Онайлайн компилятор и визуализатор Python Tutor ~ PythonRu

Pythontutor.com – это универсальная платформа для старта в программировании на языке python. Онлайн интерпретатор полностью бесплатный. Кроме того, визуализатор Питонтьютор работает из браузера и пользователю не придётся устанавливать рабочую среду и разрабатывать интерпретаторы.

Если вы не владеете английским свободно, то посмотрите в сторону Pythontutor.ru. Это тот же онлайн интерпретатор, но на русском языке.

Достоинства языка python

Рython – лаконичный и легко усваиваемый язык программирования. Код, написанный на нем, короткий и понятный. Поэтому он подойдёт даже для начинающих программистов.

Рython отличается универсальностью. С помощью него создаются как мобильные приложения, так и, например, алгоритмы для бытовой техники. Обусловлено это тем, что для языка написано много различных библиотек.

Этот язык программирования входит в тренд. Поэтому многие продвинутые компании ищут специалистов в данной области. Изучив его, можно претендовать на работу в IT компании и оклад выше среднего.

Сама же платформа Python Tutor тоже стремительно набирает популярность. Число строк кода, написанных в визуализаторе дошло до 75 миллионов.

Как пользоваться платформой Pythontutor.ru

Для того чтобы начать обучение, опускаемся в низ главной страницы сайта и жмём кнопку «Приступить». Не требуется даже авторизовываться.

Сразу после этого вы получите доступ к первому уроку по программированию.

Сначала будет предложена справка по данной теме, которую стоит изучить. Здесь подробное описание всех терминов и функций, а также мини-тренажёры по пройденному материалу.

Затем идут задачи, которые предлагается решить с помощью визуализатора python.

Такая проверка следует после каждой темы. Чем больше вы будете упражняться, тем лучше освоите язык программирования.

Чтобы получить доступ ко всем возможностям и заданиям, зарегистрируйтеь на сайте. Для этого не потребуется почта и пароль, а сама процедура займёт не больше пяти минут.

Изучать программирование таким способом можно без значительных затрат времени и сил. Весь курс вполне реально освоить за полтора месяца. Достаточно только регулярно уделять 40-45 минут обучению, причём сайт доступен для любого мобильного устройства и пользоваться им можно хоть в трамвае.

Максим

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Python QCEO [email protected]://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=gCEO PythonruPythonАлександрРедакторhttps://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/[email protected] Zabrodin2018-10-26OnlinePython, Programming, HTML, CSS, JavaScript

Популярное

Pythontutor (Питон тьютор) | Уроки по Python бесплатный курс – плюсы и минусы онлайн-курса | Информационные технологии

Python – это функциональный язык программирования, который прекрасно подходит для освоения навыков разработки приложений. Тем не менее, он настолько мощный, что его нередко даже ученые используют для запуска марсоходов. Основные преимущества языка следующие:

1. Простота и лаконичность. Python позволяет добиваться сложнейших целей в разработке без больших последовательностей команд или сложного синтаксиса. 
2. Расширяемость. Функционал языка легко дополняется сторонними библиотеками. Они могут быть разработаны людьми, которые вообще вас не знают, живут на другом конце света. Не нужно заново изобретать велосипед для достижения той же цели. 
3. Востребованность. Несмотря на то, что этот язык просто освоить, перечень компаний, которые нуждаются в грамотных разработчиках на нем, постоянно увеличивается. Это и компания Тинькофф, и Google. Разработчики на Python востребованы в каждом уголке нашей планеты. 

Pythontutor – это очень удобный онлайн-сервис, позволяющий быстро изучить язык программирования Python. С его помощью человек получает возможность бесплатно обучаться этому языку и параллельно практиковаться в браузерной среде программирования. Всего воспользовалось этим сервисом 25 тысяч человек, 25 школ и 7 вузов в разных странах постсоветского пространства. 

Помимо русской версии сайта также есть английская. Чтобы воспользоваться ею, необходимо перейти по адресу https://snakify.org. 

