Статистика запросов в Яндекс.Директе — как посмотреть?

Создание рекламной кампании в Яндекс Директе начинается с подбора базовой семантики для семантического ядра. В этой статье подробно разберем, где смотреть статистику запросов для семантического ядра и откуда взять данные после запуска рекламной кампании.

Этот текст был написан в 2019 году, а в 2023 году мы его обновили. Приятного чтения!

Как собрать базовую семантику

Сначала изучите товар или услугу для рекламы. Для этого создайте в отдельном Excel-файле таблицу, где будет название, характеристики, слова-синонимы, транслитерация, профессиональный сленг:

Если необходимо рекламировать несколько услуг или товаров из разных категорий, подберите базовую семантику отдельно для каждой из них.

Подбор слов для запуска рекламы

Следующий этап — сбор семантического ядра через Яндекс Wordstat. Это бесплатный инструмент, в котором рекламодатель собирает статистику поисковых запросов в Яндекс Директе по регионам и по устройствам за месяц.

Посмотрим, как работать с Wordstat на примере запроса «iPhone» в регионе Санкт-Петербург и Ленинградская область. О том, как смотреть статистику в Wordstat по регионам, мы писали в блоге.

Добавим слово «купить», чтобы уточнить запрос:

Благодаря уточнению количество запросов сократилось почти в 10 раз.

Помимо слов, которые ищут пользователи, есть статистика по частоте показов за месяц по ключевому слову и вложенным запросам. Она помогает понять актуальность товара или услуги:

В правой колонке статистика похожих запросов, которые пользователи вводят наряду с первыми. Ими можно расширить семантическое ядро.

Посмотрите на количество трафика в истории запросов с разных устройств, чтобы определить примерную сумму будущего бюджета. Возьмите среднее арифметическое значение от трафика нужного месяца двух предыдущих лет и спрогнозируйте рекламный бюджет.

По данным статистики также можно определить сезонность спроса. Например, Apple проводит презентацию новинок два раза в год — в марте и сентябре. Последние два года компания представляет новые модели iPhone в сентябре. Соответственно, спрос увеличивается после презентации и до Нового года. Если вы продаете смартфоны Apple, с августа по декабрь закладывайте больший по сравнению с другими месяцами рекламный бюджет.

После запуска

После того, как реклама будет запущена, в первые несколько недель необходимо ежедневно отслеживать запросы пользователей в Мастере отчетов. Это поможет оптимизировать кампанию: расширить семантическое ядро, добавить минус-слова или повысить ставки на объявления с высоким CTR.

Для этого перейдите в Мастер отчетов из статистики кампании и выберите срезы в отчете по поисковым запросам:

Рекомендуем выбрать срезы «Поисковый запрос», «Условие показа» и «Подобранные фразы». Подробное описание срезов читайте в Яндекс Помощи.

Более детальную статистику по частоте показов и действиям посетителей на сайте — например, об отказах, посмотрите в Метрике. Для этого настройте счётчик и цели в Яндекс Метрике для получения данных о запросах. Подробнее об этом читайте в инструкции Помощи.

Резюмируем

1. Собрать базовую семантику, которая характеризует товар или услугу по нескольким критериям.
2. Сформировать семантическое ядро на основе запросов пользователей за последний месяц в Яндекс Wordstat.
3. Проверить сезонность спроса на товар или услугу.
4. Отслеживать результаты и корректировать семантику после запуска рекламной кампании.
5. Проанализировать работу ключевых слов в Яндекс Метрике.
   

   Делаете всё по инструкции, но что-то не получается?

   Специалисты агентства eLama готовы помочь — оставляйте заявку, мы вам перезвоним.

   Оставить заявку

Как посмотреть статистику поисковых запросов? – инструкция от Elit-Web

Рассказываем, как собрать статистику поисковых запросов, что делать с данными голосового поиска и зачем это нужно.

Почему важно знать статистику поисковых запросов?

Статистика запросов нужна, чтобы оценить популярность и частотность ключевых слов. С помощью этих данных можно понять, что гуглит ваша целевая аудитория, и предоставить им ответы на сайте или в соцсетях.

