Posted:
Янв 15, 2023
Comments:
0 Comments

Программирование питон что это: Что такое Python? — Облачное руководство для начинающих по Python — AWS

Содержание

Что такое Python, ключевые преимущества и основное назначение.

Содержание

  1. Что такое питон простыми словами
  2. История появления
  3. Кто создал Python
  4. Почему так назвали
  5. Этапы развития Python
  6. Как работает Python
  7. Синтаксис питона
  8. Что есть внутри Python 3
  9. Что такое базовые структуры данных:
  10. В питоне всего семь типов операторов:
  11. Приоритет арифметических операций:
  12. Циклы
  13. Функции
  14. Классы и методы
  15. Массивы
  16. Модули
  17. Ошибки и исключения
  18. Библиотеки и фреймворки
  19. Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?
  20. Для чего предназначен и что можно делать на Python
  21. Преимущества и недостатки
  22. Какие компании используют Python
  23. Что такое Anaconda
  24. Обучение Python с нуля
  25. Python для начинающих

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Под скриптовым языком программирования можно понимать то, что выполнение программы происходит сверху вниз построчно.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

История появления

Кто создал Python

Питон был задуман в еще в далеких 80 — х программистом из Голландии Гвидо ван Россумом. Создавать его Гвидо начал в 1989 году как замену языку ABC, предназначенного для обучения студентов программированию. Он создавался на энтузиазме, без бюджета и поддержки.

Создатель языка Python Гвидо ван Россум

Работал Гвидо ван Россум по вечерам и в выходные дни. В результате за несколько недель был написан интерпретатор Python. Многие идеи были взяты из других языков программирования таких как C и ABC. В итоге из этого проекта вырос Python, входящий в тройку самых популярных языков мира.

Почему так назвали

Гвидо ван Россум был поклонником комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» и в честь этого английского сериала, популярного в 1970 – х годах дал название своему языку программирования Python. Этот сериал принес еще одно очень популярное сегодня слово «спам». Оно обозначает навязчивую рекламу, с которой знаком каждый.

Этапы развития Python

Публикация исходного текста Python произошла в 1991 году. Язык был относительно несложным. В нем было мало функций и интерпретатор «interpreter» тоже был небольшого размера.

Всего было 3 версии питона:

  1. Первая версия Python 1. 0 увидела свет в январе 1994 года и развитие ее релизов продолжалось до 2000 года. Последним релизом стал Python 1.6.
  2. С 2000 по 2008 год развивалась его вторая версия. В это время проект был помещен на SourseForge. Это платформа, на которой расположены проекты с открытым кодом и был дан импульс к развитию языка сообществом программистов.
  3. В 2008 году вышла третья версия, которая развивается и в настоящее время. Поддержка второй версии постепенно прекращается и все большее число программистов пользуется третьей версией Python. На момент выхода статьи последней версией питона является Python 3.9.0. Третья версия языка осуществляет поддержку второй не полностью.

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

официальный сайт Python с интерпретатором

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

  1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
  2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
  3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
  4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Программу в питоне часто называют скрипт или сценарий.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

Синтаксис питона

Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.

  • Конец строки обозначает завершение инструкции. Не нужно специально обозначать точкой с запятой или какими — то другими символами;
  • Для того, чтобы отделить вложенные блоки друг от друга, используется отступ при помощи табуляции. Как правило, это четыре пробела;
  • Основная инструкция заканчивается двоеточием. После нее под строкой располагается вложенная инструкция или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.

Что есть внутри Python 3

Что такое базовые структуры данных:

  • Все объекты в питоне могут быть изменяемыми и неизменяемыми объектами. Изменяемый объект – это означает, что за любой переменной или ссылкой стоит один и тот же объект. Если изменить этот объект через любую ссылку, то по другой ссылке объект также изменится.
  • Литералом называется форма записи объекта или можно сказать, что это выражение, которое создает объект.
  • Целые числа – числа без дробной части типа int. Они не отличаются от обычных чисел и над ними можно производить любые математические операции. Для целых чисел есть поддержка длинной арифметике. Но это занимает большее количество памяти.
  • Вещественные числа – числа с дробной частью типа float. Нет поддержки длинной арифметики. Более низкая точность вычислений. Также поддерживают все атематические вычисления.
  • Комплексные числа — complex также используются и представляют собой действительную и мнимую часть. При этом не происходит автоматического преобразования комплексного числа в целое или вещественное если мнимая часть равна нулю.
  • Булевы типы чисел – могут принимать только два значения «Истина» — «True» и «Ложь» — «False». Обычно используется для сравнений или выполнения нескольких условий.
  • Строки – это последовательность символов, которая заключена в одинарные или двойные кавычки. В тройные двойные кавычки можно заключать многострочный текст. Обычно он используется как многострочный комментарий. Над строками можно производить операции сложения и умножения, строки можно склеивать. Операция склеивания строк — конкатенация. Также строки можно сравнивать и можно применять к ним различные методы.
  • Переменная в Python 3 это подпись или ярлык для области памяти. На одну и ту же область памяти указывать несколько переменных. Переменная может начинаться с буквы и включать в себя цифры и подчерки. Все буквы переменной должны быть в нижнем регистре. Семантически переменная должна содержать указание на вид объекта. Например, dog, apple и т.д. Если имя переменной состоит из нескольких слов, то они отделяются друг от друга подчерками – home_adress.

структуры данных питона

  • Списком list () называется последовательность, состоящая из значений любого типа. Это могут быть строки, кортежи, просто различные смешанные типы. Список является изменяемым объектом и создается при помощи заключения объектов в квадратные скобки, например, my_list = [‘1’, ‘3’, ‘Hello!’]. Списки, как и строки, можно складывать, умножать, сравнивать.
  • Кортежи являются неизменяемым объектом и полностью аналогичен списку. Создать кортеж tuple () можно при помощи круглых скобок, например, color = (‘red’, ‘green’, ‘white’).
  • Словари создаются при помощи фигурных скобок {} и являются изменяемым объектом. Это ассоциативный массив или, по-другому, неупорядоченная коллекция произвольных объектов. В словарь можно добавлять объекты, получать из него объекты, удалять объекты из словаря. Словари можно сравнивать. Обращаться к элементу словаря можно по ключу.
  • Что такое составные объекты? Это может быть словарь списков, список словарей, двумерные списки и т.д. с произвольной вложенностью.
  • Множество создается при помощи фигурных скобок и элементы множества являются неизменяемыми. Множество содержит только уникальные объекты и не может содержать дубликатов. Операции над множествами — это объединение, пересечение. Их можно сравнивать и применять методы добавления, удаления, обновления.
  • Операндами в программировании являются данные, обрабатываемые командой. Также операнд называют аргументом операции.
  • Оператор в программировании — это инструкция или команда. Она является самой малой и автономной частицей языка программирования.

