Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Python Форум Помощи

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Подписаться

И что дальше?

Python – это очень универсальный язык программирования, с плеядой пользователей во всех возможных сферах. Если вы освоили основы Python, и хотите построить на нем что-нибудь – важно понять, какой первый шаг следует сделать.

Содержание:

• Что другие делают с Pyhton
• Что я могу делать в Python?
• 1. Автоматизация нудных дел
• 2. Держать руку на курсе Биткоина
• 3. Создание калькулятора
• 4. Майнинг данных Twitter
• 5. Создание миркоблога в Flask
• 6. Создание блокчейна
• 7. Разбираемся с лентой Twitter
• 8. Играем в PyGames
• 9. Выбирайте приключение
• 10. Скажите “Hello World!” машинному обучению
• 11. Бросаем вызов!
• Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?
• Что если вашей идеи нет в этом списке?
• Что делать дальше?

В данной статье мы рассмотрим несколько разных проектов, ресурсов и руководств, которые вы можете использовать для создания чего-либо в Python.

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

Google, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

В Instagram любят Python за его простоту. Сервис известен «самым большим развертыванием веб-фреймворка Django, который полностью написан на Python».

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Что я могу делать в Python?

Начиная с веб разработки до работы с научными данными, машинным обучением, и пр., приложения Python не имеют границ. Рассмотрим несколько проектов, которые помогут вам развить ваши навыки работы с Python.

#1: Автоматизация нудных дел

Это ресурс по «практическому программированию для начинающих». Как и говорится в заголовке, с этой книгой вы можете узнать, как автоматизировать скучные процессы, такие как обновление электронных таблиц, или переименовывать файлы на компьютере. Это отличная отправная точка для тех, кто уже освоил основы Python.

У вас будет шанс попрактиковаться в том, что вы уже выучили на данный момент, создавая словари, проводя скрейпинг сайтов, работая с файлами и создавая объекты и классы. Практические приложения, встречающиеся в этой книге дадут вам реальное представление о том, что вы можете делать незамедлительно.

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2017, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

#3: Создание калькулятора

Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать. Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность.

Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.

Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:

<span>from</span> <span>tkinter</span> <span>import</span> <span>*</span>

После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.

#4: Майнинг данных Twitter

Благодаря интернету, и (все чаще и чаще) интернету вещей (IoT) – у нас есть доступ к огромному количеству данных, о которых не могли мечтать всего десять лет назад. Аналитика – это огромная часть любой сферы, которая связана с данными. О чем люди разговаривают? Какие шаблоны видны в их поведении?

Твиттер – отличное место, чтобы получить ответы на эти вопросы. Если вам интересен анализ данных, тогда майнинг данных в Twitter – отличный способ попробовать свои навыки в Python, чтобы ответить на вопросы об окружающем мире.

В учебном пособии по анализу Твиттера позволит вам получать данные из Твиттера и анализировать настроения пользователей в среде docker. Вы узнаете, как регистрировать приложение вместе с Твиттером, это понадобиться вам, чтобы получить доступ к потоковым API.

Вы увидите, как использовать Tweepy для фильтрации твитов, которые вы хотите вытягивать, TextBlob для подсчета настроения этих твитов, Elasticsearch для анализа содержимого этих твитов и Kibana для показа результатов. По окончанию данного руководства, вы уже будете готовы к тому, чтобы заняться другими проектами, которые используют Python для обработки текстов и распознавания речи.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием Twitter и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Руководство недавно было обновлено, и теперь включает в себя контент, который поможет вам стать лучшим веб разработчиком. Вы можете прочесть его бесплатно онлайн, купить экземпляр в Amazon, или пройтись с автором по онлайн курсу пошагово. После окончания курса, вы сможете перейти к Django и создавать более масштабные веб приложения.

#6: Создание блокчейна

Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.

Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.

Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.

Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.