Специалисты обращаются к статистике запросов, когда им нужно выполнить следующие действия:

• создать и/или оптимизировать сайт. Статистика запросов даст понимание, какие страницы стоит добавить в структуру ресурса;

Пример: на сайте, рекламирующем бухгалтерские услуги, нет страницы «Годовое обслуживание». Но такая услуга есть, и спрос на нее — тоже. Вывод: нужно добавить страницу «Годовое обслуживание».

• создать страницу бренда в соцсети или на портале (например, Prom.ua или Rozetka). Если наполнить аккаунт ключевыми словами, пользователям будет легче его найти;
• настроить контекстную рекламу. Алгоритмы учитывают ключевые слова, чтобы показывать рекламные объявления заданной целевой аудитории.

Анализ поисковых запросов позволяет подобрать востребованные темы для блога. Статья, адаптированная под ключевые слова, сможет принести много целевого трафика. Тактика работает и в обратном направлении: например, у вас появилась хорошая идея для блога и вам необходимо проверить, насколько она интересна целевой аудитории. Нет смысла тратить ресурсы на создание невостребованного контента.

Как посмотреть количество запросов в Гугл?

Статистика поисковых запросов есть в трех сервисах Google: Ads, Trends и Analytics. Инструменты бесплатны и доступны всем, кто имеет зарегистрированный Google-аккаунт.

Аналитика запросов в Google Ads

Google Ads — кабинет по настройке контекстной рекламы Google. Для работы необходимо создать рекламную кампанию, придумать текст и заголовок объявления и предоставить информацию о бизнесе. Запускать контекст необязательно — статистика запросов Google будет доступна сразу после регистрации. Правда, при неоплаченной рекламе аналитические данные могут быть неточными.

Анализ поисковых запросов выполняют с помощью опции «Планировщик ключевых слов».

Google Ads дает возможность собирать новые ключевые фразы и отслеживать динамику существующих. Сервис не показывает точную частотность запроса в Google, но отсортировывает их по уровню конкуренции, что позволяет оценить целесообразность запуска контекстной рекламы по тому или иному «ключу».

Особенности статистики в Google Ads:

• фиксированный порядок слов. Например, по ключевым словам «купить сапоги» и «сапоги купить» будет показано разное количество запросов в Google;
• возможность ввода сразу нескольких словосочетаний для широкого охвата;
• показ смежных фраз, которые пользователи гуглят вместе с искомыми.

Если рекламная кампания не оплачена, «Планировщик» покажет фразы из органического поиска и контекста. Более точные данные будут доступны после подключения рекламы. Также стоит учитывать, что сервис осуществляет подбор дополнительных ключевых фраз по принципу широкого соответствия. К примеру, при поиске статистики для слова «торты» к результатам подтянется множество фраз наподобие «рецепты тортов», поэтому при сборе семантики придется тщательно фильтровать данные.

Анализ популярности ключевых слов в Google Trends

Google Trends тоже не дает точных цифр. Это инструмент, который позволяет оценить популярность ключевых слов, отследить динамику их востребованности.

На графике видно, что популярность фразы «купить искусственную елку» растет с ноября и достигает пика перед Новым годом.

В Google Trends можно сравнивать популярность «ключей». На графике ниже четко видна разница между фразами «Доставка продуктов» и «Продукты на дом».

Статистику поисковых запросов в Google Trends можно фильтровать по региону, временному периоду и категории. Можно задать поиск только по картинкам, новостям, товарам и YouTube.

Читайте также

Как пользоваться Google Trends для анализа поисковых запросов

Статистика ключевых слов Google Analytics

Сервис аналитики Google предоставляет множество возможностей для анализа. Собрать семантическое ядро не получится, зато можно оценить уже существующее — Google Analytics покажет целесообразность используемых ключевых фраз и необходимость в расширении СЯ. Здесь собрана информация по переходам, кликабельности, показам и средней позиции заданных слов.

Как узнать статистику запросов в Гугл

Чтобы узнать, по каким поисковым запросам пользователи переходят на ваш сайт, перейдите по цепочке «Источники трафика» — Search Console — Запросы. Статистика в Google Analytics появляется с задержкой в 2–3 дня.