В питоне всего семь типов операторов:

  1. Арифметические: сложение «+», вычитание «-», умножение «», деление «/», возведение в степень «*», деление без остатка «//», остаток от деления «%»;
  2. Сравнения: меньше «<», больше «>», меньше или равно «< =», больше или равно «> =», равно «= =», не равно «! =»;
  3. Присваивания: просто присваивание «=», сложение и присваивание «+=», вычитание и присваивание «- =», деление и присваивание «/=», умножение и присваивание «=», деление по модулю и присваивание «%=», возведение в степень и присваивание «*=», деление без остатка и присваивание «//=»;
  4. Логические: и «and», или «or», не «not»;
  5. Принадлежности: «в» «in» — принадлежит ли значение последовательности, «нет в» «not in» — не принадлежит ли значение последовательности;
  6. Тождественности т. », инвертирующий оператор (~), бинарный сдвиг влево «<<», бинарный сдвиг вправо «>>».

    Приоритет арифметических операций:

    • наивысший приоритет у операции возведение в степень «**»;
    • затем умножение «*», деление «/», деление по модулю «%»;
    • целочисленное деление (//), наименьший приоритет операций сложение «+» и вычитание « ».

    Циклы

    Циклом называется многократное повторение каких-либо операций, которое зависит от заданных условий. Циклы значительно упрощают написание программ, и в цикле присутствует условие и тело цикла.

    Тело цикла – последовательность операций или кода, которая может выполняться несколько раз.

    Итерация «iteration» — однократное повторение тела цикла. Итерируемый объект – повторяемый объект «iterable». Он отдает один результат за итерацию. «Iterator» итератор — это объект, который позволяет получить следующий элемент цикла.

    В Python можно использовать два цикла while и for.

    • Цикл while записывается как:

    while <условие>:
            <блок кода>

    Блок кода выделяется табуляцией, которая обычно составляет 4 пробела. В цикле могут быть опции «else», «elif» принудительная остановка, пропуск остатка цикла «continue». Цикл может быть бесконечным.

    • Цикл «for» записывается как

    for <переменная> in <список>:
         <блок кода>

    В цикле «for» происходит поочередный перебор последовательности нужное количество раз. Все операторы «else», «break», «continue» аналогичны операторам в цикле «while». Для исполнения скрипта определенное количество раз используется функция «range».

    Функции

    Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.

    функции языка программирования Python

    В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:

    — def <имя функции> (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.

    Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.

    Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».

    Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.

    Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.

    Классы и методы

    Класс включает в себя данные и методы. Класс – данные такого типа данных, который состоит из пакета свойств и средств для работы с ними. Создаются классы с помощью инструкции «class». В его теле может быть блок различных инструкций.

    Класс содержит атрибуты, наследуемые объектами, которые написаны на основе этого класса. При вызове класса метод запускается автоматически.

    Методы в классе очень похожи на функции, но принимают только один обязательный параметр. Этот параметр необходим для связи с нужным объектом. Методы помогают работать со строками, массивами, списками и т.д. Классы и их методы лучше изучать подробно в отдельной теме.

    Массивы

    В массивах «array» хранятся однотипные данные, структурированные определенным образом. Они похожи на списки, но ограничены размером и типом входных данных. Для создания нового массива нужно импортировать библиотеку, которая может с ним работать. Ячейки массива имеют одинаковый размер.

    одномерные и многомерные массивы в Python

    Массивы бывают одномерными, двумерными, многомерными. Размерность массива можно изменять, поэтому предусмотрена функции, позволяющие измерить его размер. В массиве можно добавлять и удалять элементы.

    В качестве примера приведу синтаксис метода для списка: spisok . append (аргумент), где аргументом могут быть данные любого типа и аргумент является обязательным. Название метода записывается после названия списка через точку «. append». Этот метод принимает только один аргумент и вставляет его в конец списка. Синтаксис других методов аналогичен.

    Модули

    Для того, чтобы использовать классы, функции или данные в другой программе в Python можно поместить их в отдельный файл, называемый модулем. Это позволяет повторно использовать ранее написанный код. Модуль можно импортировать при помощи оператора «import» и использовать в других модулях и скриптах.

    Некоторые модули уже встроены в интерпретатор по умолчанию. Кроме этого Python 3 имеет библиотеку, содержащую более чем 200 стандартных модулей, с которыми он распространяется.

    Ошибки и исключения

    Всего в питоне два существует два типа ошибок:

    • Синтаксические ошибки, которые возникают при написании программы с нарушением синтаксиса языка. Эти ошибки определяются интерпретатором при парсинге кода;
    • Исключения – в этом случае программа может быть написана правильно, но при ее выполнении возникает ошибка. Так бывает при попытке деления на «0» т.д. Исключения «exceptions» являются данными, сообщающими какие ошибки происходят при выполнении программы.

    Такую ошибку можно обработать и продолжить работу скрипта дальше. Если обработки исключения не происходит, то программа останавливается и в консоли публикуется какого типа эта ошибка с полным ее описанием и указывается место, где она произошла.

    У исключений есть своя иерархия и ее можно посмотреть в документации. При обработке исключений не происходит аварийное завершение приложения. Для того, чтобы обработать исключение, нужно поместить блок в котором возможна ошибка в конструкцию «try … except».

    Библиотеки и фреймворки

    В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

    Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

    Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

    Python бибиотека Pandas

    Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

    Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

    Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?

    Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.

    Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.

    Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.

