Генератор ответов Да Нет онлайн

Генератор Cлучайных Паролей | RoboForm

Слабый

Средний

Хороший

Сильный

A — Z
a — z
0 — 9

Расширенные настройки

Исключить похожие символы
Шестнадцатеричный 0-9, A-F

Этот инструмент использует JavaScript для генерации паролей только на вашем устройстве (на стороне клиента). Эти пароли не передаются на наши серверы.

Скачать RoboForm Бесплатно

Генератор случайных паролей — это инструмент, который освобождает Вас от необходимости постоянно придумывать уникальные пароли для каждого из ваших сайтов. Он работает, автоматически генерируя надежные и случайные пароли, которые включают комбинации цифр, верхние и нижние регистры, а так же специальные символы. Эти комбинации можно настроить в соответствии с уникальными требованиями к паролям для разных сайтов.

1) Используйте разные пароли для каждого сайта

Повторное использование одного и того же пароля очень рискованно. Если хакер сможет узнать ваш пароль для одной учетной записи, он вполне может получить доступ ко всем вашим учетным записям, которые используют этот пароль. Для повышения безопасности важно генерировать случайные пароли для каждого сайта. Встроенный генератор паролей RoboForm позволяет быстро генерировать пароли в вашем браузере или мобильных приложениях, гарантируя, что они уникальны для каждого сайта. В ходе недавней независимой проверки генератор веб-паролей RoboForm получил наивысшую оценку среди всех известных менеджеров паролей.

2) Используйте генератор паролей для создания надежных паролей

Надежные пароли сложны, их невозможно угадать, они должны состоять не менее чем из 16 символов и не содержат словарных слов, общих замен символов (@ для ‘a’) или личной информации, такой как дни рождения и имена домашних животных, друзей и членов семьи. Пароли, которые должным образом соответствуют этим рекомендациям, оцениваются Центром Безопасности RoboForm как «Надежные».

3) Храните свои пароли в менеджере паролей

Освободите память на диске и защитите свои сложные пароли, сохранив их в RoboForm.

4) Проверьте надежность ваших паролей

В RoboForm приложении посетите Центр Безопасности, чтобы определить надежность существующих паролей. Вы также можете проверить надежность паролей, еще не сохраненных в RoboForm, с помощью нашего параметра Насколько безопасен мой пароль?

5) Обновляйте свои пароли при необходимости

Всегда обновляйте свой пароль, если у вас есть основания полагать, что он был скомпрометирован или раскрыт; особенно после любого уведомления о взломе сайта или потенциальном взломе. Не забудьте также обновить все пароли, которые в настоящее время не оцениваются как «Надежные» Центром Безопасности RoboForm.

Скачать RoboForm Бесплатно

Copyright © 1999 — 2022 Siber Systems, Inc. Все права защищены.
3701 Pender Dr, Suite 400, Fairfax, VA 22030

Наш веб-сайт использует cookie-файлы для того, чтобы Вам было удобнее пользоваться им. Узнать больше

Согласен(на)

Поиск действительно случайных чисел : NPR

Безопаснее, чем игра: поиск действительно случайных чисел Действительно случайные числа трудно найти — даже результаты вращения колеса рулетки можно предсказать, если у вас есть верная информация. Но исследователи смогли найти чистую случайность, используя атомы, электроны и законы квантовой механики.

• • NPR Один
  • Подкасты Apple
  • Спотифай
  • Google Подкасты
  • Амазонка Музыка
  • Амазонка Алекса
  • RSS-ссылка

Наука

14 апреля 2010 г. , 16:06 по восточному времени

Слышал о всех вещах

Безопаснее, чем азартная игра: поиск действительно случайных чисел

Даже вращение, казалось бы, случайного колеса рулетки можно предсказать, если у вас есть правильная информация, говорит Антонио Асин из Института фотонных наук в Барселоне.

iStockphoto.com

скрыть заголовок

переключить заголовок

iStockphoto.com

Даже вращение, казалось бы, случайного колеса рулетки можно предсказать, если у вас есть правильная информация, говорит Антонио Асин из Института фотонных наук в Барселоне.

iStockphoto. com

Использование случайных чисел

Случайные числа обычно используются для шифрования данных, отбора случайных выборок для исследований и, конечно же, для лотерей и азартных игр. Мадс Хаар, модератор и оператор random.org, генератора случайных чисел, написал по электронной почте, что шифрование данных в Интернете является одним из наиболее распространенных применений случайных чисел.

«По сути, онлайн-безопасность полностью зависит от случайных чисел», — написал Хаар. — Но ты их никогда не увидишь.

Настоящие случайные числа, писал Хаар, а не сгенерированные алгоритмом, имеют решающее значение не только для шифрования и безопасности данных, но также для лотерей и азартных игр.

