Posted:
Янв 2, 2021
Comments:
0 Comments

Python фреймворки: библиотеки и фреймворки – Eternalhost

25 фреймворков на Python. Что необходимо знать IT рекрутеру

В зависимости от проекта, который пытается создать ваша команда, существуют лучшие и худшие фреймворки Python, подходящие для этой цели. Источники показывают, что популярность Python неуклонно росла в последнее десятилетие или около того, и в 2021 году примерно 15% вопросов Stack Overflow были помечены как «python». Часто можно увидеть такие вопросы, как «Что такое фреймворк Python?» или параллельное сравнение фреймворков Python.

Что такое фреймворк Python?
Фреймворк Python, как и любой другой фреймворк, поддерживает проект разработки программного обеспечения с помощью фундамента или подструктуры, на которой можно строить продукт. Чтобы было ясно, программные фреймворки реализуют общую функциональность программы, которую вы пытаетесь создать, поэтому разработчикам не нужно начинать все с нуля.

В частности, фреймворки Python автоматизируют стандартные этапы создания приложений с использованием языка программирования Python. В результате разработчики Python сэкономят время на разработке.

Где наиболее рекомендуется использование Python?
Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования общего назначения. Разработчики языка уделяли первостепенное внимание читабельности кода при создании Python, что сделало язык высокопроизводительным. Удобочитаемость является важной частью основополагающей философии Python. Наиболее заметные представления Python об этом принципе включают интуитивно понятное использование английского языка и легко перемещаемые блоки кода.

Главным преимуществом Python является значительное пустое пространство, которое разработчики используют для изоляции блоков кода. Эта тактика способствует легкому чтению кода и придает программе более дружественный вид по сравнению с другими языками программирования, в которых используются специальные символы, такие как скобки.

Выпущенный в 1991 году Гвидо ван Россумом, сегодня Python известен как язык «на батарейках» из-за его большой стандартной библиотеки. Библиотеки Python описывают подключаемые фрагменты кода, которые вы можете добавить в свою программу с помощью простого вызова функции.

Стандартная библиотека Python — это то, что поставляется с языком прямо из коробки. Эта библиотека особенно обширна и содержит высокоуровневые структуры данных, такие как словари и списки, графика и многое другое.

Язык программирования Python хорошо работает как на фронтенде, так и на бэкэнде разработки. Более того, разработчики используют Python для создания различного программного обеспечения, от веб-разработки до машинного обучения и науки о данных. Python фреймворки и библиотека Python

Некоторые люди задаются вопросом о разнице между платформами Python и библиотеками Python. Хотя они оба предлагают разработчикам операционные функции, их сходство заканчивается, когда дело доходит до специфики и сложности. Например, библиотеки Python наполнены десятками полезных функций для конкретных целей, но особой сложности нет. Библиотеки Python выполняют простую задачу и в конечном итоге являются маленьким кусочком большой головоломки. Поскольку фреймворки работают на основе определенного понимания того, как может выглядеть ваше приложение, допустима еще большая специфичность.

3 основных типа фреймворков Python
Фреймворки Python бывают всех форм и размеров. Факторы, которые могут повлиять на выбор платформы, включают масштабируемость, опыт и цели бизнеса.

Полная структура стека
 Фреймворки с полным стеком подходят как для back-end, так и для front-end разработки. Веб-разработка состоит из интерфейсных инструментов для проектирования графического пользовательского интерфейса (UI) и внутренних сервисов, таких как базы данных, протоколы безопасности и бизнес-логика. Фреймворк Python с полным стеком будет содержать все оборудование, необходимое для облегчения разработки. Django — это фреймворк с полным стеком и второй по популярности фреймворк Python.

Микрофреймворк
Микрофреймворки по определению легкие. В некотором смысле это противоположность фреймворку с полным стеком. Официальная документация Python по Flask объясняет, что «микро» в микрофреймворке означает, что «ядро фреймворка [является] простым, но расширяемым». Компоненты, которые являются фундаментальными для инфраструктуры полного стека, такие как система управления базами данных и определенные меры безопасности, не являются естественными для микрофреймворка. Хотя это может показаться плохим, на самом деле это поощряет гибкость для разработчиков, которые хотят использовать контроль над своим программным обеспечением, добавляя соответствующие сторонние библиотеки только тогда, когда они абсолютно необходимы.

Асинхронная структура
Асинхронные программы управляются событиями. Вместо построчной обработки операций, когда одна функция запускается за другой, асинхронный код не блокируется и не ожидает выполнения одного события перед запуском другого. Благодаря этому методу параллельного программирования асинхронные фреймворки обеспечивают множество высокопроизводительных одновременных подключений за счет работы на сервере с поддержкой асинхронности.

25 фреймворков Python, которые необходимо знать ИТ-рекрутеру
Всего существуют десятки десятков фреймворков Python, мы поговорим только 25 фреймворках, которые выделяются больше всего.

1. CubicWeb
CubicWeb соответствует определению фреймворка с полным стеком. Это также семантическая структура. Семантические технологии полагаются на онтологическое и концептуальное понимание данных. Хотя типичная архитектура модель-представление-контроллер (MVC) чаще используется для разработки пользовательских интерфейсов, CubicWeb использует концепцию кубов. Кубы объединяются, чтобы создать экземпляр с файлами конфигурации, базой данных и веб-сервером.

2. AIOHTTP
AIOHTTP — это асинхронный фреймворк, а также HTTP-клиент/сервер для asyncio. Хотя некоторые из этих слов могут показаться иностранными, суть в том, что AIOHTTP позволяет вашим разработчикам создавать асинхронные клиенты и серверы для вашего веб-приложения.

3. Dash
Dash — это микрофреймворк, который лучше всего подходит для создания ориентированных на анализ приложений Python. Фреймворк часто выбирают компании, заинтересованные в машинном обучении и науке о данных.

4. Bottle
Bottle — еще один микрофреймворк. Быстрый и простой, его первоначальный дизайн был разработан для создания интерфейсов прикладного программирования (API). Как и лучшие из микрофреймворков, Bottle подчеркивает свою облегченную сборку, а именно реализуя все в одном исходном файле и полагаясь на несколько зависимостей. Другие важные функции Bottle включают маршрутизацию, шаблон, утилиты и встроенный HTTP-сервер. Bottle работает ближе к оборудованию, чем другие фреймворки. Однако вам следует выбрать более сложную структуру, если вы считаете, что ваша программа может занимать более 500 строк кода.

5. CherryPy
CherryPy называет себя минималистским фреймворком. С CherryPy вы можете создать целое приложение, используя принципы объектно-ориентированного программирования. В результате разработка проходит быстрее и легче.