    Для чего предназначен и что можно делать на Python

    • При помощи Python можно создавать сайты на движках Ella, Django CMS и других. Используется, чтобы создавать парсеры для поиска и сбора информации в сети.
    • Создавать программы типа Blender для работы с анимацией и трехмерной графикой, GIMP – редактор изображений для линукса и многое другое.
    • Программировать серверную часть мобильных приложений.
    • Писать различные аналитические приложения и алгоритмы для машинного обучения, искусственного интеллекта и нейронных сетей.
    • С помощью библиотек SciPy, NumPy, Matplotlib проводятся научные исследования и вычисления
    • Автоматизировать работу системных администраторов. На всех серверах с операционной системой Linux Python установлен по умолчанию.
    • Python применялся при написании компьютерных игр таких как World of Tanks, Civilization IV, Battlefield 2.

    компьютерная игра World of Tanks

    • В слаботочных системах, системах контроля доступа, для управления банкоматами в сбербанке и во многих других встроенных системах, станках с ЧПУ и прочее;
    • На питоне есть возможность для создания плагинов и скриптов к программам, созданным на других языках программирования. Эти скрипты встраиваются в программы и автоматизируют процесс.

    Плюсами Python является простота, большое количество встроенных и внешних библиотек и фреймворков, открытый исходный код и большое сообщество программистов, читабельность и удобство кода, гибкость и масштабируемость языка, позволяет уменьшать время на разработку кода.

    К минусам можно отнести низкую скорость выполнения в больших проектах, привычка к простому коду, время на дополнительное тестирование кода, связанное с динамической типизацией, не очень удобен для мобильных приложений, несовместимость разных версий Python.

    Какие компании используют Python

    О популярности Python говорит тот факт, что он используется такими компаниями, как Google в качестве одного из официальных серверных языков.

    Транснациональная корпорация Google

    Facebook опубликовал большое количество проектов на Python, Instagram использует веб сервера написанные на Python, Spotify где написано большое количество сервисов на питоне.

    Dropbox применяет язык в клиенте для персональных компьютеров, сайт Reddit полностью переписан на Python. И это далеко не все компании, которые используют Python в своей работе.

    Что такое Anaconda

    Это бесплатный дистрибутив языков Python и R. Anaconda скачивается с официального сайта и устанавливается на компьютер. Платформа применяется для машинного обучения и науке о данных. В состав Anaconda входит большой набор доступных популярных библиотек и пакетов.

    Дистрибутив Anaconda

    Она является виртуальной машиной, которая не связана с операционной системой, и с ее помощью можно программировать на Python. Поддерживается Windows, Linux, Mac OS.

    Обучение Python с нуля

    Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.

    Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона

    Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.

    Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.

    Python для начинающих

    где учиться, зарплата, плюсы и минусы

    Автор:
    Артём Орлов

    Обновлено

    Программист Python (Python Developer) использует высокоуровневый язык программирования «Пайтон» (Python) для создания приложений client — server, программных продуктов, микросервисов, сайтов, простых игр, ботов для социальных сетей. Занимается не только созданием ПО, но и технической поддержкой, интеграцией, оптимизацией, обучает персонал компании работать с программами и сервисами. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
    Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см.

    выбор профессии по интересу к школьным предметам).

    Содержание:

    • Краткое описание
    • Особенности профессии Python-программиста
      • Кем работать
    • Плюсы и минусы профессии
    • Важные личные качества
    • Обучение на программиста Python
      • Курсы
      • Вузы
    • Место работы
    • Зарплата программиста Python
    • Зарплата программиста python на декабрь 2022
    • Профессиональные знания
    • Примеры компаний с вакансиями программиста python

    Читайте также :

    Краткое описание

    Python Developer пишет коды, интегрирует и тестирует приложения, исправляет ошибки, запускает и сопровождает разработанные им на «Пайтоне» программные продукты.

    Python создал в начале 90-х годов прошлого века голландский разработчик Гвидо Ван Россум. Несмотря на почтенный для языков программирования возраст, «Пайтон» и сейчас уверенно занимает верхние строчки мировых рейтингов популярности (индекс TIOBE, индекс PYPL, IEEE Spectrum и др.). Его используют такие гиганты, как Mail.ru (VK), Google, Яндекс, Pinterest, Youtube, Intel и Microsoft, NASA, и многие другие крупные компании.

    Опытные программисты Python выделяют такие сильные стороны языка и плюсы работы с ним:

    • расширяемость языка, интеграция с C/C++;

    • упрощенный синтаксис, поддержка Unicode;

    • кроссплатформенность;

    • динамическая типизация;

    • возможность оперативно создавать самый сложный код;

    • огромное количество сред разработки и библиотек для любых целей;

    • можно использовать для написания всех видов программных продуктов;

    • упрощенное сопровождение созданного ПО;

    • свободная лицензия;

    • большое сообщество грамотных программистов.

    Основным недостатком Python считается его «медлительность». Производительность «Пайтона» в несколько раз ниже, чем у более молодых языков. Тем не менее высокая производительность современных серверов и компьютеров практически нивелирует относительную неторопливость операций на Python — настолько, что приложение загружается 0,1 секунды вместо 0,001 секунды. Пользователь вряд ли замечает эту разницу.

    В последние годы смартфоны оттесняют ПК с Олимпа пользовательских симпатий, и все больше программ и приложений разрабатывается на языках, лучше подходящих или вовсе специально созданных для мобильной разработки (например C++). Хотя на Python тоже можно разрабатывать мобильные приложения (с использованием Kivy).

    Особенности профессии Python-программиста

    Python — язык программирования настолько широкого назначения, что на нем можно написать практически всё. Он используется в веб-разработке, создании приложений, аналитике данных, системах автоматизации. 

    Кем работать

    Программист на Python может работать на самых разных позициях:   

    • Разработчик ПО (Software Developer).

    • Fullstack-разработчик на Python (Fullstack Python Developer).

    • Инженер ПО (Software Engineer).

    • Системный программист (System Programmer).

    • Специалист по обработке данных (Data Scientist).

    • Аналитик данных (Data Analyst).

    • DevOps-инженер (DevOps Engineer).

    • Автоматизация бизнес-процессов (Business Process Automation (BPA) Developer/Analyst или Robotic Process Automation (RPA) Developer).

    • Веб-разработчик (Web Developer).

    • Системный администратор (System Administrator).

