Содержание
Распознать текст (OCR) онлайн — IMG online
Главное нужно указать изображение с текстом на вашем компьютере или телефоне, обязательно выбрать основной язык текста и нажать кнопку OK внизу страницы. Остальные настройки уже выставлены по умолчанию.
Пример сфотографированного текста из книги и скриншот распознанного текста на этой фотографии:
В зависимости от размера исходного изображения и количества текста обработка может продлиться около 1 минуты.
Для достижения лучшего результата распознания текста желательно обратить внимание на подсказки возле настроек. Перед обработкой изображение нужно повернуть на нормальный угол, чтобы текст шёл в правильном направлении и небыл перевёрнут вверх ногами, а также желательно обрезать лишние однотонные края без текста, если они есть.
Обе OCR-программы для распознования текста отличаются друг от друга и могут давать разные результаты, что позволяет выбрать наиболее приемлемый вариант из двух.
Исходное изображение никак не изменяется, вам будет предоставлен распознанный текст в обычном текстовом документе в формате .txt с кодировкой utf-8 и после обработки его можно будет открыть прямо в окне браузера или же после скачивания – в любом текстовом редакторе.
1) Укажите изображение в формате BMP, GIF, JPEG, PNG, TIFF:
2) Настройки для распознавания текста
Основной язык текста №1:
Азербайджанский (Azerbaijani)Албанский (Albanian)Английский (English)Английский средний (Middle English 1100-1500)Арабский (Arabic)Африкаанс (Afrikaans)Баскский (Basque)Белорусский (Belarusian)Бенгальский (Bengali)Болгарский (Bulgarian)Венгерский (Hungarian)Вьетнамский (Vietnamese)Галисийский (Galician)Голландский (Dutch)Греческий (Greek)Греческий древний (Ancient Greek)Датский (Danish)Иврит (Hebrew)Индонезийский (Indonesian)Исландский (Icelandic)Испанский (Spanish)Испанский (старый) (Spanish old)Итальянский (Italian)Итальянский (старый) (Italian old)Каннада (Kannada)Каталанский (Catalan)Китайский традиционный (Chinese Traditional)Китайский упрощенный (Chinese Simplified)Корейский (Korean)Латышский (Latvian)Литовский (Lithuanian)Македонский (Macedonian)Малайский (Malay)Малаялам (Malayalam)Мальтийский (Maltese)Немецкий (German)Норвежский (Norwegian)Польский (Polish)Португальский (Portuguese)Румынский (Romanian)Русский (Russian)Сербский (латинский) (Serbian latin)Словацкий (Slovakian)Словенский (Slovenian)Суахили (Swahili)Тагальский (Tagalog)Тайский (Thai)Тамильский (Tamil)Телугу (Telugu)Турецкий (Turkish)Украинский (Ukrainian)Финский (Finnish)Франкский (Frankish)Французский (cредний) (Middle French)Французский (French)Хинди (Hindi)Хорватский (Croatian)Чероки (Cherokee)Чешский (Czech)Шведский (Swedish)Эсперанто (Esperanto)Эсперанто альтернативный (Esperanto alternative)Эстонский (Estonian)Японский (Japanese)
← нужно выбрать существующий
Дополнительные языки, которые нужно распознать:
№2:
Не распознаватьАзербайджанский (Azerbaijani)Албанский (Albanian)Английский (English)Английский средний (Middle English 1100-1500)Арабский (Arabic)Африкаанс (Afrikaans)Баскский (Basque)Белорусский (Belarusian)Бенгальский (Bengali)Болгарский (Bulgarian)Венгерский (Hungarian)Вьетнамский (Vietnamese)Галисийский (Galician)Голландский (Dutch)Греческий (Greek)Греческий древний (Ancient Greek)Датский (Danish)Иврит (Hebrew)Индонезийский (Indonesian)Исландский (Icelandic)Испанский (Spanish)Испанский (старый) (Spanish old)Итальянский (Italian)Итальянский (старый) (Italian old)Каннада (Kannada)Каталанский (Catalan)Китайский традиционный (Chinese Traditional)Китайский упрощенный (Chinese Simplified)Корейский (Korean)Латышский (Latvian)Литовский (Lithuanian)Македонский (Macedonian)Малайский (Malay)Малаялам (Malayalam)Мальтийский (Maltese)Немецкий (German)Норвежский (Norwegian)Польский (Polish)Португальский (Portuguese)Румынский (Romanian)Русский (Russian)Сербский (латинский) (Serbian latin)Словацкий (Slovakian)Словенский (Slovenian)Суахили (Swahili)Тагальский (Tagalog)Тайский (Thai)Тамильский (Tamil)Телугу (Telugu)Турецкий (Turkish)Украинский (Ukrainian)Финский (Finnish)Франкский (Frankish)Французский (cредний) (Middle French)Французский (French)Хинди (Hindi)Хорватский (Croatian)Чероки (Cherokee)Чешский (Czech)Шведский (Swedish)Эсперанто (Esperanto)Эсперанто альтернативный (Esperanto alternative)Эстонский (Estonian)Японский (Japanese)№3:
Не распознаватьАзербайджанский (Azerbaijani)Албанский (Albanian)Английский (English)Английский средний (Middle English 1100-1500)Арабский (Arabic)Африкаанс (Afrikaans)Баскский (Basque)Белорусский (Belarusian)Бенгальский (Bengali)Болгарский (Bulgarian)Венгерский (Hungarian)Вьетнамский (Vietnamese)Галисийский (Galician)Голландский (Dutch)Греческий (Greek)Греческий древний (Ancient Greek)Датский (Danish)Иврит (Hebrew)Индонезийский (Indonesian)Исландский (Icelandic)Испанский (Spanish)Испанский (старый) (Spanish old)Итальянский (Italian)Итальянский (старый) (Italian old)Каннада (Kannada)Каталанский (Catalan)Китайский традиционный (Chinese Traditional)Китайский упрощенный (Chinese Simplified)Корейский (Korean)Латышский (Latvian)Литовский (Lithuanian)Македонский (Macedonian)Малайский (Malay)Малаялам (Malayalam)Мальтийский (Maltese)Немецкий (German)Норвежский (Norwegian)Польский (Polish)Португальский (Portuguese)Румынский (Romanian)Русский (Russian)Сербский (латинский) (Serbian latin)Словацкий (Slovakian)Словенский (Slovenian)Суахили (Swahili)Тагальский (Tagalog)Тайский (Thai)Тамильский (Tamil)Телугу (Telugu)Турецкий (Turkish)Украинский (Ukrainian)Финский (Finnish)Франкский (Frankish)Французский (cредний) (Middle French)Французский (French)Хинди (Hindi)Хорватский (Croatian)Чероки (Cherokee)Чешский (Czech)Шведский (Swedish)Эсперанто (Esperanto)Эсперанто альтернативный (Esperanto alternative)Эстонский (Estonian)Японский (Japanese)№4:
Не распознаватьАзербайджанский (Azerbaijani)Албанский (Albanian)Английский (English)Английский средний (Middle English 1100-1500)Арабский (Arabic)Африкаанс (Afrikaans)Баскский (Basque)Белорусский (Belarusian)Бенгальский (Bengali)Болгарский (Bulgarian)Венгерский (Hungarian)Вьетнамский (Vietnamese)Галисийский (Galician)Голландский (Dutch)Греческий (Greek)Греческий древний (Ancient Greek)Датский (Danish)Иврит (Hebrew)Индонезийский (Indonesian)Исландский (Icelandic)Испанский (Spanish)Испанский (старый) (Spanish old)Итальянский (Italian)Итальянский (старый) (Italian old)Каннада (Kannada)Каталанский (Catalan)Китайский традиционный (Chinese Traditional)Китайский упрощенный (Chinese Simplified)Корейский (Korean)Латышский (Latvian)Литовский (Lithuanian)Македонский (Macedonian)Малайский (Malay)Малаялам (Malayalam)Мальтийский (Maltese)Немецкий (German)Норвежский (Norwegian)Польский (Polish)Португальский (Portuguese)Румынский (Romanian)Русский (Russian)Сербский (латинский) (Serbian latin)Словацкий (Slovakian)Словенский (Slovenian)Суахили (Swahili)Тагальский (Tagalog)Тайский (Thai)Тамильский (Tamil)Телугу (Telugu)Турецкий (Turkish)Украинский (Ukrainian)Финский (Finnish)Франкский (Frankish)Французский (cредний) (Middle French)Французский (French)Хинди (Hindi)Хорватский (Croatian)Чероки (Cherokee)Чешский (Czech)Шведский (Swedish)Эсперанто (Esperanto)Эсперанто альтернативный (Esperanto alternative)Эстонский (Estonian)Японский (Japanese)№5:
Не распознаватьАзербайджанский (Azerbaijani)Албанский (Albanian)Английский (English)Английский средний (Middle English 1100-1500)Арабский (Arabic)Африкаанс (Afrikaans)Баскский (Basque)Белорусский (Belarusian)Бенгальский (Bengali)Болгарский (Bulgarian)Венгерский (Hungarian)Вьетнамский (Vietnamese)Галисийский (Galician)Голландский (Dutch)Греческий (Greek)Греческий древний (Ancient Greek)Датский (Danish)Иврит (Hebrew)Индонезийский (Indonesian)Исландский (Icelandic)Испанский (Spanish)Испанский (старый) (Spanish old)Итальянский (Italian)Итальянский (старый) (Italian old)Каннада (Kannada)Каталанский (Catalan)Китайский традиционный (Chinese Traditional)Китайский упрощенный (Chinese Simplified)Корейский (Korean)Латышский (Latvian)Литовский (Lithuanian)Македонский (Macedonian)Малайский (Malay)Малаялам (Malayalam)Мальтийский (Maltese)Немецкий (German)Норвежский (Norwegian)Польский (Polish)Португальский (Portuguese)Румынский (Romanian)Русский (Russian)Сербский (латинский) (Serbian latin)Словацкий (Slovakian)Словенский (Slovenian)Суахили (Swahili)Тагальский (Tagalog)Тайский (Thai)Тамильский (Tamil)Телугу (Telugu)Турецкий (Turkish)Украинский (Ukrainian)Финский (Finnish)Франкский (Frankish)Французский (cредний) (Middle French)Французский (French)Хинди (Hindi)Хорватский (Croatian)Чероки (Cherokee)Чешский (Czech)Шведский (Swedish)Эсперанто (Esperanto)Эсперанто альтернативный (Esperanto alternative)Эстонский (Estonian)Японский (Japanese)
Если есть не только русские, но и английские буквы, которые также нужно распознать, то для дополнительного языка №2 нужно выбрать английский язык.
Порядок указания языков значения не имеет. Если на изображении есть только символы основного языка №1, то дополнительные языки от №2 до №5 лучше «не распознавать» для более точной обработки.
Предварительная оптимизация изображения
Предварительное улучшение отсканированного текста
Если отсканированный текст качественный, то для эксперимента можно сначала отключить улучшение отсканированного текста, а потом и оптимизацию изображения. Иногда это может помочь даже тогда, когда текст вообще не распознается.
Программа OCR для распознавания текста на изображении:
1 2
Если не будет получаться нормально распознать текст первой программой, то можно попробовать переключиться на вторую (работает быстрее) или же проще говоря – выбрать лучший результат из двух.
Обработка обычно длится 20-60 секунд.
Как распознать текст из картинки. 4 бесплатных решения.
Если вам необходимо извлечь текст из изображения, то, вероятно, наилучшим решением будет покупка приложения ABBY Finereader. Однако у него есть и бесплатные аналоги, которых может оказаться вполне достаточно.
Используйте OneNote
Электронный блокнот от Microsoft умеет распознавать текст из картинок уже много лет, хотя эта его возможность до сих пор мало известна. Распознавание происходит быстро и качественно.
Для работы необходимо вставить в программу соответствующее изображение. Как вариант, для этого можно создать новую пустую страницу. Для добавления изображения используйте пункт меню «Вставка» и команду «Рисунки», либо же «Вырезку экрана», если надо сделать скриншот из интернета.
Далее кликните на самой картинке правой клавишей мыши и из контекстного меню выберите пункт «Поиск текста в рисунках» и укажите на каком языке приведен текст в изображении. После этого еще раз вызовите контекстное меню и выберите пункт «Копировать текст из рисунка». После этого просто вставьте его в любое свободное место страницы – Ctrl+V.
Скрытая возможность Диска Google
Если в OneNote опция извлечения текста из картинки редко используемая, а потому и малоизвестная, то в облачном хранилище от Google данная возможность столь неочевидна, что догадаться о ее существовании не так-то просто. Вместе с тем, Диск Google также позволяет быстро переконвертировать изображение в текст.
