Содержание
Журнал событий (Event Log) · Loginom Wiki
Журнал событий — это перечень упорядоченных во времени событий (действий, статусов), выполняемых в рамках реализации некоего бизнес-процесса. Примеры источников журналов событий:
Данные из журналов событий являются источником информации для анализа по технологии Process Mining. События могут храниться в таблицах баз данных, журналах регистрации сообщений, архивах электронных писем, журналах транзакций. Типичными форматами для хранения логов событий являются формат CSV или Excel (для небольших логов), а также XES (eXtensible Event Stream) и MXML (Mining eXtensible Markup Language). Для Process Mining большое значение имеет качество логов событий, так как результат анализа напрямую зависит от входных данных. Существует несколько критериев оценки качества данных о событиях:
Журналы событий можно рассматривать как совокупности экземпляров процессов, которые в свою очередь являются последовательностью событий в рамках выполнения одного экземпляра процесса. Обязательные поля журнала событий:
Фрагмент журнала событий с базовыми полями
Лог также должен соответствовать критериям качества. Некоторые из них:
Каждое событие имеет один или несколько атрибутов. Расширенный лог может содержать формально не ограниченный перечень дополнительных полей — атрибутов. Из значимых полей в логе могут быть:
По журналам событий можно построить граф процесса и провести аналитику по процессу, сравнить процесс AS IS с проектом этого процесса и т.д. |
06.2021 14:05
Что такое лог-файлы? Руководство для начинающих
Что такое лог-файлы? — это записи событий, происходящих на сервере, которые помогают диагностировать проблемы.
Файлы журнала — это текстовые файлы, которые используются для записи того, что происходит на сервере. Их можно использовать для диагностики проблем и выяснения того, что пошло не так. Файл журнала является наиболее важным источником информации для устранения неполадок. Это также полезно для анализа количества посетителей вашего сайта, откуда они приходят и получают ли они какие-либо ошибки при посещении вашего сайта.
Каковы преимущества лог-файлов
Журналы веб-сервера являются важным источником информации для веб-мастеров, системных администраторов и интернет-провайдеров. Они предоставляют информацию о том, что происходит на сайте.
Файлы журналов содержат данные о количестве людей, посетивших веб-сайт, о том, как долго они оставались на нем, откуда они пришли и что они делали во время просмотра сайта. Эти данные полезны для понимания того, как используется веб-сайт или веб-приложение.
Журналы веб-сервера также содержат сведения о программном обеспечении, запущенном на компьютере, и его сетевых подключениях к другим системам.
Журналы веб-сервера можно использовать для обнаружения вредоносных действий, таких как взлом или рассылка спама.
Почему журналы являются ключом к успешной аналитике веб-сайта
Логи — ключ к успешной аналитике сайта. Журналы используются для отслеживания использования веб-сайта и отслеживания того, как посетители взаимодействуют с сайтом. Файлы журналов содержат данные о посещениях, которые можно использовать для выявления тенденций в поведении пользователей.
Журналы являются ключом к успешной аналитике веб-сайта, поскольку они предоставляют ценную информацию о том, как посетители взаимодействуют с сайтом. Файлы журналов содержат данные о посещениях, которые можно использовать для выявления тенденций в поведении пользователей.
Важность журналов для разработчиков и специалистов DevOps
Журнал — это журнал событий, происходящих в приложении. Его можно использовать для отладки приложения, устранения ошибок и выявления потенциальных проблем с производительностью.
Разработчик несет ответственность за регистрацию любых ошибок или исключений.
Журналы — один из самых важных инструментов для разработчиков и специалистов DevOps. Они помогают им понять, что происходит с их приложениями в режиме реального времени, показывая им, какой код был выполнен, когда он был выполнен, сколько времени потребовалось для выполнения и другие сведения об окружающей среде, которая присутствовала во время выполнения кода. Эту информацию можно использовать для отладки ошибок или исправления проблем с производительностью до того, как они станут слишком серьезными.
Вывод: Журналы являются ценным источником информации для веб-аналитики. Их можно использовать для определения самых популярных страниц на веб-сайте, самых популярных страниц на конкретную дату и по тем ключевым словам, по которым люди находят ваш сайт.
Лучшие статьи, руководства и учебные пособия по хостингу для всех уровней
Об авторе
Прямо сейчас читают
Полное руководство по Ping и Traceroute через командную строку
Читать статью
Что такое база данных и почему она важна для бизнеса
Читать статью
Лог-Лог в App Store
Скриншоты iPhone
Описание
Теперь с глобальным чатом и играми.
#OhSnap #AwwYiss
Самое передовое приложение для заработка в туалете. Log-Log использует тщательно настроенный алгоритм синхронизации для автоматического регистрации и отслеживания вашего валового дохода, чтобы вам не приходилось это делать. Настоящее приложение «установи и забудь»: просто запустите таймер, когда вы входите в свое священное пространство, а Log-Log позаботится обо всем остальном; ты уже достаточно много работаешь. Используйте сложные графики и статистику Log-Log, чтобы понять и максимизировать свой истинный потенциал заработка.
Элегантные данные. Мощная аналитика. Лог-лог.
Отказ от ответственности. Продолжительное использование GPS в фоновом режиме может значительно сократить срок службы батареи. Вы предупреждены! Не ходи Лог-Логин весь день! Или, если вы делаете, возьмите зарядное устройство!