    • Тестировщик ПО (Quality Assurance Tester).

    • Биоинформатик (Bioinformatician). В «Пайтоне» есть специальные инструменты для обработки данных и вычислений в молекулярной биологии – Biopython).

    • GIS-аналитик (GIS Analyst).

    • Билд-инженер (Build/Release Engineer).

    • Специалист по машинному обучению (Machine Learning Specialist (ML Specialist))

    • Разработчик нейронных сетей (Neural Network Developer).

    • Младший научный сотрудник (Research Assistant).

    • Инди-разработчик (Indie Game Developer). Можно создавать небольшие игрушки, серьезные игры пишут на C#.

    Разработчик Python — это программист-универсал с большими карьерными возможностями.

    Читайте также :

    Плюсы и минусы профессии

    Плюсы:

    1. Возможность обучаться самостоятельно. 

    2. Быстрое обучение.

    3. Большое русскоязычное сообщество программистов.

    4. Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.

    5. Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.

    6. Востребованность, поэтому работы будет много.

    Минусы:

    1. Для трудоустройства, кроме знанания Python, обычно требуются навыки работы и с другими языками (Java, C/C++).

    2. Программисты Python востребованы в крупных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.

    Важные личные качества

    1. Терпеливость.

    2. Трудолюбие.

    3. Решительность.

    4. Инициативность.

    5. Целеустремленность.

    6. Самоуверенность.

    7. Внимательность.

    8. Самоконтроль.

    Обучение на программиста Python

    Чтобы освоить профессию Python-программиста, достаточно школьных знаний. Главное достоинство «Пайтона» для новичков – низкий порог входа. Это значит, что научиться работать с Python может практически каждый, кому в принципе интересно программирование. Если знаете английский, будет намного проще: Python похож на английский больше, чем другие языки разработки.

    Профессию программиста можно получить в колледжах и вузах. Для тех, кто решил самостоятельно освоить Python: в Интернете есть огромное количество полезных материалов: книги и учебники, видеоматериалы, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции.

    Курсы

    Вузы

    • 4 года

      260 000 ₽/год

      25
      бюджетных мест

    • 4 года

      150 000 ₽/год

      нет
      бюджетных мест

    • 5 лет

      80 000 ₽/год

      нет
      бюджетных мест

    • 4 года

      190 000 ₽/год

      22
      бюджетных мест

    Место работы

    Найти достойную вакансию разработчик Python сможет только в том случае, если у него есть опыт работы в сфере программирования. Талант, креативность, желание обучаться, быстрая реакция, внимательность к деталям — вот дополнительные требования к соискателям. Перед разработчиком, который соответствует этим требованиям, раскроются двери торговых и IT-компаний, государственных предприятий, банков, медиахолдингов и т. д.

    Читайте также :

    Зарплата программиста Python

    Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, расположенных в столичных регионах.

    Зарплата программиста python на декабрь 2022

    Информации о зарплатах предоставлена порталом hh.ru.

    Россия 50000—150000₽

    Москва 100000—300000₽

    Профессиональные знания

    1. Знание основ ООП, структур данных. 

    2. Свободный фреймворк Django.

    3. Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.

    4. Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.

    5. Version Control System.

    6. Системы управления базами данных, верстка страниц.

    7. Английский язык, который необходим для чтения и составления техдокументации.

    Читайте также :

    Примеры компаний с вакансиями программиста python

    Общие вопросы и ответы по Python — Документация по Python 3.11.1

    Содержание

    • Общие вопросы и ответы по Python

      • Общая информация

        • Что такое Python?

        • Что такое Python Software Foundation?

        • Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

        • Для чего вообще был создан Python?

        • Для чего нужен Python?

        • Как работает схема нумерации версий Python?

        • Как получить копию исходного кода Python?

        • Как получить документацию по Python?

        • Никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

        • Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

        • Как получить бета-версию Python?

        • Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

        • Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

        • Есть ли книги по Python?

        • Где в мире находится www.python.org?

        • Почему он называется Python?

        • Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

      • Python в реальном мире

        • Насколько стабилен Python?

        • Сколько людей используют Python?

        • Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

        • Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

        • Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

        • Подходит ли Python для начинающих программистов?

    Что такое Python?

    Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Это
    включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические данные очень высокого уровня
    виды и классы. Он поддерживает несколько парадигм программирования за пределами
    объектно-ориентированное программирование, такое как процедурное и функциональное программирование.
    Python сочетает в себе замечательную мощь с очень ясным синтаксисом. Он имеет интерфейсы для
    множество системных вызовов и библиотек, а также к различным оконным системам, и
    расширяемый в C или C++. Он также может использоваться в качестве языка расширения для
    приложения, которым нужен программируемый интерфейс. Наконец, Python является переносимым:
    он работает на многих вариантах Unix, включая Linux и macOS, а также на Windows.

    Чтобы узнать больше, начните с Учебника по Python. Руководство для начинающих
    Ссылки Python на другие
    вводные руководства и ресурсы для изучения Python.

    Что такое Python Software Foundation?

    Python Software Foundation — независимая некоммерческая организация,
    владеет авторскими правами на Python версии 2. 1 и новее. Миссия PSF состоит в том, чтобы
    продвигать технологию с открытым исходным кодом, связанную с языком программирования Python и
    рекламировать использование Python. Домашняя страница PSF находится по адресу
    https://www.python.org/psf/.

    Пожертвования PSF не облагаются налогом в США. Если вы используете Python и найдете его
    полезно, пожалуйста, внесите свой вклад через страницу пожертвований PSF.

    Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

    Вы можете делать с исходным кодом все, что хотите, пока вы оставляете
    авторские права и отображать эти авторские права в любой документации о Python
    что вы производите. Если вы соблюдаете правила авторского права, вы можете использовать Python для
    коммерческое использование, для продажи копий Python в исходном или бинарном виде (модифицированном или
    без изменений) или для продажи продуктов, которые в той или иной форме включают Python. Мы будем
    по-прежнему, конечно, хотелось бы знать обо всем коммерческом использовании Python.

    Дополнительные сведения см. на странице лицензии PSF.
    пояснения и ссылка на полный текст лицензии.