Инструкция по использованию сервиса

Чтобы воспользоваться сервисом, необходимо найти кнопку входа для авторизованных пользователей и нажать на нее. Она находится в верхнем правом углу.

В целом, использовать сервис можно и без регистрации. Для этого достаточно нажать кнопку «Приступить», которая находится внизу в левой части ресурса. Если же нужно войти или зарегистрироваться, нужно нажать на кнопку в верхнем правом углу. После этого появится форма, принципы заполнения которой ничем принципиально не отличаются от других сайтов. 

Преимущества и недостатки этого способа обучения

Несмотря на то, что эта система имеет множество преимуществ, недостатки также существенные. Поэтому начнем с них.

1. Недостаток живого общения с реальным человеком.  
2. Сообщество приложения во Вконтакте также недостаточно активное. 

Хорошо, что недостатки системы на этом заканчиваются. А преимуществ гораздо больше:

1. Интерактивность. Учебник включает все основные аспекты языка программирования. 
2. Учебник предоставляет множество задач и ответов на них. В доступе больше сотни задач разных уровней сложности. Поэтому сайт подойдет как новичкам, так и тем, кто уже многому научился на Пайтоне. 
3. Поддержка пошагового исполнения кода, благодаря чему учащийся может определять значения переменных во время выполнения программы, и так далее. Если в процессе выполнения кода появляется ошибка, то о ней программа сообщи на русском языке и подскажет, что нужно сделать для ее исправления.
4. Простое изложение информации. 

Чтобы убедиться в том, что этими преимуществами список положительных сторон онлайн-интерпретатора не ограничивается, попробуйте просто запустить этот онлайн учебник.

Этот сайт подойдет не только тем, кто хочет изучать Python с нуля, но и тем, кто уже является опытным специалистом в сфере разработки на этом языке. Причина этого в том, что это не просто учебник, а полноценный онлайн-интерпретатор, который можно использовать в любом месте. 

Например, нужно внести срочные изменения в код или протестировать идею. Для этого достаточно просто записать нужный фрагмент и посмотреть, что получается в итоге. 

Огромный его плюс также и в том, что его можно запускать непосредственно в браузере. То есть, это позволяет тестировать код не только в любом месте, но и на любом устройстве под управлением любой операционной системы. У Вас может быть Windows компьютер, устройство под управлением Mac или же Linux. Все эти платформы поддерживаются онлайн-интерпретатором. Достаточно просто иметь подключение к интернету. 

Ответы на часто задаваемые вопросы

Поскольку PythonTutor – популярная платформа для обучения программированию, у использующих ее появляется множество вопросов. Рассмотрим их.

Что необходимо знать, чтобы пройти курс?

В целом, ничего особенного. Вопреки распространенному заблуждению, что для программирования необходимо знать математику на высшем уровне, это вовсе не так. Достаточно иметь базовые знания в этой сфере, а также уметь пользоваться компьютером на уровне «зайти в интернет».

Все остальные навыки будут приобретены в процессе обучения.

Какие знания предоставляет курс?

Курс, представленный на сайте, не нацелен на то, чтобы предоставлять супер-глубокие знания. Тем не менее, все базовые навыки и ключевые компетенции будут в наличии. И уже с этого «мостика» можно стартовать в тему программирования более глубоко.

То есть, курс поможет не только освоить азы, но и определиться, куда двигаться дальше. По окончанию обучения человек поймет следующие темы:

1. Что такое список, как управлять им, что такое элементы списка.
2. Какие типы данных бывают и как с ними работать.
3. Что такое ввод и вывод данных?
4. Выполнение вычислений в программах, написанных на Python.
5. Условия и как проверять их на истинность или ложность. 
6. Циклы и их использования.
7. Работа со строчными типами данных.
8. Понятие множеств: что это такое и как с ними работать.
9. Что такое словари. 

Таким образом, перечень тем, которые затрагивает этот сайт, довольно большой. И, что важно, в каждой из них представлены фрагменты кода, которые можно редактировать, дополнять, экспериментировать с ними.