6. Falcon
Еще одним API-ориентированным фреймворком является Falcon. Falcon — минималистичный микрофреймворк, предназначенный для быстрой разработки приложений. Разработчики могут использовать преимущества Falcon для создания RESTful API, серверных частей приложений и микросервисов без бремени ненужных абстракций.

7. Django
Django — один из самых популярных фреймворков Python. Будучи по своей природе полным стеком, Django оснащен инструментами для создания больших и сложных веб-приложений.

8. Flask
Flask исторически конкурирует с Django. Django и Flask — две самые популярные среды Python. Тем не менее, они дико разные. В отличие от Django, Flask представляет собой микрофреймворк и не содержит никаких инструментов или функций, которые сторонние библиотеки могут выполнять как необходимые для его упаковки.

9. Giotto
Giotto — это фреймворк Python, подчеркивающий разделение задач, которое вызывает классическая архитектура MVC. Из-за универсальной реализации представлений, моделей и нескольких подключаемых контроллеров в Giotto фреймворк является сосудом для упрощения и сокращения времени разработки.

10. Growler
Growler — это одновременно и асинхронный фреймворк, и микрофреймворк. Фреймворк использует асинхронную библиотеку Python, asyncio, вместе с промежуточным программным обеспечением для обработки HTTP-запросов.

11. Pylons
Pylons заимствует лучшие ингредиенты Perl, Python и Ruby, чтобы воплотить в жизнь фреймворк полного стека с упором на быструю разработку. Как и Flask, Pylons легкий и гибкий.

12. Pyramid
Pyramid — это ведущий фреймворк Python с полным стеком. Масштабируемость является его самым большим преимуществом, так как небольшие и полномасштабные приложения могут зависеть от Pyramid при их разработке. На своем официальном сайте Pyramid называет себя «Решением Златовласки: не слишком маленьким и не слишком большим, а в самый раз».

13. Sanic
Sanic имеет сходство с Flask, но его асинхронность делает его даже быстрее, чем Flask. Сравнительные тесты показывают, что Sanic может обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду.

14. Hug
Hug — это микрофреймворк для разработки API. Hug, названный самой быстрой средой для Python 3, прокладывает путь для технологий будущего.

15. Morepath
Morepath, получивший название «Super Powered Python Web Framework», представляет собой выразительную управляемую моделями микроинфраструктуру, обеспечивающую маршрутизацию к своим моделям. Как и в случае с шаблонами MVC, модели представляют данные, а представления представляют пользовательский интерфейс . В Morepath приложение состоит из моделей, которые перенаправляются на путь URL. Контент передается в сеть через просмотры.

16. Pycnic
Pycnic — это объектно-ориентированный микрофреймворк, позволяющий разработчикам создавать API на основе JSON. Нотация объектов JavaScript (JSON) — это синтаксис для управления данными, хранящимися в объектах.

17. Торнадо
Первоначально разработанный для поддержки социальной сети под названием FriendFeed, которая с тех пор была приобретена Facebook, Tornado представляет собой асинхронную среду Python, которая может одновременно обрабатывать несколько тысяч пользователей с неблокирующим сетевым вводом-выводом.

18. TurboGears
TurboGears обладает универсальностью для использования в качестве полнофункционального фреймворка или микрофреймворка. Платформа управляется данными, удобна для пользователя и расширяет механизм шаблонов и объектно-реляционный преобразователь (ORM).

19. Web2py
Web2py изначально создавался как обучающий инструмент, но как полноценный фреймворк он загружен множеством функций, позволяющих делать гораздо больше. Например, нет требований к установке и настройке; web2py является кроссплатформенным; и поставляется с собственной интегрированной средой разработки (IDE).

20. FastAPI
FastAPI немного говорит сам за себя. Это современная среда Python для создания API с функциями, позволяющими ускорить процесс разработки . Большая часть его дизайна обязана Flask.

21. Grok
Grok использует важные принципы программирования, такие как «не повторяйся» (DRY) и «конвенция важнее конфигурации» (CoC) , чтобы способствовать гибкой разработке. DRY стремится уменьшить количество повторений за счет стандартизации абстракций. Аналогичным образом, CoC направлена на то, чтобы облегчить разработчикам изнурительный процесс принятия решений, начав их с обычного фундамента, на котором они могут строить, чтобы они могли сэкономить время на настройке.

22. BlueBream
BlueBream — это фреймворк Python, который наиболее оптимален для создания средних и больших приложений. BlueBream — это не просто фреймворк, а сервер и библиотека. Некоторые из его лучших особенностей — это компонентная архитектура, база данных транзакционных объектов и интегрированные протоколы безопасности.

23. Quixote
Quixote — это простая и гибкая платформа Python для разработки веб-приложений. Любой, у кого есть хорошие знания в Python, должен преуспеть в Quixote.

24. Weppy
Weppy — стилизованный под «weppy» в нижнем регистре — представляет собой полноценный фреймворк Python, в основе которого лежит простота. Его элегантный синтаксис побуждает разработчиков сосредоточиться на продукте, который они создают, а не пытаться ориентироваться в самой структуре.

25. Zope
Zope — это сервер приложений и веб-фреймворк. Его основной вариант использования — разработка систем управления контентом (CMS).

Как выбрать лучший фреймворк Python для проекта
Использование фреймворка Python — верный способ ускорить и оптимизировать разработку. Фреймворки Python не являются обязательными, но также было бы неразумно пренебрегать возможностью улучшить процесс разработки там, где это возможно. Чтобы выяснить, какой фреймворк Python лучше всего подходит для вашего программного проекта, начните с оценки различных типов фреймворков, которые вы можете выбрать. Выделяются три основные категории фреймворков: фреймворки с полным стеком, микрофреймворки и асинхронные фреймворки.

Микрофреймворки небольшие, но гибкие; фреймворки полного стека сложны, но масштабируемы; а асинхронные фреймворки расширяют возможности Python для параллелизма.

Как только вы выберете, какой класс фреймворков Python вам подходит, вы можете сузить свой выбор, сосредоточившись на самих фреймворках. Выше перечислены 25 различных фреймворков с разными возможностями. Вы должны выбрать среду Python, основываясь на масштабируемости, скорости, опыте ваших разработчиков в развертывании навыков, специфичных для среды, и ряде других соображений, которые могут способствовать вашему бизнесу. Прохождение каждого фреймворка Python, вероятно, не стоит вашего времени. Но то, что вы узнали здесь, может лучше помочь вам точно определить, что вам нужно.

