Классификация затрат в управленческом учете — Моё дело

Виды затрат в управленческом учёте

hidden>

Постатейное ведение расходов в бухгалтерском учёте позволяет систематизировать учётный процесс. Как результат — информация на выходе получается удобной и позволяет детально анализировать целесообразность издержек. Например, учитываются на отдельных статьях бухучёта:

• административные расходы;
• налоги и взносы во внебюджетные фонды;
• начисления заработной платы;
• социальные выплаты;
• банковские услуги;
• материалы и другие издержки.

Расходы, собираемые для управленческого учёта (УУ), классифицируются по статьям, в зависимости от конкретных целей. Многим руководителям производственных предприятий важно своевременно получать данные о полной себестоимости выпускаемых изделий. На основе корректной отчетности принимаются необходимые решения, планируется текущая деятельность, контролируются расходование ресурсов и регулируются издержки.

Учёт затрат – это деятельность, обеспечивающая целенаправленное отражение в учётной системе расходов компании в соответствии с потребностью руководителя и собственника бизнеса. Каждая из вышеуказанных задач требует детализации для полноты понимания результата хозяйственной деятельности.

Таблица классификации расходов:

Оптимизированная классификация затрат на производство продукции с экономическим обоснованием становится базисом составления управленческого учёта для анализа коммерческой деятельности, нацеленной на получение прибыли.

Затраты для определения себестоимости и финансовых результатов

hidden>

Затраты — это стоимостное выражение активов предприятия, потраченных на производство продукции. Их списывают в отрезке времени изготовления и реализации готовых изделий на дату, соответствующую документам. Факт понесённых затрат по целевому назначению определяется в момент использования ресурсов. Например, если какими-то материалами не пользовались при выпуске продукции, то это запасы компании, их стоимость не попадает в затратную статью, а остаётся как имущество и отражается в балансе по строке актива.

Расходы — это израсходованные ценности, списывающиеся по полной стоимости на отгружаемую покупателям продукцию, за анализируемый период. Факт траты возникает и отражается в расходной статье, когда готовые изделия реализованы покупателю и покинули территорию организации.

Себестоимость — денежное исчисление всех затрат, учитываемых на единицу изготовленной номенклатуры готовой продукции. В неё включаются все потраченные ресурсы, участвующие в производственном цикле. А также иные траты, связанные с реализацией продукта производства.

Для оформления затрат в учётной системе отражаются хозяйственные операции на основании первичных документов, включая транспортно-заготовительные расходы. Собранные постатейно издержки в дальнейшем формируют оценочную стоимость номенклатуры, на её основе устанавливается продажная цена продукции, отгружаемой покупателям.

Классификация затрат по направлениям управленческого учёта для включения в себестоимость:

1. По методу включения в себестоимость. Такие затраты бывают:

• прямыми. Непосредственно связаны с выпуском конкретной продукции и относятся на объект калькуляции. Размер таких затрат исчисляется в пропорции к произведенному объёму номенклатуры;
• косвенными. Распределяются на несколько видов изготовленных изделий. Например, офисные затраты не относятся к какой-то конкретной продукции, не зависят от количества выпущенного продукта.

Применение такого подхода сокращает трудоёмкость составления управленческого учёта. Все затраты, отражённые на прямых переменных статьях, связанные с изготовлением продукции, накапливаются на дебете 20 и 23 счетов, косвенные переменные — на 25 счёте. В момент выпуска продукции создаётся бухгалтерская проводка Дт 40 – Кт 20, отражающая поступление готового продукта, выпущенного с основного производства. В конце каждого месяца, собранные на кредите 25 счёта переменные расходы, распределяются между 20 и 23 счетами.

2. По экономической роли. Эти затраты подразделяются на:

• основные. Ресурсы, потраченные на производство номенклатурного элемента. К ним относятся любые материальные, трудовые и прочие расходы, понесённые в процессе производственной деятельности.
• накладные. Образуются в производстве в ходе вспомогательного процесса, это затраты, связанные с управлением деятельностью, траты на обслуживающий персонал и прочие операционные издержки.

