Что такое парсинг, зачем он нужен и законно ли парсить данные

Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.

Личный кабинет сервиса для парсинга постов и профилей в Instagram* в программе Apify

Зачем нужен парсинг

Анализ конкурентов. Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.

SEO-продвижение. При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.

Запуск рекламы. Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.

Наполнение сайтов. Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.

Анализ контента. Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.

Сквозная аналитика. Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.

Как работает парсинг

Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.

1. Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
2. Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
3. Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.

Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.

Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.

Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник

Законность парсинга

Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.

Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют  статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации. При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:

• Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
• Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака. Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
• В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
• Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных, для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.

Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.

Плюсы парсинга

• Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
• В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.

Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта

• Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
• Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.

Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.

Виды парсинга

Парсинг товаров. Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.

Парсинг цен. Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.

Парсинг для SEO. Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.

Парсинг контактов. При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.

Парсинг аудитории. Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.

Парсинг выдачи. Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.

Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник

Программы для парсинга

Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:

• Облачные парсеры сайтов: Диггернаут, Import.io, Apify, Mozenda (есть и десктопная версия).
• Десктопные парсеры сайтов: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub (бесплатный)
• Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет, TargetHunter, Pepper.Ninja.
• Парсеры email-адресов: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.

Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.

Главные мысли

Что такое парсинг, зачем он нужен и законно ли парсить данные

Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.

Личный кабинет сервиса для парсинга постов и профилей в Instagram* в программе Apify

Зачем нужен парсинг

Анализ конкурентов. Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.

SEO-продвижение. При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.

Запуск рекламы. Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.

Наполнение сайтов. Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.

Анализ контента. Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.

Сквозная аналитика. Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.

Как работает парсинг

Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.

1. Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
2. Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
3. Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.

Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.

Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.

Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник

Законность парсинга

Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.

Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют  статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации. При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:

• Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
• Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака. Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
• В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
• Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных, для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.

Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.

Плюсы парсинга

• Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
• В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.

Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта

• Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
• Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.

Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.

Виды парсинга

Парсинг товаров. Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.

Парсинг цен. Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.

Парсинг для SEO. Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.

Парсинг контактов. При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.

Парсинг аудитории. Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.

Парсинг выдачи. Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.

Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник

Программы для парсинга

Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:

• Облачные парсеры сайтов: Диггернаут, Import.io, Apify, Mozenda (есть и десктопная версия).
• Десктопные парсеры сайтов: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub (бесплатный)
• Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет, TargetHunter, Pepper.Ninja.
• Парсеры email-адресов: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.

Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.

Главные мысли

Что такое парсер? Определение, типы и примеры

Архитектура приложения

К

• Бен Луткевич,
  Технические характеристики Писатель

Что такое синтаксический анализатор?

В компьютерных технологиях синтаксический анализатор — это программа, которая обычно является частью компилятора. Он получает входные данные в виде последовательных инструкций исходной программы, интерактивных онлайн-команд, тегов разметки или какого-либо другого определенного интерфейса.

Парсеры разбивают входные данные, которые они получают, на такие части, как существительные (объекты), глаголы (методы) и их атрибуты или параметры. Затем они управляются другими программами, такими как другие компоненты компилятора. Синтаксический анализатор также может проверить, были ли предоставлены все необходимые входные данные.

Как работает синтаксический анализ?

Синтаксический анализатор — это программа, входящая в состав компилятора, а синтаксический анализ — часть процесса компиляции. Парсинг происходит на этапе анализа компиляции.

При синтаксическом анализе код берется из препроцессора, разбивается на более мелкие части и анализируется, чтобы другое программное обеспечение могло его понять. Синтаксический анализатор делает это, создавая структуру данных из входных данных.

Точнее, человек пишет код на понятном человеку языке, таком как C++ или Java, и сохраняет его в виде набора текстовых файлов. Синтаксический анализатор принимает эти текстовые файлы в качестве входных данных и разбивает их, чтобы их можно было перевести на целевую платформу.

Анализатор состоит из трех компонентов, каждый из которых обрабатывает разные этапы процесса анализа. Три этапа:

Учитывая набор символов x+z=11, лексический анализатор разделит его на серию токенов и классифицирует их, как показано.

Этап 1: Лексический анализ

Лексический анализатор — или сканер — берет код из препроцессора и разбивает его на более мелкие части. Он группирует входной код в последовательности символов, называемые лексемами, каждая из которых соответствует токену. Токены — это единицы грамматики языка программирования, понятные компилятору.

Лексические анализаторы также удаляют пробельные символы, комментарии и ошибки из ввода.

Этап 2: синтаксический анализ

Синтаксический анализатор принимает (x+y)*3 в качестве входных данных и возвращает это дерево синтаксического анализа, которое позволяет синтаксическому анализатору понять уравнение.

На этом этапе синтаксического анализа проверяется синтаксическая структура ввода с использованием структуры данных, называемой деревом синтаксического анализа или деревом вывода. Анализатор синтаксиса использует маркеры для построения дерева синтаксического анализа, которое объединяет предопределенную грамматику языка программирования с маркерами входной строки. Синтаксический анализатор сообщает о синтаксической ошибке, если синтаксис неверен.

Этап 3: Семантический анализ

Семантический анализ сверяет дерево синтаксического анализа с таблицей символов и определяет, является ли оно семантически непротиворечивым. Этот процесс также известен как контекстно-зависимый анализ. Он включает проверку типов данных, проверку меток и проверку управления потоком.

Если предоставлен код:

с плавающей запятой а = 30,2; число с плавающей запятой b = a*20

, то анализатор будет рассматривать 20 как 20,0 перед выполнением операции.

Некоторые источники называют синтаксическим анализом только стадию синтаксического анализа, поскольку она генерирует дерево синтаксического анализа. Они не учитывают лексический и семантический анализ.

Синтаксический анализ происходит на первых трех этапах процесса компиляции — лексическом, синтаксисе и семантическом анализе.

Какие существуют основные типы парсеров?

При создании языка программного обеспечения его создатели должны указать набор правил. Эти правила обеспечивают грамматику, необходимую для построения правильных операторов языка.

Ниже приведен набор грамматических правил для простого вымышленного языка, который содержит всего несколько слов:

<предложение> ::= <субъект> <глагол> <объект>
<тема> ::= <статья> <существительное>
<статья> ::= the | a
<существительное> ::= собака | кошка | человек
<глагол> ::= домашние животные | fed
<объект> ::= <статья> <существительное>

В этом языке предложение должно содержать подлежащее, глагол и существительное в указанном порядке, а отдельные слова должны соответствовать частям речи. Подлежащее – это артикль, за которым следует существительное. Существительное может быть одним из следующих трех слов: собака , кошка или лицо . А глаголом может быть только домашних животных или накормленных .

Синтаксический анализ проверяет оператор, предоставленный пользователем в качестве входных данных, на соответствие этим правилам, чтобы доказать, что оператор действителен. Разные алгоритмы парсинга проверяют в разном порядке. Существует два основных типа парсеров:

• Нисходящие парсеры. Они начинаются с правила вверху, например <предложение> ::= <субъект> <глагол> <объект>. Имея входную строку «Человек накормил кошку», синтаксический анализатор просматривает первое правило и просматривает все правила, проверяя их правильность. В этом случае первое слово — это , оно следует правилу подлежащего, и синтаксический анализатор продолжит чтение предложения в поисках .
• Парсеры «снизу вверх». Они начинаются с правила внизу. В этом случае синтаксический анализатор сначала будет искать