преимущества и проблемы / Хабр

Фреймворки помогают ускорить разработку и сделать её приятнее. Программу, которая раньше писалась неделю и занимала 1000 строк, с помощью фреймворка вы можете создать за пару часов и уместить в 50 строчках кода. Некоторые решения даже поставляются в виде подписки на сервисы, и программисту остаётся только написать шаблонный код — остальное сервис сделает сам. Несмотря на всё это, в российском IT всё равно чаще выбирают писать что-то своё, тратя на это много сил, времени и денег. Почему так происходит, попытались разобраться с Денисом Наумовым, Techlead и Data Engineer в Skyeng.  

Какая парадигма сложилась в российском IT

Большая беда российского IT — всегда писать что-нибудь своё. Мы берёмся за написание, тратим на это полтора года, расходуем выделенный бюджет, ещё несколько месяцев убеждаем заказчика утвердить новый бюджет и так по кругу. Для сравнения в зарубежных компаниях либо покупают уже готовый продукт, либо собирают его из готовых компонентов, которые дружат между собой. Писать с нуля там не принято. 

Почему в России по-другому? У меня есть гипотеза, что все идут за прикольными техническими решениями, а интегрировать — муторное и невесёлое занятие. Но бизнес не про интересные задачи и рокет-саенс разработку. Он про то, чтобы дать пользователям быстро и качественно работающий продукт.

Вместо того чтобы долго изобретать что-то самостоятельно, ты можешь зайти на GitHub и поискать, сталкивался ли кто-то ещё с похожей проблемой. А с ней наверняка уже кто-то сталкивался, поэтому можно взять готовое решение и использовать его.  Даже если такое решение не найдётся, взять чью-то кодовую базу и адаптировать её под себя всё равно проще. К сожалению, open source в России не очень развит, и большинство выбирает писать что-то своё.

Плюс, весомая часть разработчиков не мыслит категориями бизнеса и денег, в то время как компании называют это одним из ключевых навыков кандидатов. Если сотрудник заботится о том, чтобы принести пользу бизнесу или снизить time to market, ему могут прощаться даже пробелы в технической части. Доучить конкретному стеку относительно легко, а вот заставить взрослого человека мыслить в других категориях очень непросто. 

Я начинал в аутсорсинговой компании, которая работала на США. Там трудилось около 8 тысяч сотрудников, и никто особо не пытался ускорить разработку. Цели, бюджеты и сроки оговаривались заранее, поэтому делать что-то «сверх» было незачем. Мой подход к работе изменился после того, как я попал в стартап. Там я ощутил, что мои решения напрямую влияют на бизнесовые показатели, и что неплохо было бы не только закрывать задачи быстрее, а ещё и дополнять планы по разработке своими идеями.  

Думаю, подобная трансформация мышления происходит с увеличением грейда. Джуниоры и мидлы обычно не задумываются о бизнесовых показателях, а вот сеньору без этого уже не обойтись. Отсюда и рождается тенденция: ты не сможешь получить повышение, если не начнёшь думать в терминах того, насколько твои решения удобны для бизнеса. Иначе выйти из отношений «работник-работодатель» в партнёрские невозможно, а любой инженер с грейдом выше сеньора — по определению партнёр компании.

История, как фреймворки и библиотеки Python помогают бизнесу

Пару лет назад я работал в компании, которая создавала прикладное программное обеспечение для управления дата-центрами. Первое время мы писали ПО на C++, и, поскольку это низкоуровневый язык, было сложно выполнять даже базовые задачи. Например, чтобы заставить программу принять запрос пользователя через API и смэтчить на него какое-то действие, приходилось углубляться в технические детали. Требования к специалистам были сильно перекошены в сторону знания операционных систем и сетевого оборудования, хотя утрированно задача стояла сделать так, чтобы сервер выключался, когда пользователь нажимал кнопку «Выключить».  

Мы решили перейти на Python, где были не только готовые фреймворки для создания Web API, но и сделанные другими людьми (часто вендорами оборудования) библиотеки. Эти библиотеки позволяли передачей одной строчки в нужный метод сказать, что сервер должен быть выключен, и он выключался. При этом происходили все необходимые проверки — их не нужно было писать вручную и контролировать, выключился ли сервер правильно. После этого работа пошла быстрее: то, что раньше мы делали неделю, теперь удавалось закончить за полтора часа.

Python — популярный язык с низким порогом входа, но это не значит, что он чем-то хуже других. Сама идея языка заключается в том, чтобы делать просто то, что в большинстве других языков делается сложно. Есть и другая сторона медали: чем ближе задача к «железу», тем этой простоты становится меньше, а обобщённые конструкцию начинают мешать. И требуется уже не просто уметь программировать, а иметь представления об алгоритмах и особенностях работы с ОС, в идеале ещё и знать C. Поэтому люди, решающие задачи на Python, стараются предоставлять библиотеки. Эти библиотеки уже отлажены и готовы к работе — бери и используй. И это всё ещё лучше, чем писать своё решение, потому что:

  • своё решение ты пишешь дольше;

  • своё решение ты пишешь без поддержки других программистов из сообщества;

  • своё решение ты пишешь с непредсказуемым результатом. 

Кейсы бывают разные, но обычно проще идти по пути, который до тебя прошла тысяча других человек, чем самостоятельно набивать шишки. 

Ещё одна история, как фреймворки и библиотеки Python помогают бизнесу

В своё время я узнал о Слёрме благодаря статье, которую перевёл и выложил Игорь Олемской. В ней рассказывалось про Python-фреймворк, который и сегодня уделывает 90% других фреймворков на Python по производительности. И даже Go-шный fasthttp из коробки уделывает. 

Тогда были распространены фреймворки, которые предлагали примерно стандартную питоновскую производительность — в лучшем случае переваривали 30-40 тысяч лёгких запросов в секунду. Для моей задачи требовалось переваривать 500 тысяч запросов в секунду. Поначалу мы просто заливали проблему железом, но нужно было другое решение. В какой-то момент мы отчаялись найти простой вариант и думали переписать всё на C++, но тут на глаза попалась статья Игоря. В ней рассказывалось о фреймворке japronto, у которого были удобные питоновские абстракции и интеграция с производительным веб-сервером, написанным на C. Этот фреймворк мог перемалывать какие-то чудовищные объёмы запросов в секунду, при этом о нём почти никто не знал — он находился в альфа-версии. 

Примерно за неделю мы переехали на этот фреймворк, и всё прекрасно заработало. Для сравнения на C пришлось бы переписывать больше месяца. Наше решение сыграло бизнесу на руку, и мы смогли доставить клиентам функциональность, которая была срочно нужна. 