Важно! С сентября 2020 года Google перестал обрабатывать низкочастотные поисковые запросы. С этого момента даже те ключевые слова, которые приносят конверсию, не учитываются сервисами, если не достигли определенной частотности. Сеошники уже разрабатывают способы просмотра статистики по НЧ-фразам, а пока следует учитывать, что статистика может быть неполной.

Читайте также

Статистика посещений сайта

Дополнительные сервисы и программы для анализа статистики поисковых запросов

Кроме бесплатных сервисов, для проверки поисковых запросов существуют платные (но с ограниченным бесплатным режимом). Самые популярные — это Serpstat, Key Collector, Keyword Tool.

Serpstat

Это мультифункциональный сервис со следующими опциями:

• сбор семантического ядра сайта, в т. ч. упущенных фраз;
• сравнение популярности ключевых слов;
• подбор фраз для контекстной рекламы;
• список запросов, используемых конкурентами.

Статистику можно отфильтровать по частотности, отсутствию определенных слов во фразе и написанию. Например, можно исключить орфографически некорректные ключевые запросы.

Key Collector

Key Collector — софт с платной бессрочной лицензией и бесплатными обновлениями. Преимущества:

• доступ к статистике Google;
• широкая система фильтрации — можно отсортировать запросы по частотности, конкуренции, бюджету на контекстную рекламу, наличию/отсутствию отдельных слов в искомой фразе и т. д.;
• встроенный анализ данных для отбора лучших запросов.

Для начала работы требуется задать глубину парсинга и количество анализируемых страниц.

Keyword Tool

Keyword Tool — удобный сервис с поддержкой более 80 языков и бесплатными базовыми функциями. Платная версия открывает доступ к данным по стоимости за клик и конкуренции. Особенности:

• парсинг ключевых запросов из Google, eBay, Amazon, YouTube;
• использование минус-слов;
• функция автозаполнения;
• структурирование поисковых подсказок.

Сервис подбирает до 800 вариантов к одной ключевой фразе. Список самых популярных вариантов доступен только в платной версии.

Как анализировать голосовые поисковые запросы?

48% интернет-пользователей использует голосовой поиск, и с каждый годом этот показатель растет. Особенно это актуально для США и Западной Европы. Сложность состоит в том, что сервисы пока не способны анализировать статистику голосовых запросов, и одна из причин — в длине таких ключевых фраз. Ведь вслух произнести более 6 слов легче, чем вводить их вручную.

Мы не можем собрать статистику по голосовым запросам, но можем адаптировать под них сайт. Как это можно сделать:

• использовать геотаргетинг — настройку рекламы на показ в определенных регионах;
• офлайн и онлайн-бизнесу стоит зарегистрироваться в Google My Business, чтобы иметь свою точку в Google Карты. Так поисковая система сможет показывать информацию о компании пользователям, которые гуглят ближайшее по расположению предприятие;
• оптимизировать скорость загрузки интернет-страниц. Люди предпочитают голосовой поиск, когда гуглят на ходу, для них важно быстро получить информацию;
• создавать контент на разговорном языке, стараться избегать сложных конструкций и профессиональных терминов.

Голосовой поиск ужесточает требования к позиции в поисковой выдаче. При обычном гуглинге люди проходятся по первой странице выдачи, а при запросе голосом на это нет времени — обычно они ждут незамедлительного ответа от умной колонки или смартфона, которые выдают информацию с сайта в ТОП-1. Обращая внимание на тот факт, что голосовой поиск с каждым годом будет все популярнее, грамотная SEO-оптимизация сайтов выходит на первое место. Также важно, чтобы страницы были защищены протоколом HTTPS и адаптированы под мобильную версию.

Читайте также

Как проверить позиции сайта в интернете

Вывод

Чтобы узнать статистику поисковых запросов, можно воспользоваться сервисами от поисковых систем или профессиональным софтом, таким как Key Collector, Serpstat, Keyword Tool. Это платные программы, но располагают бесплатным ограниченным функционалом.