Виды затрат

Виды затрат могут пересекаться. Иногда отдельные виды основных расходов, оказываются одновременно и косвенными. Например, амортизация основных средств, если это производственное оборудование используется при изготовлении нескольких видов готовой продукции.

В себестоимость попадают расходы, связанные с:

• закупкой сырья и материалов;
• выплатой заработной платы и отчислений с них;
• начислением амортизации;
• содержанием и обеспечением производства.

В то же время, в себестоимости не учитываются такие расходы, как:

• пени и штрафы;
• платежи за землю;
• имущественные налоги.

А также иные затраты, напрямую не относящиеся к производству продукции.

Затраты для принятия управленческих решений

hidden>

В данный раздел включаются следующие виды затрат:

1. связанные с производством продукции и периодические затраты;
2. постоянные и переменные;
3. установленные нормативами и фактические;
4. административные и операционные;
5. релевантные и нерелевантные;
6. альтернативные издержки.

Данный список не окончательный, и зависит от потребности лиц, участвующих в управлении хозяйственной деятельностью предприятия.

К первому виду затрат относятся:

• материальные ресурсы, связанные с изготовлением конкретной номенклатуры, напрямую входящие в состав себестоимости выпускаемой продукции;
• периодические затраты, не зависящие от количества произведённого продукта. Определяются временным интервалом. К этой категории относятся такие статьи, как коммерческие, организационные расходы, затраты на управление производственным процессом и организацией в целом. Эти виды расходов не включается в себестоимость продукцию напрямую, а относятся к тому отчётному периоду, когда осуществлены.

Постоянные и переменные затраты. Постоянные не зависят от объёма выпуска продукции (например, содержание офиса), переменные — зависят (сырьё, сдельная зарплата).

Установленные нормативы расхода на единицу выпускаемой продукции сравниваются с фактическим расходом. Выявляются расхождения.

Административные затраты — все расходы не связанные с производственной деятельностью. Операционные затраты — это производственные затраты.

Релевантные затраты — связанные с основными видами деятельности, нерелевантные — расходы на иную деятельность.

Альтернативные издержки — упущенная выгода из-за выбора определённого варианта вложения средств. Например, из-за сдачи объекта в аренду нельзя производить на нём продукцию. Упущенная выручка от непроизведённой продукции и есть альтернативные издержки.

Затраты для контроля и регулирования

hidden>

Данная классификация затрат в бухгалтерском управленческом учёте предназначена для всестороннего контроля деятельности предприятия и оперативного реагирования на любые изменения, как положительные, так и отрицательные. Здесь расходы делятся на:

• контролируемые. Такие ресурсы поддаются регулированию и контролю. Сюда можно отнести расход сырья, материалов, ФОТ, численность персонала, и т. д. Правильно управляя ресурсами компании, можно добиться снижения себестоимости и увеличения прибыли;
• неконтролируемые. На эти виды затрат невозможно повлиять. Это могут быть налоги, амортизация, валютные курсы, штрафы, пени. Нужно стараться их правильно планировать и закладывать возможные риски в свою деятельность.

Ценность управленческого учёта, облегчающего работу руководителя, невозможно переоценить. От корректности отнесения тех или иных затрат зависит правильность расчёта себестоимости готовой продукции и определение продажной стоимости. Это напрямую отражается на финансовом результате производственной деятельности.

Часто задаваемые вопросы

Можно привести пример релевантных и нерелевантных затрат?

Компания занимается производством кирпичей. Приобретение глины — это релевантный вид затрат, т.к. связан с основной деятельностью. Допустим, компания оказала благотворительную помощь детскому дому. Это не релевантный вид затрат — благотворительность не относится к основным видам деятельности.

В чём разница между издержками и затратами?

Издержки — это те же затраты, объединённые по какому-то признаку. Например, производственные издержки — все затраты на производство продукции.