Почему же фреймворки не любят

Фреймворки скрывают много работы внутри себя. Если нужно решить не совсем стандартную задачу, придётся погружаться в реальное программирование на языке, а не на тех абстракциях, что предоставляет фреймворк. Поэтому крайне ценятся специалисты, которые не только хорошо знают фреймворк, но и при необходимости могут расширить его так, чтобы он соответствовал всем требованиям, которые бизнес ставит перед разработкой. Для этого важно знать о подводных камнях, которые могут возникать в работе. Самые распространённые связаны с документированием, работой с данными и поддержкой системы. 

Документирование того, что ты делаешь

Фреймворк позволяет не только быстро писать код, но и документировать этим кодом систему. Когда ты описываешь поведение, из этого же поведения генерируется документация, по которой можно быстро понять, что происходит, заонбордить человека и др. Об этом мало кто знает, а те, кто знают, не хотят использовать. Причина — непонимание всей широты функциональности, которую предоставляют фреймворки. 

Работа с данными

Структура данных бывает сложной. Скажем, набор табличек, некоторые из которых связаны сами с собой. Такое часто случается, когда люди пишут коренную функциональность. Сущность вроде одна, а вариантов использования множество. При хороших обстоятельствах мы имеем набор нормализованных табличек, из которых на лету строится сущность под определённый вариант использования, но чаще всего — широкую таблицу со связью «сам в себя». И то, и другое вызывает проблемы, когда нужно организовать хранение данных и их обработку на стороне программы. 

Развитие и поддержка системы

Функциональность часто дополняется, так как возникают новые запросы от пользователей. Но, внося новые изменения, ты не знаешь, как они повлияют на старые. Классическая проблема — в одном месте починил, в другом поломалось. 

И решить её помогают фреймворки. Они позволяют быстро настроить тестирование всех регрессионных зависимостей, которые тянутся из прошлого. Благодаря этому, когда ты добавляешь новую фичу, ты уверен в том, что все будет работать. 

Разработчики обычно воспринимают тестирование как что-то очень муторное и не сильно хотят им заниматься. И фреймворки как раз позволяют уделять этому процессу ровно столько времени, сколько нужно разработчику, а не тестировщику. Ты не пишешь миллионы тестов, а используешь готовые решения. Они позволяют в несколько строк всё заэмулировать и удобно работать с этим дальше. 

Фреймворки на Highload-проектах

Любая уникальная задача требует уникального решения, поэтому в Highload-проектах чаще пользуются собственными решениями. Но даже из них стараются сделать какой-то фреймворк. Вспомним тот же ClickHouse — его делали под конкретную задачу, а получилась целая платформа для быстрых операций над данными.

Если ты знаешь, как работает стандартный фреймворк, то можешь дополнить его и адаптировать под свою задачу, и это будет понятно другим людям в компании. Такой вариант проще, чем создавать какой-то отдельный продукт со своей этимологией и семантикой. А ещё он упрощает коммуникации в команде — привычнее оперировать в поле одних и тех же терминов. 

Для тех, кто хочет научиться работать с фреймворками Python

24-26 июня в Слёрм пройдёт онлайн-интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python. Вы научитесь создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберётесь в видах тестирования и поймёте, как писать под Ansible. 

Мы подробно разберём проблемы, которые возникают, когда пытаются привнести в фреймворк нечто своё. С ними часто сталкиваются в первые полтора-два года разработки, а благодаря нашему интенсиву вы будете знать, как их решить. 

Вы получите реальный опыт разработки и к третьему дню интенсива создадите полноценный цифровой проект коммерческого уровня.

Посмотреть программу и записаться.

фреймворков Python | 5 лучших фреймворков в Python

Станьте сертифицированным профессионалом

Язык программирования Python имеет множество применений, когда дело доходит до реализации. Веб-разработка является одним из приложений, поэтому необходимо понять, какой фреймворк будет наилучшим образом служить вашей цели. В этом блоге мы разберемся в ключевых особенностях 5 лучших фреймворков Python. В этом блоге рассматриваются следующие темы:

  • Что такое фреймворки в Python?
  • Зачем использовать фреймворк?
  • Библиотека против фреймворка
  • Top 5 Frameworks in Python
    • Django
    • Web2py
    • Флэста
    • Бутылка
    • Cherrypy

Что такое Формотон.

Фреймворк — это набор модулей или пакетов, которые помогают в написании веб-приложений. При работе с фреймворками в Python нам не нужно беспокоиться о низкоуровневых деталях, таких как протоколы, сокеты или управление потоками.

Платформы автоматизируют общую реализацию общих решений, что дает пользователям возможность сосредоточиться на логике приложения, а не на основных рутинных процессах.

Фреймворки облегчают жизнь веб-разработчикам, предоставляя им структуру для разработки приложений. Они обеспечивают общие шаблоны в веб-приложении, которые являются быстрыми, надежными и простыми в сопровождении.

Давайте рассмотрим несколько операций, связанных с веб-приложением, использующим веб-фреймворк:

  • Маршрутизация URL-адресов . Маршрутизация — это механизм сопоставления URL-адреса непосредственно с кодом, создающим веб-страницу.
  • Обработка и проверка формы ввода — Предположим, у вас есть форма, которая принимает некоторые данные, идея состоит в том, чтобы проверить данные, а затем сохранить их.
  • Выходные форматы с шаблоном механизм — механизм шаблонов позволяет разработчикам создавать желаемые типы контента, такие как HTML, XML, JSON.
  • Подключение к базе данных   – Настройка подключения к базе данных и постоянное управление данными через ORM.
  • Веб-безопасность  . Платформы обеспечивают веб-защиту от подделки межсайтовых запросов, также известной как CSRF, внедрения sql, межсайтового скриптинга и других распространенных вредоносных атак.
  • Хранилище сеанса и  извлечение   – Данные, хранящиеся в хранилище сеанса, удаляются после завершения сеанса страницы.

Преимущества каркасов

  1. Открытый код
  2. Хорошая документация
  3. Эффективность
  4. Безопасность
  5. Интеграция

900 Framework?

Платформы упрощают повторное использование кода для общих операций HTTP. Они структурируют проекты таким образом, чтобы другие разработчики со знанием фреймворка могли легко поддерживать и создавать приложение.

Библиотека против фреймворка

Библиотека Структура
Менее сложный больше комплекса
, когда вы называете Armance Arner Arne Completry. Управление перевернуто, фреймворки звонят вам.
Библиотека выполняет определенные операции.  Среда содержит основной поток, остальное строит пользователь.

 

Основным преимуществом использования фреймворка вместо библиотеки является гибкость. Они расширяемы и предоставляют нам необходимые инструменты для расширения своих возможностей.