#7: Разбираемся с лентой Twitter

Интересует постройка веб приложений, но не хватает уверенности, чтобы начать мега-проект? Не беспокойтесь, мы кое-что подготовили для вас. С нами вы сможете научиться создавать простое веб приложение всего за несколько часов.

Боб Белдерброс делится кейсом, где он создал 40th PyBites Code Challenge, в котором участникам нужно было построить простое веб приложение для лучшей навигации по ленте новостей Daily Python Tip в Твиттере. Вы можете пройтись по результатам данного челенджа и ознакомиться с кодом.

Вместо Flask, вы будете использовать микро веб-фреймворк Bottle. Он славится тем, что является слабо зависимым решением для быстрого создания приложений. Так как он был разработан таким образом, чтобы быть легким и простым в использовании, вы сможете получить свое приложение практически мгновенно.
Вы также сможете работать с модулем Tweepy, чтобы загружать данные из API Твиттера. Вы сможете хранить данные в базе SQLAlchemy или Peewee, так что заодно получите небольшую практику в запросах SQL.

#8: Играйте в PyGames

Этот раздел для тех, кто хочет весело провести время. Python может быть использован для написания различных аркадных игр, адвенчур и пазлов, на разработку которых уйдет всего несколько дней. К классическим играм, типа пинг-понга вы сможете перейти, когда освоите новые навыки программирования.

Библиотека Pygame заметно упрощает разработку собственных игр. Он включает в себя практически все необходимое, чтобы вы могли приступить к разработке игр.

Pygame совершенно бесплатный и находится в открытом доступе. Он включает в себя библиотеки компьютерной графики и работы со звуком, которые вы можете использовать для внедрения интерактивного функционала в ваше приложение.

Вам доступны десятки игр, которые вы можете создать при помощи библиотеки. Что-бы вы не хотели придумать, чувствуйте себя комфортно и делитесь своими работами в сообществе Pygame!

#9: Выберите свое собственное приключение

Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.

Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.

Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке. )

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

• Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
• PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?

Очевидно, что Python – чрезвычайно универсальный язык, с которым вы можете делать массу вещей. Но вы не можете делать буквально всё. Фактически, есть определенные сферы, на которые Python не рассчитан.

С точки зрения интерпретируемого языка, у Python есть проблемы со взаимодействия с низкоуровневыми устройствами, такими как драйверами устройств. Например, у вас будут проблемы, если вы захотите написать операционную систему только на Python. Вам лучше связать его с С или С++ для низкоуровневых приложений.

Однако, даже это может быть проблемой не долго. В качестве подтверждения гибкости Python, есть люди, которые работают над проектами, которые расширяют юзабилити Python для низкоуровневых взаимодействий. MicroPython – это один из таких проектов, разрабатывающих низкоуровневые возможности Python.

Что если вашей идеи нет в этом списке?

Ничего страшного! Этот список вряд ли можно назвать исчерпывающим: существует огромное количество других инструментов и приложений, которые вы можете построить в Python, которые мы не рассмотрели в данной статье. Не думайте, что ваши идеи должны как-либо ограничиваться данным списком. Это просто база, с которой вы можете начать.

В этом видео вы можете почерпнуть несколько идей из других проектов, под которые Python хорошо заточен. Вы также можете ознакомиться с данным постом в блоге, автор которого подсказывает, где найти вдохновение для новых проектов Python.
Наконец, вы вольны искать и находить проекты, которые вам интересны.

Что делать дальше?

Ну, вот и все! Одиннадцать путей от новичка в Python до прожженного питониста!
Неважно, с чего вы хотите начать, вам открыты бесчисленные проспекты для разработки ваших навыков программирования. Начинайте с чего угодно! Родилась идея, которой нет в этом списке? Поделитесь в комментариях! Вы можете предложить идеальный проект для программиста-побратима.

Если вы застряли и ищете толчок в нужном направлении, поговорите об этом! Программирование не обязательно должно быть одиночным делом.