Выбор релевантных для планирования продуктов

Show TOC

Выбор релевантных для планирования продуктов

На первом шаге сервиса определения сверхзапаса система выбирает продукты, релевантные для планирования сверхзапаса и устаревшего запаса. Для этого сервис определения сверхзапаса получает набор продуктов из Менеджера сервиса планирования (PSM). Если определение сверхзапаса выполняется на уровне местоположения входа, то на основе текущей действительной структуры распределения (BOD) для этого набора продуктов определяются соответствующие местоположения входа. Затем эти выбранные продукты или продукты местоположения входа сортируются согласно указанным критериям выбора. При необходимости можно изменить набор выбранных продуктов, добавляя или удаляя продукты.

 Указание

Если изменить выбранный набор продуктов, добавив к нему продукты, повторная фильтрация продуктов в соответствии с критериями выбора не выполняется.

Конец указания.

На следующем рисунке приведен пример того, каким образом выбираются релевантные для планирования продукты на уровне местоположения входа.

На следующем рисунке приведен пример того, каким образом определяются релевантные для планирования продукты на основе полной структуры распределения (BOD).

Объем функций

Задание критериев выбора и фильтрация релевантных для планирования продуктов

Чтобы ограничить выбор продуктов PSM, можно в пользовательской настройке профиля сервиса для планирования сверхзапаса и устаревшего запаса задать следующие критерии фильтрации релевантных для планирования продуктов:

• Дата завершения производства

• Дата начала производства

• Обеспеченность запасами

Если выбрать один из этих критериев, система оставляет все выбранные продукты, удовлетворяющие этому критерию. Если не выбрать ни одного из этих критериев, система принимает выбранный набор продуктов PSM. Если выбрать несколько критериев, продукт остается в выбранном наборе продуктов, только если он удовлетворяет всем указанным критериям.

Если определить критерий как релевантный для планирования, и соответствующие основные данные продукта находятся в указанном временном интервале, то продукт этому критерию удовлетворяет. Этот временной интервал можно задать для каждого из критериев выбора в пользовательской настройке профиля сервиса для планирования сверхзапаса и устаревшего запаса.

• Для выбора в соответствии с датой завершения производства этот временной интервал необходимо задать в годах соответственно дате планирования, указанной в полях Нижняя граница даты завершения производства и Верхняя граница даты завершения производства. Если определить дату завершения производства как релевантный для планирования критерий, сервис определения сверхзапаса оставляет этот продукт в выбранном наборе релевантных для планирования продуктов.

   Пример

  Установлены индикаторы Выбор согласно дате завершения производства (Нижняя граница) и Выбор согласно дате завершения производства (Верхняя граница). В качестве нижней границы даты завершения производства указано значение -5, а в качестве верхней границы — значение 4. Если планирование сверхзапаса было выполнено 11 мая 2005 года, сервис определения сверхзапаса выбирает все продукты, дата завершения производства которых попадает между 11 мая 2000 года и 11 мая 2009 года. То есть обе эти даты включены.

  Конец примера

   Пример

  Установлен индикатор Выбор согласно дате завершения производства (Верхняя граница). В качестве верхней границы указано значение 2. Если планирование сверхзапаса было выполнено 11 мая 2005 года, сервис определения сверхзапаса выбирает все продукты, дата завершения производства которых находится до 11 мая 2007 года. То есть дата 11 мая 2007 года включена.

  Выбор согласно дате завершения производства выполняется либо на уровне продукта местоположения входа, либо на уровне продукта. Выполняется проверка, была ли в основных данных продукта местоположения на закладке Выравнивание запасов/сверхзапас SPP указана дата завершения производства. Если дата завершения производства здесь указана, то используется эта дата. Если дата завершения производства здесь не задана, используется дата завершения производства, заданная в основных данных продукта на закладке Свойства SPP.

  Конец примера

• Для выбора в соответствии с датой начала производства этот временной интервал необходимо задать в годах соответственно дате планирования, указанной в полях Нижняя граница даты начала производства и Верхняя граница даты начала производства. Если определить дату начала производства как релевантный для планирования критерий, сервис определения сверхзапаса оставляет этот продукт в выбранном наборе релевантных для планирования продуктов.

  Выбор согласно дате начала производства выполняется либо на уровне продукта местоположения входа, либо на уровне продукта. Выполняется проверка, была ли в основных данных продукта местоположения на закладке Выравнивание запасов/сверхзапас SPP указана дата начала производства. Если дата начала производства здесь указана, то используется эта дата. Если дата начала производства здесь не задана, используется дата начала производства, заданная в основных данных продукта на закладке Свойства SPP.