    Логотип Python является товарным знаком, и в некоторых случаях для его использования требуется разрешение.
    используй это. Обратитесь к Политике использования товарных знаков для получения дополнительной информации.

    Для чего вообще был создан Python?

    Вот очень краткое изложение того, с чего все началось, написанное Гвидо ван
    Россум:

    У меня был большой опыт реализации интерпретируемого языка в
    группе ABC в CWI, и работая с этой группой, я многое узнал о
    языковой дизайн. Это источник многих функций Python, в том числе
    использование отступа для группировки операторов и включение
    типы данных очень высокого уровня (хотя все детали различаются в
    Питон).

    У меня было несколько претензий к языку ABC, но мне также понравились многие его
    Особенности. Было невозможно расширить язык ABC (или его
    реализация), чтобы исправить мои жалобы — на самом деле его отсутствие расширяемости
    было одной из его самых больших проблем. У меня был некоторый опыт использования Модулы-2+
    и пообщался с конструкторами Модулы-3 и прочитал отчет Модулы-3.
    Modula-3 является источником синтаксиса и семантики, используемых для исключений, и
    некоторые другие функции Python.

    Я работал в группе распределенных операционных систем Amoeba в CWI. Мы
    нужен был лучший способ администрирования системы, чем написание C
    программы или сценарии оболочки Bourne, поскольку у Amoeba был собственный системный вызов
    интерфейс, который не был легко доступен из оболочки Bourne. Мой
    опыт обработки ошибок в Amoeba заставил меня остро осознать
    важность исключений как возможности языка программирования.

    Мне пришло в голову, что язык сценариев с синтаксисом вроде ABC, но с
    доступ к системным вызовам Amoeba удовлетворил бы эту потребность. Я понял, что это
    Было бы глупо писать язык, специфичный для Amoeba, поэтому я решил, что
    нужен был язык, который был бы в целом расширяемым.

    Во время рождественских каникул 1989 года у меня было много свободного времени, поэтому я
    решил попробовать. В течение следующего года, в основном работая
    на нем в свое время Python использовался в проекте Amoeba с увеличением
    успехов, а отзывы коллег заставили меня добавить много ранних
    улучшения.

    В феврале 1991 года, после чуть более года разработки, я решил опубликовать
    USENET. Остальное находится в файле Misc/HISTORY .

    Чем хорош Python?

    Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который можно применять
    ко многим различным классам задач.

    Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, охватывающей такие области, как
    обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между
    файлы), интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP),
    разработка программного обеспечения (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование, синтаксический анализ
    код Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы, TCP/IP).
    Розетки). Посмотрите оглавление стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление
    из того, что доступно. Также имеется большое количество сторонних расширений.
    доступный. Обратитесь к указателю пакетов Python, чтобы
    найти интересующие вас пакеты.

    Как работает схема нумерации версий Python?

    Версии Python имеют номера «A.B.C» или «A.B»:

    • A — это номер основной версии, он увеличивается только для действительно основной версии.
      изменения в языке.

    • B — младший номер версии — он увеличивается для уменьшения потрясений.
      изменения.

    • C — это номер микроверсии — он увеличивается для каждого выпуска исправления ошибок.

    См. PEP 6 для получения дополнительной информации о выпусках исправлений.

    Не все выпуски содержат исправления ошибок. В преддверии нового крупного релиза
    производится серия выпусков для разработки, обозначаемых как альфа, бета или выпуск
    кандидат. Альфа-версии — это ранние версии, в которых интерфейсы еще не доработаны;
    неудивительно увидеть изменение интерфейса между двумя альфа-версиями.
    Бета-версии более стабильны, сохраняя существующие интерфейсы, но, возможно, добавляя новые.
    модули и релиз-кандидаты замораживаются, не внося никаких изменений, кроме необходимых
    для исправления критических ошибок.

    Альфа-, бета-версии и версии-кандидаты на выпуск имеют дополнительный суффикс:

    • Суффикс для альфа-версии — «aN» для небольшого числа N .

    • Суффикс бета-версии — «bN» для небольшого числа N .

    • Суффикс версии-кандидата на выпуск — «rcN» для небольшого числа N .

    Другими словами, все версии с маркировкой 2.0aN предшествуют версиям с маркировкой
    2.0bN , которые предшествуют версиям с маркировкой 2.0rcN , и те предшествуют 2.0.

    Вы также можете найти номера версий с суффиксом «+», например. «2.2+». Это
    невыпущенные версии, созданные непосредственно из репозитория разработки CPython. В
    На практике, после того, как выпущен окончательный второстепенный выпуск, версия увеличивается до
    следующая второстепенная версия, которая становится версией «a0», например. «2.4а0».

    См. также документацию для sys.version , sys.hexversion и
    sys.version_info .

    Как получить копию исходного кода Python?

    Последний дистрибутив исходного кода Python всегда доступен на сайте python.org по адресу
    https://www.python.org/downloads/. Последние исходники разработки можно получить
    на https://github.com/python/cpython/.

    Исходный дистрибутив представляет собой сжатый tar-файл, содержащий полный исходный код C,
    Документация в формате Sphinx, библиотечные модули Python, примеры программ и
    несколько полезных частей свободно распространяемого программного обеспечения. Исходник будет скомпилирован
    и запускается из коробки на большинстве платформ UNIX.

    Дополнительные сведения см. в разделе «Начало работы» Руководства разработчика Python.
    информация о получении исходного кода и его компиляции.

    Как получить документацию по Python?

    Доступна стандартная документация для текущей стабильной версии Python.
    на https://docs.python.org/3/. PDF, обычный текст и загружаемые HTML версии
    также доступно по адресу https://docs.python.org/3/download.html.

    Документация написана в reStructuredText и обрабатывается Sphinx
    инструмент документации. Источник reStructuredText для
    документация является частью исходного кода Python.

    Я никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

    Доступно множество руководств и книг. Стандартная документация
    включает Учебник по Python.

    Обратитесь к Руководству для начинающих, чтобы
    найти информацию для начинающих программистов Python, включая списки руководств.

    Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

    Существует группа новостей, comp.lang.python и список рассылки,
    python-список.
    группа новостей и список рассылки связаны друг с другом — если вы можете читать новости
    нет необходимости подписываться на список рассылки.
    comp.lang.python имеет высокий трафик, получая сотни сообщений.
    каждый день, и читатели Usenet часто лучше справляются с этим объемом.

