Содержание
Парсер для Одноклассников: 7 лучших программ
Для тех, кто не знает, парсинг — это процесс, который помогает найти пользователей и отфильтровать их по нужным параметрам. То есть в итоге Вы получаете «тёплый» сегмент публики — Ваших потенциальных клиентов.
А для тех, кто в курсе, напоминаю — они могут быть везде, и даже там, где на первый взгляд ловить нечего — в Одноклассниках. А это, между прочим, та сеть, где больше всего информации о пользователях, и публика там платёжеспособная, поэтому если Вы используете продвижение в Одноклассниках — парсинг поможет вам со сбором необходимых данных. В статье расскажу, что может парсер для Ok, и как с ним работать.
Сервисы парсинга
Ниже мы собрали шесть самых популярных сервисов, в которых Вы сможете спарсить аудиторию в Одноклассниках. Практически во всех есть бесплатный доступ, а это возможность протестировать площадку без вложений.
(Промокод «INSCALE» + 30 дней того же тарифа при первой покупке)
(Промокод «INSCALE2021» + 30 дней того же тарифа при первой покупке)
По теме:
Парсер Инстаграм: ТОП-14 сервисов + детальный обзорПарсер ВК: ТОП-7 проверенных сервисов + примеры
Парсинг для Одноклассников
Чтобы понять принцип работы сервисов, мы рассмотрим функционал топового парсера Segmento Target.
Отмечу, что у соцсетей какие-то функции могут пересекаться, а какие-то отличаться, их может быть больше или меньше. Так как в профиле указывается разная информация.
1. Поиск
Инструмент позволяет найти группы конкурентов, в которых находится Ваша ЦА. Например, у Вас есть онлайн-магазин запчастей на автомобили. С помощью поиска Вы сможете найти все сообщества с автомобильной тематикой и запустить рекламу в Одноклассниках на их участников. Таким образом, даже не имея своей группы, Вы ведёте целевую аудиторию напрямую в Ваш магазин.
Поиск ЦА
2. Активная аудитория
Парсинг, с которым Вы можете отфильтровать не группы, а активную в них публику. Например, Вам интересны девушки, которые проявляли активность (ставили оценку, комментировали) в сообществах “Сад и огород”.
Важно. Проекты нужны для того, чтобы Вы не запутались в аудиториях, которые напарсите. Их никто не увидит, поэтому называть и писать здесь можно что угодно, главное, чтобы Вам было понятно.
Активная аудитория
3. Группы, где есть ЦА
Функция позволяет найти сообщества с Вашей ЦА. Вы можете знать только одну из них или несколько людей из ЦА, а с помощью сервиса парсинга найдутся миллионы людей, которые потенциально могут стать Вашими подписчиками или клиентами.
Группы с ЦА
4. Участники сообществ
Возможность отобрать и выгрузить пользователей, которые состоят в группе. Главное отличие этого парсинга от активной аудитории в том, что Вы находите всех подписчиков сообщества, а не только тех, кто проявляет активность. Да, в базу со всеми соберутся также неактивные и заблокированные профили, но сервис решает эту проблему с помощью фильтра (о нём ниже).
Пользователи сообщества
5. Фильтр аудитории
Функция позволяет из уже выявленного списка пользователей отфильтровывать её часть по определённым критериям. Допустим, напарсили Вы в группе “Сад и огород” ЦА, но хотите её сегментировать и для каждого сегмента показать свою рекламу.
Так, с помощью фильтра из всех подписчиков Вы сможете выбрать, например, женщин из Москвы.
Фильтр по критериям
6. Дни рождения
Парсинг отберет людей, у которых день рождения в интересующую Вас дату или близко к ней. Этот вид поиска актуален в случае, если Ваш бизнес связан с праздниками, например, украшения зала или воздушные шары.
Отбор по дате рождения
7. Лидеры мнений
Это пользователи, к которым другие прислушиваются, а их комментарии вызывают большой ажиотаж. С помощью такого парсинга Вы найдёте не только активных пользователей, но и популярных. Обычно он используется не для того, чтобы запустить рекламу на найденных пользователей, а чтобы купить её у них.
Активные и популярные пользователи
8. Контакты сообществ
В данном случае не анализируется аудитория, и не отфильтровывается нужная. С помощью функции Вы можете получить быстро контакты всех владельцев групп.
Контакты владельцев сообществ
9.