Версия 1.7
Будьте готовы, люди. Log-Log Games прибыла. Ой. Да
Мы в Log-Log с гордостью представляем нашу первую мини-игру Log-Log. Мы называем это взрывом памяти! Проверьте свои навыки памяти и наблюдайте, как они улучшаются с течением времени, не отрываясь от горшка. С нашей подробной статистической и графической сводкой всех ваших игр вы сможете наблюдать, как оттачиваются ваши навыки памяти за время, проведенное на фарфоровом троне.
Наслаждайтесь, друзья, и пусть ваш валовой доход всегда будет в изобилии!
Рейтинги и обзоры
7 оценок
Отличное приложение! Но нужны варианты
Очень нравится. Однако я бы хотел, чтобы была возможность не отслеживать местоположение и позволить пользователю вручную останавливать таймер.
Некоторым пользователям отслеживание местоположения может показаться навязчивым.
Некоторым пользователям отслеживание местоположения может показаться навязчивым. Как уйти от взрыва
Получать push-уведомление о сводке доходов, выходя из туалета, — это все равно, что уйти от взрыва, не оглядываясь… и надевая солнцезащитные очки. Это заставляет вас чувствовать себя сильным. Оу дааа.
Бесплатный и функциональный
Это хорошее приложение, если вы хотите записывать свои какашки с течением времени и зарплатой.
Разработчик, Spaceboat Development, LLC, не предоставил Apple подробностей о своей политике конфиденциальности и обработке данных. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.
Сведения не предоставлены
Разработчик должен будет предоставить сведения о конфиденциальности при отправке следующего обновления приложения.
Информация
- Продавец
- Спейсбот Девелопмент, ООО
- Размер
- 30,6 МБ
- Категория
Производительность
- Возрастной рейтинг
- 17+
Неограниченный доступ в Интернет
Частая/интенсивная ненормативная лексика или грубый юмор - Местоположение
- Это приложение может использовать ваше местоположение, даже если оно не открыто, что может сократить срок службы батареи.
- Авторское право
- © ООО «СпейсБот Девелопмент», 2015
- Цена
- 0,99 $
Сайт разработчика
Тех.
поддержкаПолитика конфиденциальности
поддержкаОпоры
Еще от этого разработчика
Вам также может понравиться
Эконометрика и логарифмическая модель
Использование натурального логарифма для переменных по обеим сторонам вашей эконометрической спецификации называется логарифмической моделью . Эта модель удобна, когда отношения нелинейны по параметрам, потому что логарифмическое преобразование создает желаемую линейность параметров (вы можете вспомнить, что линейность параметров является одним из предположений МНК).
В принципе любое логарифмическое преобразование (естественное или нет) можно использовать для преобразования нелинейной по параметрам модели в линейную. Все логарифмические преобразования дают одинаковые результаты, но в прикладной эконометрической работе принято использовать натуральный логарифм.
Практическое преимущество натурального логарифма состоит в простоте интерпретации коэффициентов регрессии.
Рассмотрим функцию спроса
, где Q — требуемое количество, альфа — параметр сдвига, P — это цена товара, а параметр бета меньше нуля для нисходящей кривой спроса.
можно распознать функцию как особый тип кривой спроса с эластичностью, равной -1 во всех точках; то есть у вас есть унитарная эластичная кривая спроса.
Кривая спроса формы
имеет постоянную эластичность, но значение этой эластичности может быть неизвестно. Используя данные, вы можете оценить параметры, но вы должны преобразовать функцию, чтобы сделать оценки с помощью метода МНК.
Если ваша модель не является линейной по параметрам, иногда логарифмическое преобразование обеспечивает линейность.
Общая форма модели постоянной эластичности может быть представлена как
Если вы возьмете натуральное бревно с обеих сторон, вы получите
Вы лечите
как перехват.
Вы получите следующую модель:
Вы можете оценить эту модель с помощью OLS, просто используя натуральные логарифмические значения для переменных вместо их исходного масштаба.
После оценки логарифмической модели, такой как в этом примере, коэффициенты можно использовать для определения влияния ваших независимых переменных ( X ) на вашу зависимую переменную ( Y ). Коэффициенты в логарифмической модели представляют эластичность вашей переменной Y по отношению к вашей переменной X . Другими словами, коэффициент представляет собой расчетное -процентное изменение вашей зависимой переменной для -процентного изменения в вашей независимой переменной.
Используя исчисление с простой логарифмической моделью, вы можете показать, как следует интерпретировать коэффициенты. Начните с модели
и дифференцировать его, чтобы получить
Член в правой части представляет собой процентное изменение X , а член в левой части представляет собой процентное изменение Y , поэтому
измеряет эластичность.
Предположим, вы получили оценки
, где Y — продажи, X — цена. Эластичность равна -0,85, поэтому увеличение цены на 1% связано с уменьшением объема спроса (продаж) в среднем на 0,85%.
Если вы оцениваете логарифмическую регрессию, несколько результатов для коэффициента на X дают наиболее вероятные отношения:
Часть (a) показывает эту логарифмическую функцию, в которой влияние независимой переменной является положительным и увеличивается по мере увеличения ее значения.
Часть (b) показывает логарифмическую функцию, в которой влияние независимой переменной является положительным, но становится меньше по мере увеличения ее значения.
Часть (c) показывает логарифмическую функцию, где влияние зависимой переменной отрицательное.
Хотя коэффициенты регрессии иногда называют коэффициентами частичного наклона, в логарифмической модели коэффициенты не представляют наклон (или изменение единицы измерения в вашей переменной Y для изменения единицы измерения в вашей 0125 X переменная).