Если вы ищете способ задать вопрос и получить быстрый ответ от профессионалов – Python Форум всегда свободен. Это частное сообщество поможет вам найти контакт с теми, кто поможет вам пройти через возникшие стены, на которые вы наткнулись, работая в Pyhton.

Vasile Buldumac

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

• 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
• 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

5 интересных вещей, которые вы можете сделать с Python

Язык программирования Python стал третьим по популярности в индексе TIOBE и первым у PYPL. Джеймс Гавернер, сооснователь аналитической компании RedMonk, заявил, что этот язык уже стал основным для Data Science. Для каких проектов подходит Python и что вы сможете сделать уже сегодня, если знаете как работать с простейшими командами? Погнали разбираться вместе.  

Преимущества Python

Python сравнительно лёгок в изучении за счёт простого синтаксиса и универсален благодаря богатой стандартной библиотеке (набору инструментов и готовых решений, которые не требуют дополнительной установки и настройки), поэтому его применяют в самых разных областях. 

Python вообще славится своими классными библиотеками — в какой бы области вы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая Python-библиотека: обработка изображений, математика, распознавание речи — для всего есть инструменты. А чтобы вы понимали, насколько это универсальный язык, посмотрите, для чего используют Python-фреймворки:

• NumPy — для работы с высокоуровневыми математическими функциями и многомерными массивами. 
• Django и Flask — веб-разработка и веб-приложения (например, Pinterest, YouTube и Instagram написаны на Django).
• SQLAlchemy — для работы с базами данными с применением технологии ORM.
• Cocos2d — мобильные и браузерные игры.
• Tornado — для создания высокопроизводительных приложений, которые способны работать одновременно с сотней тысячей пользователей.  
• Bubot — для программирования робототехники и домашней автоматизации, как вариант — использование на Raspberry Pi.

Мы собрали для вас несколько ярких примеров применения этого языка программирования — возможно именно они вдохновят вас на более глубокое изучение Python и создание чего-то инновационного. 😉 

1. Веб-разработка

Python имеет очень хорошую поддержку для веб-разработки с фреймворками. Распространенный стэк технологий, который можно встретить во многих компаниях — Django на бэкэнде и JavaScript фреймворк на фронтенде,  например, React. Кстати такой стэк использует DropBox. 😉 

Пример — настройка доступа к файловой системе компьютера со смартфона

Вы можете получить доступ к вашей файловой системе Linux, запустив файловый сервер на вашем компьютере. Перейдите в нужный каталог, к которому вы хотите получить доступ, и выполните следующую команду:

python3 -m http.server

Эта команда запускает файловый сервер, к которому можно получить доступ в той же сети, что и ваш смартфон. Чтобы получить доступ к своим файлам на мобильном устройстве, просто подключитесь к той же сети (Wi-Fi или воспользуйтесь точкой доступа телефона на ноутбуке). Теперь откройте браузер в вашем телефоне. 

<your-computer-ip>:port

Проверьте свой IP, запустив — ip addr | grep inet. Проверьте ваш локальный IP (предположим, ваш IP — адрес-192.168.43.155). Затем вы должны открыть — 192.168.43.155:8000 на смартфоне и там вы увидите нужный каталог с файловой системой вашего ПК. 

2. Автоматизация 

Автоматизировать всё, что можно автоматизировать, и освободить время под более важные задачи и дела — это ли не прекрасно? 😉 И в этом тоже поможет python. Существует куча вещей, которые вы можете автоматизировать всего за 4-5 строк кода: от установки заданий cron и напоминаний до загрузки ваших любимых видео на YouTube.

Пример — конвертировать CSV в JSON

Вы можете преобразовать файл CSV в JSON с помощью всего одной команды в Python!

python -c «import csv,json;print(json.dumps(list(csv.reader(open(“your_csv_file.csv”)))))»

Замените его на filename.csv, и вы получите вывод JSON!

