PostgreSQL против MySQL | AppMaster

С развитием Интернета количество информации, заполняющей цифровые пространства, стало огромным. Сегодня данные — это богатый ресурс, который необходимо использовать, чтобы извлечь максимальную выгоду из любого бизнеса. Собирая и анализируя все доступные данные, компании могут понять тенденции клиентов и работать над тем, чтобы стать более продуктивными и успешными. Обнаружение закономерностей в имеющихся данных также может помочь компаниям определить лучшие возможности.

Мы не можем говорить о данных, не имея в виду базы данных. Базы данных обычно являются частью бэкенда любого веб-сайта или приложения, которое собирает и хранит данные. PostgreSQL и MySQL — две наиболее популярные базы данных с открытым исходным кодом, используемые сегодня. Обе они являются реляционными базами данных. Это означает, что они располагают информацию в таблицах, которые могут быть связаны друг с другом посредством ключей.

С каждым обновлением эти две базы данных становятся все более похожими друг на друга. Обе они известны благодаря обширной поддержке сообщества. По сути, MySQL — это более простая база данных, которую легче настроить и эксплуатировать. В то же время PostgreSQL более функциональна и может использоваться для более сложных и аналитических задач. У этих двух баз данных много сходств и несколько различий.

Давайте рассмотрим обе эти базы данных более подробно.

Общий обзор PostgreSQL и MySQL

MySQL — это чисто реляционная база данных, а PostgreSQL — объектно-реляционная база данных или ORDBMS с такими возможностями, как наследование таблиц, а также перегрузка функций. SQL, или язык структурированных запросов, является общим языком для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных как в PostgreSQL, так и в MySQL.

Поскольку SQL имеет простую структуру и меньшее количество строк исходного кода, большинство не технического персонала может быстро освоить его. SQL избавляет аналитиков от необходимости понимать, где на диске находится таблица заказов, как проводить поиск для нахождения конкретного заказа или как связать таблицы заказов и клиентов. Запрос строится базой данных, которая также определяет нужные точки данных.

Обе базы данных поддерживают JSON — JavaScript Object Notation. База данных PostgreSQL также предлагает двоичную форму JSON, в которой удаляются дубликаты ключей и лишние пробелы — JSONB. Помимо обычных каналов поддержки, обе базы данных также обеспечивают сильную поддержку сообщества.

MySQL: Общий обзор

MySQL была выпущена 23 мая 1995 года. По состоянию на 2021 год более 50% программистов используют MySQL. Таким образом, MySQL станет самой распространенной системой управления базами данных на планете. MySQL является одной из быстрых, надежных, универсальных реляционных систем управления базами данных. Несмотря на отсутствие полного набора функций PostgreSQL, она отлично подходит для различных приложений, в частности, веб-приложений.

MySQL является предпочтительным вариантом для динамических веб-приложений, отчасти потому, что она по умолчанию является компонентом стека LAMP. Стек LAMP — это набор онлайн-приложений с открытым исходным кодом, состоящий из Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP. MySQL также используется во многих решениях по управлению контентом, включая Joomla и WordPress.

MySQL является открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Oracle поддерживает его, но существуют премиум-версии MySQL с дополнительными услугами, которые требуют от пользователя оплаты. Премиум-версии имеют эксклюзивные плагины, модули и поддержку клиентов.

Вам не нужно беспокоиться о любых сомнениях в программировании, которые могут возникнуть в процессе создания проекта или изучения MySQL. Помощь в устранении неполадок можно получить от группы добровольцев. Поддержка сообщества, доступного для этой базы данных, просто невероятна, поскольку разработчики всегда готовы помочь и ответить на онлайн-запросы. Если вы выполняете регулярное техническое обслуживание и содержите свои базы данных в порядке, пользователи MySQL считают, что это довольно надежная СУБД.

Функции многоверсионного контроля параллелизма или MVCC доступны в MySQL, который также регулярно обновляется, добавляя новые функции и повышая безопасность. 6 июля 2022 года была выпущена версия 8.0.30 базы данных. Это последнее стабильное обновление, доступное для базы данных. Такие популярные компании, как Facebook, Google, GitHub, NASA и другие, используют функции MySQL в своем бэк-энде.

PostgreSQL: Общий обзор

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, имеющая прочную репутацию надежной, универсальной и соответствующей открытым техническим стандартам. Эта база данных также называется Postgres. Впервые база данных была выпущена в 1997 году. PostgreSQL поддерживает несколько реляционных и нереляционных баз данных и форматов данных. Эта база данных была названа одной из самых развитых, стабильных и соответствующих современным требованиям реляционных баз данных и способна обрабатывать сложные запросы.

База данных PostgreSQL обладает рядом впечатляющих возможностей, таких как восстановление по времени (Point-in-time recovery или PITR), которое позволяет восстанавливать базы данных до определенного момента времени. Кроме того, она обеспечивает ведение журнала опережающей записи или WAL, который использует программы типа pgBackRest для записи любых изменений в базе данных. База данных также позволяет создавать и хранить уникальные подпрограммы с помощью хранимых процедур. 13 октября 2022 года был выпущен PostgreSQL 15, который является последней версией базы данных.

Благодаря сильной среде расширений, она достаточно адаптируема и масштабируема, чтобы легко приспосабливаться к различным вариантам использования, включая такие инициативы, как типы данных временных рядов, а также геопространственный анализ. PostgreSQL был создан как система баз данных с открытым исходным кодом. Поэтому у нее нет лицензионных ограничений, проблем с привязкой к поставщикам или рисков чрезмерного развертывания.

PostgreSQL можно модифицировать, создавая плагины для удовлетворения ваших потребностей и повышения эффективности СУБД. Кроме того, PostgreSQL позволяет использовать пользовательские функции, созданные на других компьютерных языках, таких как C/C++, Java и других.

Для бизнес-администраторов, отвечающих за контроль протоколов обработки транзакций в режиме онлайн для таких коммерческих операций, как электронная коммерция, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и бухгалтерские книги, база данных PostgreSQL является наилучшим вариантом. Среди известных компаний, использующих PostgreSQL в своих системах, можно назвать Apple, Etsy, IMDB, Instagram и другие.

Критические различия между Postgres и MySQL

Существует несколько различий между Postgres и MySQL. Некоторые из них основаны на том, как была создана база данных, в то время как другие различия заключаются в их функциональности и вариантах использования.

Лицензия GNU General Public License была использована для того, чтобы сделать исходный код базы данных MySQL доступным для всех. В то же время, PostgreSQL доступен по лицензии PostgreSQL. PostgreSQL полностью совместим с ACID, а MySQL совместим с ACID только в сочетании с процессорами InnoDB и NDB Cluster Storage.

База данных MySQL лишь слабо согласуется с SQL. Например, контрольные ограничения не поддерживаются. PostgreSQL, с другой стороны, в основном соответствует стандартам SQL. Многие веб-приложения, которым требуется база данных для простой передачи данных, используют MySQL. В сложных сетях, где производительность базы данных при чтении и записи имеет решающее значение, часто используется Postgres.

MySQL был написан на C/C++, а Postgres — на C. MySQL не поддерживает каскад, а Postgres поддерживает. MySQL использует Workbench GUI в качестве пользовательского интерфейса, в то время как Postgres использует PgAdmin. MySQL поддерживает синтаксисы SQL и хранимые процедуры, а PostgreSQL — расширенные процедуры и хранимые процедуры.

Допустимый тип индекса для MySQL — двоичное дерево поиска, в то время как Postgres поддерживает множество подобных типов индексов, включая GIN и Hash. MySQL использует протокол Transport Layer Security (TLS) для обеспечения безопасности, в то время как Postgres использует протокол SSL. База данных MySQL не поддерживает расширенные типы данных, в то время как Postgres позволяет использовать расширенные типы данных, включая пользовательские типы данных.

Почему разработчики предпочитают одну из них другой?

И MySQL, и PostgreSQL имеют особенности, которые лучше всего проявляются в определенных случаях использования. Например, если вы создаете простую базу данных, вам лучше выбрать MySQL. В то же время, если вы создаете приложение, требующее больше функций и аналитических возможностей, вам лучше выбрать PostgreSQL.

Разработчики СУБД выбирают между базами данных в зависимости от того, над каким сценарием использования они работают и какая функциональность им нужна для данного конкретного проекта.

Почему разработчики выбирают MySQL?

При использовании MySQL вы можете выбирать из множества процессоров хранения данных. Кроме того, у вас есть возможность объединять информацию из нескольких таблиц. MySQL сохраняет минимальный вес, отдавая приоритет производительности и надежности за счет отказа от специфических функций SQL. В частности, при работе с задачами, требующими только чтения и высокой параллельности, производительность базы данных MySQL ощутима. Поэтому он является отличным вариантом для решения ряда задач бизнес-аналитики. Однако PostgreSQL может оказаться лучшим вариантом, если вы хотите выполнять множество сложных запросов при высоком трафике.