Анализ осложняется тенденцией к увеличению количества поисковых запросов, которые не поддаются учету (по крайней мере, пока). Статистику по ним собрать невозможно, но можно применить методы по оптимизации сайта, которые помогут привлечь дополнительный трафик из этого сектора пользователей. Одна из наиболее эффективных стратегий — комплексная работа над SEO-оптимизацией.

FAQ

Как узнать точное количество запросов в Google?

Воспользуйтесь сервисами поисковых систем: Google Ads, Google Analytics. Для более точной и полной статистики выберите один из вариантов профессионального софта: Serpstat, Key Collector или Keyword Tool. Также базовую информацию о статистике поисковых запросов можно получить с помощью Key Collector.

Как узнать часто запрашиваемые слова?

Узнать самые популярные запросы, сравнить востребованность ключевых слов и оценить сезонность можно в сервисе Google Trends.

Какой сервис лучше всего использовать для анализа статистики поисковых запросов?

Общие сервисы от поисковых систем не подходят для профессионального использования или получения объемного сервиса данных. Для работы с большим количеством проектов лучше использовать специализированный софт в платной версии, например, Serpstat, Keyword Tool или Key Collector.

Получение статистики запросов к базе данных на MySQL

Некоторые люди используют инструмент pt-table-checksum, используя журнал медленных вычислений или tcpdump в качестве эталона, некоторые люди используют плагин user_stats Google/Percona (очень полезный в 5. 5), и, как говорит @eroomydna , даже плагин аудита может быть полезен (даже если он в основном используется как отфильтрованный общий журнал для безопасности.

Зачем использовать внешний инструмент, который в некоторых случаях может замедлить чтение, если вы можете проверить подробную статистику на performance_schema в 5.6 без подтормаживаний (с конфигурацией по умолчанию). Это отчет, который я сгенерировал с помощью MySQL Workbench, используя конфигурацию по умолчанию:

Я только установил схему SYS с помощью этого инструмента, но это не обязательно, просто запустите этот запрос (если вы не отключили P_S):

 ВЫБРАТЬ pst.object_schema КАК table_schema,
pst.sum_timer_wait AS total_latency,
pst.count_fetch AS rows_fetched,
pst.sum_timer_fetch AS fetch_latency,
pst.count_insert AS rows_insert,
pst.sum_timer_insert AS insert_latency,
pst.count_update КАК rows_updated,
pst.sum_timer_update AS update_latency,
pst.count_delete AS rows_deleted,
pst. sum_timer_delete AS delete_latency,
fsbi.count_read AS io_read_requests,
fsbi.sum_number_of_bytes_read КАК io_read,
fsbi.sum_timer_read AS io_read_latency,
fsbi.count_write AS io_write_requests,
fsbi.sum_number_of_bytes_write AS io_write,
fsbi.sum_timer_write AS io_write_latency,
fsbi.count_misc AS io_misc_requests,
fsbi.sum_timer_misc AS io_misc_latency
FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_table AS pst
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (ВЫБЕРИТЕ ЛЕВОЕ (SUBSTRING_INDEX (SUBSTRING_INDEX (REPLACE (file_name, '\\', '/'), '/', -2), '/', 1), 64) AS table_schema,
СУММ(count_read) КАК count_read,
SUM(sum_number_of_bytes_read) КАК sum_number_of_bytes_read,
SUM(sum_timer_read) КАК sum_timer_read,
SUM(count_write) КАК count_write,
SUM(sum_number_of_bytes_write) AS sum_number_of_bytes_write,
SUM(sum_timer_write) КАК sum_timer_write,
СУММ(count_misc) КАК count_misc,
SUM(sum_timer_misc) КАК sum_timer_misc
ИЗ performance_schema.file_summary_by_instance
СГРУППИРОВАТЬ ПО table_schema) AS fsbi
ПО pst.object_schema = fsbi. table_schema
ЗАКАЗАТЬ ПО pst.sum_timer_wait DESC\G
 

Вот результат, который я получаю, сгруппированный по схеме (базе данных):