3. Создание игр

С помощью Python вы можете разрабатывать игры. Его библиотека Pygame очень крутая. Он поддерживает художественные, музыкальные, звуковые, видео и мультимедийные проекты, которые будут создаваться с её использованием. Также вы можете создавать кроссплатформенные игры, используя Kivy, который работает на Windows, Mac, Linux, Android и iOS.

Пример — игра «Виселица» в терминале

Терминал — часть некой системы для взаимодействия с внешней средой. Если кратко — окно коммуникации между человеком и операционной системой на компьютере.

Вот простая программа на Python, которая позволяет вам играть в виселицу в терминале.Скопируйте нижеуказанный код в текстовый файл с расширением “.py”, например: hangman.py.

<strong><em>from </em></strong>random <strong><em>import </em></strong>shuffle
# Кол-во попыток.
turns = 10
print(f»Привет, Давай сыграем в виселицу! У тебя есть {turns} попыток!»)
# Список слов, которые участвуют в игре.
wordList = [«geekflare», «awesome», «python», «magic»]
# Перемешиваем список.
shuffle(wordList)
# Берем последнее слово из списка.
word = wordList.pop()
guesses = «»
# Цикл, который будет работать, пока не останется попыток или не отгаданных букв.
<strong><em>while </em></strong>turns > 0:
   wrong = 0
   <strong><em>for </em></strong>char <strong><em>in </em></strong>word:
       <strong><em>if </em></strong>char <strong><em>in </em></strong>guesses:
           print(char, end=» «)
       <strong><em>else</em></strong>:
           print(«_», end=» «)
           wrong += 1
   print(«\n»)
   <strong><em>if </em></strong>wrong == 0:
       print(«Ты выиграл! :)»)
       <strong><em>break</em></strong>
<strong><em>   </em></strong>print()
   guess = «»
   <strong><em>if </em></strong>len(guess) < 1:
       guess = input(«Впиши букву и нажми enter: «)[0]
   <strong><em>if </em></strong>guess <strong><em>in </em></strong>guesses:
       print(«Эта буква уже была!»)
   guesses += guess
   <strong><em>if </em></strong>guess <strong><em>not in </em></strong>word:
       turns -= 1
       print(«Упс! Ошибка»)
       print(f»У тебя осталось {turns} попыток»)
       <strong><em>if </em></strong>turns == 0:
           print(«Ты проиграл! :(«)

Запустите игру командой: python3 hangman. py где hangman.py название вашего файла. Результат будет выглядеть примерно так:

Игра «Виселица» в терминале 

4. Веб-парсинг

Каждый разработчик встречает огромное количество данных на сайтах. И представьте, как было бы круто, если бы вы могли легко получить доступ ко всей этой информации — запарсить её с помощью Python. 

Парсинг (англ. «web scraping») — это автоматизированный сбор открытой информации в интернете по заданным условиям. Парсить можно данные с сайтов, поисковой выдачи, форумов и социальных сетей.

Данные в Сети неструктурированы, и пайтон предоставляет простой способ для анализа и использования этих данных и даже для дальнейшего анализа и операций. Вот некоторые популярные Python-библиотеки для парсинга:

• Beautiful Soup
• Scrapy

Пример — узнать значение валюты в сравнении с долларом США

Давайте используем парсинг для получения значений валюты. Для этого примера нужно установить две библиотеки для запросов и для парсинга. Выполните в консоли команду: 

pip install beautifulsoup4 requests

Создайте файл с названием currency_scrap.py и вставьте  в него код ниже:

<strong><em>import </em></strong>requests
<strong><em>from </em></strong>bs4 <strong><em>import </em></strong>BeautifulSoup
URL = «https://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1»
r = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(r.content, «html.parser»)
ratelist = soup.findAll(«table», {«class»: «ratesTable»})[0].findAll(«tbody»)
<strong><em>for </em></strong>tableVal <strong><em>in </em></strong>ratelist:
   trList = tableVal.findAll(«tr»)
   <strong><em>for </em></strong>trVal <strong><em>in </em></strong>trList[:6]:
       print(trVal. text)

Вывод:

5.