Изменяя такие параметры, как размер буфера сортировки, размер буфера чтения, максимальный допустимый пакет и т.д., MySQL предоставляет множество вариантов для модификации и оптимизации вашего сервера MySQL. Найти администраторов баз данных с опытом работы с MySQL также просто, благодаря широкому распространению MySQL.

Кроме того, пользователи утверждают, что она проще в настройке и требует меньше тонких настроек, чем другие СУБД. Кроме того, несколько внешних интерфейсов, таких как Adminer, HeidiSQL и другие, придают MySQL графический интерфейс, делая его более удобным для пользователя. MySQL также подготовлен для облака, и многие сервисы облачных вычислений включают в себя возможности MySQL, где за определенную плату они устанавливают и управляют базами данных MySQL.

Почему разработчики выбирают PostgreSQL?

PostgreSQL немного сложнее, чем MySQL, и для его использования вам может понадобиться немного больше технической информации. Поскольку PostgreSQL является объектно-реляционной базой данных, он преодолевает разрыв между реляционным программированием и объектно-ориентированным кодированием. Это позволяет определять объекты, а также наследовать таблицы, что приводит к созданию более сложных систем баз данных.

При работе с информацией, которая не укладывается в жесткую реляционную модель, объектно-реляционная база данных — отличный вариант. PostgreSQL — отличный вариант, когда вам приходится выполнять сложные процессы чтения-записи, используя при этом информацию, которая нуждается в проверке. Однако, занимаясь только чтением, ORDBMS может работать медленнее, чем обычно. Выдающимся вариантом для возможностей NoSQL является PostgreSQL. JSON, hstore и XML — это лишь некоторые из широкого разнообразия типов данных, которые она предлагает. Вы можете создавать уникальные типы данных и собственные функции.

С PostgreSQL базы данных могут быть любого размера. Еще одним основным фактором, влияющим на решение компании выбрать PostgreSQL, является многоверсионный контроль параллелизма — MVCC. Благодаря MVCC несколько читателей и писателей могут одновременно подключаться к технологиям базы данных PostgreSQL и управлять ими. Это повышает производительность, устраняя необходимость в блокировке чтения-записи всякий раз, когда кому-то нужно работать с данными. Это достигается благодаря использованию MVCC изоляции моментальных снимков. Снимки показывают состояние данных в определенный момент времени. На транзакционном уровне PostgreSQL защищает данные от повреждения и сохраняет конфиденциальность информации.

PostgreSQL vs MySQL: Что быстрее?

Если сравнивать PostgreSQL и MySQL, то очевидно, что обе эти системы являются одними из самых быстрых систем управления базами данных. Однако на вопрос, какая из них быстрее, ответить нелегко. Тесты скорости дают противоречивые результаты.

Скорость во многом зависит от того, как вы используете базу данных. Для управления большими наборами данных, сложного поиска и операций чтения-записи PostgreSQL известна как более быстрая. Аналогично, если мы используем только операции чтения, MySQL работает быстрее.

PostgreSQL vs MySQL: Какие компьютерные языки они поддерживают?

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают несколько языков программирования. Некоторые из них также пересекаются.

Языки, поддерживаемые MySQL

MySQL может работать без проблем и поддерживает следующие языки программирования:

• C/C++
• PHP
• Java
• Go
• Delphi
• Lisp
• Erlang
• Node.js
• R
• Perl
• PHP

Поддерживаемые языки PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает большое количество языков программирования. В их число входят следующие:

• Go
• C/C++
• Java
• Delphi
• Javascript
• Erlang
• Lisp
• R
• . Net
• Tcl
• Python

PostgreSQL против MySQL: С какими операционными системами они работают?

Несколько операционных систем совместимы как с MySQL, так и с PostgreSQL. MySQL, как мы уже упоминали выше, обеспечивает облачную поддержку и более прост в использовании. Операционные системы, с которыми может работать MySQL, следующие:

• Windows
• Linux — Ubuntu, Oracle, Debian, SUSE, Generic, Red Hat Enterprises
• macOS
• Oracle Solaris
• Fedora
• FreeBSD
• Сборка с открытым исходным кодом

Пользователи обычно устанавливают PostgreSQL на Linux-системах, но он также поддерживает локальные установки и облачную поддержку. ORDBMS также предоставляет PostgREST REST API. Одиночный веб-сервер SQL под названием PostgREST преобразует систему PostgreSQL в RESTful API. Маршруты и действия API диктуются техническими ограничениями и правами в базе данных. Операционные системы, работающие с PostgreSQL, включают:

• Windows
• macOS
• BSD — свободная и открытая
• Solaris
• Linux — Debian, Red Hat family Linux, Ubuntu Linux, SuSE, OpenSuSE

PostgreSQL vs MySQL: Как они индексируют?

Чтобы ускорить выполнение команд SQL при работе с огромными таблицами данных, индексы помогают реляционным базам данных функционировать лучше. Без индексации базы данных поиск был бы трудоемким и отнимал бы много времени у системы управления базами данных. При сравнении PostgreSQL и MySQL можно выбрать различные варианты индексирования.

Типы индексов в MySQL включают такие индексы, как INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT и UNIQUE, которые хранятся на B-деревьях. MySQL также имеет индексы на основе R-деревьев, включая индексы для пространственных данных. При использовании индексов FULLTEXT используются хэш-индексы, а также инвертированные списки.

С другой стороны, типы индексов PostgreSQL включают частичные индексы, которые классифицируют данные только из части таблицы данных. База данных также имеет индексы на основе выражений, которые строят свой индекс, используя функции выражения, а не значения столбцов.

Чем отличается кодирование в PostgreSQL от MySQL?

Мы рассмотрели некоторые из основных различий между MySQL и PostgreSQL, когда речь идет о языках программирования, функциональности и многом другом. Но чем они отличаются, когда дело доходит до фактической работы с данными? Кодирование в MySQL и PostgreSQL имеет некоторые сходства, но у них также много различий.

MySQL не заботится о регистре. Он не чувствителен к регистру символов. Вам не нужно писать строки заглавными буквами именно в том виде, в котором они существуют, при выполнении поиска. PostgreSQL учитывает регистр. Он чувствителен к регистру символов. Поэтому строка с заглавными буквами и строка без заглавных букв будут двумя разными переменными. Чтобы поиск был успешным, строки должны быть написаны именно в том виде, в котором они существуют.

При использовании определенных вариантов MySQL важно преобразовать кодировки символов и строк в UTF-8. При использовании PostgreSQL преобразование символов и строк в UTF-8 не обязательно. Более того, PostgreSQL не поддерживает синтаксис UTF-8.

В MySQL допустимо использование выражений IF и IFNULL. В PostgreSQL выражения IF, а также IFNULL недопустимы. В качестве альтернативы вы должны использовать оператор CASE. Это основные различия, которые следует учитывать при кодировании в MySQL и PostgreSQL.

Разработка без кода

Разработка no-code сделала создание программных приложений более доступным для широкой публики. То, что раньше могли делать только инженеры-программисты, теперь стало процессом, которому гораздо легче научиться. Вместо того чтобы использовать обычное компьютерное программирование, среды разработки no-code позволяют как программистам, так и не программистам создавать программные приложения с помощью пользовательских интерфейсов и настроек. Это меняет подход людей к программированию, поскольку сегодня кодирование без кода стало намного доступнее.

Сегодня вы можете создать приложение даже с минимальными навыками кодирования с помощью платформ no-code, таких как AppMaster. Вы можете создавать удивительные приложения, которые идеально работают с платформой. Вам также не придется беспокоиться о сохранности исходного кода, который вы создаете. Исходный код ваших приложений будет принадлежать вам. Вы можете быстро создать исходный код мобильного приложения, просто перетаскивая объекты и внося правки. В AppMaster также есть визуальный конструктор drag-and-drop. С его помощью вы можете управлять своими мобильными приложениями или создать web admin panel для администраторов.

С помощью конструктора баз данных AppMaster.io вы можете легко спроектировать сложную базу данных корпоративного уровня. База данных работает на PostgreSQL, используя передовую СУБД, что значительно повышает надежность и отказоустойчивость ваших приложений. СУБД имеет открытую лицензию, и вам не придется дополнительно платить за ее использование.

Заключение

Выше мы рассмотрели основные различия, которые разделяют MySQL и PostgreSQL. Важно знать преимущества обеих баз данных и понимать, в чем они лучше друг друга. Это поможет вам выбрать правильную систему управления базами данных при создании веб-приложений.