Когда у вас есть библиотека, вы должны изучить каждую функцию для выполнения определенных операций. Но с фреймворками это становится относительно легко благодаря структурированному управлению потоком. Нам просто нужно направить наши операции, используя определенную операцию, используя функциональные возможности, уже существующие во фреймворке.

Хотя на рынке доступно множество фреймворков для веб-разработки, ниже представлены 5 лучших фреймворков на Python.

Топ-5 фреймворков в Python

В зависимости от типа функций и ключевых функций, которые они предоставляют пользователю, это топ-5 фреймворков в Python, как микро-фреймворков, так и фреймворков с полным стеком.

  • Джанго
  • Web2Py
  • Колба
  • Бутылка
  • CherryPy

Прежде чем двигаться дальше, давайте кратко рассмотрим разницу между терминами, упомянутыми ниже:

Разница между микрофреймворком и фреймворком с полным стеком?

111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111113н. ОТДЫХ
Micro-Framework Структура полного стека
Простые и простые в использовании и не выполняют тяжелую подготовку
Хороший выбор для небольших приложений Можно использовать для создания любых приложений
Используйте WSGI и работайте через запрос/ответ HTTP. Предоставление библиотек, механизмов шаблонов, управления базами данных и т. д.

Django

Django — это бесплатная полнофункциональная платформа Python с открытым исходным кодом, которая по умолчанию включает все необходимые функции.

Он следует принципу DRY, который гласит: не повторяйтесь. Django использует свои преобразователи ORM для сопоставления объектов с таблицами базы данных. ORM или объектно-реляционный преобразователь — это библиотека кода, которая помогает вам манипулировать данными из базы данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы.

Основными базами данных, с которыми работает django, являются PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle. Он также может работать с другими базами данных, используя сторонние драйверы.

Некоторые из образцовых функций веб-фреймворков Django следующие:

  • Аутентификация
  • Маршрутизация URL
  • Template Engine
  • ORM
  • Database Schema Migration Архитектура MVC-MVT:

    MVT немного отличается от MVC, хотя Django заботится о части контроллера, которая представляет собой код, управляющий взаимодействием между моделью и представлением. И шаблон представляет собой файл HTML, смешанный с языком шаблонов Django.

    Разработчик предоставляет модель, вид и шаблон. Затем пользователь сопоставляет его с URL-адресом, а затем django делает все остальное, чтобы предоставить его пользователю.

    Web2Py

    Web2Py — это масштабируемая полнофункциональная платформа с открытым исходным кодом. Он не поддерживает Python 3 и поставляется с собственной веб-средой IDE, которая также включает в себя отдельный редактор кода, отладчик и развертывание одним щелчком мыши.

    Особенности среды Web2Py:

    • Не требует предварительных условий для установки и настройки
    • Может работать на разных платформах. Пример: Windows, Mac, Linux и т. д.
    • Поставляется с возможностью чтения нескольких протоколов
    • Web2Py обеспечивает защиту данных от уязвимостей, таких как межсайтовый скриптинг, внедрение sql и других вредоносных атак.
    • Он имеет механизм отслеживания ошибок с помощью системы регистрации ошибок и тикетов.
    • Также имеет управление доступом на основе ролей.
    • Существует обратная совместимость, которая обеспечивает продвижение, ориентированное на пользователя, без необходимости потери каких-либо связей с более ранними версиями.

    Flask

    Flask — микрофреймворк. Он легкий, а его модульная конструкция позволяет легко адаптировать его к потребностям разработчика. Он имеет ряд готовых функций, перечисленных ниже:

    • Встроенный сервер разработки
    • Быстрый отладчик
    • Integrated support for unit testing
    • RESTful request dispatching
    • Jinja2 templating
    • Secure cookies support
    • Unicode-based
    • WSGI compliance
    • Ability to plug any ORM
    • HTTP request handling  

    Bottle

    Bottle — это микрофреймворк, изначально предназначенный для создания API, Bottle реализует все в одном исходном файле. Он не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.

    Функции по умолчанию включают следующее:

    • Маршрутизация 
    • Шаблоны
    • Доступ к данным форм, загрузкам файлов, файлам cookie, заголовкам и т. д. поддерживает любой другой HTTP-сервер с поддержкой WSGI.

    Bottle идеально подходит для создания простых персональных приложений, прототипирования и изучения организации веб-фреймворков.

    CherryPy

    CherryPy — это платформа с открытым исходным кодом. Он следует минималистскому подходу к созданию веб-приложений. Это делает создание веб-приложений похожим на написание объектно-ориентированной программы.

    CherryPy позволяет нам использовать любые технологии для создания шаблонов и доступа к данным. Он по-прежнему может обрабатывать сеансы, файлы cookie, статистику, загрузку файлов и все остальное, что обычно может делать веб-фреймворк.

    Ниже приведены некоторые ключевые особенности CherryPy:

    • Веб-сервер с пулом потоков, совместимый с HTTP WSGI
    • Простота запуска нескольких HTTP-серверов одновременно
    • Гибкая система подключаемых модулей
    • Возможность работы на разных платформах

    Выбирая фреймворк для любого проекта, вы должны помнить о его функциональных возможностях и возможностях. Спецификации и способность фреймворка справиться с этими требованиями будут определять производительность вашего проекта. В этом блоге мы обсудили ключевые особенности 5 лучших фреймворков в Python, которые помогут вам определить необходимость любого из этих фреймворков, пока вы работаете над проектом веб-разработки.

    Вы также можете просмотреть видео ниже, чтобы понять ключевые особенности 5 лучших фреймворков в Python.

     5 лучших фреймворков в Python | Edureka

    Это видео поможет вам понять ключевые особенности 5 лучших фреймворков в Python, а также сравнить различия между ними.

    Если вы хотите освоить веб-разработку с использованием фреймворков на Python, вы можете зарегистрироваться в программе сертификации Django, чтобы изучить разработку веб-приложений с нуля.

    Есть вопросы? вы можете упомянуть их в комментариях, мы свяжемся с вами как можно скорее.

    10 лучших фреймворков Python для изучения в веб-разработке [рейтинги]

    Содержание

    Что нужно программистам на Python, чтобы сделать их жизнь проще? Ответ — фреймворки. Автоматизируя выполнение избыточных задач, фреймворки сокращают время разработки и позволяют разработчикам в значительной степени сосредоточиться на логике приложения, а не на рутинных элементах.

    Поскольку это один из ведущих языков программирования, для Python нет недостатка в фреймворках . Различные фреймворки имеют свой собственный набор преимуществ и проблем. Следовательно, выбор должен быть сделан на основе требований проекта и предпочтений разработчика.