Дата сайнс и машинное обучение

Python хорошо подходит для различных манипуляций с данными, анализа и реализации сложных алгоритмов. Синтаксический анализ и визуализация данных обычно представляют собой простые функции или несколько строк кода с библиотеками Python, такими как NumPy, scipy, scikit-learn и другими.

Python можно использовать в приложениях с интенсивным использованием данных и машинном обучении, используя множество популярных библиотек, таких как:

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn

Есть много инструментов глубокого обучения, которые поддерживают Python. Вот популярные библиотеки и фреймворки:

• TensorFlow
• PyTorch
• Keras

Еще одна причина, по которой Python популярен, заключается в том, что даже сложные модели машинного обучения могут быть реализованы с помощью 20-40 строк кода.

⌘⌘⌘

Проекты, которые мы привели в пример — лишь малая часть того, что можно сделать на python. Но если вы новичок, они помогут вам улучшить свои знания, навыки и прокачать уверенность в себе. 

Изучайте Python и не забывайте выбирать надёжную структуру для ваших проектов. Меняйте будущее вместе с нами!

VPS

Dedicated

Адаптивный перевод статьи «5 Cool things You can do with Python»

Что ещё почитать:

• Лёгкое изучение программирования: 13 бесплатных онлайн-игр
• Какой язык выбрать начинающему веб‑разработчику: Perl, Python или JavaScript
• Шпаргалка по Python для Django
• 10 лучших IDE и редакторов кода для веб‑разработчиков 

14 самых важных функций Python и как их использовать?

Несколько лет назад языки программирования были известны только разработчикам программного обеспечения. В наши дни, с появлением новых технологий, навыки программирования необходимы почти для всех работ, не связанных с разработчиками. Таким образом, существует потребность в простом языке программирования, который легко освоить, но который также может обеспечить быстрые циклы редактирования и плавную разработку. Python — это язык, который отвечает всем этим требованиям. Согласно индексу сообщества программистов TIOBE, Python является одним из лучших языков программирования 2020 года. Рост популярности Python связан с его использованием в быстро развивающихся областях, таких как ИИ, интеллектуальный анализ данных и числовые вычисления.

Возможности и преимущества Python

Ниже перечислены некоторые функции Python, которые обсуждаются ниже:

1. Легко кодируется

Python — это язык программирования очень высокого уровня, но его легко освоить. Любой может научиться программировать на Python всего за несколько часов или несколько дней. Освоение Python и всех его передовых концепций, пакетов и модулей может занять некоторое время. Однако изучение базового синтаксиса Python очень просто по сравнению с другими популярными языками, такими как C, C++ и Java.

Давайте теперь посмотрим на следующую особенность Python.

2. Легко читаемый

Код Python выглядит как простые английские слова. Здесь не используются точки с запятой или скобки, а отступы определяют блок кода. Вы можете сказать, что должен делать код, просто взглянув на него.

Теперь мы рассмотрим следующие функции Python.

3. Бесплатно и с открытым исходным кодом

Python разработан в соответствии с одобренной OSI лицензией с открытым исходным кодом. Следовательно, его можно использовать совершенно бесплатно, даже в коммерческих целях. Загрузить Python или включить его в свое приложение ничего не стоит. Его также можно свободно изменять и распространять. Python можно загрузить с официального сайта Python.

Давайте узнаем следующую особенность Python.

4. Надежная стандартная библиотека

Python имеет обширную стандартную библиотеку, доступную для всех. Это означает, что программистам не нужно писать свой код для каждой отдельной вещи, в отличие от других языков программирования. Существуют библиотеки для работы с изображениями, базы данных, модульное тестирование, выражения и множество других функций. В дополнение к стандартной библиотеке существует также растущая коллекция из тысяч компонентов, которые доступны в индексе пакетов Python.