Вам следует выбрать PostgreSQL, если вы ищете многофункциональные технологии баз данных, которые легко справляются с большими базами данных и сложным поиском, позволяя при этом масштабировать любой проект до корпоративных масштабов. С другой стороны, вы можете попробовать MySQL, если вы новичок и ищете базу данных, более простую в обслуживании и настройке, но при этом надежную, быструю и хорошо понятную. Если вы все еще не можете выбрать между этими двумя вариантами, подумайте о том, чтобы протестировать их оба, а затем принять решение.

В зависимости от функциональности и сложности вашего приложения, MySQL или PostgreSQL могут быть правильным выбором для вас. Существуют и другие базы данных, такие как MongoDB или MariaDB, которые также предоставляют аналогичные услуги. Даже при наличии таких альтернатив MySQL и PostgreSQL остаются одними из самых популярных баз данных для разработчиков СУБД.

PostgreSQL против MySQL | AppMaster

С развитием Интернета количество информации, заполняющей цифровые пространства, стало огромным. Сегодня данные — это богатый ресурс, который необходимо использовать, чтобы извлечь максимальную выгоду из любого бизнеса. Собирая и анализируя все доступные данные, компании могут понять тенденции клиентов и работать над тем, чтобы стать более продуктивными и успешными. Обнаружение закономерностей в имеющихся данных также может помочь компаниям определить лучшие возможности.

Мы не можем говорить о данных, не имея в виду базы данных. Базы данных обычно являются частью бэкенда любого веб-сайта или приложения, которое собирает и хранит данные. PostgreSQL и MySQL — две наиболее популярные базы данных с открытым исходным кодом, используемые сегодня. Обе они являются реляционными базами данных. Это означает, что они располагают информацию в таблицах, которые могут быть связаны друг с другом посредством ключей.

С каждым обновлением эти две базы данных становятся все более похожими друг на друга. Обе они известны благодаря обширной поддержке сообщества. По сути, MySQL — это более простая база данных, которую легче настроить и эксплуатировать. В то же время PostgreSQL более функциональна и может использоваться для более сложных и аналитических задач. У этих двух баз данных много сходств и несколько различий.

Давайте рассмотрим обе эти базы данных более подробно.

Общий обзор PostgreSQL и MySQL

MySQL — это чисто реляционная база данных, а PostgreSQL — объектно-реляционная база данных или ORDBMS с такими возможностями, как наследование таблиц, а также перегрузка функций. SQL, или язык структурированных запросов, является общим языком для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных как в PostgreSQL, так и в MySQL.

Поскольку SQL имеет простую структуру и меньшее количество строк исходного кода, большинство не технического персонала может быстро освоить его. SQL избавляет аналитиков от необходимости понимать, где на диске находится таблица заказов, как проводить поиск для нахождения конкретного заказа или как связать таблицы заказов и клиентов. Запрос строится базой данных, которая также определяет нужные точки данных.

Обе базы данных поддерживают JSON — JavaScript Object Notation. База данных PostgreSQL также предлагает двоичную форму JSON, в которой удаляются дубликаты ключей и лишние пробелы — JSONB. Помимо обычных каналов поддержки, обе базы данных также обеспечивают сильную поддержку сообщества.

MySQL: Общий обзор

MySQL была выпущена 23 мая 1995 года. По состоянию на 2021 год более 50% программистов используют MySQL. Таким образом, MySQL станет самой распространенной системой управления базами данных на планете. MySQL является одной из быстрых, надежных, универсальных реляционных систем управления базами данных. Несмотря на отсутствие полного набора функций PostgreSQL, она отлично подходит для различных приложений, в частности, веб-приложений.

MySQL является предпочтительным вариантом для динамических веб-приложений, отчасти потому, что она по умолчанию является компонентом стека LAMP. Стек LAMP — это набор онлайн-приложений с открытым исходным кодом, состоящий из Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP. MySQL также используется во многих решениях по управлению контентом, включая Joomla и WordPress.

MySQL является открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Oracle поддерживает его, но существуют премиум-версии MySQL с дополнительными услугами, которые требуют от пользователя оплаты. Премиум-версии имеют эксклюзивные плагины, модули и поддержку клиентов.

Вам не нужно беспокоиться о любых сомнениях в программировании, которые могут возникнуть в процессе создания проекта или изучения MySQL. Помощь в устранении неполадок можно получить от группы добровольцев. Поддержка сообщества, доступного для этой базы данных, просто невероятна, поскольку разработчики всегда готовы помочь и ответить на онлайн-запросы. Если вы выполняете регулярное техническое обслуживание и содержите свои базы данных в порядке, пользователи MySQL считают, что это довольно надежная СУБД.

Функции многоверсионного контроля параллелизма или MVCC доступны в MySQL, который также регулярно обновляется, добавляя новые функции и повышая безопасность. 6 июля 2022 года была выпущена версия 8. 0.30 базы данных. Это последнее стабильное обновление, доступное для базы данных. Такие популярные компании, как Facebook, Google, GitHub, NASA и другие, используют функции MySQL в своем бэк-энде.

PostgreSQL: Общий обзор

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, имеющая прочную репутацию надежной, универсальной и соответствующей открытым техническим стандартам. Эта база данных также называется Postgres. Впервые база данных была выпущена в 1997 году. PostgreSQL поддерживает несколько реляционных и нереляционных баз данных и форматов данных. Эта база данных была названа одной из самых развитых, стабильных и соответствующих современным требованиям реляционных баз данных и способна обрабатывать сложные запросы.

База данных PostgreSQL обладает рядом впечатляющих возможностей, таких как восстановление по времени (Point-in-time recovery или PITR), которое позволяет восстанавливать базы данных до определенного момента времени. Кроме того, она обеспечивает ведение журнала опережающей записи или WAL, который использует программы типа pgBackRest для записи любых изменений в базе данных. База данных также позволяет создавать и хранить уникальные подпрограммы с помощью хранимых процедур. 13 октября 2022 года был выпущен PostgreSQL 15, который является последней версией базы данных.

Благодаря сильной среде расширений, она достаточно адаптируема и масштабируема, чтобы легко приспосабливаться к различным вариантам использования, включая такие инициативы, как типы данных временных рядов, а также геопространственный анализ. PostgreSQL был создан как система баз данных с открытым исходным кодом. Поэтому у нее нет лицензионных ограничений, проблем с привязкой к поставщикам или рисков чрезмерного развертывания.

PostgreSQL можно модифицировать, создавая плагины для удовлетворения ваших потребностей и повышения эффективности СУБД. Кроме того, PostgreSQL позволяет использовать пользовательские функции, созданные на других компьютерных языках, таких как C/C++, Java и других.

Для бизнес-администраторов, отвечающих за контроль протоколов обработки транзакций в режиме онлайн для таких коммерческих операций, как электронная коммерция, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и бухгалтерские книги, база данных PostgreSQL является наилучшим вариантом. Среди известных компаний, использующих PostgreSQL в своих системах, можно назвать Apple, Etsy, IMDB, Instagram и другие.

Критические различия между Postgres и MySQL

Существует несколько различий между Postgres и MySQL. Некоторые из них основаны на том, как была создана база данных, в то время как другие различия заключаются в их функциональности и вариантах использования.

Лицензия GNU General Public License была использована для того, чтобы сделать исходный код базы данных MySQL доступным для всех. В то же время, PostgreSQL доступен по лицензии PostgreSQL. PostgreSQL полностью совместим с ACID, а MySQL совместим с ACID только в сочетании с процессорами InnoDB и NDB Cluster Storage.

База данных MySQL лишь слабо согласуется с SQL. Например, контрольные ограничения не поддерживаются. PostgreSQL, с другой стороны, в основном соответствует стандартам SQL. Многие веб-приложения, которым требуется база данных для простой передачи данных, используют MySQL. В сложных сетях, где производительность базы данных при чтении и записи имеет решающее значение, часто используется Postgres.

MySQL был написан на C/C++, а Postgres — на C. MySQL не поддерживает каскад, а Postgres поддерживает. MySQL использует Workbench GUI в качестве пользовательского интерфейса, в то время как Postgres использует PgAdmin. MySQL поддерживает синтаксисы SQL и хранимые процедуры, а PostgreSQL — расширенные процедуры и хранимые процедуры.

Допустимый тип индекса для MySQL — двоичное дерево поиска, в то время как Postgres поддерживает множество подобных типов индексов, включая GIN и Hash. MySQL использует протокол Transport Layer Security (TLS) для обеспечения безопасности, в то время как Postgres использует протокол SSL. База данных MySQL не поддерживает расширенные типы данных, в то время как Postgres позволяет использовать расширенные типы данных, включая пользовательские типы данных.