Друзья пользователей
С помощью парсера Вы выбираете всех друзей пользователя или людей, которые Вам интересны. Как правило, в друзьях находятся близкие и знакомые люди, которые проживают на одной территории и имеют схожие интересы.
Друзья пользователей
10. Отношения
В ОК пользователи указывают максимум информации о себе. На основании её их можно группировать. И больше всего сведений представлено в части отношений, здесь есть и братья/сестры, и приемные дети, и внуки, в общем какие угодно связи. В сервисе по каждому виду отношений можно отфильтровать аудиторию.
Фильтр по виду отношений
11. Аналитика аудитории
Пожалуй, самый простой, но очень важный вид парсинга. Если Вы не знаете Вашу ЦА, а такое бывает часто, то сервис проанализирует пользователей, которые Вам интересны, и расскажет о её основных параметрах: пол, возраст, города, страны.
Параметры целевой аудитории
12. Новые вступившие/вышедшие
Парсинг позволяет найти всех пользователей, которые только вступили в интересующее Вас сообщество или недавно из него вышли.
Способ подойдёт как для перехвата подписчиков, так и для анализа собственной группы.
Подписки и отписки
13. Инструменты
Функция предназначена для фильтрации аудитории от неактивных пользователей и конвертации из ID в URL (ссылку), как людей, так и групп.
— ID в URL пользователей
Опция для удобства внутренней работы. Так как во многих сторонних сервисах, где можно использовать собранную базу, нужны именно ссылки или наоборот именно ID, чтобы не искать каждого человека по отдельности.
Конвертация ID в URL пользователей
— ID в URL групп
По тому же самому принципу работает конвертация из ссылки в ID, и в обратном порядке для групп.
Конвертация ID в URL групп
— Пересечение аудиторий
Суть функции в том, что парся несколько видов ЦА, подписчики могут повторяться, и чтобы не тратить лишний рекламный бюджет и не фильтровать пользователей вручную, возможно отсечь повторяющиеся аккаунты.
Чистка повторяющихся аккаунтов
СОВЕТЫ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПАРСИНГА
Процесс парсинга в сервисе не такой сложный, но тем не менее, подводные камни в нём встречаются. Поэтому составила небольшой список советов, которые помогут Вам не наделать ошибок.
1. Чётко продумайте стратегию. Хорошо обдумайте её перед парсингом и тщательно подберите группы или пользователей. С хорошей подготовкой Вы сможете спарсить публику даже в короткий бесплатный период сервиса.
2. Определите нужный Вам функционал парсера. Перед оплатой сервиса продумайте, какие именно функции Вам потребуются. В случае, если Вы оплатите сервис, но не будете им пользоваться, деньги Вам никто вернет.
3. Проработайте параметры ЦА. Функция анализа даёт только базовое представление о подписчиках: пол, возраст, страна. Для того, чтобы парсинг и далее рекламная кампания дали хороший результат, используйте детальную проработку: интересы, увлечения, семейное положение и т.
д.
4. Не сужайте ЦА до максимума. Не пытайтесь отфильтровать очень узкую аудиторию, например, людей проживающих в Волгограде и родившихся 20 декабря. Вероятно, что таких людей будет очень мало, и создать под них рекламную компанию у Вас не получится.
5. Протестируйте parser на одной соцсети. Не оплачивайте парсинг в сервисе для всех соцсетей сразу. Лучше выберите одну и протестируйте функции на ней.
6. Внимательно читайте условия оплаты. Если хотите воспользоваться сервисом единовременно, а не на постоянной основе, уберите галочку “автоплатёж”, иначе в следующем месяце деньги с карточки спишутся автоматически.
7. Рассчитывайте время для парсинга . Имейте в виду, что сложные функции могут выполняться достаточно долго. Поэтому, если у Вас запланирована рекламная кампания к определённой дате, то позаботьтесь о парсинге аудитории заранее.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ В СОЦСЕТИ
УЖЕ 40 000+ С НАМИ
Екатерина
Сергей
Иван
Елена
Екатерина
Подписаться
коротко о главном
Парсер групп в Одноклассниках — мощный инструмент, который помогает точно выбрать людей, подходящих под Вашу ЦА. Он существенно упростит работу, так как для каждого типа потенциального клиента Вы сможете задать индивидуальные настройки таргетинга. А значит, сможете максимально эффективно и с минимальными затратами настроить рекламную кампанию.