• Для выбора в соответствии с обеспеченностью запасами укажите интервал обеспеченности запасами в поле Лимит обеспеченности запасами для выбора согласно обеспеченности запасами. В этом поле укажите число периодов. Система проверяет, превышает ли общий запас (доступный запас и запас в пути) значения прогноза для потребности в течение указанного числа периодов. Если в качестве критерия выбора для релевантности планирования выбрать обеспеченность запасам, сервис определения сверхзапаса удаляет из выбранного набора продуктов все продукты, к которым он не применим.

  Выбор в соответствии с обеспеченностью запасами выполняется либо на уровне продукта местоположения входа, либо на уровне продукта в зависимости от выбранного режима планирования.

Изменение выбранного набора

Отфильтрованный системой набор можно изменить. Когда система выбрала определенные продукты или продукты местоположения входа, к выбранному набору можно добавить продукты или удалить из него продукты. Изменить выбранный набор для продуктов местоположения входа невозможно. Затем для измененного набора выполняется обслуживание сверхзапаса и устаревшего запаса.

Для измененного набор продуктов можно также импортировать данные из электронной таблицы (например, Microsoft Excel). Для этого создайте электронную таблицу со столбцами, аналогичными столбцам, заданным на экране Модификация выбора продуктов.

 Указание

Для обеспечения корректного импорта данных необходимо создать столбцы в том же порядке, что и в таблице на экране Модификация выбора продуктов (плановая версия, имя выбора, продукт, индикатор для изменения выбора).

Более того, система может импортировать данные полностью, только если все поля заполнены.

Конец указания.

Чтобы добавить продукт в выбранный набор, необходимо в индикатор для изменения выбора в электронной таблице ввести i (включить). Чтобы удалить продукт из выбранного набора, необходимо ввести e (исключить). Другие записи импортировать невозможно.

Сохраните таблицу в виде CSV-файла. Теперь можно импортировать этот файл CSV с экрана Данные импорта для модификации выбора продуктов. Для импорта таблицы на этом экране необходимо задать следующие параметры:

• Определите, требуется ли импортировать таблицу в режиме моделирования. Результаты импорта можно просмотреть в режиме моделирования, но внесение изменений в эти результаты невозможно.

• В поле Разделитель столбцов CSV-файла задайте знак, разделяющий значения в CSV-файл. Как правило это точка с запятой (;).

• В поле CSV-файл: первая строка данных укажите, с какой строки таблицы начинаются данные для импорта. Например, если в первой строке таблицы введены заголовки, для импорта всех данных, начиная со второй строки, укажите в этом поле значение 2.

• В поле CSV-файл: первый столбец данных укажите, с какого столбца таблицы начинаются данные для импорта.

• В поле Режим изменения выберите значение A, R или D.

  При выборе значения A выбранные продукты, уже существовавшие до импорта, перезаписываются и добавляются новые сочетания, не существовавшие до импорта. При выборе значения R все предыдущие записи заменяются записями из импортированной таблицы. При выборе значения R удаляются все записи с одинаковым ключом. Обратите внимание на то, что в этом случае можно заполнить только столбцы в таблице, содержащие ключевые поля.

Операции

• Можно определить выбор продуктов, получаемые сервисом определения сверхзапаса из PSM, на экране SAP Easy Access в разделе  Advanced Planner and Optimizer Планирование запасных частей (SPP) Среда Текущие параметры настройки Менеджер сервиса планирования Определить выбор .

• Можно определить профиль сервиса для планирования сверхзапаса и устаревшего запаса в пользовательской настройке для Advanced Planner and Optimizer в разделе  Планирование логистической цепочки Планирование запасных частей (SPP) Планирование сверхзапаса и устаревшего запаса Определить профиль сервиса для планирования сверхзапаса и устаревшего запаса .

• Можно изменить отфильтрованный набор продуктов в меню SAP Easy Access в разделе  Advanced Planner and Optimizer Планирование запасных частей (SPP) Планирование Планирование запаса Планирование сверхзапаса и устаревшего запаса Модификация выбора продуктов .