Отдельно есть кнопка запуска, программа начинает выполнять код. Если после экспериментов обнаруживается ошибка, она выдается. А все полученные знания можно закрепить с помощью задач. По каждой теме (а всего их 11) представлено довольно большое количество разных заданий. Зарегистрированные пользователи также могут отправлять задания на проверку. Проще говоря, функций действительно много. 

Необходимо ли знание английского языка?

Конкретно для использования этого сервиса знание английского языка не обязательно. Тем не менее, в программировании этот навык будет очень полезным. Например, если вы работаете в аутсорсинговой компании (которые зарабатывают больше всего), там английский язык является главным требованием, если вы хотите быть проджект-менеджером или тим-лидом.  

Есть 10 причин, почему необходимо знать английский язык в IT-сфере:

1. Карьера. Необязательно искать аутсорсинговую компанию в своей стране. Вполне можно устроиться в иностранную IT-компанию, причем не выходя из дома. Ведь в большинстве случаев программировать удаленно, периодически созваниваясь с иностранными партнерами по видеосвязи. И, конечно, зарплаты в зарубежных IT-компаниях еще выше хотя бы потому, что для них эти деньги – копейки, а для нас – баснословные деньги, на которые действительно можно жить в роскоши.Английский язык сам по себе делает человека более желанным для работодателей.
2. Деловые поездки. Возможно, придется ездить за границу. Это не только прекрасная возможность продвинуть себя по карьерной лестнице. Любая командировка – это шанс расширить мировоззрение, побывать за счет организации в других странах.
3. Английский – это язык интернета. Англоязычное Python-комьюнити значительно шире русскоязычного. Более того, самая качественная литература по этому языку также написана на английском языке.  
4. Возможность идти в ногу со временем. IT развивается очень быстро. И по факту, все языки программирования сделаны так, чтобы быть похожими на стандартный английский язык. Поэтому если вы хотите легко осваивать любой язык, со знанием английского это сделать будет очень просто.
5. Английский язык является государственным в 53 странах. Со всеми ними можно налаживать взаимодействие и получать прибыль. В бедных странах можно нанимать дешевый труд. В богатых можно получать заказы. И маржа будет поистине огромная.
6. Доступ к лучшим университетам мира. 
7. Тренировка мозга. Английский язык сам по себе является хорошей тренировкой для мозга. Это уже научно обосновано. А интеллект для программиста – важнейший компонент. Более того, у знающих более одного языка людей возрастные изменения мозга, связанные с ухудшением памяти и интеллекта, наступают значительно позже. Кстати, у программистов – та же история. Ведь язык программирования – это тоже язык. Таким образом, это просто полезно для здоровья.
8. Для того, чтобы изучить английский, требуется всего полчаса в день.
9. Английский – это язык медиаиндустрии. Кто знает, возможно, именно вас пригласят в продуктовую IT-компанию, которая производит продукты для прослушивания музыки, просмотра фильмов и другого медиаконтента.
10. Это просто весело. 

Таким образом, английский язык для старта не обязателен. Но без него карьеру по сути построить не получится. Так что независимо от того, знаете вы английский, или нет, стартовать в Python с помощью Pythontutor вполне реально. Ну а дальше – учитесь.

Что делать, если не получается решить задачу?

Преимущество сервиса в том, что ответы на задачи должны быть найдены учащимися самостоятельно. Тем не менее, если вообще не получается решить какое-то задание, можно воспользоваться помощью сообщества или найти ответ на сайте http://toster.ru. 

Давайте подытожим. Pythontutor – отличный сервис, который поможет хорошо стартовать в сфере изучения языков программирования. Все остальное же зависит от вас. Конечно, он не сделает вас мега-экспертом, но ведь дорога в тысячу миль начинается с одного шага. Не так ли?

Сообщение Pythontutor (Питон тьютор). Уроки по Python бесплатный курс – плюсы и минусы онлайн-курса появились сначала на Информационные технологии.