    Объявления о новых выпусках программного обеспечения и событиях можно найти в
    comp.lang.python.announce, модерируемый список с низким трафиком, который получает около пяти
    публикаций в день. Он доступен в списке рассылки python-announce.

    Дополнительная информация о других списках рассылки и группах новостей
    можно найти по адресу https://www.python.org/community/lists/.

    Как получить бета-версию Python?

    Альфа- и бета-версии

    доступны по адресу https://www.python.org/downloads/. Все
    релизы объявляются на сайтах comp.lang.python и comp.lang.python.announce.
    группы новостей и на домашней странице Python по адресу https://www.python.org/; RSS-канал
    новость доступна.

    Вы также можете получить доступ к разрабатываемой версии Python через Git. Видеть
    Подробности в Руководстве разработчика Python.

    Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

    Чтобы сообщить об ошибке или отправить исправление, используйте средство отслеживания проблем по адресу
    https://github. com/python/cpython/issues.

    Для получения дополнительной информации о том, как разрабатывается Python, обратитесь к веб-сайту разработчиков Python.
    Руководство.

    Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

    Пожалуй, лучше всего процитировать вашу любимую книгу о Python.

    Самая первая статья о Python была написана в 1991 году и сейчас довольно
    устаревший.

    Гвидо ван Россум и Йелке де Бур, «Интерактивное тестирование удаленных серверов».
    Использование языка программирования Python», CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4
    (19 декабря91), Амстердам, стр. 283–303.

    Есть ли книги по Python?

    Да, их много, и публикуются новые. См. вики-сайт python.org по адресу
    https://wiki.python.org/moin/PythonBooks для списка.

    Вы также можете выполнить поиск в книжных онлайн-магазинах по слову «Python» и отфильтровать «Монти».
    ссылки на Python; или, возможно, ищите «Python» и «язык».

    Где в мире находится www.

    python.org?

    Инфраструктура проекта Python расположена по всему миру и управляется
    командой Python Infrastructure Team. Подробности здесь.

    Почему он называется Python?

    Когда Гвидо ван Россум начал внедрять Python, он также читал
    опубликовал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона», комедийного сериала BBC 1970-х годов. Ван Россум
    подумал, что ему нужно имя, которое было бы коротким, уникальным и немного загадочным, поэтому он
    решили назвать язык Python.

    Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

    Нет, но помогает. 🙂

    Насколько стабилен Python?

    Очень стабильно. Новые стабильные релизы выходят примерно каждые 6-18
    месяцев с 1991, и это, вероятно, продолжится. Начиная с версии 3.9,
    Каждые 12 месяцев Python будет выпускать основной новый релиз ( PEP 602 ).

    Разработчики выпускают «исправление ошибок» в старых версиях, поэтому стабильность
    существующие выпуски постепенно улучшаются. Выпуски исправлений, отмеченные третьим
    компонент номера версии (например, 3.5.3, 3.6.2), управляются для обеспечения стабильности;
    в выпуск исправлений включены только исправления известных проблем, и это
    гарантируется, что интерфейсы останутся неизменными на протяжении всей серии исправлений.
    релизы.

    Последние стабильные версии всегда можно найти на странице загрузки Python. Есть две готовые к производству версии
    Python: 2.x и 3.x. Рекомендуемая версия 3.x, которая поддерживается
    наиболее широко используемые библиотеки. Хотя версия 2.x все еще широко используется, она не
    поддерживается больше.

    Сколько людей используют Python?

    Пользователей, вероятно, миллионы, хотя трудно получить точную цифру.
    считать.

    Python доступен для бесплатной загрузки, поэтому данных о продажах нет.
    доступен на многих сайтах и ​​входит в состав многих дистрибутивов Linux,
    так что статистика загрузок тоже не говорит всей истории.

    Группа новостей comp.lang.python очень активна, но не все пользователи Python публикуют сообщения в
    группу или даже прочитать ее.

    Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

    См. https://www.python.org/about/success список проектов, использующих Python.
    Ознакомившись с материалами прошлых конференций по Python, вы обнаружите вклад многих
    различные компании и организации.

    Известные проекты Python включают менеджер списков рассылки Mailman и сервер приложений Zope. Несколько дистрибутивов Linux, в первую очередь Red Hat, частично или полностью написали свой установщик и
    ПО для системного администрирования на Python. Компании, которые используют Python внутри компании
    включая Google, Yahoo и Lucasfilm Ltd.

    Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

    См. https://peps.python.org/ предложения по улучшению Python
    (ПДЛ). PEP — это проектные документы, описывающие предлагаемую новую функцию для Python,
    предоставление краткой технической спецификации и обоснования. Ищите PEP
    под названием «Расписание выпуска Python X.Y», где X.Y — это версия, которая еще не была
    публично выпущен еще.

    Новая разработка обсуждается в списке рассылки python-dev.

    Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

    Вообще нет. В мире уже есть миллионы строк кода Python.
    мире, поэтому любое изменение в языке, которое делает недействительным более чем очень небольшое
    часть существующих программ должна быть отвергнута. Даже если вы можете предоставить
    программа конвертации, остается проблема с обновлением всей документации;
    о Python написано много книг, и мы не хотим обесценивать их
    все одним махом.

    Предоставление пути постепенного обновления необходимо, если функция должна быть изменена.
    PEP 5 описывает процедуру введения обратно несовместимых
    изменений, сводя к минимуму неудобства для пользователей.

    Подходит ли Python для начинающих программистов?

    Да.

    До сих пор принято начинать студентов с процедурного и статически типизированного
    язык, такой как Pascal, C или подмножество C++ или Java. Студенты могут быть лучше
    обслуживается изучением Python в качестве первого языка. Python имеет очень простой и
    последовательный синтаксис и большая стандартная библиотека и, самое главное, использование
    Python в начальном курсе программирования позволяет студентам сосредоточиться на важных
    навыки программирования, такие как декомпозиция задач и проектирование типов данных. С
    Python студенты могут быть быстро ознакомлены с основными понятиями, такими как циклы и
    процедуры. Вероятно, они даже могут работать с объектами, определяемыми пользователем.
    первый курс.

