Posted:
Мар 13, 2023
Comments:
0 Comments

Программа для нагрузочного тестирования: Топ-15 бесплатных инструментов для нагрузочного тестирования — testengineer.ru

Содержание

Топ-15 бесплатных инструментов для нагрузочного тестирования — testengineer.ru


Дата

Категория

#промо

💰 Какой была ваша первая зарплата в QA и как вы искали первую работу? Мега-обсуждение в нашем телеграм-канале.

Читать в телеграм

Нагрузочное тестирование — это подвид тестирования производительности. В ходе этого тестирования симулируется одновременный вход в приложение и взаимодействие с ним большого количества пользователей. Таким образом мы выясняем, может ли система справляться с подобной нагрузкой.

(О том, как именно производится нагрузочное тестирование, можно почитать в статье «Планируем нагрузочное тестирование», — прим. ред.).

В этой статье мы представим вам список инструментов, с помощью которых вы можете  бесплатно провести нагрузочное и стресс-тестирование своего приложения.

Apache JMeter (5.1к ⭐ на GitHub)

Apache JMeter — самый популярный инструмент с открытым исходным кодом в области тестирования производительности.

Это Java-приложение, созданное специально для нагрузочного тестирования с возможностью измерения производительности приложений и времени отклика.

Apache JMeter был создан как open-source альтернатива LoadRunner, поэтому имеет множество сложных функций. Этот толстый клиент в значительной степени управляется кликами правой кнопкой мыши. Это немного странно, но дает много возможностей. Кроме того, в Apache JMeter доступны все функции, которые нужны для профессионального нагрузочного тестирования.

Особенности

  • Возможность тестирования производительности множества технологий с использованием ряда протоколов, таких как HTTP/HTTPS, SOAP и Rest Services, FTP, базы данных с JDBC.
  • Хорошая IDE, которую вы можете использовать для написания и отладки тестов производительности.
  • Начиная с JMeter 3.1 языком программирования по умолчанию стал Groovy.
  • Есть настройки для тестирования производительности мобильных приложений.

Несмотря на популярность этого инструмента, у него есть и некоторые недостатки.

Например, JMeter может быть сложно масштабировать для большого распределенного тестирования. Это особенно верно, если вам нужно использовать несколько машин, поскольку вам придется настроить их для взаимодействия друг с другом.

Taurus (1.4к ⭐ на GitHub)

С технической точки зрения Taurus не является инструментом нагрузочного тестирования. Он скорее работает как обертка над другими решениями, скрывающая сложность performance-тестов.

Сила Taurus в том, что он позволяет писать тесты на YAML.

Полноценный сценарий можно описать примерно в десяти строках текста, а это дает командам возможность описывать свои тесты в файлах YAML или JSON. Таким образом вы получите удобочитаемые описания тестов в простых текстовых файлах.

Это большой шаг вперед по сравнению с прежними временами, когда для написания сценариев для измерения времени загрузки приходилось создавать большие и специфические инструменты.

Особенности

  • Использование YAML позволит большему количеству членов вашей команды участвовать в тестировании производительности. Кроме того, тест-кейсы будут куда читабельнее, что упрощает код-ревью.
  • По сути, Taurus гораздо эффективнее вписывает тестирование производительности в ваш конвейер CI/CD.
  • Taurus предоставляет своего рода слой абстракции поверх JMeter, так же, как и некоторые другие инструменты (например, Locust, Gatling, Grinder и Selenium).

Locust (15.7к ⭐ на GitHub)

Locust — это простой в использовании распределенный инструмент нагрузочного тестирования. Он может помочь вам определить время отклика и выяснить, сколько пользователей способна обрабатывать система одновременно. В качестве языка сценариев используется Python.

Такие инструменты, как JMeter, основаны на ресурсоемкой потоковой архитектуре. Locust использует событийно-ориентированный подход, потребляющий меньше ресурсов.

Для тех, кто знает, что такое «генераторы нагрузки»: Locust использует такую вещь, как «swarm» (англ. locust — «саранча», а swarm — «рой»). То есть вы направляете рой саранчи, чтобы создать нагрузку на ваш сайт.

Для каждого из экземпляров Locust можно отдельно определить желаемое поведение. Это также дает вам возможность отслеживать процесс роения в режиме реального времени (в веб-интерфейсе).

Особенности

  • Возможность создавать свои тестовые сценарии с использованием Python.
  • Можно легко масштабировать количество пользователей, которых вам нужно эмулировать.
  • Приятный веб-интерфейс.
  • Расширяемость.
  • Подходит для тестирования API.

Есть и минус: поскольку это более новый инструмент, у него гораздо меньше плагинов, чем у JMeter.

Fiddler с BlackWidow и Watcher

В списке инструментов для нагрузочного тестирования эта связка может показаться странной. Тем не менее, ее можно успешно использовать для быстрого запуска автоматизированного тестирования производительности.

С помощью Fiddler вы можете делать много всего, но, вероятно, лучше всего описать его как инструмент захвата трафика.

Хотя Fiddler сам по себе нельзя рассматривать как решение для нагрузочного тестирования, у него есть много функций, позволяющих отлаживать проблемы с сайтом, а с одним из его многочисленных расширений вы можете добиться еще большего.

С помощью Fiddler можно:

  • устранять проблемы в вашем веб-приложении
  • тестировать безопасность
  • оценивать производительность
  • дебажить веб-трафик с большинства компьютеров и устройств
  • находить узкие места в производительности.

Fiddler уже стал довольно популярным инструментом среди разработчиков. Многие используют его для отладки, чтобы просмотреть HTTP-запросы, которые их компьютер отправляет сервису или сайту.

Watcher — это надстройка безопасности для Fiddler. Этот инструмент выявляет проблемы безопасности в веб-приложении.

BlackWidow — это веб-краулер. Вы можете указать ему веб-адрес и получить подробную информацию по этому адресу.

nGrinder (1.3к ⭐ на GitHub)

На странице nGrinder на GitHub он описывается как решение для инженерии производительности корпоративного уровня. Он был создан для упрощения стресс-тестирования и как платформа, позволяющая создавать, выполнять и отслеживать тесты.

Особенности

  • Тесты можно писать на Jython или Groovy.
  • Нагрузку на JVM можно создавать с помощью нескольких агентов.
  • Есть возможность расширения тестов за счет клиентских библиотек, например, jar и py.
  • Можно отслеживать состояние генерации нагрузки агентов производительности.
  • После тестирования результаты из распределенных агентов собираются автоматически.

The Grinder

The Grinder — это фреймворк на основе Java. Он предоставляет простые в использовании  решения для распределенного тестирования с использованием множества машин-генераторов нагрузки для определения времени отклика конечных пользователей. Вам не придется беспокоиться о каких-либо ограничениях виртуальных пользователей.

Особенности

  • Вы можете выполнить нагрузочное тестирование в любой системе, имеющей Java API.
  • Инструмент имеет хороший графический интерфейс.
  • Автоматически управляет клиентскими подключениями и файлами cookie.

Gatling (5.1к ⭐ на GitHub)

Gatling — это инструмент нагрузочного тестирования, написанный на Scala и построенный на базе Akka и Netty.

Этот инструмент позволяет тестировать и измерять сквозную производительность  приложения и легко масштабировать виртуальных пользователей.

Особенности

  • Простой, но мощный DSL
  • Легкая расширяемость
  • Если вы знакомы со Scala и его преимуществами, этот инструмент нагрузочного тестирования — для вас.
  • Имеется запись скриптов
  • Инструмент позволяет применять shift-left  подход к тестированию производительности.

k6 (11. 7к ⭐ на GitHub)

k6 — это ориентированный на разработчиков инструмент нагрузочного тестирования для  вашей внутренней инфраструктуры. Его также можно использовать для включения тестирования производительности в CI/CD-пайплайны

Этот инструмент создан с использованием Go и JavaScript, поэтому хорошо интегрируется в рабочий процесс большинства разработчиков.

Особенности

  • Обеспечивает распределенное и облачное исполнение.
  • Возможность оркестровки REST API.

Tsung (2.1к ⭐ на GitHub)

Tsung — это распределенная система нагрузочного тестирования, написанная на Erlang.

Особенности

  • Высокая производительность. Tsung может симулировать огромное число пользователей (тысячи на одном CPU).
  • Нагрузка может быть распределена на кластер клиентских машин.
  • Динамические сценарии. Вы можете получать динамические данные с сервера под нагрузкой (без написания какого-либо кода) и использовать их в последующих запросах.
  • Поддерживаются протоколы HTTP, XMPP, LDAP и т. д.
  • В ходе одного замера можно симулировать разные типы пользователей, определив в сценарии их пропорциональное количество.

Siege (4к ⭐ на GitHub)

Siege — это утилита командной строки для нагрузочного тестирования HTTP и тестирования производительности. Она призвана помочь разработчикам в оценке производительности их кода в условиях стрессовой нагрузки.

  • Поддерживает базовую аутентификацию, файлы cookie, протоколы HTTP, HTTPS и FTP.
  • Позволяет своим пользователям подключаться к серверу с настраиваемым количеством симулированных клиентов. Эти клиенты берут сервер в «осаду» (англ. siege — осада).
  • Отлично подходит для простого брут-форс тестирования.

Bees with Machine Guns (6к ⭐ на GitHub)

Название этого инструмента для тестирования производительности, пожалуй, самое крутое в нашем списке. Bees with Machine Guns переводится как «пчелы с пулеметами». Это разработка Chicago Tribune.

Bees with Machine Guns описывается как утилита для вооружения (создания) множества пчел (микроэкземпляры Amazon EC2) для атаки (нагрузочный тест) целей (веб-приложений).

Этот инструмент может помочь вам провести нагрузочное тестирование сайта, который должен обрабатывать высокий трафик.

Когда вы делаете замеры производительности на своей машине, все запросы к приложению поступают с одного IP-адреса. Это неэффективно для тестирования балансировки нагрузки. Bees with Machine Guns позволяет ввести пару команд и симулировать трафик, приходящий из нескольких разных источников.

Fortio (1.8к ⭐ на GitHub)

Fortio — это классная библиотека для нагрузочного тестирования, инструмент командной строки, расширенный эхо-сервер и веб-интерфейс. Написан на языке Go.

Этот инструмент позволяет задать посекундную нагрузку и записывать гистограммы задержки и другую полезную статистику.

Особенности

  • Быстрый.
  • Компактный (Docker-образ 3 МБ, минимальные зависимости).
  • Пригоден для многоразового использования.
  • Развитый и надежный инструмент (нет известных мажорных багов; а вот если хотите принять участие в разработке, возможностей для улучшения — масса!)

Puppeteer

Во фронтенде современных приложений интенсивно используется JavaScript. Это повышает необходимость в тестировании производительности фронтенда.

Для сбора статистики веб-производительности (например, для отслеживания загрузки страницы), получения трассировки DevTools со снимками экрана, получения показателей производительности во время выполнения вы можете использовать Puppeteer.

Puppeteer — это библиотека Node, предлагающая высокоуровневый API для управления браузером Chrome или Chromium без пользовательского интерфейса, поверх протокола DevTools. 

В репозитории Puppeteer WebPerf вы найдете рецепты для автоматизации замеров веб-производительности с помощью Puppeteer.

Flood Element (0.2к ⭐ на GitHub)

Хотите проверить нагрузку используя реальный браузер? Flood Element — масштабируемый  инструмент нагрузочного тестирования с использованием реальных браузеров. Такой подход позволяет более точно имитировать то, как реальные пользователи взаимодействуют с вашим приложением.

Flood Element генерирует нагрузку путем запуска тысяч экземпляров Chromium, Firefox или Webkit.

В ходе тестирования можно делать все так же, как делают реальные пользователи, открывая браузер и взаимодействуя с элементами страницы. Это может помочь найти проблемы, с которыми сталкивается пользователь.

Flood Element создан на основе библиотеки автоматизации Playwright, благодаря чему отличается высокой скоростью и кроссбраузерной поддержкой. 

Сценарии создаются с использованием TypeScript.

Artillery (4.4к ⭐ на GitHub)

Artillery — это open-source приложение с премиум-сервисами, позволяющими создавать нагрузочные тесты для имитации нагрузки от тысяч пользователей.

С помощью Artillery вы сможете получить подробные отчеты о разных показателях производительности:

  • задержках
  • запросах в секунду
  • конкурентности
  • среднем времени отклика
  • пропускной способности.

Инструмент позволяет прописывать пользовательскую логику и сценарии предварительного тестирования с использованием JavaScript, который имеет широкий спектр доступных NPM-модулей.

Artillery поддерживает несколько протоколов, включая HTTP, Web Socket, Socket.IO, Kinesis и HLS.

Итоги

Итак, мы представили вам 15 самых лучших (на наш взгляд) инструментов нагрузочного тестирования, имеющих опции для бесплатного использования.

Как всегда, выбор подходящего инструмента зависит от ваших нужд, от того, что именно вам нужно протестировать.

Читать в телеграм

Последние публикации

Инструменты нагрузочного тестирования, используемые в финтехе / Хабр

Всем привет! Меня зовут Максим Брежнев, я инженер нагрузочного тестирования на проекте Сбера. В этой статье я расскажу вам об инструментах нагрузочного тестирования, применяемых в финансово-технической отрасли.

Как я попал в НТ, сам того не ожидая

Нагрузочное тестирование (НТ) — это один из видов тестирования, которое отвечает за тестирование производительности, сбор и анализ полученных данных, определение времени отклика программы или устройства в ответ на внешний запрос, а также за проверку масштабируемости, стрессо- и отказоустойчивости устройств или программ. Основная цель НТ — следить чтобы система или устройство соответствовало предъявляемым требованиям для полноценной работы.

В своей работе я преимущественно занимаюсь тестированием Legacy АС, также внедряю элементы автоматизации нашей постоянной тестовой деятельности, поддерживаю и развиваю инфраструктуру наших тестовых инструментов: эмуляторы, мониторинг, логирование.

В НТ, как и в тестировании в целом, я оказался случайно, в конце 2017г. На тот момент я пребывал в некой неопределённости, так как моя текущая деятельность системным администратором завела меня в опасную «зону комфорта», из которой настало время выбираться. Волею судеб, я оказался в кабинете руководителя отдела тестирования, где и состоялся следующий занятный разговор:

— Нам надо развернуть направление нагрузочного тестирования, слышал о таком? — спросил у меня руководитель.

— Нет.

— Готов этим заняться?

— Конечно!

После я покинул насиженное годами место с понижением оклада, но при этом с большим энтузиазмом и перспективами в будущем.

Да что говорить, новые цели всегда требуют мобилизации всех своих способностей. В моём случае, именно стремление к изучению нового дало мне терпение и усидчивость, напористость и уверенность в себе и своих силах. Кстати, об этих и других навыках, которые важно развивать, чтобы добиться успехов в тестировании, рассказал мой коллега Кирилл Шувалов, рекомендую статью к прочтению.

Спустя два года, я устроился в Smart IT и попал на проект Сбера, где и работаю до сих пор.

В нашей команде НТ мы тестируем разные сервисы и автоматизированные системы, инструментарий НТ-ешника довольно широкий. Давайте рассмотрим инструментарий подробнее.

HP PerformanceCenter

Корпоративным стандартом для нагрузки у нас является HP PerformanceCenter, в основном его используют крупные компании, готовые платить за лицензии.

Инструмент обладает  широким выбором протоколов взаимодействия, большим функционалом и возможностями. Соответственно, скрипты нашего проекта пишутся на С или Java. Затем их необходимо собрать в профиль нагрузки. Профиль нагрузки может состоять из нескольких десятков скриптов, нацеленные каждый на свою интенсивность/длительность/интервал активности. Без чтения документации или помощи опытных коллег поначалу не обойтись. Развёрнутая у нас версия 12.63, в целом, работает стабильно  и  предсказуемо, в сравнении с предыдущей. 

Apache JMeter

Для АС с REST-архитектурой используем старый-добрый Apache JMeter. Материалов по работе с этим инструментом очень много, что-то нового не добавлю. В работе с этим инструментом мы задействуем стандартные http-request sampler, jsr223 preprocessor. Логи транзакций откидываем в свою базу Influx c помощью Backend Listener. Для текущих задач этого достаточно.

Linux и клиенты

В повседневной работе тестировщика пригодится владение командной оболочкой Linux, т.е. bash. Это помогает самостоятельно работать с серверами твоей АС или с серверами с тестовой инфраструктурой: настраивать клиентов для сбора метрик, устанавливать и запускать необходимое ПО, устранять различные инфраструктурные проблемы.

SQLDeveloper — клиент для OracleDB. 

DBeaver — универсальный клиент, вытесняет предыдущий, т.к. работаем ещё и с БД Postgres.

Инструменты для мониторинга и сбора метрик

В тестировании никуда без мониторинга. Благодаря ему мы наблюдаем за поведением АС в целом и на отдельные её элементы при проведении НТ. Используем Grafana для визуализации и анализа данных. Например, в сочетании с базой Influx и клиентом Telegraf мы собираем инфраструктурные метрики(cpu, ram,heap и т д) с серверов на которых установлено приложение нашей АС. 

Связка Influx и Prometheus помогает нам собирать инфраструктурные метрики только для сервисов, использующих контейнеризацию.

Обязательно проводим сбор метрик(бизнес-метрики) из БД АС, либо средствами Grafana без посредников, либо самонаписанными утилитами с перечнем нужных «селектов» в связке с Influx. Мониторинг и анализ этих данных показывает, выполняет ли наша АС свои функциональные задачи.

Пример использования

Допустим, у нас стоит задача провести «Тест стабильности» (Тестирование надёжности) нашей АС, подготовить отчёт(протокол СНТ). Настроенный мониторинг позволяет  сличать визуализированные показатели по инфраструктурным и бизнес-метрикам на всём протяжении теста и по его завершении. Такой способ значительно упрощает и ускоряет процесс выявления мест отклонения поведения системы от ожидаемой картины (рост утилизации ресурсов серверов, ошибочные статусы операций и тд). Далее следует сделать вывод о критичности возникавших ошибок и приложить к отчёту.

Отчёты по результатам проведённых тестов прикладываются в баг-трекер Jira. Этот инструмент удобен для тестировщика тем, что после выявления багов и расставления приоритетов в бэклоге, разработчики ПО могут создать новые ветки в системе управления исходным кодом, такой как Bitbucket, и начать работу над устранением бага прямо из заявки Jira.

Жизненный опыт

Как не рассказать про рядовой, но наглядный случай выявленной после НТ проблеме на АС. После новогодних праздников, предстояло заняться тестированием нового релиза. Установили крайнюю сборку приложения нашей АС, которая прошла интеграционно-функциональное тестирование (ИФТ), на стенд НТ для регресса. Регресс подразумевает под собой проверку уже протестированного функционала. Ничего не предвещало беды, но спустя час «теста стабильности» приложение упало с ошибкой «OutOfMemoryErr:Java heap space». Т.е. утечка памяти java-процессом. Теперь наша задача выяснить причины.  

Наше java-приложение  развернуто на IBM WebSphere. В результате падения, был создан файл дамп javacore, который мы отыскали в недрах WebSphere.

Далее для анализа это файла нам понадобится запустить приложение IBM Heap Analyzer, разработанное специально для таких случаев. Ранее с этим приложением я не сталкивался, но существенных затруднений не возникло. Файл дампа был большой и никак не удавалось его открыть на своей машине, т.к. не хватало локального размера RAM. Потребовалось задействовать один из серверов, а при открытии дампа потребовалось около 22Gb. Так мы открыли файл и обнаружили класс, который занял более 50% всего размера heap.

В результате был заведён инцидент на команду разработки с описанием нашего профиля нагрузки и полученными в ходе тестов ошибками.

Выводы

Таким образом, нагрузочное тестирование показывает, что оно не менее важно, чем функциональное тестирование. Более того, оно обязательно для критически важных систем и сервисов.

В финтехе для нагрузки используется HP PerformanceCenter, для АС с REST-архитектурой используется  Apache JMeter. Также, в повседневной работе НТ-тестировщика пригодится владение командной оболочкой Linux, т.е. bash и парочкой клиентов: SQLDeveloper и DBeaver. Помимо всего прочего, важным моментом в работе является мониторинг метрик, сбор и анализ данных. В этом вам помогут такие инструменты как: Grafana, Influx, Telegraf и Prometheus.

Ну, а если вы это уже все знаете и умеете, и думаете о смене проекта, то welcome в аутстафф-команду. Сейчас ребята из Smart IT как раз в поиске Middle и Senior НТ-специалистов по стеку: oracle, loadrunner, jenkins, influx+grafana, java для работы над проектом Банка Открытие. Для того чтобы подать заявку на вакансию, нажмите тут.

15 лучших инструментов нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом для вашего веб-сайта

В мире разработки программного обеспечения тестирование жизненно необходимо . Независимо от того, насколько хорошо вы кодируете или насколько тщательным может быть ваш первоначальный процесс тестирования, всегда есть шанс, что что-то ускользнет.

Вот почему нагрузочное тестирование так важно. И хотя множество коммерческих инструментов могут помочь вам в этом процессе, также доступны варианты с открытым исходным кодом.

Из этого руководства вы узнаете:

  • Важность нагрузочного тестирования.

    ИНДЕКС

    Что такое нагрузочное тестирование?
    Список лучших инструментов для нагрузочного тестирования на 2022 год
    1) JMeter
    2) Taurus
    3) Locust
    4) Fiddler
    5) nGrinder
    6) Точильщик
    7) Гатлинг
    8) К6
    9) Цунг
    10) Осада
    11) Пчелы с Пулеметами
    12) Фортио
    13) Кукловод-паутина
    14) Искусство’224 Выбрать Элемент 900 Подходит для ваших потребностей в нагрузочном тестировании Часто задаваемые вопросы по инструментам для нагрузочного тестирования
    ?

    Что такое нагрузочное тестирование?

    Нагрузочное тестирование — это специфичное для подсемейство теста производительности , которое включает множество одновременно работающих пользователей, выполняющих одну и ту же программу одновременно. Это делается для того, чтобы увидеть, может ли системная инфраструктура справиться с нагрузкой без ущерба для функциональности или только с приемлемым снижением производительности.

    Нагрузочное тестирование используется, чтобы определить:

    • Время отклика от критических действий в вашем приложении является приемлемым по сравнению со спецификацией, требованиями пользователя или ключевыми показателями производительности.
    • Правильно ли ведут себя ваши ключевые бизнес-функции при большой нагрузке
    • Разработана ли ваша инфраструктура для масштабирования в условиях стресс-теста

    Инструменты тестирования производительности в целом имеют решающее значение для удовлетворенности клиентов . Если производительность вашего приложения не соответствует ожиданиям ваших клиентов или не соответствует всем соглашениям об уровне обслуживания, они перейдут к вашему конкуренту.

    Нагрузочное тестирование по сравнению с другими тестами

    Нагрузочное тестирование по сравнению с другими тестами — одна из наиболее неправильно понимаемых частей тестирования производительности. И есть много лучших практик нагрузочного тестирования, о которых вы должны знать, даже прежде чем использовать один из инструментов, перечисленных ниже.

    Вот наш полный список лучших инструментов с открытым исходным кодом и БЕСПЛАТНЫХ инструментов нагрузочного тестирования, которые вы можете использовать в этом 2022 году для своих усилий по нагрузочному и стресс-тестированию производительности.

    Ниже приведены некоторые варианты, которые включают сравнение инструментов, чтобы помочь вам решить, какой инструмент использовать для ваших усилий по повышению производительности приложений в 2022 году. с открытым исходным кодом и бесплатными опциями для лучших инструментов нагрузочного тестирования для автоматизированного тестирования производительности и нагрузочных тестов API , так что вы можете просто загрузить и сразу приступить к работе, не тратя ни копейки.

    1. JMeter  

    JMeter — самый популярный инструмент с открытым исходным кодом в области производительности, помогающий измерять время загрузки .

    Apache JMeter описывает себя как приложение Java, разработанное специально для нагрузочного тестирования с возможностью измерения производительности приложения и времени отклика.

    JMeter был создан как альтернатива LoadRunner с открытым исходным кодом, поэтому вы обнаружите, что он обладает множеством сложных функций. Это Java-приложение с толстым клиентом, которое в значительной степени управляется щелкает правой кнопкой мыши . Это немного странно, но у него много силы. Кроме того, все функции, которые нужны профессиональным нагрузочным тестерам, доступны в JMeter.

    Основные функции

    • Возможность тестирования производительности множества технологий с использованием ряда протоколов, таких как объекты Java, веб-HTTP/HTTPS, SOAP и службы отдыха, FTP, базы данных с JDBC
    • Хорошая среда разработки, которую вы можете использовать для записи, сборки и отладки тестов производительности.
    • Начиная с JMeter 3.1, Groovy является языком программирования по умолчанию
    • Один из самых популярных инструментов нагрузочного тестирования
    • Его можно настроить для проверки производительности мобильных приложений
    • Используя jmeter-java-dsl, вы можете писать тесты производительности на Java и пользоваться преимуществами автозаполнения IDE и встроенной документации .

    В настоящее время он имеет более 6k звезд на GitHub.

    Минусы

    Хотя JMeter является одним из наиболее популярных инструментов нагрузочного тестирования, у него есть свои недостатки, например:

    Например, JMeter может быть немного сложно масштабировать для большого распределенного теста, особенно если вам нужно настроить несколько машин, так как вы должны настроить их для взаимодействия друг с другом. Существует также множество проблем с оркестровкой при выполнении больших тестов JMeter.

    Вот где вам может помочь инструмент с открытым исходным кодом от BlazeMeter — Taurus.

    Учебные курсы по автоматизированному тестированию

    2. Taurus

    Хотя технически Taurus не является инструментом нагрузочного тестирования, он действует скорее как оболочка поверх других решений, которые скрыть сложность выполнения тестов производительности .

    Сила Taurus в том, что он позволяет вам писать тесты в YAML .

    Фактически полноценный сценарий можно описать примерно в десяти строках текста, что позволит командам описать свои тесты в файле YAML или JSON . YAML — это человеческий, читаемый и удобный подход, который позволяет вам описать тест в простом текстовом файле.

    Это большой шаг вперед по сравнению с прошлыми днями, когда приходилось использовать значительный, тяжелый инструмент записи и сценариев для конкретного поставщика для измерения времени загрузки.

    Основные характеристики

    • Это также должно позволить большему количеству членов команды участвовать в тестах производительности. Кроме того, поскольку ваши тестовые примеры написаны на YAML, тесты намного читабельнее, что упрощает проверку кода.
    • Taurus значительно эффективнее встраивает тестирование производительности в конвейер CI/CD.
    • Taurus предоставляет уровень абстракции поверх JMeter и некоторых других инструментов, таких как Locust, Gatling, Grinder и Selenium.

    В настоящее время у него 1,7 тыс. звезд на GitHub.

    3.Locust  

    Locust — это простой в использовании распределенный инструмент тестирования под нагрузкой, который может помочь вам зафиксировать время отклика . Итак, какие языки сценариев он использует?

    Самый лучший — это Python . Он используется для тестирования производительности веб-сайтов или других приложений.

    Locust против JMeter

    Такие инструменты, как JMeter, основаны на архитектуре на основе потоков , который потребляет много ресурсов. С другой стороны, Locust использует подход, основанный на событиях , который использует меньше ресурсов.

    Рахул Соланки, технический руководитель BlueConch Technologies, упомянул мне, что, когда он сравнил его с JMeter, количество ресурсов, которые занимает Locust, было около , что на 70 процентов меньше .

    Если вы знакомы с термином « генераторы нагрузки », Locust использует термин «рой» — вы можете указать рой саранчи, чтобы загрузить ваш сайт.

    Вы можете определить желаемое поведение для каждого из ваших экземпляров Locust. Это также дает вам возможность отслеживать процесс роения из веб-интерфейса в режиме реального времени.

    Основные характеристики

    • Возможность создавать свои тестовые сценарии с использованием прямого Python
    • Вы можете легко масштабировать количество пользователей, необходимых для эмуляции
    • Имеет приятный веб-интерфейс тестирование API

    Минусы

    Поскольку это более новый инструмент, он имеет гораздо меньше плагинов, чем JMeter.

    В настоящее время он имеет 15,7 тыс. звезд на GitHub.

    4. Fiddler с BlackWidow и Watcher  

    Это может показаться странным сочетанием в списке инструментов повышения производительности веб-сайта.

    Но эксперт по производительности Тодд ДеКапуа на предыдущей конференции PerfGuild рекомендовал использовать Fiddler с Watcher и BlackWidow для создания Решение для быстрого запуска автоматизированного тестирования производительности .

    Дополнительные советы по нагрузочному тестированию

    Fiddler позволяет делать множество вещей, но, вероятно, его лучше всего описать как средство захвата пакетов .

    Хотя Fiddler нельзя считать решением для нагрузочного тестирования, он выполняет множество функций, позволяющих устранять проблемы с веб-сайтом, а с помощью одного из его многочисленных расширений вы можете сделать еще больше.

    Основные функции

    • Устранение неполадок с веб-приложением
    • Тестирование безопасности
    • Оценка производительности
    • Отладка веб-трафика с большинства компьютеров и устройств
    • Множество функций интеграции
    • Удобно для поиска узких мест в производительности
    • Fiddler уже является довольно популярным инструментом среди разработчиков. Многие используют его для отладки, чтобы просмотреть HTTP-запросы, которые их компьютер отправляет службе или веб-сайту.

    Watcher — это надстройка безопасности для Fiddler, которая позволит вам быстро получить некоторые результаты безопасности. BlackWidow — это веб-сканер, который дает вам возможность направить его на веб-адрес, а затем получить возможность детализировать результаты.

    Для тех, кто только начинает заниматься проектированием производительности, эти три инструмента, работая вместе, могут предоставить отличный способ получить свободный внешний вид, а также результаты, которые иначе невозможно было бы получить быстро.

    У Тодда есть сессия во время прошлой онлайн-конференции PerfGuild, где он демонстрирует демонстрацию этого подхода.

    5. nGrinder  

    На странице nGrinder в GitHub описывается, что он был разработан как решение для повышения производительности на уровне предприятия. Он был разработан, чтобы упростить стресс-тестирование и предоставить платформу, на которой позволяет создавать, выполнять и отслеживать тесты .

    Основные характеристики

    • Вы можете писать свои тесты с помощью Jython или Groovy, чтобы создавать тестовые сценарии и создавать нагрузку на JVM с помощью нескольких агентов.
    • Он может расширять тесты с помощью клиентских библиотек, таких как jar и py
    • Позволяет отслеживать состояние генерации нагрузки ваших агентов производительности
    • Позаботится об автоматическом сборе результатов тестов от распределенных агентов после тестов звезды на GitHub.

      Учебные курсы по автоматизированному тестированию

      6. The Grinder

      Grinder — это платформа на основе Java . Он предоставляет вам простые в использовании и создании распределенные решения для тестирования, использующие множество машин-генераторов нагрузки для регистрации времени отклика ваших конечных пользователей. Таким образом, вам не нужно беспокоиться о каких-либо ограничениях виртуальных пользователей.

      Основные характеристики

      • Вы можете выполнять нагрузочное тестирование на любой системе, имеющей Java API
      • Удобная консоль с графическим интерфейсом
      • Автоматически управляет клиентскими соединениями и файлами cookie  

      8

      Gatling — это инструмент стресс-тестирования, созданный на основе Scala, Akka и Netty.

      Этот современный архитектурный подход позволяет вам тестировать и измерять сквозную производительность вашего приложения и легко масштабируйте ваших виртуальных пользователей до конечной производительности и легко масштабируйте своих виртуальных пользователей.

      Основные характеристики

      • Простой, но мощный DSL.
      • Простота расширения
      • Если вы знакомы со Scala и его преимуществами, это лучший инструмент для нагрузочного тестирования.
      • Имеет запись сценариев.
      • Позволяет применять подход сдвига влево для тестирования производительности

      В настоящее время имеет 5,1 тыс. звезд на GitHub.

      Чтобы узнать больше о Gatling, ознакомьтесь с докладом основателя Gatling, Stephane Landelle’s PerfGuildsession, посвященном правильному нагрузочному тестированию с Gatling.

      8. k6

       

      k6 — это ориентированный на разработчиков инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом для тестирования производительности серверной инфраструктуры .

      Вы также можете использовать k6, чтобы начать включать тестирование производительности в конвейеры непрерывной интеграции.

      k6 также является современным инструментом нагрузочного тестирования, созданным с использованием Go и JavaScript, который хорошо интегрируется в рабочий процесс большинства разработчиков.

      Ключевые особенности

      • Чистый API сценариев
      • Обеспечивает распределенное и облачное выполнение
      • Классная возможность оркестровки REST API

      В настоящее время он имеет 11,7 тыс.

      9. Tsung

      Tsung — это многопротокольное тестирование распределенной нагрузки с открытым исходным кодом 9.0004 л .

      Основные характеристики

      • Может контролировать ЦП, память и сетевой трафик клиента
      • Устройство записи HTTP
      • Включает отчеты и графики в формате HTML
      • Поддержка протоколов, таких как HTTP, XMPP, LDAP и т. д.

        • В настоящее время он имеет 2,1 тыс. звезд на GitHub.

        10. Siege  

        Siege — это утилита для нагрузочного тестирования и эталонного тестирования HTTP с командной строкой y. Он был разработан, чтобы помочь разработчикам измерять свой код в условиях стресса.

        Основные характеристики

        • Поддерживает базовую аутентификацию, файлы cookie, протоколы HTTP, HTTPS и FTP.
        • Позволяет своим пользователям обращаться к серверу с настраиваемым количеством симулированных клиентов. Эти клиенты ставят сервер «в осаду».
        • Отлично подходит для простого инструмента для тестирования производительности методом грубой силы.

          11. Пчелы с пулеметами  

          Разработанный Chicago Tribune, это, вероятно, один из самых крутых инструментов для тестирования производительности в этом списке.

          Bees with Machine Guns описывает себя как утилиту для постановки (создания) множества пчел (микроэкземпляров Amazon EC2) на целей атаки (нагрузочного теста) (веб-приложений) .

          Этот инструмент нагрузочного или объемного тестирования может быстро помочь вам выполнить нагрузочное тестирование сайта для обработки большого трафика .

          Использование Amazon EC2

          В настоящее время у него 6 тысяч звезд на GitHub.

          LoadRunner, как правило, является одним из наиболее распространенных инструментов нагрузочного тестирования в масштабах предприятия, но многие из этих инструментов с открытым исходным кодом могут предоставить вам большую часть необходимой вам функциональности. Кроме того, большинство протоколов этих инструментов можно использовать как для тестирование производительности веб-приложений и веб-служб тестирования производительности .

          Учебные курсы по автоматическому тестированию

          12. Fortio

          Fortio — отличная библиотека для нагрузочного тестирования, инструмент командной строки, расширенный эхо-сервер и веб-интерфейс на ходу (golang).

          Этот инструмент позволяет указать заданное количество запросов в секунду и записывать гистограммы задержки и другую полезную статистику .

          Плюсы

          • Это быстро
          • Небольшой размер (образ докера 3 МБ, минимальные зависимости)
          • Многоразовое использование
          • Встраиваемая библиотека go
          • Может записывать гистограммы задержки и другую ценную статистику.

          В настоящее время он имеет 1,8 тыс. звезд на GitHub.

          13. puppeteer-webperf

          В связи с тем, что в большинстве современных приложений используются тяжелые интерфейсы JavaScript, потребность в измерении производительности на стороне клиента никогда не была такой высокой.

          Не игнорировать производительность внешнего интерфейса.

          Вы можете использовать Puppeteer WebPerf для сбора статистики веб-производительности , такой как трассировка загрузки страницы, получение трассировки инструментов разработчика со снимками экрана, получение показателей производительности во время выполнения и многое другое.

          Кроме того, ознакомьтесь с моим полным руководством по тестированию производительности для получения дополнительной информации.

          В настоящее время он имеет 1,4 тыс. звезд на GitHub.

          Давай поговорим!

          14. Заливной элемент

          Хотите проверить реальную загрузку браузера?

          Компания Flood создала это решение с открытым исходным кодом, чтобы специально помочь имитировать поведение пользователей с помощью реального нагрузочного тестирования браузера .

          Element — это драматург с открытым исходным кодом, который использует инструмент нагрузочного тестирования на основе браузера.

          Тестовые сценарии созданы с использованием Typescript .

          Pros

          • Вы можете использовать его против своего веб-приложения так же, как это делают ваши клиенты, открывая браузер и взаимодействуя с элементами страницы.
          • Этот подход может помочь найти проблемы с производительностью, с которыми сталкиваются пользователи.
          • Написан как сценарий функционального тестирования, но с помощью Flood вы можете быстро запускать сценарии нагрузочного тестирования на любом количестве узлов в облаке.
          • Это один из немногих инструментов с открытым исходным кодом, который позволяет создавать тесты производительности с использованием реальных браузеров, чтобы более точно имитировать взаимодействие реальных пользователей с вашим приложением.

          Читайте об этом в моем посте Тестирование производительности на уровне браузера с использованием Element.

          В настоящее время он имеет 204 звезды на GitHub.

          Свяжитесь с нами сегодня

          15. Artillery.io

          Artillery.io — это приложение с открытым исходным кодом, предоставляющее услуги премиум-класса для создания нагрузочных тестов для имитации нагрузки для имитации тысяч пользователей.

          • задержка
          • запросов в секунду
          • параллелизм
          • среднее время отклика
          • и пропускная способность.

          Ключевые характеристики

          • Тестирование максимальной производительности для обработки максимального трафика вашего внутреннего приложения для обеспечения стабильности и надежности.
          • У него есть возможность писать собственные сценарии логики, публикации и предварительного тестирования с использованием JavaScript, который имеет широкий спектр модулей NPM, которые вы можете использовать.
          • Поддерживает несколько протоколов, включая HTTP, Web Socket, Socket.IO, Kinesis и HLS.

          В настоящее время он имеет 4397 звезд на GitHub.

          БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ TESTGUILD

          Выберите то, что подходит для ваших потребностей в нагрузочном тестировании

          Это, на мой взгляд, десять лучших инструментов нагрузочного тестирования производительности для нагрузочного тестирования бесплатных опций.

          Как всегда, выбор правильных инструментов нагрузочного тестирования для нужд вашей команды в стрессовом и нагрузочном тестировании зависит от того, что вам нужно протестировать.

          Удачного тестирования производительности с помощью этих инструментов стресс-тестирования и нагрузочного тестирования!

          Часто задаваемые вопросы по инструментам нагрузочного тестирования?

          Вам не терпится быть в курсе всех новейших инструментов тестирования производительности и лучших практик?

          Посмотрите мою ежегодную онлайн-конференцию , на 100 % посвященную только тестированию производительности — PerfGuild.

          Или послушайте еженедельный подкаст TestGuild Performance.

          Работайте с нами

          12 лучших инструментов нагрузочного тестирования для веб-приложений (Руководство на 2022 г.)

          Изображение: naum/Adobe Stock

          Вы когда-нибудь задумывались, что произойдет, если вы запустите свои веб-приложения без их нагрузочного тестирования? Вы можете столкнуться с сбоями и потерять большую часть своей клиентской базы из-за плохой работы приложения.

          Для организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, нагрузочное тестирование является важнейшим аспектом тестирования производительности, который определяет производительность системы в реальных условиях. Без этого процесса тестирования вы вряд ли сможете определить, как работает ваше приложение, особенно когда к приложению подключаются несколько пользователей.

          Из-за важности нагрузочного тестирования для разработки и развертывания веб-приложений доступно множество программных инструментов нагрузочного тестирования, которые помогают организациям и отдельным разработчикам автоматизировать тестирование своих приложений. Поскольку существует огромный приток этих инструментов, мы выделяем 12 лучших на рынке программного обеспечения.

          Перейти к:

          • Что такое нагрузочное тестирование?
          • Каковы преимущества нагрузочного тестирования?
          • Особенности инструментов нагрузочного тестирования
          • 12 лучших инструментов нагрузочного тестирования для веб-приложений
          • Дополнительные параметры инструмента нагрузочного тестирования

          Что такое нагрузочное тестирование?

          Вообще говоря, нагрузочное тестирование — это тип тестирования, который оценивает, насколько хорошо работает компьютерная система или служба. При нагрузочном тестировании необходимо собрать важные показатели и оценить общую производительность. Эти критерии измерения также включают в себя то, насколько быстро веб-приложения или системы реагируют на запросы внешних пользователей.

          Нагрузочное тестирование

          помогает убедиться, что система работает с ожидаемым количеством пользователей или объемом обрабатываемых данных. Он также направлен на определение соответствия требованиям для конкретной системы или приложения.

          SEE: Набор для найма: Back-end Developer (TechRepublic Premium)

          Другими словами, нагрузочное тестирование можно проводить разными способами. Это можно сделать на рабочем, системном и резервном серверах вашего веб-приложения. Это также можно сделать в вашей облачной системе, на локальных серверах и в среде разработки.

          В частности, нагрузочное тестирование обычно помогает вам сделать следующее в веб-приложениях:

          • Определите, в какой степени приложение может функционировать
          • Проанализируйте текущую инфраструктуру, чтобы узнать, может ли она поддерживать приложение
          • Проверка способности приложения выдерживать пиковые нагрузки пользователей
          • Определите возможности программы для одновременно работающих пользователей и возможность масштабирования для размещения новых пользователей

          Каковы преимущества нагрузочного тестирования?

          Как разработчик, вы можете задаться вопросом, зачем вам нагрузочное тестирование, если вы проводите интеграционное тестирование, тестирование пользовательского интерфейса и/или модульное тестирование.

          Имитирует реальные пользовательские сценарии

          Нагрузочное тестирование помогает вам смоделировать, как ваше приложение будет работать, когда его посещают сотни или миллионы пользователей в реальной ситуации. Это необходимо для успешного запуска приложения, поскольку последнее слово о производительности приложения будет за вашими пользователями. Их вердикт по приложению будет иметь большое значение для определения уровня успеха вашего приложения.

          Обязательная к прочтению информация для разработчиков

          • Комплект для найма: Python-разработчик

          • Как найти и установить новое обновление Windows 11 22h3

          • Учитесь на онлайн-вебинарах DevGuides в течение двух лет за 39 долларов США.

          • AWS re:Invent 2022: многоуровневый обзор технологических инструментов, принципов и тенденций

          Ваша система работает по-разному под нагрузкой

          Ключевые показатели производительности, такие как частота ошибок, время отклика, утечка памяти и использование ЦП, являются некоторыми важными функциями, которые выявляет тест производительности под нагрузкой. В этом сценарии нагрузочное тестирование помогает понять, когда и где у вас есть узкие места, чтобы вы могли исправить их до того, как они попадут к пользователям.

          На этом уровне тестирования приложений рекомендуется интегрировать различные типы нагрузок. Обратите внимание на такие проблемы, как внезапные всплески, сверхвысокая нагрузка с течением времени и постепенное увеличение нагрузки до возможного реального объема. Это покажет, как ваше приложение реагирует на различные сценарии трафика.

          Нагрузочное тестирование поможет вам быть максимально гибким

          Создание лучшего продукта и более быстрая разработка — основной принцип гибкого метода разработки. Любой подход к непрерывной интеграции должен включать нагрузочное тестирование при каждой фиксации в дополнение к управлению проблемами, анализу кода и другим задачам жизненного цикла.

          Необходимо добавить в процесс нагрузочное тестирование при создании автоматизированного цикла непрерывной интеграции с инструментами с открытым исходным кодом.

          Пользователи не примут ваши оправдания, когда вы потерпите неудачу

          Каждый раз, когда происходит сбой важного веб-сайта или веб-приложения, эта ошибка попадает в новости, и разгневанные пользователи критикуют разработчиков приложений в социальных сетях за то, что они не приняли необходимых мер предосторожности для предотвращения сбоя. Недовольные клиенты, как правило, хорошо помнят вещи, поэтому они не вернутся на медленный или ненадежный сайт или приложение. Выполнение нагрузочного теста вовремя, а не продвижение вашего сайта или приложения под давлением, убережет вас от негативного восприятия и необходимости ребрендинга.

          Особенности инструментов нагрузочного тестирования

          Автоматическая запись нагрузочного теста

          Лучшие инструменты нагрузочного тестирования могут записывать сценарии использования веб-сайта в вашем веб-браузере. Если инструмент предназначен для небраузерных приложений, он должен иметь возможность перехватывать веб-трафик и создавать тестовые сценарии одним щелчком мыши.

          Схемы нагрузки

          Хороший инструмент нагрузочного тестирования должен уметь имитировать производственную нагрузку и комфортно проводить стресс-тест, устанавливая количество виртуальных пользователей и управляя шаблоном нагрузки, даже когда тест запущен.

          Параметризация внешними данными

          Инструменты тестирования с максимальной нагрузкой

          могут имитировать реалистичную производительность ввода данных виртуальными пользователями, предоставлять CSV-файлы с соответствующими аналитическими данными и сопоставлять поля данных с параметрами запроса Post или Get.

          Настройка количества виртуальных пользователей по требованию

          Многие хорошие инструменты нагрузочного тестирования могут регулировать количество виртуальных пользователей во время выполнения теста. Это упрощает обнаружение шаблонов поведения приложений и упрощает устранение неполадок с производительностью.

          Подробная отчетность

          Лучшие инструменты тестирования под нагрузкой поддерживают следующие подробные функции отчетности:

          Отчет об испытаниях

          Сводка теста — это высокоуровневый отчет, который обобщает результаты нагрузочного теста и предоставляет обзор ключевых показателей производительности.

          Страница запроса и информация о ЦТ

          Полный снимок производительности каждой страницы, запроса и смоделированного опыта VU предоставляется посредством подробных отчетов. Эти детали точно определяют узкие места в производительности приложений.

          Пользовательские цели производительности

          Инструменты тестирования максимальной нагрузки устанавливают пороговое значение времени отклика для каждой страницы, а затем отслеживают, не соответствуют ли страницы при различных нагрузках их конкретным целям.

          12 лучших инструментов нагрузочного тестирования для веб-приложений

          Изображение: LoadNinja

          LoadNinja

          С помощью LoadNinja легко отслеживать запуски нагрузочных тестов, проекты и тесты. Пользователи могут диагностировать проблемы с производительностью сети и API с помощью LoadNinja. Он использует настоящие браузеры для точного представления нагрузки и создания тестов производительности с использованием записей и воспроизведений, дополненных искусственным интеллектом. Это также может сократить время, затрачиваемое на поддержку тестов по мере изменения программы. Наиболее точная картина нагрузки получается при использовании реальных браузеров в масштабе.

          Кроме того, результаты тестирования в LoadNinja отражают реальный опыт конечного пользователя и помогают быстро выявить узкие места и проблемы с производительностью. Инструмент используется пользователями всех уровней квалификации и был создан с учетом простоты.

          Изображение: Apache JMeter

          Apache JMeter

          Приложение Apache JMeter — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, созданное для нагрузочного тестирования функционального поведения и отслеживания производительности. Первоначально он был создан для тестирования веб-приложений, но впоследствии расширился и стал включать в себя другие функции тестирования.

          Apache JMeter можно использовать для оценки производительности динамических веб-приложений, а также статических ресурсов. Его можно использовать для имитации большой нагрузки на сервер, набор серверов, сеть или другие объекты.

          Изображение: Radview WebLOAD

          Radview WebLOAD

          Radview WebLOAD позволяет контролировать размер загрузки в секунду с помощью панели управления. Инструмент может включать различные протоколы и при необходимости расширяться до большего количества протоколов. Платформа поддерживает все типы веб-технологий, включая HTTP и HTTPS, и имеет функцию автоматической прозрачной записи.

          Эта программа отлично справляется с созданием симулированных нагрузок для нагрузочного тестирования и тестирования производительности простым и понятным способом. Функции воспроизведения и записи также полезны для отслеживания результатов.

          Платформа поддерживает бесплатную пробную версию и предлагает цены по запросу.

          Изображение: HeadSpin

          HeadSpin

          С помощью инструмента тестирования производительности HeadSpin были выявлены некоторые критические показатели загрузки, такие как низкая частота кадров, плохое качество видео, низкое содержание страницы, медленный запуск приложений, зависание экрана и медленная загрузка. Эти метрики могут оценить, насколько быстро ваше приложение или веб-сайт реагирует на многочисленные подключения или при значительной нагрузке на сетевую инфраструктуру.

          Приложение тестируется на реальных устройствах по всему миру с использованием машинного обучения HeadSpin и метрик нагрузочного тестирования на основе искусственного интеллекта, а также ключевых показателей эффективности, которые оценивают несколько пользовательских путей и используют результаты для упреждающего устранения проблем.

          Кроме того, этот инструмент нагрузочного тестирования позволяет отображать несколько пользовательских поездок на планшете или мобильном телефоне в условиях реальной сети через SIM-карту или устройства с поддержкой WiFi. Таким образом, команды DevOps и тестирования производительности могут легко видеть и решать проблемы заранее.

          Функциональное тестирование и тестирование производительности можно проводить до и после выпуска благодаря интеграции HeadSpin с рабочими процессами CI/CD. Кроме того, все среды тестирования, включая собственный Appium, поддерживаются для использования пользователями HeadSpin.

          Изображение: Gatling.io

          Gatling.io

          Gatling.io — это решение для нагрузочного тестирования бизнес-приложений. Это отличный вариант, если вы хотите проводить нагрузочные тесты на месте или в облаке.

          Вы можете получить доступ к кластеризации и распределенному режиму, использовать инжекторы загрузки по требованию, создавать расширенные отчеты, интегрироваться с CI/CD и интегрироваться с общедоступными API и источником данных Grafana.

          Изображение: Tricentis

          Tricentis Neoload

          С помощью инструмента тестирования производительности Neoload вы можете легко поддерживать и запускать тесты производительности в виде кода и анализировать результаты в конвейерах непрерывной интеграции с помощью подключаемых модулей.

          Разработчики приложили много усилий для разработки пользовательского интерфейса Tricentis Neoload: он четкий, красочный и тщательно организованный, благодаря чему к нему приятно возвращаться для выполнения любой задачи.

          В целом, это фантастический инструмент, полезный в большинстве случаев. Он предоставляет хорошие возможности для встраивания пользовательского кода и легко поддерживает множество различных технологий. Опытные пользователи продукта могут генерировать сценарии с очень коротким временем обработки, увеличивая как начальную, так и текущую производительность.

          Изображение: BlazeMeter

          BlazeMeter

          Если вам нужен инструмент нагрузочного тестирования, который поддерживает инструмент тестирования селена без написания кода, BlazeMeter может сделать это за вас. Тестирование Selenium существует уже более двух десятилетий и считается одной из лучших сред тестирования производительности.

          ПОСМОТРЕТЬ: Набор для найма: Разработчик Python (TechRepublic Premium)

          BlazeMeter также хорошо справляется с такими ключевыми функциями, как отчеты о состоянии и аналитика. Функции отчетности и построения графиков программного обеспечения достаточно точны, всеобъемлющи и просты для понимания новыми пользователями.

          Инструмент поддерживает множество возможностей интеграции и хорошо имитирует виртуальных пользователей во многих географических местоположениях. Важно отметить, что вы можете использовать его интеграцию для доступа к вашим любимым инструментам с открытым исходным кодом, таким как Grinder, Apache JMeter, Locust, Selenium и другим.

          Изображение: K6

          K6.io

          K6, ранее известный как LoadImpact, представляет собой инструмент с открытым исходным кодом, который использует облачный сервис для тестирования функциональности веб-сайтов, приложений и API с упором на нагрузочное тестирование API. Они обновили свою страницу результатов и регистратор сеансов браузера после ребрендинга с LoadImpact на K6.io. Простота этого программного обеспечения в поддержке различных технологий выделяет его.

          Отличительными чертами этого инструмента являются его отчеты и графики, которые очень удобочитаемы, в отличие от многих других инструментов. Итак, если вам нравится разборчивое графическое представление результатов тестирования производительности с четкими изображениями для отображения более подробных результатов, этот инструмент может подойти для этой цели.

          Изображение: LoadFocus

          LoadFocus

          LoadFocus — еще один надежный инструмент для нагрузочного тестирования, который может помочь вам получить ценные результаты. Вы можете многое получить от этого инструмента от мониторинга производительности веб-сайта, нагрузочного тестирования, нагрузочного тестирования Jmeter, тестирования мобильной эмуляции, тестирования пользовательского интерфейса веб-сайта и визуального регрессионного тестирования.

          Помимо того, что это инструмент в руках разработчиков для нагрузочного тестирования, этот инструмент также предназначен для экспертов по SEO для мониторинга и улучшения рейтинга SEO в поисковой выдаче. Агентства цифрового маркетинга могут использовать этот инструмент для обнаружения улучшений производительности для своих клиентов.

          Изображение: Parasoft

          Нагрузочный тест Parasoft

          Parasoft поставляется с модулем нагрузочного тестирования, который позволяет пользователям выполнять проекты функционального тестирования SOA и использовать их для тестирования производительности.

          В Parasoft Load Test тестирование производительности интегрировано в процесс CI/CD и автоматизировано с помощью веб-инструмента отчетности.

          Возможность использования программного обеспечения без длительного обучения или опыта является одной из его лучших особенностей. Кроме того, расширение сценариев упрощает расширение уникальных функций, поскольку оно имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, упрощающий сложные конфигурации.

          После завершения выполнения теста производительности вы можете просмотреть результаты в настраиваемых отчетах, которые можно настроить для отражения той степени детализации, которая наилучшим образом соответствует вашим требованиям.

          Этот инструмент предлагает множество встроенных мониторов для выявления проблем с производительностью, некоторые из которых интегрируются с известными инструментами управления производительностью приложений, такими как AppDynamics и Dynatrace.

          Пользователи могут быстро извлекать данные из файлов Excel или XML, а использование API для автоматизации очень просто.

          Изображение: Akamai

          Akamai CloudTest

          С помощью CloudTest от Akamai вы можете точно моделировать свою разработку в реальных условиях, получая оперативный анализ производительности вашего веб-сайта или приложения.

          Программное обеспечение требует небольшого выделения ресурсов для получения высокопроизводительных результатов, что важно, если вы работаете с системами или технологиями с низким объемом хранения.

          Еще одним важным аспектом Akamai является то, что для установки предпочитаемых параметров, проверок и переменных не требуется кодирование. Вы можете сделать все это с помощью простых кликов и капель на приборной панели. Это отличный инструмент для нетехнических пользователей, которые хотят изучить ландшафт нагрузочного тестирования приложений. Вы также можете создавать виртуальных пользовательских и реальных сценариев, регулировать нагрузки во время тестирования с помощью аналитики в реальном времени и тестировать объемы производства из разных мест.

          Изображение: Баклажан

          Баклажан

          Благодаря своей уникальной возможности симулировать виртуальных пользователей как на уровне пользовательского интерфейса приложения, так и на уровне сетевых протоколов, Eggplant Performance предлагает ориентированное на пользователя тестирование производительности, которое легко использовать и предоставляет вам знания о влиянии UX в масштабе.

          Даже если вы новичок в программировании, сравнительно просто подобрать и использовать Eggplant, что делает удобство использования одним из самых приятных аспектов.

          Дополнительные параметры инструмента нагрузочного тестирования

          Вот еще несколько инструментов нагрузочного тестирования, которые не попали в топ-лист:

          • Micro Focus LoadRunner: этот инструмент лучше всего подходит для локального тестирования производительности приложений на основе проектов.
          • Silk Performer: с помощью этого инструмента вы можете легко смоделировать пиковую нагрузку любого размера и избежать дорогостоящих инвестиций в оборудование для стресс-тестирования и настройки.

            This entry was posted in Популярное