Как Python Tutor использует хуки отладчика для помощи новичкам в изучении программирования
С 2010 года я работаю над Python Tutor, образовательным инструментом, который помогает новичкам преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программированию: понимание того, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку кода. Python Tutor позволяет любому написать код в своем веб-браузере, просмотреть его пошаговую визуализацию и получить помощь от добровольцев в режиме реального времени. Несмотря на устаревшее название, этот инструмент на самом деле поддерживает семь языков: Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java, C и C++. На данный момент более 3,5 миллионов человек в более чем 180 странах использовали его для визуализации более 50 миллионов фрагментов кода.

Вы можете найти исследовательские работы, связанные с этим проектом, на странице моих публикаций. Но в этом сообщении в блоге я хочу углубиться в некоторые детали реализации, которые я не освещал в своих статьях.

Давайте начнем с простого примера Python (запустите его здесь):

Этот код создает экземпляры трех основных структур данных: упорядоченная коллекция (называемая списком в Python), сопоставление «ключ-значение» (называемое dict или словарем в Python) и неупорядоченный набор. Обратите внимание, как элементы внутри этих структур данных могут указывать на другие структуры данных; например, второй элемент верхнего списка (доступный через глобальную переменную x) указывает на нижний список. Используя Python Tutor, новички могут легко увидеть отношения указателя и псевдонима, следуя стрелкам на этих диаграммах. Без этого инструмента им пришлось бы распечатывать сериализованные строковые значения на терминал, что скрывает эти важные детали.

Как реализован Python Tutor? Подключившись к встроенному протоколу отладчика Python (bdb в его стандартной библиотеке). Этот инструмент запускает введенный пользователем код, выполняет пошаговое выполнение по одной строке за раз и обходит граф объектов, начиная с глобальных и локальных переменных стека. Он записывает полную трассировку состояния стека и кучи на всех этапах выполнения, а затем отправляет трассировку в веб-интерфейс для отображения в виде интерактивных диаграмм.

Основным ограничением этого подхода «отслеживание всего» является масштабируемость: он явно не подходит для кода, который выполняется на миллионы шагов или создает миллионы объектов. Но код, написанный преподавателями и студентами в образовательных учреждениях, обычно небольшой — он состоит из десятков шагов и создает около дюжины структур данных — так что этот простой подход хорошо работает на практике.

Вот тот же пример кода, перенесенный на JavaScript (запустите его здесь):

Эта диаграмма объектов кучи выглядит точно так же, как диаграмма Python, хотя и с другими метками: в JavaScript упорядоченная коллекция называется массивом, а сопоставление ключ-значение называется объектом (обратите внимание, что существует также тип Map). Реализация JavaScript работает так же, как и Python: подключаясь к протоколу отладчика среды выполнения Node.js JavaScript.

Вот как выглядит этот пример в Ruby, еще раз реализованный путем подключения к встроенному протоколу отладчика интерпретатора (запустите его здесь):

Эти три идентичных примера показывают, как диаграммы, созданные Python Tutor, спроектированы так, чтобы быть достаточно независимыми от языка. Начинающим программистам необходимо изучить такие понятия, как кадры стека, область действия, поток управления, примитивные типы данных, коллекции и указатели. Чтобы облегчить это обучение, Python Tutor реализует уровень графической абстракции, который берет детали низкоуровневых данных трассировки каждого языка и превращает их в диаграммы более высокого уровня, которые отражают суть связанных концепций программирования. Эта абстракция упрощает расширение инструмента для работы с дополнительными языками по мере возникновения потребности. Это также позволяет подготавливать изучение одного языка, когда кто-то уже знает другой, например, обучая программистов Python тому, как быстро освоить JavaScript.