В результате вероятность того, что реклама покажется тем пользователям, которые в ней действительно заинтересованы, повышается в разы.
Ещё парсинг даёт понять, кто и почему выходит из Ваших групп. Так Вы сможете понять причины оттока подписчиков и исправить ошибки в сообществе. А напоследок, как всегда от нас топовые сервисы для парсинга в Одноклассниках:
- Segmento Target;
- Pepper ninja.
6 сервисов для поиска аудитории
Сервисы парсинга набирают популярность среди тех, кто продвигается в социальных сетях. Это фундамент для планирования стратегии продвижения.
Для тех, кто не знает, парсер для Одноклассников поможет найти и отфильтровать целевую аудиторию по определенным параметрам.
Содержание
Что такое парсер
Сервисы парсинга
Советы для парсинга
Что такое парсер
Парсер для Одноклассников – мощный инструмент, который найдет вашу целевую аудиторию по заданным критериям. Это значит, что вы сможете максимально эффективно настроить рекламную кампанию.
Более того, парсинг Одноклассников позволяет собрать информацию о группах по заданным запросам. Все, что Вам потребуется сделать – указать ключевое слово и гео-параметры. После этого можно включить парсер, а он соберет группы по интересам.
И самое главное вы можете собрать базу пользователей, которые состоят в группах, их друзей и отфильтровать все данные для настройки рекламы.
Сервисы парсинга
Сервисы парсинга Одноклассников – эффективный метод поиска аудитории, вы без труда сможете запустить процесс, за пару кликов. Программы работают примерно по одному принципу. Однако отличаются по цене, бонусам и опциям.
6 проверенных парсеров Одноклассников
А теперь я расскажу про каждый сервис подробнее.
ОКТаргет
ОКТаргет представляет собой инструмент для повышения конверсии, который помогает привлечь целевую аудиторию в Одноклассниках.
Также данный сервис можно использоваться для Вконтакте.
ОКТаргет предлагает несколько инструментов для сбора базы пользователей:
- поиск людей и сообществ;
- сбор участников по лайкам, репостам и комментариям;
- поиск пользователей по указанной категории;
- отслеживание вступивших и вышедших фолловеров в сообществах;
- анализ целевой аудитории по ряду параметров.
Более того, сервис позволяет находить администраторов и модераторов других сообществ.
Pepper.Ninja
Pepper.Ninja – сервис, который парсит аудиторию при помощи продвинутых алгоритмов. Он поможет собрать пользователей по критериям. Например, по возрасту, гео, статусу, месту работы и т.д.
Pepper.Ninja полезен не только новичкам, но и продвинутым таргетологам. Сервис работает только с живой целевой аудиторией, соберет людей, сделавших активное действие в группе.
Target Hunter
Используя функционал программы на максимум, вы сможете собрать аудиторию, заинтересованную в Вашей деятельности.
Данный сервис предлагает более 150 инструментов поиска и аналитики аудитории.
Более того, TargetHunter имеет бонусную программу. Полученные баллы вы сможете потратить на оплату сервиса, обучение, партнерские предложения и билеты на конференции. А благодаря круглосуточной поддержке, вы всегда можете получить обратную связь.
Промокод: niksolovov дает 2 дня доступа + 1 месяц при покупке от месяца.
VK.BARKOV
Сервис работает с 2014 года.
Основные преимущества VK.BARKOV:
- Ничего не нужно скачивать. Сервис работает полностью онлайн.
- Наличие пробного периода.
- Простой и понятный интерфейс. С управлением справится даже новичок.
Возможности парсинга ОК:
| Группы: | Пользователи: | Сбор активности: | Стена: |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
д.
Segmento Target
Segmento Target – облачный сервис, предназначенный для сбора аудитории в Одноклассниках, ВКонтакте и Инстаграм.
После того, как вся информация будет подготовлена, начнется загрузка базы в рекламный кабинет и таргетинга.
Сервис работает достаточно быстро. За несколько минут площадка способна обрабатывать около 100 тыс. человек.
Что может найти парсер:
- Поиск групп
- Сбор активной аудитории
- Группы, где есть ЦА
- Участники сообществ
- Фильтр аудитории
- Дни рождения
- Лидеры мнений
- Контакты сообществ
- Друзья пользователей
- Отношения
- Аналитика аудитории
- Новые вступившие
- Инструменты
- База тизеров ОК
Советы для парсинга
Парсинг не так прост, как может показаться на первый взгляд. Поэтому необходимо учитывать следующие нюансы:
- Стратегия. Тщательно продумайте все детали, прежде чем делать парсинг. Более того, внимательно подбирайте пользователей и группы. Без хорошей подготовки вы не сможете парсить аудиторию даже при помощи сервисов.