 ****************************** 1. строка ** *************************
     table_schema: тест
    общая_латентность: 35301990
     rows_fetched: 4
    fetch_latency: 35301990
    строки_вставлены: 0
   вставка_латентность: 0
     rows_updated: 0
   update_latency: 0
     rows_deleted: 0
   удалить_латентность: 0
 io_read_requests: 140
          io_read: 110368
  io_read_latency: 13658437110
io_write_requests: 0
         io_write: 0
 io_write_latency: 0
 io_misc_requests: 572
  io_misc_latency: 130559074740
*************************** 2-й ряд ********************** *******
     table_schema: mysql
    общая_латентность: 0
     rows_fetched: 0
    fetch_latency: 0
    строки_вставлены: 0
   вставка_латентность: 0
     rows_updated: 0
   update_latency: 0
     rows_deleted: 0
   удалить_латентность: 0
 io_read_requests: 517
          io_read: 2137405
  io_read_latency: 55914443250
io_write_requests: 0
         io_write: 0
 io_write_latency: 0
 io_misc_requests: 430
  io_misc_latency: 226340632890
 

Кредит Марку Лейту, поскольку приведенный выше запрос является измененным запросом в схеме SYS.

Использование запросов на обязательство вместо проверки внимания

Проверка внимания — это распространенный метод, используемый исследователями для выявления немотивированных респондентов, которые могут нанести ущерб качеству данных, невнимательно читая вопросы, ускоряя опросы, пропуская вопросы, отвечая случайным образом или давая бессмысленные ответы на вопросы. открытые вопросы.

Всем исследователям нужны высококачественные данные, поэтому разумно удалить респондентов, которые, кажется, не обращают внимания. Но не было бы лучше, если бы мы могли поощрять респондентов уделять больше внимания и более вдумчиво отвечать на вопросы?

В Qualtrics мы обнаружили, что просьбы к респондентам давать вдумчивые ответы снижали уровень проблем с качеством более чем наполовину по сравнению с нашей контрольной группой. Запрос на обязательство был даже более эффективным, чем использование других стандартных типов проверки внимания.

Методы

Мы опросили около 4000 респондентов, используя 5 различных поставщиков онлайн-панелей. Респонденты были случайным образом распределены в одну из пяти лечебных групп:

Вот краткий обзор каждой из протестированных нами проверок внимания.

1. Обязательство

Респонденты, отнесенные к первой экспериментальной группе, получили просьбу дать вдумчивые ответы на опрос; запросу предшествовало пояснение, что мы заботимся о качестве наших данных. Проверку внимания прошли только респонденты, ответившие «Да, буду».

2. Фактический

Следующей проверкой внимания был фактический вопрос, в котором респондентам предлагалось указать, какой из вариантов ответа был овощем. Цель фактических проверок внимания состоит не в том, чтобы проверить IQ респондентов, а в том, чтобы убедиться, что они действительно читали вопрос.

3. Текстовый

Третья проверка внимания требовала, чтобы респонденты печатали свой ответ. Даже с 6 вариантами ответа все еще возможно, что кто-то может просто случайно пройти проверку фактического внимания. Проверка типизированного внимания позволяет обойти это; маловероятно, что боты могли это сделать. Мы не были сторонниками орфографии. Принимался любой вариант ответа, близкий к слову «фиолетовый».

4. Скорость

Четвертой проверкой внимания была проверка скорости. Респонденты, быстро прошедшие первую часть опроса, получили указанное выше предупреждение. Те, кто не превысил скорость, не получили предупреждения. Таким образом, только те, кто демонстрировал нежелательное поведение (например, превышение скорости), подвергались проверке внимания. Чтобы определить «превышение скорости», мы провели программный запуск примерно 100 ответов и использовали половину среднего времени мягкого запуска для определения порога превышения скорости. .

Бесплатная электронная книга: Получите максимальную отдачу от своих инициатив по исследованию рынка 

Результаты

В целом, процент неудачных проверок внимания был довольно низким: от 1 до 5 процентов респондентов терпели неудачу в зависимости от проверки внимания. Удивительно, но запрос Commitment имел наибольшее количество отказов, а Textual внимательность меньше всего.