    Для студента, который никогда раньше не программировал, используя язык со статической типизацией
    кажется неестественным. Это представляет дополнительную сложность, которую студент должен освоить
    и замедляет темп курса. Студенты пытаются научиться думать
    как компьютер, декомпозировать проблемы, разрабатывать согласованные интерфейсы и
    инкапсулировать данные. При обучении использованию статически типизированного языка
    важно в долгосрочной перспективе, это не обязательно лучшая тема для рассмотрения в
    первый курс студентов по программированию.

    Многие другие аспекты Python делают его хорошим первым языком. Как и Java, Python
    имеет большую стандартную библиотеку, так что студентам можно поручить программирование
    проекты очень рано в курсе, что сделать что-то. Задания не
    ограничивается стандартным четырехфункциональным калькулятором и проверкой балансировки
    программы. Используя стандартную библиотеку, студенты могут получить удовлетворение от
    работая над реалистичными приложениями, изучая основы программирования.
    Использование стандартной библиотеки также учит учащихся повторному использованию кода. Третье лицо
    такие модули, как PyGame, также помогают расширить кругозор учащихся.

    Интерактивный интерпретатор Python позволяет учащимся тестировать функции языка
    пока они программируют. Они могут держать окно с запущенным интерпретатором
    в то время как они вводят исходный код своей программы в другом окне. Если они не могут
    запомните методы для списка, они могут сделать что-то вроде этого:

     >>> Л = []
>>> реж(L)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'добавить', 'очистить',
«копировать», «подсчитать», «расширить», «индексировать», «вставить», «извлечь», «удалить»,
'обратный', 'сортировать']
>>> [d для d в dir(L), если '__' не в d]
['добавить', 'очистить', 'копировать', 'подсчитать', 'расширить', 'индексировать', 'вставить', 'извлечь', 'удалить', 'обратить', 'сортировать']
>>> помощь(L. дополнение)
Справка по встроенной функции append:
добавить(...)
    L.append(object) -> None -- добавить объект в конец
>>> L.добавлять(1)
>>> Л
[1]

    С переводчиком документация всегда рядом со студентом.
    программирование.

    Для Python также есть хорошие IDE. IDLE — кроссплатформенная IDE для Python.
    который написан на Python с использованием Tkinter.
    Пользователи Emacs будут рады узнать, что существует очень хороший режим Python для
    Emacs. Все эти среды программирования обеспечивают подсветку синтаксиса,
    автоматический отступ и доступ к интерактивному интерпретатору во время кодирования. Проконсультируйтесь
    вики Python для полного списка
    сред редактирования Python.

    Если вы хотите обсудить использование Python в образовании, вам могут быть интересны
    присоединиться к списку рассылки edu-sig.

    Что такое Python? | Opensource.com

    Узнайте о Python, популярном и распространенном языке программирования, созданном практически для любых целей.

    Изображение:

    Джейсон ван Гамстер. СС BY-SA 4.0

    Python — это популярный язык программирования общего назначения, который можно использовать для самых разных приложений. Он включает высокоуровневые структуры данных, динамическую типизацию, динамическое связывание и многие другие функции, которые делают его столь же полезным для разработки сложных приложений, как и для написания сценариев или «клеевого кода», который соединяет компоненты вместе. Его также можно расширить, чтобы выполнять системные вызовы практически для всех операционных систем и запускать код, написанный на C или C++. Благодаря повсеместному распространению и способности работать почти на любой системной архитектуре, Python является универсальным языком, используемым во множестве различных приложений.

    Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. — Часто задаваемые вопросы по Python Software Foundation

    Язык программирования включает тысячи сторонних модулей, доступных в индексе пакетов Python (PyPI). PyPI предоставляет популярные стандарты для различных специалистов, таких как Django для веб-разработки и NumPy, Pandas и Mathplotlib для обработки данных.

    О Python

    Впервые разработанный в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом, Python стал языком программирования с открытым исходным кодом, управляя общественным обсуждением с помощью предложений по улучшению Python (PEP). В 2018 году ван Россум ушел с поста пожизненного диктатора языка (BDFL), и, как официально указано в PEP 13, был создан руководящий совет, который будет руководить языком.

    The Python Software Foundation (PSF) — это некоммерческая корпорация 501(c)(3), которая владеет правами интеллектуальной собственности на язык программирования Python. Сюда входят Python версии 2.1 и выше, PyPI, эталонная реализация CPython и инфраструктура для поддержки языка. PSF также предоставляет гранты на создание программного обеспечения и проводит несколько конференций PyCon в год.

    В настоящее время Python находится в третьей основной версии и регулярно обновляется.

    Является ли исходный код Python открытым?

    Да, все современные версии Python защищены авторским правом в соответствии с лицензией, совместимой с GPL, сертифицированной Open Source Initiative. Логотип Python является товарным знаком, но его можно настраивать (подробности см. в полной лицензии).

    Вы можете скачать исходный код Python здесь.

    Зачем использовать Python?

    Есть несколько причин, по которым Python является хорошим языком программирования, в зависимости от вашей точки зрения и опыта.

    Python для программистов

    Новички в программировании могут извлечь выгоду из высокого уровня абстракции Python. Он очень интерактивен и известен своим «твердым мнением» о конкретном синтаксисе (включая пробелы). Python, как и другие языки высокого уровня, имеет процесс сборки мусора для управления памятью или удаления неиспользуемых ресурсов. Пользователь может мгновенно получить обратную связь от интерпретатора, введя python в командной строке или воспользовавшись такими проектами, как JupyterLab, если им нужна возможность разработки в браузере. Многие пользователи также ценят, что Python имеет строгий синтаксис, принудительно применяемый компилятором, что позволяет легко иметь единственный «правильный способ» написания программы. Этот стиль разработки подкрепляется через The Zen of Python:

     
     Дзен Python, Тим Питерс 
     
     Красивое лучше, чем безобразное. 
     Явное лучше, чем неявное. 
     Простое лучше сложного. 
     Сложность лучше сложности. 
     Flat лучше, чем вложенный. 
     Разреженный лучше, чем плотный. 
     Учитывается читаемость. 
     Особые случаи не настолько особенные, чтобы нарушать правила. 
     Хотя практичность важнее чистоты. 
     Ошибки никогда не должны проходить молча. 
     Если явно не отключено. 
     Перед лицом двусмысленности откажитесь от искушения угадать. 
     Должен быть один - и желательно только один - очевидный способ сделать это. 
     Хотя поначалу это может быть неочевидно, если только вы не голландец. 
     Лучше сейчас, чем никогда.  
     Хотя часто никогда лучше, чем *прямо* сейчас. 
     Если реализацию трудно объяснить, это плохая идея. 
     Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей. 
     Пространства имен — это отличная идея — давайте сделаем больше таких!