• Можно импортировать данные для выбранного набора продуктов на экране SAP Easy Access в разделе  Advanced Planner and Optimizer Планирование запасных частей (SPP) Планирование Планирование запаса Планирование сверхзапаса и устаревшего запаса Импорт данных для модификации выбора продуктов .

соответствующее определение интервала | Английский словарь для учащихся

1       прил   Что-то, имеющее отношение к ситуации или человеку, является важным или значимым в этой ситуации или для этого человека.
(=уместно)     (Антоним: неуместно)
Актуален ли социализм в жизни людей?…     

2       прил   Релевантная вещь определенного вида – это та, которая подходит.
the ADJ n  
Убедитесь, что вы приложили все соответствующие сертификаты.

Перевод английского словаря Cobuild Collins &nbsp

Смотрите также:

смягчаться, актуальность, полагаться, относиться

Collaborative Dictionary     English Cobuild

Чтобы добавлять слова в свой словарь, станьте участником сообщества Reverso или войдите в систему, если вы уже являетесь его участником.
Это просто и занимает всего несколько секунд:

Или зарегистрируйтесь традиционным способом

Что такое доверительный интервал и как его рассчитать?

Что такое доверительный интервал?

Доверительный интервал в статистике относится к вероятности того, что параметр совокупности будет находиться между набором значений в течение определенного количества раз. Аналитики часто используют доверительные интервалы, которые содержат 95% или 99% ожидаемых наблюдений. Таким образом, если точечная оценка генерируется на основе статистической модели 10,00 с 95% доверительным интервалом 9,50–10,50, можно сделать вывод, что существует 95% вероятность того, что истинное значение попадает в этот диапазон.

Статистики и другие аналитики используют доверительные интервалы, чтобы понять статистическую значимость своих оценок, выводов или прогнозов. Если доверительный интервал содержит нулевое значение (или какую-либо другую нулевую гипотезу), то нельзя удовлетворительно заявить, что результат данных, полученных в результате тестирования или экспериментов, следует отнести к конкретной причине, а не к случайности.

Ключевые выводы

• Доверительный интервал показывает вероятность того, что параметр окажется между парой значений, близких к среднему.
• Доверительные интервалы измеряют степень неопределенности или уверенности в методе выборки.
• Они также используются при проверке гипотез и регрессионном анализе.
• Статистики часто используют p-значения в сочетании с доверительными интервалами для оценки статистической значимости.
• Они чаще всего строятся с использованием доверительной вероятности 95% или 99%.

Понимание доверительных интервалов

Доверительные интервалы измеряют степень неопределенности или уверенности в методе выборки. Они могут принимать любое количество пределов вероятности, наиболее распространенным из которых является уровень достоверности 95% или 99%. Доверительные интервалы определяются с использованием статистических методов, таких как t-критерий.

Статистики используют доверительные интервалы для измерения неопределенности выборочной переменной. Например, исследователь случайным образом выбирает разные образцы из одной и той же совокупности и вычисляет доверительный интервал для каждой выборки, чтобы увидеть, как он может представлять истинное значение переменной совокупности. Результирующие наборы данных все разные; некоторые интервалы включают параметр истинной популяции, а другие нет.

Доверительный интервал представляет собой диапазон значений, ограниченный выше и ниже среднего статистического значения, который, вероятно, будет содержать неизвестный параметр генеральной совокупности. Уровень достоверности относится к проценту вероятности или уверенности в том, что доверительный интервал будет содержать истинный параметр генеральной совокупности, когда вы делаете случайную выборку много раз. Или, говоря простым языком, «мы на 99% уверены (уровень достоверности), что большинство этих выборок (доверительные интервалы) содержат истинный параметр совокупности».

Самое большое заблуждение относительно доверительных интервалов заключается в том, что они представляют собой процент данных из данной выборки, которые находятся между верхней и нижней границами. Например, можно ошибочно интерпретировать вышеупомянутый 99% доверительный интервал от 70 до 78 дюймов как указание на то, что 99% данных в случайной выборке попадают между этими числами. Это неверно, хотя для такого определения существует отдельный метод статистического анализа. Для этого необходимо определить среднее значение и стандартное отклонение выборки и нанести эти цифры на кривую нормального распределения.