Этот инструмент визуализирует код Java аналогичным образом, но я пропущу эту иллюстрацию для экономии места. Теперь обратимся к более сложной паре языков: C и C++. В отличие от кода на вышеуказанных языках, программы на C и C++ не обязательно безопасны для типов или памяти. Это означает, что недостаточно подключиться к отладчику, такому как gdb, поскольку неясно, какие участки памяти соответствуют действительным данным. Вот пример C, чтобы показать, что я имею в виду (запустите его здесь):

Этот код размещает в стеке 6-элементный целочисленный массив (доступный через localArray) и 10-элементный целочисленный массив, выделенный в куче с помощью malloc (доступный через b). Затем он заполняет элементы обоих массивов с индексами 1, 3 и 5. Результирующая визуализация показывает эти инициализированные значения и ? символы рядом с оставшимися неинициализированными значениями. Кроме того, он знает, что массив кучи имеет ровно 10 элементов, и не пытается читать нераспределенные элементы за пределами этой границы, что может привести к сбою программы. Читатели, знакомые с C и C++, поймут, что такие данные о выделении памяти и инициализации недоступны для отладчиков, таких как gdb. Python Tutor подключается к Valgrind Memcheck, чтобы получить эти важные данные. Без чего-то вроде Memcheck было бы невозможно создать безопасный и точный визуализатор для C и C++.

Наконец, давайте закончим примером C++ (запустите его здесь):

Эта визуализация демонстрирует концепции объектно-ориентированного программирования, такие как вызов метода экземпляра Date::set(), его указатель this, ссылающийся на объект Date в стеке (доступный через stackDay), и другой объект Date в куче (выделенный с помощью нового ключевое слово и доступно через heapDay). Как и для программ на C, Valgrind Memcheck гарантирует, что Python Tutor читает только память, которая была выделена (здесь признается, что в куче есть только один объект Date) и инициализирована (так что он не показывает устаревшие ненужные значения) .

Это был мой краткий обзор того, как Python Tutor работает с различными языками, которые часто используются для обучения программированию. Основополагающий принцип, лежащий в основе моих решений о внедрении, заключается в том, что аутентичность является ключом : эксперты могут обходить ошибки или другие причуды в инструментах отладки, но новички будут сбиты с толку и деморализованы, если инструмент отображает неточные диаграммы. Таким образом, этот инструмент должен иметь возможность брать любой код, который в него вводят пользователи, и делать что-то разумное или, по крайней мере, давать сбои прозрачным образом (например, останавливаться после 1000 шагов выполнения и предлагать пользователю сократить свой код). Я пробовал альтернативные языковые интерпретаторы и экспериментальные среды выполнения, чтобы получить более подробную трассировку (например, более мелкозернистый шаг в подвыражения, а не шаг на уровне строки), но снова и снова я возвращался к встроенным ловушкам отладчика и широко распространенные инструменты, такие как Valgrind, поскольку они гораздо более надежны, чем экспериментальные альтернативы. Попробуйте сегодня на http://pythontutor.com/ и дайте мне знать, что вы думаете!

Репетитор по Python. Визуализация покадрового кода… | by Marco Sanchez-Ayala

Визуализация покадрового выполнения кода

Программистам часто бывает очень полезно визуализировать, что именно компьютер делает под капотом. Это может помочь нам лучше понять такие вещи, как, где и почему возникают ошибки или как мы можем оптимизировать производительность нашего кода. К счастью, для этого существует простое и бесплатное веб-приложение: Python Tutor.

Онлайн-среда программирования Python Tutor позволяет вам писать код и покадрово визуализировать его выполнение компьютером. Не обманывайтесь именем… настоящего наставника нет! И, несмотря на название, Python Tutor в настоящее время поддерживает Python 2 и 3, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript и Ruby. Также есть функция, позволяющая пользователям сотрудничать в режиме реального времени, чтобы помогать друг другу. Однако я не буду много говорить об этой функции, так как считаю, что основная ценность здесь заключается в визуализации выполнения вашей программы.

Это невероятный инструмент для начинающих, желающих лучше понять, как выполняется код Python, а также для более опытных программистов, желающих освежить свое понимание того, как выполняется код.