Почему разработчики предпочитают одну из них другой?

И MySQL, и PostgreSQL имеют особенности, которые лучше всего проявляются в определенных случаях использования. Например, если вы создаете простую базу данных, вам лучше выбрать MySQL. В то же время, если вы создаете приложение, требующее больше функций и аналитических возможностей, вам лучше выбрать PostgreSQL.

Разработчики СУБД выбирают между базами данных в зависимости от того, над каким сценарием использования они работают и какая функциональность им нужна для данного конкретного проекта.

Почему разработчики выбирают MySQL?

При использовании MySQL вы можете выбирать из множества процессоров хранения данных. Кроме того, у вас есть возможность объединять информацию из нескольких таблиц. MySQL сохраняет минимальный вес, отдавая приоритет производительности и надежности за счет отказа от специфических функций SQL. В частности, при работе с задачами, требующими только чтения и высокой параллельности, производительность базы данных MySQL ощутима. Поэтому он является отличным вариантом для решения ряда задач бизнес-аналитики. Однако PostgreSQL может оказаться лучшим вариантом, если вы хотите выполнять множество сложных запросов при высоком трафике.

Изменяя такие параметры, как размер буфера сортировки, размер буфера чтения, максимальный допустимый пакет и т.д., MySQL предоставляет множество вариантов для модификации и оптимизации вашего сервера MySQL. Найти администраторов баз данных с опытом работы с MySQL также просто, благодаря широкому распространению MySQL.

Кроме того, пользователи утверждают, что она проще в настройке и требует меньше тонких настроек, чем другие СУБД. Кроме того, несколько внешних интерфейсов, таких как Adminer, HeidiSQL и другие, придают MySQL графический интерфейс, делая его более удобным для пользователя. MySQL также подготовлен для облака, и многие сервисы облачных вычислений включают в себя возможности MySQL, где за определенную плату они устанавливают и управляют базами данных MySQL.

Почему разработчики выбирают PostgreSQL?

PostgreSQL немного сложнее, чем MySQL, и для его использования вам может понадобиться немного больше технической информации. Поскольку PostgreSQL является объектно-реляционной базой данных, он преодолевает разрыв между реляционным программированием и объектно-ориентированным кодированием. Это позволяет определять объекты, а также наследовать таблицы, что приводит к созданию более сложных систем баз данных.

При работе с информацией, которая не укладывается в жесткую реляционную модель, объектно-реляционная база данных — отличный вариант. PostgreSQL — отличный вариант, когда вам приходится выполнять сложные процессы чтения-записи, используя при этом информацию, которая нуждается в проверке. Однако, занимаясь только чтением, ORDBMS может работать медленнее, чем обычно. Выдающимся вариантом для возможностей NoSQL является PostgreSQL. JSON, hstore и XML — это лишь некоторые из широкого разнообразия типов данных, которые она предлагает. Вы можете создавать уникальные типы данных и собственные функции.

С PostgreSQL базы данных могут быть любого размера. Еще одним основным фактором, влияющим на решение компании выбрать PostgreSQL, является многоверсионный контроль параллелизма — MVCC. Благодаря MVCC несколько читателей и писателей могут одновременно подключаться к технологиям базы данных PostgreSQL и управлять ими. Это повышает производительность, устраняя необходимость в блокировке чтения-записи всякий раз, когда кому-то нужно работать с данными. Это достигается благодаря использованию MVCC изоляции моментальных снимков. Снимки показывают состояние данных в определенный момент времени. На транзакционном уровне PostgreSQL защищает данные от повреждения и сохраняет конфиденциальность информации.

PostgreSQL vs MySQL: Что быстрее?

Если сравнивать PostgreSQL и MySQL, то очевидно, что обе эти системы являются одними из самых быстрых систем управления базами данных. Однако на вопрос, какая из них быстрее, ответить нелегко. Тесты скорости дают противоречивые результаты.

Скорость во многом зависит от того, как вы используете базу данных. Для управления большими наборами данных, сложного поиска и операций чтения-записи PostgreSQL известна как более быстрая. Аналогично, если мы используем только операции чтения, MySQL работает быстрее.

PostgreSQL vs MySQL: Какие компьютерные языки они поддерживают?

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают несколько языков программирования. Некоторые из них также пересекаются.

Языки, поддерживаемые MySQL

MySQL может работать без проблем и поддерживает следующие языки программирования:

• C/C++
• PHP
• Java
• Go
• Delphi
• Lisp
• Erlang
• Node.js
• R
• Perl
• PHP

Поддерживаемые языки PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает большое количество языков программирования. В их число входят следующие:

• Go
• C/C++
• Java
• Delphi
• Javascript
• Erlang
• Lisp
• R
• . Net
• Tcl
• Python

PostgreSQL против MySQL: С какими операционными системами они работают?

Несколько операционных систем совместимы как с MySQL, так и с PostgreSQL. MySQL, как мы уже упоминали выше, обеспечивает облачную поддержку и более прост в использовании. Операционные системы, с которыми может работать MySQL, следующие:

• Windows
• Linux — Ubuntu, Oracle, Debian, SUSE, Generic, Red Hat Enterprises
• macOS
• Oracle Solaris
• Fedora
• FreeBSD
• Сборка с открытым исходным кодом

Пользователи обычно устанавливают PostgreSQL на Linux-системах, но он также поддерживает локальные установки и облачную поддержку. ORDBMS также предоставляет PostgREST REST API. Одиночный веб-сервер SQL под названием PostgREST преобразует систему PostgreSQL в RESTful API. Маршруты и действия API диктуются техническими ограничениями и правами в базе данных. Операционные системы, работающие с PostgreSQL, включают:

• Windows
• macOS
• BSD — свободная и открытая
• Solaris
• Linux — Debian, Red Hat family Linux, Ubuntu Linux, SuSE, OpenSuSE

PostgreSQL vs MySQL: Как они индексируют?

Чтобы ускорить выполнение команд SQL при работе с огромными таблицами данных, индексы помогают реляционным базам данных функционировать лучше. Без индексации базы данных поиск был бы трудоемким и отнимал бы много времени у системы управления базами данных. При сравнении PostgreSQL и MySQL можно выбрать различные варианты индексирования.

Типы индексов в MySQL включают такие индексы, как INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT и UNIQUE, которые хранятся на B-деревьях. MySQL также имеет индексы на основе R-деревьев, включая индексы для пространственных данных. При использовании индексов FULLTEXT используются хэш-индексы, а также инвертированные списки.

С другой стороны, типы индексов PostgreSQL включают частичные индексы, которые классифицируют данные только из части таблицы данных. База данных также имеет индексы на основе выражений, которые строят свой индекс, используя функции выражения, а не значения столбцов.

Чем отличается кодирование в PostgreSQL от MySQL?

Мы рассмотрели некоторые из основных различий между MySQL и PostgreSQL, когда речь идет о языках программирования, функциональности и многом другом. Но чем они отличаются, когда дело доходит до фактической работы с данными? Кодирование в MySQL и PostgreSQL имеет некоторые сходства, но у них также много различий.

MySQL не заботится о регистре. Он не чувствителен к регистру символов. Вам не нужно писать строки заглавными буквами именно в том виде, в котором они существуют, при выполнении поиска. PostgreSQL учитывает регистр. Он чувствителен к регистру символов. Поэтому строка с заглавными буквами и строка без заглавных букв будут двумя разными переменными. Чтобы поиск был успешным, строки должны быть написаны именно в том виде, в котором они существуют.

При использовании определенных вариантов MySQL важно преобразовать кодировки символов и строк в UTF-8. При использовании PostgreSQL преобразование символов и строк в UTF-8 не обязательно. Более того, PostgreSQL не поддерживает синтаксис UTF-8.

В MySQL допустимо использование выражений IF и IFNULL. В PostgreSQL выражения IF, а также IFNULL недопустимы. В качестве альтернативы вы должны использовать оператор CASE. Это основные различия, которые следует учитывать при кодировании в MySQL и PostgreSQL.

Разработка без кода

Разработка no-code сделала создание программных приложений более доступным для широкой публики. То, что раньше могли делать только инженеры-программисты, теперь стало процессом, которому гораздо легче научиться. Вместо того чтобы использовать обычное компьютерное программирование, среды разработки no-code позволяют как программистам, так и не программистам создавать программные приложения с помощью пользовательских интерфейсов и настроек. Это меняет подход людей к программированию, поскольку сегодня кодирование без кода стало намного доступнее.