Доверительный интервал и уровень достоверности взаимосвязаны, но это не одно и то же.

Расчет доверительного интервала

Предположим, группа исследователей изучает рост баскетболистов средней школы. Исследователи берут случайную выборку из населения и устанавливают средний рост 74 дюйма.

Среднее значение 74 дюйма является точечной оценкой среднего значения населения. Точечная оценка сама по себе имеет ограниченную полезность, поскольку она не раскрывает неопределенность, связанную с оценкой; у вас нет четкого представления о том, насколько далеко это 74-дюймовое среднее значение выборки может быть от среднего значения генеральной совокупности. Чего не хватает, так это степени неопределенности в этой единственной выборке.

Доверительные интервалы предоставляют больше информации, чем точечные оценки. Установив 95% доверительный интервал, используя среднее значение выборки и стандартное отклонение и предполагая нормальное распределение, представленное кривой нормального распределения, исследователи получают верхнюю и нижнюю границы, которые содержат истинное среднее значение в 95% случаев.

Предположим, что интервал составляет от 72 дюймов до 76 дюймов. Если исследователи возьмут 100 случайных выборок из популяции баскетболистов средней школы в целом, среднее значение должно быть между 72 и 76 дюймами за 9 лет. 5 таких образцов.

Если исследователям нужна еще большая уверенность, они могут расширить интервал до 99% достоверности. Это неизменно создает более широкий диапазон, поскольку освобождает место для большего количества выборочных средних. Если они установят 99% доверительный интервал между 70 и 78 дюймами, они могут ожидать, что 99 из 100 оцененных образцов будут содержать среднее значение между этими числами.

С другой стороны, уровень достоверности 90% означает, что мы ожидаем, что 90% интервальных оценок будут включать параметр генеральной совокупности и так далее.

Что показывает доверительный интервал?

Доверительный интервал — это диапазон значений, ограниченный выше и ниже среднего статистического значения, который, вероятно, будет содержать неизвестный параметр генеральной совокупности. Уровень достоверности относится к проценту вероятности или уверенности в том, что доверительный интервал будет содержать истинный параметр генеральной совокупности, когда вы делаете случайную выборку много раз.

Для чего используются доверительные интервалы?

Статистики используют доверительные интервалы для измерения неопределенности выборочной переменной. Например, исследователь случайным образом выбирает разные образцы из одной и той же совокупности и вычисляет доверительный интервал для каждой выборки, чтобы увидеть, как он может представлять истинное значение переменной совокупности. Результирующие наборы данных все разные, где некоторые интервалы включают истинный параметр совокупности, а другие нет.

Какое распространенное заблуждение о доверительных интервалах?

Самое большое заблуждение относительно доверительных интервалов состоит в том, что они представляют собой процент данных из данной выборки, которые находятся между верхней и нижней границами. Другими словами, было бы неверным предполагать, что доверительный интервал 99 % означает, что 99 % данных в случайной выборке попадают в эти пределы. На самом деле это означает, что можно быть на 99% уверенным, что диапазон будет содержать среднее значение генеральной совокупности.

Что такое Т-тест?

Доверительные интервалы рассчитываются с использованием статистических методов, таких как t-критерий. Стьюдентный тест — это тип логической статистики, используемый для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп, которая может быть связана с определенными функциями. Для расчета t-критерия требуются три значения ключевых данных. Они включают разницу между средними значениями из каждого набора данных (называемую средней разницей), стандартное отклонение каждой группы и количество значений данных в каждой группе.

Как вы интерпретируете P-значения и доверительный интервал?

Значение p — это статистическое измерение, используемое для проверки гипотезы на основе наблюдаемых данных, которое измеряет вероятность получения наблюдаемых результатов, предполагая, что нулевая гипотеза верна. Как правило, значение p менее 0,05 считается статистически значимым, и в этом случае нулевую гипотезу следует отклонить.

This entry was posted in Популярное