    Независимо от уровня их опыта, программисты с разным опытом вносят значительный вклад в язык. Python имеет зрелую экосистему как бесплатных, так и проприетарных инструментов, включая интегрированные среды разработки (IDE), линтеры и фреймворки. Модули, совместно используемые через PyPI и Conda, имеют глубину и широту охвата практически любой темы. Некоторые из самых популярных включают в себя:

    • Веб-фреймворки, такие как Django, Pyramid, Flask и Bottle.

      • Поддержка интернет-протокола

    • в стандартной библиотеке для JSON, HTML, XML, FTP, IMAP и сокетов.
    • Наука о данных и машинное обучение с помощью SciPy, Pandas, IPython, NumPy и других.

    Python для системных администраторов

    Если вы являетесь системным администратором, вы можете быть знакомы со сценариями оболочки для системного администрирования. Bash и другие оболочки — мощные функциональные языки, но Python — объектно-ориентированный, с тысячами библиотек, которые вы можете использовать в своей работе. Фактически, многие компоненты ИТ-инфраструктуры с открытым исходным кодом и проприетарные компоненты предоставляют библиотеки Python, поэтому их можно автоматизировать, что делает его более удобным в сопровождении языком для системных администраторов, инженеров по надежности сайтов (SRE) и ИТ-операторов.

    Возможно, наиболее важно то, что Python имеет огромное сообщество пользователей. Популярность Python является одновременно и причиной, и следствием его сообщества. Согласно рейтингу IEEE Spectrum, в 2018 году это был язык программирования № 1, а согласно опросу разработчиков StackOverflow за 2019 год — язык № 1 «Самый разыскиваемый» и «Самый любимый» № 2. Питонисты, как называют себя члены сообщества, тысячами встречаются по всему миру на конференциях PyCon.

    Это означает, что независимо от того, какую проблему вы пытаетесь решить, скорее всего, над ее решением уже работают сильные люди. Также велика вероятность, что у них есть общий код, документация, учебные пособия и примеры, которые помогут запрограммировать решение на Python. Существует множество IDE и других инструментов разработки на выбор, а также тысячи пакетов с открытым исходным кодом, которые расширяют возможности Python и делают практически все, что вы можете придумать.

    5 удивительных вещей, которые можно сделать с помощью Python

    Python настолько универсален, что его можно использовать для поддержки сложных стеков приложений, упрощения тестирования инфраструктуры и всего, что между ними. Вот несколько примеров для начала:

    • Создание видеоигры с помощью Python
    • Добавление методов в библиотеки задним числом с помощью singledispatch
    • Создание интерактивных руководств по обработке данных с помощью Jupyter Notebooks
    • Написать тесты для проверки состояния ИТ-инфраструктуры
    • Пишите на Python и C с помощью Cython

    Кто использует Python?

    Многие организации используют Python. Некоторые из самых громких и известных компаний, использующих Python, включают:

    • Mozilla, наиболее известная благодаря Firefox, говорит, что у нее более «230 тысяч строк кода», написанных на Python.
    • Google делится своим внутренним обучением Python.
    • Microsoft продвигает разработку Python с помощью своей IDE Visual Studio Code.
    • Netflix делится своим обширным использованием Python для всего: от программного обеспечения для регионального аварийного переключения до обработки данных.
    • Uber заявляет, что использует Jupyter Notebook и IPython для обмена данными.
    • Reddit в основном написан на Python и предоставляет исходный код на GitHub.
    • Dropbox активно поддерживает использование Python 3 в своей инфраструктуре.
    • Slack, Digital Ocean, Lyft, Sauce Labs и Fastly упоминают использование Python в статье Increment .
    • Многие финансовые фирмы, такие как CapitalOne, Bloomberg и JPMorgan, нанимают разработчиков Python.

    Кроме того, многие технологии ИТ-инфраструктуры написаны на Python. Это основной язык, используемый в масштабном проекте облачных вычислений OpenStack, обеспечивающем работу частных и общедоступных облаков в центрах обработки данных по всему миру. Программное обеспечение для автоматизации инфраструктуры Ansible также написано на Python.

    Он также используется для написания настольных программ, таких как Calibre и OpenShot. Blender — одно из многих приложений, написанных на других языках, которые позволяют пользователям создавать сценарии на Python. Это также популярный язык для машинного обучения и научных, статистических, математических и других типов специализированных вычислений. Даже Raspberry Pi получил свое название благодаря плану основателей использовать платформу для обучения Python.

    Итак, вкратце, для чего используется Python? Почти все!

    Где я могу изучить Python?

    Существует множество возможностей для изучения Python и множество ресурсов, доступных для этого. Подумайте о том, чтобы сбалансировать ваш вклад от ресурсов и результат от практики написания языка.

    Рекомендации для начинающих

    Начните с понимания того, как установить Python и выбрать текстовый редактор или IDE для написания кода.

    • Памятка: Python 3.7 для начинающих
    • Как установить Python в Linux и Windows
    • Как (правильно) запустить Python на MacOS
    • Топ-3 Python IDE с открытым исходным кодом

    Промежуточные рекомендации

    Выберите проект, который вас вдохновляет, и начните осваивать библиотеки, которые помогут вам завершить проект.

    • 7 основных библиотек PyPI и способы их использования
    • 8 отличных библиотек Python для сторонних проектов
    • Как создать 2D-игру с помощью Python
    • Начало работы с Python для науки о данных

    Расширенные рекомендации

    Продолжайте оттачивать свой опыт посредством отладки, совместного использования кода и тестов.

    This entry was posted in Популярное