- Узкая аудитория. Не пытайтесь отобрать узкую аудиторию, например, пользователей 1990 года, проживающих в Воронеже. Вероятно, таких людей будет не так много, как вы ожидаете. В результате Вам не удастся эффективно провести рекламную компанию.
- Проработка. Чтобы парсинг дал желаемый результат, не достаточно поверхностно проанализировать целевую аудиторию. Поэтому необходимо использовать детальную проработку. Изучите интересы, род деятельности, семейное положение, статус пользователей и т.д.
- Выбор. Не используйте все сервисы разом. Выберите только одну площадку.
- Срок. Будьте готовы к тому, что поиск аудитории по сложным фильтрам выполняются достаточно долго. Поэтому если у Вас запланирована рекламная компания к определенной дате, позаботьтесь об этом заранее.
- Функционал. Прежде чем оплатить работу сервиса, воспользуйтесь бесплатным пробным периодом. Определите, какие именно функции вы точно будете использовать. Нет смысла переплачивать за опции, которые будут для Вас бесполезны.
Топ 3 сервиса парсинга Одноклассников:
- Segmento Target
- VK.BARKOV
- ОКТаргет
Домашнее задание 2: Разбор (100 баллов)
Домашнее задание 2: Разбор (100 баллов)
Присвоен: 3 октября 2011 г.
Срок: 24 октября 2011 г. (полночь)
Это домашнее задание состоит из трех частей. В первой части вы должны написать контекстно-свободную грамматику (CFG).
с помощью набора инструментов NLTK. Ознакомительный файл для загрузки и использования инструментария можно найти по адресу:
nltk_readme.html
Вторая часть этого домашнего задания включает в себя загрузку и использование
надежный статистический анализатор, разработанный в Стэнфорде.
Вы можете найти информацию для загрузки и использования
синтаксический анализатор Stanford (скачайте версию PCFG, а не зависимость
парсер)
в:
http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
Третья часть домашнего задания включает письменные ответы на вопросы.
о статистическом и лексическом разборе.
Для вопросов я создал доску обсуждений на Blackboard, если вы хотите
обсудить/поделиться с одноклассниками.
1. Контекстно-свободная грамматика (60 баллов)
Напишите контекстно-свободную грамматику в NLTK для обработки (слегка измененной)
рассказ Мориса Сендака «Там, где водятся дикие твари».
классическая детская книга.
Вы должны написать
грамматика самостоятельно. Не используйте общедоступные грамматики и не создавайте
грамматики с помощью реверс-инжиниринга.
Вы найдете историю
в WildthingswithuncorrectedPOS.txt.
Этот файл содержит историю, помеченную POS-тегами PennTreebank. Примечание
одно изменение, которое вы, возможно, захотите сделать, — преобразовать различные формы
глагол (например, VBD, VBZ) только в VB и различные формы нарицательных существительных
(например, NNS, NN) в просто NN, что упростило бы создание CFG
правила. Делаете ли вы это и как именно, зависит от вас. Вы будете
создание правил грамматики, которые позволят системе анализировать относительные
предложения (RC), предложные фразы (PP), глагольные фразы (VP)
(переходный, непереходный, двупереходный, со встроенным предложением как
объект), встроенные предложения (назовем их S_Bar), модификаторы времени (TIME),
и вы должны позволить некоторым конструкциям (NP, VP, S_BAR) содержать
союз, а предложения включают подчинительный союз (т.
два встроенных предложения соединены подчинительным союзом).
Возможно, вам будет полезно проконсультироваться с грамматиками английского языка во время этого урока.
процесс. Глава 12 нашего учебника является лучшим ресурсом. Вы можете также
сочтут полезным взглянуть на рекомендации по аннотации, данные для Penn
POS-теги TreeBank. В этих рекомендациях приведены примеры для различных частей
речи и причины, по которым слово в том или ином употреблении попадает в эту
ПОС. Вы найдете их здесь: tagguide.pdf
Вы будете оценены в
часть о том, являются ли ваши правила синтаксически оправданными. Вам следует
постарайтесь сделать ваши правила общими, где это возможно (т. е. не делайте
новые правила для каждой новой строки слов, которую вы видите; правило
в идеале должно охватывать несколько фраз, которые вы видите во входных данных).