Из тех, кто не прошел, мы проверили, какой процент не выполнил хотя бы 2 других показателя качества. Мы рассмотрели группу из 11 других показателей качества, включая такие вещи, как прямолинейность, непоследовательность ответов и плохие открытые ответы.

Процент респондентов, не прошедших проверку внимания, которые также не смогли выполнить 2 или более других показателей качества, варьировался от 24% для проверки скорости до 86% для проверки внимания к тексту. Однако количество людей, не прошедших каждую проверку внимания, слишком мало, чтобы выявить значимые различия.

Из тех, кто не прошел проверку внимания, какой процент не прошел 2+ других индикатора качества?

Далее мы рассмотрели противоположное: какой процент респондентов, прошедших проверку внимания, не прошел проверку на два или более качественных показателя?

Из тех, кто прошел проверку внимания, какой процент не прошел 2+ других показателей качества?

Мы обнаружили, что респонденты, прошедшие проверку на внимательность «Обязательство», «Текстуальное» или «Фактуальное», не набрали меньше других показателей качества, чем респонденты, которые не подвергались никакому лечению.

Респонденты, получившие запрос на обязательство, имели наименьшее количество проблем с качеством. Уровень неудовлетворительных 2 или более проблем с качеством снизился до менее 5% для тех, кто получил обязательство (по сравнению с 11% для контрольной группы). Это различие было статистически значимым на уровне р<0,05.

Статистически значимой разницы между группой лечения Speed ​​и контролем не было. Это очень показательно, потому что при проверке внимания на скорость только те, кто превышал скорость, видели проверку внимания. Таким образом, респонденты в этой экспериментальной группе, которые не превышали скорость, очень похожи на контрольную группу, потому что они не видели проверки внимания. В остальных трех группах лечения все видели проверку внимания.

Компания Qualtrics рекомендует использовать запрос фиксации, поскольку он показал наилучшие результаты. Тем не менее, проверки на текстовое и фактическое внимание также показали лучшие результаты, чем в контроле.

Рекомендации по проверке внимания

При рассмотрении вопроса о добавлении проверки внимания к опросу необходимо учитывать некоторые моменты.

Объясните, почему вы включаете проверку внимания

Недавнее исследование Института социальных наук им. Лейбница показывает, что может быть полезно объяснить респондентам, почему используются проверки внимания (Silber, Rossman, & Gilber, 2021). Например, потому что вы заботитесь о качестве данных или хотите убедиться, что это реальный человек.

Избегайте каверзных вопросов

Мы рекомендуем избегать проверок внимания, которые намеренно являются «хитрыми». Например, мы знаем, что респонденты склонны пролистывать длинные вступления и сразу же переходить к вопросу. Поэтому не прячьте проверку внимания в длинном вступлении. В этом случае высокий процент неправильных ответов указывает не на мошенничество, а на плохой вопрос.

Мы также знаем, что инструкции следует размещать там, где они необходимы, а не все инструкции размещать в начале опроса. Поэтому не давайте инструкции в начале анкеты и не ожидайте, что люди вспомнят ее несколькими вопросами позже. Это не проверка того, честно ли кто-то отвечает, а то, насколько хороша его кратковременная память.

Избегайте проверок внимания в конце длинной расточной сетки.

Сетки следует использовать с осторожностью, и они должны быть разумного размера (6 или менее строк/столбцов), чтобы избежать нагрузки. Если у вас есть 10 длинных вопросов в виде сетки подряд, то ожидается, что респонденты станут менее мотивированными и могут читать не так внимательно, как хотелось бы. Вместо того, чтобы закапывать проверки внимания в свою сетку, подумайте, как сделать ваши вопросы более интересными и простыми для респондентов.

Проверка внимания не должна быть проверкой интеллекта

Не усложняйте проверку внимания аудитории. Они предназначены для проверки внимания респондента, а не для проверки его IQ. «Проверочные» вопросы типа «В каком направлении садится солнце?» может отталкивать, поскольку люди думают, что вы пытаетесь измерить их интеллект. Кроме того, только потому, что кто-то путает направление восхода и захода солнца, не означает, что он не может дать правильные ответы на остальную часть анкеты.