Хаар также ведет список уникальных применений случайных чисел, присланных ему пользователями сайта. Они варьируются от коллег по офису, выбирающих ресторан, до тестирования аудиооборудования.

Источник: Мадс Хаар, random.org

— Роуз Рэймонд/NPR

Трудно найти случайность. По крайней мере, то, что абсолютно, положительно, на 100% случайно.

Возьмем в качестве примера колесо рулетки: может показаться, что число, на которое выпадает шарик, является случайным событием, но Антонио Асин из Института фотонных наук в Барселоне говорит, что это не так.

«Если вы можете рассчитать начальное положение и скорость мяча и у вас есть идеальная модель рулетки, то вы можете с уверенностью предсказать, где остановится мяч, — говорит Ачин.

На самом деле, он говорит, что все, что кажется случайным в нашем мире, может просто казаться случайным из-за недостатка знаний.

Что-нибудь действительно случайное?

Итак, чтобы найти истинную случайность, Ацин и его коллеги обратились к миру атомов и электронов, а также к законам квантовой механики.

«Если быть более точным, мы используем нелокальные корреляции запутанных квантовых частиц», — говорит он.

Это означает, что законы квантовой механики говорят, что некоторые вещи действительно случайны, как, например, щелчки счетчика Гейгера, когда он измеряет что-то радиоактивное.

«Это случайность из-за квантовой механики», — говорит Кристофер Монро, коллега Эйсина по Университету Мэриленда.

Но Монро говорит, что есть проблема со случайными щелчками счетчика Гейгера. Вы не можете быть уверены, что коробка, в которой находится счетчик, не имеет механической неисправности или, что еще хуже, устройства, которое записывает щелчки и отправляет их вашему врагу.

«Более мощная форма генераторов случайных чисел — это так называемые аппаратно-независимые устройства. Неважно, что находится внутри коробки», — говорит Монро.

Запутавшись в квантовой запутанности

Здесь проявляются странные свойства квантовой механики. В этом мире у вас может быть магнит, который указывает на север и юг одновременно, если вы этого не сделаете посмотри на это.

«И когда вы смотрите, он случайным образом попадает то в одно, то в другое», — говорит Монро.

Итак, чтобы запечатлеть это случайное хлопанье, Монро взял атом иттербия (мягкий серебристый металлический элемент), у которого есть «внешний электрон, очень похожий на стержневой магнит», — говорит он. «Это может быть север вверху или юг вверху».

Затем он взял второй атом иттербия и запутал их. Он соединил их вместе в квантовом смысле. В работе Альберта Эйнштейна и другого физика Джона Белла говорится, что если вы можете запутать два атома, то вы можете доказать, что когда они выходят из своего одновременного состояния вверх-вниз, они делают это случайным образом.

«Оказывается, квантовую запутанность очень сложно обнаружить», — говорит Монро.

Случайность, криптография и казино

Потребовалось три недели работы их оборудования, чтобы получить всего 42 случайных события — 42 взлета или падения — которые можно было превратить в нули или единицы, которые были действительно, полностью, на 100 процентов случайными .

Это важное свойство для криптографов, которым нужны невзламываемые коды. Это также может быть важно для операторов казино. Антонио Асин говорит, что он мог бы помочь оператору, который хочет доказать, что его игры полностью основаны на случайности, то есть полностью случайны.

«Я приготовил для него две запутанные частицы. Теперь он берет эти запутанные частицы в свою лабораторию. Он знает, что может создавать из них случайность», — говорит Ацин.

Конечно, случайно или нет, дом все равно получает долю.

Сообщение спонсора

Стать спонсором NPR

Случайное назначение в экспериментах | Введение и примеры

Опубликован в
8 марта 2021 г.
по

Прита Бхандари.

Отредактировано
30 ноября 2022 г.

В экспериментальных исследованиях случайное распределение — это способ размещения участников из вашей выборки в разные лечебные группы с помощью рандомизации.

При простом случайном распределении каждый член выборки имеет известные или равные шансы попасть в контрольную или экспериментальную группу. Исследования, в которых используется простое случайное распределение, также называются полностью рандомизированными планами .

Случайное назначение является ключевой частью экспериментального дизайна. Это поможет вам убедиться, что все группы сопоставимы в начале исследования: любые различия между ними обусловлены случайными факторами, а не ошибками исследования, такими как систематическая ошибка выборки или систематическая ошибка отбора.

Содержание

1. Почему имеет значение случайное распределение?
2. Случайная выборка и случайное распределение
3. Как вы используете случайное распределение?
4. Когда случайное распределение не используется?
5. Часто задаваемые вопросы о случайном распределении

Случайное назначение является важной частью контроля в экспериментальных исследованиях, поскольку оно помогает повысить внутреннюю достоверность эксперимента и избежать систематических ошибок.