Для этого загрузите картинку в онлайн-хранилище. Затем, используя веб-интерфейс, кликните правой клавишей мыши на файле с картинкой и выберите команду «Открыть с помощью» — «Google Документы». У вас автоматически создастся текстовый файл и в нем откроется само изображение и извлеченный текст под ним. Традиционно для офисных файлов Google полученный результат распознанного текста с картинки можно скачать в одном из удобных форматов, в том числе Microsoft Word.
Через интернет-сайт
Ресурс onlineocr.net позволяет бесплатно в режиме онлайн распознать текст из картинки. Загрузите изображение с текстом, выберите язык текста (помимо русского и английского предлагается еще около 20-ти вариантов языков) и один из трех вариантов формата для скачиваемого файла.
Впрочем, скачивать файл вам не обязательно, транскрипция текста с изображения будет доступна и в браузере для копирования.
Всё это доступно без регистрации на сайте. При этом для зарегистрированных пользователей предлагаются более широкие возможности, вроде использования дополнительных форматов для вывода текста и больший размер изображений для загрузки (ограничение для незарегистрированных пользователей – 5Мб для картинки).
Попробуйте Photron Image Translator
Бесплатное приложение доступно в Windows Store для обладателей 10-й версии операционной системы от Microsoft и подойдет как для обладателей ПК, так и планшетов. Помимо распознавания текста из картинок Photron Image Translator умеет переводить этот текст на другие языки и даже озвучивать полученное сообщение. А чтение текста с картинки с каждым годом становится всё актуальнее.
После установки приложения, выберите изображение (Image) как метод ввода и пункт галереи (Gallery) для загрузки файла с жесткого диска.
После выбора картинки перейдите во вкладку «Извлеченный текст» (Extracted text). Результат даже лучше, чему у OneNote. Возможно, это лучшая среди бесплатных программа для распознавания текста с картинки.
Поделиться:
Извлечение текста из изображения | Online Text Extractor
Text Extractor позволит вам извлечь текст из любого изображения. Вы можете загрузить изображение или документ (.pdf), и инструмент извлечет текст из изображения. После извлечения вы можете скопировать в буфер обмена одним щелчком мыши.
Нужно ли платить за использование Workbench?
Нет! Workbench на 100 % бесплатен, до 5 использований в день для каждого пользователя. Не требуется лицензия, подписка или даже адреса электронной почты.
Будете ли вы добавлять новые инструменты в Workbench в будущем?
Да! Наша команда продолжит создавать полезные ресурсы и выпускать их с течением времени. Чтобы получить полный доступ ко всем функциям управления цифровыми активами, ознакомьтесь с программным обеспечением DAM от Brandfolder.
Как работает автоматическая пометка ИИ?
Автоматическая пометка AI — это функция, используемая платформами управления цифровыми активами (DAM), чтобы помочь пользователям сэкономить время за счет устранения ручной работы, поощрения организации и упрощения поиска файлов.
Технология работает путем анализа объектов на изображении и создания набора тегов, возвращаемых системой машинного обучения. На основе оценки достоверности к изображению будут применены теги с наибольшей вероятностью точности. При использовании в программном обеспечении DAM, таком как Brandfolder, метаданные и автоматическая пометка обеспечивают удобный метод поиска. Вы можете узнать больше об автоматической пометке метаданных в нашем блоге.
Как работает генератор цветовой палитры?
Генератор цветовой палитры Workbench извлекает серию цветов HEX из изображения при загрузке. Он считает каждый пиксель и его цвет и генерирует палитру, содержащую до 6 HEX-кодов наиболее часто встречающихся цветов.
Что такое метаданные?
Метаданные предоставляют информацию о содержимом актива.
Например, изображение может включать метаданные, которые описывают размер изображения, глубину цвета, разрешение изображения, дату создания и другие данные. Метаданные текстового документа могут включать информацию о длине документа, авторе, дате публикации и краткое описание документа.
Что такое управление цифровыми активами?
Управление цифровыми активами (DAM) в последние годы стало критически важной системой для компаний всех отраслей и размеров. DAM — это программная платформа, которую бренды используют для хранения, редактирования, распространения и отслеживания активов своего бренда. DAM предназначены для поощрения организации цифровой архитектуры компании, исключая использование скрытых файлов и папок, которые обычно размещаются на Google Диске или Dropbox.