    Существует в основном три типа фреймворков Python , а именно полный стек, микрофреймворк и асинхронный. Прежде чем перейти к обсуждению лучших фреймворков Python в 2023 году, давайте сначала кратко рассмотрим различные типы фреймворков Python.

    Типы фреймворков Python

    1. Full-Stack Framework

    Такие фреймворки представляют собой универсальное решение для всех требований разработчиков. Генераторы форм, проверка форм и макеты шаблонов обычно доступны в типичной полнофункциональной среде.

    2. Микрофреймворк

    Это упрощенные фреймворки, которые не предлагают дополнительных функций и функций, таких как уровень абстракции базы данных, проверка форм и специальные инструменты и библиотеки. Разработчикам, использующим микрофреймворк, приходится вручную добавлять много кода и дополнительных требований.

    3. Асинхронный фреймворк

    Любая асинхронный фреймворк, набирающий популярность в последнее время, представляет собой микрофреймворк, который позволяет обрабатывать большой набор одновременных подключений. Как правило, асинхронная среда, созданная для Python, использует библиотеку asyncio языка программирования.

    Рекомендовать курс Python

    Пройти курс Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

    Лучшие фреймворки Python

    1. AIOHTTP

    Тип — асинхронный фреймворк AIOHTTP — это фреймворк Python, который сильно зависит от функций Python 3.5+, таких как асинхронность и ожидания. Фреймворк Python использует библиотеку asyncio Python и, следовательно, является асинхронным фреймворком. Помимо того, что AIOHTTP является серверной веб-платформой, он также может служить клиентской структурой. Он предоставляет объект запроса и маршрутизатор, позволяющие перенаправлять запросы к функциям, разработанным для их обработки.

    Ключевые особенности:-

    • Позволяет эффективно строить виды
    • Промежуточное ПО поддерживает
    • Подключаемая маршрутизация
    • Сигналы
    • Поддерживает как клиентские веб-сокеты, так и серверные веб-сокеты без Callback Hell

    2. Bottle

    Тип — Microframework Bottle создает один исходный файл для каждого разработанного с его помощью приложения. Это одна из лучших веб-платформ Python. Микрофреймворк для Python изначально был разработан для создания API. Помимо стандартной библиотеки Python, Bottle не имеет зависимостей, необходимых для создания небольших веб-приложений. Одним из наиболее важных преимуществ использования Bottle является то, что он позволяет разработчикам работать ближе к оборудованию. Помимо создания простых приложений для личного использования, Bottle отлично подходит для изучения организации веб-фреймворков и создания прототипов.

    Ключевые особенности:

    • Поддержка адаптеров для сторонних шаблонизаторов и серверов WSGI/HTTP
    • Разрешает простой доступ из файлов cookie, данных, загрузки файлов и других метаданных, связанных с HTTP
    • Встроенный HTTP-сервер
    • Поддержка плагинов для разных баз данных
    • Предоставляет маршруты отправки запросов с поддержкой параметров URL

    3. CherryPy

    Тип — микрофреймворк CherryPy — это популярный объектно-ориентированный фреймворк Python с открытым исходным кодом, который придерживается минималистического подхода. Микрофреймворк — один из старейших фреймворков Python, дебютировавший в июне 2002 года.0004

    Любое веб-приложение на основе CherryPy является автономным приложением Python с собственным встроенным многопоточным веб-сервером и работает на любой ОС с поддержкой Python. Такое приложение можно развернуть везде, где может работать обычное приложение Python.

    Нет необходимости в сервере Apache для запуска приложений, разработанных с помощью CherryPy. Микрофреймворк позволяет разработчику (разработчикам) использовать любой тип технологии для доступа к данным, создания шаблонов и так далее.

    Ключевые особенности:-

    • Ряд готовых инструментов для аутентификации, кэширования, кодирования, сеансов, статического контента и многого другого
    • Гибкая встроенная система плагинов
    • HTTP/1.1-совместимый веб-сервер с пулом потоков WSGI
    • Встроенная поддержка покрытия, профилирования и тестирования
    • Обеспечивает простоту одновременного запуска нескольких HTTP-серверов
    • Мощная система конфигурации
    • Работает на Android

    4. Кубическая сеть

    Тип — полнофункциональная платформа CubicWeb, разработанная и курируемая Logilab, представляет собой бесплатную семантическую веб-инфраструктуру с открытым исходным кодом на основе Python. Основываясь на модели данных, CubicWeb требует ее определения для разработки функционального приложения.

    В отличие от других популярных фреймворков Python, которые используют отдельные представления и модели, CubicWeb использует куб. Затем несколько кубов объединяются для создания экземпляра с помощью базы данных, веб-сервера и некоторых файлов конфигурации.

    Основные особенности: —

    • Поддержка OWL (язык веб-онтологий) и RDF (структура описания ресурсов)
    • Многоразовые компоненты
    • Рабочие процессы безопасности
    • Упрощает запросы, связанные с данными, с помощью внедрения RQL (язык реляционных запросов)
    • Поддержка нескольких баз данных

    5. Dash

    Тип — микрофреймворк Dash — это фреймворк на основе Python с открытым исходным кодом для создания аналитических веб-приложений. Это идеальная среда Python для специалистов по данным, которые не очень разбираются в механике веб-разработки.

    Приложения, разработанные с помощью Dash, представляют собой веб-серверы, на которых работает Flask и которые обмениваются пакетами JSON через HTTP-запросы. Их интерфейс отображает компоненты с использованием ReactJS. Плагины Flask можно использовать для расширения возможностей Dash.

    Поскольку приложения Dash отображаются в веб-браузере и могут быть развернуты на серверах, они являются кроссплатформенными и готовыми для мобильных устройств. Разработчикам Dash предоставляется доступ к базовому экземпляру Flask, а также ко всем его настраиваемым свойствам.

    Ключевые особенности:-

    • Приложения Dash требуют очень небольшого шаблонного кода для начала работы
    • Обработка ошибок (Dash Deployment Server)
    • Высокая степень персонализации
    • Интеграция с LDAP (Dash Deployment Server)
    • Поддержка плагинов
    • Простой интерфейс для привязки элементов управления пользовательского интерфейса, включая раскрывающиеся списки, графики и ползунки
    • URL-маршрутизация (Dash Deployment Server)

    6. Джанго

    Type — полнофункциональная среда Django — одна из самых популярных сред веб-разработки для разработки приложений Python. Фактически, он стал одним из лучших фреймворков для веб-разработки. Фреймворк Django следует принципу DRY ( D вместо R и Y ).

    В отличие от других, бесплатная полнофункциональная платформа Python с открытым исходным кодом включает большое количество встроенных функций, а не предлагает их в виде отдельных библиотек. Django использует свой ORM для сопоставления объектов с таблицами базы данных.

    Это позволяет коду работать в разных базах данных, а также упрощает миграцию из одной базы данных в другую. Хотя Django имеет встроенную поддержку MySQL, PostgreSQL, SQLite и Oracle Database, он может поддерживать другие базы данных через сторонние драйверы.

    Ключевые особенности:-

    • Множество готовых к использованию библиотек
    • Поддержка аутентификации
    • Миграция схемы базы данных
    • Объектно-реляционный преобразователь (ORM)
    • Поддержка веб-серверов
    • Механизм шаблонов
    • Маршрутизация URL-адресов

    Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками использования платформы Django.

    Вот рекомендуемые сообществом программистов лучшие учебные пособия по Django.

    7. Falcon

    Тип — микрофреймворк Falcon — еще один широко используемый фреймворк Python, предназначенный для быстрого создания веб-API. В отличие от других фреймворков Python, которые требуют загрузки множества зависимостей для создания HTTP API, Falcon позволяет разработчикам создавать более чистый дизайн, поддерживающий архитектуры HTTP и REST.

    Согласно тесту, проведенному Sanic, Falcon может обрабатывать большинство запросов на том же оборудовании, что и все его современники. Платформа Python нацелена на 100% покрытие кода. Falcon используется крупными игроками, такими как LinkedIn, OpenStack и RackSpace.

    Ключевые особенности:-

    • Расширяемая высокооптимизированная кодовая база
    • Обработка запроса DRY с помощью компонентов промежуточного программного обеспечения и перехватчиков
    • Простота доступа к заголовкам и телам через классы запросов и ответов
    • Дополнительный прирост скорости с поддержкой Cython
    • Идиоматические ответы об ошибках HTTP
    • Классы ресурсов на основе REST и шаблоны URI предлагают интуитивно понятную маршрутизацию
    • Модульное тестирование с помощью помощников WSGI и имитации
    • Предварительная обработка исключений

    8. Flask

    Тип — микрофреймворк Доступный под лицензией BSD, Flask — еще один популярный фреймворк Python. Вдохновленный фреймворком Sinatra Ruby, микрофреймворк требует шаблона Jinja2 и набора инструментов Werkzeug WSGI. Благодаря своей легкой и модульной конструкции Flask легко адаптируется.

    Flask позволяет разработчикам создавать прочную основу для веб-приложений, на которой можно использовать любые необходимые расширения. Микрофреймворк совместим с Google App Engine.

    Основные особенности:

    • Встроенный быстрый отладчик
    • Обработка HTTP-запросов
    • Встроенный сервер разработки
    • Шаблон Jinja2
    • Отправка запросов RESTful
    • Поддержка подключения любого ORM
    • Поддерживает безопасные файлы cookie для установления сеансов на стороне клиента

    • на основе Юникода

    • Поддержка модульного тестирования
    • Соответствие WSGI 1.0

    Хотите изучить Flask? Ознакомьтесь с этими лучшими учебниками по Flask.

    9. Giotto

    Тип — фреймворк с полным стеком Основанный на шаблоне Model View Controller, Giotto представляет собой фреймворк приложений для Python. Чтобы позволить веб-дизайнерам, веб-разработчикам и системным администраторам работать независимо друг от друга, Джотто разделяет элементы Model, View и Controller по порядку.

    Giotto включает в себя модули контроллера, которые позволяют пользователям создавать приложения поверх Интернета, IRC (интернет-релейного чата) и командной строки.

    Ключевые особенности:-

    • Автоматическая маршрутизация URL-адресов
    • Сохранение базы данных с помощью SQLAlchemy
    • Чрезвычайно лаконичный код
    • Функциональные шаблоны CRUD
    • Общие модели и представления
    • Встроенный кеш с поддержкой Memcache и Redis (доступный API для расширения поддержки других движков)
    • Jinja2 для шаблонов HTML (доступен API для поддержки других механизмов шаблонов)
    • Несколько сменных контроллеров
    • Интерфейс RESTful с обычным CRUD-сайтом «браузер POST»

    10. Growler

    Тип — асинхронный фреймворк Вдохновленный фреймворками NodeJS и Express/Connect, Growler — это микровеб-фреймворк, написанный на основе библиотеки asyncio Python.

    В отличие от других традиционных фреймворков Python, запросы в Growler обрабатываются не в фреймворке, а через технологию промежуточного программного обеспечения.

    Лучший выбор среди фреймворков Python для простой и быстрой реализации сложных приложений, Growler изначально был разработан его автором, чтобы просто научиться использовать библиотеку asyncio на самых низких уровнях.

    Ключевые моменты:-

    • Легко увидеть ход программы благодаря отсутствию требуемых обратных вызовов и правильных блоков try/except
    • Поддержка множества пакетов с открытым исходным кодом
    • Используйте декораторы для написания чистого, многократно используемого кода
    • Модуль Ziapp позволяет заархивировать все приложение в один исполняемый файл

    Bonus Python Frameworks

    11. Hug

    Тип — микрофреймворк Hug позволяет разработчикам Python один раз разработать API, а затем использовать его где угодно. Платформа Python упрощает разработку API, предлагая несколько интерфейсов. Он отмечен как самый быстрый веб-фреймворк для Python 3.

    Независимо от того, занимаетесь ли вы локальной разработкой, по HTTP или через интерфейс командной строки, Hug позволяет быстро и легко завершить разработку приложений. Чтобы вывести производительность на новый уровень, Hug потребляет ресурсы только тогда, когда это необходимо, и использует Cython для компиляции.

    Ключевые особенности:-

    • Проверка на основе аннотаций
    • Следует написать один раз, использовать везде философия
    • Встроенное управление версиями
    • Поддерживает автоматическую документацию

    12. MorePath

    Тип — микрофреймворк. Помеченный как «Super Powered Python Web Framework», MorePath требует минимальной установки. Он разработан специально для того, чтобы как можно скорее запустить и запустить большинство типичных вариантов использования, включая общие структуры данных Python, внедряемые в веб-службы RESTful.

    Микрофреймворк MorePath — это очень гибкий веб-фреймворк, управляемый моделями. Уникальная функция, доступная для платформы Python, заключается в том, что она автоматически превращает пути, определенные в среде, в ссылки при создании приложений с самыми чистыми URL-адресами.