Вы заметите, что в приведенной ранее проверке фактического внимания (Какой из этих овощей?) мы намеренно не включили фрукты. Мы включили только те варианты, которые были явно неправильными. Мы не пытались проверить, могут ли респонденты правильно различать обычные фрукты и овощи, а хотели убедиться, что они действительно читают вопросы.

Другой вариант, аналогичный проверке фактического внимания, состоит в том, чтобы попросить респондентов выбрать конкретный ответ. Например, «Чтобы убедиться, что вы обращаете внимание, выберите «Согласен». или «Чтобы убедиться, что вы настоящий человек, выберите красный цвет».

Что насчет фальшивых чеков?

Если у вас есть специализированная аудитория (например, лица, принимающие решения в области ИТ), и ваш опрос имеет большой стимул, вы можете быть обеспокоены фальсификацией (например, люди утверждают, что работают в ИТ, хотя они этого не делают, чтобы они могли получить вознаграждение за опрос). ). В этих случаях может быть разумно добавить фактическую проверку внимания, которую можно использовать для проверки того, что респонденты, заполняющие опрос, являются теми, за кого себя выдают. Однако мы считаем это проверкой на фальсификацию, а не проверкой внимания.

В качестве альтернативы вы можете указать поддельный бренд в вопросе, который спрашивает, какие бренды недавно приобрел респондент. Когда используются поддельные бренды, позаботьтесь о том, чтобы бренд не был похож на настоящий бренд (даже для другой отрасли). Мы рекомендуем использовать выдуманные слова (например, VivaKix или Stryxx), а не настоящие слова в названии бренда (например, Top Notch Shoes), так как это уменьшит ошибочную атрибуцию.

  Люди, не прошедшие проверку на фальсификацию, скорее всего, уделят внимание вашим вопросам, но могут отвечать нечестно, чтобы пройти опрос и получить поощрение. Обычно проверки на фальсификацию необходимы только для исследований с более высокими стимулами. Одного вопроса во время скрининга должно быть достаточно.

Сколько проверок внимания мне нужно?

Для большинства опросов достаточно одной проверки внимания в начале опроса. Помещать проверку внимательности в начало полезно по нескольким причинам. Во-первых, мы обнаружили, что проверка внимания в стиле проверки приверженности уменьшила другие проблемы качества позже в опросе. Во-вторых, если в вашем опросе есть какая-либо рандомизация, вы захотите удалить некачественные ответы до рандомизации, чтобы гарантировать, что равное количество окончательных ответов будет выделено для каждой группы.

Дополнительные проверки внимания в конце опроса часто бесполезны для выявления или предотвращения мошеннических ответов и, как правило, больше свидетельствуют об усталости от опроса. Слишком много проверок внимания может привести к прерыванию или разочарованию респондентов, что приведет к ухудшению качества данных в остальной части вашего опроса. Часто лучшим подходом является сокращение продолжительности опроса.

Единственным исключением может быть ситуация, когда вам нужно убедиться, что респонденты видели определенный стимул, встроенный в опрос. Например, если вы попросили респондентов посмотреть видео о новом продукте, было бы разумно включить проверку внимания, направленную на проверку того, действительно ли они смотрели видео, поскольку это будет иметь решающее значение для вашего анализа.

Не повредит ли проверка внимания моим данным?

  В ходе нашего исследования мы обнаружили, что люди из определенных демографических групп с непропорционально большей вероятностью провалили проверку внимания (даже если избегали «хитрых» проверок внимания). Однако сохранение в опросе респондентов, не прошедших проверку внимания, не сделает ваши данные более репрезентативными, чем их удаление.

Вместо этого вам нужно будет предпринять дополнительные шаги для обеспечения репрезентативности вашей выборки. Для опросов, в которых используется квотная выборка (обычно для онлайн-панелей), мы рекомендуем удалять тех, кто не проходит проверку внимания в режиме реального времени, чтобы ваши квоты не увеличивались.

This entry was posted in Популярное