одинаковых для всех СУБД). Другие СУБД могут использовать другие варианты.

(SQL часто произносится одним из двух способов. Вы можете произнести его, произнося каждую букву отдельно, например, «S-Q-L», или произнести его, используя слово «sequel».)

Использование СУБД в Codecademy

В Codecademy мы используем как SQLite, так и PostgreSQL. Хотя это может показаться запутанным, не волнуйтесь! Мы хотим подчеркнуть, что базовый синтаксис, который вы изучите, может использоваться в обеих системах. Например, синтаксис для создания таблиц, вставки данных в эти таблицы и извлечения данных из этих таблиц идентичен. Это одна из приятных сторон изучения SQL — изучив основы одной СУБД, вы легко сможете начать работу в другой.

При этом давайте взглянем на некоторые из более тонких деталей:

Расширения файлов — при работе с базами данных в Codecademy обратите внимание на имя файла, в который вы пишете. Если ваш файл заканчивается на .sqlite , вы используете базу данных SQLite. Если ваш файл заканчивается на .sql , вы работаете с PostgreSQL.
Типы данных — Вы узнаете о типах данных очень рано, изучая СУБД. Следует отметить, что SQLite и PostgreSQL имеют несколько разные типы данных. Например, если вы хотите сохранить текст в базе данных SQLite, вы будете использовать ТЕКСТ тип данных. Если вы работаете с PostgreSQL, у вас есть гораздо больше возможностей. Вы можете использовать varchar(n) , char(n) или text . Каждый тип имеет свои тонкие различия. Это хороший пример того, что PostgreSQL немного более надежен, чем SQLite, но основные концепции остаются прежними.
Встроенные таблицы — По мере прохождения более сложных уроков по базам данных вы начнете узнавать, как получить доступ к встроенным таблицам. Например, если вы пройдете наш урок по индексам, вы узнаете, как просматривать таблицу, которую система автоматически создает для отслеживания существующих индексов. В зависимости от того, какую СУБД вы используете (в этом уроке мы используем PostgreSQL), синтаксис для этого будет разным. Каждый раз, когда вы пишете SQL о самой базе данных, а не о данных, этот синтаксис, скорее всего, будет уникальным для используемой вами СУБД.

Заключение

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах. Таблицы могут увеличиваться в размерах и содержать множество столбцов и записей. Системы управления реляционными базами данных (RDBMS) используют SQL (и варианты SQL) для управления данными в этих больших таблицах. Выбор СУБД зависит от сложности вашего приложения.

Карьера

Инженер данных

Инженер данных строит конвейеры для подключения ввода данных к анализу.

Checker Dense

Включает

17 курсов

Значок Checker DenseCertificate

С сертификатом

Значок Checker DenseLevel

Дружественный

2 67 Уроки

Бесплатный курс

Введение в ИТ

первые шаги в мир IT, или Информационных Технологий! Введение в ИТ научит вас основным предметам в области ИТ.

This entry was posted in Популярное

Posted:

Comments: