Поведенческие факторы ранжирования сайта в Яндексе

Интернет предоставляет доступ к огромным массивам информации, которые поисковые системы пытаются структурировать. Разное качество контента на сайте, формы подачи и достоверности информации затрудняет ранжирование, что часто нарушает ожидание пользователей при поиске. Вспомните, как часто в топ-10 Google и «Яндекс»:

• встречается десяток однотипных переписанных статей с одного ресурса;
• невозможно найти нужную информацию по низкочастотному запросу;
• приходится переходить по пустым карточкам маркетплейсов без описания товаров;
• открываются бессмысленные SEO-тексты или статьи 10-летней давности.

Поведенческие факторы постепенно становятся ключом к чистому и удобному интернету, где даже среднесортный сайт не сможет занимать позицию в топе поисковой выдачи. Разберем, как Google и «Яндекс» отслеживают поведенческие факторы, пытаясь создать утопию в поиске, когда любую информацию можно будет найти по первой ссылке.

Таргетированная реклама в социальных сетях

• Ваша реклама показывается аудитории с точно заданными параметрами: пол, возраст, работа, гео, интересы, темы.
• Это гибкий и тонко настраиваемый на конкретный сегмент аудитории инструмент продвижения.

Что такое поведенческие факторы ранжирования

Поведенческие факторы отслеживают удовлетворенность сайта пользователями

Поведенческие факторы — это комплекс метрик в аналитических платформах поисковых систем, которые используются для оценки поведения пользователей на сайте. Исследование поведенческих факторов помогает поисковым системам определить ценность ресурса и соответствие ожиданий пользователей, что используется при ранжировании.

Накануне 2022 года поведенческие факторы считаются одним из главных показателей качества для информационных ресурсов.

Читайте также:

Факторы ранжирования Google и «Яндекс»: что это и как работает

Поисковые системы Google и «Яндекс» учитывают время и поведение пользователей на сайте, кликабельность сниппетов и рост отказов при переходе из поиска, что используется при ранжировании.

Сайты, которые смогли заинтересовать и удовлетворить цель поиска у пользователя, получают бонус в ранжировании и попадают на первую страницу выдачи. Подобный подход повышает содержательную ценность ресурсов в поисковой выдаче. Сайт с хорошим ссылочным профилем или социальными сигналами не сможет задержаться в топе, если неспособен удовлетворить пользователей поиска. Это очищает интернет от низкосортных ресурсов и накрученного SEO, а в топ попадают только лучшие сайты.

Продвижение сайта в ТОП-10

• Оплата по дням нахождения в ТОП
• Подбираем запросы, которые приводят реальных покупателей!

Как поисковые системы собирают информацию о поведенческих показателях

Большинство данных пользователей в сети фиксируется и используется при ранжировании сайтов в поиске

Google и «Яндекс» получают данные об активности пользователей в поиске и на сайтах через собственный софт. Вся информация отслеживается после принятия пользовательского соглашения при регистрации нового аккаунта или установки программы конечным пользователем. У поисковых сетей для анализа данных предусмотрено несколько инструментов:

• «Яндекс». Данные собираются «Яндекс.Браузером» и встроенными расширениями, скриптами «Яндекс.Метрики». Дополнительно задействуется информация пользователей, собираемая при использовании продуктов экосистемы «Яндекс» — например, виртуального помощника «Алисы» или сервиса по сбору статистики «Яндекс.Радар».
• Google. Для сбора данных используются cookie и история посещений из Google Chrome, скрипты Google Analytics, история поиска в YouTube. Также учитываются действия пользователей, выполненные при авторизации в аккаунте Google или через смартфон на базе Android.

Используемые поисковыми системами данные для анализа обезличены: конфиденциальность пользователей не нарушается. Наоборот, собранная информация используется для улучшения поисковой выдачи. Пытаться скрыть данные от алгоритмов не стоит и не выйдет.

Какие поведенческие факторы учитывает «Яндекс»

Алгоритмы «Яндекс» стремятся учитывать все реакции пользователей. Сейчас поведенческие факторы для «Яндекс» важнее ссылок

Формально «Яндекс» отслеживает поведенческие факторы еще с 2011 года, когда начал фиксировать юзабилити сайта. При выходе в 2017 году алгоритма «Королев» поисковая система стала уделять больше внимания поведенческим показателям, сейчас же данные метрики — один из главных критериев при ранжировании сайтов. Разберем, что для «Яндекса» в приоритете.

Возвращение к поиску

Возврат пользователя к поисковой выдаче негативно отражается на ранжировании в «Яндексе». Это показывает неспособность сайта удовлетворить поисковый запрос, что может говорить о недостаточной оптимизации ресурса, низком юзабилити или отсутствии полезной информации.

Большое количество возвратов из сайта обратно в поиск сильно ухудшает ранжирование ресурса в выдаче поисковой системы. Косвенно узнать о возвращении пользователя к поиску можно через процент отказов.

Активность виджетов и шеринга

Частое использование виджетов социальных сетей и мессенджеров на сайте также говорит «Яндексу» о полезности сайта для пользователей. При ранжировании учитывается количество переходов из сайта в соцсети, а также шеринг контента.

Узнать, как часто пользователи делятся контентом на сайте, можно через отчет «Поделиться» в «Яндекс.Метрике»:

Данные отчета отражают, сколько человек расшарили контент по соцсетям. Отчет доступен для каждой страницы

CTR сниппета и быстрых ссылок

Кликабельность сниппета свидетельствует о релевантности контента на сайте поисковому запросу. «Яндекс» дополнительно добавляет в сниппет быстрые ссылки, кликабельность которых также отражает смысловую релевантность и практическую ценность ресурса.

Читайте также:

Сниппет сайта: что это такое, как формируется и как его изменить

Высокий CTR сниппета и быстрых ссылок говорит о пользе ресурса для аудитории на фоне конкурентов в выдаче, что влияет на ранжирование. Проработка сниппетов позволяет хорошо подняться в топе поиска.

«Яндекс» двигает по выдаче страницы, релевантные поисковым запросам. Алгоритмы учитывают CTR сниппета и ссылок

Прямые переходы на сайт

Прямые переходы говорят о наличии постоянной аудитории у ресурса, которая добавила сайт в закладки или переходит через введение URL в адресную строку браузера. Это говорит о практической ценности ресурса: сайты, на которые пользователи регулярно возвращаются, хорошо поднимаются в выдаче.

Читайте также:

Прямые заходы в «Яндекс.Метрике»: что это, как их посмотреть и устранить спамный трафик

Посмотреть количество прямых заходов можно в отчете «Источники, сводка» внутри «Яндекс.Метрики»

Показатель отказов

Показатель отражает процент визитов со временем пребывания на сайте меньше 15 секунд, либо без совершения действий на странице. В Google, например, отказы определяются по-другому: считается просмотр пользователем только 1 страницы на сайте.

Читайте также:

Что такое показатель отказов и как его снизить

Отказы учитываются алгоритмами «Яндекса» и свидетельствуют об отсутствии практической ценности сайта для пользователя. Большой процент отказов возникает при отсутствии оптимизации веб-сайта или полезной информации, из-за чего пользователи сразу покидают ресурс.

Узнать количество отказов можно в «Яндекс.Метрике» внутри раздела «Отчеты».

Около 40 % отказов для крупного сайта — неплохой результат.

Активность и перемещение по сайту

Преимуществом «Яндекс.Метрики» считается возможность отслеживания поведения пользователя на сайте через «Вебвизор». Инструмент позволяет увидеть, что смотрел конкретный пользователь на сайте, как и когда скроллил страницу, где задерживал внимание.

Просмотреть активность можно в разделе «Посетители и клиенты». В статистике отображаются все пользователи сайта за последнее время

Отследить активность конкретного пользователя можно из его карточки, кликнув на иконку визита в «Метрике». Система запустит видеоролик с полной историей действий пользователя на сайте.

В ролике отображается история перемещения курсора и скроллинга страниц

Видно, что делал и где останавливал внимание пользователь. Этим инструментом также пользуются роботы «Яндекса» при анализе популярности страниц и расчета динамического веса. Дополнительно отслеживание активности используется поисковой системой при борьбе с накруткой поведенческих факторов.

Какие поведенческие факторы учитывает Google

Поведение пользователей на сайте Google еще не отслеживает. Вместо этого есть подробный перечень технических требований к юзабилити

Значимость поведенческих факторов в алгоритмах Google менее выражена, чем у «Яндекс». Из поведенческих метрик наибольшее значение на ранжирование в Google оказывает удобство просмотра информации — page experience. Это опыт взаимодействия пользователя со страницей, в котором можно объединить несколько метрик: юзабилити, безопасность и скорость загрузки контента. В рейтинге учитываются сугубо технические параметры, на основании которых Google рассчитывает практическую ценность ресурса для пользователей.

• Отрисовка крупных блоков с контентом (LCP). Показатель отражает скорость прогрузки страницы. Хорошее значение — меньше 2,5 секунд.
• Задержка после первого ввода (FID). Показатель интерактивности контента на сайте. Для удобства использования задержка должна составлена меньше 100 мс.
• Совокупное смещение макета (CLS). Параметр отображает визуальную стабильность. Хорошее значение — менее 0,1.

Также важна оптимизация для мобильных гаджетов, поддержка HTTPS и полный отказ от межстраничных баннеров. Напрямую поведенческие факторы на сайте поисковая система не отслеживает, что отличает алгоритмы ранжирования Google от «Яндекс».

Косвенное влияние на ранжирование в Google оказывают только поведенческие факторы при поиске. Учитываются:

• Кликабельность сниппетов. Здесь фиксируется количество переходов на сайт по соотношению к числу показов в поиске, а также фактор длины клика — время, проведенное пользователями на страницах ресурса.
• Удовлетворенность результатами поиска. Сюда входят юзабилити, качество контента и релевантность страниц поисковым запросам. Если пользователь зашел на сайт и удовлетворил поисковую потребность — ресурс получит бонус к ранжированию.

Посещаемость ресурса, показатель отказов и глубина просмотра страниц не оказывают прямого влияния на ранжирование сайта в поисковой выдаче Google. Однако данные параметры стоит отслеживать через Google Analytics при оптимизации сайта и работе с юзабилити. Посещаемость и поведение пользователей отражают смысловую релевантность и содержательную ценность ресурса — в первую очередь сайт должен улучшаться под потребности целевой аудитории, но не поисковых алгоритмов.

Чем опасна накрутка поведенческих факторов

Часто накрутка поведенческих — тщетная попытка вытащить утопающий сайт. Лучше закажите продвижение

Имитация поведения пользователей на сайте может положительно повлиять на ранжирование, однако имеет кратковременный эффект. Алгоритмы «Яндекса» быстро распознают накрутку и пессимизируют сайт в выдаче. Санкции со стороны поисковой системы осложняют дальнейшее продвижение ресурса или приведут к бану сайта и полного исключения из выдачи.

Читайте также:

Фильтры «Яндекс»: разновидности, опасности, лечение

Алгоритмы Google меньше направлены на выявление накрутки поведенческих факторов. Сама имитация действий пользователей способна меньше повлиять на ранжирование ресурса в поисковой выдаче Google, при этом риск получить фильтр остается.

В Kokoc Group при работе SEO используются только белые методы продвижения, что позволяет получить комплексное улучшение сайта и рост позиций в поисковой выдаче без риска пессимизации. Например, недавно мы продвинули сайт медицинской клиники и снизили процент отказов благодаря работе поведенческими факторами. Из глобальных изменений:

• Полная переработка структуры сайта.
• Оптимизация расположения контента на страницах.
• Вывод на страницы прайс-листа.
• Добавление карты с указанием адресов всех клиник.

Изменения снизили уровень отказов на сайте до 20 % при норме в 30 %. Суммарно эффект от продвижения увеличил трафик и обращения в 4.2 раза

Кроме того, мы собрали объемную подборку способов улучшить поведенческие факторы на сайте и в поиске без накрутки, а также поможем выйти в топ Google и «Яндекс» с оплатой за результат.

Продвижение сайтов

• Любой формат сотрудничества: позиции, лиды, трафик.
• Подбираем запросы, которые приводят реальных покупателей!

Поведенческие факторы Яндекс и Google

Как вы уже знаете, поведенческими факторами называют действия посетителей на веб-ресурсах. Это могут быть просто переходы на сайт, серфинг по его внутренним страницам, клики по кнопкам, время и глубина просмотров, возврат к поиску, заполнение форм и взаимодействие с другими элементами.

Давайте выясним, каковы особенности поведенческих факторов для каждой из поисковых систем. Мы расскажем, чем они отличаются, как влияют на ранжирование и под какие санкции можно попасть за накрутку этих показателей.

Откуда поисковики берут информацию о поведении пользователей на сайтах

Мы постоянно передаем IT-корпорациям сведения о себе. И делаем это не специально, а просто пользуемся браузерами и соцсетями. Они собирают информацию о нашем поведении и применяют ее в своих целях.

Источники данных о поведенческих факторах:

• Счетчики веб-аналитики.
  Яндекс использует Метрику для сбора пользовательской информации. Что касается Гугла, то, по заявлению сотрудников поисковика, они не отслеживают данные из Google Analytics.

• Браузеры.
  Многие из них собирают и даже хранят сведения об IP-адресах пользователей, их куки-файлах, просмотренных сайтах и многом другом. Что-то из этого используется для формирования поведенческих факторов, которые влияют на ранжирование веб-ресурсов.

• Социальные сети и видеохостинги.
  YouTube, ВКонтакте, Google+, Одноклассники — все эти сервисы хранят данные своих пользователей и используют их для показа рекламы, анализа поведенческих факторов.
• Браузерные расширения.
  Конечно, чаще всего их устанавливают добровольно сами люди. Но бывают случаи, что они уже предустановлены в браузере. Например, браузер от Яндекса содержит дополнения и расширения, которые «сливают» пользовательскую информацию прямо на сервер системы.

Как поведенческие факторы влияют на ранжирование в Яндексе

Поисковая система стала учитывать поведенческие факторы всего несколько лет назад. Теперь это один из значимых показателей ранжирования сайтов.

Яндекс смотрит на количество кликов, переходов внутри разделов ресурса, продолжительность визита и прочие факторы. Чем лучше эти показатели, тем выше поднимается сайт в поисковой выдаче.

Что еще влияет на ранжирование:

• Отказы.
  Это когда посетитель перешел на сайт, но не стал просматривать другие страницы и ушел с ресурса в течение первых 15 секунд после захода. Если фиксируется слишком много отказов, поисковая система считает, что сайт бесполезен и не интересен пользователям. А это, в свою очередь, приводит к падению SEO-позиций.
• Возврат к поиску.
  Имеется в виду ситуация, когда человек ввел запрос в поисковую строку, открыл сайт из результатов поиска, а потом вернулся обратно к поиску. Чаще всего это означает, что пользователь не нашел подходящей информации или нужного ему предложения и решил продолжить искать на других ресурсах. Чтобы такое случалось как можно реже, необходимо грамотно оптимизировать веб-страницы и создавать привлекательное УТП.

• Количество действий при помощи виджетов соцсетей.
  Речь идет о тех виджетах, которые размещаются на сайте. Чем больше посетителей лайкнули и поделились контентом интернет-площадки, тем лучше поведенческие факторы. А это, как мы уже знаем, напрямую влияет на позиции ресурса в поисковой выдаче Яндекса.

• Прямые заходы на сайт.
  По этому фактору поисковик понимает, что у сайта есть постоянная аудитория, которая либо запомнила его адрес, либо добавила в закладки для быстрого доступа. А это означает, что ресурс полезен и заслуживает приоритетного размещения в поиске.

• Кликабельность быстрых ссылок из сниппета.
  Яндекс автоматически добавляет быстрые ссылки в сниппеты сайтов. Если по ним ежедневно кликают сотни или тысячи человек, это говорит о релевантности запросам. Чем точнее веб-ресурс им отвечает, тем выше его позиции в выдаче.

• Перемещения посетителя по сайту.
  Та же Яндекс. Метрика отслеживает, как двигается курсор по странице, в каких разделах посетитель задерживается и как прокручивает страницу. Это позволяет анализировать популярность страниц и рассчитывать их динамический вес. Дополнительно поисковик задействует эту информацию для отслеживания накрутки поведенческих факторов.

Как влияют поведенческие факторы на ранжирование в Google

В отличие от Яндекса, Гугл не учитывает действия посетителей на самих веб-ресурсах. Для этой системы важно то, что делают пользователи непосредственно в выдаче ― количество и частота кликов по тем или иным результатам, количество возвратов к поиску.

Показатели отказов, продолжительность сеанса, количество внутренних переходов, взаимодействие с кнопками соцсетей на сайтах — это не влияет на ранжирование в Google.

В 2014 и 2017 годах были проведены два аналогичных эксперимента. Организаторы попросили своих подписчиков ввести в поиск определенный запрос и потом перейти по ссылке на конкретный сайт. Результаты показали, что такой поведенческий фактор, как клики в поисковой выдаче, оказывают существенное влияние на SEO-позиции ресурсов.

Сайты, которые участвовали в эксперименте, поднялись в поиске Google на несколько позиций. В первом эксперименте — с 7 на 1 позицию, а в последующем — с 7 на 4.

Санкции от Яндекс и Google за накрутку поведенческих факторов

Многие сайты, которые прибегают к накрутке поведенческих факторов, рано или поздно оказываются под санкциями Яндекса. В чем это выражается? Обычно в понижении SEO-позиций или полном исключении веб-страниц сайта-нарушителя из своего поиска.

Однако наложение санкций не означает, что манипулирование поведенческими факторами не работает. Эффект есть и очень неплохой. Вопрос в другом — готовы ли вы рисковать будущим своего ресурса, чтобы обеспечить ему прирост в несколько позиций? Учтите, что если Яндекс застукает вас, то на ближайшие месяцы можно забыть о продвижении этой площадки.

Что касается Google, нам пока не известны случаи наказания с его стороны за накрутку владельцами сайтов поведенческих факторов. Возможно, никаких санкций и нет, так как Гугл учитывает лишь возвраты к поиску и клики в своей выдаче, не обращая внимания на действия посетителей на самих веб-ресурсах. А раз накручивать поведенческие факторы не имеет никакого смысла, то и наказывать тогда некого и не за что.

В любом случае, мы категорически против любых накруток. Улучшайте поведенческие факторы естественным образом, совершенствуя контент, юзабилити и придумывая выгодные коммерческие предложения для своего сайта. Это точно благотворно повлияет на ваш ресурс и не повлечет за собой никаких санкций.

Поведенческие факторы в Яндексе — новый виток накруток

5 февраля 2020 г.

волк

9763

В последнее время в социальных сетях и профессиональных сообществах все чаще стал появляться «крик души» различных SEO-специалистов о том, что Яндексу практически невозможно «белыми» средствами противостоять генерации фейковых поведенческих факторов. .

Предложения на рынке «гарантировать» вывод Яндекса в топ на несколько дней все чаще и чаще приходится слышать SEO-специалистам от предложений клиентов в духе «А можно накрутить на скорую руку, только ваши профессиональные приемы застопорился?». Такое впечатление, что Яндексу катастрофически не хватает контроля с накруткой поведенческих факторов, что из-за маргинальной занятости Доджерс грозит вскоре стать чуть ли не отраслевым стандартом поисковой оптимизации.

В связи с этим вспоминается ситуация со ссылочным ранжированием. В начале 2000-х в алгоритме Яндекса появились эталонные факторы, и к середине «нулевых» они набрали колоссальный вес. Сразу стали появляться неестественные ссылки, позволяющие быстро вывести сайт в ТОП поисковой выдачи. Яндекс тщательно обозначил свое противодействие таким ссылкам, не рекомендовал их использовать, но никаких эффективных методов противодействия таким ссылкам не предпринимал.

В результате SEO-специалисты (тогда их называли оптимизаторами) прошли довольно быстрый путь от отказа от ссылки до торговли ее активным использованием. Просто на глазах у всей индустрии сформировалась продажа ссылок, за десяток лет ставшая основным методом поискового продвижения. Больше всего раздражало то, что вес ссылочного фактора был настолько велик, что ссылка на покупку позволяет вывести в топ поисковой выдачи практически любой сайт, вне зависимости от его качества и способности решить проблему пользователя, основным фактором было значение ссылочного ссылочный бюджет. А основным навыком SEO-специалистов стало умение покупать ссылки на справочной бирже.

Яндекс Бездействие по отношению к покупкам ссылок на фоне заявленного негативного отношения к ним было довольно странным. А сотрудники Яндекса уже умеют достаточно точно определять SEO-упоминания. Например, в знаменитом «Мадридском отчете» упоминается точность определения 94% от 2009 года. В качестве одной из возможных причин происходящего в среде оптимизаторов было убеждение, что полная фильтрация коммерческих ссылок ухудшает внутренние исследования качества метрик, в чем не заинтересованы многие сотрудники Яндекса, чьи KPI «привязаны» к этим метрикам. 0006

Только в 2015-м году Яндекс решился на кардинальные действия по отношению к искусственным ссылкам, запустив алгоритм «Минусинск», ознаменовавшийся массовыми штрафами для сайтов, активно закупающих коммерческие ссылки. Однако к тому времени вес эталонного фактора стал стремительно снижаться. Их место в качестве меры доверия и качества сайта заняли поведенческие факторы.

Они были введены в алгоритм рейтинга под названием «Арзамас» еще в 2009-м году. А факторы ранжирования Clicks (т.е. учитывающие поведение пользователей на странице результатов поиска и переходы по сниппетам) практически сразу приобрели большой вес, и в 2009 г.-2011 даже несколько искусственных кликов по документам, находящимся в нижних областях результатов поиска, позволяют вывести их в очень короткие сроки в топ выдачи по этим запросам.

Как и в случае со справочным ранжированием, стали появляться сервисы, предлагающие услуги накликивания результатов поиска с помощью ботов. Но надо отдать должное Яндексу, он не стал закрывать глаза. В мае 2011 года было объявлено о санкциях за подражание действиям пользователей, отнеся их к одному из методов поискового спама. В отличие от ситуации со ссылочным ранжированием, среди деклараций не остановились. Была произведена экспоненциальная «порка» ряда достаточно известных сайтов, это возымело определенный эффект — накликивать результаты поиска с помощью ботов стало опасно, и массовое развитие этой тенденции прекратилось.

Однако через два года начался новый виток массового накрутки поведенческих факторов — выполнение реальным пользователям за определенную плату заданий по переходу на указанный сайт из результатов поиска и совершению над ними определенных действий. Для этих целей используются так называемые биржи труда. Вторая жизнь специализированным госуслугам по генерации фальшивых поведенческих факторов, стали массово привлекать исполнителей к совершению акций.

Но Яндекс и в этот раз отреагировал достаточно быстро. В мае 2014 года прозвучало очередное заявление о недопустимости применения таких методов и санкций к отдельным сайтам, но масштабы санкций были достаточно незначительными, а массовая накрутка поведенческих сайтов продолжалась. А затем в декабре 2014 г. Яндекс нанес куда более сильный удар, сотни сайтов потеряли буквально все запросы позиций. Вернуть позицию после отказа от измены стало возможным только через 6-8 месяцев. Это было очень значимо и эффективно. Индустрия мошенничества снова ушла в глубокое подполье.

Этот удар по отрасли вкупе с накруткой алгоритмов ПФ «Минусинск», удар по коммерческим ссылкам, и «Баден-Баден», удар по текстовому спаму, значительно улучшают ситуацию в сфере SEO-услуг. SEO-специалисты стали реально помогать делать полезные и удобные сайты. Спам и мошенничество стали опасными и непопулярными.

Казалось бы, проблема решена. Но случаи быстрого появления в выдаче топов сайтов к 2018-му году снова стали видны «из ниоткуда». Наиболее вероятным объяснением могло быть подобное только накрутка PF. Это явление становилось все более заметным, и в декабре 2018 года Яндекс родил очередное грозное предупреждение, в котором снова говорилось об автоматических системах накликивания.

Однако, в отличие от предыдущих случаев, за прошедший с момента этого заявления целый год никаких практических действий в отношении Яндекса не последовало. И на данный момент можно смело констатировать тот факт, что поведенческие факторы обмана вновь приобрели массовый характер. Почти массивнее, чем раньше.

А Яндекс бездействием только способствует его быстрому росту. Все чаще различные SEO-специалисты начинают публично хвастаться тем, что могут вывести в топ за считанные дни буквально любой сайт. И те, кто исповедует «белые» методы, все чаще публично сожалеют о том, что не смогут использовать их для противостояния тем, кто использует читерство.

Все это, на мой взгляд, провоцирует очень опасное развитие ситуации, когда рынок SEO-услуг снова уходит в «тень», а основным навыком SEO-специалистов будет умение ловко имитировать действия пользователей . На этом фоне бездействие Яндекса вызывает очень большое беспокойство.

анализ ситуации свидетельствует о том, что массовый читерство сейчас осуществляется с помощью мобильного трафика данных. Казалось бы, даже если Яндекс по каким-то причинам не может эффективно отфильтровывать таких эмулируемых пользователей, что может быть проще, чем просто игнорировать мобильный трафик при расчете значений поведенческих факторов как слишком мусорный сигнал? Но, видимо, сотрудники Яндекса в силу каких-то внутренних причин не могут себе этого позволить. Тут же всплывают похожие на коммерческие ссылки «доминусинских» времен, от которых упорно отказывался фильтр Яндекса. Не исключено, что из-за слишком большого веса, который на данный момент является поведенческими факторами в алгоритме ранжирования, за исключением мобильного трафика данных, также может ухудшиться качество внутренних поисковых метрик. В чем могут быть не заинтересованы сотрудники Яндекса, чьи KPI привязаны к этим метрикам.

Но если сотрудники Яндекса в ближайшее время не справятся с ситуацией, боюсь, SEO-индустрии грозит полное попадание в яму обмана и шулерства.

• Артикул
• SEO

Featured Snippets в Google: что изменилось и как быть

Согласно статье Питера Мейерса (Dr. Peter J. Meyers), известного западного SEO-эксперта и академика Moz…

Особенности SEO в Китае

Автор: Команда Азиатско-Тихоокеанского региона — Интернет-маркетинг и продвижение в Китае При всем многообразии инструментов продвижения китайского интернет-пространства, способов повышения конверсии…

SEO 2020: актуальные тренды и подходы

Автор: Бритни Мюллер (Britney Muller) — старший научный сотрудник по SEO, Moz. 1 января 2020 года началось новое десятилетие, новые возможности и перспективы…