Вы должны передать файл, содержащий вашу грамматику, задокументированную так, чтобы
он описывает, почему вы выбрали грамматические правила, которые вы сделали.
Для
Например, вы можете оправдать использование определенного набора правил, потому что они
обрабатывать несколько конструкций или потому, что они следуют правилу, которое вы
находится в главе 12.
Мы запустим вашу грамматику в среде парсера NLTK, используя парсер диаграмм.
Вы будете оцениваться по следующим элементам:
- Дерево разбора создается для каждого предложения. (15 баллов)
- Каждая из перечисленных выше конструкций представлена в
грамматика (20 баллов) - Выбор конкретных используемых правил и итогового синтаксического анализа
достаточно обоснованы. Баллы будут вычтены за деревья синтаксического анализа, которые
не захватить хорошую структуру языка в соответствии с вашими
обоснование (25 баллов)
ПОЯСНЕНИЯ, ДОБАВЛЕННЫЕ 13.10.:
- Предоставленные POS-теги шумят, поэтому вам нужно решить, как
используйте помеченные версии предложений (например, исправьте любые ошибки,
потенциально упростить набор тегов в соответствии с предложенным назначением). Что
то есть используйте предоставленные теги в качестве руководства, которое вы можете изменить. - Когда ваша грамматика запускается в NLTK, вход
предложение не будет помечено (как в примере предложения во втором
скриншот в
http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch08.html). я дал вам
помеченная версия для запуска разработки лексической части
вашего грамматика (как на первом скриншоте).
Во входных предложениях также будут удалены знаки препинания для проверки.
(как в примере скриншота «Я застрелил слона в пижаме»).
Что
2. Стэнфордский парсер (20 баллов)
Загрузите и запустите Stanford Parser, используя PCFG (не зависимость
парсер) на файле letterman-cnn.txt.
(10 баллов) Выберите два предложения, в которых возвращаемый синтаксический анализ
неправильно. Один из ваших вариантов может быть, когда парсер полностью терпит неудачу
(не производит вывода), но должен быть там, где производится синтаксический анализ, но
вы не думаете, что это хорошо.
В каждом случае объясните, почему парсер
не удалось и что должно было быть произведено.
(10 баллов) Для сравнения попробуйте
собственную грамматику по двум выбранным выше предложениям, а также по двум
предложения, которые были правильно проанализированы Stanford Parser, и
обсудите различия, создаваемые двумя грамматиками/парсерами.
ПОЯСНЕНИЕ ДОБАВЛЕНО 20.10.:
- Хотя грамматика не должна быть изменена, вам необходимо обновить свой словарь (см. рис. 12.2 и 12.3, где показано различие между словарем и грамматикой).
3. Статистическая и лексическая грамматика (20 баллов)
(10 баллов)
Предположим, вы используете вывод вашего синтаксического анализатора на Где
Wild Things Are как Treebank. Покажите, как вы будете вычислять
вероятности, и что они из себя представляют, для правил для ВП и правил
для НП.
(10 баллов)
Вы обнаружите, что ваш CFG часто генерирует
несколько синтаксических разборов предложения.
Это может произойти, когда это неоднозначно
для присоединения ПЗ или когда объем соединения неоднозначен
(и для других конструкций тоже). Рассмотрим следующие случаи:
предложение 18, где «из всех диких вещей» может изменить «король» или «сделано»;
предложение 6, где «в постель» может быть аргументом глагола или может
быть модификатором глагола; предложение 10, где «для Макса» можно изменить
либо «лодка», либо «упавший». Предложение 12, где «на землю» может
изменить «день» или «отплыл» и «диких вещей» может изменить
«земля», «день» или «отплыл». Вы не можете использовать вывод парсера в
этом случае, чтобы вычислить вероятность устранения неоднозначности. Почему нет?
Вы можете получить доступ к Penn Treebank отсюда или со следующей учетной записи:
/afs/cs.pitt.edu/projects/nlp/CORPORA/ptb_v3/parsed/mrg/wsj
Вы увидите несколько разделов (например, 00), и в каждом разделе есть
представляют собой отдельные отчеты, проанализированные вручную. Используйте разделы 00,
01, 02, 03, 04 и 05 для подсчета количества.