Домашняя страница содержит краткое введение и интерактивную демонстрацию, но если вы читаете невнимательно, вы можете пропустить гиперссылку на фактический редактор кода и визуализатор, которая гласит: «Визуализируйте свой код и получите оперативную помощь прямо сейчас». Совет для профессионалов: просто добавьте в закладки эту страницу, а не домашнюю страницу.

Давайте рассмотрим простой пример с некоторыми пояснениями.

Выберите язык

В редакторе кода (ссылка выше) мы выбираем язык. Существует поддержка различных языков, упомянутых выше, но я собираюсь использовать Python 3.6 для этой демонстрации.

Напишите какой-нибудь код

Вот простой пример, который позволит нам увидеть, как компьютер хранит списки в памяти, а также как это отображает визуализатор.

Запустите визуализацию

Выберите «Визуализировать выполнение», и вы будете перенаправлены на страницу, где происходит волшебство.

В нашем распоряжении есть несколько элементов управления. Первоначально мы можем нажать «Далее >», чтобы начать визуализацию, «Последнее >>», чтобы перейти к концу, или перетащить ползунок, чтобы просмотреть промежуточную точку. Зеленая и красная стрелки указывают на строки кода, которые только что были выполнены и которые будут выполняться следующими соответственно.

Для каждой выполняемой строки кода пространство в правой половине визуализатора выводит все кадры, в которых хранятся переменные, и объекты, на которые эти переменные указывают (если таковые имеются). Если есть какой-либо вывод на печать, то мы можем увидеть это в правом верхнем углу визуализатора.

Наконец, у нас есть гиперссылка «Редактировать этот код» прямо под примером кода. Если мы столкнемся с какими-либо ошибками или просто захотим настроить код, все, что мы делаем, это нажимаем эту кнопку редактирования, а затем снова запускаем визуализацию после внесения необходимых изменений.

Настоящая прелесть здесь в том, что пользователь контролирует, насколько быстро он проходит все этапы визуализации. Вы можете сделать паузу в любом месте, чтобы лучше понять, что происходит на самом деле.

Другой пример

Приведенный выше пример был очень простым. Не было условной логики, итераций, функций, классов и т. д., но Python Tutor со всем этим справится. Давайте рассмотрим немного более сложный пример — связанный список. Я хочу определить односвязный список, к которому я могу добавить, и убедиться, что каждый узел правильно ссылается на следующий узел.

Весь код, определяющий этот связанный список, подробно объяснен в моем предыдущем посте, если вам интересно.

Давайте посмотрим, что произойдет, когда мы начнем визуализировать этот код.

На первых нескольких шагах мы сразу видим, что у нас есть глобальные переменные Node и LinkedList, указывающие на определения классов, содержащие атрибуты и методы.

Двигаясь дальше, мы видим глобальные переменные, указывающие на разные узлы, а также кадры, изображающие вызовы методов и операции.

Также очень важно, что в конце мы получаем окончательное доказательство того, что наш код сделал то, что мы думали: создал односвязный список, который может правильно добавлять значения (о чем свидетельствует глобальная переменная llist).

Режим программирования в реальном времени

Вспомните выше, где у нас была возможность выбирать между «Визуализировать выполнение» и «Режим программирования в реальном времени». Я не углублялся в LPM, потому что это по сути то же самое, что и Visualize Execution, за исключением того, что вам не нужно переходить на другую страницу для редактирования кода. Вы можете быть в середине визуализации, поймать ошибку, немедленно исправить ее, и Python Tutor соответствующим образом обновит визуализацию.

Python Tutor спас меня в различных ситуациях на протяжении всего времени, когда я программировал на Python. Недавно я начал баловаться другими языками для развлечения и на самом деле понял, написав этот пост, что Python Tutor поддерживает и другие языки, такие как JavaScript, C++ и другие! Так что я определенно буду использовать его, чтобы лучше понять их.

This entry was posted in Популярное