Сегодня вы можете создать приложение даже с минимальными навыками кодирования с помощью платформ no-code, таких как AppMaster. Вы можете создавать удивительные приложения, которые идеально работают с платформой. Вам также не придется беспокоиться о сохранности исходного кода, который вы создаете. Исходный код ваших приложений будет принадлежать вам. Вы можете быстро создать исходный код мобильного приложения, просто перетаскивая объекты и внося правки. В AppMaster также есть визуальный конструктор drag-and-drop. С его помощью вы можете управлять своими мобильными приложениями или создать web admin panel для администраторов.

С помощью конструктора баз данных AppMaster.io вы можете легко спроектировать сложную базу данных корпоративного уровня. База данных работает на PostgreSQL, используя передовую СУБД, что значительно повышает надежность и отказоустойчивость ваших приложений. СУБД имеет открытую лицензию, и вам не придется дополнительно платить за ее использование.

Заключение

Выше мы рассмотрели основные различия, которые разделяют MySQL и PostgreSQL. Важно знать преимущества обеих баз данных и понимать, в чем они лучше друг друга. Это поможет вам выбрать правильную систему управления базами данных при создании веб-приложений.

Вам следует выбрать PostgreSQL, если вы ищете многофункциональные технологии баз данных, которые легко справляются с большими базами данных и сложным поиском, позволяя при этом масштабировать любой проект до корпоративных масштабов. С другой стороны, вы можете попробовать MySQL, если вы новичок и ищете базу данных, более простую в обслуживании и настройке, но при этом надежную, быструю и хорошо понятную. Если вы все еще не можете выбрать между этими двумя вариантами, подумайте о том, чтобы протестировать их оба, а затем принять решение.

В зависимости от функциональности и сложности вашего приложения, MySQL или PostgreSQL могут быть правильным выбором для вас. Существуют и другие базы данных, такие как MongoDB или MariaDB, которые также предоставляют аналогичные услуги. Даже при наличии таких альтернатив MySQL и PostgreSQL остаются одними из самых популярных баз данных для разработчиков СУБД.

PostgreSQL и MySQL: критические различия

Хотя каждый новый выпуск сближает MySQL и PostgreSQL в отношении их предложений, определенные отличительные характеристики этих систем баз данных означают, что в определенных случаях использования одна может быть лучше другой.

Критические отличия Postgres от MySQL:

• PostgreSQL — это многофункциональная база данных, которая может обрабатывать сложные запросы и большие базы данных.

• MySQL — это более простая база данных, быстрая, надежная, понятная, простая в настройке и управлении.

• PostgreSQL — это объектно-реляционная база данных (ORDBMS) с такими функциями, как наследование таблиц и перегрузка функций, тогда как MySQL — это чисто реляционная база данных (RDBMS).

Большинство разработчиков скажут вам, что MySQL лучше подходит для веб-сайтов и онлайн-транзакций, а PostgreSQL лучше подходит для больших и сложных аналитических процессов. Они также отметят, что PostgreSQL поставляется с «множеством замечательных функций», таких как расширяемость и встроенные возможности NoSQL, которые помогут вам справиться со сложными условиями базы данных. Наконец, они напомнят вам, что MySQL имеет мало функций, поэтому он может сосредоточиться на «скорости и надежности».

Эти точки зрения в основном верны в отношении PostgreSQL и MySQL. Несмотря на то, что каждый новый выпуск сближает MySQL и PostgreSQL с точки зрения их предложений (см. таблицу), отличительные характеристики этих систем баз данных означают, что — в определенных случаях использования — одна может быть лучше другой.

В этом руководстве мы поможем вам понять различные характеристики MySQL и PostgreSQL, чтобы вы могли определить, какой из них лучше подходит для вашего случая использования. Смело переходите к разделам, которые вас больше всего интересуют:

Содержание

• Общий обзор PostgreSQL и MySQL

• Почему разработчики предпочитают одно другому?

• Поддержка пользователей для PostgreSQL и MySQL

• PostgreSQL против MySQL: что быстрее?

• PostgreSQL против MySQL: какие языки программирования они поддерживают?

• С какими операционными системами они работают?

• Как они индексируются?

• Чем отличается кодирование в PostgreSQL и MySQL?

• Выбор между PostgreSQL и MySQL

Единый стек для современных групп данных

Получите персонализированную демонстрацию платформы и 30-минутную сессию вопросов и ответов с инженером по решениям

Общий обзор PostgreSQL и MySQL

Выбор правильной системы баз данных для вашего проекта может оказаться непростой задачей. Имея так много доступных вариантов, может быть трудно решить, какой из них лучше всего подходит для ваших конкретных потребностей. Сравнение PostgreSQL и MySQL — важный шаг в принятии этого важного решения.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления объектно-реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом.

MySQL — ведущая объектно-реляционная база данных, предоставляющая организациям по всему миру надежные и мощные возможности хранения данных. Эта СУБД с открытым исходным кодом, которая в 2022 году использовалась разработчиками на уровне 46%, уже много лет является неотъемлемой частью деятельности компаний.

Обладает мощными функциями защиты данных и поддерживает широкий спектр типов данных, включая числовые, дата/время, символьные, JSON, логические и перечисляемые. MySQL также поддерживает различные индексы, такие как B-дерево, хэш, R-дерево и инвертированные индексы. Он способен обрабатывать большие объемы операций чтения и записи, тем самым обеспечивая максимальную производительность. Он также предоставляет несколько зашифрованных опций для контроля доступа, обеспечивая надежную безопасность. MySQL позволяет пользователям иметь доступ к технической поддержке, а также к платной поддержке от определенных поставщиков.

Хотя ему не хватает обширных функций PostgreSQL, он отлично подходит для ряда приложений, особенно веб-приложений.

На самом деле, MySQL — лучший выбор для масштабируемых веб-приложений — отчасти потому, что он входит в стандартную комплектацию стека LAMP: набора веб-приложений с открытым исходным кодом, состоящего из Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP. Кроме того, системы управления контентом, такие как Drupal, Joomla и WordPress, полагаются на MySQL, поэтому вы найдете MySQL практически везде.

История MySQL

MySQL существует уже более двух десятилетий, начиная с проекта с открытым исходным кодом в 1995 году. Первоначально он был разработан шведским ученым-компьютерщиком Майклом «Монти» Видениусом и его командой из финской компании по разработке программного обеспечения. компания MySQL AB.

Первая версия MySQL была выпущена в 1995 году с целью создания стабильной, надежной и доступной системы управления базами данных. MySQL была приобретена Sun Microsystems в 2008 г., а затем Oracle Corporation в 2010 г.

Oracle продолжает развивать и поддерживать кодовую базу MySQL, но по-прежнему доступно множество вариантов с открытым исходным кодом. Фактически, MariaDB — это популярная альтернатива, которая расширяет возможности MySQL, сохраняя при этом совместимость с существующими приложениями.

Сегодня MySQL остается популярным среди разработчиков и предприятий всех размеров. Он используется в таких веб-приложениях, как WordPress и Joomla, а также в критически важных операциях таких компаний, как Facebook, Twitter и Netflix. Он также часто используется с PHP для создания динамических веб-сайтов и приложений. MySQL может быстро и эффективно обрабатывать большие наборы данных благодаря своей реляционной структуре базы данных, что делает ее отличным выбором для компаний, которым необходимо хранить и обрабатывать большие объемы данных. MySQL также относительно прост в освоении и предоставляет возможности масштабирования для крупных предприятий. Он быстрый, надежный, безопасный и недорогой — все эти качества делают его привлекательным выбором для многих разработчиков.

Вот некоторые дополнительные характеристики MySQL:

• Открытый исходный код: MySQL – это бесплатная система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом.
• Поддерживается Oracle: Oracle владеет и поддерживает MySQL и предлагает премиум-версии MySQL с дополнительными услугами, проприетарными подключаемыми модулями, расширениями и поддержкой пользователей.
• Сообщество поддержки: существует преданное сообщество добровольцев, помогающих в устранении неполадок.
• Стабильная и надежная: пользователи согласны с тем, что MySQL является очень стабильной СУБД, если вы поддерживаете свои базы данных в чистоте и регулярно выполняете техническое обслуживание.
• Функции MVCC: MySQL предлагает функции управления параллельным выполнением нескольких версий (MVCC).
• Частые обновления: MySQL выигрывает от частых обновлений с новыми функциями и улучшениями безопасности. Самым последним обновлением была версия 8.0.32 от 24 января 2023 г. 

.

• Рейтинг 4,4 звезды: MySQL имеет рейтинг 4,4 звезды (из 5 звезд) на основании 1 585 отзывов на G2Crowd.