В экспериментах исследователи манипулируют независимой переменной, чтобы оценить ее влияние на зависимую переменную, при этом контролируя другие переменные. Для этого они часто используют разные уровни независимой переменной для разных групп участников.

Это называется дизайном между группами или независимыми мерами .

Пример: различные уровни независимой переменной В клиническом исследовании вы изучаете влияние добавок железа (ваша независимая переменная) на уровень энергии (ваша зависимая переменная).

Вы используете три группы участников, каждой из которых присваивается разный уровень независимой переменной:

• контрольная группа, получавшая плацебо (без дозировки),
• экспериментальная группа, получавшая низкую дозу,
• вторая экспериментальная группа, которой дали высокую дозу.

Случайное назначение поможет вам убедиться, что экспериментальные группы не отличаются систематическим образом в начале эксперимента, так как это может серьезно повлиять на вашу работу (и даже сделать ее недействительной).

Если вы не используете случайное распределение, возможно, вы не сможете исключить альтернативные объяснения ваших результатов.

Пример: неслучайное распределение. В своем клиническом исследовании вы набираете участников с помощью листовок в спортзалах, кафе и местных общественных центрах. Вы используете случайный метод для распределения участников по группам в зависимости от места найма:

• участников, набранных из кафе, помещены в контрольную группу,
• участников, набранных из местных общественных центров, помещены в экспериментальную группу с низкими дозами,
• участников, набранных из спортзалов, помещены в группу с высокой дозировкой.

При таком типе заданий трудно сказать, одинаковы ли характеристики участников во всех группах в начале исследования. Посетители тренажерных залов могут иметь тенденцию к более здоровому поведению, чем люди, которые часто посещают кафе или общественные центры, и это внесет в ваше исследование предвзятость в отношении здоровых пользователей.

Если результаты вашего исследования показывают большую энергию в группе с высокой дозировкой, возможно, вы не сможете приписать этот результат исключительно вашей независимой переменной манипуляции (добавка железа). Вместо этого этот результат может быть результатом взаимодействия между характеристиками участников и независимой переменной.

Хотя случайное распределение помогает сгладить базовые различия между группами, оно не всегда делает их полностью эквивалентными. Все еще могут быть посторонние переменные, которые различаются между группами, и всегда будут некоторые групповые различия, возникающие случайно.

В большинстве случаев случайная вариация между группами невелика, и поэтому она приемлема для дальнейшего анализа. Это особенно верно, когда у вас есть большая выборка. В общем, вы всегда должны использовать случайную выборку в экспериментах, когда это возможно с этической точки зрения и имеет смысл для вашей темы исследования.

Случайная выборка и случайное распределение — важные понятия в исследованиях, но важно понимать разницу между ними.

Случайная выборка (также называемая вероятностной выборкой или случайным отбором) — это способ отбора членов совокупности для включения в ваше исследование. Напротив, случайное распределение — это способ сортировки участников выборки на контрольную и экспериментальную группы.

В то время как случайная выборка используется во многих типах исследований, случайное распределение используется только в планах экспериментов между субъектами.

В некоторых исследованиях используется как случайная выборка, так и случайное распределение, в то время как в других используется только одно или другое.

Случайная выборка повышает внешнюю достоверность или обобщаемость ваших результатов, поскольку помогает гарантировать, что ваша выборка непредвзята и репрезентативна для всего населения. Это позволяет делать более точные статистические выводы.

Пример: случайная выборка. Вы изучаете новые методы повышения вовлеченности сотрудников в крупной компании.

Вы используете простую случайную выборку для сбора данных. Поскольку у вас есть доступ ко всему населению (всем сотрудникам), вы можете присвоить всем 8000 сотрудников номер и использовать генератор случайных чисел, чтобы выбрать 300 сотрудников. Эти 300 сотрудников — ваша полная выборка.

Используя случайную выборку, вы можете быть достаточно уверены, что ваши результаты применимы ко всей компании.

Случайное распределение повышает внутреннюю достоверность исследования, поскольку гарантирует отсутствие систематических различий между участниками в каждой группе. Это поможет вам сделать вывод, что результаты можно отнести к независимой переменной.

Пример: Случайное задание В вашем исследовании у вас есть две группы:

• a контрольная группа , который не подвергается вмешательству.
• экспериментальная группа , которая каждую неделю в течение месяца проводит дистанционное мероприятие по формированию команды.

Вы используете случайную выборку, чтобы поместить участников в контрольную или экспериментальную группу. Для этого вы берете свой список участников и назначаете каждому участнику номер. Опять же, вы используете генератор случайных чисел, чтобы поместить каждого участника в одну из двух групп.

Используя случайное распределение, вы можете быть достаточно уверены в том, что любые различия в результатах вовлеченности сотрудников являются результатом вмешательства по формированию команды (а не вызваны другими различиями между группами).

Чтобы использовать простое случайное распределение, вы начинаете с присвоения каждому члену выборки уникального номера. Затем вы можете использовать компьютерные программы или ручные методы, чтобы случайным образом распределить каждого участника в группу.

• Генератор случайных чисел: Используйте компьютерную программу для генерации случайных чисел из списка для каждой группы.
• Метод лотереи: Поместите все числа по отдельности в шляпу или ведерко и вытяните случайным образом числа для каждой группы.
• Бросьте монетку: Если у вас есть только две группы, для каждого номера в списке подбросьте монетку, чтобы решить, будут ли они в контрольной или экспериментальной группе.
• Используйте кубик: Когда у вас есть три группы, для каждого числа в списке бросьте кубик, чтобы решить, в какой из групп они будут находиться. Например, предположим, что при броске 1 или 2 они попадают в контрольную группу; 3 или 4 в экспериментальной группе; и 5 или 6 во второй контрольной или экспериментальной группе.

Этот тип случайного распределения является самым действенным методом размещения участников в условиях, потому что каждый человек имеет равные шансы попасть в любую из ваших лечебных групп.

Случайное назначение в блочных конструкциях

В более сложных экспериментальных планах случайное распределение используется только после того, как участники сгруппированы в блоков на основе некоторых характеристик (например, результатов теста или демографической переменной). Эти группировки означают, что вам нужна большая выборка для достижения высокой статистической мощности.

Например, план рандомизированных блоков включает размещение участников в блоки на основе общих характеристик (например, студенты колледжей и выпускники), а затем использование случайного распределения в каждом блоке для распределения участников по каждому состоянию лечения. Это поможет вам оценить, влияет ли характеристика на результаты вашего лечения.

В экспериментальном согласованном дизайне вы используете блокировку, а затем сопоставляете отдельных участников из каждого блока на основе определенных характеристик. В каждой подобранной паре или группе вы случайным образом назначаете каждому участнику одно из условий эксперимента и сравниваете их результаты.

Иногда нецелесообразно или неэтично использовать простое случайное распределение, поэтому группы распределяются по-другому.

При сравнении разных групп

Иногда основное внимание в исследовании уделяется различиям между участниками, например, при сравнении мужчин и женщин или людей с заболеваниями и без них. Участники не распределяются по разным группам случайным образом, а распределяются на основе их характеристик.

В этом типе исследования интересующая характеристика (например, пол) является независимой переменной, и группы различаются на разных уровнях (например, мужчины, женщины и т. д.). Всех участников тестируют одинаково, а затем сравнивают их результаты на групповом уровне.

Когда это недопустимо с этической точки зрения

При изучении нездорового или опасного поведения невозможно использовать случайное распределение. Например, если вы изучаете пьяниц и тех, кто пьет в обществе, неэтично случайным образом распределять участников по одной из двух групп и просить их употреблять большое количество алкоголя для вашего эксперимента.

Если вы не можете распределить участников по группам, вы также можете провести квазиэкспериментальное исследование . В квазиэксперименте вы изучаете результаты ранее существовавших групп, получающих лечение, над которым вы, возможно, не имеете никакого контроля (например, сильно пьющие и пьющие в обществе). Эти группы не распределяются случайным образом, но их можно считать сопоставимыми, если учитывать некоторые другие переменные (например, возраст или социально-экономический статус).

Что такое случайное назначение?

В экспериментальных исследованиях случайное распределение — это способ распределения участников из вашей выборки по разным группам с помощью рандомизации. При использовании этого метода каждый член выборки имеет известные или равные шансы попасть в контрольную или экспериментальную группу.

Когда вы используете случайное назначение?

org/Answer»>

Случайное назначение используется в экспериментах с межгрупповым или независимым планом измерений. В этом дизайне исследования обычно есть контрольная группа и одна или несколько экспериментальных групп. Случайное назначение помогает обеспечить сопоставимость групп.

В целом, вы всегда должны использовать случайное распределение в этом типе экспериментального плана, когда это возможно с этической точки зрения и имеет смысл для вашей темы исследования.

Как вы случайным образом распределяете участников по группам?

Для реализации случайного распределения присвойте уникальный номер каждому члену выборки вашего исследования.

Затем вы можете использовать генератор случайных чисел или метод лотереи, чтобы случайным образом назначить каждое число контрольной или экспериментальной группе. Вы также можете сделать это вручную, бросив монету или бросив кубик, чтобы случайным образом распределить участников по группам.

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

Бхандари, П.
(2022, 30 ноября). Случайное назначение в экспериментах | Введение и примеры. Скриббр.
Проверено 11 декабря 2022 г.,
с https://www.scribbr.com/methodology/random-assignment/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали.

This entry was posted in Популярное