Как улучшить контент с помощью обработки естественного языка

Автор: Рут Берр Риди (Ruth Burr Reedy), вице-президент по стратегии маркетингового агентства UpBild. Компания специализируется на техническом SEO и веб-аналитике…

Как вертикализация и нулевой клик повлияют на локальный поиск Google в 2020 году

Автор: Дэмиан Роллисон (Damian Rollison) — вице-президент по продуктовой стратегии Brandify. Компания специализируется на решениях в области локального SEO…

Интегрируем и внедряем: Продвижение пользователей группы ВКонтакте в поиске

Специалисты сервиса Rookee провели исследование и рассказали, какие шаги нужно последовательно делать, чтобы эффективно продвигать группу ВКонтакте в ТОП поисковых систем…

Как оптимизировать сайт под Яндекс и Гугл одновременно

# КПП
8 октября 2021 г.
Оценить статью

★★★★★

Релевантность семантического ядра

Первым делом нужно проверить позиции по всем запросам семантического ядра в поисковых системах.

Если вдруг по каким-то причинам ваш сайт не в ТОПе, вам необходимо дополнить ключевые слова в этом направлении. В результате вы получите более полное и актуальное ядро ​​с запросами.

Актуальность текстов

1. Необходимо своевременно обновлять контент на сайте, чтобы помогать посетителям решать их проблемы, а не вводить в заблуждение (тексты должны быть в первую очередь для пользователей, а не для поисковых систем)
2. Доработка контент-плана для новых запросов, добавленных в семантическое ядро ​​

Проверить элементы оптимизации

Необходимо проверить наличие важных запросов, по которым больше всего трафика в следующих элементах:

1. Заголовок, описания
2. Заголовки h2-H6
3. В текстах

Очевидно, что все это было проработано на начальном этапе SEO-оптимизации, но все же стоит перепроверить.

Работа со ссылочным профилем

Для привлечения большего целевого трафика с внешних ресурсов необходима работа со ссылочным профилем на постоянной основе (подбор новых доменов-доноров, проверка «живых» ссылок на существующие не реже одного раза в месяц ).

Вы также можете поделиться в социальных сетях. сети материалами с сайта для привлечения целевого трафика.

Анализ сайтов конкурентов из ТОП результатов

Если агрегаторы и сервисы (Яндекс и Гугл) находятся в ТОПе выдачи поисковых систем по вашим приоритетным запросам, их не следует брать для анализа. Вам необходимо проанализировать те сайты, которые подходят по возрасту вашему сайту, а для повышения юзабилити и коммерческих факторов (об этом мы напишем ниже) можно взять некоторые ТОПовые сайты.

Вам необходимо проанализировать и сравнить коммерческие факторы конкурентов и вашего сайта. К ним относятся:

• Основная информация о компании (наличие лицензий, информация о доставке и оплате и т. д.)
• Наличие контактной информации, с которой можно связаться через мессенджеры, почту, телефон. Также должен быть онлайн-консультант.
• Активные социальные сети (если актуально в вашей тематике). Наличие в них подписчиков, постоянное ведение канала/профиля/группы).

На основе анализа этих данных уже будет понятно, что нужно внедрить на ваш сайт.

Анализ и оценка поведенческих факторов

Ни для кого не секрет, что поведенческие факторы очень сильно влияют на должности и само продвижение по службе. Поэтому необходимо как можно чаще анализировать ПФ.

Для анализа можно использовать Вебвизор, карту кликов, карту прокрутки, формировать аналитику (если нужно раскрутить и оптимизировать сайт под Яндекс и Гугл, рекомендую для анализа использовать как Метрику, так и Аналитику. Коды счетчиков можно добавить в Гугл Диспетчер тегов, чтобы он не сильно влиял на скорость загрузки сайта).

При анализе необходимо учитывать удобство пользователей на сайте (использование Вебвизора).

This entry was posted in Популярное