    Ключевые особенности:-

    • Все виды являются общими. Повторное использование представлений в представлениях
    • Поставляется со всеми необходимыми инструментами для разработки веб-сервисов RESTful
    • Создание общих пользовательских интерфейсов так же просто, как создание подкласса
    • Расширяемый с помощью простого, последовательного и универсального механизма расширения и блокировки
    • Гибкие, простые и мощные разрешения

    13. Pycnic

    Тип — микрофреймворк Pycnic — это объектно-ориентированный микрофреймворк, который считается самым быстрым для создания API на основе JSON. Небольшой, автономный и оптимизированный для API-интерфейсов на основе JSON фреймворк способен хорошо удерживать свои позиции среди крупных игроков. Поскольку Pycnic создает только веб-API, он занимает минимум места и, следовательно, работает быстро.

    Основные особенности:

    • Встроенная обработка ошибок
    • Возможность обработки запросов на основе JSON
    • Маршрутизация ручек
    • Поддержка файлов cookie

    14. Pylons Framework

    Тип — фреймворк с полным стеком Pylons Framework — это фреймворк на основе Python с открытым исходным кодом, ориентированный на быструю разработку приложений. Фреймворк разработан с использованием лучших элементов и свойств языков, включая Perl, Python и Ruby.

    Несмотря на то, что Pylons доступен в режиме обслуживания, некоторые разработчики по-прежнему используют его из-за его способности предлагать очень гибкую структуру для веб-разработки. Для обеспечения возможности повторного использования в структуре полного стека широко используется WSGI (интерфейс шлюза веб-сервера).

    Ключевые особенности:

    • Проверка и генерация HTML-форм
    • Маршруты
    • Текстовые шаблоны
    • URL-рассылка
    • сопоставление URL-адресов на основе конфигурации маршрутов через WebHelpers

    15. Пирамида

    Тип — фреймворк с полным стеком Пирамида — еще один ведущий фреймворк Python. Основная цель среды веб-разработки на основе Python с открытым исходным кодом — достичь как можно большего с минимальной сложностью.

    Наиболее привлекательным аспектом Pyramid является возможность одинаково хорошо работать как с небольшими, так и с полномасштабными приложениями. Кроме того, существует множество ресурсов, доступных для расширения его возможностей в соответствии с требованиями.

    Ключевые особенности:-

    • Гибкая аутентификация и авторизация
    • Декораторы функций
    • Предикаты
    • Рендереры
    • Однофайловые приложения
    • Спецификации шаблонов и активов
    • Генерация URL

    16. Sanic

    Тип — асинхронная платформа Sanic, построенная на основе uvloop, представляет собой простую среду Python с открытым исходным кодом, разработанную специально для обеспечения быстрых ответов HTTP посредством асинхронной обработки запросов. Следовательно, это асинхронный фреймворк для Python.

    Sanic поддерживает обработчики асинхронных запросов, что делает его совместимым с функциями async/await Python 3.5. Это приводит к повышению скорости, а также предлагает неблокирующие возможности.

    Во время эталонного теста с одним процессом и 100 подключениями Sanic смог обработать до 33 342 запросов за одну секунду.

    Ключевые особенности:-

    • Возможность чтения и записи файлов cookie
    • Разрешает различные типы регистрации, такие как журнал доступа и журнал ошибок
    • Представления на основе классов
    • Ручки с удобной поддержкой декораторов
    • Поддержка плагинов
    • Поддерживает схемы для подмаршрутизации в приложении
    • Объект конфигурации можно изменить либо с помощью точечной записи, либо как словарь

    17. Tornado

    Тип — асинхронная платформа Tornado — это платформа Python с открытым исходным кодом и асинхронная сетевая библиотека. В дополнение к решению проблемы C10k (что просто означает обработку 10k подключений в любой момент времени) асинхронная структура использует неблокирующий сетевой ввод-вывод.

    Платформа Python изначально была разработана для компании FriendFeed, которая была приобретена Facebook в 2009 году. Tornado — идеальный инструмент для создания приложений, требующих высокой производительности и нескольких тысяч одновременных пользователей.

    Основные особенности:-

    • Позволяет реализовать сторонние схемы аутентификации и авторизации
    • Обеспечивает высокое качество печати
    • Службы реального времени
    • Поддерживает перевод и локализацию
    • Поддержка аутентификации пользователя
    • Веб-шаблоны

    18. TurboGears

    Тип — Full-stack TurboGears — это полнофункциональная среда веб-приложений с открытым исходным кодом для Python, управляемая данными. Платформа позволяет разработчикам быстро разрабатывать расширяемые веб-приложения, управляемые данными.

    Помимо поддержки гибкого и мощного ORM, TurboGears поставляется с понятными шаблонами. Платформа с полным стеком использует такие компоненты, как Genshi, Repoze, SQLAlchemy и WebOb, для простой и быстрой разработки приложений, требующих подключения к базе данных.

    Основные особенности:-

    • Все функции реализованы в виде декораторов функций
    • Доступные инструменты командной строки
    • Интеграция библиотеки JavaScript MochiKit
    • Поддержка нескольких баз данных
    • Архитектура в стиле MVC
    • Шаблоны PasteScript
    • ToscaWidgets для упрощения координации дизайна внешнего интерфейса и развертывания сервера
    • Использует Pylons в качестве веб-сервера
    • Поддержка проверки с помощью FormEncode

    19. Web2Py

    Тип — фреймворк с полным стеком Для разработчиков Python, которым нужна масштабируемая фреймворк с полным стеком, ответом может быть Web2Py. Платформа Python с открытым исходным кодом поставляется с собственной веб-средой IDE, которая включает в себя редактор кода, отладчик и развертывание одним щелчком мыши.

    Хотя Web2Py позволяет пользователям создавать динамический веб-контент на Python, он не обеспечивает поддержку Python 3. Система продажи билетов — одна из наиболее важных функций среды Python. Система выдает пользователю билет всякий раз, когда возникает ошибка.

    Ключевые особенности: —

    • Возможность работы на любой платформе веб-хостинга, поддерживающей Python или Java и Python
    • Обратная совместимость
    • Встроенная защита данных для предотвращения нескольких распространенных уязвимостей, включая межсайтовый скриптинг, ошибки внедрения и выполнение вредоносных файлов
    • Без требований по установке и настройке
    • Следует шаблону MVC
    • Обеспечивает поддержку интернационализации
    • Читаемость нескольких протоколов
    • Управление доступом на основе ролей

    Резюме

    Чтобы оценить все (или большинство) вышеупомянутых фреймворков Python, вам необходимо иметь хотя бы промежуточные знания в высокоуровневом интерпретируемом языке программирования.

    This entry was posted in Популярное