Теперь мы узнаем о следующей функции Python.

5. Интерпретация

Когда язык программирования интерпретируется, это означает, что исходный код выполняется построчно, а не весь сразу. Языки программирования, такие как C++ или Java, не интерпретируются, поэтому для их запуска их необходимо сначала скомпилировать. Нет необходимости компилировать Python, потому что он обрабатывается интерпретатором во время выполнения.

Давайте теперь посмотрим на следующую особенность Python.

6. Портативный

Python является переносимым в том смысле, что один и тот же код можно использовать на разных машинах. Предположим, вы пишете код Python на Mac. Если вы хотите запустить его в Windows или Linux позже, вам не нужно вносить в него никаких изменений. Таким образом, нет необходимости писать программу несколько раз для нескольких платформ.

7. Объектно-ориентированный и процедурно-ориентированный

Язык программирования является объектно-ориентированным, если он фокусируется на данных и объектах, а не на функциях и логике. Напротив, язык программирования ориентирован на процедуры, если он больше фокусируется на функциях (коде, который можно использовать повторно). Одной из важнейших особенностей Python является то, что он поддерживает как объектно-ориентированное, так и процедурно-ориентированное программирование.

8. Расширяемый

Язык программирования называется расширяемым, если его можно расширить на другие языки. Код Python также может быть написан на других языках, таких как C++, что делает его очень расширяемым языком.

9. Выразительный

Для выполнения сложных задач Python нужно использовать всего несколько строк кода. Например, чтобы отобразить Hello World, вам просто нужно ввести одну строку — print(«Hello World»). Другие языки, такие как Java или C, заняли бы несколько строк для выполнения этого.

10. Поддержка графического интерфейса

Одним из ключевых аспектов любого языка программирования является поддержка графического пользовательского интерфейса или графического пользовательского интерфейса. Пользователь может легко взаимодействовать с программным обеспечением с помощью графического интерфейса. Python предлагает различные наборы инструментов, такие как Tkinter, wxPython и JPython, которые позволяют легко и быстро разрабатывать графический интерфейс.

11. Динамически типизированный

Во многих языках программирования необходимо объявлять тип переменной перед выполнением. В Python тип переменной можно определить во время выполнения. Это делает Python языком с динамической типизацией.

Например, если вам нужно присвоить целочисленное значение 20 переменной «x», вам не нужно писать int x = 20. Достаточно написать x = 15.

12. Язык высокого уровня

Python — это язык программирования высокого уровня, потому что программистам не нужно запоминать архитектуру системы и управлять памятью. Это делает его очень удобным для программиста и является одной из ключевых особенностей Python.

13. Упрощение разработки сложного программного обеспечения

Python можно использовать для разработки как настольных, так и веб-приложений, а также сложных научных и числовых приложений. Возможности Python для анализа данных помогают создавать собственные решения для работы с большими данными без особых затрат времени и усилий. Вы также можете использовать библиотеки визуализации данных Python и API, чтобы представить данные в более привлекательном виде. Несколько продвинутых разработчиков программного обеспечения используют Python для выполнения сложных задач искусственного интеллекта и обработки естественного языка.

14. Другие расширенные функции программирования

Python содержит несколько расширенных функций программирования, таких как генераторы (используемые для создания итераторов с использованием подхода, отличного от большинства других языков) и включения списков (используемые для создания новых списков из других итерируемых объектов). Python также имеет автоматическое управление памятью, что устраняет необходимость вручную выделять и освобождать память в коде.

Ждете перехода в область программирования? Пройдите курс обучения Python и начните свою карьеру профессионального программиста Python.

Вот что вы можете сделать дальше

Существует множество функций Python, которые делают его таким особенным и отличным от любого другого языка программирования. Если вы хотите получить преимущество в конкурентной борьбе, изучив новый язык программирования, лучше всего начать с Python. Учебный курс Simpilearn по Python научит вас всем основам Python и тому, как применять его в реальных приложениях. Он охватывает операции с данными, условные операторы, сценарии оболочки, обработку ошибок Django и многое другое. Начните с этого учебного курса сегодня, чтобы стать профессиональным программистом Python.