MySQL может похвастаться некоторыми известными пользователями:

• Facebook
• Гугл
• Flickr
• Гитхаб
• НАСА
• Нетфликс
• Спотифай
• Тесла
• Твиттер
• Убер
• ВМС США
• WeChat
• Википедия
• Ютуб
• Заппос
• Зендеск

Для получения дополнительной информации о собственном соединителе MySQL Integrate.io посетите нашу страницу интеграции.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL — это система объектно-реляционных баз данных с открытым исходным кодом, активно разрабатываемая более 30 лет. Он поддерживает широкий спектр типов данных, включая целые числа, строки, даты, метки времени и двоичные объекты. PostgreSQL также включает поддержку пользовательских функций и хранимых процедур. PostgreSQL — популярный выбор для веб-приложений, а его масштабируемость делает его подходящим для корпоративных приложений.

PostgreSQL воспринимается как идеальное решение для выполнения сложных операций с большими объемами данных. Это потому, что когда дело доходит до PostgreSQL и MySQL, первый лучше справляется с чрезвычайными ситуациями с базой данных. PostgreSQL имеет больше возможностей, чем другие системы управления базами данных. Кроме того, PostgreSQL является расширяемым, поскольку его работа управляется каталогом. Другими словами, он не просто хранит информацию о таблицах и столбцах; он также позволяет определять типы данных, типы индексов и функциональные языки.

Кроме того, PostgreSQL отличается тем, что он объектно-реляционный, ACID-совместимый, с высокой степенью параллелизма и предлагает поддержку NoSQL. MySQL также предлагает поддержку NoSQL, начиная с версии 8.0.

Наконец, PostgreSQL выиграла награду «База данных года» в 2020 году как самая быстрорастущая СУБД своего времени. Однако и PostgreSQL, и MySQL были побеждены Snowflake в 2021 и 2022 годах.

История PostgreSQL

80-х в Калифорнийском университете в Беркли. Он является производным от системы реляционных баз данных Ingres, и его разработкой руководила группа ученых-компьютерщиков, в том числе Майкл Стоунбрейкер.

Первый выпуск PostgreSQL был выпущен в 1989 году, и он быстро завоевал популярность благодаря своим функциям, таким как транзакции, триггеры, хранимые процедуры и представления. Последняя версия PostgreSQL была выпущена в 2022 году и поддерживает множество языков, включая Python и JavaScript. Он также уделяет большое внимание безопасности и масштабируемости, что делает его идеальным выбором для приложений с большими объемами.

Вот некоторые дополнительные характеристики PostgreSQL:

• Открытый исходный код: PostgreSQL — это бесплатная система управления объектно-реляционными базами данных (ORDBMS) с открытым исходным кодом. Как ORDBMS, а не RDBMS, PostgreSQL допускает функциональность объектно-ориентированных и реляционных баз данных.
• Настраиваемость: вы можете настроить PostgreSQL, разработав плагины, чтобы СУБД соответствовала вашим требованиям. PostgreSQL также позволяет включать пользовательские функции, созданные с помощью других языков программирования, таких как C/C++, Java и других.
• Частые обновления: последним стабильным обновлением PostgreSQL была версия 15.1 от 10 ноября 2022 г.
• Либеральная лицензия с открытым исходным кодом: PostgreSQL имеет щедрую лицензию с открытым исходным кодом, которая позволяет вам использовать, модифицировать и распространять СУБД по своему усмотрению.
• Функции MVCC: PostgreSQL была первой СУБД, в которой реализованы функции управления параллельным выполнением нескольких версий (MVCC).
• Поддерживающее сообщество: у PostgreSQL есть преданное сообщество разработчиков и добровольцев. Также доступны частные сторонние службы поддержки. Это же сообщество поддерживает PostgreSQL и обновляет платформу через Глобальную группу разработчиков PostgreSQL.
• Рейтинг 4,4 звезды: имеет обзор 4,4 звезды (из 5 звезд) из 565 обзоров на G2Crowd.

К пользователям PostgreSQL относятся: 

• Apple
• БиоФарм
• Сиско
• Дебиан
• Этси
• Фейсбук
• Фудзитсу
• IMDB
• Инстаграм
• Макворлд
• Красная шляпа
• Скайп
• Спотифай
• Микросистема Sun
• Yahoo

Integrate.io также предоставляет собственный коннектор PostgreSQL. Посетите нашу страницу интеграции для получения дополнительной информации.

Сравнение PostgreSQL и MySQL:

Вот сравнительная таблица, которая поможет вам понять различные характеристики PostgreSQL и MySQL:

Почему разработчики предпочитают одно другому?

Как «многофункциональный» вариант, PostgreSQL пользуется большим успехом у разработчиков. Несмотря на то, что он поставляется со всеми наворотами, когда дело доходит до проектирования базы данных, простота, легкость и другие характеристики MySQL более ценны для определенных случаев использования. В этом отношении СУБД превосходят другие области.

Давайте посмотрим на ключевые особенности PostgreSQL и MySQL с точки зрения того, почему разработчики СУБД выбирают одну, а не другую.

Почему разработчики выбирают MySQL?

Вот основные преимущества MySQL:

Высокая гибкость и масштабируемость: MySQL позволяет выбирать из ряда механизмов хранения. Это дает вам гибкость для интеграции данных из различных типов таблиц. MySQL 8.0 поддерживает следующие механизмы хранения:

• InnoDB
• MyISAM
• Память
• CSV
• Архив
• Черная дыра
• NDB/NDBCLUSTER
• Объединить
• Федеративное
• Пример

Сосредоточьтесь на скорости и надежности: не включая определенные функции SQL, MySQL остается легким, чтобы отдавать приоритет скорости и надежности. Скорость MySQL особенно очевидна, когда речь идет о высокопараллельных функциях только для чтения. Это делает его отличным выбором для определенных целей бизнес-аналитики. Однако, если вам нужно выполнять много сложных запросов при больших нагрузках, PostgreSQL может быть лучшим выбором.

Варианты оптимизации сервера: MySQL предлагает различные варианты настройки и оптимизации сервера MySQL путем настройки таких переменных, как sort_buffer_size, read_buffer_size, max_allowed_packet и т. д. Опыт работы с MySQL. Пользователи также сообщают, что ее проще настроить и она не требует такой тонкой настройки, как другие решения СУБД. В этом руководстве показано, как легко новичкам настроить свою первую базу данных MySQL. Кроме того, ряд внешних интерфейсов, таких как Adminer, MySQL Workbench, HeidiSQL и dbForge Studio, добавляют графический интерфейс к MySQL, предлагая удобный интерфейс.

Готовая к работе в облаке СУБД: MySQL готова к работе в облаке, и многие облачные платформы предлагают услуги MySQL, где они установят и поддержат вашу базу данных MySQL за определенную плату.

Управление параллелизмом нескольких версий (MVCC) и соответствие ACID доступны с механизмом InnoDB: механизмом по умолчанию для текущих версий MySQL является InnoDB. Это добавляет соответствие MVCC и ACID. Однако проблемы с поврежденными таблицами все еще могут возникать с InnoDB в MySQL из-за формата таблицы MyISAM. Кроме того, выбор другого механизма, вероятно, приведет к потере соответствия требованиям MVCC и ACID.

Почему разработчики выбирают PostgreSQL?

Вот некоторые из наиболее важных преимуществ PostgreSQL по сравнению с MySQL. Вы уже могли заметить, почему эта СУБД требует немного больше технических знаний.

ORDBMS не только RDBMS: PostgreSQL — это объектно-реляционный язык программирования (ORDBMS), поэтому он служит мостом между объектно-ориентированным программированием и реляционным/процедурным программированием, как это делает C++. Это позволяет вам определять объекты и наследование таблиц, переводя их в более сложные структуры данных. ORDBMS великолепна, когда вы имеете дело с данными, которые не соответствуют строго реляционной модели.

Отлично подходит для сложных запросов: когда вам нужно выполнять сложные операции чтения-записи при использовании данных, требующих проверки, PostgreSQL — отличный выбор. Однако ОРСУБД может замедляться при работе с операциями только для чтения.

Поддерживает NoSQL и большое разнообразие типов данных: PostgreSQL — популярный выбор для функций NoSQL. Он изначально поддерживает множество типов данных, включая JSON, hstore и XML. Вы также можете определить исходные типы данных и настроить пользовательские функции.

Предназначен для управления очень большими базами данных: PostgreSQL не ограничивает размер ваших баз данных. По словам администратора базы данных Adjust.com, его фирма использует PostgreSQL для управления «около 4 ПБ [петабайт] данных». Это 4000 терабайт. Далее он утверждает, что их «среда обрабатывает (а затем регистрирует) от 100 до 250 тысяч запросов извне в секунду».

Управление параллельным доступом к нескольким версиям (MVCC): MVCC — одна из наиболее важных причин, по которым предприятия выбирают PostgreSQL. MVCC позволяет различным программам чтения и записи одновременно взаимодействовать с базой данных PostgreSQL и управлять ею. Это устраняет необходимость в блокировке чтения-записи каждый раз, когда кому-то нужно взаимодействовать с данными, что повышает эффективность. MVCC достигает этого за счет «изоляции моментальных снимков». Снимки представляют состояние данных в определенный момент.