Системы DAM масштабируются для хранения огромного количества цифровых активов, включая, помимо прочего: фотографии, аудиофайлы, графику, логотипы, цвета, анимацию, 3D-видео, файлы PDF, шрифты и т.
д. В дополнение к тщательной организации внутри DAM центральной файловой системе, эти файлы можно обнаружить с помощью уникальных идентификаторов, таких как их метаданные и теги (автоматически и вручную).
При использовании для распространения DAM поощряют предоставление разрешений и истечение срока действия ресурсов, гарантируя, что только правильный контент будет доступен правильному получателю в течение определенного периода времени. После публикации или распространения DAM могут анализировать, как, где и кем используются активы.
Платформы управления цифровыми активами используются отделами маркетинга, продаж и творчества некоторых крупнейших мировых брендов. Хотите узнать больше о том, как DAM может принести пользу вашей команде? Подпишитесь на бесплатную пробную версию Brandfolder или запланируйте демонстрацию с одним из наших экспертов DAM здесь.
Конвертер файлов онлайн | PNG, JPG, PSD, AI, PDF и многое другое
Конвертер файлов позволит вам конвертировать jpg в png, png в jpg или другой тип файла.
Загрузите свои файлы и измените их тип файла в своем браузере, а затем загрузите.
Нужно ли платить за использование Workbench?
Нет! Workbench на 100 % бесплатен, до 5 использований в день для каждого пользователя. Не требуется лицензия, подписка или даже адреса электронной почты.
Будете ли вы добавлять новые инструменты в Workbench в будущем?
Да! Наша команда продолжит создавать полезные ресурсы и выпускать их с течением времени. Чтобы получить полный доступ ко всем функциям управления цифровыми активами, ознакомьтесь с программным обеспечением DAM от Brandfolder.
Как работает автоматическая пометка ИИ?
Автоматическая пометка AI — это функция, используемая платформами управления цифровыми активами (DAM), чтобы помочь пользователям сэкономить время за счет устранения ручной работы, поощрения организации и упрощения поиска файлов.
Технология работает путем анализа объектов на изображении и создания набора тегов, возвращаемых системой машинного обучения.
На основе оценки достоверности к изображению будут применены теги с наибольшей вероятностью точности. При использовании в программном обеспечении DAM, таком как Brandfolder, метаданные и автоматическая пометка обеспечивают удобный метод поиска. Вы можете узнать больше об автоматической пометке метаданных в нашем блоге.
Как работает генератор цветовой палитры?
Генератор цветовой палитры Workbench извлекает серию цветов HEX из изображения при загрузке. Он считает каждый пиксель и его цвет и генерирует палитру, содержащую до 6 HEX-кодов наиболее часто встречающихся цветов.
Что такое метаданные?
Метаданные предоставляют информацию о содержимом актива.
Например, изображение может включать метаданные, которые описывают размер изображения, глубину цвета, разрешение изображения, дату создания и другие данные. Метаданные текстового документа могут включать информацию о длине документа, авторе, дате публикации и краткое описание документа.
Что такое управление цифровыми активами?
Управление цифровыми активами (DAM) в последние годы стало критически важной системой для компаний всех отраслей и размеров.
DAM — это программная платформа, которую бренды используют для хранения, редактирования, распространения и отслеживания активов своего бренда. DAM предназначены для поощрения организации цифровой архитектуры компании, исключая использование скрытых файлов и папок, которые обычно размещаются на Google Диске или Dropbox.
Системы DAM масштабируются для хранения огромного количества цифровых активов, включая, помимо прочего: фотографии, аудиофайлы, графику, логотипы, цвета, анимацию, 3D-видео, файлы PDF, шрифты и т. д. В дополнение к тщательной организации внутри DAM центральной файловой системе, эти файлы можно обнаружить с помощью уникальных идентификаторов, таких как их метаданные и теги (автоматически и вручную).
При использовании для распространения DAM поощряют предоставление разрешений и истечение срока действия ресурсов, гарантируя, что только правильный контент будет доступен правильному получателю в течение определенного периода времени. После публикации или распространения DAM могут анализировать, как, где и кем используются активы.