Возможности Python — GeeksforGeeks

Python — это динамический, высокоуровневый, бесплатный интерпретируемый язык программирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает объектно-ориентированное программирование, а также процедурно-ориентированное программирование. В Python нам не нужно объявлять тип переменной, потому что это язык с динамической типизацией. Например, x = 10 Здесь x может быть чем угодно, например String, int и т. д.

В Python есть много возможностей, некоторые из которых обсуждаются ниже:

1. Бесплатный и с открытым исходным кодом

Язык Python находится в свободном доступе на официальном веб-сайте, и вы можете загрузить его по указанной ниже ссылке для скачивания, нажав на ключевое слово Download Python . Загрузить Python Поскольку это открытый исходный код, это означает, что исходный код также доступен для общественности. Таким образом, вы можете скачать его, использовать, а также поделиться им.

2. Простота написания кода

Python — это язык программирования высокого уровня. Python очень легко выучить, по сравнению с другими языками, такими как C, C#, Javascript, Java и т. д. На языке Python очень легко писать код, и любой может изучить основы Python за несколько часов или дней. Это также удобный для разработчиков язык.

3. Легко читается

Как вы увидите, выучить Python довольно просто. Как уже было установлено, синтаксис Python действительно прост. Блок кода определяется отступами, а не точкой с запятой или скобками.

4. Объектно-ориентированный язык

Одной из ключевых особенностей Python является объектно-ориентированное программирование. Python поддерживает объектно-ориентированный язык и концепции классов, инкапсуляцию объектов и т. д. 

5. Поддержка программирования с графическим интерфейсом

Графические пользовательские интерфейсы могут быть созданы с использованием таких модулей, как PyQt5, PyQt4, wxPython или Tk в Python. PyQt5 — самый популярный вариант для создания графических приложений с помощью Python.

6. Язык высокого уровня

Python — это язык высокого уровня. Когда мы пишем программы на Python, нам не нужно помнить архитектуру системы и управлять памятью.

7. Расширяемая функция

Python является расширяемой язык. Мы можем написать некоторый код Python на языке C или C++, а также мы можем скомпилировать этот код на языке C/C++.

8. Простота отладки

Отличная информация для поиска ошибок. Вы сможете быстро выявлять и исправлять большинство проблем в вашей программе, как только поймете, как интерпретировать трассировки ошибок Python. Просто взглянув на код, вы можете определить, для чего он предназначен.

9. Python — переносимый язык

Язык Python также является переносимым языком. Например, если у нас есть код Python для Windows, и если мы хотим запустить этот код на других платформах, таких как Linux, Unix и Mac, нам не нужно его менять, мы можем запустить этот код на любой платформе.

10. Python является интегрированным языком

Python также является интегрированным языком, поскольку мы можем легко интегрировать Python с другими языками, такими как C, C++ и т.  д. 

11. Интерпретируемый язык:  

Python является интерпретируемым языком, поскольку код Python выполняется построчно. как и другие языки C, C++, Java и т. д. нет необходимости компилировать код Python, это упрощает отладку нашего кода. Исходный код Python преобразуется в непосредственную форму с именем bytecode .

12. Большая стандартная библиотека  

В Python есть большая стандартная библиотека с богатым набором модулей и функций, поэтому вам не нужно писать собственный код для каждой отдельной вещи. В Python присутствует множество библиотек, таких как регулярные выражения, модульное тестирование, веб-браузеры и т. д.

13. Язык с динамической типизацией

Python — это язык с динамической типизацией. Это означает, что тип (например, int, double, long и т. д.) для переменной определяется во время выполнения, а не заранее, потому что нам не нужно указывать тип переменной.

This entry was posted in Популярное