Соответствие ACID: PostgreSQL предотвращает повреждение данных и сохраняет целостность данных на уровне транзакций. Узнайте больше о важности совместимости PostgreSQL с ACID здесь.

Поддержка пользователей для PostgreSQL и MySQL

Когда дело доходит до PostgreSQL и MySQL, обе РСУБД имеют полезные сообщества для оказания поддержки пользователям в дополнение к платной поддержке от владельца СУБД или сторонних поставщиков.

Служба поддержки пользователей MySQL

В качестве проекта с открытым исходным кодом MySQL имеет большое сообщество добровольцев, которые готовы помочь бесплатной поддержкой и рекомендациями. Лучший способ обратиться за такой поддержкой — на веб-сайте MySQL.

Отзывы на G2Crowd высоко оценивают то, что MySQL имеет множество бесплатных онлайн-поддержек сообщества благодаря пользователям, готовым решать распространенные проблемы. Oracle также предлагает платную поддержку в любое время, когда она вам нужна.

Служба поддержки пользователей PostgreSQL

При сравнении PostgreSQL и MySQL вы обнаружите, что PostgreSQL также имеет большое сообщество добровольцев, которые дают бесплатные советы пользователям в IRC и через следующие списки рассылки. Вы также можете приобрести платную поддержку у сторонних поставщиков. Или вы можете устранить неполадки самостоятельно, прочитав множество руководств и книг по PostgreSQL, которые можно найти здесь.

Пользователи G2Crowd заявляют, что в популярной базе данных много пользователей, которые с удовольствием отвечают на вопросы на форумах. Однако они отмечают, что получить поддержку сообщества для PostgreSQL немного сложнее, чем для MySQL.

Все еще не уверены, какая база данных вам подходит? Integrate.io поддерживает множество платформ, включая MongoDB и MariaDB, поэтому вам больше никогда не придется беспокоиться о пробелах в вашей видимости. Попробуйте наши инструменты конвейера данных без кода и начните работу с 14-дневной бесплатной пробной версией.

PostgreSQL против MySQL: что быстрее?

Когда дело доходит до PostgreSQL и MySQL, обе имеют прочную репутацию быстрых решений СУБД. Однако насчет того, что быстрее, ответ не ясен. На самом деле тесты скорости дают противоречивые результаты. Например, Windows Skills говорит, что MySQL быстрее, а Benchw говорит, что быстрее PostgreSQL. В конечном счете, скорость будет зависеть от того, как вы используете базу данных. Известно, что PostgreSQL быстрее обрабатывает массивные наборы данных, сложные запросы и операции чтения-записи. Между тем известно, что MySQL работает быстрее с командами только для чтения.

Независимо от того, решите ли вы использовать PostgreSQL, MySQL или другое решение для баз данных, такое как MongoDB, Integrate. io обеспечивает бесперебойную связь, необходимую вашему бизнесу, с помощью возможностей ETL и обратного ETL. После того, как вы зарегистрируетесь на 14-дневную пробную версию, запланируйте пробную встречу ETL, чтобы наша команда могла познакомить вас с мощными функциями нашей платформы.

Какие языки программирования поддерживают PostgreSQL и MySQL?

При сравнении PostgreSQL и MySQL обратите внимание, что они поддерживают многие из одних и тех же языков с небольшими отличиями.

Поддерживаемые языки MySQL

MySQL предлагает поддержку следующих языков:

• C/C++
• Делфи
• Эрланг
• Перейти
• Ява
• Лисп
• Node.js
• Перл
• PHP
• Р
• Поддерживаемые языки PostgreSQL

PostgreSQL предлагает поддержку немного более широкого спектра:

• C/C++
• Делфи
• Эрланг
• Перейти
• Ява
• JavaScript
• Лисп
• . Сеть
• Питон
• Р
• Ткл
• Другие языки программирования

С какими операционными системами работают PostgreSQL и MySQL?

Вот что вам нужно знать о требованиях к операционной системе для PostgreSQL и MySQL:

Совместимость с ОС MySQL

MySQL предлагает облачную поддержку и локальную установку и совместим со следующими операционными системами и форматами:

• Microsoft Windows
• MacOS
• Linux (Ubuntu, Debian, Generic, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprises, Oracle)
• Оракл Солярис
• Федора
• FreeBSD
• Сборка с открытым исходным кодом

Совместимость с ОС PostgreSQL

PostgreSQL предлагает облачную поддержку и локальную установку. Пользователи обычно устанавливают PostgreSQL на серверы Linux. Кроме того, ORDBMS предлагает PostgREST REST API. Согласно веб-сайту PostgreSQL:

«PostgREST — это автономный веб-сервер, который превращает вашу базу данных PostgreSQL непосредственно в RESTful API. Структурные ограничения и разрешения в базе данных определяют конечные точки и операции API».

PostgreSQL доступен для следующих операционных систем:

• MacOS
• Солярис
• Microsoft Windows
• БСД (FreeBSD, OpenBSD)
• Linux (Linux семейства Red Hat, включая варианты CentOS/Fedora/Scientific/Oracle, Debian GNU/Linux и производные, Ubuntu Linux и производные, SuSE и OpenSuSE, другие операционные системы Linux)

PostgreSQL против MySQL: как они индексируются?

Индексы повышают производительность базы данных, ускоряя запросы SQL при работе с большими таблицами данных. Без индексирования базы данных запросы были бы медленными и требовательными для СУБД. Что касается PostgreSQL и MySQL, они предлагают разные варианты индексации.

Типы индексирования MySQL

MySQL поддерживает следующие типы индексов:

• Индексы, хранящиеся в B-деревьях, такие как INDEX, FULLTEXT, PRIMARY KEY и UNIQUE.
• Индексы, хранящиеся в R-деревьях, такие как индексы, найденные в пространственных типах данных.
• Хэш-индексы и инвертированные списки при использовании полнотекстовых индексов.

Типы индексов PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает следующие типы индексов:

• Хэш-индексы и индексы B-tree.
• Частичные индексы, которые упорядочивают информацию только из части таблицы.
• Индексы выражений, которые создают индекс, полученный в результате функций выражения, а не значений столбца.

Чем отличается кодирование в PostgreSQL и MySQL?

Вот три области различий между кодированием на PostgreSQL и MySQL:

• Чувствительность к регистру
• Наборы символов и строки по умолчанию
• IF и IFNULL против операторов CASE

Чувствительность к регистру

MySQL не чувствителен к регистру. При написании запросов вам не нужно использовать заглавные буквы в строках, поскольку они появляются в базе данных. PostgreSQL чувствителен к регистру. Вам нужно использовать заглавные буквы в строках точно так, как они появляются в базе данных, иначе запрос завершится ошибкой.

Наборы символов и строки по умолчанию

В некоторых версиях MySQL необходимо преобразовать наборы символов и строки в UTF-8. В PostgreSQL нет необходимости преобразовывать наборы символов и строки в UTF-8. Кроме того, синтаксис UTF-8 не разрешен в PostgreSQL.

IF и IFNULL против операторов CASE

В MySQL совершенно нормально использовать операторы IF и IFNULL. В PostgreSQL операторы IF и IFNULL не работают. Вместо этого вам нужно использовать оператор CASE.

Выбор между PostgreSQL и MySQL

В заключение, выбор между PostgreSQL и MySQL часто сводится к следующим вопросам:

• Вам нужна многофункциональная база данных, которая может обрабатывать сложные запросы и большие базы данных? Postgres может быть вашим выбором благодаря его масштабируемости.
• Вам нужна более простая база данных, простая в настройке и управлении, быстрая, надежная и понятная? MySQL идеален.

Как вы видели, ваше решение может быть немного более тонким, чем ваши ответы на эти простые вопросы. В Integrate.io нам интересно узнать, какие из этих СУБД вы используете и почему вы выбрали одно из них. Не стесняйтесь, напишите нам и дайте нам знать!

После того, как вы настроите свою базу данных, почему бы не подключить ее к единому источнику достоверной информации, чтобы обеспечить максимальную прозрачность данных? Начните с 14-дневной бесплатной пробной версии интегр.io и попробуйте нашу платформу сами.

Integrate.io: решения для интеграции данных для MySQL и PostgreSQL

Интеграция данных из СУБД MySQL или PostgreSQL в платформу бизнес-аналитики может стать источником препятствий и проблем. В этом может помочь Integrate.io. Мы предлагаем чрезвычайно мощное и интуитивно понятное решение ETL для извлечения информации практически из любого источника данных (независимо от того, используете ли вы MySQL, PostgreSQL или что-то еще), а затем преобразуем данные для полной интеграции с вашим хранилищем данных BI. Мы также предоставляем технологию ELT или Change Data Capture (CDC) для сверхбыстрой репликации данных. Свяжитесь с Integrate.io, чтобы узнать, как наши решения могут решить ваши проблемы с интеграцией данных.

Единый стек для современных групп данных

Получите персонализированную демонстрацию платформы и 30-минутную сессию вопросов и ответов с инженером по решениям

PostgreSQL и MySQL: что нужно знать | Блог

Вот как правильно выбрать реляционную базу данных для вашего следующего проекта.

Fivetran

2 сентября 2021 г.

MySQL и PostgreSQL — два основных источника баз данных, которые Fivetran реплицирует в хранилища данных для анализа данных. Это неудивительно — они также являются двумя лучшими реляционными базами данных с открытым исходным кодом, служащими основой для бесчисленных коммерческих, открытых и внутренних приложений.

Postgres (как его часто называют) и MySQL существуют уже давно. Обе они являются безопасными СУБД с поддержкой кластеризации и сетевой отказоустойчивости. Но несмотря на все их общее, PostgreSQL и MySQL имеют ряд характеристик, которые отличают их друг от друга, как мы вскоре увидим.

Но сначала немного истории.

[CTA_MODULE]

История базы данных

В начале было слово, и слово было Энгр. Ingres была одной из первых систем управления реляционными базами данных, начавшейся как проект в Калифорнийском университете в Беркли в 1973. Он был выпущен под лицензией Berkeley Source Distribution (BSD), что сделало его программным обеспечением с открытым исходным кодом, и он стал основой для многих коммерческих продуктов баз данных. История Ingres и всех баз данных, выросших из нее, увлекательна, но в основном потому, что она предоставила (часть) свое имя другой базе данных с открытым исходным кодом.

Один из первых разработчиков Ingres вернулся в Беркли в 1985 году (после основания компании, занимавшейся коммерциализацией Ingres), чтобы разработать преемника Ingres, который он назвал Postgres. Название было официально изменено на PostgreSQL, чтобы воспользоваться ссылкой на язык структурированных запросов, но в проекте используются оба имени. Первый производственный релиз, PostgreSQL 6.0, вышел в 1997. Сейчас, в версии 14 (бета), Postgres разрабатывается «некорпоративной ассоциацией добровольцев и компаний, которые совместно используют код под лицензией PostgreSQL», согласно часто задаваемым вопросам проекта.

PostgreSQL был не единственным вариантом базы данных с открытым исходным кодом в 20-м веке. 90-е годы были золотым веком для реляционных баз данных. В Швеции Майкл «Монти» Видениус и его коллеги начали разработку своей собственной СУБД, получившей название MySQL, в 1994 году. В настоящее время MySQL имеет версию 8.0 и выпущена как под лицензией GNU Public License версии 2 (GPLv2), так и под проприетарными лицензиями.

В отличие от PostgreSQL, MySQL всегда находилась под корпоративным контролем. Первоначальный разработчик MySQL AB был приобретен Sun Microsystems в 2008 году, незадолго до того, как Sun была приобретена Oracle в 2010 году. В день, когда было объявлено о приобретении Oracle, Widenius разделил MySQL и основал MariaDB Corp. контроль над корпорацией является синонимом коммерческого конкурента базы данных. (Забавный факт: MySQL была названа в честь дочери Видениуса My. MariaDB названа в честь его другой дочери.)

Сравнение Postgres и MySQL

Ни одна из этих историй вряд ли станет блокбастером в ближайшее время, но любая база данных может стать супергероем для вашей организации. Какой выбор лучше? Ответ зависит от конкретных потребностей вашего приложения в внутренней инфраструктуре данных. Давайте сравним две самые популярные базы данных — MySQL и PostgreSQL — для различных потребностей приложений, сначала в этой таблице, а затем более подробно в следующем тексте.

‍

	PostgreSQL	MySQL
Архитектура	Реляционный объект; мультипроцесс	Относительный; один процесс
Поддерживаемые типы данных	Числовой, дата/время, символьный, логический, нумерованный, геометрический, сетевой адрес, JSON, XML, HSTORE, массивы, диапазоны, составные сведения	Числовой, дата/время, символьный, пространственный, JSON Details
Поддерживаемые индексы	B-дерево, хэш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN	В основном B-дерево; R-дерево, хэш и инвертированные индексы для определенных типов данных
Производительность	Подходит для приложений с большим объемом операций чтения и записи	Подходит для приложений с большим объемом считываний
Безопасность	Контроль доступа, несколько вариантов зашифрованного соединения Подробнее	Контроль доступа, зашифрованные соединения Подробнее
Опора	Поддержка сообщества. Компании, у которых есть собственная версия PostgreSQL, могут предлагать поддержку по ней.	Поддержка сообщества, а также контракты на поддержку, предоставляемые поставщиком

Архитектура

PostgreSQL — это объектно-реляционная база данных, а MySQL — чисто реляционная. Это означает, что PostgreSQL предлагает более сложные типы данных и позволяет объектам наследовать свойства, но это также усложняет работу с PostgreSQL.

PostgreSQL имеет один ACID-совместимый механизм хранения. MySQL поддерживает 16 различных механизмов хранения, подходящих для разных вариантов использования. Механизм хранения по умолчанию, InnoDB, предоставляет таблицы, организованные по индексу.

PostgreSQL порождает новый системный процесс со своим собственным выделением памяти для каждого установленного клиентского соединения, поэтому он требует много памяти в системах с большим количеством клиентских соединений. MySQL использует один процесс и поддерживает один поток (или путь выполнения) для каждого соединения, что хорошо работает для большинства приложений меньшего масштаба, чем предприятие.

Три общие функции базы данных — это представления, триггеры и хранимые процедуры. PostgreSQL имеет более надежные представления и поддерживает материализованные представления, которые могут повысить производительность сложных запросов.

Обе базы данных поддерживают триггеры AFTER и BEFORE для операторов SQL INSERT, UPDATE и DELETE; PostgreSQL также предлагает триггер INSTEAD OF и может выполнять сложные операторы SQL в триггере с использованием функций. Обе базы данных поддерживают стандартные хранимые процедуры SQL, но PostgreSQL предлагает, кроме того, возможность вызывать процедуры, написанные на языках, отличных от SQL.

Типы данных

Postgres предлагает более широкий выбор типов данных, чем MySQL. Если ваше приложение имеет дело с какими-либо уникальными доступными типами данных или с неструктурированными данными, PostgreSQL может быть лучшим выбором. Если вы используете только базовые символьные и числовые типы данных, вам подойдут обе базы данных.

Индексы

Базы данных используют индексы для ускорения запросов. Имея на выбор несколько вариантов индексирования, вы можете точно настроить производительность базы данных по мере роста ваших данных, чтобы получать более быстрые ответы на запросы из вашей базы данных и улучшать взаимодействие с пользователями вашего приложения.

Безопасность

Обе базы данных поддерживают управление пользователями и группами и предоставление привилегий SQL ролям. PostgreSQL поддерживает фильтрацию и аутентификацию клиентов на основе IP-адресов с использованием PAM и Kerberos, а MySQL поддерживает PAM, собственные службы Windows и LDAP для аутентификации пользователей. С точки зрения безопасности обе базы данных имеют сопоставимые возможности.

Поддержка и документация

Вы можете сами оценить доступную документацию каждого поставщика, так как вы можете найти ее в Интернете. Postgres, поскольку он не разработан компанией, не хватает инженеров поддержки, но его форумы поддержки сообщества необычайно хороши. MySQL предлагает аналогичные форумы, а также платные планы поддержки, которые вы можете приобрести у Oracle.

PostgreSQL или MySQL: что лучше?

Если вы разрабатываете приложение с серверной частью базы данных, какую из двух следует использовать? Рассмотрите возможность использования PostgreSQL для любого приложения, которое может вырасти до уровня предприятия, со сложными запросами и частыми операциями записи. Если вы новичок в мире баз данных и не ожидаете, что ваше приложение будет масштабироваться, или вам нужен быстрый инструмент для прототипирования, рассмотрите возможность использования MySQL.

Это хорошее эмпирическое правило, но есть и другие соображения. Ваш поставщик облачной платформы может предложить преимущества, когда речь идет об использовании одной базы данных по сравнению с другой, или используемая вами среда приложения может лучше подходить для одной из них, или у ваших коллег-разработчиков могут быть мнения. MySQL используется шире, чем PostgreSQL, а это означает, что с ним знакомо больше разработчиков и администраторов баз данных, и для него доступно больше сторонних инструментов.

This entry was posted in Популярное